Jobs Data Engineer

Ми команда, що працює над антикорупційною аналітикою та цифровізацією державних сервісів в Україні, приватними розробками й не тільки — шукаємо досвідченого Data Engineer, який стане ключовою технічною фігурою в розробці платформи обробки даних.

Будуємо масштабовану data-платформу з open-source компонентів, яка дозволяє створювати пайплайни будь-якої складності, працювати з великими обсягами даних, візуалізувати їх та інтегрувати з іншими системами.

Про роль

Це інженерна роль з підвищеним рівнем відповідальності.

Ви не просто реалізуєте задачі, а впливаєте на архітектуру, підходи та технічні рішення, допомагаєте команді рухатися швидше і якісніше.

Формального менеджменту мінімум, але:

• участь у технічних рішеннях,
• координація розробки,

• рев’ю архітектури та коду

  — очікуються.

   

Основні обов’язки

• Проєктування та розвиток масштабованої та безпечної data-платформи.
• Реалізація та оптимізація data-пайплайнів (ETL/ELT).
• Участь у створенні ключових компонентів платформи разом із командою.
• Формування та підтримка найкращих практик розробки (code quality, CI/CD, observability).
• Робота з backend API (FastAPI) та, за потреби, участь у розвитку фронтенду.
• Забезпечення базових практик кібербезпеки та контролю доступів.
• Оцінка технічних рішень з точки зору складності, строків і ризиків.

• Технічна підтримка та менторинг інших розробників.

   

Технологічний стек (обов’язкове)

• Python — впевнений рівень, досвід від 3 років.
• SQL (PostgreSQL) — складні запити, оптимізація.
• Redis.
• Elasticsearch та ELK stack.
• REST API.
• Git, Bash, CI/CD.
• Docker, Kubernetes, Nginx.

• Базове розуміння ML / data-пайплайнів.

   

Data Engineering & Warehousing

• Побудова DWH:
  • star schema, fact & dimension tables
  • slowly changing dimensions (SCD)
• Advanced SQL: CTE, window functions, procedures.
• Робота з Presto / Trino.
• Розуміння індексів, у т.ч. геоіндексів (H3).

• Робота з просторовими даними (GeoJSON, Point, Polygon).

   

Платформа, над якою ми працюємо

Основний сценарій:

1. Забір даних (Dagster).
2. Збереження сирих даних у S3 compatible (bronze layer).
3. Парсинг у структуровані дані(silver layer).
4. Трансформації для аналітики (gold layer).

5. Візуалізація в BI-дашбордах.

    

Ключові компоненти:

• Dagster — оркестрація пайплайнів.
• S3-compatible storage.
• Apache Iceberg — табличний формат + time travel.
• Project Nessie — data catalog.
• Trino — SQL engine.
• Apache Superset — BI та дашборди.
• Keycloak / Authentik — авторизація.

• Kubernetes (k3s) + Terraform + Ansible.

   

Буде перевагою

• Досвід з Kafka, Spark / PySpark.
• Iceberg / Delta tables у продакшені.
• Prometheus, Grafana, Jenkins.
• Досвід з КЕП, Trembita.
• Досвід у проєктах для державного сектору.

• Досвід неформального лідингу або менторингу команди (5+ осіб).

   

Soft skills, які для нас важливі

• Вміння працювати з нечіткими вимогами.
• Самостійність і відповідальність за результат.
• Здатність пояснювати складні технічні речі просто.
• Розуміння, коли варто ускладнювати, а коли — ні.

• Проактивність і здоровий інженерний скепсис.

   

Ми пропонуємо

• Роботу над суспільно значущими проєктами.
• Реальний вплив на архітектуру та технічні рішення.
• Гнучкий формат роботи.
• Можливість бронювання для ключових співробітників.
• Адекватну команду без «корпоративного театру».

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок.

Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan, Calorie Counter і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.

Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і ми шукаємо Data Engineer, того/ту, хто допоможе масштабуватись ще швидше.

Коротко про роль: Ти відповідатимеш за розвиток дата-платформи, забезпечуючи аналітиків якісними даними. Це можливість працювати з поточним стеком, готуючи ґрунт для впровадження сучасних підходів у аналітику.

Твої задачі:

• Підтримка та оптимізація ETL-процесів.
• Створення нових інтеграцій та забезпечення якості даних для звітності.
• Налагодження процесів моніторингу та алертів пайплайнів.
• Оптимізація агрегації даних відповідно до бізнес потреб у співпраці з аналітиками.

Що очікуємо від тебе:

• Досвід роботи на позиції Data Engineer від 2х років.
• Впевнене володіння Python або Scala / Java та глибокі знання SQL.
• Практичний досвід роботи з PySpark та Databricks.
• Розуміння принципів роботи з Docker та Kubernetes.
• Досвід роботи з хмарними провайдерами.
• Орієнтація на роботу з сучасним Data-стеком та готовність швидко опановувати нові інструменти.

Буде перевагою:

• Наявність сертифікацій (Databricks, Microsoft Certified Data Engineer, AWS/GCP).
• Досвід роботи з Airflow, Airbyte та Terraform.
• Розуміння роботи з Kafka та стрімінговими даними.

Тобі до нас, якщо шукаєш:

• Роботу з сучасним Data-стеком та можливість впливати на архітектуру платформи.
• Участь у проєкт, що стрімко розвиваються, з фокусом на AI та ML.
• Середовище, де цінується автономність та бізнес-орієнтованість.

Ми пропонуємо:

• Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
• Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
• Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
• Well-being програма: ми турбуємося про ментальне здоровʼя команди, а також проводимо онлайн-заняття з йоги двічі на тиждень.
• Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференцій, освітніх подій та івентів.
• Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.
• Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Важливо: є опція бронювання для військовозобов’язаних після випробувального терміну, за умови наявності належно оформлених військово-облікових документів та внутрішніх можливостей компанії, визначених відповідно до вимог чинного законодавства.

Як виглядає hiring процес:

• Інтро з рекрутером
• Технічна співбесіда з Tech Lead та Data Engineer
• Фінальна співбесіда з CTO

Якщо ти хочеш будувати сучасну дата-платформу та долучитись до впровадження AI-технологій — let’s launch the future together 💫

mono — мультипродуктова fintech компанія з України.
Із 2017 року мільйони людей муркочуть від наших продуктів: monobank, Experienza, Base, monoмаркет, monoбазар... Прагнемо створити ще більше для нашої екосистеми. Нумо втілювати амбітні ідеї разом!

Ми в пошуку Senior Data Engineer із сильним інженерним бекграундом, який не боїться складних викликів і хоче впливати на архітектуру та рішення.
Ти працюватимеш із великими обсягами даних, відповідатимеш за якість та надійність дата-платформи й поступово братимеш на себе лідерську роль у команді.
 

Про тебе:

— маєш досвід розробки баз даних від 5 років
— знаєш особливості проєктування баз даних (OLTP, OLAP)
— працюєш з ClickHouse, PostgreSQL, MongoDB
— впевнено володієш SQL
— маєш досвід розробки (ETL/ELT)-процесів
— маєш досвід роботи з Kafka, Spark, Spark streeming
— працював(-ла) з Airflow, Dbt

Додатково зацінимо:

— розуміння цілей і завдань бізнес-підрозділу, орієнтація на їхній результат
— розуміння цілей, завдань і процесу моделювання
— шариш у розробці за допомогою BI-засобів

Довіримо тобі:

— проєктування, розгортання та оптимізація сховищ даних
— оптимізацію продуктивності
— валідацію та тестування даних
— моніторинг якості та повноти даних

Від себе гарантуємо:

— гідну винагороду та її регулярний перегляд за результатами
— гнучкий графік роботи без трекерів і параної
— можливість гібридної роботи чи повністю віддалено
— відпустку 18 робочих днів на рік (чи 24 календарних) + 2 дні для форс-мажорів + 6 днів для навчання
— оплачувані дей-офи за станом здоров’я — без SMS і лікарняних листів
— корпоративні курси інглішу
— 100% страхування здоров’я + підтримка менталочки
— картку Platinum від monobank і пундики від наших партнерів

🇺🇦 Підтримуємо сили оборони України власними зборами, розвиваємо культуру донатерства.
 

SKELAR — український венчур білдер, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.

Сьогодні в SKELAR десяток бізнесів у різних нішах — від EdTech до SaaS. Це — компанії, що мають відзнаки від Product Hunt, потрапляють у рейтинги ТОП-стартапів та продуктових компаній України, займають найвищі шаблі в AppStore та розробляють платформи, якими користуються мільйони людей. А ще, про бізнеси SKELAR пишуть TechCrunch, Wired та інші світові медіа.

Пишаємося сильною командою із 1000+ фахівців, які мають круту експертизу й амбітні цілі. Наші люди — найцінніший актив компанії, тож ми обираємо будувати бізнеси разом з найкращими талантами на ринку.

Зараз ми масштабуємо одну з наших інфраструктурних команд – Finance.
Тож ми у пошуку Junior Data Engineer/Python Developer , який допоможе поставити процес обробки і підготовки фінансових даних, на новий рівень.

Трохи більше про Finance team: це команда, яка стоїть за лаштунками кожного успішного юнікорна. Ми закриваємо “під ключ” усі фінансові питання для бізнесів будь-якої складності та менеджимо відносини зі стейкхолдерами із різних країн, аби вивести свої платіжні процеси на якісно новий рівень. Наша команда займається автоматизацією рутинних процесів для фінансового департаменту і не тільки. Ми обробляємо сирі фінансові дані, готуємо їх для розрахунків та імпорту в ERP систему, консолідуємо їх для видачі внутрішнім замовникам. Стратегічною ціллю в цьому напрямку є підготовка та імплементація окремого сервісу (ферми) для підготовки обробки даних, яким будуть користуватися бізнеси.

Виклики, які чекають на цій ролі:

— Оптимізація, розвиток і підтримка поточних модулів (python скриптів) для збору, підготовки і обробки фінансових даних: збір, консолідація та розрахунки, формування вихідних звітів та системи перевірок;

— Побудова інфраструктури (бд, веб-сервісів, тощо) для обробки даних і розрахунку на бекенді;

— Комунікація з іншими відділами для забезпечення належного рівня автоматизації всіх процесів, необхідної для безперебійного зростання бізнесу портфельних компаній;

— Комунікація з користувачами системи для надання якісної технічної підтримки фінансовій команді;

— Побудова та підтримка інтеграцій з іншими системами (платіжними, обліковими тощо).

Що для нас важливо:

— 6+ місяців досвіду на аналогічній позиції Data Engineer/Python developer/Data Analyst;

— Досвід розробки на Python, Pandas;

— Досвід у веб розробці, побудові веб сервісів (git, api+);

— Знання SQL;

— Структуроване мислення, сильні аналітичні навички, здатність робити бізнес-висновки на основі даних;

— Високий рівень комунікаційних навичок та вміння працювати в команді.

Окрім бізнесів, ми розвиваємо благодійний фонд SKELAR foundation від співробітників нашого venture builder’а на підтримку ЗСУ. В межах ініціативи створюємо та фінансуємо великі проєкти, що допомагають наближати нашу перемогу.

SKELAR — середовище для самореалізації людей, які здатні створити успішні компанії. Ми такі компанії називаємо the next big everything. Віримо в їх потужність та масштаб. Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України 🇺🇦

Для цього створили всі можливості всередині venture builder:

— 8 інфраструктурних команд, які допомагають стартапам закривати будь-які питання: від рекрутингу до фінансів та юридичних питань;

— Спільнота фаундерів, які вже запустили не один бізнес й можуть ділитися практичним досвідом;

— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;

— Тренінги, курси, відвідування конференцій;

— Медичне страхування, корпоративний лікар.
 

Давай разом будувати the next big everything!

Howly — українська мультипродуктова компанія в venture builder SKELAR. Ми будуємо продукти для користувачів на глобальному ринку професійних сервісів. За 4+ роки ми запустили 4 продукти та виросли до 300+ людей в команді.

Howly — глобальний бізнес із відпрацьованими процесами та користувачами по всьому світу. Водночас ми зберігаємо драйв стартапу: працюємо гнучко, з ентузіазмом і без зайвої бюрократії.

SKELAR — це venture builder, який будує міжнародні продуктові IT-компанії за правилами світу венчурних інвестицій. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб запускати продуктові IT-бізнеси та перемагати на глобальних ринках.
 

Зараз ми в пошуку Data Engineer до Howly!
 

Ми маємо 4 потужні продукти, що оперують на міжнародних ринках:
 

1. Розумна автоматизація документів: Позбавляємо від рутини — наш продукт полегшує роботу з документами, щоб користувачі могли зосередитися на важливіших задачах.

2. Платформа для карʼєрного росту: Ми допомагаємо людям рости — платформа відкриває можливості для розвитку карʼєри: від резюме, до кар’єрних консультацій, прокладаючи шлях від потенціалу до реалізованих амбіцій.

3. AI-пошук роботи та автоматичне створення резюме й мотиваційних листів: Допомагаємо людям швидше знаходити роботу. Робимо це за допомогою AI-пошуку вакансій, автоматичного створення резюме та cover letters в один клік. Сервіс прибирає рутину, підвищує релевантність відгуків і допомагає краще позиціонувати себе під конкретні ролі.

4. Маркетплейс технічних талантів: Поєднуємо технічних фахівців із тими, хто шукає їхню експертизу — маркетплейс, де експерти й користувачі швидко знаходять одне одного.


Переваги позиції:

— Повна відповідальність за аналітичний шар даних у DWH на етапі активного масштабування компанії та реальний вплив на розвиток продуктів;
—Можливість відігравати ключову роль у побудові та розвитку аналітичної інфраструктури;
— Робота з сучасним технологічним стеком (BigQuery, dbt, Airflow) і участь у формуванні технічних стандартів;
— Тісна співпраця з продуктовими командами та прямий вплив рішень на продуктову, маркетингову й фінансову ефективність бізнесу.

 

Які задачі чекають нашого(шу) Data Engineer:

— Забезпечення стабільності, точності та доступності даних для всієї компанії;
— Налаштування, підтримка й оптимізація ELT-процесів (Airbyte);
— Розробка нових інтеграцій і контроль якості даних для звітності;
— Створення та підтримка аналітичних моделей у BigQuery з використанням dbt;
— Побудова процесів моніторингу та алертингу для пайплайнів;
— Оптимізація агрегацій даних відповідно до бізнес-потреб у тісній взаємодії з аналітиками.

 

Що для нас важливо:

— Досвід роботи на позиції Data Engineer від 2-ох років;
— SQL: Впевнене розуміння SQL для роботи з базами даних;
— Python: Вміння писати ефективний та чистий код для створення custom connectors AirByte та налаштування DAG-pipelines у AirFlow;
— Розуміння концепцій DE: Базові знання про Data Modelling, Data Patterns, та архітектуру аналітичних сховищ (напр., BigQuery);
— Розуміння принципів роботи Docker та Kubernetes;
— Розуміння принципів оптимізації запитів (partitioning, clustering, cost optimization).

 

Буде перевагою:

— Досвід роботи з dbt: створення, тестування й документування моделей; використання макросів, sources, seeds і variables; розуміння структури dbt-проєкту;
— Орієнтація на роботу з сучасним Data-стеком та готовність швидко опановувати нові інструменти;
— Досвід роботи з ML ops.



Наші цінності, наша база:

Ownership не на словах
У нас не питають «де мій KPI», у нас приходять з пропозиціями «як я можу зробити краще». Ми — не про мікроменеджмент, а про зріле ставлення до своєї ролі та впливу.
 

Ми обираємо Openness 
Прозорі цілі, відкрита комунікація, культура чесного й відкритого фідбеку — навіть якщо це складно. Тут можна бути собою, голосом і діями впливати на спільний рух вперед.
 

Bias for action, але не хаос
Приймаємо рішення швидко і любимо дії більше, ніж нескінченні узгодження та водночас поважаємо системність і якісні процеси.
 

Ми віримо в active infinite Growth
Ми ростемо як бізнес і створюємо умови, щоб росли наші люди. Є навчання, розвиток у ролях та в експертизі: компанія дає можливості, а люди їх бачать і використовують.

Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України 🇺🇦
 

Для цього створили всі можливості всередині нашого venture builder SKELAR та Howly:
— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
— Компенсація навчання: тренінгів, курсів, відвідування конференцій;
— Медичне страхування та корпоративний лікар;
— Howly надає компенсацію за Mental Health programm;
— Безкоштовні заняття спортом з корпоративними тренерами;
— Сніданки та обіди в офісі.

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок.

Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan, Calorie Counter і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.

Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і ми шукаємо Data Engineer, того/ту, хто допоможе масштабуватись ще швидше.

Коротко про роль: Ти відповідатимеш за розвиток дата-платформи, забезпечуючи аналітиків якісними даними. Це можливість працювати з поточним стеком, готуючи ґрунт для впровадження сучасних підходів у аналітику.

Твої задачі:

• Підтримка та оптимізація ETL-процесів.
• Створення нових інтеграцій та забезпечення якості даних для звітності.
• Налагодження процесів моніторингу та алертів пайплайнів.
• Оптимізація агрегації даних відповідно до бізнес потреб у співпраці з аналітиками.

Що очікуємо від тебе:

• Досвід роботи на позиції Data Engineer від 2х років.
• Впевнене володіння Python або Scala / Java та глибокі знання SQL.
• Практичний досвід роботи з PySpark та Databricks.
• Розуміння принципів роботи з Docker та Kubernetes.
• Досвід роботи з хмарними провайдерами.
• Орієнтація на роботу з сучасним Data-стеком та готовність швидко опановувати нові інструменти.

Буде перевагою:

• Наявність сертифікацій (Databricks, Microsoft Certified Data Engineer, AWS/GCP).
• Досвід роботи з Airflow, Airbyte та Terraform.
• Розуміння роботи з Kafka та стрімінговими даними.

Тобі до нас, якщо шукаєш:

• Роботу з сучасним Data-стеком та можливість впливати на архітектуру платформи.
• Участь у проєкт, що стрімко розвиваються, з фокусом на AI та ML.
• Середовище, де цінується автономність та бізнес-орієнтованість.

Ми пропонуємо:

• Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
• Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
• Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
• Well-being програма: ми турбуємося про ментальне здоровʼя команди, а також проводимо онлайн-заняття з йоги двічі на тиждень.
• Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференцій, освітніх подій та івентів.
• Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.
• Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Важливо: є опція бронювання для військовозобов’язаних після випробувального терміну, за умови наявності належно оформлених військово-облікових документів та внутрішніх можливостей компанії, визначених відповідно до вимог чинного законодавства.

Як виглядає hiring процес:

• Інтро з рекрутером
• Технічна співбесіда з Tech Lead та Data Engineer
• Фінальна співбесіда з CTO

Якщо ти хочеш будувати сучасну дата-платформу та долучитись до впровадження AI-технологій — let’s launch the future together 💫

Location: Warsaw, Poland
Format: Full-time
Type of contract: B2B / Ukrainian FOP
Seniority: Senior

🧠 About Us
At EPC Network, we’re not just a digital marketing company; we’re a platform for career transformation and personal growth. Our people-first approach shapes our corporate culture, fostering a team of passionate, smart, and energetic individuals who strive to grow professionally in an international, fast-paced environment.

We believe our Team is the foundation of our success, and now we’re looking for a Senior Analytics Engineer to join our Analytics & Growth direction!

🎯 Job Description
As a Senior Analytics Engineer, you’ll be responsible for building and owning the data, tracking, and analytics foundation for a large and rapidly scaling portfolio of newsletters.

This role is critical to ensuring our analytics stack is accurate, scalable, and automation-ready across 100+ newsletters. You’ll work not only with dashboards and reporting, but also with data pipelines, APIs, cloud tools, and AI-driven workflows to support performance, growth, and monetization decisions.

You should think like a marketer, build like a data engineer, and act like an owner. This role has a clear growth path toward building and leading an analytics/data team as our data complexity grows.

🔧 Key Responsibilities

• Build and maintain dashboards and reporting systems (Looker Studio or similar BI tools)

• Design, maintain, and optimize data pipelines (Google Sheets, BigQuery, APIs, Python scripts)

• Track, analyze, and report key marketing, growth, and audience performance metrics

• Identify anomalies, data inconsistencies, or tracking issues at early stages

• Ensure clean, accurate, and scalable data structures across all sources

• Support publishing, marketing, and growth teams with actionable insights

• Explore and implement AI-driven analytics and automation solutions

📌 Requirements

• Strong skills in Google Sheets / Excel (advanced formulas, large datasets)

• Solid experience with SQL (queries, joins, aggregations)

• Hands-on experience with Python for data processing, automation, or analysis

• Experience with BI tools (Looker Studio or similar)

• Experience working with Google Cloud Platform, especially BigQuery

• Comfortable working with CSV exports, APIs, and structured/unstructured data

• Understanding of marketing analytics, funnels, attribution, and audience metrics

• Detail-oriented, fast, and reliable when working with large data volumes

• Proactive mindset with strong problem-solving skills

• English level: C1 or higher

🤝 What it means to be part of our Team

Your professional and personal development:
🙋 Multinational and intercultural experience
📚 Corporate library
💪 A world-class team to work with
🎓 Growth opportunities
💻 Cutting-edge frameworks and technologies

Well-being:
💰 Competitive salary
🎳 Plenty of engaging team-building and social events
🎁 Bonuses according to the policy
‍🌴 21 paid vacation days & 14 paid sick leaves
🧘 Work-life balance

Working environment:
🏢 Cozy office in Warsaw available for you whenever you need it
🥪 Coffee, tea, Red Bull, sweets, fruits, and more snacks
🧐 Adequate teammates

💌 Interested?
We’re always on the lookout for passionate, driven, and curious people to join our team.
If that sounds like you — we’d love to hear from you!

Please make sure to include your Telegram nickname in the cover letter.

Diamond, please, call out! We are waiting for you 💎

Position: Go-To-Market Engineer (Remote)

iSpeedToLead is the #1 real estate marketplace in the U.S. — a fast-scaling PropTech startup where speed isn’t just in the name, it’s in our DNA.
We’re looking for a Go-To-Market Engineer — someone who connects technology, sales, and marketing into one smooth, data-driven growth engine.

• Build and scale AI-powered GTM systems — from data sourcing and enrichment to outreach and conversion.
• Operate a modern AI-driven tool stack: Clay, Instantly, Smartlead, Apollo, Zoominfo, Make/Zapier, ChatGPT, Perplexity, etc.
• Scrape, clean, and structure data from platforms like LinkedIn, Crunchbase, Google Maps to build high-quality lead lists.
• Use AI for enrichment and personalization — generate smart messaging, segment audiences, and score leads automatically.
• Create and test creative outbound campaigns — experiment with new angles, hooks, and formats.
• Write compelling outreach copy (emails, LinkedIn, scripts) that converts — with or without AI assistance. (better with prompting)
• Analyze performance, run A/B tests, and iterate fast based on data-driven insights.

• Hands-on experience with modern GTM and AI tools — Clay, Instantly, Smartlead, Make/Zapier, Apollo, HubSpot, etc.
• Strong grasp of data and automation — spreadsheets, APIs, databases, and scraping tools (PhantomBuster, Apify, Browse AI).
• Creative mindset — ability to generate fresh campaign ideas, test hypotheses, and think beyond templates.
• Solid copywriting skills — from cold emails to landing pages and AI prompt optimization.
• Analytical and growth-oriented thinking — you see the story behind the numbers.
• English — comfortable writing, experimenting, and collaborating with global teams.

• Experience in B2B SaaS, PropTech, or marketplace growth.
• Familiarity with AI agents or custom GPTs for GTM automation and research.
• Interest in creative experimentation, personalization at scale, and AI content workflows.

• Remote-first, high-autonomy, and very high speed.
• Competitive base + performance bonus + equity
• A strong AI team (4 Prompt Engineers + Chief of AI) to automate prospecting, research, and follow-ups.
• We’re okay with mistakes—we care about learning speed.
• After 1 month, we fund any courses/trainings/coaching you want.
• Room to grow — into recruiting, operations, or whatever drives you;