SoftServe

ПРО РОЛЬ: У цій ролі ти проєктуватимеш, будуватимеш і забезпечуватимеш роботу масштабованих ML-систем production-рівня. Ти працюватимеш на перетині Machine Learning Engineering, MLOps і cloud-native інфраструктури, допомагаючи успішно впроваджувати та експлуатувати AI-рішення в масштабі для провідного ритейлера продуктів харчування у Великій Британії. 

Ти тісно співпрацюватимеш із Data Scientists, інженерами та архітекторами, щоб трансформувати ML-прототипи у надійні, безпечні та придатні до підтримки production-системи. Роль поєднує глибоку технічну експертизу з відповідальністю за операційну складову, оптимізацію продуктивності та інженерне лідерство. 
 

ОБОВ’ЯЗКИ: 

• проєктувати, будувати та підтримувати масштабовані ML-пайплайни й інфраструктуру production-рівня; 
• забезпечувати end-to-end деплоймент ML-моделей від етапу експериментів до релізу в production і подальшої експлуатації; 
• перетворювати прототипи Data Science у надійні, підтримувані та готові до production ML-сервіси; 
• ухвалювати архітектурні та інструментальні рішення з урахуванням масштабованості, продуктивності, надійності та підтримуваності; 
• інтегрувати ML-рішення в enterprise-додатки та cloud-native середовища; 
• налаштовувати та підтримувати CI/CD пайплайни для ML-систем і інфраструктури; 
• впроваджувати versioning моделей, відстеження експериментів, моніторинг, алертинг та автоматизовані процеси retraining; 
• забезпечувати високу доступність, стабільність, спостережуваність і надійність ML-сервісів у production; 
• визначати та впроваджувати стандарти моніторингу якості моделей, drift detection і стану систем; 
• оптимізувати inference-пайплайни за latency, throughput, масштабованістю та вартістю. 
   

ВИМОГИ: 

• експертний рівень Python і ґрунтовний досвід із сучасними ML-фреймворками та production ML-додатками; 
• впевнений досвід роботи з хмарними платформами, такими як AWS та/або Azure; 
• практичний досвід із контейнеризацією та оркестрацією, зокрема Docker і Kubernetes (EKS/AKS); 
• досвід роботи з Infrastructure as Code інструментами, такими як Terraform; 
• глибоке розуміння MLOps-практик, включно з: CI/CD пайплайнами (наприклад, GitHub Actions), versioning моделей і відстеженням експериментів (наприклад, MLflow), orchestration-інструментами (наприклад, Airflow), автоматизованим деплойментом, моніторингом і retraining-процесами; 
• сильна база в software engineering, включно з Git, тестуванням, code review, документацією та практиками підтримуваного коду; 
• досвід впровадження моніторингу та observability для: відстеження якості моделей, виявлення data та concept drift, системних метрик, логування та алертингу; 
• розуміння основ data engineering, включно з data pipelines, інтеграцією, трансформацією та процесами забезпечення якості даних (наприклад, DBT, Kafka). 
  
   

ПРО НАС: SoftServe — глобальна компанія у сфері цифрової інженерії та технологічного консалтингу. Тут експертність поєднується з культурою, у центрі якої — люди. Уже понад 30 років ми допомагаємо організаціям долати складні бізнес-виклики. Поєднуємо глибоку інженерну експертизу з продуманими інноваціями, що спираються на дослідження. Наші команди працюють у напрямах цифрової інженерії, аналітики даних, хмарних технологій та AI/ML. Створюємо практичні й масштабовані технологічні рішення, що відповідають реальним потребам бізнесу та приносять користь людям. Серед наших клієнтів — компанії з різних індустрій: високих технологій, фінансових сервісів, охорони здоров’я, фармацевтики та біотехнологій, ритейлу, енергетики й виробництва. Для нас важливі якість рішень, їхній вплив і люди, завдяки яким ця робота стає можливою. Нас вирізняє те, як ми працюємо разом. Ти приносиш свій погляд і амбіції — ми створюємо середовище, де можна впевнено рухатися вперед і будувати рішення, що мають значення. 

МИ ПРОПОНУЄМО: Гнучкий графік Працюй з дому, з офісу або в гібридному форматі — так, щоб зберігати фокус і залишатися на зв’язку з командою. Компенсація та переваги Конкурентна винагорода, що відповідає ролі, локації та ринку. Також — медичне страхування, оплачувана відпустка, підтримка фізичного й ментального здоров’я та можливості для навчання. Лідерство з фокусом на людей Ти працюєш із лідерами, відкритими до діалогу, які пояснюють контекст і допомагають командам рухатися в одному напрямі. Технологічні спільноти Долучайся до спільнот з AI/ML, Cloud, Quantum Computing, IoT і Robotics, а також до проєктів, що базуються на сучасних фреймворках і технологіях. 

ПРО РОЛЬ:  
У цій ролі ти працюватимеш над проєктуванням і впровадженням комплексних рішень із Generative AI на всіх етапах — від discovery до production. Ти долучишся до AI and Data Science Center of Excellence у SoftServe та працюватимеш над масштабними, орієнтованими на результат AI-ініціативами для глобальних клієнтів. Твій внесок допоможе розвивати інновації у сфері генерації мови та прикладного AI, а також створювати масштабовані рішення рівня enterprise. 

ОБОВ’ЯЗКИ: 

• тісно співпрацюватимеш із data scientists, ML engineers і DevOps-командами для прискорення продуктізації та інтеграції ML-пайплайнів у enterprise-середовища; 
• розвиватимеш інновації у сфері Generative AI та мовних моделей для створення AI-рішень із генерації контенту з високим впливом; 
• комунікуватимеш із глобальними enterprise-клієнтами, узгоджуючи AI-рішення з бізнес-потребами та вимірюваними результатами; 
• будуватимеш масштабовану AI-інфраструктуру та процеси delivery для підвищення надійності, повторного використання й ефективності деплойменту; 
• долучатимешся до кросфункціональних AI-ініціатив із залученням мультидисциплінарної експертизи для зниження ризиків і підвищення цінності рішень; 
• застосовуватимеш сучасні AI-інструменти та платформи для експериментів, деплойменту та безперервного вдосконалення; 
• братимеш участь у внутрішньому та зовнішньому обміні знаннями для розвитку AI-практик і посилення експертизи компанії. 

ВИМОГИ: 

• глибокі знання Generative AI, NLP і трансформерних та diffusion-моделей, включно з GPT-class і open-source LLMs; 
• впевнений досвід роботи з Python і фреймворками глибинного навчання, такими як TensorFlow або PyTorch, від розробки до деплойменту моделей; 
• розуміння повного життєвого циклу AI-проєктів, включно з експериментами, операціоналізацією та хмарним розгортанням; 
• практичний досвід fine-tuning і застосування deep learning моделей для генерації тексту та зображень; 
• здатність вести AI-ініціативи та трансформувати складні технічні концепції у бізнес-рішення; 
• уміння чітко комунікувати складні ідеї як технічній, так і нетехнічній аудиторії; 
• розвинене аналітичне мислення, навички розв’язання задач і ефективна взаємодія в команді та з клієнтами; 
• володіння англійською на рівні upper-intermediate для ділової комунікації. 

ПРО НАС: SoftServe — глобальна компанія у сфері цифрової інженерії та технологічного консалтингу. Тут експертність поєднується з культурою, у центрі якої — люди. Уже понад 30 років ми допомагаємо організаціям долати складні бізнес-виклики. Поєднуємо глибоку інженерну експертизу з продуманими інноваціями, що спираються на дослідження. Наші команди працюють у напрямах цифрової інженерії, аналітики даних, хмарних технологій та AI/ML. Створюємо практичні й масштабовані технологічні рішення, що відповідають реальним потребам бізнесу та приносять користь людям. Серед наших клієнтів — компанії з різних індустрій: високих технологій, фінансових сервісів, охорони здоров’я, фармацевтики та біотехнологій, ритейлу, енергетики й виробництва. Для нас важливі якість рішень, їхній вплив і люди, завдяки яким ця робота стає можливою. Нас вирізняє те, як ми працюємо разом. Ти приносиш свій погляд і амбіції — ми створюємо середовище, де можна впевнено рухатися вперед і будувати рішення, що мають значення. 

МИ ПРОПОНУЄМО: Гнучкий графік Працюй з дому, з офісу або в гібридному форматі — так, щоб зберігати фокус і залишатися на зв’язку з командою. Компенсація та переваги Конкурентна винагорода, що відповідає ролі, локації та ринку. Також — медичне страхування, оплачувана відпустка, підтримка фізичного й ментального здоров’я та можливості для навчання. Лідерство з фокусом на людей Ти працюєш із лідерами, відкритими до діалогу, які пояснюють контекст і допомагають командам рухатися в одному напрямі. Технологічні спільноти Долучайся до спільнот з AI/ML, Cloud, Quantum Computing, IoT і Robotics, а також до проєктів, що базуються на сучасних фреймворках і технологіях. 

ПРО НАС: 

SoftServe - це провідна ІТ-компанія, що займається консалтингом та надає послуги у сфері цифрових технологій. Ми забезпечуємо інноваційність, якість і швидкість, яких очікують наші клієнти та їх користувачі. 

AI and Data Science Center of Excellence (CoE) - це головний AI/ML-хаб SoftServe, зосереджений переважно в Європі. У команді понад 170 експертів: Data Scientists, Research Analysts, MLOps Engineers, ML та LLM Architects, які покривають увесь життєвий цикл AI-рішень — від формулювання задачі до продакшн-деплойменту. 

У 2024 році ми реалізували понад 150 AI-проєктів, з яких більше 100 були сфокусовані на Generative AI, поєднуючи масштаб із вимірюваним бізнес‑ефектом. 
Ми є NVIDIA Service Delivery Partner (2024) та активно співпрацюємо з Google Cloud, Amazon і Microsoft, що дозволяє нашим командам працювати з найсучаснішими технологіями. 

Також ми розвиваємо Gen AI Lab — внутрішній інноваційний майданчик для прикладних досліджень та міждисциплінарної співпраці. У 2025 році один з ключових напрямів — Agentic AI: проєктування автономних і колаборативних агентних систем для вирішення складних реальних задач клієнтів і внутрішніх ініціатив. 
 
ЯКЩО ТИ: 

• Senior Computer Vision Engineer та маєш 4+ роки досвіду у computer vision, deep learning та сучасних AI‑системах; 
• добре володієш класичним computer vision, зокрема geometric methods: camera calibration, feature matching, homography estimation та суміжними підходами; 
• маєш значний hands‑on досвід роботи з Python і PyTorch, маєш досвід побудови та підтримки end‑to‑end training pipelines для research та production середовищ; 
• маєш практичний досвід розробки multimodal та generative AI‑систем, включно з transformers, diffusion models та vision‑language models; 
• почуваєшся впевнено, працюючи з моделями на всіх етапах - від експериментів та оцінювання до оптимізації й деплойменту з використанням ONNX, TensorRT або Triton; 
• спеціалізуєшся щонайменше в одному з напрямів: 3D computer vision, anomaly detection, edge AI або model compression; 
• працюєш з cloud‑середовищами та MLOps‑практиками в AWS, GCP або Azure; 
• маєш аналітичне мислення та освіту в галузі Computer Science, Applied Mathematics, Physics або суміжній; 

• володієш англійською мовою на рівні Upper‑Intermediate або вище. 

   

І ТИ ХОЧЕШ: 

• розробляти advanced computer vision та generative AI‑рішення для реальних бізнес‑задач; 
• будувати, fine‑tune, оцінювати та деплоїти моделі для генерації, покращення та розуміння зображень і відео 
•  працювати з великими датасетами та cloud‑інфраструктурою для побудови стабільних production‑ready AI‑систем; 
• співпрацювати з engineers, researchers та stakeholders, перетворюючи ідеї й вимоги на масштабовані технічні рішення; 
• впливати на технічний напрям, ділитися експертизою з командою та драйвити високоефективні AI‑ініціативи; 

• підтримувати тісну співпрацю між Computer Vision Engineers, Data Scientists, DevOps та ML Engineers, створюючи інфраструктуру, ефективні процеси й production‑pipeline’и та інтегруючи їх у існуючі бізнес‑середовища. 

   

РАЗОМ МИ БУДЕМО: 

• розвивати інновації у сфері Computer Vision та Generative AI, працюючи над передовими проєктами з image generation, enhancement, multimodal intelligence та visual understanding; 
• комунікувати й співпрацювати з компаніями світового рівня з нашого logos‑портфеля; 
• використовувати найсучасніші інструменти та технології в межах різноманітних high‑impact проєктів;  
• брати участь у міжнародних подіях та отримувати сертифікації з передових і emerging‑технологій; 
• мати доступ до потужних освітніх і mentorship‑програм;  
• трансформувати software‑індустрію та стимулювати розвиток інтелектуальних візуальних систем, поєднуючи міждисциплінарну експертизу