Jobs ML / AI

Про продукт

RaccoonDoc - це не просто «ще один OCR». Це український AI-продукт для автоматизації обробки документів (IDP), який перетворює хаос з актів, накладних, договорів, рахунків і сканів у структуровані дані, з якими можна працювати.

Наші клієнти - компанії, в яких документи не вимірюються "папками", а йдуть тисячами й десятками тисяч на місяць.

Ми шукаємо Machine Learning Engineer в продуктову команду RaccoonDoc, який хоче працювати з реальними даними та продакшн-моделями, а не тільки з датасетами з Kaggle.

Що ти будеш робити

• Розробляти, тренувати та вдосконалювати ML-моделі для документів:
  • Підготовка та збір даних для тренування.
  • NER (BERT, LLAMA, GPT-based, Molmo, etc)
• Деплой на хмарні сервіси по типу AWS, Azure etc:
• Написання тестів, підтримка документації
• Розробка АПІ (FastAPI, Flask etc)
• Інтеграція моделей з бекенд частиною
• Співпрацювати з розробниками, аналітиками та фаундером продукту - впливати на те, як виглядатиме RaccoonDoc через рік.

Технологічний стек

ML / AI:

• Python (основа всього),
• PyTorch / TensorFlow,
• Object Detection (like YOLO)
• Scikit-learn,
• spaCy,
• Transformers (HuggingFace),
• LLM (OpenAI /LLAM/ GPT/ Molmo).

Сервіси / Web:

• Flask, FastAPI,
• Docker.

Хмара (Azure / AWS):

• Azure Endpoint, Azure Web Apps, Azure ML, Azure Functions, Azure DevOps, Service Bus, Application Insights, DB/Blob Storage
• AWS SageMaker, AWS Lambda, AWS ECR, AWS Endpoints.

Не обовʼязково знати все з цього списку, але чим більше реального досвіду - тим краще.

Буде плюсом

• Досвід з Azure (Azure ML, Azure DevOps, Azure Functions) або AWS (SageMaker, Lambda).
• Досвід роботи з табличками / великими масивами текстових / документних даних.
• Розуміння домену:
  • фінанси, бухгалтерія, документообіг, операційні процеси.
• Досвід оптимізації моделей під продакшн (квантизація, prunning, latency/performance-трейд-оф).

Що ми пропонуємо

• Продукт, а не проєкт. Ти працюєш із ядром RaccoonDoc, а не з одноразовим кастомним рішенням.
• Реальні дані й реальний імпакт. Моделі будуть розгрібати живий "бардак" з документів українського бізнесу, а не ідеальні датасети.
• Динаміка стартапу + здоровий підхід. Швидкі рішення, мінімум бюрократії, але з нормальною інженерною культурою.
• Гнучкий формат. Віддалено з будь-якого міста України; ми розуміємо реалії війни, тривог і блекаутів.
• Ріст. Можливість рости в продукті, який будується навколо ML, а не "додає його зверху".

Процес найму

1. Короткий кол (до 30 хв) - знайомство, контекст продукту, твої очікування.
2. Технічний етап (60–90 хв) - обговорення твоїх продакшн-кейсів, архітектурних рішень, експериментів.
3. Співбесіда з фаундером (30–45 хв) - про бачення продукту, роль ML у RaccoonDoc, розвиток.
4. Оффер.

Якщо хочеш, щоб твої моделі не припадали пилом у репозиторії, а щодня економили сотні людино-годин на роботі з документами - відгукнися на цю вакансію.

Build AI systems that actually work in production. Own intelligence, not just features. Shape how decisions are made.

We’re looking for a Senior LLM / AI Engineer for one of our clients — an early-stage AI startup. This is a hands-on role for someone who doesn’t just experiment with AI, but has built, deployed, and optimized real AI agents in production.

This role is for someone who takes full ownership of AI systems — from architecture to performance. You’ll work at the intersection of LLMs, backend systems, and product, building intelligent agents in a fast-moving, high-impact environment where security and reliability matter.

Your responsibilities will include:

• Build and optimize AI agents used in real business workflows;
• Design and implement end-to-end RAG pipelines (retrieval, ranking, prompting);
• Work with vector databases and knowledge graphs to structure and retrieve data;
• Integrate LLMs (Anthropic Claude, Mistral) into scalable backend systems;
• Analyze logs, traces, and model outputs to improve agent performance;
• Own observability and debugging of AI systems (LangSmith or similar tools);
• Design backend architecture for AI-powered features (APIs, services, security);
• Collaborate closely with technical leadership to shape solutions;
• Contribute to cross-functional tasks across AI, backend, and occasionally frontend;
• Ensure high standards of data security, privacy, and system reliability.

What we expect from you:

• Strong experience as a Senior AI / LLM Engineer or strong Senior Full-stack Engineer with deep AI focus;
• Proven production experience building and deploying AI agents;
• Hands-on experience with Anthropic (Claude) and cloud-based AI workflows;
• Strong experience with RAG pipelines and retrieval systems;
• Experience working with vector databases and/or knowledge graphs;
• Experience with observability tools (LangSmith or similar) and logs analysis;
• Strong backend engineering mindset (APIs, system design, security);
• Ability to work independently and take ownership without micromanagement;
• Experience working in startup environments or low-structure teams;
• Strong problem-solving skills in ambiguous environments;
• English level: B2+ (C1 preferred);
• Availability to work in EU timezone.
• Nice to have: 
• Experience with AWS (Lambda, infrastructure);
• Basic understanding of frontend (React);
• Experience with Supabase or similar databases;
• Experience working in early-stage startups (0 → 1 phase).

We offer:

• Opportunity to work in a Top-employee company (DOU 2025);
• Interesting projects and challenges that accelerate professional and personal growth;
• Work with a creative, proactive, and empathic team;
• Comfortable, stylish office in Kyiv with generator/battery backup;
• Minimal bureaucracy, regular feedback, and team support;
• Equal salary, medical insurance, paid courses;
• Team-building events: parties, online activities, picnics, and more.

We are looking for a Senior Software Engineer to join a team building large-scale backend systems that power AI-driven services for the restaurant and hospitality industry!

Your responsibilities will include:

• Solve complex and open-ended technical challenges.

• Design and build scalable backend systems and services.

• Balance product needs with technical design to deliver solutions quickly and effectively.

• Collaborate closely with product and platform teams.

• Improve operational excellence and system reliability.

• Identify inefficiencies in systems and processes and proactively improve them.

• Contribute to systems that handle millions of AI-powered interactions annually.

What we expect from you:

• 5+ years of professional software engineering experience.

• English: Upper Intermediate +.

• Strong experience designing scalable backend systems and architectures.

• Solid system design skills and experience standardizing processes, data structures, and APIs.

• Strong problem-solving mindset and ability to work with ambiguous challenges.

• Interest in functional programming (experience with Clojure is a strong plus).

• Experience collaborating with stakeholders or customers to gather feedback and improve systems.

• Strong communication skills and ability to work in a distributed team environment.

Nice to Have:

• Experience with AI-driven or voice-enabled applications.

• Experience designing RESTful or GraphQL APIs for high-traffic systems.

• Familiarity with backend infrastructure, APIs, or cloud platforms.

• Experience using LLMs to support software development.

We offer:

• Work on cutting-edge AI-powered products that transform how people interact with technology.

• Build systems that operate at real-world scale, supporting millions of interactions.

• 100% remote, with flexible work arrangements.

• Opportunity to work with a highly experienced international engineering team.