Jobs Data & Analytics

Група компаній «Балекс» — це поєднання багаторічного досвіду та сучасних технологій у виробництві й торгівлі на внутрішньому та зовнішньому ринках.

Запрошуємо Фахівця з управління бізнес-процесами. 

Головна мета даного напряму — Аналіз та оптимізація бізнес-процесів, що протікають в Групі Компаній.

Що ми очікуємо від Вас:

• Досвід опису бізнес-процесів;
• Знання основ менеджменту та організації управлінського обліку;
• Уміння працювати зі статистичними та аналітичними даними;
• Досвід роботи з ERP-системою (будь-якою);
• Досвіт роботи з MS Excel, PowerPoint;
• Досвід роботи з Visio або в подібних програмах (бажано).

Ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату.
• Можливості для професійного та кар'єрного росту.
• Цікаві проекти та завдання.
• Гібридний формат роботи з відвідуванням офісу у м.Харків
• Дружній колектив та комфортні умови роботи.

Ваші ключові задачі:

• Аналіз та моделювання бізнес-процесів підприємства;
• Побудова карт бізнес-процесів;
• Розробка структури критеріїв оцінки ефективності бізнес-процесів;
• Проведення аудиту розроблених і впроваджених процесів;
• Перевірка ефективності змінених і діючих процесів.

Якщо у вас є відповідні навички та досвід роботи на подібній посаді, ми запрошуємо вас подати резюме та приєднатися до нашої команди.

Наша команда в пошуку Data Steward, який буде відповідати за забезпечення якості, цілісності та доступності даних в організації. Його головна задача — гарантувати, що дані відповідають корпоративним стандартам, є узгодженими між системами та готовими до використання бізнесом і аналітичними командами.

Основні обов’язки:

• Підтримка data catalog / data dictionary — опис структури, значення, власників і джерел даних.
• Моніторинг якості даних (data quality checks): дублікати, пропущені значення, невідповідності форматів.
• Участь у створенні та оновленні data governance політик і стандартів.
• Аналіз джерел даних та визначення master data / golden records.
• Контроль процесів data lineage — відстеження походження і трансформацій даних.
• Документування змін у моделях даних, бізнес-правил і мапінгів.
• Валідація нових джерел даних перед інтеграцією в Data Warehouse / Lake.
• Участь у процесах data issue management — створення, пріоритизація, ескалація, моніторинг вирішення.
  
  Необхідні навички та досвід:
• Досвід роботи з базами даних (SQL, BigQuery, Snowflake, тощо).
• Розуміння концепцій data governance, data quality, metadata management.
• Знання структури корпоративних даних (master data, transactional data, reference data).
• Досвід роботи з системами Управління майстер даними/ Master Data Management (Tibco, IBM Data Catalog, SAP MDG, Pimcore, Ataccama, тощо).
• Досвід роботи з системами Планування ресурсів підприємства/ Enterprise Resource Planning — буде плюсом.
• Досвід інтеграції даних з різних джерел та систем з метою забезпечення безперебійного обміну даними між інформаційними системами.
• Вміння працювати з BI-інструментами (Power BI, Tableau, Looker) на рівні перевірки даних.
• Навички ведення документації та систематизації інформації (Confluence, Notion, тощо).
• Аналітичне мислення, уважність до деталей, комунікабельність.

Шукаємо Power BI Developer, який/яка буде відповідати за створення, розвиток і підтримку аналітичних рішень у Power BI - від моделі даних до складних дашбордів, включно з кастомними візуалізаціями під бізнес-потреби.

Обовʼязки

• Розробка та підтримка дашбордів і звітів у Power BI
• Переклад бізнес-вимог у зрозумілі та ефективні візуальні рішення
• Побудова та оптимізація моделей даних
• Написання та оптимізація DAX-мір і розрахунків
• Робота з різними джерелами даних (SQL, Excel, API, cloud-сервіси)
• Забезпечення якості, точності та продуктивності звітів
• Налаштування Row-Level Security (RLS) та доступів
• Розробка або адаптація кастомних Power BI visualів (AppSource або внутрішні)
• Тісна взаємодія з бізнес-стейкхолдерами, аналітиками та дата-інженерами

• Документація рішень і підтримка користувачів

   

  Вимоги:

• 4+ роки комерційного досвіду з Power BI
• Впевнене володіння DAX та Power Query (M)
• Сильний SQL (складні запити, джоїни, оптимізація)
• Розуміння data modeling (star / snowflake schema)

• Практичний досвід з кастомними Power BI visualами:

   - використання сторонніх custom visuals

   - або розробка власних (TypeScript, Power BI Visuals SDK)

• Розуміння принципів data visualization та UX для дашбордів
• Досвід роботи з великими обсягами даних
• Вміння комунікувати з технічними та бізнес-користувачами

АТ «ПроКредит Банк» - спеціалізований банк для бізнесу, що входить до міжнародної групи ПроКредит, акціонером якої є міжнародна фінансова організація - ПроКредит Холдинг (Німеччина), запрошує приєднатися до команди професіоналів та оголошує конкурс на посаду аналітика інформаційних систем в місті Київ.

Зона відповідальності:

-      Розвивати та підтримувати корпоративне сховище даних (DWH) і ETL-процеси на базі MS SQL Server;

-      Писати, змінювати й оптимізовувати SQL-запити, збережені процедури, функції та тригери;
-      Вирішувати проблеми та усунення неполадок у базі даних;
-      Підтримка та адміністрування аналітичних OLAP-кубів;
-      Створення, адміністрування та оптимізації звітів у корпоративних системах на базі SSRS.
-      Проектування вітрин даних та розробка динамічних візуалізацій в Power BI, які допомагають приймати рішення (буде плюсом);
-      Підготовка та ведення документації для нових розробок та систем. Забезпечення актуальності відповідної документації для внесених змін.

Знання та досвід практичного використання:

• Розвивати та підтримувати корпоративне сховище даних (DWH) і ETL-процеси на базі MS SQL Server;
• MS SQL Server (T-SQL);
• ETL;
• MS Visual Studio ( SSIS/SSAS/SSRS );

• Досвід у створенні DAX-виразів (обчислення, KPI, міри, calculated columns) (буде плюсом).

   

  Ключові обов’язки:

• Розробка, оптимізація та підтримка DWH, ETL-процесів і SQL-об’єктів (запитів, процедур, функцій, тригерів);
• Адміністрування та розвиток аналітичних рішень: OLAP-куби, SSRS-звіти, вітрини даних, Power BI (візуалізації, KPI);
• Усунення проблем у базах даних, підготовка технічної документації та забезпечення її актуальності.

Найпопулярнішому інтернет-магазину Rozetka.ua потрібен «Product/Web Analyst».

ROZETKA — найбільший онлайн-ритейлер та один із найтехнологічніших e-commerce-проектів в Україні. Наша місія — бути універсальним помічником з вибору будь-якого товару в інтернеті.

ROZETKA побудована на мікросервісній архітектурі. Внутрішні продукти допомагають удосконалювати веб-сайт, автоматизувати роботу складів, поштоматів, служби доставки, фінансові та операційні процеси.

За сайтом і додатком стоїть робота IT-відділу. Це інженери з експертизою в топових стеках технологій, тестувальники, аналітики, DevOps-фахівці, архітектори, та продуктові менеджери, проєктні менеджери та IT-директор.

Також ми постійно тестуємо нові технології, стежимо за трендами, будуємо мікросервісну архітектуру, розвиваємо DevOps-практики. Гайда з нами!

Зі свого боку ми пропонуємо:

• Оформлення з першого робочого дня;
• Цікаві завдання, які дають Вам можливість розвиватися і вдосконалювати Ваш потенціал;
• Зручний графік;
• Система наставництва та злагоджена командна робота;
• Фіксовані задачі на період адаптації у супроводі Наставника, Тім Ліда, HR, PO;
• Оплачувана відпустка — 24 календарних дні на рік та оплачувані лікарняні;
• Програма лояльності для співробітників Rozetka.ua.

Чим потрібно займатися:

• Тісно взаємодіяти з продуктовою командою та командою розробки у вирішенні аналітичних задач;
• Формувати гіпотези та проводити A/B тести — від постановки цілі до оцінки результатів;
• Складати технічні завдання щодо впровадження системи метрик для розробників;
• Працювати з ключовими продуктово-маркетинговими метриками (KPI), включно з ROI, LTV, CAC, conversion rate, атрибуцією тощо;
• Проводити аналіз ефективності маркетингових кампаній і каналів з використанням моделей атрибуції;
• Аналізувати товарну видачу, включно з вартістю позицій у продуктових блоках та ефективністю аукціонів;
• Налаштовувати та автоматизовувати регулярну звітність;
• Проводити моніторинг продуктових метрик та будувати інтерактивні дашборди;
• Вивчати нові інструменти веб-аналітики, працювати з технічною документацією.

Що для цього потрібно:

• Самостійність і проактивний підхід в роботі над завданнями;
• Досвід управління командою;
• Бажання розвиватися в області аналітики;
• Мати розвинуте системне мислення та аналітичні здібності;
• Досвід роботи з Google Analytics і Google Tag Manager, розуміння принципу збору даних в Google Analytics за допомогою dataLayer;
• Досвід роботи з BigQuery, Data Studio і знання SQL;
• Досвід роботи з API Google Analytics і Measurement Protocol;
• Мати рівень англійської Intermediate (для читання профільної документації).

Буде плюсом:
 

• Досвід роботи в e-commerce проєктах;
• Досвід роботи з Big Data, зокрема з ClickHouse або іншими колоночними базами даних.

Основні технології:

• Google Tag Manager (GTM);
• Google Analytics 4 (GA4);
• BigQuery;
• Firebase;
• Looker Studio;
• ClickHouse.

Будемо раді Вам у компанії ROZETKA. Не зволікайте і надсилайте резюме!

*Пересилаючи нам своє резюме, що містить персональні дані, Ви висловлюєте свою згоду на їх обробку, згідно з чинним законодавством України про персональні дані.

Команда “Альянс Діджитал”  створює автоматизовані рішення у сфері фінтех. Ми працюємо з даними, продуктами та інженерією, щоб запускати моделі, які впливають на прибуток, ризики та клієнтський досвід. Підтримуємо професійний розвиток, менторство, обмін досвідом і створюємо умови для зростання спеціалістів у команді.

Ми шукаємо Data Scientist (Middle) для задач побудови моделей  (CRM / Антифрод)

Мова та технології

Python  ML Scikit-learn  XGBoost   LightGBM   CatBoost   SQL  Feature Store (Feast)
Fraud / CRM modeling

Твої обов’язки:

Побудова та впровадження моделей для CRM і антифроду (Response/Behaviour + Fraud Detection)

Розробка й продакшн-впровадження ML/гібридних моделей для прогнозування реакції клієнтів на CRM-комунікації (propensity/response/uplift) та виявлення шахрайських і підозрілих активностей у транзакціях/поведінці (fraud scoring/anomaly detection) з формуванням сегментів і тригерних сценаріїв, побудовою фіч із транзакційних/поведінкових/пристроєвих сигналів, доповненням rule-based шарами, а також дизайном і оцінкою інкрементального ефекту через A/B/контрольні групи
Підготовка великих обсягів даних: очищення, трансформація, агрегації, побудова time-window фіч

Оцінка й тюнінг моделей за ML-метриками (ROC, precision/recall, cost-based) та бізнес-KPI з аналізом стабільності/дрейфу

Інтеграція моделей у продакшн-середовище: batch та/або real-time скоринг
Співпраця з аналітиками, CRM/продуктовими командами та risk/fraud-функцією для формування вимог
Узгодження KPI, експериментального дизайну, інтерпретації результатів і рекомендацій для бізнесу

Вимоги:

Вища технічна освіта 
Досвід.  2-3+ роки у Data Science / ML
Практичний досвід побудови CRM response/behaviour моделей або моделей антифрода (бажано — обидва напрями)
Досвід роботи з імбалансними даними, витратами помилок (FP/FN), контрольними групами та вимірюванням ефекту
Python  на високому рівні
ML: scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost
SQL — впевнено (витяг даних, вікна, агрегації, оптимізація запитів)
Досвід з Feature Store (Feast): дизайн сутностей/фіч, offline/online джерела, матеріалізація, backfill, контроль консистентності
Класифікація/ансамблі, anomaly detection, інтерпретація моделей (SHAP/feature importance). Git
Розуміння продакшн-циклу ML: від даних до сервісу
Досвід з API (FastAPI/Flask або аналоги) — буде плюсом
Хмари: AWS/Azure (плюс)

 

Добре мати:

Досвід у rule-based + ML системах (особливо для антифрода)
Розуміння CRM-воронки, сегментації, канальної атрибуції, маркетингових KPI
Досвід із графовими підходами (зв’язки між клієнтами/пристроями/мерчантами) для фрода — плюс
Досвід зі стрімінгом/потоковою обробкою даних (Kafka/Flink тощо) — плюс

"Alliance Digital" – українська ІТ-компанія, яка займається розробкою програмного забезпечення та сервісів для E-commerce та FinTech. Ми шукаємо досвідченого Data Engineer, який приєднається до нашої команди та візьме на себе розбудову надійної data-інфраструктури. Ви працюватимете над інтеграцією різноманітних джерел даних, оптимізацією існуючих пайплайнів та створенням масштабованих рішень для обробки даних

Мова та технології:

RDBMS, NoSQL, Python, Airflow

Твої обов’язки:

Розробка та підтримка ETL/ELT-пайплайнів для batch та streaming обробки даних

Інтеграція даних із зовнішніх API та внутрішніх систем у корпоративне сховище даних

Проектування та розвиток data-архітектури для ефективного збереження та доступу до даних

Забезпечення якості даних, моніторинг та діагностика проблем у пайплайнах

Автоматизація рутинних процесів обробки даних

Тісна співпраця з аналітиками, data scientists та product managers для вирішення бізнес-завдань

Вимоги:

Від 3 років на позиції data engineer з практичною роботою над data pipelines
Впевнена робота з реляційними БД та розуміння нереляційних БД (досвід з MongoDB буде плюсом)
Досвід роботи з API та системами черг

Досвід роботи з інструментами оркестрації даних (Airflow, Prefect)

Розуміння принципів побудови масштабованих систем обробки та збереження даних

Добре мати:

знання Java/Scala, досвід роботи з AWS, досвід роботи з Oracle

Що ми пропонуємо:

Роботу у цікавих проєктах з нестандартними рішеннями

Ринкову оплату праці

Повний бухгалтерський супровід

Performance review

Командну підтримку у адаптації на новому робочому місці

Швидкість у прийнятті рішень

Безпосередній вплив на розвиток продукту

Оплачувані лікарняні та відпустка

Можливість повного remote

Гнучкий графік роботи, де головне – результат.

Шукаємо трафік-аналітика, який буде щоденно аналізувати показники в Keitaro та допомагати команді медіабаїнгу приймати швидкі й правильні рішення на основі цифр.

Основні задачі

- Щоденний аналіз кампаній у Keitaro

- Контроль ключових метрик: Spend, Revenue, ROI, EPC, CR, CTR, CPA, Approval rate

- Виявлення прибуткових / збиткових зв’язок: GEO / source / campaign / creative / pre-lander

- Пошук причин просідань (поганий трафік, відвал трекінгу, некоректний флоу, проблеми з лінками/редіректами)

- Формування коротких і зрозумілих звітів (щоденних/тижневих) + висновки та рекомендації

- Робота з медіабаєрами: підказувати що масштабувати, що стопати, що тестувати

- Виявлення аномалій у трафіку (підозрілі сплески, ботність, дивні плейсменти, погіршення якості)

- Аналіз результатів A/B тестів та оптимізацій

Вимоги

- Досвід роботи з трекерами: Keitaro / Binom / Voluum (або інші аналогічні)

- Розуміння логіки арбітражу / performance-маркетингу

- Вміння швидко читати цифри та знаходити закономірності

- Уважність до деталей і відповідальність

- Вміння писати коротко і по суті: “проблема → причина → рішення”

Графік роботи: 9:45-18:00
ПН-ПТ- на звязку в цей час.

і буде готова пройти поліграф + НДА.

Мета посади

R&D відділ працює над підвищення операційної ефективності та лідерства на ринку шляхом розвитку наших компетенцій у сфері штучного інтелекту та машинного навчання в усій організації. Як ML/GenAI інженер, ви будете відстежувати та оцінювати новітні технології ШІ, створювати стратегічні прототипи, проводити оцінку відповідності регуляторним та безпековим вимогам (compliance) та вдосконалювати наявні рішення за допомогою передових методологій.

Вашим основним фокусом буде безпосередня інтеграція в команди Data Science на початкових етапах проєктів для надання технічної допомоги та експертизи. Працюючи в тісній співпраці з колегами, ви будете направляти проєктування ML систем, прийняття архітектурних рішень та розробку прототипів.

Основні обов'язки

• Регулярно досліджувати та оцінювати передові технології, інструменти та методології в галузі генеративного ШІ та машинного навчання
• Надавати практичну підтримку команді Data Science на початкових етапах проєктів у сфері ML/AI (технічна оцінка, проєктування архітектури, розробка PoC та код-рев'ю)
• Розробляти універсальні рішення та спільні стандарти, для прискорення роботи над майбутніми проєктами
• Забезпечувати відповідність технічних рішень бізнес-цілям та операційним стандартам

• Проводити технічну оцінку та рев'ю архітектури, що охоплюють валідацію моделей, відповідність вимогам безпеки та нормативним вимогам

   

Основні вимоги

• 4+ років досвіду в розробці, навчанні, налаштуванні (fine-tuning) та розгортанні ML-моделей у робочому середовищі (production)
• Практичний досвід роботи щонайменше з однією хмарною платформою (AWS, GCP або Azure)
• Досвід роботи з інструментами для відстеження експериментів та системами моніторингу як для ML систем, так і для генеративного ШІ
• Практичний досвід створення та оцінки сервісів на основі генеративного AI, включно з RAG-системами, інтеграцією API великих мовних моделей (LLM) та інжинірингом запитів/контексту (prompt/context engineering)
• Досвід роботи з фреймворками етики ШІ, виявленням упередженості (bias) та оцінкою справедливості моделей (model fairness)
• Сильні навички програмування, особливо у Python
• Впевнене володіння основними фреймворками для ML та генеративного ШІ (PyTorch/TensorFlow, HuggingFace, SKlearn, OpenAI/Anthropic/Google SDK, LangChain/LangGraph тощо)
• Здатність ефективно пояснювати складні технічні концепції та бути наставником для членів команди

• Знання англійської мови на рівні Intermediate (B1) + для письмової звітності і комунікації

   

Своїм співробітникам ми пропонуємо

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Компенсацію лікарняних
• Медичне страхування 
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси, премію відповідно до політики компанії
• Корпоративне навчання
• Сучасний комфортний офіс
• Корпоративну фінансову допомогу у критичних ситуаціях
• Можливість віддаленого формату роботи

Ми шукаємо AI Web Developer, який вміє створювати та розвивати веб-проєкти за допомогою сучасних AI-інструментів — швидко, якісно й з розумінням продуктової логіки.

Це роль для людини, яка однаково добре розуміє, як працюють веб-продукти, і як ефективно застосовувати генеративні моделі та AI-асистенти для розробки: від структури до інтеграцій, UI та запуску в продакшн.

Що ти будеш робити:
 

• Розробляти веб-проєкти за допомогою AI-інструментів (Replit, Base44, Lovable, V0 та ін.) — від ідеї до робочого результату.
• Збирати веб-рішення «під ключ»: лендинги, багатосторінкові сайти, особисті кабінети, адмінки, форми, інтерактивні модулі.
• Підключати API, інтеграції, базові бази даних і сервіси (auth, CMS, CRM, аналітика тощо).
• Будувати та налаштовувати CRM-процеси та міні-системи під конкретні бізнес-задачі.
• Писати та вдосконалювати промпти для розробки (UI, логіка, інтеграції, автоматизації), тестувати варіанти, оптимізувати результати.
• Працювати з AI-моделями для побудови сценаріїв взаємодії, перевіряти коректність відповідей і відповідність вимогам.

• Контролювати відповідальне використання AI: виявляти галюцинації, зменшувати їх вплив, перевіряти достовірність рішень та даних.

   

Вимоги:
 

• Розуміння логіки програмування та побудови веб-продуктів.
• Базове розуміння API, інтеграцій, простих баз даних.
• Уміння самостійно розібратись у задачі та запропонувати структуру рішення (архітектура, флоу, сторінки, логіка).
• Практичний досвід роботи з Replit / Base44 / Lovable / V0 або подібними AI-інструментами для веб-розробки.
• Досвід створення AI-assisted веб-проєктів для клієнтів або внутрішнього використання.

• Базові навички HTML/CSS/JS або досвід роботи з low-code/no-code платформами.

   

AI / Prompt Engineering:
 

• Досвід роботи з ChatGPT або аналогами (Claude, Gemini, Perplexity).
• Уміння формулювати промпти, тестувати варіанти, оптимізувати під конкретні сценарії розробки.

• Розуміння обмежень AI: галюцинації, перевірка достовірності, методи мінімізації помилок.

   

Ми пропонуємо:

• Роботу з найсучаснішими AI-технологіями.
• Проєкти з високою динамікою, де результат видно одразу.
• Гнучкий графік та повністю віддалений формат.
• Можливість розвиватися в напрямку AI Engineering / Product Prototyping.

Чекаємо тебе в команді Arctic Web! :)

MK-Consulting — ми розробляєм системи, що мають значення.
Компанія з розробки програмного забезпечення з успішним досвідом впровадження національних ІТ проектів, які змінюють ландшафт громадських послуг.

Формальні вимоги:
 

• 2+ роки досвіду в бізнес-аналізі.
• Вища освіта.
• Досвід роботи з проєктами для B2G, B2B та/або продуктовою розробкою.
• Гарне розуміння SDLC.
• Впевнені навички збору, формування та валідації вимог зі стейкхолдерами.
• Пошук та презентація рішень (спільно з PM) для задоволення вимог стейкхолдерів та користувачів, у тому числі проведення навчань.
• Опис технічних вимог для розробників (з постановкою задач і чіткими definitions of done).
• Ведення технічної документації (ТЗ, опис роботи системи, внутрішня документація тощо).
• Досвід аналізу та моделювання бізнес-процесів за допомогою BPMN 2.0 та UML, досвід реінжинірингу процесів.
• Досвід роботи з крос-функціональними командами (розробники, дизайнери, QA, аналітики) — уміння перекладати бізнес-вимоги у технічні терміни (і навпаки).
• Вміння керувати очікуваннями замовника, описувати результати/рішення.
• Базове розуміння UX/UI-принципів.
• Базове розуміння архітектури ПЗ (мікросервіси, бази даних, API).
• Досвід роботи з Jira / ClickUp / Figma або подібними інструментами.
• Вільне володіння українською мовою.
• Проактивність та ініціативність — здатність самостійно налагодити свою роботу, роботу команди та комунікацію зі стейкхолдерами для досягнення цілей проєкту.
• Витривалість до бюрократії — уміння зберігати конструктив і фокус у регламентованих процесах та роботі з нормативними документами.
• Емпатія до користувача — розуміння реального контексту кінцевих користувачів, щирий пошук і врахування від них зворотного зв’язку.
• Вміння працювати з невизначеністю — коли вимоги розмиті, але рішення потрібно знайти швидко і воно має бути «good enough».

Буде плюсом:
 

• Активна громадянська позиція, бажання долучитись до розбудови суспільно корисного продукту в сфері оборони.
• Досвід роботи із замовником у публічному секторі: ведення комунікації, управління очікуваннями, участь у формальних процедурах (протоколи, підготовка документації, звіти).
• Дослідження та використання нормативно-правових актів у процесі написання технічних вимог.

Ми забезпечуємо умови роботи:
 

• Робота в команді професіоналів, що сприяє індивідуальному розвитку та кар’єрному зростанню;
• Втілення інноваційних проєктів що допомагають змінювати Україну;
• Страхування;
• Робота в гібридному форматі (4 дні в офісі в центрі Києва, Поділ, 1 день віддалено);
• Демократичне управління компанії та адекватна, робоча атмосфера;
• 20 робочих днів відпустки на рік та 10 лікарняних що оплачуються.

Важливо:

• Для нашого проєкту важливим етапом є перевірка на доброчесність і відсутність зв’язків із РФ, РБ тощо.

   

З нетерпінням очікуємо на твоє резюме!

Ми — українська компанія в галузі miltech, що розробляє інноваційні технології для високоточних та ефективних операцій із знищення ворожих цілей. Наші рішення підтримують наших військових і вже сьогодні значно впливають на хід бойових дій.

Запрошуємо до команди Senior Business Process Analyst, який допоможе оптимізувати та вдосконалити бізнес-процеси, забезпечуючи максимальну ефективність і підтримку нашої місії.

Основні обов'язки:

• Аналіз та проектування бізнес-процесів:
  • Проведення інтерв'ю та воркшопів з ключовими стейкхолдерами для детального аналізу та картографії поточних бізнес-процесів.
  • Створення візуальних моделей бізнес-процесів за допомогою BPMN 2.0 та інших нотацій, оцінка їх ефективності і виявлення можливостей для покращення.
  • Ідентифікація та усунення «вузьких місць», дублювання функцій та інших неефективностей у процесах компанії.
  • Розробка рекомендацій щодо оптимізації і автоматизації процесів з метою підвищення їх продуктивності.
  • Проектування цільових моделей (To-Be) бізнес-процесів, що відповідають стратегічним цілям компанії та кращим світовим практикам.
• Управління проектами та ініціативами змін:
  • Керівництво проектами з реінжинірингу бізнес-процесів на всіх етапах: від визначення обсягу і ресурсів до впровадження змін і стабілізації.
  • Розробка детальних планів проектів, управління ризиками, контролювання термінів і досягнення важливих етапів.
  • Забезпечення успішного впровадження змін та досягнення поставлених цілей у визначені терміни.
  • Проведення пост-імплементаційних оглядів, аналіз результатів реалізованих проектів і визначення шляхів подальшого вдосконалення процесів.
• Документальне забезпечення:
  • Розробка та підтримка регламентів, інструкцій, методологічних матеріалів для покращення функціонування і стандартизації бізнес-процесів.
  • Забезпечення належної документації для внутрішнього користування та зовнішніх перевірок.

Що ми очікуємо від кандидата:

• Мінімум 3 роки досвіду у сфері бізнес-процесів та управління проектами.
• Глибоке розуміння та практичний досвід роботи з бізнес-процесами і методологіями (BPMN 2.0, Lean, Six Sigma).
• Сильні аналітичні здібності, уважність до деталей, здатність працювати в умовах багатозадачності.

Що ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування згідно з трудовим законодавством.
• Щорічна відпустка: 24 календарні дні плюс додатковий вихідний на день народження.
• Медичне страхування після успішного проходження випробувального терміну.
• Можливість працювати над інноваційними продуктами, тестувати нові ідеї та вирішувати складні технічні виклики.
• Постійний професійний розвиток та вдосконалення навичок.
• Команда амбітних спеціалістів, орієнтованих на інновації та досягнення результатів.
• Можливість бронювання для військовозобов’язаних за наявності актуальних документів.
• Комфортний офіс на правому березі Києва.

Хочеш бути частиною команди, що змінює майбутнє? Приєднуйся до нас — разом ми зможемо більше!

Ми шукаємо AI Engineer (ComfyUI) з практичним досвідом роботи з генеративними моделями та production-grade пайплайнами, який хоче долучитися до команди й стати частиною створення продукту нового покоління.

У цій ролі ти працюватимеш над проєктуванням, оптимізацією та масштабуванням генеративних систем — від архітектури пайплайнів і ComfyUI-графів до стабільності, якості та відтворюваності результатів у продакшені. Саме від цієї інженерної логіки напряму залежить цінність AI-досвіду для користувачів.

Що потрібно, щоб приєднатися до нас:

• 2+ роки практичного досвіду в AI / Generative Systems Engineering, де промпти використовуються як частина інженерної логіки генерації, а не як окремий артефакт.
• Досвід роботи з генеративними моделями різних типів і модальностей, зокрема text-to-image, image-to-image, image-to-video, video-to-video та мультимодальні сценарії.
• Досвід проєктування LLM-базованих агентів або автоматизованих генеративних флоу.
• Практичний досвід тренування та використання LoRA, включно з підготовкою датасетів, тюнінгом, валідацією результатів і контролем побічних ефектів.
• Досвід інтеграції open-source моделей і тулів у production-пайплайни, їх оптимізації, підтримки та оновлення.
• Сильна експертиза в ComfyUI як інженерному середовищі, зокрема:
  • побудова складних multi-step workflow;
  • оптимізація графів;
  • дебаг генерації;
  • розробка та підтримка кастомних нод.
• Висока адаптивність і швидка крива навчання, здатність швидко тестувати, порівнювати та впроваджувати нові моделі й підходи.
• Сильне розуміння того, як працюють сучасні AI-моделі на практиці.
   

З чим ти працюватимеш на цій позиції:

• Проєктування та постійне вдосконалення генеративних пайплайнів для створення зображень і відео, орієнтованих на просування продуктів на міжнародному ринку.
• Тюнінг і контроль поведінки image- та video-моделей з фокусом на візуальну якість, консистентність стилю, збереження product identity та ефективність генерації.
• Оптимізація та масштабування workflow image → video / text → video, щоб отримувати стабільні та відтворювані результати в продакшені.
• Розробка, підтримка та еволюція складних ComfyUI-графів для image- та video-генерації, включно з кастомними нодами та спеціалізованими рішеннями.
• Оперативна діагностика вузьких місць у якості відео й зображень (артефакти, нестабільність, спотворення продукту) та впровадження надійних фіксів.
• Розширення можливостей генеративних систем для створення маркетингового відео- та візуального контенту під різні продукти й сценарії використання.
• Дослідження, порівняння та практичне тестування нових image- та video-моделей і інструментів, відстеження актуальних рішень на ринку.

Рекрутмент процес:
Інтервʼю з рекрутером > Тестове завдання > Інтервʼю з CEO > Референс-чек > Джоб оффер.
 

Пиши, поспілкуємося!

Контекст проєкту

Ми побудували acquisition-систему під Instagram-воронку: масово підписуємося на цільову аудиторію, щоб користувачі бачили сповіщення, заходили в профіль і рухались по воронці. Критична точка цієї системи — таргети (Instagram IDs).

Якщо таргети “брудні” (не те гео/мова, багато ботів, дублікати, старі або неактивні акаунти) — падає конверсія і ефективність, і масштабування стає нестабільним.

Тому ми будуємо якісний data-layer для таргетів: стандарти якості, автоматичний контроль партій, дедуп, versioning, сегментація, і поступовий перехід ключових процесів в in-house.

Як ми організовуємо команду

Ми розділяємо цю зону на дві ролі:

1) Data Engineer — data quality + пайплайни + storage + автоматизація

Твоя зона — зробити так, щоб дані були чисті, контрольовані, відтворювані і готові до масштабування.

2) Data Analyst — тести/конверсія/метрики

Аналітик буде постійно тестувати різні конфіги фільтрів і джерел, рахувати конверсію та давати тобі фідбек.

Кого ми шукаємо (Data Engineer — data quality & pipelines)

Сильний Data Engineer, який любить порядок у даних і вміє будувати системи, де:

• є quality rules,
• є автоматична перевірка партій,
• є історія: що купили → як відфільтрували → що отримали на виході,
• є контроль дублікатів / freshness / сегментів,
• і все це працює стабільно на мільйонних обсягах.

Це роль не про “порахувати конверсію” (це буде робити аналітик), а про інженерну якість і масштабованість data-процесів.

Технічні навички (must have)

• Python: скрипти, ETL, обробка великих файлів/партій, автоматизація QA.
• SQL: витяги, перевірки, контроль якості, побудова таблиць/мартів.
• Досвід із data workflows: дедуп, versioning, “single source of truth”, інкременти, контроль помилок.
• Розуміння storage/архітектури під великі обсяги (з файлів → до Postgres/BigQuery або іншого DWH).
• Практичний підхід до data cleaning: правила, пороги, red flags, автоматичні “pass/fail”.

Плюсами будуть:

• досвід з парсингом
• будь-який досвід з ML/AI для класифікації/фільтрації (бот/не бот, мова, підозрілі патерни).

Soft skills

• Самостійність: “прийшов → розібрався → стандартизував → автоматизував → задеплоїв → підтримує”.
• Уміння працювати в хаосі і швидко робити з нього систему.
• Вміння комунікувати з аналітиком: брати результати тестів і переводити їх у зміни правил/пайплайнів.

За що ти будеш відповідати (end-to-end, але в межах Data Engineering)

1) Data quality стандарт і правила

• Зафіксувати, що таке якісний таргет: must-have / nice-to-have / red flags.

• Описати acceptance criteria для партій і фільтрів.

  Результат: у нас є один стандарт, який можна версіонувати й повторювати.

2) Автоматичний QA партій

• Скрипти/процедури: дедуп, freshness, базові сигнали бот-ності, перевірки формату.

• Автоматичне рішення “прийняти/відхилити/попросити заміну”.

  Результат: ми не “віримо постачальнику”, ми перевіряємо і контролюємо.

3) Storage + versioning + історія результатів

• Побудувати структуру: source → batch → filter_version → output сегменти.

• Зберігати історію, щоб можна було швидко відповісти: “чому зараз гірше / що змінилось”.

  Результат: дані не губляться, не дублюються, і зрозуміло, що дає результат.

4) Ключові фільтри та “змінні” якості аудиторії

• Визначати ключові фільтри, які реально впливають на якість аудиторії (гео/мова/активність/патерни/сигнали бот-ності тощо).
• Формалізувати “змінні” (features/signals) і правила, за якими будується фільтрація: пороги, пріоритети, комбінації правил, винятки.

• Підтримувати ці правила як версіоновану систему: оновлення → перевірка → деплой.

  Результат: фільтрація працює не “на око”, а як керована система правил, яку можна швидко змінювати і масштабувати.

5) Перехід критичних частин в in-house

• Там, де це дає контроль якості / швидкість / економіку: фільтрація, нормалізація, дедуп, частково парсинг.

  Результат: менше залежності від підрядників, більше стабільності.

Як виглядає взаємодія з Data Analyst (щоб було прозоро)

Аналітик:

• запускає A/B тести фільтрів/джерел,
• рахує конверсію і дає висновки,
• формує рекомендації “який фільтр/джерело краще”.

Ти:

• береш ці рекомендації,
• переводиш у зміни правил/пайплайнів/QA,
• робиш rollout/rollback,
• і забезпечуєш стабільність.

Якщо ти читаєш це і думаєш: “Нарешті нормальна задача — навести порядок у даних, зробити стандарти й автоматичний контроль, і побудувати систему, яка витримує масштаб” — пиши. Ми не шукаємо “спокійного підтримувальника існуючого процесу”. Ми будуємо data-фундамент, який прямо впливає на масштаб і гроші.

Друзі, наразі ми знаходимося у пошуку Data Science/Machine Learning

Ваш  майбутній функціонал:

• якісне та своєчасне вирішення бізнес-завдань за напрямом аналізу даних за допомогою методів машинного навчання для отримання максимального бізнес-ефекту;
• регулярна комунікація з іншими підрозділами банку для постановки завдань з бізнесом на базі предиктивної аналітики для зростання прибутку банку;
• завантаження та підготовка даних для реалізації Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань;
• реалізація, навчання та інтерпретація Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань;
• підтримка моделей, генерація ідей щодо їх подальшого поліпшення;
• дослідження нових моделей, методів та інструментів для Data Science.

Наш кандидат має:

• вищу фінансово-економічна, математична або інформаційно-технічна освіту;
• досвід роботи не менше 1-го року за напрямом Data Science/Machine Learning в банківській, фінансовій сфері або сфері інформаційних технологій;
• досвід програмування на Python не менше 1-го року;
• досвід роботи з SQL не менше 1-го року;
• навички підготовки різних типів даних для моделювання;
• навички підготовки звітів для моніторингу результатів роботи моделі;
• навички навчання моделей машинного навчання;
• знання базових метрик машинного навчання;
• навички інтерпретації моделей машинного навчання.

З нами Ви отримуєте:

• гідний рівень заробітної плати, що виплачується 2 рази на місяць;
• 28 календарних днів відпустки, оплачувані лікарняні;
• щорічний перегляд заробітної плати;
• можливість працювати віддалено;

• навчальні програми, семінари, тренінги, читацький клуб, курси англійської мови тощо.

   

Дякуємо за Ваш інтерес до нашої вакансії. У разі позитивного рішення ми з Вами зв'яжемось протягом 14-ти днів. Якщо протягом цього часу Ви не отримаєте відповідь на Ваше резюме, не засмучуйтесь - це означає, що зараз ми не можемо запропонувати відповідну вакансію, але зберегли Ваше резюме у нашій базі кадрового резерву. Якщо в майбутньому вакансія з'явиться, ми запропонуємо Вам розглянути її.

Це оголошення не є рекламою!