Jobs Ukraine, Data Analyst

Ajax Systems — це міжнародна українська технологічна компанія та найбільший у Європі виробник систем безпеки. 4,5+ млн користувачів у 180+ країнах довіряють нашим пристроям щодня. Ми створюємо не просто гаджети — ми будуємо екосистему безпеки, яка стала глобальним стандартом “Made in Ukraine”
 

Ми шукаємо Junior BI Analyst, який хоче розвиватися в аналітиці даних та допомагати бізнесу приймати рішення на основі цифр. Позиція передбачає навчання та поступовий розвиток — ми готові підтримувати й залучати до складніших задач у процесі роботи

Обов’язки:

• Збір даних із баз даних, ERP, Google Sheets, API
• Базове очищення та трансформація даних
• Створення звітів і дашбордів у Power BI
• Підтримка регулярної звітності та ad-hoc запитів від бізнесу
• Участь в автоматизації ручних звітів

• Документування логіки розрахунків KPI

   

Вимоги:

• Базові знання SQL (SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN)
• Досвід роботи з Power BI (створення дашбордів, базові DAX-функції)
• Аналітичне мислення та здатність логічно знаходити першопричину проблеми

• Розуміння базових принципів роботи з даними (ETL — на концептуальному рівні)

   

Буде плюсом :

• Pet-проєкти або портфоліо
• Базове розуміння Python

• Досвід роботи з великими масивами даних

   

Ми надаємо:

• Можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво;
• Роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture;
• Конкурентну заробітну плату;
• Медичне страхування;
• Корпоративну англійську мову;
• Компенсацію профільного навчання;

• Можливість взяти участь у проєкті бета-тесту систем безпеки Ajax — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу.

   

Ajax Systems — це українська історія успіху, місце неймовірної сили та енергії. Долучайтеся, щоб зробити Made in Ukraine 🇺🇦 синонімом надійності.

Привіт, давай знайомитись! Ми - онлайн-платформа з пошуку роботи в Україні. Ми є частиною європейського холдингу Grupa Pracuj Ltd і партнером міжнародної мережі The Network. Щодня ми допомагаємо тисячам людей знайти роботу, а компаніям знайти співробітників якомога швидше та комфортніше!

Сьогодні у тебе є можливість приєднатись до нашої команди професіоналів, які впевнено крокують до однієї цілі та об'єднані спільними інтересами та життєвими цінностями, адже ми перебуваємо в пошуках Business Analyst. Ти потрапиш в команду, яка відкрита до пропозицій та ідей, адже можливість впроваджувати власні ідеї та реалізовувати їх - наше все!

Основні обов'язки:

• Аналізувати та описувати бізнес-процеси компанії, виявлення точок оптимізації. Вивчати існуючі бізнес-процеси компанії з метою визначення їх ефективності, виявлення проблем і можливостей для покращення;
• Конфігурація та підтримка Creatio CRM (процеси, об’єкти, бізнес-логіка, UI);
• Адміністрування JIRA: створення workflow, автоматизацій, permission schemes, дашбордів;
• Збір, документування та узгодження вимог із внутрішніми замовниками.

Технічна декомпозиція задач:

• Розподіл вимог на підзадачі для розробників і тестувальників;
• Формування user stories, acceptance criteria, опису сценаріїв;
• Оцінка складності реалізації спільно з командою;
• Контроль виконання та відповідності технічним вимогам.
• Підготовка технічних завдань (BRD, FRD, user flow, BPMN-схеми);
• Тестування реалізованих рішень і перевірка відповідності бізнес-логіці;
• Ведення актуальної документації у Confluence.
• Участь у впровадженні нових інструментів і вдосконаленні процесів компанії.

Основні вимоги: 

• Глибокі знання налаштування Сreatio; 
• Розуміння роботи клієнт-серверних додатків, web-технологій та побудова API (розуміння роботи HTTP протоколу);
• Досвід роботи бізнес-аналітиком або системним аналітиком від 2 років;
• Практичний досвід з Creatio CRM (налаштування процесів, секцій, конфігурацій);
• Розуміння принципів роботи JIRA / Confluence (workflow, automation, звіти);
• Вміння збирати, аналізувати та декомпозувати вимоги до технічного рівня.

На тебе чекають:

• Можливість прямо впливати на ринок працевлаштування країни;
• Можливість роботи у продуктовому департаменті з більш ніж 70 членами команди;
• Гібридний або віддалений формат роботи — поєднуй офіс і remote, як тобі зручно;
• Медичне страхування;
• Офіс у UNIT.City — сучасний, затишний, з можливістю користуватися спортзалом;
• Корпоративи та тімбілдінги, адже ми любимо проводити час разом!

Вже уявляєш себе у нашій команді? Тоді чекаємо на твоє резюме. 

Наш аналітичний відділ CRM шукає аналітика/аналітикиню, з досвідом написання прогностичних моделей.

• Гадаємо, ти в курсі, що Київстар - це титан у світі телекомунікаційних послуг. А ще це крутий роботодавець, з який комфортно. Надсилай нам своє резюме, якщо хочеш:
• Бути частиною команди мрії, що завжди підтримує та надихає
• Самостійно обирати локацію робочого місце - вдома, у кав’ярні, нашому офісі чи у будь-якій точці планети
• Миттєво влитися у новий колектив в режимі онлайн завдяки нашій програмі онборінгу
• Отримувати гідну та повністю офіційну оплату, з приємними бонусами за якісну роботу
• Мати потужний соцпакет - з медичною страховкою та допомогою у складних життєвих ситуаціях
• Прокачати свої скіли на постійних онлайн тренінгах, курсах, майстер-класах
• Невпинно розвиватися як спеціаліст

Ось що ти будеш робити в Київстар:

• Аналізувати, наскільки ефективно та якісно проходять цільові кампанії Київстару, готувати по ним звіти
• Досліджувати клієнтську базу даних, визначати фактори, що описують поведінку абонентів
• Аналізувати проблеми, робити висновки та пропозиції рішень в рамках сервісних операцій, якими користуються клієнти Київстар
• Розробляти моделі логіки пріоритезації кампаній
• Проводити пост аналіз впливу компаній чи сервісних операції на абонентів після користування послугою/сервісом
• Готувати бізнес-кейси та прогнози за напрямком CRM (відтік, результати кампаній, доходи)
• Працювати з моделями та алгоритмами поведінки клієнтів: складати, тестувати їх валідність на контрольних та експериментальних групах, впроваджувати в експлуатацію, передавати замовникам, надавати експертну підтримку, доробляти або модифікувати за необхідності
• Готувати регулярні та Ad-Hoc звіти, аналізувати дані в різних розрізах, надавати замовникам висновки по результатам аналізу
• Розробляти методики та процедури за напрямком аналітичного CRM

Ми чекаємо саме на тебе, якщо:

• В тебе вже є від 2 років досвіду роботи в сфері аналізу ефективності продуктів та маркетингових кампаній або стратегічного/маркетингового аналізу та прогнозування.
• Ти на одному диханні аналізуєш первинну та вторинну інформацію, вмієш її узагальнювати та систематизувати, виділяєш важливі фактори, явища та події, оцінюєш їх вплив
• Маєш досвід Data Science та самостійно пишеш прогностичні моделі з використанням Machine Learning, знаєш критерії оцінки їх якості та вмієш проводити пілотне тестування
• Ти добре знаєш SQL та без проблем оперуєш великими масивами даних
• Тобі не треба пояснювати, як готувати звіти та презентації
• Ти вмієш навіть з закритими очима працювати у програмах  MS Office, зокрема  MS Excel та Power Point
• Ти готовий/готова своєчасно та якісно виконувати проєкти та надавати їх результати замовникам
• Тобі вже доводилося працювати з новими методиками аналізу•
• Ти обожнюєш виклики й нестандартні підходи до роботи та вмієш знаходити інноваційні рішення
• Твій рівень англійської — від intermediate та вище

Відчуваєш, що це написано саме про тебе? Тоді надсилай нам своє резюме прямо зараз

Ми шукаємо уважного та відповідального Data Labeller, який працюватиме з відеоданими для навчання моделей комп’ютерного зору та алгоритмів машинного навчання. Основне завдання — якісна розмітка відеоматеріалів відповідно до встановлених гайдлайнів та стандартів проєкту. 

Ця позиція передбачає роботу з великими обсягами відеоданих, високу концентрацію уваги та чітке дотримання інструкцій.

Основні обов’язки:

• Розмітка відео (bounding boxes, сегментація, трекінг об’єктів, класифікація подій тощо)
• Перевірка якості та валідація вже розмічених даних 
• Дотримання інструкцій, стандартів якості та дедлайнів 
• Виявлення аномалій або некоректних даних 
• Взаємодія з командою Data/ML для уточнення критеріїв розмітки 
• Ведення базової звітності щодо виконаної роботи

Вимоги: 

• Досвід роботи з розміткою даних (бажано відео або зображень)
• Уважність до деталей та здатність працювати з повторюваними задачами
• Розуміння базових принципів комп’ютерного зору буде перевагою
• Вміння працювати за чіткими інструкціями
• Базові навички роботи з ПК та веб-інструментами
• Самоорганізованість та відповідальність 

Буде плюсом:

• Досвід роботи з інструментами для анотації (CVAT, Labelbox, Supervisely тощо)
• Досвід роботи з AI/ML проєктами

Ми пропонуємо:

• Роботу над реальними AI/ML продуктами
• Чітко визначені процеси та стандарти якості
• Навчання перед стартом роботи
• Підтримку з боку технічної команди
• Можливість професійного розвитку в напрямку Data/ML

Найбільша мережа аптек «Подорожник» успішно працює на ринку понад 25 років. Мережа охоплює 2300+ аптек і понад 12 000 працівників у всіх регіонах України. У зв’язку з розширенням команди в пошуках Business Analyst ERP.
 

Ти наш ідеальний кандидат, якщо в тебе є:

• BPMN-моделювання процесів As Is / To Be;
• сильний аналіз: причинно-наслідкові зв’язки, першопричини, реальні потреби бізнесу;
• вміння знаходити рішення, алгоритмізувати та декомпозувати задачі;
• оцінка якості вимог (повнота, однозначність, тестованість);
• досвід ручного функціонального тестування (сценарії, дефекти, ретест);
• аналіз впливу змін на процеси/системи/користувачів;
• розуміння BAS (архітектура, конфігурації);
• досвід зі Sparta або платформами лояльності/CRM/CDP.
   

Що входитиме в твої обов’язки :

• описувати та оптимізувати бізнес-процеси (As Is / To Be) у BPMN, погоджувати їх із замовниками;
• збирати запити від бізнесу, виявляти першопричини проблем та формувати рішення, що закривають реальну потребу;
• формувати та деталізувати вимоги: декомпозиція, сценарії, правила, винятки, залежності;
• перевіряти якість вимог і забезпечувати їх узгодженість перед розробкою;
• спільно з командою розробки/впровадження алгоритмізувати процеси та готувати постановки для реалізації в BAS/loyalty-сервісах;
• проводити ручне функціональне тестування змін, фіксувати результати та контролювати виправлення;
• оцінювати вплив змін (процеси, інтеграції, користувачі), готувати рекомендації та супровідну документацію;
• брати участь у розвитку та підтримці рішень на базі BAS і сервісів лояльності (Sparta або аналоги).
   

Чому тобі варто працювати саме в нас:

• офіційне працевлаштування в стабільній компанії, що динамічно розвивається;
• можливість особистісного та професійного розвитку;
• необхідні ресурси та інструменти для виконання поставлених завдань;
• бронювання працівників;
• корпоративні знижки на абонементи в Sport Life, Фокстрот, ОККО та багато інших бенефітів.
   

«Подорожник» — лідер можливостей!

Станьте частиною команди, яка створює майбутнє оборони України! Компанія, що займає провідну позицію на ринку виробництва робототехніки в Україні, відкриває вакансію Аналітика даних.

Приєднуючись до їх команди, Ви зможете використовувати свої аналітичні здібності для реального та відчутного внеску в оборону.

Ключові завдання:

• Збір інформації від експлуатантів через месенджер
• Робота зі звітністю у Google Sheets та BigQuery
• Контроль надання інформації експлуатантам
• Актуалізація даних по експлуатантам і наявному складу техніки
• Контроль ведення внутрішніх таблиць ремонтів, дефектів, польотів
• Контроль вхідної інформації від експлуатантів
• Валідація і нормалізація даних

Очікування від кандидата:

• Від 1 року досвід роботи з великим потоком інформації з різних джерел
• Вища освіта
• Впевнене знання Google Sheets/Excel, SQL (опціонально інші системи для збору і аналітики даних)
• Досвід роботи з BI системами (Tableau/Looker/PowerBI)
• Відмінні комунікативні навички
• Вміння самостійно приймати рішення і нести за це відповідальність
• Вміння ефективно працювати в стресових ситуаціях
• Розуміння та знання технічної термінології буде перевагою

Буде перевагою:

• Досвід роботи з продуктовими метриками
• Досвід з Phyton

Компанія пропонує:

• Можливість бронювання з першого робочого місяця
• Офіційне працевлаштування з 1 робочого дня
• Оплачувані лікарняні
• Оплачувана відпустка (згідно КзПп 24 календарні дні)
• Юридичний супровід співробітників (з питань військового обліку)
• Прозора система кар'єрного зростання в середині компанії (вертикально та горизонтально)
• Професійна адаптація та підтримка до повного входження в професію
• Безкоштовне корпоративне харчування (економія 5 000 грн/місяць)
• Обідня перерва — 1 година (для відновлення сил), облаштовані зони відпочинку
• Наявність бомбосховища
• Безкоштовне профільне навчання
• Компенсація витрат на релокацію до 50%
• Заробітна плата — стабільна виплата 2 рази в місяць. Чистими та офіційно

• Графік роботи Пн-Пт з 09:00−18:00

   

Рекрутмент-процес виглядає так: телефонне інтерв'ю з рекрутером > відео-співбесіда через zoom > офер у вас на пошті.

Якщо ви шукаєте нові професійні виклики та натхнення, не гайте часу — надішліть нам своє резюме! Ми опрацюємо вашу заявку максимально швидко — протягом 5 робочих днів.

Prom.ua — найбільший маркетплейс України, на якому представлено понад 100 млн товарів, а щодня платформу відвідують 4,8 млн користувачів.
Покупці знаходять тут усе необхідне — від зубної щітки до культиватора для саду та городу — за найкращими цінами.
Підприємці продають товари в каталозі маркетплейсу, на власних сайтах, створених на платформі Prom, та у мобільному застосунку.

До команди Performance Marketing шукаємо Middle Marketing Data Analyst, який/яка допоможе масштабувати маркетингову ефективність через глибоку аналітику, автоматизацію звітності та контроль якості даних.

Ця роль передбачає роботу з великими обсягами даних, складною бізнес-логікою e-commerce та прямий вплив на ключові показники маркетплейсу. Аналітик буде залучений до розвитку дашбордів, автоматизації процесів звірки з партнерами, контролю коректності трекінгу та аналізу ефективності маркетингових кампаній на web і mobile app.

Що буде у фокусі роботи:

• Розвиток та автоматизація звітності, підтримка й доопрацювання наявних дашбордів на старті з подальшою розробкою нових рішень з нуля.
• Розробка регулярної звітності для команди Performance Marketing та проведення ad-hoc аналізів для підтримки операційних і стратегічних рішень.
• Автоматизація процесів звірки з CPA-партнерами та іншими рекламними каналами.
• Контроль коректності збору подій і конверсій, звірка даних між рекламними системами та аналітичними інструментами.
• Робота з GA4, Firebase та Adjust: аналіз даних, виявлення розбіжностей та пошук причин.
• Аналіз ключових метрик маркетингових кампаній (ROAS, ROMI, CPA, CAC та інших).
• Пошук причин відхилень у показниках та підготовка аналітичних висновків і рекомендацій для оптимізації кампаній.

Що потрібно для цієї ролі:

• 2+ роки досвіду роботи маркетинговим або data-аналітиком.
• Розуміння digital-маркетингу: принципів роботи основних каналів (Google Ads, Meta), базове розуміння аукціонної моделі та атрибуції.
• Знання ключових маркетингових метрик та практичний досвід аналізу ефективності рекламних кампаній.
• Досвід роботи з BI-інструментами (у нас Tableau, але також підійде Looker Studio / Power BI) для підтримки й розвитку дашбордів.
• Впевнене володіння SQL: робота з великими таблицями, агрегації, JOIN-и, базова дедуплікація.
• Досвід використання Python для аналітичних задач (pandas — буде перевагою): робота з табличними даними, базові трансформації та агрегації.
• Досвід роботи з трекінговими системами (GA4, Firebase, Adjust).
• Уважність до якості даних: вміння виявляти розбіжності та аналізувати їх причини.
• Орієнтація на результат і готовність працювати з бізнес-задачами, що напряму впливають на дохід.
• Бажання розвиватися, вивчати нове та працювати в команді.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з e-commerce-проєктами.
• Досвід роботи з CPA-мережами та партнерськими програмами (affiliate-модель).
• Досвід роботи з BigQuery або іншими DWH.
• Досвід використання PySpark для обробки великих обсягів даних.

Що пропонуємо:

• Вплив на ключові бізнес-показники: аналітика маркетингових кампаній напряму впливає на бізнес допомагаючи залучати користувачів до найбільшого маркетплейсу України.
• Співпраця з досвідченою командою: робота пліч-о-пліч із сильними фахівцями, активна комунікація з партнерами та внутрішніми командами.
• Технологічно насичене середовище: великі обсяги даних, web та mobile аналітика, автоматизація процесів, експерименти та оптимізація дашбордів.
• Професійний розвиток: освоєння нових інструментів, участь у стратегічних проєктах, обмін знаннями в команді, компенсація навчання.
• Соціальна відповідальність: участь у проєктах, які допомагають Силам Оборони України, волонтерські ініціативи та ком’юніті.
• Гнучкість і стабільність: офіційне працевлаштування, гнучкий фултайм (офіс у Києві або віддалено), оплачувана відпустка, медстрахування.

Що чекати після відгуку: зустріч з рекрутером -> технічне інтерв’ю -> фінальна зустріч з командою -> офер.

Хочеш аналізувати великі обсяги даних та прямо впливати на маркетингові рішення Prom.ua? 

Тоді очікуємо на резюме й стартуємо знайомство!

Міжнародна В2С-платформа шукає Product Analyst, який допоможе перетворювати дані на інсайти та впливати на продуктові рішення. Це можливість працювати над продуктом із мільйонами активних користувачів та змінювати досвід live-комунікацій у світі.

Що робить цю можливість особливою:

• вплив на продукт, яким користуються мільйони людей щодня;
• робота з високонавантаженими мобільними системами та глобальними B2C процесами;
• бонуси та опціони, що мотивують на довгостроковий успіх;
• 20 днів оплачуваної відпустки для відпочинку та відновлення;
• медичне страхування для себе та близьких;
• компенсація спортивних занять і корпоративне таксі.

Вимоги:

• досвід роботи на позиції data analyst / product analyst / game analyst;
• впевнене володіння SQL;
• досвід роботи з будь-якою хмарною платформою;
• досвід роботи з B2C продуктами;
• досвід мобільної аналітики.

SKELAR — український venture builder, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.

Сьогодні в SKELAR десяток бізнесів у різних нішах — від EdTech до маркетплейсів. Це компанії, що потрапляють у рейтинги ТОП-стартапів та продуктових компаній України, займають найвищі шаблі в AppStore та розробляють платформи, якими користуються мільйони людей. А ще про бізнеси SKELAR пишуть TechCrunch, Wired та інші світові медіа.

Пишаємося сильною командою із 1000+ фахівців, які мають круту експертизу й амбітні цілі. Наші люди — найцінніший актив компанії, тож ми обираємо будувати бізнеси разом з найкращими талантами на ринку.

Зараз ми в пошуку Analytics Team Lead для однієї з наших портфельних компаній SKELAR.

Ця команда успішно підтвердила життєздатність бізнесу, знайшла unit-economy, вийшла на точку окупності та активно масштабується. Кожен новий співробітник має шанс стати лідером напряму в майбутньому — все залежить лише від твоїх амбіцій.

Які виклики чекають:

— Analytics Vision & Strategy: Побудова цілісної стратегії аналітики проєкту, що об’єднує маркетинг, продукт та операційку в єдину Data-екосистему;

— Управління командою: Формування та розвиток крос-функціональної команди аналітиків, менторство та впровадження високих стандартів роботи з даними;

— Cross-functional Insights:

• Marketing: Оцінка ефективності медіабаїнгу (LTV/CAC, Attribution, Incrementality);
• Product: Аналіз поведінки користувачів (Retention, A/B тести, воронки конверсії);
• Operations: Оптимізація внутрішніх процесів (payments, support, trust & safety);

— Data Architecture: Спільно з інженерами вдосконалювати DWH та забезпечувати чистоту і доступність даних для всіх стейкхолдерів;

— Business Partnership: Пряма співпраця з фаундерами та C-level для прогнозування росту та валідації бізнес-гіпотез.

Що для нас важливо:

— 4+ роки в аналітиці (Data/Product/Marketing);

— Експертний SQL та Python. Глибоке розуміння математичної статистики;

— Досвід побудови наскрізної аналітики (від маркетингового джерела до фінансового звіту);

— Досвід роботи з BI-системами (Tableau, Looker, Power BI) та хмарними сховищами (BigQuery/Snowflake);

— Бізнес-мислення та вміння бачити за цифрами реальні бізнес-процеси та гроші;

— English від Upper-Intermediate (B2) для вільної комунікації та роботи з глобальними даними.

Буде перевагою:

— Розуміння фінансового моделювання (P&L);

— Досвід роботи з dbt, Airflow або іншими інструментами автоматизації даних..

Давай разом будувати the next big everything!

SKELAR — український venture builder, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.

Сьогодні в SKELAR десяток бізнесів у різних нішах — від EdTech до маркетплейсів. Це компанії, що потрапляють у рейтинги ТОП-стартапів та продуктових компаній України, займають найвищі шаблі в AppStore та розробляють платформи, якими користуються мільйони людей. А ще про бізнеси SKELAR пишуть TechCrunch, Wired та інші світові медіа.

Пишаємося сильною командою із 1000+ фахівців, які мають круту експертизу й амбітні цілі. Наші люди — найцінніший актив компанії, тож ми обираємо будувати бізнеси разом з найкращими талантами на ринку.

Зараз ми в пошуку Marketing Analyst для однієї з наших портфельних компаній SKELAR.

Ця команда успішно підтвердила життєздатність бізнесу, знайшла unit-economy, вийшла на точку окупності та активно масштабується. Кожен новий співробітник має шанс стати лідером напряму в майбутньому — все залежить лише від твоїх амбіцій.

Які виклики чекають:

— Оптимізація Performance-каналів: глибокий аналіз ефективності закупівлі трафіку (Facebook, Google, TikTok тощо) та пошук точок росту ROI/ROAS;

— Аналіз воронки залучення: дослідження шляху користувача від кліку до конверсії та першої оплати (CPA, CAC, LTV);

— Прямий вплив на стратегію: участь у плануванні маркетингових бюджетів та прогнозуванні окупності трафіку;

— Побудова екосистеми звітності: створення та підтримка автоматизованих дашбордів для Marketing-команди та медіабайєрів;

— Робота з атрибуцією: впровадження та покращення моделей атрибуції для коректної оцінки внеску кожного каналу;

— Експерименти: дизайн, проведення та аналіз результатів A/B тестів на лендінгах та у рекламних кампаніях.

Що для нас важливо:

— SQL: впевнене володіння для роботи з великими масивами даних;

— Візуалізація: досвід роботи з Tableau, Power BI або Looker (Google Data Studio);

— Досвід: 2+ роки на позиції Marketing/Performance/Data Analyst;

— Розуміння метрик: ти вільно оперуєш поняттями CAC, LTV, ROMI, Retention, Cohort analysis;

— Маркетинговий бекграунд: розуміння принципів роботи аукціонів рекламних мереж та систем трекінгу (AppsFlyer, Adjust, GA4);

— Англійська мова: від Upper-Intermediate (B2) для роботи з глобальними ринками.

Буде перевагою:

— Python (pandas, numpy) для автоматизації збору даних та глибинного аналізу;

— Досвід роботи з API рекламних кабінетів.

Давай разом будувати the next big everything!

GG.BET — продуктова IT-компанія. Наша основа — це технології, спорт та розваги. З 2016 року ми будуємо яскравий міжнародний бренд і створюємо сервіс, який обирають фанати спорту та кіберспорту по всьому світу.
 

Analytics Team в GG.BET — це ті, хто перетворює хаос у структуру. Цифри — це наша мова бізнесу, а дані — основа наших рішень. Ми будуємо культуру аналітики в компанії, впроваджуємо метрики, шукаємо інсайти та розкладаємо складне по поличках. 

Якщо тебе драйвить аналітика, цифри й реальний вплив — долучайся на роль Data Analyst!
 

 Ти — наш teamplayer, якщо:

• Маєш досвід роботи на посаді Data Analyst, Product Analyst, Marketing Analyst або аналогічній позиції (від 2 років);
• Впевнено володієшSQL (складні запити, джойни, віконні функції);
• Маєш досвід аналізу великих масивів даних та побудови аналітичних моделей;
• Впевнене володіння Excel;
• Впевнене володіння Python (pandas, numpy);
• Вміння візуалізувати дані та презентувати інсайти зрозуміло для бізнесу;
• Аналітичне мислення, уважність до деталей, відповідальність.
  Буде плюсом: 
• Досвід роботи в сфері igaming;
• Досвід роботи з Power BI; 

 На чому триматимеш фокус, працюючи з нами?

• Збір, обробка та аналіз даних;
• Побудова та підтримка регулярної звітності;
• Аналіз поведінки клієнтів, сегментація та виявлення патернів поведінки;
• Оцінка ефективності ретеншен активностей;
• Підготовка дашбордів та візуалізацій;
• Формування гіпотез та підтримка A/B-тестів;
• Співпраця з суміжними командами для прийняття data-driven рішень;
• Автоматизація аналітичних процесів.
   

 Твій шлях до оферу:

• HR+tech interview (1-1,5 години).
• Test task.
• Security check.
   

Чому з нами ти отримаєш класний досвід?

Стабільне бізнес-середовище: GG.BET — це надійна компанія з прозорими зобов’язаннями та відповідальним підходом до партнерств.

Український ринок: GG.BET є одним з ключових гравців індустрії та стрімко розвивається на ринку України.

Глобальні ринки: GG.BET працює на ринках Європи, Великої Британії та Південно-Східної Азії. З нами ти можеш отримати досвід розвитку глобального продукту.

Масштабні партнерства: GG.BET є титульним спонсором кіберспортивного клубу NAVI, титульним спонсором ФК «Динамо» (Київ). 
 

Як ми піклуємося про команду?

Комфортні умови для продуктивної роботи

• Гнучкий час старту (8:00-11:00) та завершення робочого дня.
• Офіс в Києві, гібрид чи ремоут — вибір за тобою. Якщо ти за кермом, ми пропонуємо безоплатне паркомісце в бізнес-центрі для твого авто.
• Техніка для роботи — ми надаємо все необхідне для продуктивної співпраці.

Турбота про якісний відпочинок

• Оплачувані 20 робочих днів відпустки.
• 17 лікарняних та 5 днів для ментального відновлення щороку.
• Відпочинок на державні свята — кожне свято в будній день для нас є вихідним.

Бенефіти та командні активності

• Медичне страхування або бенефіт-кафетерій з фіксованим річним бюджетом.
• Подарунок на річницю роботи.
• Вихідний на твій день народження.
• 3 family days на весілля та 3 family days з нагоди народження дитини.
• Командні тімбілдінги двічі на рік.

Розвиток та кар’єра

• Внутрішні програми ротації та промоушену — для твого вертикального та горизонтального розвитку в компанії.
• Personal Development Plan для розвитку твоїх навичок та компетенцій.
• Покриття профільного навчання та вивчення іноземних мов в рамках бенефіт-кафетерію.

Якісний онбординг

• Чітко прописаний онбординг-план — твоя особиста карта дій на випробувальний період.
• Регулярні зустрічі з менеджером та Talent Partner для комфортної адаптації.
• Внутрішня програма buddy — під час онбордингу досвідчений колега допоможе максимально комфортно пройти адаптаційний період у компанії.

Долучайся — будемо розвивати крутий продукт разом!

Zeeks — технологічна компанія, що розробляє інфраструктурні, аналітичні та сервісні продукти для міжнародного iGaming-ринку. Ми працюємо з B2B та B2B2C-моделями, де ключову роль відіграють точність процесів, якість даних і масштабованість технологічних рішень.
 

Ми не створюємо entertainment-рішення. Ми працюємо над тим, що дозволяє ринку функціонувати надійно та прозоро.

Компанія стабільно зростає, розвиває власний продуктовий портфель та підтримує ініціативи, спрямовані на відповідальний і етичний бізнес.
 

Зараз ми шукаємо Senior Analyst, який стане першим членом аналітичної команди. Ця роль ідеально підходить для тих, хто отримує задоволення від побудови процесів «з нуля» та хоче мати безпосередній вплив на те, як дані використовуються для прийняття рішень у компанії. 
Ти будеш тісно співпрацювати з менеджментом для створення та впровадження аналітичної функції, визначення процесів, налаштування інфраструктури даних та побудови системи, яка забезпечуватиме цінні інсайти для всіх бізнес-напрямів.
 

Як перший аналітик у команді, ти спочатку самостійно працюватимеш над базовими елементами системи, паралельно розробляючи стратегічний roadmap розвитку аналітичної функції. А згодом зможеш очолити Analytics and Data Engineering department, найматимеш та керуватимеш командою для підтримки потреб компанії в даних.
 

Досвід та навички, необхідні для ролі:

• 5+ років досвіду в аналітичних ролях, з фокусом на продуктову аналітику: аналіз поведінки користувачів, воронок, A/B тестування, прийняття функціоналу.
• Глибока експертиза у вебаналітиці, аналізі поведінки користувачів та оптимізації конверсій.
• Високий рівень володіння SQL — впевнене витягування, трансформація та аналіз великих масивів даних.
• Практичний досвід використання Python для аналітики, збору та трансформації даних.
• Розуміння концепцій сховищ даних (DWH) та кращих практик їх впровадження.
• Впевнене володіння BI-інструментами: Tableau, Power BI, Looker або аналогічними.
• Знання ETL-процесів і принципів побудови data pipelines.
• Базові знання статистичного аналізу та здатність виділяти з даних значущі інсайти.
• Володіння англійською мовою на рівні В1 і вище.

Буде перевагою:

• Досвід роботи у сферах affiliate-маркетингу, iGaming або іншому напрямі performance-маркетингу.
• Досвід побудови аналітичної функції або системи продуктового аналізу з нуля.
• Знання цифрових маркетингових каналів, моделей атрибуції та перфоманс-метрик, а також розуміння їх взаємозвʼязку з продуктовими воронками.
• Достатнє розуміння принципів data engineering, що дозволяє ефективно взаємодіяти з майбутніми дата-інженерами під час побудови масштабованих аналітичних рішень.
• Досвід управління командою або виконання лідерських функцій у командних процесах.
• Знання хмарних рішень для зберігання та обробки даних (GCP, AWS, Azure) та розуміння їх застосування в аналітиці.

Що ми очікуємо від майбутнього Senior Analyst:
 

Стратегічне планування:

• Розробка комплексної стратегії аналітики продукту та даних, узгодженої з бізнес- і продуктовими цілями.
• Розробка стратегічного роадмапу аналітичної функції, що охоплює вибір і впровадження інструментів аналітики, визначення вимог до даних для отримання глибоких продуктових інсайтів, а також планування розширення аналітичної команди відповідно до потреб бізнесу.
• Визначення ключових показників ефективності (KPI) та метрик, які мають вирішальне значення для успіху бізнесу в сфері affiliate-маркетингу.

Інфраструктура даних:

• Співпраця з керівництвом щодо формування бачення архітектури даних та плану її реалізації.
• Визначення вимог до централізованого сховища даних (DWH) для забезпечення можливості глибокого аналізу користувацьких шляхів, використання продукту та прийняття функціоналу.
• Розробка специфікацій для побудови інфраструктури даних, зокрема для трекінгу подій і поведінки користувачів, які в подальшому реалізовуватимуться у співпраці з дата-інженером.

Реалізація аналітики:

• Налаштування веб-аналітики для відстеження поведінки користувачів на сайтах компанії.
• Впровадження аналітичних фреймворків для оцінки ефективності маркетингових кампаній, ROI та моделей атрибуції.
• Проведення глибокого аналізу даних для отримання інсайтів щодо поведінки користувачів, воронок конверсії та ефективності каналів залучення.
• Проєктування, реалізація та аналіз A/B тестів і інших експериментів з метою оптимізації продукту, користувацького досвіду та шляхів конверсії.

Звітність та інсайти:

• Розробка стандартизованих систем звітності для основних стейкхолдерів.
• Створення дашбордів та інтерактивних візуалізацій за допомогою BI-інструментів (Tableau, Power BI або інших).
• Презентація результатів аналізу керівництву компанії з адаптацією технічних інсайтів до бізнес-контексту.

Побудова команди:

• Визначення ролей, зон відповідальності та пріоритетів для майбутньої аналітичної команди.
• Розробка плану найму та етапів масштабування аналітичної функції, включаючи визначення часу для найму дата-інженера.
• Наставництво та керівництво майбутніми членами команди, формування ефективної колаборації.

Що ми пропонуємо:

• Можливість побудувати аналітичну систему з нуля та безпосередньо впливати на стратегічний розвиток продуктів компанії.
• Перспектива очолити аналітичний напрям у майбутньому та розвивати власну команду.
• Персональний розвиток, можливість реалізувати свої професійні, фінансові та особисті амбіції.
• Гнучкий розклад, можливість комбінувати віддалений формат з відвідуванням офісу компанії в Києві.
• Фінансова компенсація, фіксована у валюті з можливістю перегляду за результатами наданих послуг.
• Можливість бронювання за наявності актуальних військово-облікових документів.
• 18 робочих днів оплачуваної перерви, а також додатково 5 days-off та Birthday-off, 5 sick leaves (без довідок та лікарняних листів).
• Щорічний бюджет на навчання та професійний розвиток.
• Щорічний wellbeing deposit, що передбачає компенсацію: медичних послуг, занять спортом, ветеринарної медицини, вивчення іноземних мов, непрофільного навчання та хобі, послуги по догляду за дітьми (няня/дитячий садок).

Надсилайте своє резюме і зустрінемось на інтервʼю!

Шукаємо Power BI Developer, який/яка буде відповідати за створення, розвиток і підтримку аналітичних рішень у Power BI - від моделі даних до складних дашбордів, включно з кастомними візуалізаціями під бізнес-потреби.

Обовʼязки

• Розробка та підтримка дашбордів і звітів у Power BI
• Переклад бізнес-вимог у зрозумілі та ефективні візуальні рішення
• Побудова та оптимізація моделей даних
• Написання та оптимізація DAX-мір і розрахунків
• Робота з різними джерелами даних (SQL, Excel, API, cloud-сервіси)
• Забезпечення якості, точності та продуктивності звітів
• Налаштування Row-Level Security (RLS) та доступів
• Розробка або адаптація кастомних Power BI visualів (AppSource або внутрішні)
• Тісна взаємодія з бізнес-стейкхолдерами, аналітиками та дата-інженерами

• Документація рішень і підтримка користувачів

   

  Вимоги:

• 4+ роки комерційного досвіду з Power BI
• Впевнене володіння DAX та Power Query (M)
• Сильний SQL (складні запити, джоїни, оптимізація)
• Розуміння data modeling (star / snowflake schema)

• Практичний досвід з кастомними Power BI visualами:

   - використання сторонніх custom visuals

   - або розробка власних (TypeScript, Power BI Visuals SDK)

• Розуміння принципів data visualization та UX для дашбордів
• Досвід роботи з великими обсягами даних
• Вміння комунікувати з технічними та бізнес-користувачами

У відділ аналітики шукаємо спеціаліста, який поєднує компетенції product-менеджменту та data-аналітики.

Посада передбачає відповідальність за формування вимог до аналітичних продуктів, контроль та валідацію даних, роботу з майстер-даними і довідниками, а також забезпечення коректності управлінської звітності.

Функціональні обов’язки

• Формування та узгодження вимог до аналітичних дашбордів і звітів
• Опис бізнес-метрик, показників, логіки розрахунків та правил інтерпретації
• Контроль якості, повноти та консистентності даних
• Валідація даних на всіх етапах аналітичного ланцюга
• Робота з майстер-даними (класифікатори, довідники, нормативні переліки)
• Супровід та актуалізація довідкових і допоміжних даних
• Взаємодія з data engineer, BI-дизайнером та бізнес-користувачами
• Підготовка аналітичних матеріалів і пояснень для користувачів звітності
• Підтримка життєвого циклу аналітичних продуктів

Вимоги до кандидата

• Досвід роботи data-аналітиком, product-аналітиком або на суміжній ролі
• Вміння формалізувати бізнес-вимоги у вимоги до даних та звітності
• Розуміння принципів управлінської та операційної аналітики
• Впевнене володіння SQL на рівні аналізу та перевірки даних
• Досвід контролю та валідації даних
• Розуміння концепції master data та довідкових систем
• Системне мислення, увага до деталей, відповідальність за результат

Умови:

• Офісна робота, в Києві
• Військове забезпечення, окрім проживання

Ми працюємо у сфері автозапчастин, інструменту, автохімії та товарів для вантажного транспорту. Офіційно співпрацюємо з Bosch, Karcher, Mahle, Banner, Mannesmann та іншими.

Ми розширюємо in-house IT-команду та шукаємо Junior Qlik Developer / BI Analyst (Qlik Sense) для для побудови зрозумілої та ефективної бізнес-аналітики на основі реальних даних компанії з нашої CRM.

Обов’язки:

• розробка, підтримка та оптимізація інтерактивних дашбордів у Qlik Sense;
• створення аналітичних звітів під бізнес-запити;
• підключення до різних джерел даних (SQL, Excel, API тощо);
• побудова та оптимізація моделей даних;
• оптимізація продуктивності запитів і Qlik-додатків;
• аналіз бізнес-вимог і трансформація їх у зрозумілі звіти;
• тестування, документування та підтримка рішень.

Технології:

• впевнене знання SQL;
• розуміння принципів побудови моделей даних;
• досвід роботи з великими обсягами даних;

• аналітичне мислення та вміння працювати з бізнес-запитами.

   

Ми очікуємо:

• знання SQL;
• Qlik Script (готовність швидко його освоїти — він дуже близький до SQL);
• базові знання HTML, CSS.

Пропонуємо:

• стабільну in-house компанію;
• конкурентну ЗП від 700$;
• графік пн–пт, 09:00–18:00;
• гібридний графік.