Jobs ML / AI

Приват Банк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Senior AI/ML Engineer (GenAI & Chatbots) у Data дирекцію банку, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти досвідченого професіонала з глибокою експертизою в GenAI, здатного приймати архітектурні рішення, менторити команду та впроваджувати найкращі практики розробки AI-систем enterprise-рівня.

Мета посади: Проєктування архітектури, розробка та масштабування інтелектуальних чат-ботів з використанням Generative AI, RAG (Retrieval-Augmented Generation) та Large Language Models.

Основні обов’язки:

• Архітектурне проєктування складних RAG-систем та AI-пайплайнів для enterprise-рішень
• Технічне лідерство при розробці та впровадженні GenAI-рішень у бізнес-процеси банку
• Проєктування та розробка високонавантажених RAG-пайплайнів для інтелектуального пошуку та генерації відповідей
• Інтеграція та fine-tuning Large Language Models (Claude, GPT, Gemini, LLaMA) для специфічних бізнес-задач
• Менторство та code review для junior/middle спеціалістів команди
• Розробка та оптимізація систем Named Entity Recognition (NER) для витягування сутностей з тексту
• Дослідження та впровадження нових технологій та підходів у сфері GenAI
• Просунута оптимізація промптів, chain-of-thought reasoning та налаштування параметрів LLM
• Проєктування архітектури векторних баз даних (Milvus, Pinecone, Qdrant) для семантичного пошуку
• Розробка масштабованих REST API для чат-ботів з використанням Flask/Flask-RESTx/FastAPI
• Визначення технічних стандартів та best practices для AI-розробки в команді
• Налаштування CI/CD пайплайнів, моніторинг та оптимізація продуктивності моделей в production
• Підготовка технічної документації та архітектурних рішень
• Участь у технічних інтерв'ю та оцінка кандидатів
• Презентація результатів та технічних рішень стейкхолдерам та представникам бізнес-підрозділів
   

Основні вимоги:

• Вища освіта (Computer Science, Mathematics, Linguistics, Economics)
• 5+ років досвіду роботи у ролі AI/ML Engineer або Data Scientist
• 3+ роки досвіду роботи з NLP/NLU задачами в production
• 2+ роки досвіду роботи з Large Language Models та Generative AI
• Глибокий досвід роботи з SQL, NoSQL (MongoDB), Python
• Експертний рівень у NLP задачах: Text Classification, Named Entity Recognition, Semantic Search, Text Generation, Question Answering
• Глибоке розуміння архітектури RAG (Retrieval-Augmented Generation), її компонентів та патернів оптимізації (re-ranking, hybrid search, query decomposition)
• Досвід fine-tuning та deployment Large Language Models (Claude, GPT, LLaMA, Mistral)
• Експертиза в Prompt Engineering: chain-of-thought, few-shot learning, system prompts optimization
• Впевнене володіння ML інструментами: NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, LangChain, LlamaIndex
• Досвід проєктування та масштабування векторних баз даних (Milvus, Pinecone, Qdrant, ChromaDB)
• Досвід розробки високонавантажених Flask, FastAPI веб-застосунків
• Production досвід роботи з AWS (Bedrock, Lambda, S3, SageMaker) або іншими хмарними платформами (GCP Vertex AI, Azure OpenAI)
• Досвід проєктування та інтеграції REST/GraphQL API
• Впевнене володіння GIT, CI/CD (GitLab CI, Jenkins), Docker, Kubernetes
• Відмінне розуміння методів машинного навчання, deep learning та NLP алгоритмів
• Глибоке розуміння концепцій embeddings, semantic similarity, tokenization, attention mechanisms
• Досвід менторства та проведення code review
• Досвід участі в архітектурних рішеннях та технічному плануванні
• Уміння створювати і підтримувати технічну документацію enterprise-рівня
• Знання інструментів логування та моніторингу AI-систем (MLflow, Weights & Biases, Prometheus, Grafana)
• Здатність будувати змістовні візуалізації та презентувати результати
   

Буде перевагою:

• Досвід роботи в банківській або фінансовій сфері
• Публікації або виступи на конференціях у сфері AI/ML
• Досвід роботи з multi-agent systems та autonomous AI agents
• Знання методів забезпечення безпеки AI-систем (prompt injection prevention, content filtering)
• Досвід роботи з speech-to-text та text-to-speech системами
• Сертифікації AWS/GCP/Azure у сфері ML
• Досвід роботи з Kubernetes operators для ML workloads (Kubeflow, MLflow)
• Знання методів model compression та quantization для оптимізації inference
• Досвід побудови A/B тестування для AI-систем
• Досвід роботи з українською та багатомовними NLP-моделями
   

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв'язок
• Корпоративне навчання
• Сучасний комфортний офіс
• Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
• Можливість віддаленого формату роботи
• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink

Ми шукаємо досвідченого сценариста (від 2 років) для створення сценаріїв YouTube-контенту світового рівня з активним використанням AI.

Ми — медіакоманда, що керує 100+ YouTube-каналами, працює з найсучаснішими AI-інструментами та масштабується на глобальні ринки. Наші канали орієнтовані на високі перегляди, утримання аудиторії та трендові формати.
Приклад рівня контенту:
👉 https://youtube.com/@lume-channel

     Що потрібно робити:
• Писати сценарії для YouTube-відео, подібні за стилем і динамікою до наших каналів.
• Працювати з ChatGPT та внутрішніми AI-інструментами (усі доступи й підписки надаємо).
• Створювати сильні гачки, інтриги, структуру утримання уваги до фіналу.
• Аналізувати та допрацьовувати AI-заготовки до продакшн-рівня.
• Тісно співпрацювати з продюсерами та монтажерами.

      Наші очікування:
• Досвід роботи сценаристом від 2 років (YouTube / digital / медіа).
• Розуміння YouTube-алгоритмів, retention, CTR, структури відео.
• Вміння будувати сценарій: хук → розвиток → кульмінація → фінал.
• Практичний досвід або впевнене користування AI (ChatGPT).
• Відповідальність, системність, дотримання дедлайнів.
• Готовність працювати на результат і рости разом з проєктом.

    Ми пропонуємо:
• Зарплата від 60 000 грн + бонуси (обговорюється індивідуально, залежить від досвіду та результатів).
• Повністю віддалену роботу, графік 5/2.
• Реальне карʼєрне зростання та збільшення доходу.
• Доступ до найактуальніших AI-інструментів, внутрішнього навчання та експертизи.
• Роботу з масштабними YouTube-проєктами міжнародного рівня.
• Можливість почати співпрацю одразу — умови готові обговорювати.

YouTube-канал: https://youtube.com/@lume-channel

Ми шукаємо професійного відеомонтажера з досвідом від 2 років, який хоче працювати з сучасним AI-контентом та масштабними YouTube-проєктами.

Ми — команда, що керує 100+ YouTube-каналами, створює відео та фільми з використанням штучного інтелекту і працює на міжнародний ринок. Один із наших флагманських проєктів — YouTube-канал Lume.

Це робота для тих, хто реально займається монтажем, розуміє YouTube і хоче рости до великого рівня.

  Що ти будеш робити:

Професійний монтаж YouTube-відео (CapCut та інші інструменти)
Робота з AI-інструментами: Runway, Leonardo, DALL·E, VEO 3 тощо
Участь у створенні AI-фільмів і креативних відеопроєктів
Створення клікбейтних прев’ю (Figma або аналоги)
Робота з заголовками, гачками та візуалами для утримання уваги
Співпраця з креативною командою
   Наші вимоги:

Досвід монтажу від 2 років
Впевнене володіння CapCut
Розуміння YouTube-форматів і динаміки
Базова англійська
Вміння працювати у Figma
Буде плюсом:

Досвід створення прев’ю
Розуміння алгоритмів YouTube
Досвід роботи з AI-інструментами
  Умови:

Зарплатня: від 60 000 грн і вище (обговорюється індивідуально — залежить від досвіду та рівня)
Повний робочий день, графік 5/2
Вихідні: субота та неділя
Повністю дистанційна робота
Бонуси за результатами місяця
Карʼєрне зростання та підвищення доходу

Ми шукаємо спеціаліста, який стане ключовою ланкою у конвеєрі продакшену рекламних креативів. Твоя задача — перетворювати креативні концепції на якісні візуальні референси за допомогою AI-моделей генерації зображень.

Завдання

• Генерація зображень для рекламних креативів через AI-моделі на основі технічних завдань від креатив-маркетинг менеджера.
• Робота з різними AI-платформами генерації зображень та відео (Midjourney, DALL-E, Gemini, Flux, Veo, Kling тощо).
• Постійне тестування нових версій AI-моделей, які з'являються на ринку.
• Підбір оптимальної моделі під конкретну задачу (фотореалізм, ілюстрації, анімація тощо).
• Створення та оптимізація промптів для досягнення найкращого результату.
• Комбінування різних моделей для складних завдань (заміна об'єктів, анімація, стилізація).
• Пошук та адаптація культурних референсів для різних гео (формати популярних телешоу, подкастів, медійних особистостей).
• Паралельне тестування варіантів для прискорення процесу (робота у 3-5 чатах одночасно).

Ми НЕ очікуємо від тебе: верстки в Photoshop чи Figma, написання текстів або адаптації форматів — тільки фокус на AI-візуальній частині.

Від тебе

• Досвід роботи з AI-моделями генерації зображень та відео — мінімум 6 місяців активної практики.
• Відмінне відчуття смаку та естетики.
• Здатність швидко орієнтуватися у культурних трендах та медіа-форматах різних країн.
• Вміння працювати в режимі багатозадачності.
• Проактивність у відстеженні нових інструментів.
• Хороше володіння англійською та українською мовами.
• Генерація 20-30 якісних візуальних референсів на день.

• Максимум 2-4 ітерації (спроби) на одне зображення, до 5 ітерацій на відео.

   

Ми пропонуємо

• Ринкову заробітну плату.
• Офіс у районі Дарницької площі або віддалену роботу.
• 8-годинний робочий день, гнучкий графік (початок роботи з 8 до 10).
• Оплату компанією всіх необхідних для роботи сервісів та інструментів.
• Час на експериментування з новими інструментами як частина робочого процесу.

• Здорову атмосферу і комунікації — жодних краваток і бюрократії.

   

Для отримання запрошення на співбесіду необхідно буде виконати однакове для всіх кандидатів тестове завдання, яке ти зможеш знайти на нашому офіційному сайті, або ми його тобі відправимо у відповідь на резюме.

OBRIO — продуктова IT-компанія з екосистеми бізнесів Genesis. Наша команда складається з понад 350 талановитих професіоналів, чиї амбіції та прагнення до успіху допомагають нам створювати найкращі продукти на ринку. Наші офіси є у Києві, Львові та Варшаві.
 

Ми розвиваємо Nebula — найбільший бренд у ніші духовного самопізнання. У Nebula понад 60 мільйонів користувачів з усього світу. Продукт неодноразово ставав додатком № 1 в Apple Store та Play Market у США, Канаді та Австралії. Nebula доступна на iOS, Android та Web.
 

Більше досягнень продукту, який розвиває команда OBRIO:

• Nebula — № 1 продукт у своїй ніші за кількістю завантажень та показниками доходу;
• OBRIO — lovemark-brand з найвищим eNPS (Forbes);
• 60 мільйонів користувачів з усього світу;
• Користувачі з 50+ країн;
• 4.8 — середній рейтинг в AppStore (з більш ніж 215 тисяч оцінок).
• Про досягнення OBRIO та експертизу команди писали такі Tier-1 міжнародні та українські медіа, бренди, такі як: Forbes Ukraine, TechCrunch, VECTOR, The Next Web, Tech.eu, Entrepreneur Media, Fast Company, AIN, IT Arena, MEGOGO, DOU, Projector Institute.
   

Cьогодні наш наступний стратегічний крок — системно розвивати AI-напрям і масштабувати його вплив на бізнес. Тому шукаємо AI Lead, який зможе взяти на себе лідерство в розвитку AI-стратегії компанії, побудувати масштабовані рішення та зібрати сильну команду (наразі вже є 2 AI Engineer).
 

Твої задачі:

• Ведення AI-ініціатив на всіх етапах — від ідеї до продакшен-релізу в різних департаментах (content, marketing, support)
• Формування та пріоритизація AI-roadmap разом зі stakeholders
• Побудова масштабованих, повторно використовуваних та інтерпретованих моделей
• Забезпечення відповідального використання AI (data ethics, privacy, explainability)
• Найм, менторинг, розвиток та підтримка team members
• Прийняття технічних рішень, що напряму впливають на бізнес-результати
  Взаємодія з продуктовими командами, інженерами та DevOps-командами для інтеграції AI у робочі процеси
   

Твій досвід:

• 5+ років у прикладному AI/ML
• 1+ рік на позиції Lead або менторській ролі
• Успішні кейси запуску моделей у продакшен
• Досвід з генеративними моделями / LLM (OpenAI API, LangChain, etc.)
• Cloud platforms (AWS/GCP)

Наші бенефіти:

• Можеш обрати зручний для себе формат роботи: віддалено з дому або з одного з наших офісів у Києві, Львові чи Варшаві (гібридний формат роботи також можливий).
• 20 days off на рік, вихідні на державні свята, необмежена кількість лікарняних днів коштом компанії;
• Онлайн послуги корпоративного лікаря, медичне страхування в Україні або компенсація фіксованої суми медичного страхування закордоном після проходження випробувального терміну;
• Річний бюджет на турботу про своє фізичне, ментальне здоров’я та розвиток;
• Круті командні онлайн/офлайн івенти та тімбілдинги.
   

Так виглядає наш процес найму на цю посаду: Дзвінок-знайомство з рекрутером (20-30 хвилин) ➡️ Test task ➡️Tech interview (1-1.5 hours) ➡️ Job offer.
 

Ми - міжнародна група компаній, що працює на ринках Європи та Латинської Америки. Розробляємо та масштабуємо власні продукти і проєкти у сферах e-commerce з внутрішньою логістикою, affiliate-маркетингу та performance-маркетингу.

Remote / Full-time

Вимоги до знань навичок та компетенцій:

• Досвід роботи на позиції Data Scientist або ML Engineer від 2-3+ роки.
• Практичний досвід у побудові, навчанні та впровадженні ML-моделей у продакшн.
• Досвід роботи з великими масивами даних (Big Data).
• Участь у end-to-end data science проєктах.
• Досвід A/B тестування та оцінки якості моделей.
• Глибокі знання математичної статистики та теорії ймовірностей.
• Знання методів машинного навчання: supervised/unsupervised learning.
• Досвід роботи з feature engineering.
• Впевнений користувач Python для data science.
• Досвід роботи з SQL та реляційними базами даних.
• Розробка ML-моделей (classification, regression, clustering).
• Оптимізація та тюнінг моделей.
• Знання технік аналізу та очищення даних (EDA, data preprocessing).
• Вміння візуалізувати дані та результати.
•  

Основні обов’язки:

• Розробка ML-моделей (classification, regression, clustering).
• Оптимізація та тюнінг моделей для підвищення точності та ефективності.
• Аналіз та очищення даних (EDA, data preprocessing).
• Візуалізація даних та результатів моделей для бізнес-аналітики та звітності.
• Написання чистого, підтримуваного коду.

Переваги для співробітників компанії: 

• Конкурентна компенсація та щорічний перегляд винагороди відповідно до особистих досягнень і ринкових умов.
• Гнучкий графік: можливість починати робочий день між 8:00 і 11:00.
• Оплачувана відпустка (20 робочих днів на рік) і лікарняні, додаткові вихідні у державні свята.
• Додаткові оплачувані вихідні на День Народження, у разі народження дитини, одруження або втрати близького родича.
• Повний компенсаційний пакет відряджень (проїзд, проживання, добові).
• Інвестиції у професійний розвиток - навчання, сертифікації, доступ до курсів і професійних ресурсів.
• Компенсація вивчення іноземних мов (англійська, українська, італійська, німецька, іспанська) для ефективної роботи на міжнародних ринках.
• Корпоративна культура, орієнтована на команду - тімбілдінги, святкові заходи, подарунки на річниці та свята.
• Компенсація по системі "Кафетерій" для індивідуальних потреб в рамках бюджету на: спорт, медичні послуги, робоча література, коворкінг, ремонт техніки тощо.

Етапи нашого спілкування: 

1. Прескрінінг на відповідність досвіду до вимог.
2. HR інтерв’ю.
3. Hiring Managers інтервʼю.

Не співпрацюємо і не допускаємо до рекрутингового процесу кандидатів з росії та білорусі.

Ми шукаємо Інженера-програміста AI/ML/CV, який приєднається до нашої R&D-команди для розробки інтелектуальних систем прийняття рішень. Вашим ключовим завданням стане проектування, навчання та впровадження алгоритмів штучного інтелекту, що дозволяють автономним системам аналізувати дані, розпізнавати патерни та ефективно діяти у динамічному середовищі.

Це позиція для розробника, який хоче працювати на стику математики та високонавантаженого коду. У наших продуктах блоки AI та ML — це «інтелектуальний центр», що відповідає за обробку великих потоків даних у реальному часі. Ми шукаємо фахівця, готового пройти шлях від аналізу архітектури нейромереж до їхньої фінальної оптимізації під конкретне «залізо».

Очікувані результати:

1. Перший місяць роботи

• Зануритися у наявну кодову базу та архітектуру AI-рішень компанії.
• Опанувати внутрішні інструменти збору, маркування та обробки датасетів.
• Разом із ментором налаштувати Pipeline для навчання та тестування базових моделей.

2. Перші три місяці роботи

• Самостійно імплементувати та донавчати моделі для задач класифікації, детекції або прогнозування.
• Провести серію експериментів з оптимізації архітектур (наприклад, через квантизацію або прунінг) для підвищення швидкості роботи коду.
• Розробити методику автоматичної валідації моделей на основі реальних даних із випробувань.
• Активно брати участь у технічних обговореннях архітектури нових функцій.

3. Перші дев’ять місяців роботи

• Розробити та успішно інтегрувати в продукт автономний програмний модуль на базі ML/CV.
• Досягти цільових метрик точності та швидкодії алгоритмів у реальних умовах використання.
• Стати повноцінним власником (owner) одного з напрямків AI-розробки, забезпечуючи його стабільність та розвиток.

Бажані компетенції:

• Фундаментальна освіта: бакалавр (або вище) у сфері прикладної математики, комп’ютерних наук, кібернетики або суміжних напрямів.
• Програмування та алгоритми: впевнені знання Python чи C++, розуміння структур даних та алгоритмічної складності.
• AI/ML Стек: розуміння принципів навчання нейронних мереж, знання бібліотек TensorFlow, PyTorch або ONNX. Досвід роботи з OpenCV та YOLO буде значною перевагою.
• Інструменти: володіння VSCode, Git; базове розуміння Docker буде плюсом.
• Аналітичні навички: вміння працювати з даними, формувати гіпотези та інтерпретувати результати метрик продуктивності моделей.
• Мова: технічна англійська (Intermediate) для вивчення свіжих Research Papers та документації.

Ми пропонуємо:

• Безпека та стабільність: офіційне працевлаштування (КЗпП), бронювання співробітників із першого місяця та повний соціальний пакет.
• Захищеність: сучасне облаштоване укриття на території для комфортної та безпечної роботи під час тривог.
• Медичне забезпечення: комплексне медичне страхування для кожного співробітника.
• Релокаційний пакет: компенсація витрат на переїзд до 50% для кандидатів з інших регіонів.
• Умови для продуктивності: безкоштовне корпоративне харчування, забезпечення всією необхідною технікою та мобільним зв’язком.
• Розвиток: прозора карта кар’єрного росту (вертикально/горизонтально), безкоштовне профільне навчання та менторська підтримка.
• Локація: офіс у 10 хвилинах пішки від станції метро.

Станьте частиною команди, яка створює інтелект для технологій майбутнього. Реальні задачі. Реальні нейромережі. Реальний результат.

Давай знайомитися. Ми команда Admixer. Ось уже більше 15 років ми розробляємо рішення для всіх учасників AdTech ринку:

- створюємо необхідні інструменти для покупки, оптимізації, вимірювання та проведення міжплатформних та багатоканальних рекламних кампаній

- реалізовуємо успішні стратегії продажів через RTB та Header Bidding аукціони завдяки нашим партнерствам світового рівня

- наші офіси та дата-центри розташовані по всьому світу.

Чим ти можеш допомогти нам? Ми дуже цінуємо:

- 3+ роки досвіду в applied ML / Data Science
- Досвід побудови та тюнінгу ML-моделей на статистичних (табличних) даних
- Хороше розуміння: регресії / класифікації / ранжування, overfitting, data leakage, bias / variance
- Практичний досвід feature engineering та автоматичного feature selection
- Вміння працювати з незбалансованими датасетами
- Досвід роботи з моделями типу: LightGBM / XGBoost / CatBoost
- Розуміння вимог low-latency / high-load систем
- Розуміння trade-off між якістю моделі та швидкістю інференсу
- Досвід A/B-тестування ML-моделей у продакшені
- Робота з великими обсягами даних (Spark / ClickHouse / BigQuery тощо)
- Досвід в AdTech / RTB / DSP / SSP / Exchange
- Розуміння того, як моделі використовуються поза Python: експорт моделей (ONNX / PMML / JSON / custom dumps)

Основні обов’язки:
- Проєктувати, навчати та тюнити ML-моделі для оптимізації RTB-аукціонів і монетизації трафіку
- Працювати зі статистичними даними Ad Exchange (bid requests, wins, prices, performance metrics)
- Розробляти та підтримувати feature engineering і автоматичний feature selection
- Обирати й адаптувати моделі з урахуванням latency, стабільності та бізнес-ефекту
- Готувати моделі до використання в продакшені
- Аналізувати результати та вплив моделей на ключові бізнес-метрики (revenue, winrate, CPM, margin)
- Спільно з backend-командою забезпечувати коректну інтеграцію моделей у Go-based high-load систему
- Брати участь в A/B-тестуванні та ітеративному покращенні моделей у продакшені
 

Що ми можемо тобі запропонувати?

- Унікальне професійне середовище (тут дружба і підтримка один одного загартовувалася роками!); наш принцип: розвиваючи себе, ти розвиваєш свою команду, розвиваючи свою команду - розвиваєш компанію. Ми всі працюємо над однією метою, і одне з ключових завдань – персональний розвиток кожного! З нами ти ростимеш;

- Багато цікавих завдань, які вимагатимуть технічних, аналітичних та комунікативних навичок;

- Гнучкі умови роботи: можна і в зручному офісі (хочеш - працюй, по-класиці (стіл/крісло); або за барною стійкою; або хоч цілий день лежи на дивані; можна і вдома. Якщо тобі зручно працювати догори дригом - будь ласка, для нас головне - результат!);

- Відпустку (21 робочий день, лікарняні (безлімітні).

Хочеться сказати, що Admixer постійно намагається покращувати процес та комфорт роботи. Ми не бюрократизуємо процеси та людей. Ми уникаємо всього, що ускладнює вільне проходження інформації та перебіг процесів. Ми цінуємо і цінуємо кожного, хто став частиною нас.

Про проект

Більше про проєкт: https://admixer.com/ssp/ і детальніше над чим ми працюємо ти можеш дізнатися тут: Admixer Handbook surl.li/jfcab

Join our

Instagram instagram/admixertechnologies/

LinkedIn linkedin/company/258884

Facebook facebook/Admixer

Давай попрацюємо разом?

Обов’язки

 • Fine-tuning та донавчання моделей (LoRA/QLoRA)

 • Підготовка, нормалізація та очищення датасетів

 • Тренування/оцінка моделей, підбір гіперпараметрів

 • Побудова RAG-систем (retrieval + generation)

 • Чанкування, embedding, індексація документів

 • Робота з векторними БД (Pinecone/Qdrant/Weaviate/pgvector)

 • Оптимізація якості та швидкодії (reranking, hybrid search, caching)

 • Інтеграція LLM у продукт через API (FastAPI/Node, tool calling)

 • Оцінка якості: метрики, тести, hallucination-check

 • MLOps/деплой: model serving (vLLM/TGI), Docker, моніторинг

 • Постійне відстеження AI-трендів та релізів моделей/інструментів

 

Про нас

TraffBand — команда, що об'єднує понад 100 професіоналів, які спеціалізуються на створенні та просуванні успішних affiliate-проєктів у сфері iGaming. Завдяки глибокій експертизі в SEO, за останній рік ми досягли вражаючих результатів, значно розширивши портфель проєктів і трансформувавши наші команди. Наші успіхи були відзначені на Ukrainian SEO Awards, де ми отримали нагороду за найкращий SEO кейс.

Ми шукаємо людину, яка допоможе нам знаходити можливості для оптимізації, автоматизовувати рутинні процеси за допомогою сучасних AI-інструментів і впроваджувати технології, що справді змінюють щоденну роботу на краще.

Що ти будеш робити:

• Працювати з ключовими напрямками компанії, виявляючи точки для покращення та автоматизації;
• Аналізувати внутрішні процеси і будувати ефективні AI-рішення для зменшення ручної роботи;
• Впроваджувати системи автоматизації — від ідеї до запуску та навчання команди;
• Використовувати сучасні AI- та no-code-інструменти (GPT, Claude, n8n, Make, Zapier тощо — не проблема, якщо щось із цього для тебе нове — навчимо!);
• Пропонувати ідеї, швидко тестувати гіпотези та реалізовувати рішення разом із командою;
• Робити складне простим: створювати зрозумілі інструкції та допомагати колегам легко адаптуватися до нових інструментів;
• Ділитися своїми знаннями, знахідками та фішками, щоб робота всієї команди ставала ще ефективнішою;
• Слідкувати за трендами, тестувати нові інструменти та впроваджувати найкраще.

Кого ми шукаємо:

• Практичний досвід впровадження AI- або no-code-автоматизацій у реальні бізнес-процеси
• Навчав(-ла) будь яку модель на власних даних 
• LLM, SD, Checkpoints, Lora - не нові слова для тебе
• Того, хто захоплюється технологіями, любить розбиратися в новому і хоче розвиватися в сфері AI-автоматизації;
• Досвід роботи з REST API, WebSocket, GraphQL
• Досвід розробки парсерів та скраперів
• Досвід роботи з AI-агентами, MCP
• Відповідального виконавця, який цінує дедлайни і тримає слово;
• Комунікабельного і відкритого до співпраці з різними командами;
• Того, хто чітко формулює технічні завдання і не боїться ставити запитання чи пропонувати покращення;
• Самостійного, ініціативного і гнучкого — того, хто вміє працювати у змінному середовищі;
• З англійською на рівні, достатньому для комфортної роботи з інтерфейсами, документацією та інструкціями.

Що ми пропонуємо:
 

• Конкурентна заробітна плата з прив’язкою до курсу USD та прозора система бонусів за високі результати.
• Реальні можливості кар'єрного зростання: більшість наших керівників пройшли шлях із нуля — можливість стати частиною ТОП-менеджменту.
• Оплачувана відпустка 25 робочих днів.
• Повністю віддалена робота з опцією роботи в сучасному офісі у Варшаві або в коворкінгу у твоєму місті (витрати беремо на себе).
• Постійний професійний розвиток: компенсація курсів англійської та спортзалу.
• Ти реально впливаєш на бізнес: ми завжди відкриті до ініціатив, твої ідеї можуть змінити компанію.
• Гнучкий графік роботи (стартуємо між 09:00 і 11:00) та плаваюча обідня перерва.
• Ефективний онбординг та підтримка: швидка адаптація нових співробітників.
• Вертикальний і горизонтальний розвиток: можливість змінювати напрямки роботи відповідно до твоїх інтересів.
• Регулярні онлайн-тімбілдинги для підтримки командного духу.
• Реферальні програми та регулярний перегляд винагород: ми цінуємо твої досягнення не на словах, а на ділі.

Ми в Lengin трансформуємося. Наша мета на 2026 рік - перестати бути просто сервісною компанією та стати архітекторами автономних AI-активів для e-commerce. Ми шукаємо не просто розробника, а Builder-а, який одержимий ефективністю та здатний перетворити складні технології на готові рішення, що приносять клієнтам гроші, а компанії - стабільність. Це роль для того, хто втомився від класичного аутсорсу і хоче створювати "мізки" для бізнесів нового покоління.

Твоя місія

Перетворити технічну експертизу Lengin на бібліотеку автономних AI-активів. Твої рішення мають забезпечувати клієнтам e-commerce вибухове зростання маржинальності, а нам - стабільний рекурентний дохід.
 

Що ти будеш робити (вої KPI):

• Asset Library Growth: Створення та пакування 5–7 AI-заготовок (готових до використання модулів) протягом перших 60 днів.
• Implementation Velocity: Пришвидшення запуску нових клієнтів у 3-4 рази (з 4 тижнів до 7–10 днів) завдяки твоїм напрацюванням.
• System Stability: Забезпечення 99.9% успішних запусків n8n-флоу в продакшені.
• Margin Optimization: Зниження собівартості делівері на 40% через впровадження внутрішніх AI-інструментів для нашої команди.
   

Наш технологічний стек та твої Hard Skills:

• Оркестрація (n8n Mastery): Ти — бог n8n. Вмієш будувати складні багатомовні сценарії, обробляти помилки та працювати з Webhooks "із заплющеними очима".
• AI Stack Deep-Dive: Глибока робота з API (Claude Sonnet, GPT, Fal.ai, Kie.ai, ElevenLabs, HeyGen). Ти розумієш, де доречно використати дорогу Sora, а де вистачить Kie/VEO.
• Data & Backend: Python/Node.js для кастомних функцій всередині n8n. Досвід роботи з Vector DB (Supabase, Pinecone) для побудови «Brand Brain».
• E-commerce DNA: Досвід з Shopify/Amazon API буде твоєю критичною перевагою.
• AI Engineering: Професійний промпт-інжиніринг, робота з RAG-системами та обхід Rate limits.
   

Ти — наш ідеальний кандидат, якщо:

1. Твій бекграунд: Ти Senior Full-stack розробник або Tech Lead, який «вигорів» на стандартних проєктах і останні 12 місяців активно будує власні AI-автоматизації або пет-проєкти.
2. Маєш Builder Mindset: Ти спочатку збираєш працюючий MVP, а потім доводиш його до ідеалу. Ти не теоретик, а практик.
3. Self-driven: Тобі не потрібен PM чи Jira, щоб знайти проблему. Ти сам бачиш, де процес «тупить», і автоматизуєш його.
4. Business Value Focus: Ти розумієш, що код - це лише інструмент для того, щоб клієнт заробив більше.
5. Mentor: Ти готовий навчити команду (наприклад, BA) самостійно збирати прості флоу за твоїми лекалами.
    

Що ми пропонуємо:

• Свободу дій: Ми не диктуємо, як писати код, ми чекаємо від тебе архітектурних рішень.
• Відсутність бюрократії: Ніяких "тасків заради тасків".
• Масштаб: Можливість створювати продукти, якими користуватимуться найбільші гравці e-commerce.
• Дистанційна робота: Нам не важлива твоя локація, нам важливий твій "Uptime" та залученість у критичні моменти.
   

Готовий(-а) будувати майбутнє AI-автоматизації разом з Lengin? Надсилай свої кейси або лінк на n8n-флоу, якими пишаєшся!

Ми шукаємо AI Engineer (ComfyUI) з практичним досвідом роботи з генеративними моделями та production-grade пайплайнами, який хоче долучитися до команди й стати частиною створення продукту нового покоління.

У цій ролі ти працюватимеш над проєктуванням, оптимізацією та масштабуванням генеративних систем — від архітектури пайплайнів і ComfyUI-графів до стабільності, якості та відтворюваності результатів у продакшені. Саме від цієї інженерної логіки напряму залежить цінність AI-досвіду для користувачів.

Що потрібно, щоб приєднатися до нас:

• 2+ роки практичного досвіду в AI / Generative Systems Engineering, де промпти використовуються як частина інженерної логіки генерації, а не як окремий артефакт.
• Досвід роботи з генеративними моделями різних типів і модальностей, зокрема text-to-image, image-to-image, image-to-video, video-to-video та мультимодальні сценарії.
• Досвід проєктування LLM-базованих агентів або автоматизованих генеративних флоу.
• Практичний досвід тренування та використання LoRA, включно з підготовкою датасетів, тюнінгом, валідацією результатів і контролем побічних ефектів.
• Досвід інтеграції open-source моделей і тулів у production-пайплайни, їх оптимізації, підтримки та оновлення.
• Сильна експертиза в ComfyUI як інженерному середовищі, зокрема:
  • побудова складних multi-step workflow;
  • оптимізація графів;
  • дебаг генерації;
  • розробка та підтримка кастомних нод.
• Висока адаптивність і швидка крива навчання, здатність швидко тестувати, порівнювати та впроваджувати нові моделі й підходи.
• Сильне розуміння того, як працюють сучасні AI-моделі на практиці.
   

З чим ти працюватимеш на цій позиції:

• Проєктування та постійне вдосконалення генеративних пайплайнів для створення зображень і відео, орієнтованих на просування продуктів на міжнародному ринку.
• Тюнінг і контроль поведінки image- та video-моделей з фокусом на візуальну якість, консистентність стилю, збереження product identity та ефективність генерації.
• Оптимізація та масштабування workflow image → video / text → video, щоб отримувати стабільні та відтворювані результати в продакшені.
• Розробка, підтримка та еволюція складних ComfyUI-графів для image- та video-генерації, включно з кастомними нодами та спеціалізованими рішеннями.
• Оперативна діагностика вузьких місць у якості відео й зображень (артефакти, нестабільність, спотворення продукту) та впровадження надійних фіксів.
• Розширення можливостей генеративних систем для створення маркетингового відео- та візуального контенту під різні продукти й сценарії використання.
• Дослідження, порівняння та практичне тестування нових image- та video-моделей і інструментів, відстеження актуальних рішень на ринку.

Рекрутмент процес:
Інтервʼю з рекрутером > Тестове завдання > Інтервʼю з CEO > Референс-чек > Джоб оффер.
 

Пиши, поспілкуємося!

Ми шукаємо AI Web Developer, який вміє створювати та розвивати веб-проєкти за допомогою сучасних AI-інструментів — швидко, якісно й з розумінням продуктової логіки.

Це роль для людини, яка однаково добре розуміє, як працюють веб-продукти, і як ефективно застосовувати генеративні моделі та AI-асистенти для розробки: від структури до інтеграцій, UI та запуску в продакшн.

Що ти будеш робити:
 

• Розробляти веб-проєкти за допомогою AI-інструментів (Replit, Base44, Lovable, V0 та ін.) — від ідеї до робочого результату.
• Збирати веб-рішення «під ключ»: лендинги, багатосторінкові сайти, особисті кабінети, адмінки, форми, інтерактивні модулі.
• Підключати API, інтеграції, базові бази даних і сервіси (auth, CMS, CRM, аналітика тощо).
• Будувати та налаштовувати CRM-процеси та міні-системи під конкретні бізнес-задачі.
• Писати та вдосконалювати промпти для розробки (UI, логіка, інтеграції, автоматизації), тестувати варіанти, оптимізувати результати.
• Працювати з AI-моделями для побудови сценаріїв взаємодії, перевіряти коректність відповідей і відповідність вимогам.

• Контролювати відповідальне використання AI: виявляти галюцинації, зменшувати їх вплив, перевіряти достовірність рішень та даних.

   

Вимоги:
 

• Розуміння логіки програмування та побудови веб-продуктів.
• Базове розуміння API, інтеграцій, простих баз даних.
• Уміння самостійно розібратись у задачі та запропонувати структуру рішення (архітектура, флоу, сторінки, логіка).
• Практичний досвід роботи з Replit / Base44 / Lovable / V0 або подібними AI-інструментами для веб-розробки.
• Досвід створення AI-assisted веб-проєктів для клієнтів або внутрішнього використання.

• Базові навички HTML/CSS/JS або досвід роботи з low-code/no-code платформами.

   

AI / Prompt Engineering:
 

• Досвід роботи з ChatGPT або аналогами (Claude, Gemini, Perplexity).
• Уміння формулювати промпти, тестувати варіанти, оптимізувати під конкретні сценарії розробки.

• Розуміння обмежень AI: галюцинації, перевірка достовірності, методи мінімізації помилок.

   

Ми пропонуємо:

• Роботу з найсучаснішими AI-технологіями.
• Проєкти з високою динамікою, де результат видно одразу.
• Гнучкий графік та повністю віддалений формат.
• Можливість розвиватися в напрямку AI Engineering / Product Prototyping.

Чекаємо тебе в команді Arctic Web! :)

Мета посади

R&D відділ працює над підвищення операційної ефективності та лідерства на ринку шляхом розвитку наших компетенцій у сфері штучного інтелекту та машинного навчання в усій організації. Як ML/GenAI інженер, ви будете відстежувати та оцінювати новітні технології ШІ, створювати стратегічні прототипи, проводити оцінку відповідності регуляторним та безпековим вимогам (compliance) та вдосконалювати наявні рішення за допомогою передових методологій.

Вашим основним фокусом буде безпосередня інтеграція в команди Data Science на початкових етапах проєктів для надання технічної допомоги та експертизи. Працюючи в тісній співпраці з колегами, ви будете направляти проєктування ML систем, прийняття архітектурних рішень та розробку прототипів.

Основні обов'язки

• Регулярно досліджувати та оцінювати передові технології, інструменти та методології в галузі генеративного ШІ та машинного навчання
• Надавати практичну підтримку команді Data Science на початкових етапах проєктів у сфері ML/AI (технічна оцінка, проєктування архітектури, розробка PoC та код-рев'ю)
• Розробляти універсальні рішення та спільні стандарти, для прискорення роботи над майбутніми проєктами
• Забезпечувати відповідність технічних рішень бізнес-цілям та операційним стандартам

• Проводити технічну оцінку та рев'ю архітектури, що охоплюють валідацію моделей, відповідність вимогам безпеки та нормативним вимогам

   

Основні вимоги

• 4+ років досвіду в розробці, навчанні, налаштуванні (fine-tuning) та розгортанні ML-моделей у робочому середовищі (production)
• Практичний досвід роботи щонайменше з однією хмарною платформою (AWS, GCP або Azure)
• Досвід роботи з інструментами для відстеження експериментів та системами моніторингу як для ML систем, так і для генеративного ШІ
• Практичний досвід створення та оцінки сервісів на основі генеративного AI, включно з RAG-системами, інтеграцією API великих мовних моделей (LLM) та інжинірингом запитів/контексту (prompt/context engineering)
• Досвід роботи з фреймворками етики ШІ, виявленням упередженості (bias) та оцінкою справедливості моделей (model fairness)
• Сильні навички програмування, особливо у Python
• Впевнене володіння основними фреймворками для ML та генеративного ШІ (PyTorch/TensorFlow, HuggingFace, SKlearn, OpenAI/Anthropic/Google SDK, LangChain/LangGraph тощо)
• Здатність ефективно пояснювати складні технічні концепції та бути наставником для членів команди

• Знання англійської мови на рівні Intermediate (B1) + для письмової звітності і комунікації

   

Своїм співробітникам ми пропонуємо

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Компенсацію лікарняних
• Медичне страхування 
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси, премію відповідно до політики компанії
• Корпоративне навчання
• Сучасний комфортний офіс
• Корпоративну фінансову допомогу у критичних ситуаціях
• Можливість віддаленого формату роботи

Suziria Group — українська сімейна група компаній повного циклу, яка понад 30 років розвиває культуру турботи про домашніх улюбленців. Наша діяльність має три бізнес напрямки:

• дистрибуція suziria.ua;
• виробництво товарів для тварин;
• власний рітейл masterzoo.ua.

Ми розширюємося та запрошуємо до команди інженера з розробки AI-рішень. 

Створюй зіркову історію разом з нами!

Наші очікування від кандидата:

• Досвід у розробці ​застосунків на основі LLM (RAG, інтеграції, кастомні пайплайни);
• Практичний досвід роботи з векторними базами (наприклад: Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector);
• Досвід із LangChain, LlamaIndex або подібними фреймворками. Fullstack development навички на рівні Middle+ (Python/Node.js + React/Next.js або подібні). Базові знання архітектури та інтеграцій REST / GraphQL API;
• Досвід роботи з n8n, Zapier, Make — буде вагомим плюсом;
• Досвід у MLOps / деплої регресійних моделей — буде плюсом, але не обов’язково;
• наявність технічної, інженерної або суміжної освіти.

Що потрібно робити:

• Розробка та підтримка RAG-enhanced LLM-застосунків для внутрішніх та зовнішніх проєктів. Налаштування prompt flow та валідації роботи моделей;
• Робота з векторними базами даних, інтеграція з LlamaIndex або LangChain;
• Побудова та підтримка end-to-end AI-рішень, інтеграція в існуючу інфраструктуру;
• Розробка full-stack компонентів (від DB до фронтенду);
• Автоматизація процесів із використанням n8n, Zapier або Make;
• Налаштування MLOps процесів, деплой та моніторинг ML/LLM моделей (в т.ч. регресійних) - Опційно.

Ми пропонуємо:

• Ринковий рівень заробітньої плати;
• Цікаві проєкти, що піднімуть Ваш рівень експертності;
• Позитивне корпоративне середовище, засноване на принципах поваги, підтримки та наставництва;
• Гібридний (сучасний, pet-friendly офісу центрі міста + віддалено) або віддалений формат роботи (remote-first);
• Корпоративну знижку на продукцію для твого домашнього вихованця;
• Долучення до реальних AI-продуктів та автоматизацій, які одразу йдуть у продакшн;
• Робота безпосередньо з топекспертами в маркетингу, ритейлі, дистрибуції та трансформації бізнес-процесів;
• Доступ до унікальних за розміром даних у сфері товарів для тварин.

Ми не шукаємо ідеальних – ми шукаємо своїх.