Jobs Data Engineer

У Холдингу емоцій "!FEST" ми дотримуємось принципу робити себе, місто, країну та світ кращими, тож даємо нашим працівникам змогу максимально реалізувати себе як в навиках, так і в можливостях навчатись, вдосконалюватись та досягати результатів.

Ти матимеш унікальний шанс долучитися до розробки нової дата платформи для всього Холдингу емоцій !FEST. Ми працюємо зі сучасними технологіями GCP і створюємо можливості для твого професійного зростання в галузі дата-архітектури. У нашій команді цінується відповідальний підхід, і ми завжди відкриті до обґрунтованих ініціатив та готові втілювати їх у життя!

Твоїми обов'язками буде:

- очолювати процес міграції даних в BigQuery, контролюючи весь цикл від планування до фінального запуску;

- створювати ефективні та масштабовані схеми даних у BigQuery, використовуючи найкращі практики партиціювання та кластеризації;

- будувати та підтримувати автоматизовані ETL/ELT-пайплайни, які є основою нашої data-стратегії;

- впроваджувати системи контролю якості та моніторингу, які гарантують надійність наших даних;

- постійно аналізувати та покращувати продуктивність дата-інфраструктури, шукаючи шляхи для оптимізації витрат.

Що ми очікуємо від тебе?

1. Досвід: Понад 2 роки досвіду роботи як Data Engineer у великих проєктах з даними.
2. Моделювання та розробка: Сильні навички моделювання даних та досвід розробки ETL-процесів

3. Технічні навички:

   - впевнене володіння SQL для написання складних та оптимізованих запитів;

   - глибоке знання Python;

   - експертиза в BigQuery (партиціонування, кластеризація, оптимізація витрат);

   - досвід роботи з Data Fusion (буде великою перевагою).

4. Досвід роботи з GCP: Практичний досвід з сервісами Google Cloud Platform, такими як Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Composer, Cloud Functions та Compute Engine.
5. Глибоке розуміння та практичний досвід роботи з Apache Airflow.
6. Знання Git та досвід впровадження CI/CD для дата-процесів.
7. Відповідальність та проактивність: Мислиш як продакт овнер, проактивно, орієнтуєшся на результат та готовий/готова брати відповідальність за свої рішення.

Що ми пропонуємо?

• Конкурентну заробітну оплату; 
• Знижки в мережі для кожного працівника 
• Можливість працювати над цікавими та складними проектами, підтримка колег на всіх етапах роботи; 
• Комфортний офіс, забезпечений укриттям та всім необхідним для автономної роботи під час відключень електрики та блекаутів; 

• Цікава робота в дружній, ідейній та натхненній команді.

   

Якщо маєш бажання розвиватися та працювати в команді професіоналів, тоді ця вакансія саме для тебе. Приєднуйся до нас!

Зараз ми шукаємо Trainee/Junior Data Engineer — людину, яка хоче розвиватися у сфері роботи з даними. Для нас важливі аналітичне мислення, інтерес до data-напрямку та бажання навчатися. Ми готові навчати та допомагати опановувати необхідні інструменти.

Обов'язки
 

• Збір, обробка та аналіз даних з різних джерел;
• Підтримка та оновлення дашбордів;
• Допомога у створенні та підтримці data-pipeline;
• Робота з базами даних та підготовка даних для аналізу;
• Автоматизація збору даних через API;
• Робота з великими обсягами даних для аналізу рекламних кампаній;
• Участь у розробці рішень для зберігання та обробки даних.
   

Необхідні навички

• Знання SQL;
• Знання Python;
• Розуміння принципів роботи з даними;
• Аналітичне мислення та уважність до деталей;
• Створення звітів або дашбордів у Looker Studio або інших BI-інструментах;
• Бажання розвиватися у сфері Data Engineering;
• Вміння працювати з Excel / Google Sheets;
• Комунікативність та вміння працювати в команді.
   

Буде плюсом

• Робота з BigQuery;
• Досвід роботи з Git
• Досвід використання Pandas для обробки даних
• Досвід або базове розуміння Google Cloud Platform;
• Робота з рекламними та аналітичними платформами (Google Analytics, Google Ads, DV360, Campaign Manager, Meta Ads);
• Робота з API різних платформ;
• Досвід використання Python для обробки або автоматизації даних;
• Базові знання JavaScript / Apps Script;
• Розуміння принципів побудови data pipelines;
• Базове розуміння UI/UX при роботі з аналітичними дашбордами.
   

Ми пропонуємо

• Роботу з топовими міжнародними брендами.
• Можливість впливати на розвиток бізнесу.
• Гнучкий графік: пн-пт, з 9–11:00 — 18–20:00.
• Локація: віддалений або гібридний формат співпраці. Офіс у Києві з резервним живленням та доступом до стабільного інтернету — ст.м. Палац Спорту, вул. Шота Руставелі, 11.
• Роботу в команді, у якої є чому повчитися і яка завжди готова прийти на допомогу.
• Соц.пакет: оплачувані лікарняні, відпустки, компенсація навчання, корпоративна англійська, реферальна програма, програма з енергозабезпечення співробітників, Mental Care-program.
• Регулярні тімбілдінги та участь в charity-проєктах таких як плетіння сіток з БФ «Солом’янські котики», навчання такмеду чи партнерство з UAnimals.

«Аврора» — це сучасний бізнес, що почався 2011 року на Полтавщині. Сьогодні мережа налічує понад 1800 магазинів, 4 офіси підтримки та 6 логістичних хабів в Україні. Наша команда — це понад 16000 аврорівців, які кожен день працюють над втіленням місії Аврори: покращувати повсякденне життя людей, роблячи товари для дому та душі доступними.

Твої ключові задачі:

• Розробка SQL-запитів для формування аналітичних наборів даних;
• Побудова fact/dimension структур під BI;
• Реалізація складних DAX-мір з урахуванням контексту фільтрації
• Оптимізація продуктивності моделей (SQL + DAX);
• Налаштування інкрементального оновлення;
• Побудова звітів від бізнес-запиту до продакшн-рішення;
• Документування логіки метрик.

Нам буде класно працювати разом, якщо ти:

• Маєш 2+ роки досвіду у BI / Data Analytics;
• Впевнено володієш SQL (JOIN, CTE, window functions);
• Вмієш оптимізовувати запити та роботу з великими обсягами даних;
• Маєш досвід роботи з BigQuery / MSSQL / Postgres;
• Маєш досвід роботи з Power BI$
• Володієш навичками написання складних DAX-мір (CALCULATE, FILTER, SUMX, time intelligence);
• Розумієш star schema;
• Вмієш будувати факти та дименшени;
• Розумієш грануляції та моделювання під use case.

Буде перевагою:

• Досвід у ритейлі / e-commerce. — Composite / Hybrid models;
• Побудова параметризованих моделей;
• Досвід побудови дата-мартів;
• Оптимізація великих BI-моделей.

Переваги роботи в Аврорі:

• Безпечний, автономний та технологічний офіс з сучасними сервісами
• Комфортний графік роботи
• Знижка 15% на покупки товарів в нашій мережі
• Можливість швидко збудувати горизонтальну та вертикальну кар'єру
• Використання LEAN методології (ощадливе виробництво);
• Бонуси за ідеї покращень робочих процесів
• Щотижневі онлайн збори всієї компанії із можливістю задати питання генеральному директору
• Безкоштовні курси і тренінги від корпоративного навчального центру
• Можливість навчатись на будь-яких зовнішніх платформах з частковою або повною компенсацією вартості
• Унікальна корпоративна культура, цікаві івенти та заходи
• Можливість ініціювати та долучатись до благодійних проєктів
• Baby box для новонароджених аврорчиків
• Безкоштовна юридична консультація
• Неймовірне спортивне ком’юніті з регулярними челенджами та призам

Додаткові переваги:

• Дисконт-клуб від партнерів;
• Цікаве корпоративне життя та соціальні заходи, челенджі, біговий та футбольний клуби;
• Бібліотека, читацький клуб та багато інших сервісів турботи!

Корисне для тебе:

• Для працевлаштування на період воєнного стану обов’язково для чоловіків треба мати при собі дійсний документ про військовий облік.
• Для нас не важливо це твоя перша робота чи ти маєш багаторічний досвід — ми цінуємо в талантах бажання вчитись та розвиватись!

«Аврора» — це сучасний бізнес, що почався 2011 року на Полтавщині. Сьогодні мережа налічує понад 1800 магазинів, 4 офіси підтримки та 6 логістичних хабів в Україні. Наша команда — це понад 16000 аврорівців, які кожен день працюють над втіленням місії Аврори: покращувати повсякденне життя людей, роблячи товари для дому та душі доступними.

Твої ключові задачі:

• Проєктування та розробка пайплайнів завантаження і трансформації даних (ETL/ELT);
• Побудова та розвиток Data Lake / DWH (bronze / silver / gold);
• Реалізація інкрементальних завантажень, CDC, watermark-based loads;
• Розробка логіки SCD2/SCD4 для історичних даних;
• Створення fact/dimension таблиць та бізнес-датамартів;
• Оркестрація процесів (Airflow або аналог);
• Забезпечення якості, цілісності та актуальності даних;
• Моніторинг пайплайнів, оптимізація продуктивності та витрат;
• Взаємодія з BI, аналітиками та Data Science командами.

Нам буде класно працювати разом, якщо ти:

• Знаєш — SQL — експертний рівень (JOIN, window functions, CTE, оптимізація).
• Data Warehousing: dimensional modeling, fact/dimension, SCD, partitioning;
• Маєш досвід роботи з BigQuery / Snowflake / Redshift;
• Розумієш інкрементальної обробки, CDC;
• Python для побудови пайплайнів (pandas, API інтеграції);
• Маєш досвід роботи з Airflow або аналогами;
• Маєш досвід роботи з великими обсягами даних. Бажано: — dbt / Dataform. — Git, CI/CD. — Frameworks для Data Quality;
• Маєш досвід у ритейлі або eCommerce.

Переваги роботи в Аврорі:

• Безпечний, автономний та технологічний офіс з сучасними сервісами
• Комфортний графік роботи
• Знижка 15% на покупки товарів в нашій мережі
• Можливість швидко збудувати горизонтальну та вертикальну кар'єру
• Використання LEAN методології (ощадливе виробництво);
• Бонуси за ідеї покращень робочих процесів
• Щотижневі онлайн збори всієї компанії із можливістю задати питання генеральному директору
• Безкоштовні курси і тренінги від корпоративного навчального центру
• Можливість навчатись на будь-яких зовнішніх платформах з частковою або повною компенсацією вартості
• Унікальна корпоративна культура, цікаві івенти та заходи
• Можливість ініціювати та долучатись до благодійних проєктів
• Baby box для новонароджених аврорчиків
• Безкоштовна юридична консультація
• Неймовірне спортивне ком’юніті з регулярними челенджами та призам

Додаткові переваги:

• Дисконт-клуб від партнерів;
• Цікаве корпоративне життя та соціальні заходи, челенджі, біговий та футбольний клуби;
• Бібліотека, читацький клуб та багато інших сервісів турботи!

Корисне для тебе:

• Для працевлаштування на період воєнного стану обов’язково для чоловіків треба мати при собі дійсний документ про військовий облік.
• Для нас не важливо це твоя перша робота чи ти маєш багаторічний досвід — ми цінуємо в талантах бажання вчитись та розвиватись!

- Забезпечення стабільної роботи інфраструктури та сервісів
- Моніторинг систем та реагування на інциденти
- Діагностика проблем продуктивності та доступності
- Адміністрація серверів та сервісів
- Підтримка IP-телефонії та мережевої інфраструктури
- Робота з резервним копіюванням та відновленням
- Аналіз логів та метрик
- Взаємодія з розробниками під час інцидентів
- Взаємодія з локальними адміністраторами офісів

Вимоги
- Linux . Ubuntu( від 3х років)
- Досвід роботи з віртуалізацією (VMware)
- Розуміння мереж (VPN, routing, RDP)
- Досвід роботи з веб-серверами та backend-стеком ( від 3х років)
- Розуміння роботи Nginx, PHP
- Досвід роботи з базами даних (MySQL та/або PostgreSQL)
- Досвід роботи з Redis та RabbitMQ
- Досвід роботи з мережевим обладнанням (MikroTik)
- Досвід адміністрування VPN
- Досвід роботи з IP-телефонією (FreePBX, SIP)
 

Шукаємо Data Engineer (Middle / Strong Middle), який допоможе розвивати data pipelines та event-driven інфраструктуру для мобільних продуктів.
Основна задача - обробка великого потоку подій, побудова стабільних data pipelines та інтеграцій з аналітичними і рекламними системами.

Що потрібно буде робити:

•  Будувати та підтримувати data pipelines на GCP
  працювати з BigQuery (завантаження даних, трансформації, оптимізація запитів)
• Розробляти Python-сервіси та Cloud Functions
• Обробляти event streams через Pub/Sub
• Працювати з Firestore / Firebase
• Писати Airflow DAGs для оркестрації data pipelines
• Інтегрувати дані з зовнішніх сервісів (рекламні мережі, MMP, API)
• Працювати з Infrastructure as Code (Terraform) для управління cloud-інфраструктурою
• Оптимізувати pipelines по вартості та продуктивності
   

Наш стек:

• Python
• Go (використовується для окремих сервісів, де важлива продуктивність)
• Google Cloud Platform
• BigQuery
• Airflow
• Pub/Sub
• Cloud Functions / Cloud Run
• Firestore / Firebase
• Terraform
• SQL

• Git

   

Ми очікуємо:
 

• 2+ років досвіду як Data Engineer або Backend Engineer
  впевнене знання Python
• Достатній рівень SQL
• Досвід роботи з data pipelines
• Досвід роботи з BigQuery або іншими DWH
• Досвід роботи з Airflow або іншими orchestration tools
• Розуміння event-driven архітектури
• Базове знання Go або готовність працювати з ним
• Базовий досвід роботи з cloud інфраструктурою
   

💵 Ми пропонуємо:
💥 Необмежені інструменти для реалізації твоїх ідей.
💥 Дружню та досвідчену команду.
💥 Компенсацію 50% вартості навчання за спеціальністю.
💥 Відпустку 24 календарних дні.
💥 Компенсацію 50% обідів в офісі.

Міжнародна енергетична компанія шукає Data Quality Engineer, який допоможе забезпечити надійність даних у корпоративному data lake. Компанія створює цифрові продукти на перетині трейдингу енергоресурсів і технологій, змінюючи енергоринок у режимі реального часу.

Організація має офіси в Україні та Європі, працює в понад 20 країнах і оперує мільярдними обсягами електроенергії та газу щороку.

Роль:
Ця позиція зосереджена на підтримці якості даних у сховищі даних компанії. Оскільки функція Data Quality лише формується, спеціаліст матиме змогу будувати процеси з нуля, створюючи основу для подальшої автоматизації перевірок і контролю даних.

Основні вимоги:
• Досвід роботи з базами даних (SQL);
• Володіння Python і Spark;
• Розуміння ETL-процесів і навички пошуку джерел помилок у них;
• Аналітичний підхід і увага до деталей.

Опис вакансії

Progresia — компанія, що спеціалізується на впровадженні бізнес-рішень на основі технологій Microsoft, шукаємо висококваліфіковану та мотивовану особу з експертизою у Microsoft Azure, Microsoft 365, Active Directory та автоматизації, яка буде відповідати за впровадження та підтримку хмарних і гібридних рішень для клієнтів в Україні та за кордоном, а також розвиток внутрішньої ІТ-інфраструктури компанії.

Вимоги:

• 3+ роки досвіду роботи з Microsoft Azure та Microsoft 365;
• Досвід розгортання та підтримки Active Directory, Windows Server;
• Впевнені знання PowerShell та досвід автоматизації бізнес-процесів;
• Практичний досвід адміністрування мереж, VPN, сховищ і резервних копій в Azure;
• Розуміння принципів інформаційної безпеки та best practices;
• Бажані сертифікації: Azure Administrator Associate, Azure Solutions Architect Expert, Microsoft 365 Certified, тощо;
• Англійська на рівні не нижче Upper-Intermediate, українська — вільно.

Обов’язки:

• Проєктування та адміністрування Azure і Microsoft 365;
• Міграції серверів, поштових скриньок і даних;
• Автоматизація процесів (PowerShell, Power Automate);
• Підтримка інформаційної безпеки (MFA, політики доступу, резервне копіювання);
• Управління пристроями та розгортання ПЗ (Intune).

Ми пропонуємо:

• Конкурентоспроможну заробітну плату.
• Розвинуту систему підтримки та навчання.
• Можливість професійного зростання в динамічному середовищі.
• Роботу в команді експертів у сфері технологій Microsoft.
• Можливість роботи в режимі дистанційно.

Dressly — бізнес, що змінює fashion-індустрію через AI-технології та персоналізований підхід.

Ми створюємо персоналізовані fashion-рішення, що допомагають людям бути собою та не боятися проявлятися.

Зараз ми в пошуку Data Engineer до Dressly!

Доєднатись до команди зараз означає:

— Повна відповідальність за аналітичний шар даних у Google Cloud на етапі активного масштабування компанії та реальний вплив на розвиток продуктів;

—Можливість відігравати ключову роль у побудові та розвитку аналітичної інфраструктури;

— Робота з сучасним технологічним стеком (BigQuery, dbt, Airflow) і участь у формуванні технічних стандартів;

— Тісна співпраця з продуктовими командами та прямий вплив рішень на продуктову, маркетингову й фінансову ефективність бізнесу.

В твою зону відповідальності буде входити:

— Забезпечення стабільності, точності та доступності даних для всієї компанії;

— Налаштування, підтримка й оптимізація ELT-процесів (Airbyte);

— Розробка нових інтеграцій і контроль якості даних для звітності;

— Створення та підтримка аналітичних моделей у BigQuery;

— Побудова процесів моніторингу та алертингу для пайплайнів;

— Оптимізація агрегацій даних відповідно до бізнес-потреб у тісній взаємодії з аналітиками.

Що для нас важливо:

— Досвід роботи на позиції Data Engineer від 3-ох років;

— SQL: Впевнене розуміння SQL для роботи з базами даних;

— Python: Вміння писати ефективний та чистий код для створення custom connectors AirByte та налаштування DAG-pipelines у AirFlow;

— Розуміння концепцій DE: Базові знання про Data Modelling, Data Patterns, та архітектуру аналітичних сховищ (напр., BigQuery);

— Розуміння принципів роботи Docker та Kubernetes;

— Розуміння принципів оптимізації запитів (partitioning, clustering, cost optimization).

TemaBit Fozzy Group — команда фанатів технологій, які змінюють користувацький досвід українців.  

TemaBit є частиною Fozzy Group — однієї з найбільших торгово-промислових груп України. Розробками нашої команди щодня користуються 60 000 співробітників Fozzy Group, тисячі партнерів та мільйони гостей «Сільпо», «Фора», Fozzy і «THRASH!ТРАШ!».  

Зараз ми шукаємо M365 Exchange Engineer, який долучиться до підтримки, адміністрування та розвитку поштової інфраструктури компанії на базі Microsoft Exchange (On-prem / Online) та Microsoft 365.

Роль передбачає роботу з корпоративною електронною поштою, участь у забезпеченні стабільності, безпеки та безперебійної доставки поштових сервісів, а також поступове занурення в enterprise-інфраструктуру, інтеграції та best practices Microsoft-екосистеми.

Задачі на посаді:

• Забезпечення стабільної та безпечної роботи сервісів гібридної Exchange-інфраструктури (On-Premise + Exchange Online).
• Адміністрування та підтримка поштових та дотичних сервісів Microsoft 365: управління поштовим трафіком, правилами маршрутизації, anti-spam / anti-phishing політиками та інтеграцією між Exchange, security та archiving-сервісами.
• Адміністрування та підтримка email security-рішень, зокрема Cisco IronPort (Email Security Appliance) та CheckPoint SandBlast (sandboxing): політики, фільтрація, аналіз загроз, оптимізація.
• Підтримка та адміністрування систем email archiving (GFI MailArchiver, ArcTitan): зберігання, пошук, відповідність вимогам комплаєнсу та аудитів.
• Автоматизація операційних задач за допомогою PowerShell (створення скриптів, підтримка, оптимізація процесів).
• Аналіз інцидентів, troubleshooting складних проблем, взаємодія з Microsoft Support та іншими командами.
• Підготовка та актуалізація технічної документації, operational procedures, участь у покращенні сервісних процесів.

Ми очікуємо, що ти маєш:

• 2+ роки релевантного досвіду;
• Глибокі знання Microsoft Exchange Online та Exchange Server (Hybrid): архітектура, транспорт пошти, managed availability, DAG, hybrid configuration.
• Практичний досвід роботи з Microsoft 365: інтеграція сервісів, політики безпеки та відповідності (retention, compliance, audit).
• Сильні навички PowerShell-автоматизації для адміністрування M365 та Exchange.
• Досвід моніторингу та troubleshooting: аналіз логів, message trace, root cause analysis, робота з інцидентами.
• Досвід адміністрування та підтримки Microsoft Teams у середовищі Microsoft 365, зокрема налаштування політик, інтеграції з Exchange Online та вирішення інцидентів.
• Навички створення та підтримки технічної документації, участь у стандартизації та governance процесах.

Буде перевагою:

• Наявність сертифікацій Microsoft за напрямами Microsoft 365 та/або Exchange Server, зокрема:
  • Microsoft Certified: Administrator Expert (MS-102 / раніше MS-100, MS-101)
  • Microsoft 365 Certified: Messaging Administrator Associate (MS-203)
  • Сертифікації по Exchange Server (On-Premise)
• Сертифікації або навчання, пов’язані з хмарними рішеннями Microsoft (Azure / Microsoft 365)
• Підтверджений досвід або сертифікації з гібридних інфраструктур (On-Prem + Cloud)

Ми пропонуємо: 

• Гнучкий формат роботи: працюй з дому або з офісу (з надійним укриттям). 
• Підтримку ФОП / Гіг контракт.  
• Навчання для поглиблення твоєї експертизи у Fozzy Campus — нашому корпоративному університеті з топовими спікерами. 
• Бенефіти, які вибираєш самостійно — у нашому кафетерії кожен обирає свій ідеальний набір (чи то медичне страхування, чи то компенсація спорту). 
• Широчезна колекція приємних пропозицій від бізнесів Fozzy Group та наших партнерів.  
• Консьєрж-сервіс для працівників, який звільняє тебе від побутового клопоту. 

Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. Продуктам Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі.

Ajax Systems має виробництво повного циклу: від генерації ідей та створення прототипів до масового виробництва та продажу по всьому світу. Кожен департамент закриває певну операційну потребу бізнесу в повній мірі. Фахівці компанії залучені на всіх етапах: від виробничої лінії в Україні до логістичного центру в Польщі, звідки продукцію відправляють дистрибʼюторам по всьому світу.

Middle Data Engineer відповідає за розробку, підтримку та оптимізацію потоків та рішень обробки даних під керівництвом Senior Data Engineer (Lead). Основна мета - забезпечити надійні, якісні та масштабовані дані для аналітики, машинного навчання та бізнес-застосунків. 
 

Ключові напрямки роботи:

• Реалізація ETL/ELT процесів та управління потоками даних.
•  Структурування, очищення та консолідація даних із різних джерел.
• Підтримка розгортання та адміністрування Data Warehouse і Data Lake рішень на SAP Datasphere та Databricks.
• Забезпечення якості, точності та надійності даних відповідно до корпоративних стандартів та політик управління даними.
• Співпраця із Senior Data Engineer та іншими членами команди для реалізації повного циклу обробки даних.
   

Вимоги:

• Вища освіта в IT, Data Science, Computer Science або суміжних галузях.
• 2-5 років досвіду роботи на посаді Data Engineer або в суміжних ролях.
• Знання SAP Datasphere та/або Databricks обов’язкове.
• Володіння SQL, Python/Scala, Spark.
• Досвід розробки ETL/ELT процесів і потоків даних.
• Розуміння концепцій Data Warehousing, Data Lake та базових принципів Data Governance.
• Бажано знання принципів безпеки даних і вимог до відповідності (GDPR, локальні норми).
• Аналітичне мислення та навички вирішення проблем.
• Здатність працювати в команді під керівництвом Senior Data Engineer.
   

Обов'язки:

• Розробка, підтримка та оптимізація ETL/ELT потоків для структурованих та неструктурованих даних.
• Очищення, трансформація та консолідація даних відповідно до технічних вимог.
• Підтримка розгортання та адміністрування Data Warehouse і Data Lake рішень на SAP Datasphere та Databricks.
• Моніторинг та забезпечення якості, консистентності та надійності даних.
• Співпраця із Senior Data Engineer для впровадження найкращих практик і корпоративних стандартів обробки даних.
• Підготовка даних для аналітики, звітності та машинного навчання.
• Документування потоків даних, процесів та технічних рішень.
   

Особисті якості:

• Відповідальність та надійність.
• Проактивність та бажання вчитися.
• Орієнтація на результат.
• Адаптивність і гнучкість.
• Командна робота та комунікація.
• Аналітичне мислення та вирішення проблем.
• Виконання технічних вказівок і стандартів.
• Пріоритизація завдань та тайм-менеджмент.
   

Ми пропонуємо:

• Можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво.
• Роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture.
• Конкурентну заробітну плату.
• Медичне страхування.
• Корпоративну англійську мову.
• Компенсацію профільного навчання.
• Можливість взяти участь у проєкті бета-тесту систем безпеки Ajax — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу.
   

Ajax Systems — це українська історія успіху, місце неймовірної сили та енергії. 

Долучайтеся, щоб зробити Made in Ukraine синонімом надійності.

Компанія шукає досвідченого спеціаліста з Microsoft SQL Server для участі у розробці та підтримці високонавантажених систем. Якщо ви глибоко розумієтесь на внутрішній архітектурі SQL Server, вмієте оптимізувати продуктивність запитів та маєте досвід побудови ETL-процесів — будемо раді бачити вас у нашій команді!

Вимоги до кандидата:

• Досвід роботи з MS SQL Server від 3 років.
• Робота з версіями SQL Server 2016 і вище.
• Досвід супроводу високонавантажених або критично важливих систем.
• Глибоке розуміння внутрішньої роботи SQL Server (query processor, execution plan, tempdb, buffer pool, indexes, statistics).
• Досвід оптимізації запитів, процедур, індексів, аналіз execution plans.
• Вміння налаштовувати та моніторити продуктивність СУБД.
• Досвід створення ETL-процесів з використанням SSIS, T-SQL або сторонніх інструментів (наприклад, Airflow).
• Знання job-менеджменту: SQL Agent Jobs, планувальники, сповіщення.
• Досвід автоматизації завдань (знання Python буде перевагою).

Технічний стек:

• MS SQL Server,
• T-SQL (рівень Advanced),
• SSMS, SSIS, SQL Profiler, Query Store,
• Git,
• Python (бажано).

Основні обов’язки:

1. Розробка та підтримка складних T-SQL скриптів, збережених процедур, тригерів, функцій і представлень.
2. Оптимізація продуктивності SQL-запитів, виявлення вузьких місць, робота з execution plans, індексами, статистикою.
3. Проєктування та рефакторинг схем баз даних відповідно до бізнес-вимог.
4. Підтримка та розвиток ETL-процесів, контроль якості даних, участь у побудові потоків даних.
5. Співпраця з розробниками, аналітиками, архітекторами, участь у командних рішеннях.
6. Налаштування моніторингу, створення алертів, звітність по стабільності та продуктивності систем.
7. Менторство молодших фахівців, участь у code review, обмін знаннями.
8. Документування рішень, участь у створенні внутрішніх стандартів і процедур.

Ми пропонуємо:

• Роботу над цікавими проєктами в стабільній компанії.
• Можливість розвиватися професійно та впливати на технічні рішення.
• Команду професіоналів та дружню атмосферу.
• Гнучкий графік, можливість віддаленої роботи.
• Конкурентну заробітну плату та бонуси за результатами роботи.

Компанія Wise IT - це надійна команда професіоналів, які цінують сучасні технології, корпоративну культуру та комплексний підхід до вирішення бізнес-задач. Оскільки ефективна робота з даними є рушійною силою для сучасного бізнесу, ми активно розвиваємо напрямок Data Management & Analytics і шукаємо цілеспрямованого фахівця у нашу команду.

Мета ролі: Побудова надійного фундаменту для прийняття бізнес-рішень через збір, очищення, аналіз та візуалізацію даних.
 

Основні обов'язки (Value Chain: Pre-sales & Delivery & Support):

• Розробка та підтримка базових ETL/ELT процесів (Extract, Transform, Load) для інтеграційних проєктів.
• Створення інформативних аналітичних дашбордів (Looker, Tableau або Power BI) відповідно до бізнес-вимог клієнтів.
• Написання, тестування та оптимізація SQL-запитів для роботи з великими масивами даних (BigQuery, Redshift, Snowflake).
• Контроль якості даних (Data Quality), моніторинг та своєчасне виявлення аномалій у звітах.
• Проведення демонстрацій продуктів для клієнтів і надання технічної підтримки.
• Участь у презентаціях, технічних зустрічах, маркетингових заходах та вебінарах.
• Проходження навчання та сертифікації, зокрема для підтримання партнерських статусів.
   

Вимоги:

• Впевнене знання SQL (розуміння Join, Window functions, Aggregations).
• Володіння основами Python для обробки даних та автоматизації рутинних задач.
• Розуміння архітектурних концепцій сховищ даних (Data Warehouse vs Data Lake).
• Базові навички візуалізації даних: знання принципів побудови зрозумілих, логічних та корисних бізнес-дашбордів.
• Знання англійської мови на рівні, достатньому для роботи з технічною документацією та профільним ПЗ.
• Буде перевагою: розуміння принципів роботи хмарних платформ (GCP, AWS) та базовий досвід роботи з їхніми аналітичними інструментами.
   

Ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату: оклад + погодинна оплата участі в проєктах (рівень фіксу обговорюється на співбесіді).
• Відкрите середовище для розвитку та зростання в компанії, заохочення ініціативи та підтримку нових ідей.
• Роботу в компанії із найвищим партнерським статусом Google Cloud Premier Partner.
• Корпоративний мобільний зв’язок.
• Курси англійської мови (за необхідністю).
• Зручне розташування офісу (Печерська), комфортне робоче місце.
• Медичне страхування та бронювання після успішного завершення випробувального терміну.

Друзі, наразі ми знаходимося у пошуку Data Engineer

Ваш  майбутній функціонал:

• Розробка та підтримка data pipelines:

- розробка, масштабування, оптимізація та підтримка конвеєрів даних.

- побудова та супровід процесів ETL та інтеграції даних за допомогою Python.

• Обробка та якість даних:

- виконання попередньої обробки даних.

- перевірка, очищення та трансформація даних.

- забезпечення якості, повноти та узгодженості даних.

- вирішення проблем, пов’язаних із даними.

• Розвиток інфраструктури даних:

- участь у проєктуванні, розробці та вдосконаленні систем і інфраструктури даних.

- підтримка архітектури даних та технічних рішень для обробки даних.

• Взаємодія з бізнесом та командами:

- проведення регулярних зустрічей із бізнес-підрозділами для виявлення можливостей розвитку та покращення процесів.

- співпраця з крос-функціональними командами для збору вимог до даних і розробки рішень.

• Документування: ведення документації щодо розроблених рішень; архітектура системи;  специфікації API;  опис функцій;  статус та прогрес розробки.

   

Наш кандидат має:

• вищу економічну або технічну освіта (перевага — у сфері IT / data engineering / computer science).
• досвід роботи Data Engineer від 1-3 років.
• практичний досвід побудови, підтримки та оптимізації data pipelines.
• досвід імпорту, трансформації та процесингу даних.
• Python, SQL - високий рівень.
• досвід роботи з великими наборами даних.
• практичне використання бібліотек для обробки даних, зокрема Pandas, NumPy.
• розуміння процесів ETL/ELT, інтеграції даних, очищення та попередньої обробки даних.
• знання технологій баз даних SQL / NoSQL.
• розуміння підходів до зберігання даних, архітектури даних та моделювання даних.
• досвід роботи з хмарними сервісами (eg. Azure), Oracle.
• англійська мова - рівень вище середнього.

З нами Ви отримуєте:

• гідний рівень заробітної плати, що виплачується 2 рази на місяць.
• 28 календарних днів відпустки, оплачувані лікарняні.
• щорічний перегляд заробітної плати.
• можливість працювати віддалено.
• навчальні програми, семінари, тренінги, читацький клуб, курси англійської мови тощо.

Це оголошення не є рекламою!

Ми шукаємо Data Engineer, який допоможе побудувати надійну та ефективну інфраструктуру даних для масштабних проєктів компанії.

На цій позиції ти зможеш застосувати свій досвід у проєктуванні та оптимізації дата-процесів, працювати з сучасними технологіями Google Cloud Platform та брати участь у розвитку рішень, які формують цифрове майбутнє.

Це можливість долучитися до професійної команди, де цінується експертиза, відповідальність та прагнення до результату.

Зверніть увагу, що ми пропонуємо гібридний формат роботи з обов'язковим відвідуванням офісу в м.Львів!!!

Твоїми обов'язками буде:

- очолювати процес міграції даних в BigQuery, контролюючи весь цикл від планування до фінального запуску;

- створювати ефективні та масштабовані схеми даних у BigQuery, використовуючи найкращі практики партиціювання та кластеризації;

- будувати та підтримувати автоматизовані ETL/ELT-пайплайни, які є основою нашої data-стратегії;

- впроваджувати системи контролю якості та моніторингу, які гарантують надійність наших даних;

- постійно аналізувати та покращувати продуктивність дата-інфраструктури, шукаючи шляхи для оптимізації витрат.

Що ми очікуємо від тебе?

1. Досвід: Понад 2 роки досвіду роботи як Data Engineer у великих проєктах з даними.
2. Моделювання та розробка: Сильні навички моделювання даних та досвід розробки ETL-процесів

3. Технічні навички:

   - впевнене володіння SQL для написання складних та оптимізованих запитів;

   - глибоке знання Python;

   - експертиза в BigQuery (партиціонування, кластеризація, оптимізація витрат);

   - досвід роботи з Data Fusion (буде великою перевагою).

4. Досвід роботи з GCP: Практичний досвід з сервісами Google Cloud Platform, такими як Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Composer, Cloud Functions та Compute Engine.
5. Глибоке розуміння та практичний досвід роботи з Apache Airflow.
6. Знання Git та досвід впровадження CI/CD для дата-процесів.
7. Відповідальність та проактивність: Мислиш як продакт овнер, проактивно, орієнтуєшся на результат та готовий/готова брати відповідальність за свої рішення.

Що ми пропонуємо?

• Конкурентну заробітну оплату; 
• Карту лояльності в мережі для кожного працівника 
• Можливість працювати над цікавими та складними проектами, підтримка колег на всіх етапах роботи; 
• Комфортний офіс, забезпечений укриттям та всім необхідним для автономної роботи під час відключень електрики та блекаутів; 
• Цікава робота в дружній, ідейній та натхненній команді.

Якщо ти готовий зануритися у світ великих даних, будувати ефективні дата-процеси та працювати з найсучаснішими технологіями — приєднуйся до нашої команди! 

Твій досвід і креативність допоможуть нам створювати рішення, які змінюють майбутнє.

Надсилай своє резюме та давай творити круті проєкти разом!