SoftServe

ABOUT THE ROLE

In this role, you will help build and evolve video collaboration software used every day in conference rooms at some of the world’s largest companies. You’ll work on products developed for a globally recognized manufacturer of computer peripherals and software, whose portfolio spans PC navigation devices, video communication and collaboration tools, audio products, smart home solutions, and more.

RESPONSIBILITIES

• Customize, enhance, and optimize AOSP for enterprise video collaboration and conferencing devices
• Design, develop, and maintain Android framework components, system services, and platform features
• Work on low-level Android subsystems, including Camera, Display, Audio, Media Framework, Connectivity, and Hardware Abstraction Layers (HALs)
• Develop and integrate platform-level APIs, services, middleware, and SDK components
• Debug and resolve complex issues spanning Android applications, framework layers, native services, kernel interfaces, and hardware interactions
• Collaborate closely with Product Management, Firmware, QA, and Partner Engineering teams to deliver end-to-end solutions
• Prototype and evaluate new platform capabilities using the latest Android platform releases, APIs, and SDKs

• Maintain, patch, and optimize custom Chromium WebView builds integrated into AOSP to ensure reliable execution of web-based collaboration applications

   

REQUIREMENTS

• Strong proficiency in C/C++, Java and Kotlin
• Hands-on experience with AOSP customization and Android framework development
• Experience with Android IPC mechanisms, including AIDL, Binder, JNI, and system services
• Solid understanding of multithreading, concurrency, memory management, and performance optimization
• Proven experience debugging complex issues across Android framework, native services, middleware, and hardware layers
• Strong knowledge of operating system concepts, data structures, networking, and system design
• Proficiency with Android build systems, Git, Android Studio, Gradle, and CI/CD workflows
• Experience working with media technologies such as Camera2, MediaCodec, audio/video pipelines, streaming, and real-time communications
• Strong analyzing logs and traces using tools such as Logcat, Perfetto, Systrace, Tombstones, ANR traces, and native crash dumps
• Experience writing Unit Tests, Integration Tests, and UI/Automation Tests to ensure software quality
• Upper-Intermediate or higher English level with confidence in daily communication with international teams
• Experience with WebRTC, browser engines, and real-time communication platforms (nice to have)

About the role

In this role, you will help build and evolve video collaboration software used every day in conference rooms at some of the world’s largest companies. You’ll work on products developed for a globally recognized manufacturer of computer peripherals and software, whose portfolio spans PC navigation devices, video communication and collaboration tools, audio products, smart home solutions, and more.

Responsibilities

• Diagnose and resolve complex Android platform and customer-reported issues across the full stack
• Debug across the OS, Android Framework, system services, SDK layers, applications, and hardware/platform layers
• Work across AOSP, the Android Framework, system services, and SDK layers
• Identify recurring issues and build reusable solutions rather than simply fixing individual problems
• Design scalable Android frameworks and solutions that minimize the effort required to port and maintain the platform across future Android releases
• Analyze logs and traces (logcat, ANR traces, tombstones, native crash dumps, bugreports, Systrace/Perfetto) to isolate defects across framework, native, and hardware layers.
• Work closely with engineering, QA, and customer-facing teams to understand issues and drive them to resolution
• Stay current with new Android releases, APIs, platform changes, and architectural trends

• Help establish a more robust and maintainable platform architecture that can evolve with future Android versions

   

Requirements

• 6+ years of Android software engineering, with deep experience in Android internals and AOSP customization
• Strong command of the Android Framework, system services, and SDK layers, plus AOSP build and architecture
• Proficiency in Java/Kotlin and C/C++
• Expertise in Android IPC (Binder, AIDL, JNI) and system-service development
• Exceptional debugging and root-cause skills across OS, framework, applications, native services, and hardware/peripheral layers
• Hands-on log/trace analysis: logcat, ANR traces, tombstones, native crash dumps, Systrace/Perfetto
• Working knowledge of core Android subsystems: camera/media, audio, display, USB/peripheral connectivity, and networking
• Ability to design scalable, reusable, maintainable solutions that reduce porting and maintenance effort across Android versions
• Strong problem-solving, communication, and collaboration skills
• Upper-Intermediate or higher English level with confidence in daily communication with international teams

ПРО РОЛЬ: У цій ролі ти проєктуватимеш, будуватимеш і забезпечуватимеш роботу масштабованих ML-систем production-рівня. Ти працюватимеш на перетині Machine Learning Engineering, MLOps і cloud-native інфраструктури, допомагаючи успішно впроваджувати та експлуатувати AI-рішення в масштабі для провідного ритейлера продуктів харчування у Великій Британії. 

Ти тісно співпрацюватимеш із Data Scientists, інженерами та архітекторами, щоб трансформувати ML-прототипи у надійні, безпечні та придатні до підтримки production-системи. Роль поєднує глибоку технічну експертизу з відповідальністю за операційну складову, оптимізацію продуктивності та інженерне лідерство. 
 

ОБОВ’ЯЗКИ: 

• проєктувати, будувати та підтримувати масштабовані ML-пайплайни й інфраструктуру production-рівня; 
• забезпечувати end-to-end деплоймент ML-моделей від етапу експериментів до релізу в production і подальшої експлуатації; 
• перетворювати прототипи Data Science у надійні, підтримувані та готові до production ML-сервіси; 
• ухвалювати архітектурні та інструментальні рішення з урахуванням масштабованості, продуктивності, надійності та підтримуваності; 
• інтегрувати ML-рішення в enterprise-додатки та cloud-native середовища; 
• налаштовувати та підтримувати CI/CD пайплайни для ML-систем і інфраструктури; 
• впроваджувати versioning моделей, відстеження експериментів, моніторинг, алертинг та автоматизовані процеси retraining; 
• забезпечувати високу доступність, стабільність, спостережуваність і надійність ML-сервісів у production; 
• визначати та впроваджувати стандарти моніторингу якості моделей, drift detection і стану систем; 
• оптимізувати inference-пайплайни за latency, throughput, масштабованістю та вартістю. 
   

ВИМОГИ: 

• експертний рівень Python і ґрунтовний досвід із сучасними ML-фреймворками та production ML-додатками; 
• впевнений досвід роботи з хмарними платформами, такими як AWS та/або Azure; 
• практичний досвід із контейнеризацією та оркестрацією, зокрема Docker і Kubernetes (EKS/AKS); 
• досвід роботи з Infrastructure as Code інструментами, такими як Terraform; 
• глибоке розуміння MLOps-практик, включно з: CI/CD пайплайнами (наприклад, GitHub Actions), versioning моделей і відстеженням експериментів (наприклад, MLflow), orchestration-інструментами (наприклад, Airflow), автоматизованим деплойментом, моніторингом і retraining-процесами; 
• сильна база в software engineering, включно з Git, тестуванням, code review, документацією та практиками підтримуваного коду; 
• досвід впровадження моніторингу та observability для: відстеження якості моделей, виявлення data та concept drift, системних метрик, логування та алертингу; 
• розуміння основ data engineering, включно з data pipelines, інтеграцією, трансформацією та процесами забезпечення якості даних (наприклад, DBT, Kafka). 
  
   

ПРО НАС: SoftServe — глобальна компанія у сфері цифрової інженерії та технологічного консалтингу. Тут експертність поєднується з культурою, у центрі якої — люди. Уже понад 30 років ми допомагаємо організаціям долати складні бізнес-виклики. Поєднуємо глибоку інженерну експертизу з продуманими інноваціями, що спираються на дослідження. Наші команди працюють у напрямах цифрової інженерії, аналітики даних, хмарних технологій та AI/ML. Створюємо практичні й масштабовані технологічні рішення, що відповідають реальним потребам бізнесу та приносять користь людям. Серед наших клієнтів — компанії з різних індустрій: високих технологій, фінансових сервісів, охорони здоров’я, фармацевтики та біотехнологій, ритейлу, енергетики й виробництва. Для нас важливі якість рішень, їхній вплив і люди, завдяки яким ця робота стає можливою. Нас вирізняє те, як ми працюємо разом. Ти приносиш свій погляд і амбіції — ми створюємо середовище, де можна впевнено рухатися вперед і будувати рішення, що мають значення. 

МИ ПРОПОНУЄМО: Гнучкий графік Працюй з дому, з офісу або в гібридному форматі — так, щоб зберігати фокус і залишатися на зв’язку з командою. Компенсація та переваги Конкурентна винагорода, що відповідає ролі, локації та ринку. Також — медичне страхування, оплачувана відпустка, підтримка фізичного й ментального здоров’я та можливості для навчання. Лідерство з фокусом на людей Ти працюєш із лідерами, відкритими до діалогу, які пояснюють контекст і допомагають командам рухатися в одному напрямі. Технологічні спільноти Долучайся до спільнот з AI/ML, Cloud, Quantum Computing, IoT і Robotics, а також до проєктів, що базуються на сучасних фреймворках і технологіях. 

ПРО РОЛЬ:  
У цій ролі ти працюватимеш над проєктуванням і впровадженням комплексних рішень із Generative AI на всіх етапах — від discovery до production. Ти долучишся до AI and Data Science Center of Excellence у SoftServe та працюватимеш над масштабними, орієнтованими на результат AI-ініціативами для глобальних клієнтів. Твій внесок допоможе розвивати інновації у сфері генерації мови та прикладного AI, а також створювати масштабовані рішення рівня enterprise. 

ОБОВ’ЯЗКИ: 

• тісно співпрацюватимеш із data scientists, ML engineers і DevOps-командами для прискорення продуктізації та інтеграції ML-пайплайнів у enterprise-середовища; 
• розвиватимеш інновації у сфері Generative AI та мовних моделей для створення AI-рішень із генерації контенту з високим впливом; 
• комунікуватимеш із глобальними enterprise-клієнтами, узгоджуючи AI-рішення з бізнес-потребами та вимірюваними результатами; 
• будуватимеш масштабовану AI-інфраструктуру та процеси delivery для підвищення надійності, повторного використання й ефективності деплойменту; 
• долучатимешся до кросфункціональних AI-ініціатив із залученням мультидисциплінарної експертизи для зниження ризиків і підвищення цінності рішень; 
• застосовуватимеш сучасні AI-інструменти та платформи для експериментів, деплойменту та безперервного вдосконалення; 
• братимеш участь у внутрішньому та зовнішньому обміні знаннями для розвитку AI-практик і посилення експертизи компанії. 

ВИМОГИ: 

• глибокі знання Generative AI, NLP і трансформерних та diffusion-моделей, включно з GPT-class і open-source LLMs; 
• впевнений досвід роботи з Python і фреймворками глибинного навчання, такими як TensorFlow або PyTorch, від розробки до деплойменту моделей; 
• розуміння повного життєвого циклу AI-проєктів, включно з експериментами, операціоналізацією та хмарним розгортанням; 
• практичний досвід fine-tuning і застосування deep learning моделей для генерації тексту та зображень; 
• здатність вести AI-ініціативи та трансформувати складні технічні концепції у бізнес-рішення; 
• уміння чітко комунікувати складні ідеї як технічній, так і нетехнічній аудиторії; 
• розвинене аналітичне мислення, навички розв’язання задач і ефективна взаємодія в команді та з клієнтами; 
• володіння англійською на рівні upper-intermediate для ділової комунікації. 

ПРО НАС: SoftServe — глобальна компанія у сфері цифрової інженерії та технологічного консалтингу. Тут експертність поєднується з культурою, у центрі якої — люди. Уже понад 30 років ми допомагаємо організаціям долати складні бізнес-виклики. Поєднуємо глибоку інженерну експертизу з продуманими інноваціями, що спираються на дослідження. Наші команди працюють у напрямах цифрової інженерії, аналітики даних, хмарних технологій та AI/ML. Створюємо практичні й масштабовані технологічні рішення, що відповідають реальним потребам бізнесу та приносять користь людям. Серед наших клієнтів — компанії з різних індустрій: високих технологій, фінансових сервісів, охорони здоров’я, фармацевтики та біотехнологій, ритейлу, енергетики й виробництва. Для нас важливі якість рішень, їхній вплив і люди, завдяки яким ця робота стає можливою. Нас вирізняє те, як ми працюємо разом. Ти приносиш свій погляд і амбіції — ми створюємо середовище, де можна впевнено рухатися вперед і будувати рішення, що мають значення. 

МИ ПРОПОНУЄМО: Гнучкий графік Працюй з дому, з офісу або в гібридному форматі — так, щоб зберігати фокус і залишатися на зв’язку з командою. Компенсація та переваги Конкурентна винагорода, що відповідає ролі, локації та ринку. Також — медичне страхування, оплачувана відпустка, підтримка фізичного й ментального здоров’я та можливості для навчання. Лідерство з фокусом на людей Ти працюєш із лідерами, відкритими до діалогу, які пояснюють контекст і допомагають командам рухатися в одному напрямі. Технологічні спільноти Долучайся до спільнот з AI/ML, Cloud, Quantum Computing, IoT і Robotics, а також до проєктів, що базуються на сучасних фреймворках і технологіях. 

ПРО НАС: 

SoftServe - це провідна ІТ-компанія, що займається консалтингом та надає послуги у сфері цифрових технологій. Ми забезпечуємо інноваційність, якість і швидкість, яких очікують наші клієнти та їх користувачі. 

AI and Data Science Center of Excellence (CoE) - це головний AI/ML-хаб SoftServe, зосереджений переважно в Європі. У команді понад 170 експертів: Data Scientists, Research Analysts, MLOps Engineers, ML та LLM Architects, які покривають увесь життєвий цикл AI-рішень — від формулювання задачі до продакшн-деплойменту. 

У 2024 році ми реалізували понад 150 AI-проєктів, з яких більше 100 були сфокусовані на Generative AI, поєднуючи масштаб із вимірюваним бізнес‑ефектом. 
Ми є NVIDIA Service Delivery Partner (2024) та активно співпрацюємо з Google Cloud, Amazon і Microsoft, що дозволяє нашим командам працювати з найсучаснішими технологіями. 

Також ми розвиваємо Gen AI Lab — внутрішній інноваційний майданчик для прикладних досліджень та міждисциплінарної співпраці. У 2025 році один з ключових напрямів — Agentic AI: проєктування автономних і колаборативних агентних систем для вирішення складних реальних задач клієнтів і внутрішніх ініціатив. 
 
ЯКЩО ТИ: 

• Senior Computer Vision Engineer та маєш 4+ роки досвіду у computer vision, deep learning та сучасних AI‑системах; 
• добре володієш класичним computer vision, зокрема geometric methods: camera calibration, feature matching, homography estimation та суміжними підходами; 
• маєш значний hands‑on досвід роботи з Python і PyTorch, маєш досвід побудови та підтримки end‑to‑end training pipelines для research та production середовищ; 
• маєш практичний досвід розробки multimodal та generative AI‑систем, включно з transformers, diffusion models та vision‑language models; 
• почуваєшся впевнено, працюючи з моделями на всіх етапах - від експериментів та оцінювання до оптимізації й деплойменту з використанням ONNX, TensorRT або Triton; 
• спеціалізуєшся щонайменше в одному з напрямів: 3D computer vision, anomaly detection, edge AI або model compression; 
• працюєш з cloud‑середовищами та MLOps‑практиками в AWS, GCP або Azure; 
• маєш аналітичне мислення та освіту в галузі Computer Science, Applied Mathematics, Physics або суміжній; 

• володієш англійською мовою на рівні Upper‑Intermediate або вище. 

   

І ТИ ХОЧЕШ: 

• розробляти advanced computer vision та generative AI‑рішення для реальних бізнес‑задач; 
• будувати, fine‑tune, оцінювати та деплоїти моделі для генерації, покращення та розуміння зображень і відео 
•  працювати з великими датасетами та cloud‑інфраструктурою для побудови стабільних production‑ready AI‑систем; 
• співпрацювати з engineers, researchers та stakeholders, перетворюючи ідеї й вимоги на масштабовані технічні рішення; 
• впливати на технічний напрям, ділитися експертизою з командою та драйвити високоефективні AI‑ініціативи; 

• підтримувати тісну співпрацю між Computer Vision Engineers, Data Scientists, DevOps та ML Engineers, створюючи інфраструктуру, ефективні процеси й production‑pipeline’и та інтегруючи їх у існуючі бізнес‑середовища. 

   

РАЗОМ МИ БУДЕМО: 

• розвивати інновації у сфері Computer Vision та Generative AI, працюючи над передовими проєктами з image generation, enhancement, multimodal intelligence та visual understanding; 
• комунікувати й співпрацювати з компаніями світового рівня з нашого logos‑портфеля; 
• використовувати найсучасніші інструменти та технології в межах різноманітних high‑impact проєктів;  
• брати участь у міжнародних подіях та отримувати сертифікації з передових і emerging‑технологій; 
• мати доступ до потужних освітніх і mentorship‑програм;  
• трансформувати software‑індустрію та стимулювати розвиток інтелектуальних візуальних систем, поєднуючи міждисциплінарну експертизу