Jobs Data Engineer

Since 2001, FutureLog has been creating and developing digital procure-to-pay solutions for the hospitality and gastronomy industries.  We are a world-class procurement management platform serving over 10,000 clients across 20+ countries, delivering near real-time reporting with complex data models and advanced permission structures. 

We are looking for a highly skilled Data Engineer (Azure) to design and build the next generation of our high-load data platform. 

The primary goal of this role is to architect and implement a modern, scalable data pipeline based on Microsoft Fabric and Azure technologies (or other relevant solutions) to significantly enhance the performance, scalability, and speed of our current Power BI environment, which is built on MS SQL Managed Instance and SQL-based queries. 

This is a high-impact engineering role focused on platform modernization and long-term data architecture evolution. 

Key Responsibilities 

• Design and implement next-generation high-load data pipelines using Microsoft Fabric and Azure services 
• Optimize and modernize the current MS SQL Managed Instance-based architecture 
• Improve Power BI performance, scalability, and near real-time capabilities 
• Design and implement scalable Lakehouse / Data Warehouse architectures 
• Build and optimize ETL / ELT processes 
• Ensure data quality, reliability, monitoring, and governance 
• Design data models that support complex reporting and permission structures 
• Collaborate closely with BI engineers, product managers, and infrastructure teams 
• Contribute to architectural decisions and technical roadmap planning 
• Support migration from legacy SQL-based architecture to modern Azure-based solutions 
  
  
  Must-Have Skills & Experience  
• Strong hands-on experience with Azure data services including Microsoft Fabric, Azure Data Factory, and Event Hub 
• Deep expertise in designing and optimizing high-load and distributed data pipelines, including Apache Spark processing 
• Strong experience with MS SQL and PostgreSQL, including performance tuning and query optimization 
• Experience designing modern Lakehouse, Data Warehouse, and hybrid data architectures using Fabric or similar platforms 
• Hands-on experience with ETL / ELT development using orchestration and transformation tools such as dbt; experience with Apache Airflow is highly desirable 
• Strong practical knowledge of CDC implementation using tools such as Debezium and integration with streaming or near real-time ingestion pipelines 
• Solid understanding of Power BI architecture, including performance optimization, Gateway configuration, embedding scenarios, and Row-Level Security (custom and Active Directory-based) 
• Experience working with large-scale datasets and complex access control and permission models 
• Experience deploying and managing containerized data workloads using Docker and Kubernetes in cloud-native environments 
• Strong analytical thinking, data modeling, and system design capabilities 

• Fluent English (written and verbal communication) 

   

  Nice to Have 

• Experience migrating legacy SQL environments to modern Azure-based platforms 
• Experience with near real-time or streaming data processing 
• Knowledge of CI/CD for data engineering workflows 
• Experience working in high-scale SaaS platforms 
  
  What We Offer 
• Opportunity to build and shape a next-generation Azure data platform 
• High ownership and architectural impact 
• Work on a global system serving thousands of enterprise customers 
• Collaboration with strong BI, product, and engineering teams 
• A dynamic and international working environment 
  20 working days of paid holidays. 
• Paid sick leaves. 
• All necessary equipment for work. 
• Flexible working hours. 

• 300 EUR Wellness compensation annually (can be used for health insurance, education, gym, sports activities, etc.). 

   

Шукаємо Backend/Data Engineer, який хоче створювати системи, що справді тримають дані під контролем
Ти той, хто любить оптимізувати, автоматизувати й бачити, як складні процеси починають працювати бездоганно? Тоді ця роль — саме те, де ти зможеш реалізувати свої інженерні амбіції

InOvation — рекрутингова агенція повного циклу, що допомагає знайти ідеальний метч між компанією та спеціалістом. Ми віримо, що коли цінності та цілі збігаються — з’являється гармонія, яка рухає вперед і людину, і бізнес

Наш Клієнт

Компанія - де кожен співробітник може не тільки ефективно працювати, але й розвиватися, отримуючи підтримку та цінуючи власний баланс між роботою та особистим життям. Де вірять в силу кайдзен — постійне вдосконалення, а також у командну роботу, де нові рішення приносять унікальний досвід та сприяють особистісному росту

Команда створює масштабовані дата-рішення для обробки, зберігання та аналітики великих обсягів інформації. Вони працюють із сучасним стеком, впроваджують автоматизацію, будують CI/CD процеси та підтримують середовище, де інженери можуть впливати на архітектурні рішення

Основні обов’язки

• Проєктування та підтримка ETL / ELT-процесів для обробки структурованих і неструктурованих даних
• Розробка та оптимізація сервісів збору й обробки даних за допомогою Go, Python, NodeJS
• Робота з базами даних PostgreSQL
• Співпраця з аналітиками та data scientists для забезпечення стабільного доступу до даних
• Автоматизація процесів обробки та деплою через CI/CD
• Моніторинг і оптимізація продуктивності процесів обробки даних і баз даних
• Дотримання стандартів безпеки, конфіденційності та якості даних

Що важливо для цієї ролі:

• 3+ роки комерційного досвіду як Backend Engineer / Data Engineer
• 2+ роки комерційного досвіду з AWS
• Впевненне володіння однією з мов NodeJS/Python/Golang
• Знання SQL та досвід із PostgreSQL
• Досвід роботи з Web Scraping
• Мати бажання працювати з не знайомими інструментами
• Системне мислення та орієнтація на результат — здатність бачити цілісну картину, приймати зважені рішення та фокусуватись на практичному впливі
• Командна взаємодія та ініціативність — уміння ефективно співпрацювати, пропонувати нові ідеї та брати відповідальність за їх реалізацію

Переваги роботодавця:

• Remote-first формат — працюй звідки зручно
• Компенсація навчання, курсів і сертифікацій
• Benefit Café: англійська, спорт, психологічна підтримка
• Гнучкий графік і орієнтація на результат
• Медстраховка та підтримка здорового балансу між роботою і життям
• Команда, де цінують ініціативність, якість і технічну зрілість

Ми шукаємо Data Engineer, який не просто працює з даними, а розуміє, навіщо вони бізнесу. Людину, яка вміє поєднувати сильні технічні навички з комунікацією, щоб знаходити реальні потреби користувачів даних і закривати їх швидко та якісно.

Вимоги
 

• ANSI SQL (CTE, window functions)
• Знання мови програмування Python 
• Досвід побудови ETL процесів 
• Аналітичний склад розуму, бажання розбиратися у складних процесах обробки даних
• Комунікабельність, командна робота і стресостійкість  
• Вміння працювати на результат

Обов'язки
 

• Побудова DataFlow/Pipelines для роботи з даними
• Контроль та моніторинг існуючих ETL процесів, також їх оптимізація
• Автоматизація моніторингу та побудова алертингу, побудова Dashboards для контролю DataQuality
• Коммунікація з аналітиками та створення процессів Review для оптимізації роботи з даними
• Підтримка та оптимізація архітектури DWH/LakeHouse та її підтримка
• Збір даних з різних джерел за допомогою API
• Дослідження даних платформи продукту 
• Формування DataFrames/DataShelfs для аналітиків

Буде плюсом
 

• DE / ETL стек сервісів від AWS
• Досвід впровадження DataLineage
• Досвід автоматизації розгортання DE інфраструктури 

Ми пропонуємо
 

• Роботу в амбітному та швидко розвиваючому проєкті, професійне зростання.
• Нетривіальні завдання, що сприяють професійному та особистісному розвитку.
• Гнучкий робочий графік.
• Гідний рівень заробітної плати (обговорюється індивідуально, залежно від досвіду та навичок).
• Роботу у сильній команді професіоналів.
• Регулярні командотворчі заходи для співробітників, тимбілдинги, корпоративи.
• Заняття іноземними мовами.
• Медична страховка.
• Психологічна допомога.
• Необхідна техніка для роботи.

Ми в пошуках ще одного LOOQME Hero в команду розробки. Ідеальний кандидат - посидюча, дисциплінова людина, що може концентруватися та працювати з рутинними завданнями без втрати уваги і мотивації.

Обов'язки:

• Додавання нових джерел для парсингу в систему. 
• Контроль за показниками ефективності процесу парсингу (якість, швидкість, повнота даних). 
• Генерація пропозицій щодо оптимізації процесу парсингу та його покращення. 
• Видалення застарілих або неактуальних джерел даних. 
• Взаємодія з командою розробників для впровадження необхідних змін та доопрацювань.

Ключові навички (Must Have):

• Вміння оцінювати якість отриманих даних, розуміти помилки і пропонувати рішення для їх усунення. 
• Здатність бачити можливості для покращення алгоритмів збору даних, підвищення їх ефективності і зниження помилок. 
• Вміння самостійно організувати процес пошуку, аналізу та підключення нових джерел.

Що важливо:

• Аналітичний склад розуму 
• Уважність до деталей 
• Здатність довго займатись монотонною роботою
• Буде плюсом базовий досвід в IT. Особливо якщо це QA, аналітик чи дата інженер

Ми пропонуємо:

• своєчасну виплату з/п;
• можливість повністю або частково працювати віддалено, графік гнучкий;
• можливість брати участь у корпоративній програмі Wellbeing та отримувати компенсацію за навчання/спорт/майстер-класи та навіть масаж;
• роботу з корисним і перспективним продуктом;
• бути частиною професійної команди, працювати у здоровій невимушеній атмосфері та адекватним керівництвом.

Випробувальний термін — 3 місяці.

Переваги співпраці з нами:

• у нас немає задач «якось» та «на вчора», ми приділяємо увагу якості, а не швидкості. Ми пропонуємо своїм LOOQME Heroes свободу дій у прийнятті рішень.
• у нас можна бути собою, пропонувати, пробувати, помилятися, рости, розраховувати на підтримку й отримувати її, пропонувати свої ідеї та бути почутим.
• Ми всьому навчаємо, але важливий технічний склад розуму для швидкого занурення. 

Hiring process:

1. Знайомство з HR телефоном. Я розповім про компанію, відповім на твої запитання.
2. Онлайн зустріч з CTO (~40 хв тривалістю)
3. Обов’язково від нас фідбек або оффер протягом 7 робочих днів після зустрічі.

Надсилай нам свій відгук і до зустрічі на співбесіді!

mono — мультипродуктова fintech компанія з України.
Із 2017 року мільйони людей муркочуть від наших продуктів: monobank, Experienza, Base, monoмаркет, monoбазар... Прагнемо створити ще більше для нашої екосистеми. Нумо втілювати амбітні ідеї разом!

Ми в пошуку Senior Data Engineer із сильним інженерним бекграундом, який не боїться складних викликів і хоче впливати на архітектуру та рішення.
Ти працюватимеш із великими обсягами даних, відповідатимеш за якість та надійність дата-платформи й поступово братимеш на себе лідерську роль у команді.
 

Про тебе:

— маєш досвід розробки баз даних від 5 років
— знаєш особливості проєктування баз даних (OLTP, OLAP)
— працюєш з ClickHouse, PostgreSQL, MongoDB
— впевнено володієш SQL
— маєш досвід розробки (ETL/ELT)-процесів
— маєш досвід роботи з Kafka, Spark, Spark streeming
— працював(-ла) з Airflow, Dbt

Додатково зацінимо:

— розуміння цілей і завдань бізнес-підрозділу, орієнтація на їхній результат
— розуміння цілей, завдань і процесу моделювання
— шариш у розробці за допомогою BI-засобів

Довіримо тобі:

— проєктування, розгортання та оптимізація сховищ даних
— оптимізацію продуктивності
— валідацію та тестування даних
— моніторинг якості та повноти даних

Від себе гарантуємо:

— гідну винагороду та її регулярний перегляд за результатами
— гнучкий графік роботи без трекерів і параної
— можливість гібридної роботи чи повністю віддалено
— відпустку 18 робочих днів на рік (чи 24 календарних) + 2 дні для форс-мажорів + 6 днів для навчання
— оплачувані дей-офи за станом здоров’я — без SMS і лікарняних листів
— корпоративні курси інглішу
— 100% страхування здоров’я + підтримка менталочки
— картку Platinum від monobank і пундики від наших партнерів

🇺🇦 Підтримуємо сили оборони України власними зборами, розвиваємо культуру донатерства.
 

Ми - рекламне агентство, яке активно розвиває передові рішення для підвищення ефективності реклами та точкової роботи з користувачами. Зараз ми шукаємо Python-розробника, який візьме на себе критично важливу ділянку: побудову надійних ETL-пайплайнів для передачі даних між DSP-платформами та Meta (Facebook).

Вам належить працювати у 100% віддаленій команді з прямим підпорядкуванням CPO. Ми цінуємо самостійність і відповідальність за результат.

Чим потрібно буде займатися:

• Автоматизація збору даних: вивантаження маркетингових показників і даних користувачів із різних джерел
• Інтеграція з Meta API: завантаження та оновлення даних у Facebook та інші рекламні системи через REST API
• Створення ETL-процесів: розробка відмовостійких пайплайнів із продуманою логікою ретраїв та моніторингом

• Забезпечення якості: написання Unit та Integration тестів для гарантії точності переданих даних

   

Наші очікування від кандидата:

• Python & Pandas: впевнене володіння мовою та бібліотеками для роботи з даними
• Робота з API: глибоке розуміння REST API та досвід інтеграції зовнішніх сервісів
• Асинхронність і черги: досвід роботи з Celery та розуміння принципів роботи черг задач
• Тестування: звичка писати тести на pytest і розуміння, чому це важливо

• Бази даних: уміння ефективно отримувати дані з різнорідних джерел

   

Буде плюсом:

• Досвід роботи з маркетинговими API (Facebook Graph API, Google Ads API тощо)
  Розуміння специфіки рекламних даних (метрики, атрибуція, DSP)

   

   

  Умови роботи:

• Повністю віддалено: працюйте з будь-якої точки світу
• Гнучкий графік: для нас важливий результат і дотримання дедлайнів, а не години онлайн
• Локальний календар: відпочиваємо у святкові та вихідні відповідно до вашої країни проживання
• Прозорий ріст: випробувальний термін - 2 місяці
• Відпустка: оплачувана після успішного проходження випробувального терміну

Зараз, у період активного росту, ми шукаємо висококваліфікованого Data engineer

Основні обов'язки:
- Збір, обробка та аналіз великих обсягів транзакційних даних (SQL-бази, BI-системи).
- Побудова звітності та дашбордів для бізнес-підрозділів (фінанси, ризик-менеджмент, продаж, продукт).
- Аналіз ключових метрик: обсяги платежів, конверсія, повернення, chargeback-і, комісії та багато іншого.
- Виявлення аномалій та підготовка рекомендацій щодо оптимізації процесів.
- Участь у побудові моделей для оцінки ризику, виявлення патернів уповільнення мерчантів та оптимізації онбордингу клієнтів.
- Підтримка управління даними для стратегічних рішень.
- Складання рекомендацій та впровадження системи аналітики спільно з командою.

Вимоги до кандидата:
- Досвід роботи аналітиком даних від 3 років, бажано у фінтеху, e-commerce чи банку.
- Вміння працювати з Excel/Google Sheets на високому рівні.
- Досвід роботи з BI-інструментами.
- Навички візуалізації та презентації даних.
- Базові знання статистики та аналізу даних (Python/R – плюс).
- Розуміння платіжного ринку, моделей онлайн-платежів, метрик e-commerce буде перевагою.

У нас Ви отримаєте:

• Фінансову стабільність — гідну та своєчасну зп;
• Роботу у крутій команді професіоналів, де кожен любить свою справу;
• Широкі можливості для професійного та кар’єрного зростання;
• Участь у цікавих та масштабних проектах;
• Зручний графік роботи;
• Щорічна оплачувана відпустка;
• Компенсація 50% мед. страховки, спорт та курси.

Ми - рекламне агентство, яке активно розвиває передові рішення для підвищення ефективності реклами та точкової роботи з користувачами. Зараз ми шукаємо Python-розробника, який візьме на себе критично важливу ділянку: побудову надійних ETL-пайплайнів для передачі даних між DSP-платформами та Meta (Facebook).

Вам належить працювати у 100% віддаленій команді з прямим підпорядкуванням CPO. Ми цінуємо самостійність і відповідальність за результат.

Чим потрібно буде займатися:

• Автоматизація збору даних: вивантаження маркетингових показників і даних користувачів із різних джерел
• Інтеграція з Meta API: завантаження та оновлення даних у Facebook та інші рекламні системи через REST API
• Створення ETL-процесів: розробка відмовостійких пайплайнів із продуманою логікою ретраїв та моніторингом

• Забезпечення якості: написання Unit та Integration тестів для гарантії точності переданих даних

   

Наші очікування від кандидата:

• Python & Pandas: впевнене володіння мовою та бібліотеками для роботи з даними
• Робота з API: глибоке розуміння REST API та досвід інтеграції зовнішніх сервісів
• Асинхронність і черги: досвід роботи з Celery та розуміння принципів роботи черг задач
• Тестування: звичка писати тести на pytest і розуміння, чому це важливо

• Бази даних: уміння ефективно отримувати дані з різнорідних джерел

   

Буде плюсом:

• Досвід роботи з маркетинговими API (Facebook Graph API, Google Ads API тощо)
  Розуміння специфіки рекламних даних (метрики, атрибуція, DSP)

   

   

  Умови роботи:

• Повністю віддалено: працюйте з будь-якої точки світу
• Гнучкий графік: для нас важливий результат і дотримання дедлайнів, а не години онлайн
• Локальний календар: відпочиваємо у святкові та вихідні відповідно до вашої країни проживання
• Прозорий ріст: випробувальний термін - 2 місяці
• Відпустка: оплачувана після успішного проходження випробувального терміну

UPSTARS – продуктова IT-компанія, з якою злітають і люди, і бренди. Наш основний фокус – технологічні рішення та B2B-послуги для міжнародних клієнтів. Запускаємо зіркові проєкти у сфері iGaming, які отримують визнання та найвищі оцінки профільних рейтингів ✨

І так, підтримувати легальний та прозорий ринок України – це маст хев, тому третіми в країні отримали B2B-ліцензію на надання послуг у сфері азартних ігор.

У 2026 ми активно масштабуємо і проєкти, і дрім тім. Тому для підсилення команди дата інженерів шукаємо Data Engineer.
 

✅ Твої майбутні задачі:

• розробка та підтримка ELT процесів;
• створення та оптимізація ELT пайплайнів для збору, трансформації та завантаження даних з різних джерел (через Airbyte та власні конектори) до BigQuery;
• розробка моделей даних за допомогою dbt: створення та підтримка dbt-проєктів для побудови, трансформації та тестування вітрин даних у BigQuery, забезпечуючи їх ефективність та масштабованість;
• оркестрація робочих процесів з Dagster: розробка та впровадження пайплайнів в Dagster для автоматизації завантаження, трансформації та тестування даних, а також моніторингу їх виконання;
• оптимізація продуктивності;
• валідація та тестування даних: розробка та впровадження механізмів для валідації та тестування даних на всіх етапах пайплайну для забезпечення їх якості та цілісності;
• моніторинг якості та повноти даних;
• створення та підтримка актуальної документації щодо архітектури даних, ELT процесів, dbt-моделей та вітрин даних.

💪 Твої скіли:

• 3+ роки досвіду роботи на позиції Data Engineer або на схожій ролі, що передбачає побудову та підтримку дата-пайплайнів;
• глибоке знання SQL;
• впевнений досвід розробки та підтримки dbt-проектів, включаючи тестування, документування та CI/CD інтеграцію. Розуміння Jinja2 для створення динамічних моделей;
• досвід розробки, розгортання та підтримки ELT пайплайнів, зокрема з використанням Dagster (або Airflow, Prefect);
• впевнене володіння Python;
• досвід роботи з Git та GitHub/GitLab.

🤞 Бажано, але не критично:

• досвід налаштування систем моніторингу та оповіщення для дата-пайплайнів та інфраструктури;
• досвід роботи з Docker та Kubernetes, розуміння основних концепцій (Pods, Deployments, Services, Ingress);
• досвід роботи з Airbyte або іншими інструментами для синхронізації даних (наприклад, Fivetran, Stitch).

🌟Наші цінності та переваги:

• командність – гуртом не лише працюємо, а ще й відпочиваємо, двіжуємо і робимо добрі справи;
• позитив – з легкістю йдемо по життю і отримуємо драйв від круто зробленої роботи, цікавих задач і фідбеку тіммейтів;
• можливості – пропонуємо чіткий кар’єрний план з Performance Review, тренінги, менторинг-програми та інші інструменти для реалізації як у карʼєрі, так і у житті;
• сміливість – беремося за задачі із зірочкою, не боїмося викликів і амбітних планів;
• відкритість – говоримо прямо і просто навіть про складне, чуємо ідеї та фідбеки і цінуємо проактивність;
• маємо власні потужності для створення технологічних рішень з нуля;
• автоматизуємо рутину, щоб використовувати час для розвитку та професійного зростання всередині компанії;
• не любимо бюрократію та застарілі підходи – ми за свободу дій.

🍪 Маст-хев:

• працюй там, де комфортно та безпечно – в офісах або віддалено;
• офіційне оформлення в Україні або Польщі – підтримаємо у вирішенні бюрократичних питань та допоможемо з документами;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки, державні вихідні і лікарняні – ми за ворк-лайф беленс;
• медичне страхування у топових клініках і покриття витрат на психолога на платформі Pleso;
• Benefit cafe – щомісячно витрачай кошти на уподобання, хобі, спорт, тощо;
• івенти – бери участь у майстер-класах, відвідуй тімбілдинги та корпоративи;
• навчання під будь-який запит – індивідуальний бюджет на курси, корпоративна англійська, воркшопи та онлайн-бібліотека.

І ще про важливе:

❗️Не маємо клієнтів, які б використовували наші розробки та послуги на українському ринку.

❗️Не працюємо з клієнтами ринку країни-агресора чи будь-якого іншого російськомовного ринку.
 

Відчуваєш метч за цінностями і бажання професійно зростати? Давай знайомитися! 😉

Radency у пошуках Senior Data Engineer для роботи над американською платформою для управління об'єктами та маркетплейсом оренди публічних просторів.

Проєкт автоматизує складні робочі процеси: від бронювання та планування до технічного обслуговування й інтеграції з системами життєзабезпечення будівель (Smart Building). Це високонавантажена екосистема з великою кількістю взаємозв'язків, де дані є основою продукту.

Проєкт:
 

👉 Масштабна інфраструктура: Платформа охоплює операційні дані, звітність, активність маркетплейсу та глибоку аналітику. 

👉 Через складність бізнес-логіки онбординг триває понад місяць - ми шукаємо інженера, який готовий до deep dive у систему. 
👉 Техстек: Python, MongoDB, PostgreSQL (Aurora AWS), AWS (Lambda), Sigma (BI), Snowflake/Redshift.

Очікування від інженера:

• Глибокі знання MongoDB та PostgreSQL (проєктування архітектури, оптимізація продуктивності).
• Практичний досвід роботи хоча б з одним із рішень: Snowflake, Amazon Redshift або Google BigQuery.
• Досвід роботи із cloud, зокрема AWS (Lambda та Aurora).
• Досвід або готовність працювати із Sigma (досвід з іншими сучасними BI інструментами вітається).

Основні задачі:

• Розробка та підтримка архітектури BI та ETL, включаючи вбудовану звітність для всієї компанії та зовнішніх партнерів.
• Оптимізація продуктивності баз даних та вибір/налаштування Data Warehouse стратегії.
• Генерація та підтримка актуальних моделей даних.
• Тісна співпраця з Technical PMs для допомоги у роботі з даними та побудові звітів.

Графік роботи (Time overlap):

• Щоденний оверлап до 12:00–13:00 PST (~21:00–22:00 за Києвом).
• 2–3 рази на тиждень оверлап до 14:00 PST (~23:00 за Києвом).

Що пропонує Radency:

✔️ Бюджети на навчання, здоровʼя та спорт — 750 $ на рік. 
✔️ 20 днів тайм оффу, 10 державних вихідних та необмежені sick leaves. 
✔️ Формат роботи remote-first. 
🇺🇦 Активно підтримуємо ЗСУ — станом на березень 2026 ми задонатили 24+ мільйонів гривень і не плануємо зупинятися. 
🇺🇦 Не працюємо з російськими і білоруськими замовниками та інженерами.

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.
 

Ми шукаємо Data Engineer, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.
 

Основні обов’язки:

• Побудова та супровід DWH та Data Mart на базі AWS Redshift
• Проектування, розробка та впровадження ETL/ELT-процесів
• Розробка хуків та операторів на базі AirFlow

• Міграція SAP IQ -> Redshift. Оптимізація SQL

   

Основні вимоги:

• 3+ років досвіду роботи на позиції Data Engineer 
• Досвід роботи з реляційними та аналітичними базами даних (першочергово Amazon Redshift) 
• Оптимізація SQL-запитів для роботи з великими масивами даних
• Вміння будувати ELT/ETL процеси
• Знання Java Core або Python 
• Досвід роботи з системою контроля версій Git

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси відповідно до політики компанії
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Корпоративна фінансова допомога у критичних ситуаціях
   

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Міжнародна продуктова компанія з енергетичного сектору шукає Senior Data Engineer для віддаленої співпраці.
 

Компанія працює у сфері торгівлі електроенергією, газом і паливом та розвиває цифрові продукти, що поєднують енерготрейдинг і технології. Рішення допомагають забезпечувати роботу енергетичних ринків у режимі реального часу, охоплюючи як постачання енергії та енергоменеджмент, так і управління ризиками та портфелем.

Бізнес представлений у 20+ країнах Європи, з офісами у кількох міжнародних локаціях та активною експансією на ринки Центральної та Західної Європи.
 
Для цієї ролі потрібні:

🔹Досвід з Python, Pandas, Airflow;

🔹Хороші знання SQL

Буде плюсом:

🔹 Досвід у фінансовій доменній області (фінансові інструменти, метрики: PnL, MtM, VaR)

🔹 Досвід з Azure

Це НЕ BI/dashboard роль. Фокус позиції: обробка фінансових даних, побудова calculation pipelines, аналітичні трансформації.
 

Приклади задач: завантаження та обробка trade data, збагачення даних через mapping та бізнес-правила, розподіл угод і обсягів (FIFO / AVG), матчинг позицій з ринковими цінами, розрахунок MtM для фінансових інструментів.

Ми шукаємо Data Quality Engineer, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

ПриватБанк- є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Про проект: команда займається побудовою сучасних процесів забезпечення та контролю якості даних в компанії направлених на покращення процессів прийняття рішень на основі даних та покрашення якості digital-сервісів.

Основні обов’язки:

- Проектування, реалізація та імплементація процесів і процедур для збору, зберігання, використання та безпеки даних

- Визначення ступеня довіри до джерел даних

- Забезпечення і гарантія якості корпоративних даних

- Документування та забезпечення дотримання правил збору, зберігання і використання даних

- Контроль і відпрацювання інцидентів, пов’язаних з якістю даних.

Основні вимоги:

- Вища технічна освіта

- Досвід роботи в Data домені більше 2 років

- Досвід роботи в банковій сфері

- Досвід роботи з великими масивами даних

- Досвід роботи з SQL

- Розуміння теорії баз даних (SQL, NoSQL, NewSQL);

- Знання основ проектування і роботи з корпоративними сховищами і озерами данных (Data WareHouse, Data Lake), а також ETL / ELT-процесами
- Знання Python - початковий рівень

Буде плюсом:
- Знання алгоритмів аналізу даних (включаючи ML)

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

- Роботу в найбільшому та інноваційному банку України

- Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки

- Конкурентну заробітну плату

- Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок

- Корпоративне навчання

- Сучасний комфортний офіс

- Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток

- Дружній професійний колектив та сильну команду

Хочеш працювати там, де технології реально впливають на продукт, а команда цінує ініціативу та розвиток?

У FIRST ми створюємо сучасний продукт у сфері онлайн-геймінгу та щодня працюємо над тим, щоб робити його ще швидшим, стабільнішим і технологічнішим. Наша команда — це люди, які люблять складні задачі, не бояться експериментувати та завжди шукають кращі рішення.

Зараз ми у пошуку Data Engineer, який допоможе розвивати нашу data-платформу, покращувати інфраструктуру даних та будувати надійні data pipelines разом із командами engineering та analytics. 🚀

Що робити:

• Підтримувати та розвивати існуючі data pipelines та data-інфраструктуру
• Оптимізувати продуктивність і стабільність data platform
• Розробляти та покращувати ETL / ELT процеси
• Моніторити data workflows та оперативно вирішувати технічні проблеми
• Працювати з streaming та batch обробкою даних
• Співпрацювати з командами backend, platform engineering та analytics
• Моніторити та вдосконалювати процеси обробки даних
• Розвивати сховище даних (Data Warehouse)
• Проєктувати масштабовану архітектуру даних
• Забезпечувати якість і надійність даних
• Оптимізувати продуктивність аналітики
• Впроваджувати управління даними (Data Governance)
• Розвивати та підтримувати культуру прийняття рішень на основі даних (DDDM)

Що для нас важливо:

• 3+ роки досвіду на позиції Data Engineer 
• Досвід створення та підтримки data pipelines
• Розуміння принципів data processing та data infrastructure (cloud data warehousing, data management, data governance, data analysis, data mining)
• Досвід роботи з системами обробки даних та оптимізації pipeline.

Tech Stack

• ClickHouse
• BigQuery
• dbt
• Airflow
• Kafka
• MongoDB
• MySQL
• Python

Буде плюсом:

• Досвід роботи зі streaming data architectures
• Досвід оптимізації data pipelines та data infrastructure
• Досвід роботи з cloud environments та containerized workloads
• Досвід з Kafka Connect, Kubernetes, Strimzi, Airbyte

Що з нас:

• Стабільність - 5+ років на ринку.
• Гібридний формат у Києві або ремоут (енергонезалежний офіс в центрі Києва).
• Безлімітну відпустку, лікарняні, day-off, гнучкий графік.
• Конкурентна оплата + бонуси.
• Офіс із атмосферою: івенти, тімбілдінги, тусовки та навіть пухнастики 🐶🐱.
• Можливість працювати напряму з продуктом і прокачувати свої скіли.
• Середовище, де твої ідеї реально впливають на результат.

Що далі:

• HR Interview 
• Tech Interview with tech lead

• Final interview with CTO

   

FIRST — місце, де people come first. Приходь і переконайся вже з першого дня ✨

● Компанія яка мислить категоріями гігават і кілобайт. Команда створює цифрові продукти на перетині трейдингу енергоресурсів і технологій, які змінюють ринок в режимі реального часу.
 

● Масштаби говорять самі за себе:
• 122.6+ млрд кВт·год — у найбільшій приватній балансуючій групі (електроенергія + газ)
• 34.4+ млрд кВт·год — обсяг продажів електроенергії у 2024
• 1.8 млрд м³ — обсяги торгівлі газом
• 2.5 млрд кВт·год — імпортно-експортні операції за рік
• 23 країни — географія присутності
• 75 фахівців, а офіси — в Україні, Швейцарії, Хорватії та Нідерландах
 

► Ця позиція зосереджена на підтримці якості даних у data lake. Оскільки функція Data Quality в компанії лише зароджується, то ви отримаєте можливість не просто підтримувати існуючі процеси, а й брати участь у їх розбудові з нуля.
 

► Позиція вимагає вміння самостійно розбиратися в причинах помилок у ETL-процесах, досвід з базами даних, Python та Spark.