Jobs Data Engineer

Zoral Labs, a leading provider of research and development to the software industry, is looking for an experienced Senior Data Engineer to join its development center remotely

Required skills:

• 5+ years of enterprise experience in a similar position 
• Expert knowledge of Python - experience with data pipelines and data frames
• Expert knowledge of SQL and DBMS (any) on logical level. Knowledge of physical details will be a plus.
• Experience with GCP (BigQuery, Composer, GKE, Storage, Logging and Monitoring, Services API etc.)
• Understanding of DWH and DLH (Inmon vs Kimbal, medallion, ETL/ELT)
• Columnar data management and/or NoSQL system(s) experience
• Enterprise-like working environment understanding and acceptance

Soft skills:

• Fast learner, open-minded, goal oriented. Problem solver
• Analytical thinking, proper communication
• English B1+

Project description:

We specialize in advanced software fields such as BI, Data Mining, Artificial Intelligence, Machine Learning (AI/ML), High Speed Computing, Cloud Computing, BIG Data Predictive Analytics, Unstructured Data processing, Finance, Risk Management and Security.

We create extensible decision engine services, data analysis and management solutions, real-time automatic data processing applications.
We are looking for the software engineers to design, build and implement large, scalable web service architecture with decision engine used as its base. If you are excited about development of artificial intellect, behavior analysis data solutions, big data approach then we can give you an opportunity to reveal your talents.

About Zoral Labs:

Zoral is a fintech software research and development company. We were founded in 2004.

We operate one of largest labs in Europe focused on Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML), predictive systems for consumer/SME credit and financial products.

Our clients are based in USA, Canada, Europe, Africa, Asia, South America and Australia.

We are one of the world’s leading companies in the use of unstructured, social, device, MNO, bureau and behavioral data, for real-time decisioning and predictive modeling.

Zoral software intelligently automates digital financial products.

Zoral produced the world’s first, fully automated, STP consumer credit platforms.

We are based in London, New York and Berlin 

Web site:
https://zorallabs.com/company

Company page at DOU:
https://jobs.dou.ua/companies/zoral/

Шукаємо Backend/Data Engineer, який хоче створювати системи, що справді тримають дані під контролем
Ти той, хто любить оптимізувати, автоматизувати й бачити, як складні процеси починають працювати бездоганно? Тоді ця роль — саме те, де ти зможеш реалізувати свої інженерні амбіції

InOvation — рекрутингова агенція повного циклу, що допомагає знайти ідеальний метч між компанією та спеціалістом. Ми віримо, що коли цінності та цілі збігаються — з’являється гармонія, яка рухає вперед і людину, і бізнес

Наш Клієнт

Компанія - де кожен співробітник може не тільки ефективно працювати, але й розвиватися, отримуючи підтримку та цінуючи власний баланс між роботою та особистим життям. Де вірять в силу кайдзен — постійне вдосконалення, а також у командну роботу, де нові рішення приносять унікальний досвід та сприяють особистісному росту

Команда створює масштабовані дата-рішення для обробки, зберігання та аналітики великих обсягів інформації. Вони працюють із сучасним стеком, впроваджують автоматизацію, будують CI/CD процеси та підтримують середовище, де інженери можуть впливати на архітектурні рішення

Основні обов’язки

• Проєктування та підтримка ETL / ELT-процесів для обробки структурованих і неструктурованих даних
• Розробка та оптимізація сервісів збору й обробки даних за допомогою Go, Python, NodeJS
• Робота з базами даних PostgreSQL
• Співпраця з аналітиками та data scientists для забезпечення стабільного доступу до даних
• Автоматизація процесів обробки та деплою через CI/CD
• Моніторинг і оптимізація продуктивності процесів обробки даних і баз даних
• Дотримання стандартів безпеки, конфіденційності та якості даних

Що важливо для цієї ролі:

• 3+ роки комерційного досвіду як Backend Engineer / Data Engineer
• 2+ роки комерційного досвіду з AWS
• Впевненне володіння однією з мов NodeJS/Python/Golang
• Знання SQL та досвід із PostgreSQL
• Досвід роботи з Web Scraping
• Мати бажання працювати з не знайомими інструментами
• Системне мислення та орієнтація на результат — здатність бачити цілісну картину, приймати зважені рішення та фокусуватись на практичному впливі
• Командна взаємодія та ініціативність — уміння ефективно співпрацювати, пропонувати нові ідеї та брати відповідальність за їх реалізацію

Переваги роботодавця:

• Remote-first формат — працюй звідки зручно
• Компенсація навчання, курсів і сертифікацій
• Benefit Café: англійська, спорт, психологічна підтримка
• Гнучкий графік і орієнтація на результат
• Медстраховка та підтримка здорового балансу між роботою і життям
• Команда, де цінують ініціативність, якість і технічну зрілість

Умови

• Тривалість: 3–5 місяців
• Формат: віддалено
• Рейт: обговорюється
• Англійська: B2+

 Вимоги

• Впевнене володіння SQL (strong proficiency)
• Комерційний досвід роботи з Python
• Досвід роботи як Data Engineer / Python Developer
• Практичний досвід міграції даних та роботи з базами даних
• Розуміння процесів обробки, трансформації та переносу даних
• Вміння працювати автономно та забезпечувати data consistency
• Досвід роботи з аналітичними БД (Vertica буде великим плюсом)

 Основні задачі

• Міграція процесів і таблиць між двома Vertica-кластерами
• Перевірка та забезпечення цілісності даних
• Оптимізація SQL-запитів
• Підтримка та документування процесу міграції
• Співпраця з технічною командою платформи

• Project Description:

  Провідна міжнародна ІТ-компанія шукає інтеграційного аналітика на банківські проекти для одного з лідерів банківського ринку в Україні. Ми пропонуємо цікаві та масштабні проекти, що базуються на сучасних технологіях, роботу в складі високопрофесійного колективу.

   

• Responsibilities:

  - аналіз вимог щодо реалізації інтеграційних рішень
  - побудова, погодження та впровадження рішень у відповідності до сервіс орієнтованої архітектури
  - аудит існуючих систем, API та документації
  - проведення системного аналізу, написання функціональних специфікацій
  - супроводження процесів розробки
  - проведення інтеграціного тестування
  - експертний аналіз та опрацювання заявок в Service Desk в рамках 3-ї лінії підтримки

   

• Mandatory Skills Description:

  - знання принципів інженерії програмного забезпечення (включаючи об'єктно-орієнтовані)
  - знання системного аналізу та банківських процесів
  - бажано досвід роботи з ПЗ класу Enterprise Service Bus (один из JBoss Fuse, WSO2, IBM Integration Bus, Oracle ESB, etc);
  - СУБД (Oracle,MS SQL Server)
  - моделювання процесів за допомогою конкретних методологій та нотацій (UML)
  - вища освіта (економічна/технічна/у сфері інформа-ційних технологій)
  - досвід роботи  у  сфері системного аналізу та опису вимог щодо впровадження ІТ рішень від 1-го року

Dressly — бізнес, що змінює fashion-індустрію через AI-технології та персоналізований підхід.

Ми створюємо персоналізовані fashion-рішення, що допомагають людям бути собою та не боятися проявлятися.

Зараз ми в пошуку Data Engineer до Dressly!

Доєднатись до команди зараз означає:

— Повна відповідальність за аналітичний шар даних у Google Cloud на етапі активного масштабування компанії та реальний вплив на розвиток продуктів;

—Можливість відігравати ключову роль у побудові та розвитку аналітичної інфраструктури;

— Робота з сучасним технологічним стеком (BigQuery, dbt, Airflow) і участь у формуванні технічних стандартів;

— Тісна співпраця з продуктовими командами та прямий вплив рішень на продуктову, маркетингову й фінансову ефективність бізнесу.

В твою зону відповідальності буде входити:

— Забезпечення стабільності, точності та доступності даних для всієї компанії;

— Налаштування, підтримка й оптимізація ELT-процесів (Airbyte);

— Розробка нових інтеграцій і контроль якості даних для звітності;

— Створення та підтримка аналітичних моделей у BigQuery;

— Побудова процесів моніторингу та алертингу для пайплайнів;

— Оптимізація агрегацій даних відповідно до бізнес-потреб у тісній взаємодії з аналітиками.

Що для нас важливо:

— Досвід роботи на позиції Data Engineer від 3-ох років;

— SQL: Впевнене розуміння SQL для роботи з базами даних;

— Python: Вміння писати ефективний та чистий код для створення custom connectors AirByte та налаштування DAG-pipelines у AirFlow;

— Розуміння концепцій DE: Базові знання про Data Modelling, Data Patterns, та архітектуру аналітичних сховищ (напр., BigQuery);

— Розуміння принципів роботи Docker та Kubernetes;

— Розуміння принципів оптимізації запитів (partitioning, clustering, cost optimization).

UPSTARS – продуктова IT-компанія, з якою злітають і люди, і бренди. Наш основний фокус – технологічні рішення та B2B-послуги для міжнародних клієнтів. Запускаємо зіркові проєкти у сфері iGaming, які отримують визнання та найвищі оцінки профільних рейтингів ✨

І так, підтримувати легальний та прозорий ринок України – це маст хев, тому третіми в країні отримали B2B-ліцензію на надання послуг у сфері азартних ігор.

У 2026 ми активно масштабуємо і проєкти, і дрім тім. Тому для підсилення команди дата інженерів шукаємо Data Engineer.
 

✅ Твої майбутні задачі:

• розробка та підтримка ELT процесів;
• створення та оптимізація ELT пайплайнів для збору, трансформації та завантаження даних з різних джерел (через Airbyte та власні конектори) до BigQuery;
• розробка моделей даних за допомогою dbt: створення та підтримка dbt-проєктів для побудови, трансформації та тестування вітрин даних у BigQuery, забезпечуючи їх ефективність та масштабованість;
• оркестрація робочих процесів з Dagster: розробка та впровадження пайплайнів в Dagster для автоматизації завантаження, трансформації та тестування даних, а також моніторингу їх виконання;
• оптимізація продуктивності;
• валідація та тестування даних: розробка та впровадження механізмів для валідації та тестування даних на всіх етапах пайплайну для забезпечення їх якості та цілісності;
• моніторинг якості та повноти даних;
• створення та підтримка актуальної документації щодо архітектури даних, ELT процесів, dbt-моделей та вітрин даних.

💪 Твої скіли:

• 3+ роки досвіду роботи на позиції Data Engineer або на схожій ролі, що передбачає побудову та підтримку дата-пайплайнів;
• глибоке знання SQL;
• впевнений досвід розробки та підтримки dbt-проектів, включаючи тестування, документування та CI/CD інтеграцію. Розуміння Jinja2 для створення динамічних моделей;
• досвід розробки, розгортання та підтримки ELT пайплайнів, зокрема з використанням Dagster (або Airflow, Prefect);
• впевнене володіння Python;
• досвід роботи з Git та GitHub/GitLab.

🤞 Бажано, але не критично:

• досвід налаштування систем моніторингу та оповіщення для дата-пайплайнів та інфраструктури;
• досвід роботи з Docker та Kubernetes, розуміння основних концепцій (Pods, Deployments, Services, Ingress);
• досвід роботи з Airbyte або іншими інструментами для синхронізації даних (наприклад, Fivetran, Stitch).

🌟Наші цінності та переваги:

• командність – гуртом не лише працюємо, а ще й відпочиваємо, двіжуємо і робимо добрі справи;
• позитив – з легкістю йдемо по життю і отримуємо драйв від круто зробленої роботи, цікавих задач і фідбеку тіммейтів;
• можливості – пропонуємо чіткий кар’єрний план з Performance Review, тренінги, менторинг-програми та інші інструменти для реалізації як у карʼєрі, так і у житті;
• сміливість – беремося за задачі із зірочкою, не боїмося викликів і амбітних планів;
• відкритість – говоримо прямо і просто навіть про складне, чуємо ідеї та фідбеки і цінуємо проактивність;
• маємо власні потужності для створення технологічних рішень з нуля;
• автоматизуємо рутину, щоб використовувати час для розвитку та професійного зростання всередині компанії;
• не любимо бюрократію та застарілі підходи – ми за свободу дій.

🍪 Маст-хев:

• працюй там, де комфортно та безпечно – в офісах або віддалено;
• офіційне оформлення в Україні або Польщі – підтримаємо у вирішенні бюрократичних питань та допоможемо з документами;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки, державні вихідні і лікарняні – ми за ворк-лайф беленс;
• медичне страхування у топових клініках і покриття витрат на психолога на платформі Pleso;
• Benefit cafe – щомісячно витрачай кошти на уподобання, хобі, спорт, тощо;
• івенти – бери участь у майстер-класах, відвідуй тімбілдинги та корпоративи;
• навчання під будь-який запит – індивідуальний бюджет на курси, корпоративна англійська, воркшопи та онлайн-бібліотека.

І ще про важливе:

❗️Не маємо клієнтів, які б використовували наші розробки та послуги на українському ринку.

❗️Не працюємо з клієнтами ринку країни-агресора чи будь-якого іншого російськомовного ринку.
 

Відчуваєш метч за цінностями і бажання професійно зростати? Давай знайомитися! 😉

UPSTARS – продуктова IT-компанія, з якою злітають і люди, і бренди. Наш основний фокус – технологічні рішення та B2B-послуги для міжнародних клієнтів. Запускаємо зіркові проєкти у сфері iGaming, які отримують визнання та найвищі оцінки профільних рейтингів ✨

І так, підтримувати легальний та прозорий ринок України – це маст хев, тому третіми в країні отримали B2B-ліцензію на надання послуг у сфері азартних ігор.

У 2026 ми активно масштабуємо і проєкти, і дрім тім. Тому для підсилення Analytics департаменту шукаємо Middle Data Engineer.
 

✅ Твої майбутні задачі:

• забезпечувати стабільний і масштабований ingestion даних з: рекламними платформами (Meta, Google Ads, TikTok тощо), трекінговими та affiliate-системами (Keitaro, Scaleo), зовнішніми БД (PostgreSQL, ClickHouse) та SaaS (Airtable, API, exports);
• проєктувати та підтримувати ingestion-стратегії: API / batch / incremental / full reload;
• гарантувати якість, повноту та своєчасність даних для маркетингової аналітики;
• реагувати на зміни та регреси API, ініціювати оновлення пайплайнів і комунікувати зі стейкхолдерами;
• розвивати BigQuery + dbt: трансформувати raw / staging дані у зрозумілі бізнес-моделі, впроваджувати dbt tests, документацію та best practices;
• допомагати аналітикам: оптимізувати SQL та BigQuery-запити, правильно використовувати дані та розуміти їх обмеження;
• працювати разом з продакшн-інженерами над схемами даних та API-контрактами і забезпечувати безперервність бізнес-критичних data-процесів.

💪 Твої скіли:

• 2+ роки досвіду на позиції Data Engineer;
• сильний SQL і впевнена робота з BigQuery;
• практичний досвід з dbt (моделі, тести, документація, Jinja);
• досвід побудови ELT-пайплайнів (Dagster / Airflow / Prefect);
• впевнене володіння Python;
• розуміння специфіки маркетингових / подієвих даних;
• досвід роботи з Git (GitHub / GitLab);
• хороші комунікативні навички та готовність брати ownership над своїм кодом.

🤞 Бажано, але не критично:

• володіння Airbyte / Fivetran або іншими ingestion-інструментами;
• моніторинг та алертинг дата-пайплайнів;
• Docker та базове розуміння Kubernetes;
• досвід доставки даних у зовнішні системи (PostgreSQL, сервіси інших команд).

🌟 Наші цінності та переваги:

• командність – гуртом не лише працюємо, а ще й відпочиваємо, двіжуємо і робимо добрі справи;
• позитив – з легкістю йдемо по життю і отримуємо драйв від круто зробленої роботи, цікавих задач і фідбеку тіммейтів;
• можливості – пропонуємо чіткий кар’єрний план з Performance Review, тренінги, менторинг-програми та інші інструменти для реалізації як у карʼєрі, так і у житті;
• сміливість – беремося за задачі із зірочкою, не боїмося викликів і амбітних планів;
• відкритість – говоримо прямо і просто навіть про складне, чуємо ідеї та фідбеки і цінуємо проактивність;
• маємо власні потужності для створення технологічних рішень з нуля;
• автоматизуємо рутину, щоб використовувати час для розвитку та професійного зростання всередині компанії;
• не любимо бюрократію та застарілі підходи – ми за свободу дій.

🍪 Маст-хев:

• працюй там, де комфортно та безпечно – в офісах або віддалено;
• офіційне оформлення в Україні або Польщі – підтримаємо у вирішенні бюрократичних питань та допоможемо з документами;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки, державні вихідні і лікарняні – ми за ворк-лайф беленс;
• медичне страхування у топових клініках і покриття витрат на психолога на платформі Pleso;
• Benefit cafe – щомісячно витрачай кошти на уподобання, хобі, спорт тощо;
• івенти – бери участь у майстер-класах, відвідуй тімбілдинги та корпоративи;
• навчання під будь-який запит – індивідуальний бюджет на курси, корпоративна англійська, воркшопи та онлайн-бібліотека.
   

І ще про важливе:

❗️Не маємо клієнтів, які б використовували наші розробки та послуги на українському ринку.

❗️Не працюємо з клієнтами ринку країни-агресора чи будь-якого іншого російськомовного ринку.

Відчуваєш метч за цінностями і бажання професійно зростати? Давай знайомитися! 😉

Про роль:
Ви будете повністю відповідати за щоденні операції нашої мережі сайтів (PBN). Це hands-on роль, орієнтована на виконання: від пошуку та оцінки доменів до їхнього розгортання, підтримки стабільності мережі та контролю витрат. Хостинг сайтів WP та їх технічна підтримка. 


 

Що ви будете робити:

1. Пошук та оцінка доменів (Quality First)

• Побудова процесу оцінки доменів (expired / auctions / brokers).
• Аналіз історії домену (Topical continuity) та профілю беклінків (виявлення спаму, аномалій, анкор-листів).
• Перевірка індексації та відсутності санкцій.
• Управління процесом покупки (ставки на аукціонах, робота з брокерами).

2. Управління інвентарем та продовженнями

• Ведення єдиного реєстру мережі (домени, реєстратори, дати продовження, витрати).
• Контроль хостингів, DNS та налаштувань Cloudflare.
• Налаштування сповіщень про закінчення SSL, SSL-сертифікатів або падіння сайтів.

3. Відновлення та підтримка сайтів

• Розгортання сайтів (з веб-архіву або нові збірки) та їхнє технічне налаштування.
• Налаштування хостингу, SSL, DNS (Cloudflare стандарти).
• Базова тех-SEO гігієна (редиректи, sitemaps, robots.txt, швидкість завантаження).
• Підтримка безпеки (оновлення плагінів WP, бекапи).

4. Стабільність мережі та моніторинг

• Моніторинг uptime, SSL та DNS.
• Ведення логів інцидентів та їх швидке усунення.
• Контроль "футпринтів" (footprint hygiene) для безпеки мережі.

5. Контроль витрат та звітність

• Відстеження витрат на кожен домен/сайт (хостинг, сервіси, підрядники).
• Щомісячна звітність щодо бюджетів.
• Взаємодія з вендорами (реєстратори, хостинг-провайдери).

6. Операційне впровадження комерційних оновлень

• Розміщення та заміна посилань/контенту згідно з ТЗ від SEO-команди.
• Валідація змін (щоб не "зламати" верстку) та ведення логу змін.

Ми очікуємо від вас:

• Досвід роботи з PBN / мережами сайтів обов’язковий. Ви знаєте, як працюють expired domains та дропи.
• Глибокі навички оцінки доменів: ви бачите спам і ризики в профілі беклінків через Ahrefs/Majestic.
• Технічна база: впевнене володіння DNS, хостингами, SSL, Cloudflare.
• Hands-on WordPress: вміння самостійно підняти сайт, налаштувати тему та плагіни.
• Системність: ви здатні керувати сотнями об'єктів одночасно, не втрачаючи деталей.
• Англійська мова: на рівні, достатньому для листування, ведення документації та тікетів.

Буде плюсом:

• Досвід роботи в ніші iGaming / Affiliate.
• Навички автоматизації рутинних процесів (скрипти).
• Досвід управління підрядниками (контент, верстка).

Що ми пропонуємо:

• Зарплата: $2,000 – $2,500 (залежно від технічної глибини та досвіду).
• Формат: Повністю віддалена робота.
• Масштаб: Можливість працювати з великими бюджетами та професійними інструментами (SpamZilla, Ahrefs тощо).
• Культура: Відсутність зайвої бюрократії та фокус на результат.

Project Description:
Провідна міжнародна ІТ-компанія шукає Middle PL/SQL Developer для участі в розробці та впровадженні нової функціональності автоматизованої банківської системи (АБС) для провідного українського банку. Проєкт орієнтований на масштабування та модернізацію ключових банківських модулів із використанням Oracle Database та сучасних підходів до розробки корпоративних систем. Команда працює у тісній взаємодії з бізнес-аналітиками, QA та інфраструктурними командами в міжнародному середовищі.

Responsibilities:
• Розробка, доопрацювання та підтримка бізнес-логіки АБС на базі Oracle Database.
• Написання та оптимізація PL/SQL (packages, procedures, functions, triggers).
• Аналіз та рефакторинг існуючого коду, участь у зворотній інженерії бізнес-логіки.
• Оптимізація продуктивності SQL-запитів, участь у performance tuning та індексації.
• Взаємодія з бізнес-аналітиками, QA та DevOps/DBA командами на етапах розробки та впровадження.
• Підготовка функціоналу до тестування, усунення дефектів за результатами QA.
• Участь у підготовці та підтримці технічної документації.

Mandatory Skills:
• Вища освіта в галузі ІТ або суміжних спеціальностей.
• 2+ роки комерційного досвіду розробки на PL/SQL з використанням Oracle Database.
• Практичний досвід роботи з packages, procedures, functions, triggers.
• Навички оптимізації SQL-запитів та аналізу планів виконання (EXPLAIN PLAN, AWR/ASH — буде перевагою).
• Досвід роботи в команді з аналітиками, тестувальниками та DBA/Support як 3-я лінія підтримки.
• Розуміння принципів побудови корпоративних інформаційних систем.

Nice-to-Have Skills:
• Досвід роботи з банківськими АБС або фінансовими системами.
• Розуміння банківських бізнес-процесів (платежі, кредити, рахунки, транзакції, звітність).
• Досвід роботи з системами контролю версій (Git, SVN).
• Досвід участі в міграціях або модернізації Oracle-систем (версії 11g/12c/19c).

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.
 

Ми шукаємо Data Engineer, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.
 

Основні обов’язки:

• Побудова та супровід DWH та Data Mart на базі AWS Redshift
• Проектування, розробка та впровадження ETL/ELT-процесів
• Розробка хуків та операторів на базі AirFlow

• Міграція SAP IQ -> Redshift. Оптимізація SQL

   

Основні вимоги:

• 3+ років досвіду роботи на позиції Data Engineer 
• Досвід роботи з реляційними та аналітичними базами даних (першочергово Amazon Redshift) 
• Оптимізація SQL-запитів для роботи з великими масивами даних
• Вміння будувати ELT/ETL процеси
• Знання Java Core або Python 
• Досвід роботи з системою контроля версій Git

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси відповідно до політики компанії
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Корпоративна фінансова допомога у критичних ситуаціях
   

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Twist Robotics — це продуктова оборонна компанія, яка розробляє безпілотні літальні апарати (FPV, коптерного та літакового типів) і пов’язані з ними системи. Серед наших публічних продуктів — симулятор місій БпЛА «Обрій» і коптер Saker Scout, який уже понад два роки успішно працює на передовій.

Ми шукаємо Data Engineer, який долучиться до роботи над системами автономного керування та планування для безпілотних платформ на базі проєкту «Обрій». Це роль на стику даних, ML-інфраструктури та автономних алгоритмів, із фокусом на побудову надійної та масштабованої системи роботи з великими обсягами сенсорних і технічних даних.

Основні обов’язки:

• побудова та підтримка data pipelines для збору, обробки та зберігання сенсорних даних (відео, телеметрія, IMU, GPS тощо);
• організація та підготовка датасетів для задач computer vision та автономної навігації;
• забезпечення процесів тренування, тестування та валідації ML-моделей з боку даних;
• оптимізація роботи з великими обсягами логів і технічних даних;
• автоматизація ingestion, preprocessing та versioning даних;
• інтеграція data workflows у ML/MLOps-інфраструктуру;
• контроль якості, консистентності та відтворюваності даних;
• тісна взаємодія із суміжними командами.

Що для нас важливо:

• 4+ роки комерційного досвіду роботи як Data Engineer або в суміжній ролі у сфері автономних систем, автопілотів чи computer vision;
• досвід роботи з даними для автопілотів, автономної навігації або робототехніки;
• розуміння роботи з сенсорними даними (камери, LiDAR, radar, IMU, GPS);
• досвід побудови масштабованих data pipelines для ML-задач;
• впевнене володіння Python та інструментами для роботи з даними;
• розуміння ML lifecycle та потреб команд computer vision;
• досвід роботи з обчислювальними кластерами (CPU/GPU);
• системне мислення, самостійність і відповідальність за результат.

Буде перевагою:

• досвід із симуляційними середовищами;
• бекграунд у computer vision або perception-задачах;
• розуміння архітектури автономних систем;
• досвід роботи з потоковими даними (real-time streaming).

Ми пропонуємо:

• складні та цікаві завдання в сфері розвитку технологій;
• можливість застосовувати ваш досвід і навички для зміцнення обороноздатності України;
• комфортні умови праці та ринкову заробітну плату;
• віддалену зайнятість або ж гібридну у Львові;
• відпустки, лікарняні та інші соціальні гарантії, згідно з нормами чинного трудового законодавства;
• роботу в команді, де цінується незалежність та ініціативність;
• бронювання.

Про місію та клієнта

Ми будуємо хмарну платформу даних для одного з найбільших у світі environmental nonprofit, який інвестує в лісовідновлення та Nature-based Solutions. Це не “черговий DWH заради DWH” — дані тут напряму впливають на рішення, прозорість, звітність і масштабування програм.

Про ініціативу

Проект DWH — це сучасна cloud data platform, де Snowflake — ключова аналітична база, а інженерна команда створює single source of truth з різних систем клієнта. 

Працюємо короткими релізами 1–3 місяці, з чіткими SLA, пріоритизацією та реальним ownership. 

Зазвичай у роботі паралельно 1–2 потоки задач — важливі комунікація та прогнозованість.

Важливо: ми шукаємо сильного data engineer з реальним досвідом Snowflake + DWH/ETL. Досвід Azure бажаний, але не обов’язковий, якщо є сильна база й готовність швидко добрати Azure-частину.

Технології (core)

• DWH / ELT: Snowflake (SQL, modeling, performance basics)
• Orchestration / ingestion: Azure Data Factory + Azure Functions (Python) (або аналоги — якщо вмієш переносити підхід)
• CI/CD: Azure DevOps pipelines + автоматизація деплою Snowflake-об’єктів (DL Sync/аналог)
• Джерела: CRM/ERP (D365/Salesforce), MS SQL, API-інтеграції, CDC-концепти
• Формати: JSON, Parquet

• Команда: Lead Data Engineering / Tech Lead, PM, DevOps, QA. BI team на стороні партнера.

   

Чим ти будеш займатись

• Проєктувати та будувати інкрементальні та full-refresh ELT пайплайни (ADF + Functions → Snowflake).
• Розробляти та оптимізувати Snowflake SQL для DWH і вітрин (Star schema, incremental patterns, базовий SCD2).
• Писати production-ready Python для ingestion/обробки/API (pagination, retries, error handling, логування, конфіги, secrets).
• Вбудовувати data quality: freshness, completeness, duplicates, late-arriving data, контроль інкрементів.
• Підтримувати CI/CD та промоут змін між dev/test/prod.
• Працювати прозоро й передбачувано: status → risk → options → next step.

• По готовності (з часом), переймеш на себе всю відповідальність за успіх проекту та комунікації з партнером.

   

Кого шукаємо (Must-have)

• 5+ років у Data Engineering / DWH / ETL.
• Snowflake SQL у продакшені: CTE, window functions, COPY INTO, MERGE.
• Incremental load (watermarks / merge pattern) + базовий SCD2 (effective dating, current flag).
• Python production level: API-інтеграції (pagination/retries/errors), логування, конфіги, секрети, підготовка даних до ELT (validation/normalization).
• Розуміння DWH modeling (fact/dimension, star schema, joins і їх performance implications).
• Досвід з міграціями/великими даними/складними джерелами — плюс.
• Бажано: базове розуміння OpenMetadata (або аналогів catalog/lineage) та data governance.

Azure-досвід (ADF/Functions) — бажаний, але якщо ти сильний у Snowflake + DWH/ETL і маєш cloud-бекграунд, ми готові розглянути та “дотягнути” Azure-частину в онбордингу.

Nice-to-have

• PySpark (DataFrame API, joins, aggregations; розуміння distributed processing).
• Досвід з D365/Salesforce, MS SQL, API ingestion, CDC-патернами.

• Data governance/security basics, досвід з observability.

   

Як у нас проходить відбір (чесно і практично)

*Етап 1 — Intro + короткий тех-скрин (40–60 хв, Zoom):
контекст проєкту, очікування, короткий сценарій по SQL/Python + питання по комунікації та підходу до задач.

*Етап 2 — Technical deep-dive (75–90 хв, з Tech Lead + інженером):
live-SQL (CTE/window + incremental/SCD2), кейс по пайплайну/інтеграції, підхід до якості та деплою.
Без test task — симулюємо реальну роботу під час інтерв’ю.

Що пропонуємо

• Компенсація від $4500 (обговорюємо під рівень і очікування).
• Місійний проєкт, де дані мають реальний вплив.
• Сильне середовище: Tech Lead/архітектурні практики, “дорослий” delivery.
• Гнучкий формат: віддалено / за кордоном / офіс (опційно).
• Бронювання за потреби (за наявності квот і відповідності процесам).
• Техніка та підтримка home-office (за домовленістю).
• 36 paid days off/рік: 20 vacation + UA holidays (та суміжні дні, де застосовно).
• Monthly benefit cafeteria $25 (навчання/ментальне здоров’я тощо).
• Performance review: ongoing feedback, перегляд компенсації після 12 міс, далі щорічно.
• Paid sabbatical після 5 років (ми за здорові та довгострокові відносини)

Готовий/готова?

Надсилай CV або LinkedIn — і в повідомленні коротко:

1. які проєкти зі Snowflake робив(ла) у продакшені,
2. чи був досвід ETL/DWH modeling + incremental loads,
3. з чим працював(ла) для orchestration/ingestion (ADF/Airflow/інші).

Слава Україні і незламності нашої нації!

Ми шукаємо досвіченого Data Engineer, який здатен і хоче впливати на архітектуру, підходи та розвиток data-платформи.

Що ви будете робити:

• Проєктувати та розвивати ETL / ELT-пайплайни для фінансових і транзакційних даних
• Будувати й оптимізувати аналітичні моделі в StarRocks під високі навантаження та складні агрегації
• Працювати з потоками даних у batch і near real-time сценаріях, балансуючи між швидкістю, вартістю та актуальністю даних
• Оптимізувати latency, concurrency, cost та data freshness відповідно до бізнесових і регуляторних вимог
• Підвищувати якість, консистентність і керованість даних, формуючи практики Data Quality та Data Governance
• Разом з командою формувати архітектуру DWH і BI-рішень, поступово модернізуючи legacy без зупинки існуючих процесів

Кого ми шукаємо:
• Data Engineer з досвідом роботи з OLAP-системами
(StarRocks — основна платформа або готовність швидко її опанувати)
• Впевнене володіння SQL та досвід оптимізації складних аналітичних запитів
• Розуміння принципів побудови data warehouse та аналітичних моделей
• Досвід роботи з ETL-інструментами (Airflow, dbt або аналоги)
• Базові знання Python або іншої мови для data-обробки
• Інженерне мислення, здатність працювати з невизначеністю та приймати технічні рішення у складному фінансовому домені

Буде великим плюсом:

• Досвід роботи зі стрімінгом даних (Kafka, Flink, CDC)
• Досвід роботи з Parquet та lakehouse-підходами
• Практика оптимізації великих обсягів даних і високонавантажених аналітичних систем
• Досвід роботи з BI-інструментами або побудови BI-шару
• Досвід роботи з хмарною інфраструктурою (AWS або аналоги)

Не просто код, а твій вплив на мільйони українців.

Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.

Про масштаб наших сервісів:
• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення
Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу.

Що робитимеш як Data Engineer (Airflow):
 

• Проєктування, оптимізація та підтримка кластера Apache Airflow і Python-коду для оркестрації даних
• Розробка логіки та підтримка ETL-процесів (збір, трансформація, завантаження даних)
• Проєктування інтеграційної взаємодії між системами, створення сервісів для інтеграції та обміну даними
• Оптимізація продуктивності процесів обробки даних, виявлення та усунення вузьких місць
• Співпраця з аналітиками та розробниками для забезпечення якісної доставки даних

Твій ідеальний профіль:
Must-have:
 

• Професійний досвід роботи з Apache Airflow: створення DAG’ів, налаштування операторів, моніторинг та оптимізація продуктивності
• Досвід не менше 3 років у ролі Python-розробника з акцентом на бекенд та інтеграційні рішення
• Практичні навички роботи з Bash, Docker, DBT, GitLab CI/CD (автоматизація процесів, деплой, оптимізація пайплайнів)
• Досвід роботи з базами даних MS SQL Server та PostgreSQL (написання складних SQL-запитів, оптимізація, створення процедур і функцій)

Nice-to-have:
 

• Досвід роботи з Apache Spark (розподілена обробка великих масивів даних)
• Знання інших інструментів Big Data або хмарних платформ (AWS/GCP/Azure)
• Розуміння принципів DataOps і CI/CD у сфері управління даними

Чому експерти різних напрямів працюють з нами:
Технологічно:
 

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування
• Сучасний стек та свобода технологічних рішень
• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони

Професійно:
 

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень
• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів

Ідейно:
 

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап
• Тут команди стають драйверами технологічних змін

Benefits:
 

• Компенсація додаткових витрат, пов’язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній
• Добровільне медичне страхування та страхування життя
• Корпоративні знижки від партнерів Nova
• Підтримка ментального здоровʼя. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом
• Соціальна відповідальність та волонтерський рух «Свої для своїх»
• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення
• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України

Наступний крок за тобою.Ми чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.

Очікуваний термін відповіді — до 10 робочих днів.

 

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок.

Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan, Calorie Counter і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.

Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і ми шукаємо Data Engineer, того/ту, хто допоможе масштабуватись ще швидше.

Коротко про роль: Ти відповідатимеш за розвиток дата-платформи, забезпечуючи аналітиків якісними даними. Це можливість працювати з поточним стеком, готуючи ґрунт для впровадження сучасних підходів у аналітику.

Твої задачі:

• Підтримка та оптимізація ETL-процесів.
• Створення нових інтеграцій та забезпечення якості даних для звітності.
• Налагодження процесів моніторингу та алертів пайплайнів.
• Оптимізація агрегації даних відповідно до бізнес потреб у співпраці з аналітиками.

Що очікуємо від тебе:

• Досвід роботи на позиції Data Engineer від 2х років.
• Впевнене володіння Python або Scala / Java та глибокі знання SQL.
• Практичний досвід роботи з PySpark та Databricks.
• Розуміння принципів роботи з Docker та Kubernetes.
• Досвід роботи з хмарними провайдерами.
• Орієнтація на роботу з сучасним Data-стеком та готовність швидко опановувати нові інструменти.

Буде перевагою:

• Наявність сертифікацій (Databricks, Microsoft Certified Data Engineer, AWS/GCP).
• Досвід роботи з Airflow, Airbyte та Terraform.
• Розуміння роботи з Kafka та стрімінговими даними.

Тобі до нас, якщо шукаєш:

• Роботу з сучасним Data-стеком та можливість впливати на архітектуру платформи.
• Участь у проєкт, що стрімко розвиваються, з фокусом на AI та ML.
• Середовище, де цінується автономність та бізнес-орієнтованість.

Ми пропонуємо:

• Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
• Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
• Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
• Well-being програма: ми турбуємося про ментальне здоровʼя команди, а також проводимо онлайн-заняття з йоги двічі на тиждень.
• Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференцій, освітніх подій та івентів.
• Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.
• Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Важливо: є опція бронювання для військовозобов’язаних після випробувального терміну, за умови наявності належно оформлених військово-облікових документів та внутрішніх можливостей компанії, визначених відповідно до вимог чинного законодавства.

Як виглядає hiring процес:

• Інтро з рекрутером
• Технічна співбесіда з Tech Lead та Data Engineer
• Фінальна співбесіда з CTO

Якщо ти хочеш будувати сучасну дата-платформу та долучитись до впровадження AI-технологій — let’s launch the future together 💫