Jobs

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія, команда 650+ досвідчених спеціалістів — розширюємо горизонти можливостей бізнесу, розкриваючи потенціал людей, ідей та технологій. Ми розпочали та продовжуємо супровід цифрової трансформації ДТЕК та вже протягом останніх 18 років проєктуємо, розробляємо та впроваджуємо бізнесові застосунки, комплексні ІТ й кібербезпекові рішення, та data-driven продукти. Нині виділились в окрему компанію, щоби ділитися своїм досвідом та експертизою, залишаючись ІТ-опорою для тих, хто несе світло та сприяє відновленню країни.

Наразі ми шукаємо AI Engineer, який буде відповідальний за проєктування та розробку інтелектуальних рішень на основі великих мовних моделей (LLM) і генеративного ШІ. Основні завдання включатимуть побудову та інтеграцію Copilot- і чат-бот-рішень у корпоративні середовища, розробку RAG-архітектур і векторного пошуку, налаштування процесів обробки та генерації даних із використанням Azure OpenAI, AWS Bedrock, LangChain і Semantic Kernel. Також інженер забезпечуватиме якість і безпеку даних, автоматизацію процесів розгортання (MLOps, CI/CD) та документування архітектурних рішень.

Функції посади:

• Проєктування та розробка AI/LLM-рішень з використанням Azure OpenAI, AWS Bedrock, LangChain, Semantic Kernel, Copilot Studio.
• Реалізація архітектурних підходів RAG (Retrieval-Augmented Generation), побудова embeddings і налаштування векторного пошуку.
• Розробка та деплой Copilot і чат-ботів у середовищах Microsoft Teams, SharePoint, WebApp.
• Інтеграція AI-рішень із внутрішніми системами компанії через API / REST / Graph / Power Automate / Logic Apps.
• Робота з векторними базами даних (Pinecone, Weaviate, FAISS, Azure AI Search, OpenSearch).
• Розробка скриптів і сервісів на Python або JavaScript, використання бібліотек LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, Azure/AWS SDK.
• Впровадження практик MLOps, CI/CD, контейнеризації (Docker, GitHub Actions, Azure DevOps).
• Документування архітектури, API-інтерфейсів, промптів і логіки взаємодії компонентів системи.

Професійні компетенції:

• 3+ роки досвіду у розробці та інтеграції AI/LLM-рішень (Copilot, чат-боти, RAG, Azure OpenAI, AWS Bedrock).
• Глибоке розуміння принципів роботи LLM, RAG, embeddings, векторного пошуку.
• Досвід реалізації рішень із використанням Azure AI Search, Cognitive Services, OpenAI API, LangChain, Semantic Kernel або AWS Bedrock (Claude, Titan, Llama, Mistral).
• Знання Python та/або JavaScript, досвід роботи з LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, Azure/AWS SDK.
• Практичний досвід побудови Copilot або чат-ботів у Teams, SharePoint або вебзастосунках.
• Розуміння основ MLOps, CI/CD, контейнеризації (Docker, Azure DevOps, GitHub Actions).

Буде перевагою:

• Досвід створення multi-agent систем (Autogen, CrewAI, Flowise, Semantic Kernel).
• Інтеграція з Microsoft 365 Copilot, Power Platform, Viva.
• Досвід проєктування Prompt Templates, System Prompts, Chains, Tools.
• Знання принципів Data Governance та безпеки даних у роботі з LLM.
• Досвід візуалізації та тестування chat flow у Copilot Studio, Bot Framework Composer, Flowise, Bedrock Agents.
• Наявність сертифікацій Azure AI Engineer Associate або AWS Certified AI Practitioner

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування.
• Kонкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії.
• Корпоративна програма медичного страхування та програма психологічної підтримки співробітників.
• Роботу в інноваційному парку Unit City, або віддалено.
• Можливості навчання та професійний розвиток (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, професійні спільноти).

Ми цінуємо ваш інтерес до MODUS X та готовність приймати виклики. Тут кожен може розкрити свої таланти й зробити внесок у спільний успіх. Ми інвестуємо в розвиток, допомагаємо отримувати нові знання та досягати професійних цілей.

Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.

Більше інформації про компанію та наш досвід на офіційній сторінці MODUS X в LinkedIn.

Направляючи резюме на цю вакансію, Ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих Вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму.

Основні обов’язки:

• Розробка та впровадження алгоритмів на базі ШІ та комп’ютерного зору для БпЛА (об’єктне розпізнавання, сегментація, трекінг, аналіз відео);
• Збір, систематизація та аналіз даних отриманих з випробувальних польотів (візуальні, часові);
• Програмне налаштування та програмування БпЛА;
• Тестування алгоритмів у лабораторних умовах і під час полігонних випробувань; 
• Можливе здійснення польотів на БПЛА типу «Квадрокоптер» і «Крило» для тестування та випробування прототипів і компонентів;
• Підготовка технічної документації, опису рішень, внутрішніх гайдів.
  
  Вимоги до кандидатів:
• Досвід роботи з глибоким навчанням (Deep Learning) у сфері комп’ютерного зору;
• Розуміння класичних методів оптичної одометрії (Optical Flow, SLAM, Homography);
• Практичний досвід з архітектурами CNN, RNN, Transformer-based моделями;
• Вміння працювати з бібліотеками PyTorch або TensorFlow;
• Досвід роботи з OpenCV, SciPy, NumPy для обробки зображень;
• Вміння налаштувати чіткий, відтворювальний та систематичний процес розробки, версіонування експериментів (MLFlow/DVC), а також прозору документацію для підтримки довгострокової стабільності.
  Буде перевагою:
• Досвід у оптимізації моделей (TensorRT, ONNX, quantization, pruning);
• Досвід в real-time обробці відео, multistream-обробці;
• Знання основ SLAM, sensor fusion;
• Досвід роботи з ROS/ROS2;
• Технічна освіта в сфері комп’ютерних наук, прикладної математики, машинного навчання, мехатроніки.
  
   Умови:
• Служба в Києві в технічному хабі підрозділу (сучасний офіс в центрі Києва з наявністю всього необхідного обладнання, смачної кави і печивом);
• Виїзди на полігони для проведення випробувань власних розробок;
• Можливе переведення з тилових частин та переведення НГУ за згоди командира;
• Можлива мобілізація на контракт (у виключних випадках навіть при наявних порушеннях правил військового обліку);
• Відсутність раптових переведень;
• Грошове забезпечення від 50 тис. грн, залежно від досвіду та технічного рівня;
• Можливість проживати в розташуванні підрозділу або, за бажанням, проживати у власному житлі;
• Наявність стабільного графіку роботи з можливістю підлаштувати під свої потреби;
• Принципи служби побудовані на сучасних ІТ-підходах;
• Стабільний графік відпусток (30 днів на рік). На жаль, виїзди за кордон обмежені;
• Можливість отримання кваліфікації БпЛА-пілота чи інженера паралельно з безпосередньою діяльністю;
• Системне проходження поліграфу обов’язкове.

Galaktica — українська продуктова ІТ-компанія, яка вже понад 5 років успішно створює та просуває власні онлайн-проєкти на світовому ринку. Ми прагнемо до зростання й розвитку наших співробітників, а також інвестуємо в масштабування та запуск нових внутрішніх стартапів. Наша амбітна мета — стати повноцінним ІТ-холдингом і розробляти інноваційні продукти в перспективних нішах із використанням штучного інтелекту.

Нині ми шукаємо сильного та проактивного AI Engineer, який допомагатиме в реалізації задач для існуючого продукту з ШІ-складовою, підтримає запуск ще одного нового продукту та відповідатиме за AI-напрям у нашому R&D-підрозділі.

Чим ми вам будемо корисні:

• Робота на cutting edge AI технологій: використання найновіших LLM, RAG підходів, AI агентів у реальному продукті
• Вплив на продукт від early stage: можливість формувати AI стратегію з нуля, а не працювати з legacy
• Швидке зростання у LLM сфері
• Meaningful product: AI для wellbeing та саморозвитку — допомога людям, а не просто комерція
• Стабільність + динаміка: фінансування від успішного холдингу (5+ років на ринку) + startup свобода експериментів

На даній посаді вам необхідно буде вирішити наступні задачі:
 

• Розробити AI-помічника на базі LLM з використанням існуючих API (OpenAI, Anthropic) та open-source моделей
• Імплементувати RAG систему для надання персоналізованих відповідей на базі даних користувачів
• Інтегрувати AI-помічника з функціями додатку: календар, трекери здоров’я, особисті дані користувачів
• Розробити prompt engineering стратегію для оптимізації якості та релевантності відповідей моделі
• Налаштувати векторні бази даних для ефективного пошуку та retrieval інформації
• Оптимізувати performance та cost LLM запитів (caching, streaming, batch processing)
• Співпрацювати з backend командою для інтеграції LLM функціоналу в архітектуру продукту
• Проводити evaluation та тестування LLM outputs на якість, безпеку та відповідність вимогам
• Досліджувати нові LLM технології та пропонувати покращення для продукту
• Документувати рішення та створювати guidelines для роботи з LLM

Які навички та критерії нам зараз важливі:
 

• 2-3 роки commercial досвіду в Machine Learning / NLP / Data Science
• Мінімум 1 рік практичної роботи з Large Language Models, побудови AI Agent (OpenAI API, Claude API, або open-source моделі типу LLaMA, Mistral)
• Досвід побудови RAG (Retrieval-Augmented Generation) систем
• Практичний досвід з Langchain/Langraph для побудови LLM applications

Буде плюсом:

• Знання JavaScript
• Досвід fine-tuning LLM моделей з використанням LoRA, PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
• Досвід роботи з open-source LLM моделями (LLaMA, Mistral, Qwen) та їх локальним deployment
• Робота з хмарними платформами (AWS, Azure, GCP) для ML workloads
• Досвід з evaluation метриками для LLM (BLEU, ROUGE, perplexity, custom metrics)
• Досвід роботи у стартапах або з AI продуктами від нуля
• Досвід оптимізації LLM inference (quantization, caching, streaming)
  
   

Що ми раді вам запропонувати:

• Формат роботи: обирайте, як вам зручніше — віддалено, гібридно або в офісі в Києві, Львові, Одесі чи на Кіпрі (Ларнака). Усі українські офіси обладнані генераторами зі Starlink і доступні для команди 24/7. Робочий графік — з 10:00 до 18:30;
• Обладнання: надаємо все необхідне для комфортної роботи та для вирішення масштабних завдань, експериментів — ноутбук/ПК/додаткові монітори чи спеціалізовані гаджети;
• Безпека та страховка: ми не лише слідкуємо за рівнем задоволеності співробітників, а й дбаємо про вас у скрутні моменти. Кожен співробітник має медичне страхування за рахунок компанії (на території України) або грошову компенсацію на спорт;
• Відпочинок та баланс: 3 тижні оплачуваної відпустки щороку, необмежені day off та гнучкі sick leaves без зайвої бюрократії. Ми довіряємо команді, тому підтримуємо здоровий баланс між роботою та особистим життям;
• Колеги та атмосфера: люди, які вас оточують, визначають рівень життя та розвиток. Завдяки якісним етапам співбесіди, ми підбираємо найкращих з найкращих. Ви працюватимете зі справжніми професіоналами у своїй сфері;
• Безперервний розвиток: оплачуємо тренінги, семінари, онлайн-курси, конференції. Маємо власну LMS-систему, бібліотеку та книжковий клуб, які об’єднують тих, хто не зупиняється в навчанні. Крім того, у нас є 3 сертифіковані коучи, які проводять внутрішні навчання та персональні коуч-сесії для співробітників — це допомагає краще розуміти себе, прокачувати лідерські навички та досягати професійних цілей;
• Англійська мова: виділяємо бюджет на індивідуальні заняття та маємо Speaking Club, щоб ви прокачали свою англійську мову та забули про будь-які бар’єри;
• Спортивні активності: долучайтеся до корпоративних тренувань з волейболу, бігу або йоги щотижня, які повністю оплачує компанія. Ми вже пробігли не один марафон, адже наші тренери — справжні професіонали;
• Командний дух: ми регулярно проводимо тімбілдінги від виїзних до затишних зустрічей в офісі. Це чудовий шанс познайомитись ближче й зарядитись енергією команди. Атмосферу наших івентів можна відчути тут — YouTube Galaktica.

🚀 Наша мета

Побудувати продуктову IT екосистему різних напрямків, у якій кожен співробітник матиме можливість відкривати внутрішні стартапи, рости та реалізовувати свої ідеї. Приєднуйтеся!

💙 Соціальна відповідальність

Наша компанія, як соціально відповідальний бізнес на постійній основі реалізує ряд проектів та ініціатив направлених на підтримку Сил оборони, учасників бойових дій та дітей.

На базі компанії діють два благодійні фонди, які спеціалізуються на реабілітації військовослужбовців та допомозі дітям військових і тим, хто постраждав від бойових дій. Наша компанія повністю забезпечує адміністративну діяльність цих фондів і виділяє кошти на їхні основні цілі.

Ми регулярно закуповуємо FPV-дрони, НРК та постачаємо нашим захисникам автомобілі. Минулого року ми вирішили розширити нашу підтримку ЗСУ і почали інвестувати в military-стартапи, що займаються виробництвом ударних дронів та НРК, адже цей напрям є одним із найпріоритетніших для наших збройних сил.

Будемо раді обговорити всі ваші запитання та запросити вас на співбесіду!
Telegram: valeriia_rudenko
 

Наголошуємо, ми зв’яжемося з вами будь-яким зручним способом для детального обговорення нашої вакансії у разі зацікавленості команди у вашій кандидатурі!

Kozak Group - сервісна IT-компанія, заснована у 2015 році. Ми спеціалізуємося на створенні інноваційних рішень для e-commerce та веб-розробки. Наша команда поєднує глибоку експертизу та гнучкий підхід, реалізовуючи проєкти для клієнтів у всьому світі.

Про проєкт

Ми співпрацюємо з банком, який розвиває систему скорингу для прийняття рішень щодо кредитного схвалення. Завдання команди — створити інтелектуальне ядро системи, яке аналізує профіль клієнта та оцінює ризики. Наразі триває етап discovery, формується дата-пайплайн і архітектура моделей.

Команда проєкту:

• Business Analyst
• Data Engineer
• CTO
• Project Manager

Зараз шукаємо Middle Python Engineer (ML), який зможе побудувати та оптимізувати моделі, провести якісну підготовку даних і забезпечити інтеграцію ML-алгоритмів у продакшн.

Основні задачі

• Розробка supervised моделей (наприклад, Logistic Regression) для класифікації контрагентів - від благонадійних до ризикових.
• Використання unsupervised моделей для виявлення закономірностей і кластеризації груп контрагентів.
• Feature engineering та feature reduction - створення, відбір і оптимізація ознак для покращення точності моделей.
• Dimensionality reduction для ефективної роботи з великими наборами даних.
• Оцінка якості моделей за допомогою відповідних метрик (precision, recall, AUC-ROC тощо).
• Тісна співпраця з Data Engineer для отримання і обробки даних (всі необхідні дані надаються).

Вимоги

• 3+ роки досвіду у сфері Machine Learning / Data Science.
• Впевнене володіння Python та бібліотеками: scikit-learn, NumPy, Pandas, Matplotlib.
• Розуміння принципів supervised / unsupervised навчання.
• Досвід роботи з алгоритмами класифікації та кластеризації.
• Вміння інтерпретувати результати моделей та презентувати висновки команді.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з dimensionality reduction (PCA, t-SNE).
• Навички роботи з SQL (побудова запитів, агрегація, аналітика).
• Знання основ CI/CD або інтеграції моделей у продакшн.
• Практичний досвід з feature selection.

Ми пропонуємо

• Роботу над AI/ML-проєктом у фінансовій сфері.
• Команду професіоналів, відкриту до експериментів і нових підходів.
• Можливість впливати на архітектуру моделей і розвиток ML-напрямку.
• Гібридний або повністю віддалений формат співпраці.
• Конкурентну компенсацію (обговорюється індивідуально).
• Повний соцпакет: оплачувана відпустка (18 днів), лікарняні.
• Уроки англійської та Speaking Clubs з нейтівом.
• Дружню атмосферу, підтримку менеджменту і регулярні корпоративні івенти.

🚀 Якщо ти хочеш розвиватися у сфері AI/ML і долучитися до створення реального фінтех-продукту - надсилай своє резюме до Kozak Group!

Ми шукаємо AI Engineer на проєкт із США.

Продукт – це спеціалізована AI-платформа для страхових компаній.

Основна мета – автоматизувати ключові бізнес-процеси та зробити роботу команд ефективнішою. Функціонал включає обробку та аналіз страхових даних, інтеграцію AI-агентів у робочі процеси, автоматизацію прийняття рішень, покращення пошуку та контекстного аналізу за допомогою LLM та RAG. AI-агенти можуть скорочувати час обробки даних та заявок на 70%.

Особливістю платформи є приватна хмарна інфраструктура, що забезпечує повний контроль і збереження даних кожної компанії. 

Компанія на ринку з 2024 року. Вони залучили 3$ мільйони інвестицій. З нашого боку на проєкті вже працюють 2 Data Scientist та Python розробник, команда розширюється - шукаємо ще одного Python та двох AI інженерів.

Етапи інтерв'ю:

• Рекрутмент інтерв'ю (15-20 хвилин)
• Технічне інтерв'ю (60 хвилин +/-)
• Знайомство з клієнтом (60 хвилин +/-)

Команда:

• Product Manager
• 2 Data Scientists
• Python Engineer

Вимоги:

• 4+ років досвіду розробки та інтеграції AI/ML
• 6+ років досвіду з Python
• FastAPI
• Flask
• Transformers
• LangChain
• PyTorch/TensorFlow
• LLM APIs, RAG, embeddings, fine-tuning
• AWS/GCP/Azure
• Vector Databases: Pinecone/Weaviate/FAISS
• Досвід побудови структурованої оцінки та моніторингу для AI систем
• Англійська Upper-Intermediate та вище

Буде плюсом:

• Досвід у страхуванні або фінансових доменах
• LangGraph/Airflow/Prefect
• VPC/Single-tenant isolation/Audit logging

Стек технологій:

• AI/ML
• Python
• FastAPI
• Flask
• RAG
• Transformers
• LangChain
• PyTorch
• TensorFlow
• LLM APIs
• RAG
• AWS
• Pinecone
• Weaviate
• FAISS
• LangGraph
• Airflow
• Prefect

Обов’язки:

• Розробляти нові функції та підтримувати існуючі з використанням Python та AI/ML
• Створювати та оптимізовувати мікросервіси та пайплайни з LLM
• Розробляти масштабовані Python-сервіси для knowledge extraction, Q&A-систем та доменних задач
• Впроваджувати AI-агенти для автоматизації повторюваних задач і підвищення точності прийняття рішень
• Проєктувати контекстні вікна, prompt-шаблони та стратегії fine-tuning для страхових процесів
• Забезпечувати безпечне розгортання моделей із логуванням, контролем доступу та відповідністю SOC2/HIPAA
• Співпрацювати з командою

Ми пропонуємо:

• 18 днів оплачуваної відпустки, 10 днів оплачуваних лікарняних
• Можливість брати додаткові вихідні власним коштом
• Competence center для обміну знаннями та професійного розвитку
• Компенсацію курсів та сертифікації
• Уроки англійської в маленьких групах
• Доступ до бібліотеки компанії
• Медичне страхування або компенсація за спорт
• Гнучкий робочий графік і можливість працювати з дому
• Виплату амортизації за використання власної техніки
• Фінансову компенсацію за візит до пункту здачі крові
• Мінімальну кількість бюрократії

Можна працювати в офісі: 

• Львів: Гайдамацька 9a
• Київ: Проспект Берестейський 24 

Або повністю віддалено 

IТ-Enterpise — український розробник сучасних цифрових та хмарних рішень для управління бізнесом, постачальник та популяризатор технологій класу Industry 4.0. 

Наша мета — зробити все для того, щоб бізнес був простим і постачати найкращі бізнес-рішення для наших клієнтів у всьому світі. 

Серед наших продуктів: ERP-система IT-Enterprise, тендерний майданчик SmartTender, сервіс для автоматизованого обслуговування обладнання SmartEAM, CRM-системи Clobbi, сервіс електронного документообігу Signy, бухгалтерське програмне забезпечення MASTER. 
 

Функціональні завдання: 

• Розробка нових і підтримка існуючих AI-інструментів 
• Аналіз даних та розробка моделей машинного навчання 
• Інтеграція AI-рішень в існуючі системи компанії 
• Дослідження та впровадження нових AI-технологій 
• Підготовка аналітичних звітів та презентація результатів команді 
 

Для цього необхідні: 
• Досвід роботи з Python та бібліотеками машинного навчання 
• Знання SQL або розуміння побудови баз даних. 
• Навички роботи з AI-інструментами 
• Бакалаврська ступінь у галузі комп'ютерних наук або суміжній дисципліні 
• Проактивність, комунікабельність, гнучкість, наполегливість
• Англійська мова на рівні, достатньому для читання технічної документації 
• Вміння працювати з великими обсягами даних та знаходити практичні рішення 
 

Буде перевагою: 
• Досвід роботи з великими мовними моделями 
• Курси з використання AI-інструментів 
 

Що ми пропонуємо? 

• Віддалений формат роботи.
• Гнучкий графік роботи.  
• Оплачувані дні відпустки та періоду тимчасової непрацездатності. 
• Медичне страхування. 
• Повний супровід, навчання та підтримка з боку компанії. 
• Весь необхідний софт та обладнання для роботи. 
• Можливість кар'єрного зростання. 

• Конкурентний рівень винагороди.  

   

Якщо Вам близький дух нашої компанії і ви прагнете розвиватися — тоді ми шукаємо саме Вас! 

Персональний розвиток, дружня і вільна від бюрократії атмосфера гарантовані! 

Ми шукаємо AI Engineer на проєкт із США.

Продукт – це спеціалізована AI-платформа для страхових компаній.

Основна мета – автоматизувати ключові бізнес-процеси та зробити роботу команд ефективнішою. Функціонал включає обробку та аналіз страхових даних, інтеграцію AI-агентів у робочі процеси, автоматизацію прийняття рішень, покращення пошуку та контекстного аналізу за допомогою LLM та RAG. AI-агенти можуть скорочувати час обробки даних та заявок на 70%.

Особливістю платформи є приватна хмарна інфраструктура, що забезпечує повний контроль і збереження даних кожної компанії. 

Компанія на ринку з 2024 року. Вони залучили 3$ мільйони інвестицій. З нашого боку на проєкті вже працюють 2 Data Scientist та Python розробник, команда розширюється - шукаємо ще одного Python та двох AI інженерів.

Етапи інтерв'ю:

• Рекрутмент інтерв'ю (15-20 хвилин)
• Технічне інтерв'ю (60 хвилин +/-)
• Знайомство з клієнтом (60 хвилин +/-)

Команда:

• Product Manager
• 2 Data Scientists
• Python Engineer

Вимоги:

• 4+ років досвіду розробки та інтеграції AI/ML
• Python
• FastAPI
• Flask
• Transformers
• LangChain
• PyTorch/TensorFlow
• LLM APIs, RAG, embeddings, fine-tuning
• AWS/GCP/Azure
• Vector Databases: Pinecone/Weaviate/FAISS
• Досвід побудови структурованої оцінки та моніторингу для AI систем
• Англійська Upper-Intermediate та вище

Буде плюсом:

• Досвід у страхуванні або фінансових доменах
• LangGraph/Airflow/Prefect
• VPC/Single-tenant isolation/Audit logging

Стек технологій:

• AI/ML
• Python
• FastAPI
• Flask
• RAG
• Transformers
• LangChain
• PyTorch
• TensorFlow
• LLM APIs
• RAG
• AWS
• Pinecone
• Weaviate
• FAISS
• LangGraph
• Airflow
• Prefect

Обов’язки:

• Розробляти нові функції та підтримувати існуючі з використанням Python та AI/ML
• Створювати та оптимізовувати мікросервіси та пайплайни з LLM
• Розробляти масштабовані Python-сервіси для knowledge extraction, Q&A-систем та доменних задач
• Впроваджувати AI-агенти для автоматизації повторюваних задач і підвищення точності прийняття рішень
• Проєктувати контекстні вікна, prompt-шаблони та стратегії fine-tuning для страхових процесів
• Забезпечувати безпечне розгортання моделей із логуванням, контролем доступу та відповідністю SOC2/HIPAA
• Співпрацювати з командою

Ми пропонуємо:

• 18 днів оплачуваної відпустки, 10 днів оплачуваних лікарняних
• Можливість брати додаткові вихідні власним коштом
• Competence center для обміну знаннями та професійного розвитку
• Компенсацію курсів та сертифікації
• Уроки англійської в маленьких групах
• Доступ до бібліотеки компанії
• Медичне страхування або компенсація за спорт
• Гнучкий робочий графік і можливість працювати з дому
• Виплату амортизації за використання власної техніки
• Фінансову компенсацію за візит до пункту здачі крові
• Мінімальну кількість бюрократії

Можна працювати в офісі: 

• Львів: Гайдамацька 9a
• Київ: Проспект Берестейський 24 

Або повністю віддалено 

Ми шукаємо AI Engineer на проєкт із США.

Продукт – це спеціалізована AI-платформа для страхових компаній.

Основна мета – автоматизувати ключові бізнес-процеси та зробити роботу команд ефективнішою. Функціонал включає обробку та аналіз страхових даних, інтеграцію AI-агентів у робочі процеси, автоматизацію прийняття рішень, покращення пошуку та контекстного аналізу за допомогою LLM та RAG. AI-агенти можуть скорочувати час обробки даних та заявок на 70%.

Особливістю платформи є приватна хмарна інфраструктура, що забезпечує повний контроль і збереження даних кожної компанії. 

Компанія на ринку з 2024 року. Вони залучили 3$ мільйони інвестицій. З нашого боку на проєкті вже працюють 2 Data Scientist та Python розробник, команда розширюється - шукаємо ще одного Python та двох AI інженерів.

Етапи інтерв'ю:

• Рекрутмент інтерв'ю (15-20 хвилин)
• Технічне інтерв'ю (60 хвилин +/-)
• Знайомство з клієнтом (60 хвилин +/-)

Команда:

• Product Manager
• 2 Data Scientists
• Python Engineer

Вимоги:

• 4+ років досвіду розробки та інтеграції AI/ML
• Python
• FastAPI
• Flask
• Transformers
• LangChain
• PyTorch/TensorFlow
• LLM APIs, RAG, embeddings, fine-tuning
• AWS/GCP/Azure
• Vector Databases: Pinecone/Weaviate/FAISS
• Досвід побудови структурованої оцінки та моніторингу для AI систем
• Англійська Upper-Intermediate та вище

Буде плюсом:

• Досвід у страхуванні або фінансових доменах
• LangGraph/Airflow/Prefect
• VPC/Single-tenant isolation/Audit logging

Стек технологій:

• AI/ML
• Python
• FastAPI
• Flask
• RAG
• Transformers
• LangChain
• PyTorch
• TensorFlow
• LLM APIs
• RAG
• AWS
• Pinecone
• Weaviate
• FAISS
• LangGraph
• Airflow
• Prefect

Обов’язки:

• Розробляти нові функції та підтримувати існуючі з використанням Python та AI/ML
• Створювати та оптимізовувати мікросервіси та пайплайни з LLM
• Розробляти масштабовані Python-сервіси для knowledge extraction, Q&A-систем та доменних задач
• Впроваджувати AI-агенти для автоматизації повторюваних задач і підвищення точності прийняття рішень
• Проєктувати контекстні вікна, prompt-шаблони та стратегії fine-tuning для страхових процесів
• Забезпечувати безпечне розгортання моделей із логуванням, контролем доступу та відповідністю SOC2/HIPAA
• Співпрацювати з командою

Ми пропонуємо:

• 18 днів оплачуваної відпустки, 10 днів оплачуваних лікарняних
• Можливість брати додаткові вихідні власним коштом
• Competence center для обміну знаннями та професійного розвитку
• Компенсацію курсів та сертифікації
• Уроки англійської в маленьких групах
• Доступ до бібліотеки компанії
• Медичне страхування або компенсація за спорт
• Гнучкий робочий графік і можливість працювати з дому
• Виплату амортизації за використання власної техніки
• Фінансову компенсацію за візит до пункту здачі крові
• Мінімальну кількість бюрократії

Можна працювати в офісі: 

• Львів: Гайдамацька 9a
• Київ: Проспект Берестейський 24 

Або повністю віддалено 

Привіт! Ми expla — компанія, яка з 2015 року качає performance marketing і допомагає IT-бізнесам по всьому світу ставати ще успішнішими. Наші цифри говорять самі за себе:

✔️в топ-100 клієнтів Google у Європі;
✔️60+ млн користувачів залучено для наших партнерів;
✔️найефективніший партнер для рекламодавців в англомовних країнах.

Наша команда відповідає за створення та оптимізацію контенту для веб-сайтів і цифрових платформ для ефективного залучення аудиторії, покращення SEO та забезпечення актуальності інформації.
Ми шукаємо талановитого й уважного до деталей AI Content Manager (PL), який допоможе нам створювати якісний контент польською мовою з використанням штучного інтелекту.

Які челленджі тебе очікують: 
- AI-генерація контенту польською мовою
- редагування і пруфрідинг контенту
- написання SEO-метатегів (title, description, h1-h6, alt, etc.)
- перевірка контенту на якість, унікальність, відповідність SEO-структурі та tone of voice
- аналіз та покращення існуючого контенту на сайтах (за допомогою SurferSeo)
- факт-чекінг та підтримка актуальності контенту, пошук нових ідей

Який досвід буде метчиться на цю позицію: 
- відмінне володіння письмовою польською мовою
- досвід роботи з AI-інструментами для генерації контенту (ChatGPT, Grok, Gemini)
- знання принципів SEO та оптимізації контенту для пошукових систем
- навички редагування, пруфрідингу та структуризації текстового контенту
- вміння проводити факт-чекінг, підбирати авторитетні джерела

Це плюс, якщо ти маєш:
- знання англійської або інших мов
- досвід роботи з різними CMS

Що ти отримуєш?
- стабільна винагорода в $
- часткова зайнятість, гнучкий графік без трекінгу годин — ми довіряємо тобі та твоїй відповідальності
- реальний вплив на процеси — ти не просто виконуєш, а береш участь у формуванні контенту, підходів і рішень
- команда, яка дійсно «в темі»: глибоке розуміння SEO, відкритість до експериментів і нових ідей
- регулярний фідбек та підтримка твого професійного росту

У нас не тільки маркетинг, сильна команда та експертиза. Ми віримо, що бізнес має бути відповідальним та підтримувати важливі ініціативи, а тому ми:
- маємо відмінну репутацію роботодавця — для нас це не просто слова! Це підтверджують наші колеги у відгуках, оцінках та профілях на платформах для пошуку роботи. Ми пишаємось, що нас рекомендують.
- не працюємо з ринком рф та рб. Замість цього підтримуємо ЗСУ! 🇺🇦 Кожного місяця донатимо на потреби Збройних Сил України та реалізували декілька великих проєктів для наближення Перемоги. Детальніше за посиланням. https://speka.media/bo-reaktivna-posta-rozrobila-mobilnu-maisternyu-dlya-artileristiv-9g23q2

Нумо перформити себе та світ — ставай частиною expla!                                   
 

Відкрита позиція AI Engineer в продуктову компанію з енергетичної сфери, яка мислить категоріями гігават і кілобайт. Команда створює цифрові продукти на перетині трейдингу енергоресурсів і технологій, які змінюють ринок в режимі реального часу.
• 23 країни — географія присутності
• 75 фахівців, а офіси — в Україні, Швейцарії, Хорватії та Нідерландах

► Ви будете створювати та впроваджувати AI-рішення для автоматизації бізнес-процесів — від обробки документів до інтеграції AI-асистентів у корпоративні платформи. Робота включатиме побудову LLM-рішень, оптимізацію процесів із використанням Microsoft data stack і хмарних аналітичних сервісів, а також співпрацю з командами для забезпечення стабільної роботи AI-систем.

► Що важливо: досвід розробки АІ агентів на LLM+RAG і досвід з Microsoft data-стеком (особливо з Microsoft Fabric).

Godlike.Host — міжнародний ігровий хостинг, який створює сервіси по всьому світу та розвиває глобальну спільноту.

Ми шукаємо інженера, який перетворює бізнес-процеси на робочі AI-системи.


Що ти робитимеш
 

• Проєктувати й впроваджувати AI-автоматизації під бізнес-цілі (sales, support, billing, маркетинг, операційка).
• Інтегрувати LLM/AI-сервіси з існуючим стеком (CRM/Helpdesk, платіжки, Notion/GSuite, Slack/Telegram, внутрішні сервіси).
• Будувати агенти/воркфлоу: збір даних → обробка → дії (webhooks, черги, ретраї, моніторинг).
• Писати production-якісний код (Python/TypeScript): конектори, API-адаптери, невеликі мікросервіси.
• Міряти ефект: SLA/CSAT/response time/конверсії/$$. Постійно оптимізувати.
• Документувати рішення, робити knowledge-base для команд.
  
   

Must-have
 

• Глибокий досвід інтеграцій та автоматизацій: Zapier/Make/n8n і кастомний бекенд (не лише но-код).
• Кодиш сам: Python або TypeScript/Node.js
• Системний підхід: проєктування пайплайнів, fault tolerance, спостережуваність
• Докази впливу: кейси, де автоматизація зекономила час/гроші або підняла метрику.

Що ми пропонуємо
 

• Конкурентну компенсацію.
• Гнучкий графік. Працюємо на результат, а не по годинах.
• Вплив і автономію. Власність за напрям, швидкі рішення, мінімум бюрократії.

 Middle AI Engineer (Full ML Lifecycle) – Join Our R&D Team!

🚀 Шукаємо досвідченого Middle AI Engineer для посилення R&D команди нашого клієнта! Якщо ви прагнете володіти повним циклом Machine Learning – від інжинірингу ознак до розгортання та моніторингу cutting-edge ML та LLM рішень у хмарі – ця роль для вас.

Ми пропонуємо:

• Повне володіння ML-життєвим циклом в R&D організації.
• Тісна співпраця з Data Scientists, Product Managers та DevOps.
• Робота над масштабованими та інноваційними ML-продуктами.

Що потрібно робити? (Ваші ключові обов'язки)

• Проектувати, впроваджувати та підтримувати наскрізні ML-пайплайни для класичних ML та LLM-рішень.
• Розгортати та керувати моделями у хмарних середовищах (AWS / GCP / Azure), використовуючи контейнери та Kubernetes.
• Застосовувати найкращі практики MLOps для відтворюваності, автоматизації та моніторингу.
• Створювати надійні дата/feature-пайплайни та налаштовувати моніторинг у реальному часі для відстеження дрейфу моделі, затримок та продуктивності.
• Активно сприяти інженерній досконалості: CI/CD, тестування, безпека та оптимізація витрат.

Наші очікування (Вимоги)

• 2+ роки досвіду розгортання моделей машинного навчання (класичних та/або LLM) у хмарних середовищах (AWS/GCP/Azure) з використанням контейнерів та Kubernetes.
• Практичний досвід роботи з MLOps-інструментами (наприклад, MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI, Feast чи еквівалент).
• Підтверджений досвід створення надійних data/feature-пайплайнів та інструментації моніторингу дрейфу та продуктивності.
• Міцні основи Software Engineering: version control, автоматизоване тестування, CI/CD, безпека та орієнтація на вартість.
• Відмінні навички співпраці та комунікації івритом та англійською мовами (обов'язково).
• Мислення, орієнтоване на власність (ownership), допитливість та дію (bias for action) у швидкому темпі.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з фреймворками глибокого навчання (PyTorch, TensorFlow).
• Знання розподілених систем (Spark, Ray).
• Досвід роботи з feature stores та data governance.

Компанія «НЕЖИТЬ» — український виробник БПЛА (FPV-камікадзе, ППО-дрони, оптоволоконні дрони, наземні станції, антени та супутнє обладнання). Ми розробляємо інноваційні технологічні рішення, зокрема в галузі радіозв’язку, систем донаведення.
З 2023 року наша компанія є системним постачальником БПЛА для підрозділів Сил Оборони, фондів та військових частин.
Наші виробничі потужності знаходяться в Україні. Проте компанія, в тому числі, представляє інтереси європейських партнерів.
 

Про команду:

Команда R&D займається розробкою і повним циклом створення безпілотних систем та підтримуючих їх аксесуарів та периферії, загальна ціль яких це ройове застосування дронів і автономного польоту.

Ви будете відповідати за розробку системи сприйняття (perception) наших БПЛА. Ваше завдання — навчити дрони «бачити» та розуміти навколишній світ. Ви будете створювати та оптимізувати алгоритми, що перетворюють відеопотік з камери на цінну інформацію, яка використовується для виконання місії.

Задачі:

• Розробка, тренування та валідація моделей комп’ютерного зору (ML/DL) для задач детекції, сегментації та трекінгу об’єктів у реальному часі.
• Створення та підтримка повного циклу роботи з даними: збір, аугментація, анотація та формування датасетів.
• Оптимізація нейронних мереж для високої продуктивності на бортових обчислювальних пристроях (NVIDIA Jetson, Edge TPU) з використанням інструментів (TensorRT, OpenVINO, ONNX).
• Тісна співпраця з інженерами платформи для інтеграції розроблених CV-модулів у загальну архітектуру БПЛА.
• Застосування класичних алгоритмів CV (OpenCV) для попередньої обробки зображень, фільтрації та вирішення завдань, де ML є надлишковим.
• Тестування розроблених рішень у симуляторах та частково під час польових випробувань.

Наші очікування:

• Глибокі знання Python та досвід роботи з основними ML фреймворками: PyTorch або TensorFlow.
• Фундаментальне розуміння архітектур нейронних мереж для задач CV (YOLO, UNet, EfficientNet тощо) та класичних алгоритмів (SIFT, ORB).
• Практичний досвід оптимізації та деплою моделей на edge-пристроях.
• Впевнена робота з бібліотеками: OpenCV, NumPy, Scikit-learn та інші.
• Розуміння особливостей роботи з камерами, оптичними системами та процесу формування зображення.
• Вища технічна освіта (комп’ютерні науки, прикладна математика або суміжна сфера).

Ми пропонуємо:

• Роботу у команді розробників, які створюють інноваційні військові безпілотні системи.
• Можливість впливати на кінцевий продукт та його успішне впровадження у ЗСУ.
• Офіційне працевлаштування згідно з КЗпП
• 24 календарні дні оплачуваної відпустки на рік та оплачувані лікарняні
• Можливість бронювання
• Гнучкий гібридний графік роботи, який ви зможете підлаштувати під себе.
• Офіс на правому березі Києва

Про що проєкт

CLEO — наш розумний саппорт-агент з «маленьким офісом у голові». Твоя місія — запустити цей конвеєр.

 

Мета ролі

1. Запустити  CLEO з чіткими контрактами між вузлами.
2. Забезпечити якість відповідей (структура → посилання → оцінка впевненості → ескалація).
3. Поставити метрики та контроль ризиків (PII, білінг, VIP, конкуренти, ліміти уточнень).

Що ти робитимеш

• A. Ingest / Context

  Нормалізація вхідних подій (webhook з Chatwoot), агрегування user_text, історії, пам’яті, server meta, фрагмента консолі.

• B. DecisionPack (Гейт №1)

  Heuristics+LLM для proceed|escalate, allow_web, needs_panel, pre-classification (profanity/spam/offtopic). Пороги маршрутизації ~0.6–0.7.

• C. RAG Retriever

  Інтеграція з векторкою (top-3, threshold ≈0.55, snippet 500–700 симв.), підтримка курованих KB-лінків.

• D. SearchGate (Гейт №2)

  Вибір однієї гілки: use_kb_only | use_web | ask_clarify; генерація web_query/clarify_hints.

• E. Web Retriever

  1–2 надійних джерела (vendor/docs/GitHub/форум) з короткими вирізками, нормалізація доменів і якості.

• G. Answer Composer

  Відповідь/уточнення/ескалація, пріоритет KB > Web, цитати, self-confidence, багатомовність (uk/ru/en).

• H. Answer Judge (Гейт №3)

  Політики: мова користувача, заборона конкурентних брендів у посиланнях, PII-маскування, clarify_rounds_limit=2, answer_confidence_min ≈0.8.

• I. Escalate

  Акуратне повідомлення клієнту + короткий internal note для оператора.

• J. Deliver

  Ідемпотентність через sha256, облік clarify_rounds, оновлення last_route.

• SLO/Observability

  Трекінг latency/throughput, перцентилі, аблати LLM-патчів, трасування кроків A→J.

Must-have:

• 4+ років у Backend/AI Product Engineering (Python або TypeScript).
• Досвід з LLM-оркестрацією: промпти, функціональні виклики, токен-економіка, конфіденс-сигнали.
• RAG

Найпопулярнішому інтернет-магазину Rozetka.ua потрібен Machine Learning Engineer з досвідом роботи.

ROZETKA — найбільший онлайн-ритейлер та один із найтехнологічніших e-commerce-проектів в Україні. Наша місія — бути універсальним помічником з вибору будь-якого товару в інтернеті.

ROZETKA побудована на мікросервісній архітектурі. Внутрішні продукти допомагають удосконалювати веб-сайт, автоматизувати роботу складів, поштоматів, служби доставки, фінансові та операційні процеси.

Також ми постійно тестуємо нові технології, стежимо за трендами, будуємо мікросервісну архітектуру, розвиваємо DevOps-практики. Гайда з нами!

Про проєкт: В команду Гібридного пошуку потрібен досвідчений DS/ML інженер. Команда працює над проектом пошуку та персоналізованих рекомендацій з використання моделей машинного навчання. 

AI продукти в Rozetka.ua — це високотехнологічні рішення, які створюються на основі найновітніших технологій для гарантування найбільш ефективного рішення у будь-якій сфері бізнесу. Вони ґрунтуються на всесвітньому досвіді із адаптацією під потреби сучасного українського ринку із застосуванням глибокого аналізу даних та моделей штучного інтелекту.

В Rozetka.ua зазвичай сфокусовані на аналізі та оптимізації обробки великої кількості (>10^7) об‘єктів, що допомагає як приймати рішення у реальному часі так і підвищувати якість користувацького досвіду.

Чим потрібно займатися:

• Проводити глибокий аналіз та обробку великого обсягу даних.
• Проєктувати та проводити експерименти із моделями (нейромережевими і не тільки).
• Писати звітність по експериментам.
• Впроваджувати натреновані моделі.
• Вдосконалювати та оптимізовувати існуючі.
• Співпрацювати з іншими членами команди та відділами.

Що для цього потрібно:

• Високий рівень програмування на Python (комерційний досвід не менше 3 років).
• Глибокий рівень розуміння математики машинного та глибинного навчання.
• Глибокий рівень розуміння математики класичних та сучасних архітектур нейромереж.
• Досвід (написання архітектур / функцій втрат / циклів тренування) із PyTorch (або аналогом) не менше 3 років.
• Комерційний досвід розробки та впровадження пошукових та ранкувальних моделей не менше 3 років.
• Досвід інженерії та валідації даних.
• Мати досвід у повному циклі впровадження моделей.

Буде плюсом:

• Побудова та впровадження будь-яких сучасних великих моделей.
• Розуміння та досвід із рекомендаційними моделями.
• Розуміння та досвід із пошуковими рушіями.
• Науковий ступінь у інформатиці/математиці.

Основні технології:

• Core: Python, PyTorch, HuggingFace, Kubeflow.
• Dev: Python/Java, Git, Docker, Kubernetes, RabbitMQ/Kafka, Vespa, SQL.
• Cloud: GCP.

Будемо раді Вам у компанії ROZETKA. Не зволікайте і надсилайте резюме!

*Пересилаючи нам своє резюме, що містить персональні дані, Ви висловлюєте свою згоду на їх обробку, згідно з чинним законодавством України про персональні дані.