Jobs Data Engineer

Role Overview
 

Beyond the strong technical skills, we’re looking for someone who enjoys being part of a team while also being comfortable working independently. The ideal candidate is proactive, takes ownership of their work, and is naturally curious: someone who enjoys learning, improving, and staying engaged with what they do. We value people who are genuinely interested in their work and motivated to contribute, not just execute tasks.
 

- Design, build and maintain scalable ETL/ELT pipelines and data models in Snowflake.
 

- Ensure data is reliable, high-quality, and performs well across different workflows
 

- Monitor pipelines, troubleshoot issues and continuously improve performance
 

- Work closely with data analysts, BI developers and other stakeholders to understand and support business needs
 

- Take ownership of deploying and operating data pipelines, including CI/CD processes and releases.
 

- Have strong practical experience with AWS
 

- Comfortable working with Git and modern development workflows
 

- Familiarity with cloud infrastructure and tools such as Terraform or Docker
 

- Own the stability and performance of data workflows in production environments
 

- Contribute to automation, as well as monitoring, logging and alerting for data workflows.
 

- Support environment management and ensure smooth operation of data pipelines in production
 

- Bring strong hands-on experience with Snowflake.
 

- Experience working in a data engineering team, building data warehouses and pipelines. 
 

- Pharma domain experience: nice to have.
 

We are looking for a Senior Software Engineer – Platform Modernization to lead development efforts focused on improving system scalability, modernizing backend services, and enhancing infrastructure and data systems within a high-scale, event-driven architecture.

The platform is built on a robust event-driven design and already supports scalable real-time processing and analytics. The goal of this role is to further expand its capabilities to meet growing technical and business demands.

As a senior member of the engineering team, you will play a key role in shaping the future of the platform by driving architectural improvements, increasing system reliability, and optimizing performance across core services. Your work will have a direct impact on the scalability, stability, and efficiency of mission-critical systems.

Responsibilities
 

• Develop and maintain modular, containerized microservices using .NET Core within a distributed architecture.
• Implement event-driven communication and streaming data flows using Kafka, RabbitMQ, and MassTransit.
• Collaborate with product leads and engineering leadership to translate business requirements into scalable technical solutions.
• Lead migration efforts from legacy components built on technologies such as .NET Framework and MSMQ into modern, cloud-ready services.
• Participate in design reviews, promote clean code practices, and apply Domain-Driven Design principles.
  
  Requirements
   
• Minimum 4 years of experience in backend development.
• Proven expertise in big data and messaging systems — Kafka and RabbitMQ are mandatory.
• Experience with relational and NoSQL databases, including MSSQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis
• Familiarity with MSMQ for legacy system understanding and migration - advantage
• Strong proficiency in .NET Core, .NET Framework, and C#.
• Experience in infrastructure development, including cloud-native and general-purpose systems - advantage
• Experience with AWS services (e.g., ECS/EKS, Lambda, RDS, S3, CloudWatch) - advantage
• Hands-on experience with MassTransit or other orchestration libraries - advantage
• Solid understanding of distributed systems, microservices, and event-driven architectures.
• Experience with API design, documentation, and governance.
• Knowledge of security best practices, including OAuth2, JWT, and secrets management.
• Strong debugging, profiling, and performance optimization skills.
• Passion for clean code, testing, and continuous improvement.
• Strong communication skills and a proactive approach to problem-solving.
• Ability to mentor junior developers and contribute to team growth.
  
  Bonus Skills
• Exposure to JavaScript/React for cross-layer collaboration.
• Familiarity with CI/CD pipelines, containerization, and infrastructure as code.

Hi!

Our client is an international product company that helps hotel chains like Hilton and Marriott transform front-desk staff into revenue generators through upselling training and analytics. Their IN-Gauge SaaS platform empowers frontline teams across 2,000+ properties in over 100 countries.

Responsibilities:

• Design, build, and maintain scalable data pipelines and ETL/ELT processes on AWS
• Develop and optimize distributed data processing jobs using Spark/PySpark
• Ensure data quality, reliability, and performance in high-load environments
• Collaborate with product, analytics, and engineering teams to deliver data-driven solutions
• Monitor, troubleshoot, and improve existing data workflows
• Proactively identify bottlenecks and propose architectural improvements

Requirements:

• 5+ years of commercial experience in Data Engineering
• 3+ years of hands-on experience with AWS
• 2+ years of experience with Spark/PySpark 
• Experience working in high-load environments
• Autonomous and proactive mindset - ability to own tasks and drive them independently

We offer:

• Work on a product used by the world's leading hotel brands
• An international team and the opportunity to influence architectural decisions
• Flexible schedule and remote work
• Competitive compensation based on experience

Interested? Send us your CV - we'd love to talk!

Для Німецької продуктової компанії - провідного маркетплейсу з продажу мерчу SOURCE WERBEARTIKEL шукаємо Senior GCP Data Engineer для розвитку сучасної cloud-native data платформи.

https://www.source-werbeartikel.com

Формат роботи - повністю віддалений. 
Прямий довгостроковий контракт з замовником!
Опція повністю оплачуваного релокейту до Німеччини після 3-6 місяців роботи за бажанням.

Основні обов’язки

Розробка та підтримка Data Pipelines на Google Cloud Platform.

Побудова та розвиток ELT-процесів.

Робота з BigQuery як основною аналітичною платформою.

Розробка та підтримка інтеграцій між внутрішніми та зовнішніми системами.

Розробка Cloud Functions.

Робота з Terraform та Infrastructure as Code.

Робота з Python для побудови сервісів та інтеграцій.

Побудова, оптимізація та підтримка моделей даних.

Робота з Airflow або Dagster для оркестрації процесів.

Співпраця з бізнес-командою для реалізації нових рішень.

Обов’язкові вимоги

Від 4 років комерційного досвіду як Data Engineer або Cloud Engineer.

Комерційний глибокий досвід Google Cloud Platform.

Впевнений досвід роботи з BigQuery.

Впевнений досвід програмування на Python.

Досвід роботи з Terraform.

Практичний досвід побудови ELT-процесів.

Досвід роботи з dbt.

Досвід роботи з Airflow або Dagster.

Досвід розробки production Data Pipelines.

Розуміння архітектури сучасних data платформ.

Досвід взаємодії з бізнес-замовниками.

Високий рівень самостійності та відповідальності.

Буде перевагою

Досвід роботи з Google Cloud Functions.

Досвід роботи з Pub/Sub.

Досвід роботи з Cloud Storage.

Досвід роботи з Looker Studio.

Досвід роботи в e-commerce або ERP-проєктах.

Сертифікація Google Cloud Professional Data Engineer.

Англійська - вільний розмовний рівень (Upper-Intermediate +).

Ми пропонуємо

Повністю віддалений формат роботи.

Роботу в продуктовій компанії, яка працює 30 років на ринку.

Довгострокову співпрацю.

Сучасний технологічний стек.

Роботу з міжнародною командою.

Можливість впливати на розвиток data платформи та архітектурних рішень.

У компанії відкрито позицію Senior DevOps Engineer (можна працювати повністю віддалено, також є офіси у Києві, Вінниці, Ужгороді чи Львові).

✔️Платформа компанії це високонавантажена сучасна система, що складається з багатьох модулів.
✔️Успішно працює в Україні та у 22 країнах ЄС Італії, Франції, Великобританії, Німеччині, Австрії, Швейцарії, Чехія, Польща та ін.).
✔️Послугами користуються понад 340 млн користувачів щорічно.
✔️На платформі представлено 4500 торгових марок, серед яких найбільші luxe-бренди.

Основні вимоги: досвід з AWS, досвід з PHP-fpm, Docker, налаштуванням CI/CD.

🕒 Часовий пояс: GMT+3
📈 Досвід: від 3 років
Чим потрібно займатися:
Підтримувати, розвивати та масштабувати корпоративну інфраструктуру компанії.

У роботі:
Multi-domain Active Directory
Кластери VMware vSphere та vSAN
Proxmox VE
RDS-ферма та профілі FSLogix (100+ віддалених робочих місць)
Фізичні сервери (bare metal)
Моніторинг через Zabbix
Основне завдання — забезпечувати стабільну та ефективну роботу всієї інфраструктури.
Що важливо для цієї ролі:
Досвід роботи з Active Directory (Multi-domain, GPO, troubleshooting)
Впевнені знання VMware vSphere (ESXi, vCenter, кластери, vSAN)
Досвід адміністрування кластерів Proxmox VE
Досвід роботи з RDS та FSLogix
Розуміння принципів роботи DNS і DHCP
PowerShell для автоматизації та написання скриптів
Досвід налаштування та супроводу Zabbix (шаблони, LLD, alerts)
Досвід обслуговування фізичних серверів (bare metal)
Готовність брати участь в оплачуваній позаробочій підтримці та оперативно реагувати на критичні інциденти (орієнтовно 2–3 рази на рік)
Готовність працювати в умовах NDA

Ми пропонуємо:
Віддалену роботу або офіс у Києві
Для співробітників офісу передбачені додаткові компенсації
Кандидатам з України можемо надати робочу техніку
Роботу в часовому поясі GMT+3
Заробітну плату від $2000 (обговорюється за результатами співбесіди)

Не просто код, а твій вплив на мільйони українців
Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.
 

Про масштаб наших сервісів:

• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення

Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу.

Про проєкт: Розробка та забезпечення роботи інформаційних активів, дашбордів та звітності компанії

Що робитимеш як Провідний програміст
 

• Створення та оптимізація ETL-воркфлоу, проектування та оптимізація архітектури баз даних
• Написання ETL процедур та підвищення ефективності наявних ETL процесів, забезпечення безперебійного потоку великих масивів даних
• Створення та управління задачами інтеграційних процесів у оркестраторі Apache AirFlow 
• Проектування та розробка звітів, дашбордів та інформаційних активів відповідно до вимог замовників.
• Реалізація логіки розрахунків, формування вітрин даних.
• Створення підписок, звітів та аналітичних дашбордів, підтримка та удосконалення існуючих активів.
• Співпраця з командами розробників, аналітиків та бізнес-користувачів для розробки та впровадження рішень на основі даних

Твій ідеальний профіль:
Must-have:
 

• Вища освіта
• Професійний досвід роботи з сучасними аналітичними СУБД, бажано MS SQL, PostgreSQL , в якості розробника від 2 років. Досвід роботи з високонавантаженими та надвеликими базами даних (від 5-10тб).
• Робота з cloud-based: Google BigQuery, Amazon Redshift середовищами. 
• Впевнені знання SQL. Написання на постійній основі functions, store procedures, triggers, views, calculations, ctes, recs.
• Вміння швидко розбиратися в коді без розуміння бізнес процесу.

Nice to have:
 

• Аналітичне мислення.
• Комунікабельність.
• Уважність до деталей.
• Вміння працювати в команді.
• Дисциплінованість.
• Розуміння та знання операційних процесів Нова пошта, особливо в напрямку логістики, КЦ, програми лояльності
• Бажано Python 3+ з досвідом роботи в якості  розробника від 2 років, знання бібліотек NumPy та Pandas, написання чистих та читабельних скриптів.
• Знання чи інтерес до data engineering, Big Data/Data Analytics (Tableau/Power BI, Google Cloud)

Чому експерти різних напрямів працюють з нами:
Технологічно:
 

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування
• Сучасний стек та свобода технологічних рішень
• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони

Професійно:
 

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень
• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів

Ідейно:
 

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап
• Тут команди стають драйверами технологічних змін

Benefits:
 

• Компенсація додаткових витрат, пов’язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній.
• Добровільне медичне страхування та страхування життя.
• Корпоративні знижки від партнерів NOVA.
• Підтримка ментального здоров’я. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом.
• Соціальна відповідальність та волонтерський рух «Свої для своїх».
• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення.
• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України.

Наступний крок за тобою.
 

Ми чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.

Очікуваний термін відповіді — до 10 робочих днів.

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. 
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Зараз ми в пошуку Data Engineer, щоб разом піднімати планку результату.

Виклики, які чекають на цій ролі:

• Обʼєм даних - десятки рекламних мереж і платформ, сотні таблиць з сирими даними та тисячі аналітичних процесів щодня.
• Вартість запитів - при обсягах у сотні TB на день, невдалий запит без партиціонування — це різниця між витраченими $0.05 або $100+.
• Швидкість vs точність - маркетинг хоче коректний звіт "зараз", дані оновлюються з лагом 1-24 год.
• Приватність — PII-поля потребують окремої обробки на кожному етапі pipeline.

На що ти будеш впливати:

• Бюджетні рішення - неточний ROAS = гроші йдуть у неефективний канал.
• Швидкість масштабування кампаній - затримка звіту на годину = втрачене вікно для оптимізації.
• Довіра команди до цифр - одна помітна помилка підриває довіру до всіх наступних звітів.
• Compliance-ризики - неправильна обробка PII = юридичні наслідки.

Що для нас важливо:

• Розуміння того, що дані — це не звіт, а сигнал, який напряму керує рекламними алгоритмами: ми генеруємо ~80 000 оптимізаційних подій щодня, і кожна помилка в них конвертується в реальні втрачені гроші.
• Ідеальне знання SQL — вміння писати ефективні запити на великих обсягах (мільйони рядків/день), розуміти партиціонування, кластеризацію і вартість запитів у BigQuery.
• Досвід роботи з dbt (Dataform — плюс) — вміння будувати і підтримувати трансформації як код, з тестами і документацією, а не через разові скрипти.
• Data modeling — здатність спроєктувати структуру даних так, щоб вона витримувала ріст компанії, а не ламалась при кожній новій вимозі бізнесу.
• Уважність до деталей на рівні пайплайну — вміння помітити аномалію в потоці подій раніше, ніж це зробить бюджет кампанії.
• Вміння працювати на стику продукту, маркетингу і реклами — розуміти, що "подія" це не просто рядок в таблиці, а сигнал, який летить у Meta, Google, TikTok і формує майбутній таргетинг.
• Проактивність: готовність не просто фіксувати проблему постфактум, а вибудовувати моніторинг і алерти, які ловлять збій у зборі подій до того, як він вплине на кампанії.

Буде перевагою:

• Python — для автоматизації рутинних процесів, написання скриптів валідації даних, кастомних інтеграцій з рекламними API.
• Досвід побудови ETL/ELT пайплайнів "з нуля" — не лише трансформації в dbt, а й розуміння повного шляху даних: від джерела (рекламні мережі, пікселі, CRM) до аналітичної вітрини.
• CI/CD для дата-пайплайнів — досвід автоматизованого тестування і деплою трансформацій (наприклад, через GitHub Actions чи аналоги), щоб зміни в моделях не ламали продакшн непомітно.
• Розуміння контексту performance-маркетингу — що таке ROAS, CAC, LTV, атрибуція, оптимізаційні події, воронка від кліку до конверсії; досвід роботи з даними рекламних платформ (Meta, Google, TikTok) — величезний плюс, бо дозволяє розуміти "навіщо" за кожною метрикою, а не лише "як" її розрахувати.

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
• Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Енергетичні ринки змінюються щомиті, і саме якісні дані визначають, хто виграє в цій гонці за секунди. Міжнародна продуктова компанія шукає Data Engineer, який посилить команду, що створює високонавантажену аналітичну екосистему для масштабного міжнародного трейдингу.

Обов'язки:

- Розробка, підтримка та оптимізація конвеєрів даних (ETL/ELT, batch/streaming) за допомогою Apache Spark.

- Проектування моделей даних та рішень на Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Notebooks, Warehouse).

- Налаштування інтеграцій між внутрішніми системами, хмарами Azure, Kafka, API та базами даних (включаючи оптимізацію SQL).

- Забезпечення якості, моніторингу та надійності корпоративних платформ даних.

- Робота за методологією Agile в Azure DevOps (CI/CD, рев'ю коду), усунення інцидентів та ведення документації.

Вимоги:

• 3+ роки досвіду на позиції Data Engineer.
• Python та просунутий SQL (оптимізація запитів).
• Досвід роботи з Apache Spark та Microsoft Fabric (Delta Lake, Lakehouse, DWH).
• Досвід із хмарою Azure (Data Factory, Functions, Storage, Event Hubs, Service Bus) та побудови ETL/ELT.
• Досвід інтеграції даних через Kafka (streaming), REST API та бази даних.
• Робота з Azure DevOps (ADO), Git та процесами CI/CD (тестування, якість коду, IaC).
• Розуміння data governance.
• Сертифікації Microsoft Azure/Fabric будуть перевагою.

Ми шукаємо Software\Data Engineer до команди, яка відповідає за побудову та розвиток  антифрод, AML,KYC, ETL-процесів і потоків даних для звітності, ризик-менеджменту та аналітики в фінансовому домені.

Твої обов`язки:

• Проєктування та розвиток рішень Antifraud, KYC, AML
• Розробка, підтримка та оптимізація ETL/ELT-процесів з різних джерел (АБС, картковий процесинг, CRM, онлайн-канали, зовнішні сервіси).
• Робота з AWS / Open Shift/Kubernetes
• Інтеграція та обробка стрімінгових даних у Apache Kafka, IBM MQ, Rebbit MQ.
• Оптимізація SQL-запитів та продуктивності сховища даних.
• Забезпечення якості та цілісності даних (валідація, контроль консистентності, моніторинг інцидентів).
• Тренування моделей машинного навчання і впровадження їх в бізнес логіку рішень
• Взаємодія з командами ризиків, фінансової звітності, антифроду, BI та розробки.

Наші вимоги:

• 3+ роки досвіду в управлінні даними, архітектурі та моделюванні даних.
• Впевнені знання TCP/IP, Load Balancer, криптографії
• Досвід роботи з ETL/DWH або на позиції Data Engineer.
• Впевнені знання SQL.
• Досвід роботи з хмарними рішеннями AWS.
• Практичний досвід роботи з Apache Kafka.
• Досвід розробки на Python.
• Базові/робочі знання JavaScript (JS).

Буде плюсом

• Досвід роботи у банку, фінтех або іншому фінансовому домені.
• Досвід побудови DWH/ETL для кредитів, депозитів, карткових продуктів, ризик-менеджменту, AML/антифроду.
• Знання BI-інструментів (Power BI, Tableau, Qlik, Looker тощо).
• Досвід роботи з високонагруженими системами
• Англійська на рівні Intermediate+.

Що ми пропонуємо:

Чому тобі сподобається в нас?

Ми знаємо, що робота — це не лише задачі, а ще й комфорт та підтримка. Тому ми пропонуємо:

• Гнучкість: лише 1 день на тиждень в офісі, решта — віддалено. Можливість обрати графік: 8:00–17:00/9:00–18:00/10:00–19:00.
• Офіс, куди хочеться повертатися: наш простір максимально комфортний, сучасний та затишний, з кавою і печивом.
• Баланс роботи та життя: 20 днів оплачуваної відпустки+додатковий вихідний та подарунок на День народження. Також ми зберігаємо вихідні на Різдво, 1.01 та другий день Великодня.
• Розвиток: навчання за потреби та часткова компенсація занять з англійської.
• Команда та корпоративна культура: подарунки до свят, welcome box, “коробочка турботи” з вітамінами та солодощами під час лікарняного, найкраща команда, з якою приємно і працювати, і відпочивати, підтримка ЗСУ та соціальні ініціативи.
• Робоча техніка: забезпечуємо всією необхідною технікою.

Ми впроваджуємо технологічні рішення, які реально впливають на фінансову безпеку. І водночас будуємо культуру підтримки, людяності та професійного розвитку.

Шукаєш компанію для стабільного зростання, де можна знайти додаткову мотивацію до руху і розвитку?

Ми чекаємо на тебе! Відправляй своє резюме.

Обов'язки:

Підтримка, розвиток та масштабування корпоративної інфраструктури компанії.
 

У роботі:

• Multi-domain Active Directory
• VMware vSphere (ESXi, vCenter, кластери, vSAN)
• Proxmox VE
• RDS-ферма та профілі FSLogix (100+ віддалених робочих місць)
• Фізичні сервери (Bare Metal)
• Моніторинг через Zabbix
   

Основне завдання — забезпечення стабільної, безпечної та ефективної роботи всієї інфраструктури.
 

Вимоги:

• Досвід роботи з Active Directory (Multi-domain, GPO, Troubleshooting).
• Впевнені знання VMware vSphere (ESXi, vCenter, кластери, vSAN).
• Досвід адміністрування кластерів Proxmox VE.
• Досвід роботи з RDS та FSLogix.
• Розуміння принципів роботи DNS та DHCP.
• PowerShell для автоматизації та написання скриптів.
• Досвід налаштування та супроводу Zabbix (Templates, LLD, Alerts).
• Досвід обслуговування фізичних серверів (Bare Metal).
• Готовність брати участь в оплачуваній позаробочій підтримці та оперативно реагувати на критичні інциденти (орієнтовно 2–3 рази на рік).
• Готовність працювати в умовах NDA.
   

Ми пропонуємо:

• Віддалену роботу або офіс у Києві.
• Додаткові компенсації для співробітників офісу.
• Робочу техніку для кандидатів з України.
• Роботу в часовому поясі GMT+3.
• Заробітну плату від $2,000 (обговорюється за результатами співбесіди).

Вітаю! Ми амбітна команда GiniAnalytics, яка працює над створенням нової платформи банківського обслуговування клієнтів і зараз нам потрібен у команду фахівець на позицію Data Engineer, якому цікаві нові проекти та готовий до нового досвіду для себе! ;)

Розташування: Україна (або ±1 година щодо України)

Досвід роботи (бажано): від 1 року 

Зайнятість: Повний робочий день

Key Responsibilities:

• Developing and maintaining robust ETL (Extract, Transform, Load) processes to ensure efficient and reliable data flow and transformation across various sources and destinations.
• Implementing stringent data anonymization and encryption techniques to safeguard sensitive information and ensure compliance with data privacy regulations.
• Designing and constructing scalable and efficient data marts and data warehouses using DBT (Data Build Tool) and other relevant technologies to support business intelligence, reporting, and analytics initiatives.
• Optimizing complex database queries and data pipelines for improved performance, scalability, and resource utilization.
• Implementing and validating feature calculation logic and data preprocessing techniques to support machine learning, statistical modeling, and advanced analytics applications.
• Collaborating with data scientists, software engineers, and business stakeholders to understand and translate data requirements into technical solutions.
• Monitoring and troubleshooting data pipelines and ETL processes to ensure data quality, integrity, and availability.
• Staying abreast of emerging trends and technologies in data engineering and big data.

Technology Stack:

• ETL Tools: [relevant ETL tools, e.g., Apache Airflow]
• Data Warehousing: [relevant data warehousing technologies, e.g., ClickHouse]
• Databases: [relevant database technologies, e.g., PostgreSQL, MongoDB]
• Data Build Tool: DBT
• Programming Languages: [relevant programming languages, e.g., Python, SQL]

Cloud Platforms: [relevant cloud platforms, e.g., AWS]

Пропонуємо:

• Віддалена робота в молодій та енергійній команді
• Можливість швидкого зростання у кількох напрямках
• Оплачуваний лікарняний
• Можливий гнучкий графік

Якщо відгукується — давайте узгодимо зручний час для короткого дзвінка

Продуктова компанія знаходиться у пошуку Data Engineer для роботи віддалено.

Компанія є лідером на ринку та здійснює торгівлю енергетичними продуктами (звичайною та зеленою електроенергією, газом, вугіллям та інше). Компанія будує клієнтоорієнтований бізнес з фокусом на надійність поставок і високу якість послуг. Зараз у них також розвивається напрямок агро-трейдингу.

Тому за останні роки компанія значно розширила свою присутність по всій Європі, і зараз є провідною торговою компанією з торгівлі сировинними товарами з фокусом на Центральну та Східну Європу, включаючи Україну.

Мають офіси у Києві, Хорватії, Швейцарії, Нідерландах і в процесі відкриття офісу у Польщі.

IT відділ розробляє програму для трейдерів компанії щодо ціни, ситуації на ринку. В подальшому ця програма буде також фіксувати факти продажу/купівлі ресурсів, ціни, включатиме документообіг, все це буде в одній системі.

Раніше розробка відбувалась спільно із зовнішнім контрагентом, але тепер хочуть розвивати самостійно, швидше і якісніше цю програму.

Організаційні моменти:

- можливість працювати віддалено;

- працевлаштування через ФОП;

Етапи інтерв'ю:

1. Технічне інтервʼю (1 година)

2. Перевірка СБ

Що важливо: 

- Python, Apache Spark, SQL

- Microsoft Fabric, Azure Cloud - готовність працювати

Zeeks — технологічна компанія, що розробляє інфраструктурні, аналітичні та сервісні продукти для міжнародного iGaming-ринку. Ми працюємо з B2B та B2B2C-моделями, де ключову роль відіграють точність процесів, якість даних і масштабованість технологічних рішень.

Зараз ми шукаємо Data Engineer’a до нашої Data Analytics команди. Компанія масштабується, обсяги даних ростуть — і нам потрібна людина, готова будувати інфраструктуру з нуля: від архітектури до процесів збору, обробки та доставки даних.

Що на вас чекає:

• Побудова централізованого Data Lake / Warehouse як єдиного джерела правди.
• Проєктування та впровадження ETL/ELT pipelines для всіх основних джерел даних.
• Інтеграція та уніфікація даних з 11+ джерел: MySQL, ClickHouse, BigQuery, зовнішні API та інші.
• Побудова data marts під потреби продуктових команд та аналітики.
• Стабільна інтеграція з GrowthBook, Power BI та іншими BI/experiment-інструментами.
• Налаштування процесів data quality monitoring та alerting.
• Оптимізація роботи з великими обсягами даних: BigQuery та ClickHouse.

Що важливо для нас:

• 3+ роки досвіду в ролі Data Engineer або суміжній позиції.
• Впевнений досвід проєктування та підтримки ETL/ELT pipelines у production-середовищах.
• Практичні знання ClickHouse та BigQuery: моделювання, оптимізація запитів, партиціонування.
• Впевнений рівень Python для трансформацій та автоматизації.
• Досвід роботи з Apache Airflow або аналогічними оркестраторами.
• Розуміння концепцій CDC, event streaming та роботи з Kafka.
• Розуміння принципів Data Warehouse: шари даних, моделі (star/snowflake), data lineage.
• Розуміння транзакційної аналітики в розрізі юзера (стани транзакцій, user-level аналітика).
• Досвід роботи з GitLab.
• Вміння будувати налагоджені процеси data quality та observability.
• Англійська B1+ — для роботи з документацією.

Буде перевагою:

• Досвід роботи з Google Analytics / Google Search Console або іншими маркетинговими джерелами даних.
• Досвід роботи в аналітичній команді — розуміння потреб аналітиків та бізнесових вимог до агрегацій.
• Досвід підготовки даних для BI-систем.

Що ми пропонуємо:

• Можливість побудувати data-інфраструктуру з нуля та безпосередньо впливати на архітектурні рішення.
• Фінансова компенсація, фіксована у валюті з можливістю перегляду за результатами наданих послуг.
• Можливість бронювання за наявності актуальних військово-облікових документів.
• 18 робочих днів оплачуваної перерви, а також додатково 5 days-off та Birthday-off, 5 sick leaves (без довідок та лікарняних листів).
• Щорічний бюджет на навчання та професійний розвиток.
• Щорічний wellbeing deposit, що передбачає компенсацію: медичних послуг, занять спортом, ветеринарної медицини, вивчення іноземних мов, непрофільного навчання та хобі, послуги по догляду за дітьми (няня/дитячий садок).

Продуктова компанія в пошуку Senior Data Engineer для довгострокової роботи віддалено.

Триває розробка нового функціоналу для популярного highload продукту на ринку США та Європи. Високонавантажений продукт вже має 80 млн. користувачів і 250+ млн унікальних відвідувань на місяць і продовжує розширюватися.

У команді понад 50 фахівців (Frontend, Backend, Devops і тд.)у

Основний фокус ролі: Розбудова та розвиток сучасної data-платформи на Databricks в AWS, створення та підтримка надійних ETL/ELT-пайплайнів і підготовка якісних даних для аналітики та звітності. Також роль передбачає проєктування Lakehouse-архітектури, оптимізацію продуктивності та витрат, впровадження data.
 

Важливий досвід з Python, Apache Spark, AWS та Databricks

Буде плюсом: Apache Iceberg.

Підкажіть, будь ласка, чи цікавить вас ця вакансія?