Jobs Kyiv

Your future responsibilities:

• Work with credit risk models, including IFRS9 models for provisioning purposes. Prepare relevant regular reports
• Verify model and calculation results for correctness, completeness and consistency. Improve existing verification methods and optimize them
• Periodic review, verification and maintenance of statistical models focused on business and other needs
• Collaborate with colleagues from related departments to clarify data, statuses and calculation results.

Your skills and experience:

• Higher education: finance, economics, mathematics or IT-related
• Understanding the main stages and types of machine learning models
• Experience with SQL
• Strong analytical skills
• Knowledge of mathematical statistics
• English level B1+ (Intermediate)

Will be a plus:

• Experience in model validation in the banking industry
• Knowledge of Python
• Ability to communicate effectively and present results
• Practical skills in working with version control (GIT)

We offer what matters most to you:

• Competitive salary: we guarantee a stable income and annual bonuses for your personal contribution. Additionally, we have a referral program with rewards for bringing in new colleagues to Raiffeisen Bank
• Social package: official employment, 28 days of paid leave, additional paternity leave, and financial assistance for parents with newborns
• Comfortable working conditions: possibility of a hybrid work format, offices equipped with shelters and generators, modern equipment. Classification: PUBLIC
• Wellbeing program: all employees have access to medical insurance from the first working day; consultations with a psychologist, nutritionist, or lawyer; discount programs for sports and purchases; family days for children and adults; in-office massages
• Training and development: access to over 130 online training resources; corporate training programs in CX, Data, IT Security, Leadership, Agile, сorporate library.
• Great team: our colleagues form a community where curiosity, talent, and innovation are welcome. We support each other, learn together, and grow. You can find like-minded individuals in over 15 professional communities, reading clubs, or sports clubs
• Career opportunities: we encourage advancement within the bank across functions
• Innovations and technologies: Infrastructure: AWS, Kubernetes, Docker, GitHub, GitHub actions, ArgoCD, Prometheus, Victoria, Vault, OpenTelemetry, ElasticSearch, Crossplain, Grafana. Languages: Java (main), Python (data), Go (infra, security), Swift (IOS), Kotlin (Android). Data stores: Sql-Oracle, PgSql, MsSql, Sybase. Data management: Kafka, AirFlow, Spark, Flink
• Support program for defenders: we maintain jobs and pay average wages to mobilized individuals. For veterans, we have a support program and develop the Bank’s veterans community. We work on increasing awareness among leaders and teams about the return of veterans to civilian life. Raiffeisen Bank has been recognized as one of the best employers for veterans by Forbes

Why Raiffeisen Bank?

• Our main value is people, and we support and recognize them, educate them and involve them in changes. Join Raif’s team because for us YOU matter!
• One of the largest lenders to the economy and agricultural business among private banks
• Recognized as the best employer by EY, Forbes, Randstad, Franklin Covey, and Delo.UA
• The largest humanitarian aid donor among banks (Ukrainian Red Cross, UNITED24, Superhumans, СМІЛИВІ)
• One of the largest IT product teams among the country’s banks. • One of the largest taxpayers in Ukraine; 6.6 billion UAH were paid in taxes in 2023.

Opportunities for Everyone:

• Raif is guided by principles that focus on people and their development, with 5,500 employees and more than 2.7 million customers at the center of attention
• We support the principles of diversity, equality and inclusiveness
• We are open to hiring veterans and people with disabilities and are ready to adapt the work environment to your special needs
• We cooperate with students and older people, creating conditions for growth at any career stage

You matter at Raif!

Want to learn more? Follow us on social media:

Facebook, Instagram, LinkedIn

______________________________________________________________________

Твої майбутні обов’язки: 

• Робота з моделями кредитного ризику, в тому числі IFRS9 моделями для цілей резервування
• Підготовка відповідних регулярних звітів
• Перевірка результатів відпрацювання моделей та розрахунків на коректність, повноту та узгодженість
• Вдосконалення існуючих методів перевірки та їх оптимізація
• Періодичний перегляд, перевірка та підтримка статистичних моделей, орієнтованих на бізнес та інші потреби
• Співпраця з колегами з суміжних підрозділів для уточнення даних, статусів і результатів розрахунків

Твій досвід та навички:

• Вища освіта: фінансово-економічна, математична або IT-related
• Розуміння основних етапів і типів моделей машинного навчання
• Досвід роботи з SQL
• Сильні аналітичні здібності
• Знання математичної статистики
• Рівень англійської B1+ (Intermediate)

Буде плюсом:

• Досвід роботи перевірки моделі в банківській галузі
• Знання Python
• Здатність ефективної комунікації та презентації результатів
• Практичні навички роботи з контролем версій (GIT)

Пропонуємо те, що має значення саме для тебе: 

• Конкурентна заробітна плата: ми гарантуємо стабільний дохід та щорічні бонуси за ваш особистий внесок. Крім того, у нас є реферальна програма з винагородами за залучення нових колег до Райффайзен Банку.
• Соціальний пакет: офіційне працевлаштування, 28 днів оплачуваної відпустки, додатковий “декрет” для татусів, та матеріальна допомога для батьків при народженні дітей.
• Комфортні умови праці: можливість гібридного формату роботи, офіси забезпеченні укриттями та генераторами, забезпечення сучасною технікою.
• Wellbeing програма: для всіх співробітників доступні медичне страхування з першого робочого дня; консультації психолога, нутриціолога чи юриста; дисконт програми на спорт та покупки; family days для дітей та дорослих; масаж в офісі.
• Навчання та розвиток: доступ до понад 130 навчальних онлайн-ресурсів; корпоративні навчальні програми з CX, Data, IT Security, Лідерства, Agile, корпоративна бібліотека.
• Крута команда: наші колеги — це спільнота, де вітаються допитливість, талант та інновації. Ми підтримуємо один одного, вчимося разом та зростаємо. Ти можеш знайти однодумців у понад 15-ти професійних ком’юніті, читацькому чи спортивному клубах.
• Кар’єрні можливості: ми заохочуємо просування всередині банку між функціями.
• Інновації та технології. Infrastructure: AWS, Kubernetes, Docker, GitHub, GitHub actions, ArgoCD, Prometheus, Victoria, Vault, OpenTelemetry, ElasticSearch, Crossplain, Grafana. Languages: Java (main), Python (data), Go(infra,security), Swift (IOS), Kotlin (Andorid). Datastores: Sql-Oracle, PgSql, MsSql, Sybase. Data management: Kafka, AirFlow, Spark, Flink.
• Програма підтримки захисників і захисниць: ми зберігаємо робочі місця та виплачуємо середню заробітну плату мобілізованим. Для ветеранів та ветеранок у нас діє програма підтримки, розвивається ветеранська спільнота Банку. Ми працюємо над підвищенням обізнаності керівників та команд з питань повернення ветеранів до цивільного життя. Райффайзен Банк відзначений як один з найкращих роботодавців для ветеранів (Forbes).

Чому Райффайзен Банк? 

Наша головна цінність — люди і ми даємо їм підтримку і визнання, навчаємо, залучаємо до змін. Приєднуйся до команди Райфу, адже для нас ТИ маєш значення! 

• Один із найбільших кредиторів економіки та аграрного бізнесу серед приватних банків 
• Визнаний найкращим працедавцем за версіями EY, Forbes, Randstad, Franklin Covey, Delo.UA 
• Найбільший донор гуманітарної допомоги серед банків (Червоний Хрест України, UNITED24, Superhumans, СМІЛИВІ) 
• Одна з найбільших ІТ-продуктових команд серед банків країни 
• Один із найбільших платників податків в Україні, за 2023 рік було сплачено 6,6 млрд гривень

Можливості для всіх: 

• Райф керується принципами, що фокусуються на людині та її розвитку, у центрі уваги 5 500 співробітників та понад 2,7 мільйони клієнтів  
• Підтримуємо принципи різноманіття, рівності та інклюзивності
• Ми відкриті до найму ветеранів і людей з інвалідністю та готові адаптувати робоче середовище під ваші особливі потреби
• Співпрацюємо зі студентами та людьми старшого віку, створюючи умови для зростання на будь-якому етапі кар’єри

В Райфі ти маєш значення! 

Бажаєш дізнатися більше? — Підписуйся на нас у соц.мережах: Facebook, Instagram, LinkedIn 

Cyber Harbor is a fast-growing Ukraine-based company founded by engineers and researchers who helped defend critical cyber infrastructure during the war. Our work is shaped by real-world experience, and we build AI-powered systems designed for complex, high-stakes environments.

We are currently looking for a AI Infrastructure Engineer who will take primary responsibility for the physical infrastructure behind our AI-powered platform. This role is focused on building and operating high-performance server environments within secure, closed networks. You will design, assemble, and maintain the compute and storage infrastructure that supports large-scale AI pipelines, RAG systems, and data processing workloads.

Please note that this role is based in Kyiv and is not fully remote. The infrastructure you will support runs on physical servers deployed in secure environments, so regular visits to(mostly local) data centers are an essential part of the job. From time to time, you will need to be on-site to assemble hardware, perform maintenance, troubleshoot issues, and support infrastructure upgrades.

What You Will Do

• Design and deploy physical server infrastructure for AI workloads, vector search systems, and large-scale data pipelines.
• Assemble and configure servers with CPU, GPU, storage, and high-speed networking components.
• Build and maintain compute nodes used for AI model inference, training, and large-scale data processing.
• Deploy and maintain Linux-based server environments used by AI engineers, data engineers, and platform services.
• Configure high-performance storage for large datasets, embeddings, and model artifacts.
• Plan and maintain connectivity between compute nodes, storage systems, and internal services.
• Monitor hardware health, system performance, storage utilization, and network throughput.
• Diagnose and resolve hardware failures, disk issues, networking problems, and OS-level incidents.
• Work closely with AI/ML engineers, data engineers, and DevOps teams to ensure the infrastructure can reliably support demanding AI workloads.
• Maintain secure infrastructure in isolated or restricted network environments.
• Document infrastructure architecture, server configurations, and operational procedures.

What You Need to Join Us

• Strong hands-on experience administering Linux servers in production environments.
• Practical experience working with physical servers and data center hardware.
• Experience assembling or configuring servers with GPUs, NVMe storage, RAID controllers, and high-speed networking.
• Understanding of infrastructure requirements for AI systems, including data pipelines, model serving, and vector databases.
• Familiarity with storage systems used for large datasets and machine learning workloads.
• Solid networking knowledge, including VLANs, routing, high-throughput networking, and troubleshooting connectivity issues.
• Experience monitoring system health and diagnosing infrastructure problems.
• Ability to operate infrastructure in secure or isolated environments.
• Strong sense of ownership and the ability to manage critical infrastructure independently.

Why Join Us

• Build the backbone of an AI platform - design and operate the infrastructure that powers large-scale RAG and AI systems.
• Work on meaningful problems - support systems used in real-world cybersecurity and data analysis operations.
• Military Deferment - available for full-time employees.
• Flexible Work Format - a results-focused environment with flexibility, while staying hands-on with physical infrastructure when needed.

–––––––––––––––––––––––––––––––Рідною–––––––––––––––––––––––––––––––

Cyber Harbor - українська компанія, заснована інженерами та дослідниками, які брали участь у захисті критичної кіберінфраструктури під час війни. Ми спираємося на реальний практичний досвід і створюємо AI-powered системи для складних середовищ, де помилка може мати високу ціну.

Зараз ми шукаємо AI Infrastructure Engineer, який візьме на себе ключову відповідальність за фізичну інфраструктуру, на якій працює наша AI-powered платформа. У цій ролі основний фокус - побудова та підтримка високопродуктивного серверного середовища в захищених закритих мережах. Ви будете проєктувати, збирати та підтримувати обчислювальну й storage-інфраструктуру, яка забезпечує роботу масштабних AI pipelines, RAG systems та data processing workloads.

Зверніть увагу: ця роль передбачає роботу в Києві та не є fully remote. Інфраструктура, з якою ви працюватимете, розгорнута на фізичних серверах у захищених середовищах, тому регулярні виїзди до локальних data centers є важливою частиною цієї роботи. Час від часу потрібно буде бути на місці, щоб збирати обладнання, виконувати технічне обслуговування, усувати несправності та підтримувати інфраструктурні оновлення.

Що ви будете робити

• Проєктувати та розгортати фізичну серверну інфраструктуру для AI workloads, vector search systems і масштабних data pipelines.
• Збирати та налаштовувати сервери з CPU, GPU, storage і компонентами високошвидкісної мережевої інфраструктури.
• Будувати та підтримувати compute nodes для AI model inference, training і великомасштабної обробки даних.
• Розгортати та підтримувати Linux-based серверні середовища, з якими працюють AI engineers, data engineers і platform services.
• Налаштовувати високопродуктивне сховище для великих датасетів, embeddings і model artifacts.
• Планувати та підтримувати мережеву взаємодію між compute nodes, storage systems і внутрішніми сервісами.
• Моніторити стан обладнання, продуктивність систем, використання сховищ і пропускну здатність мережі.
• Діагностувати та усувати апаратні збої, проблеми з дисками, мережею та інциденти на рівні операційної системи.
• Тісно взаємодіяти з AI/ML engineers, data engineers і DevOps teams, щоб інфраструктура стабільно підтримувала складні AI workloads.
• Підтримувати безпечну інфраструктуру в ізольованих або обмежених мережевих середовищах.
• Вести технічну документацію щодо архітектури інфраструктури, конфігурацій серверів і операційних процедур.

Що нам важливо

• Сильний практичний досвід адміністрування Linux-серверів у production-середовищі.
• Практичний досвід роботи з фізичними серверами та серверним обладнанням рівня data center.
• Досвід збирання або конфігурації серверів із GPU, NVMe storage, RAID-контролерами та високошвидкісною мережею.
• Розуміння інфраструктурних вимог AI systems, зокрема для data pipelines, model serving і vector databases.
• Знайомство із системами зберігання даних для великих датасетів і machine learning workloads.
• Сильні знання мережевої інфраструктури, зокрема VLAN, routing, high-throughput networking і діагностики проблем зі з’єднанням.
• Досвід моніторингу стану систем і виявлення інфраструктурних проблем.
• Здатність працювати з інфраструктурою в захищених або ізольованих середовищах.
• Високий рівень відповідальності, самостійності та здатність самостійно підтримувати критично важливу інфраструктуру.

Чому варто приєднатися

• Будувати основу AI-платформи - ви проєктуватимете та підтримуватимете інфраструктуру, на якій працюють масштабні RAG та AI systems.
• Працювати над задачами з реальним значенням - ви підтримуватимете системи, що застосовуються в реальних сценаріях кібербезпеки та аналізу даних.
• Бронювання - доступне для full-time працівників.
• Гнучкий формат роботи - середовище з фокусом на результат і достатньою гнучкістю, водночас із потребою працювати hands-on з фізичною інфраструктурою, коли це необхідно.

Формат: повна зайнятість, офіс

Основні вимоги:

Безпека інфраструктури:

• IAM, RBAC
• Zero Trust модель

Шифрування:

• TLS, HTTPS
• Шифрування баз даних

Web-безпека:

• OWASP Top 10
• XSS, CSRF, SQL Injection

Аудит та моніторинг:

• Логування
• Проведення pentest
• Робота з SIEM

Compliance (при роботі з персональними даними):

• Основи GDPR
• Політики зберігання даних

Формат: повна зайнятість, офіс

Основні вимоги

• Досвід роботи з Amazon Web Services (EC2, RDS, S3, IAM, VPC, CloudWatch, Auto Scaling)
• Інфраструктура як код: Terraform / CloudFormation

Контейнери та деплой:

• Docker
• CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI)

Мережа:

• VPC, VPN, Subnets, Load Balancer
• DNS, SSL, Firewall

Моніторинг та відмовостійкість:

• CloudWatch, Grafana
• Backup-стратегії
• Disaster Recovery

Безпека:

• IAM policies
• Secrets Manager
• Шифрування даних

Про проект

Будуємо ride-hailing платформу (аналог Uber/Bolt) з нуля для українського ринку.

-Greenfield проект:

-Сучасний стек без легасі

-Детальне технічне ТЗ (10,000+ рядків специфікації)

-Спроектована архітектура

-Фінансування на місці

інженер, який:

• ✅ Сам пише найскладніші частини системи (60-70% часу — hands-on coding)
• ✅ Приймає архітектурні рішення та відповідає за технічну якість
• ✅ Будує команду та допомагає іншим рости
• ✅ Може пояснити кожен рядок коду, який написав будь-хто в команді
  Ти будеш писати код щодня. Не просто review — а реалізовувати критичні модулі власноруч.
  
  Зона відповідальності
• 1. Hands-On Development (60-70% часу)
• Ти особисто реалізуєш найскладніші модулі
  
  2. Архітектура та технічне лідерство (20-30% часу)
• Проектування database schema (Prisma + Raw SQL для складних queries)
• Ревізія архітектурних рішень (від схеми БД до міжсервісної комунікації)
• Code review критичних pull requests
• Технічна документація (ADR, API specs, runbooks)
• Performance optimization (query tuning, indexing, caching strategies)
  
  3. Команда (10-20% часу)
• Найм backend-інженерів (технічні інтерв'ю, coding challenges)
• 1-on-1 з розробниками
• Технічне менторство (пара програмінг, knowledge sharing)
  
  4. Інфраструктура
• GCP / GKE setup та підтримка
• Docker, Terraform IaC
• CI/CD через GitHub Actions
• Monitoring, alerting, incident response
  
  Технічний стек
• Backend:
• Node.js 20, NestJS, TypeScript 5
• Prisma ORM + Raw SQL для складних queries
• Database:
• PostgreSQL 15 + PostGIS extension
• Redis Cluster (caching + Pub/Sub)
• Real-Time:
• Socket.io + Redis Adapter
• BullMQ (background jobs)
• Infrastructure:
• GCP / GKE
• Docker, Terraform
• GitHub Actions (CI/CD)
• Integrations:
• LiqPay (payments)
• Google Maps API
• Twilio/TurboSMS (OTP)

• Firebase Cloud Messaging (push)

   

  ✅ Must Have

  Технічні скіли:

  1. Node.js Ecosystem (expert-level):

  6+ років комерційного досвіду з Node.js

  Глибоке знання NestJS: DI, Guards, Interceptors, Pipes,

  Exception Filters

  TypeScript advanced patterns (Generics, Conditional Types, Utility Types)

  Async patterns: Promises, async/await, event loop, backpressure handling

  2. PostgreSQL (expert-level):

  Складний SQL (CTEs, Window Functions, Recursive Queries)

  Транзакції, ізоляція (READ COMMITTED, SERIALIZABLE)

  Locking (row-level, table-level, advisory locks)

  Indexing strategies (B-tree, GiST, GIN)

  Query optimization (EXPLAIN ANALYZE, pg_stat_statements)

  Partitioning, replication

  3. Redis (advanced):

  Черги (BullMQ або аналог)

  Pub/Sub для distributed systems

  TTL, eviction policies

  Cluster mode

  4. System Design:

  Досвід проектування high-load систем (10k+ RPS)

  Microservices vs Monolith trade-offs

  CAP theorem, eventual consistency

  Idempotency, retries, circuit breakers

  5. Code Quality:

  Clean Code principles

  SOLID, DRY, KISS

  Unit testing (80%+ coverage)

  Integration testing

  Лідерські скіли:

  2+ роки досвіду у ролі Tech Lead або Senior Engineer з менторством

• Досвід найму backend-інженерів (проведення технічних інтерв'ю)
• Code review практики
• Вміння приймати архітектурні рішення та аргументувати їх
• 1-on-1, технічне менторство
• Комунікація:
• English Intermediate+ (читання документації, написання API specs)

• Вміння пояснювати складні технічні концепції простими словами

  ______________ Nice to Have

• PostGIS або досвід з геоданими
• Інтеграція платіжних шлюзів (LiqPay, Stripe, Fondy)
• WebSocket at scale (Socket.io + Redis Adapter)
• Kubernetes, Terraform, Helm
• Event-driven архітектура (Kafka, RabbitMQ, NATS)
• Досвід у транспортних / marketplace платформах (ride-hailing, delivery, logistics)

• Contribution в open-source проекти

  ____________________ Умови

• Позиція: Tech Lead / Senior Backend Engineer

  Зайнятість: Full-time

• Команда: Ти + 1 Senior Backend 

• Термін: 6-8 місяців MVP → Production

   

  ______________Старт: Березень 2026

• 📈 Що отримаєш
• 1. Технічні виклики світового рівня:
• Складні distributed systems
• High-load real-time processing
• Фінансові транзакції з жорсткими SLA
• Геопросторові алгоритми
• 2. Ownership:
• Твої архітектурні рішення = фундамент продукту
• Вплив на вибір технологій, процеси, команду
• Можливість експериментувати з новими підходами
• 3. Професійне зростання:
• Досвід побудови системи з нуля (не підтримка легасі)
• Лідерство в команді (найм, менторство, processes)
• Portfolio project для міжнародного резюме
• 4. Greenfield без legacy pain:
• Жодного "це тут так історично склалося"
• Сучасні практики з першого дня
• Чиста архітектура, яку ти проектуватимеш.
  
   

Обовʼязки:

• Розробка та підтримка внутрішніх сервісів компанії
• Розробка Telegram-ботів, CRM-систем та інших внутрішніх інструментів

Вимоги:

• Впевнені знання PHP, Laravel
• Досвід роботи з MySQL, PostgreSQL 
• Досвід з Redis
• Розуміння та практичний досвід з Docker
• Робота з Git, Composer
• Налаштування Cron, Supervisor
• Базові знання HTML, CSS, JavaScript

• • Буде плюсом: React, Vue

Умови:

• 5/2 з 10:30-19:00
• Формат: офіс / гібрид / віддалено
  (віддалено — за умови максимального match’у)
• Заробітня плата індивідуально на співбесіді