Jobs

You’ll work on real-world problems in Voice AI, building and testing agents that interact with actual customers, and evaluating and improving how AI Voice Agents perform. You will join a growing team that values ownership and a dynamic approach.

Key Responsibilities:

• Develop and maintain Voice AI agent pipelines: from prompt engineering to testing and refinement
• Contribute to internal automation projects
• Participate in evaluations and internal testing
• Participate in dataset preparation and fine-tuning tasks

• Actively document and share improvements and learnings with the team

   

Requirements:

• 1+ year of experience with Python
• 0.5+ years of experience with Prompt Engineering
• Solid understanding of AI pipelines
• Experience with different LLM systems 
• Solid understanding of fine-tuning
• Proactive, self-driven, and comfortable with working in a fast-paced startup environment

• Excellent communication skills in English, both written and spoken.

   

Nice-to-have Qualifications:

• Experience with STT/TTS models
• Understanding of evaluation pipelines for LLM or Voice AI

At Capgemini Engineering, the world leader in engineering services, we bring together a global team of engineers, scientists, and architects to help the world’s most innovative companies unleash their potential. From autonomous cars to life-saving robots, our digital and software technology experts think outside the box as they provide unique R&D and engineering services across all industries. Join us for a career full of opportunities. Where you can make a difference. Where no two days are the same.

Your Client

Our client is a leading data and AI company that helps organizations accelerate innovation by unifying data, analytics, and AI. The platform enables data teams to collaborate and build data-driven solutions at scale. 

Your Role

• Design, develop, and implement advanced machine learning models and AI solutions
• Deploy and maintain production-level machine learning systems
• Contribute to the development of generative AI and NLP projects
• Manage and optimize data pipelines and infrastructure
• Collaborate with cross-functional teams to deliver high-impact data science solutions

• Stay current with the latest advancements in AI/ML and apply them to solve complex business problems

   

Your Profile

• Knowledge in Physics, Mathematics, Engineering, or a related quantitative field
• 4+ years of experience in AI/ML
• 3+ years of implementation experience as a customer facing consultant, including customer-facing GenAl
• Proven experience in deploying machine learning models to production environments
• Hands-on experience with generative AI technologies and natural language processing
• Proficiency in infrastructure management, including:
  • Docker containerization
  • Pipeline management tools
  • Database systems
• Experience working with Databricks platform
• Experience with Azure cloud
• Knowledge in Physics, Mathematics, Engineering, or a related quantitative field
• 4+ years of experience in AI/ML
• 3+ years of implementation experience as a customer facing consultant, including customer-facing GenAl
• Proven experience in deploying machine learning models to production environments
• Hands-on experience with generative AI technologies and natural language processing
• Proficiency in infrastructure management, including:
  • Docker containerization
  • Pipeline management tools
  • Database systems
• Experience working with Databricks platform

• Experience with Azure cloud

   

What You Will Love About Working Here

• We care about all our employees and want them to feel as comfortable as possible. That's why we offer health insurance from the first days, regardless of the probationary period.
• The Gift from the Company - Christmas holidays from December 25 to December 31.

• Cooperation with Superhumans center and Veteran HUB. Capgemini Engineering has supported the launch of psychological rehabilitation department of Superhumans. Our team also donated over UAH 500 000 prosthetics for three Ukrainian defenders. Currently, we support psychological counseling provided by the Veteran Hub, and we have implemented an internal policy making the company friendly to military and veterans with the assistance of the Hub.

   

Capgemini is a global business and technology transformation partner, helping organizations to accelerate their dual transition to a digital and sustainable world, while creating tangible impact for enterprises and society. It is a responsible and diverse group of 340,000 team members in more than 50 countries. With its strong over 55-year heritage, Capgemini is trusted by its clients to unlock the value of technology to address the entire breadth of their business needs. It delivers end-to-end services and solutions leveraging strengths from strategy and design to engineering, all fueled by its market leading capabilities in AI, generative AI, cloud and data, combined with its deep industry expertise and partner ecosystem.

Automat-it is where high-growth startups turn when they need to move faster, scale smarter, and make the most of the cloud. As an AWS Premier Partner and Strategic Partner, we deliver hands-on DevOps and FinOps and GenAI support that drives real results.

We work across EMEA, fueling innovation and solving complex challenges daily. Join us to grow your skills, shape bold ideas, and help build the future of tech.

We seek an experienced MLOps Team Lead to join our innovative team. You will lead a group of highly skilled MLOps Engineers, develop robust MLOps pipelines, create cutting-edge Generative AI solutions, effectively engage with customers to grasp their requirements, and oversee project success from inception to completion.

📍 Work location - remote from Ukraine

Responsibilities:

• Manage a team of highly professional MLOps Engineers focusing on their growth and execution excellence.
• Lead and be responsible for on-time, great-quality project deliveries
• Developing MLOps pipelines leveraging the Amazon SageMaker platform and its features
• Developing Generative AI solutions and POCs, utilizing the latest architectures and technologies
• Delivering end-to-end ML products - model performance development, training, validation, testing, and version control
• Provision of ML AWS resources and infrastructure
• Developing ML-oriented CI/CD pipelines using GitHub Actions, BitBucket, or similar tools
• Deploying Machine Learning models in production
• Help customers tackle challenges on a scale using distributed training frameworks 
• Using and writing Terraform libraries for infrastructure deployment
• Developing CI/CD pipelines for projects of various scales and tech stacks
• Maintaining infrastructures and environments of all types, from dev to production
• Security monitoring and administration

Requirements:

• Proven leadership experience with a track record of managing and developing technical teams.
• Excellent customer-facing skills to understand and address client needs effectively.
• Ability to design and implement cloud solutions and to build MLOps pipelines on AWS
• Experience with one or more MLOps frameworks like Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow, etc. 
• Fluency in Python, a good understanding of Linux, and knowledge of frameworks such as scikit-learn, Keras, PyTorch, Tensorflow, etc.
• Ability to understand tools used by data scientists and experience with software development and test automation
• Experience with one or more large language models, such as frameworks like OpenAI SDK, Amazon Bedrock, LangChain, and LlamaIndex
• Experience with Docker and Kubernetes
• Fluent written and verbal communication skills in English
• Working knowledge of some Vector Databases such as OpenSearch, Qdrant, Weaviate, LanceDB, etc. - an advantage
• Working knowledge with Snowflake, BigQuery, and/or Databricks - an advantage
• GCP or Azure knowledge (DevOps/MLOps) - an advantage
• ML certification (AWS ML Specialty or similar) - an advantage

Beneftis

• Professional training and certifications covered by the company (AWS, FinOps, Kubernetes, etc.)
• International work environment
• Referral program – enjoy cooperation with your colleagues and get a bonus 
• Company events and social gatherings (happy hours, team events, knowledge sharing, etc.)
• Wellbeing and professional coaching through Oliva Health
• English classes
• Soft skills training

Country-specific benefits will be discussed during the hiring process.

Automat-it is committed to fostering a workplace that promotes equal opportunities for all and believes that a diverse workforce is crucial to our success. Our recruitment decisions are based on your experience and skills, recognizing the value you bring to our team.

This vacancy is applicable only to candidates from Lviv or ready to relocate to Lviv!!! 

Robotics Operations Support & Supervisor — Autonomous Transport Robots

(with the option to grow into a Robotics Engineer, Project Manager or Consultant)

About Logivations Logivations develops state-of-the-art roboics and AI solutions that fuse artificial intelligence, optimisation and robotics. Our technology is trusted by Adidas, Amazon, DHL, Coca-Cola, Heineken, Lidl, Migros, Swarovski and more than 30 000 users worldwide.

Your Responsibilities

• Oversee and support the everyday operation of our autonomous transport robots at customer facilities.
• Monitor robot fleets through our web dashboards, analyse KPIs and react to alarms or deviations.
• Coordinate with developers and on-site staff to troubleshoot issues, schedule maintenance and roll out software updates.
• Fine-tune robot routes, speeds and task priorities to maximise throughput and safety.
• Prepare concise status reports, operating manuals and training materials for users and partners.
• Create digital-twin simulations for demonstrations, presales and continuous improvement initiatives.
• After gaining experience: deliver operator trainings, take the technical lead in customer projects and, when needed, travel to client sites in the EU or US.

Your Profile

• Active Bachelor’s or Master’s student.
• Interest in robotics/automation; prior QA or logistics experience is welcome but not mandatory.
• Studies with an analytical or technical focus (e.g. robotics, mechanical or industrial engineering, computer science, mathematics, physics, economics).
• Solid communication skills, an analytical mindset and a strong desire to learn new technologies.
• Minimum intermediate English (B1/B2).
• Sense of responsibility, self-organisation, perseverance and team spirit.
• Willingness to travel internationally on occasion.

We Offer

• Challenging, meaningful work with cutting-edge AI-powered robotic solutions.
• Competitive salary paid in EUR.
• Working hours compatible with your study schedule.
• Supportive, professional team and a modern office in Lviv.
• A clear, step-by-step career path leading to direct interaction with global companies.
• Insights not only into IT but also into the operational technologies used by world-class enterprises.

Interested? Visit www.logivations.com and www.pixel-robotics.eu for more information, and send us your CV. We look forward to meeting you!

Who we are:

Adaptiq is a technology hub specializing in building, scaling, and supporting R&D teams for high-end, fast-growing product companies in a wide range of industries. 

About the Product:

Our client is a leading SaaS company offering pricing optimization solutions for e-commerce businesses. Its advanced technology utilizes big data, machine learning, and AI to assist customers in optimizing their pricing strategies and maximizing their profits.

About the Role:

As a Machine Learning Engineer you’ll play a critical role in shaping and enhancing our AI-driven pricing platform. 

Key Responsibilities:

• Develop and Optimize Advanced ML Models: Build, improve, and deploy machine learning and statistical models for forecasting demand, analyzing price elasticities, and recommending optimal pricing strategies.
• Lead End-to-End Data Science Projects: Own your projects fully, from conceptualization and experimentation through production deployment, monitoring, and iterative improvement.
• Innovate with Generative and Predictive AI Solutions: Leverage state-of-the-art generative and predictive modeling techniques to automate complex pricing scenarios and adapt to rapidly changing market dynamics.

Required Competence and Skills:

• A Master’s or PhD in Computer Science, Physics, Applied Mathematics or a related field, demonstrating a strong foundation in analytical thinking.
• At least 5 years of professional experience in end-to-end machine learning lifecycle (design, development, deployment, and monitoring).
• At least 5 years of professional experience with Python development, including OOP, writing production-grade code, testing, and optimization.
• At least 5 years of experience with data mining, statistical analysis, and effective data visualization techniques.
• Deep familiarity with modern ML/DL methods and frameworks (e.g., PyTorch, XGBoost, scikit-learn, statsmodels).
• Strong analytical skills combined with practical experience interpreting model outputs to drive business decisions.

Nice-to-Have:

• Practical knowledge of SQL and experience with large-scale data systems like Hadoop or Spark.
• Familiarity with MLOps tools and practices (CI/CD, model monitoring, data version control).
• Experience in reinforcement learning and Monte-Carlo methods.
• A solid grasp of microeconomic principles, including supply and demand dynamics, price elasticity, as well as econometrics.
• Experience with cloud services and platforms, preferably AWS.

Type: Remote / Part-time or Full-time
Location: Flexible (Global – Europe, Asia)
Experience: 3+ years in AI/ML

We’re assembling a world-class remote team of AI engineers to work across a portfolio of innovative projects. From fine-tuning large language models to building next-generation recommender systems, our work spans across industries like e-commerce, fintech, healthcare, and media.

This is your opportunity to contribute to meaningful AI applications in a flexible, international, engineering-driven environment.

Current Open Categories

We’re currently hiring AI experts in the following areas:
 

🔹 Large Language Models (LLMs)

Projects involving:

• Fine-tuning and instruction-tuning (LLaMA, Mistral, Falcon, GPT-J, etc.)
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Embedding-based search & ranking systems
• Chatbot and virtual assistant development

🔹 Recommender Systems

Projects involving:

• Hybrid recommendation engines (collaborative + content-based)
• Real-time personalization
• User behavior modeling & session-based predictions
• Implicit feedback systems

🔹 Computer Vision (CV)

Projects involving:

• Object detection, classification, segmentation (YOLO, Detectron2, UNet, etc.)
• Real-time video processing & anomaly detection
• OCR and visual search
• Industrial automation (e.g., quality control, safety monitoring)

🔹 NLP & Analytical AI Systems

Projects involving:

• Information extraction from unstructured data
• Entity linking and document understanding
• Sentiment & intent analysis
• Time-series forecasting & predictive analytics

🔹 Pattern Recognition & Signal Intelligence

Projects involving:

• Biometric recognition
• Sensor data analysis
• Audio & speech pattern modeling
• Rule-based & neural pattern detection
  
  👩‍💻 Who You Are
• 3+ years of experience in AI, ML, or Data Science
• Strong hands-on with Python and ML libraries (PyTorch, TensorFlow, etc.)
• Familiar with best practices in model training, evaluation, and deployment
• Comfortable working remotely and asynchronously
• Open to short or mid-term project-based work

A fast-growing company in the live events space is searching for an AI Engineer for full-time remote.

This is a trusted online marketplace where fans can buy and sell official hospitality packages and VIP tickets to live sports, music, and cultural events.

You’ll help shape the future of customer-facing AI applications, from conversational sales agents to real-time support copilots, transforming how fans discover, explore, and purchase unforgettable live event experiences.

The company has:

• Excellent rating on Trustpilot (4.9),
• Partnerships with the best clubs, venues, and artists,
• Traffic of around 280K monthly unique users and growing fast,
• Currently focussed on the UK market, but poised to enter European markets in the near future.

Must have experience in Python web-development with modern tools and frameworks, experience with practical LLM implementation, with RAG and vector databases.
Will be a huge plus: AWS toolset (especially ML-ones) experience.

We are currently looking for a Machine Learning Engineer to join a technology company specializing in navigation hardware for aerial vehicles. This is a fully remote position.

The company fosters a fast-paced startup culture with direct communication, a flat hierarchy, and minimal bureaucracy. You will work with people who value the Growth Mindset, embrace challenges, aren’t afraid to learn from mistakes, and focus on finding solutions rather than pointing fingers.

The company actively integrates automation and AI technologies into all company processes to be 10x more efficient, reduce routines, and free up time for creative jobs.

Key responsibilities:

• Perform data analysis to evaluate data quality, identify trends, and ensure suitability for machine learning experiments.
• Prepare and preprocess datasets, ensuring best practices for model generalization and robustness in ML models.
• Prototype and optimize data processing pipelines, collaborating with the DevOps team for seamless deployment.
• Design, train, and evaluate ML models in collaboration with senior engineers.
• Analyze experiment results, identify potential pitfalls, and propose improvements for model performance.

• Proactively communicate key findings, intermediate analyses, and experiment results to stakeholders and partners, translating insights into actionable recommendations.

   

Required skills:

• Upper-intermediate, preferably Advanced English.
• Master’s or PhD degree in Computer Science, Machine Learning, Robotics, or a related field.
• Commercial experience in Machine Learning, Robotics, or a related field.
• Solid command of Machine Learning, Statistics, and Signal Analysis.
• Hands-on experience with Python and ML frameworks such as TensorFlow or PyTorch, SciPy, and Scikit-learn.
• Strong understanding of data preprocessing, feature engineering, and model evaluation.
• Familiarity with supervised and unsupervised learning techniques applied to sensor or image data.

• Basic understanding of software engineering principles, including version control (Git) and containerization (Docker).

   

Preferred qualifications:

• Command of at least one other language for data analysis, such as R and Scala.
• Familiarity with the Spark data analysis framework.
• Exposure to robotics, reinforcement learning, SLAM (Simultaneous Localization and Mapping), or sensor fusion.
• Experience working with real-time sensor data (e.g., LiDAR, camera, IMU).

• Understanding of cloud-based ML model deployment and optimization techniques.

   

Note! When possible, add a link to your GitHub and any code examples with your application.

Job Description
 

We are a comprehensive SaaS platform that provides complete device operational intelligence, allowing security teams to effortlessly detect vulnerabilities, assess risks, and deploy cutting-edge mitigations. Our universal vulnerability repository is the first in the industry; it enables organisations, as well as IT and security solutions, to stay steps ahead of cyber threats, ensuring robust security in the face of evolving cyber threats.

🛠 Desired Skills and Experience

● Strong commitment to code quality, particularly in Python.

● In-depth knowledge of LLMs (e.g., GPT, Claude, Mistral) with hands-on experience in prompt engineering, fine-tuning, or RAG pipelines.

● Solid understanding of NLP fundamentals: tokenization, embeddings, and

transformer-based models.

● Proficiency with Python and key ML/NLP frameworks (e.g., HuggingFace,

Sentence-Transformers, LangChain, LangGraph).

Strong grasp of:
 

○ Scalable and maintainable software architecture

○ Object-oriented programming and design patterns

○ Automated testing (unit, integration, and smoke tests)

● Familiarity with Git and command-line tools.

● Excellent communication skills and professional-level English.

● Ability to learn quickly and work independently across time zones.

● Minimum of 3+ years of experience in machine learning, including at least 2 years in the generative AI space.

Nice to Have:
 

● Interest or background in cybersecurity.

● Experience with:

○ Task orchestration tools (e.g., Airflow, Argo Workflows)

○ Cloud platforms (preferably Google Cloud Platform)

○ SQL databases (e.g., PostgreSQL)

○ Graph databases (e.g., ArangoDB, Neo4J)

○ Infrastructure as code (Terraform)

○ Containerization and orchestration (Docker, Kubernetes)

🎯 Responsibilities
 

● Design and implement Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines using state-of-the-art LLMs (e.g., OpenAI, Vertex AI, Cohere).

● Build pipelines for extracting structured information from unstructured sources (PDFs, HTML, etc.) using LLMs and advanced prompt engineering techniques.

● Conduct R&D in the cybersecurity domain using NLP techniques to match and analyze vulnerability data.

● Develop evaluation datasets and pipelines to benchmark the quality and correctness of LLM outputs.

● Craft effective prompts, fine-tune LLMs, and experiment with embedding and similarity methods.

● Design and implement HTTP APIs for both internal and customer-facing

applications.

● Research the capabilities and limitations of current LLMs and apply findings to enhance RAG and other LLM-based services.

● Write unit and integration tests to ensure reliability and maintainability.

● Participate in sprint planning and collaborate with non-technical stakeholders to gather and translate business requirements.

● Review code, designs, and technical deliverables, providing constructive feedback.

effie is an international software product company. We discover new and unconventional approaches to tackling business challenges by providing global cloud-based SaaS solutions, leveraging the sharing economy and AI capabilities.
In addition to developing innovative software products, we offer a full range of services, including deployment, training, administration, optimization, process automation, technical support, and business analytics consulting.
Our main expertise lies in optimizing business processes for manufacturers, distributors, merchandising agencies, and retail chains in the CPG (including FMCG) and pharmaceutical industries.
 

• 140+ team members;
• 100+ clients across 13 countries, including PepsiCo, Coca-Cola, Nestlé, Shell, Nemiroff, Philip Morris, and others;
• 27,000+ users of our services;
• Microsoft Gold Partner.
   

What We Value:

• Passion — You can only make customers happy if you truly love what you do;
• Trust — The foundation of all relationships, inside and outside the company;
• An Eye for Excellence — A deep appreciation for quality in every form;
• Simplicity — The best things don’t need extra explanation.
  
   

You will be working on developing multifunctional agent-based solutions, designing and enhancing AI agents, and implementing modern approaches such as RAG, Langchain, and LLMOps. Experience in computer vision will be a significant advantage, as this role involves the development, integration, and support of new solutions. Proficiency in Python is essential for success in this position.

Requirements:
Experience with NLP & LLMs:

• Experience with NLP approaches and practical experience in training and optimizing open or proprietary LLMs.

Programming & Tools Proficiency:

• Strong programming skills in Python and familiarity with vector databases.
• Experience with Langchain, Langgraph, and best practices in LLMOps.

AI Development Skills:

• Practical experience in building AI agents and agent-based solutions.
• Deep understanding of RAG and its practical applications.

Analytical & Innovative Thinking:

• Analytical thinking and initiative in testing new ideas.
• Passion for artificial intelligence and a desire for continuous learning and development.

Responsibilities:
AI Solutions Design & Implementation:

• Designing and implementing advanced AI solutions and agent architectures.
• Configuring and optimizing RAG processes.
• Integrating and optimizing neural networks for mobile applications.

Image Recognition & Computer Vision:

• Working with image recognition technologies.
• Ability to work with both NLP tasks and computer vision depending on product development priorities.

AI Agents & Chatbot Optimization:

• Optimizing chatbot performance using Langchain, Langgraph, and LLMOps tools.
• Working with Metric learning approaches and embedding processing.

Collaboration & Continuous Improvement:

• Collaborating closely with engineers and product teams for testing and implementing improvements.
• Analyzing user behavior to enhance system accuracy and naturalness.
• Keeping up-to-date with the latest trends in LLM and conversational AI systems.
   

We offer:

• Work format: remote or hybrid.
• Office in Kyiv, a 15-minute walk from Sviatoshyn metro station, featuring a shelter and all necessary amenities for uninterrupted work during power outages and blackouts.
• Free parking for cars, motorcycles, and bicycles.
• Partial reimbursement for medical insurance upon successful completion of the probation period.
• 21 working days of paid vacation, plus paid sick leave.
• 12 additional days off per year.
• Exclusive discount card for the WineTime retail chain.
  
  
  _________________________________________________________________________

Захоплюєшся AI технологіями, прагнеш вплинути на розвиток продуктів моно? Тоді тобі до нас :) Знайомся детальніше з вакансією, відгукуйся, якщо твоє/про тебе, ми вже ловимо звісточку 🐾
 

Нумо втілювати амбітні ідеї разом!
 

Це ми:
mono — мультипродуктова fintech компанія з України. Із 2017 року мільйони людей муркочуть від наших продуктів: monobank, Experienza, Base... А тепер ми запустили ще один особливий проєкт в українському e-commerce — market by mono. Прагнемо створити ще більше для нашої екосистеми.
 

Про тебе:

- глибоко розумієш алгоритми і концепції ML

- маєш досвід використання deep learning для вирішення задач NLP 

- знаєш і активно працюєш з Generative AI (Prompt Engineering, Fine-Tuning, RAG)

- користуєшся такими сервісами, як Amazon Bedrock, OpenAI або Anthropic

- бездоганно знаєш Python для ML

- маєш навички запитів і маніпулювання великими наборами даних за допомогою SQL

- активно комунікуєш з колегами та просуваєш використанням AI для покращення процесів

Додатково зацінимо:

•  досвід з табличними даними
   

Від себе гарантуємо:

• гідну винагороду та її регулярний перегляд за результатами
• гнучкий графік роботи без трекерів і параної
• можливість гібридної роботи чи повністю віддалено
• відпустку 18 робочих днів на рік (чи 24 календарних) + 2 дні для форс-мажорів + 6 днів для навчання
• оплачувані дей-офи за станом здоров’я — без SMS і лікарняних листів
• корпоративні курси інглішу
• 100% страхування здоров’я + підтримка менталочки
• картку Platinum від monobank і пундики від наших партнерів

🇺🇦 Підтримуємо сили оборони України власними зборами, розвиваємо культуру донатерства.

Академія IT Step шукає викладача для проведення курсу "Розробка Fintech-додатків". Програма охоплює ключові аспекти блокчейн-технологій, криптовалют, смарт-контрактів і розробки на Solidity. Курс орієнтований на практичне застосування технологій у фінансовому секторі.

Обов’язки:

• Проведення занять у форматі онлайн відповідно до навчальної програми.
• Пояснення концепцій блокчейну, смарт-контрактів і криптовалют у доступній формі.
• Практичне керівництво студентами у створенні Fintech-рішень.

• Оцінювання завдань і надання зворотного зв’язку.

   

Вимоги:

• Досвід розробки Fintech-додатків із використанням блокчейну.
• Впевнене володіння Solidity та основами розробки смарт-контрактів.
• Розуміння принципів децентралізованих фінансів (DeFi) та криптовалют.
• Досвід у комерційній розробці blockchain-рішень буде перевагою.

• Вміння доступно пояснювати складні технічні концепції.

   

Що ми пропонуємо:

• Гнучкий графік роботи.
• Конкурентну оплату.
• Можливість викладати в провідній IT-академії.
• Доступ до внутрішніх навчальних ресурсів і професійне зростання.

Якщо ти маєш досвід у blockchain-розробці та хочеш ділитися знаннями – надсилай своє резюме! 🚀

Ми шукаємо AI спеціаліста, який керуватиме створенням і розвитком інноваційних цифрових продуктів. Кандидат повинен володіти технічними знаннями, навичками управління проєктами, глибоким розумінням тематичних і SEO-стратегій, а також умінням координувати роботу крос-функціональних команд. 
Нам потрібен фахівець, який зможе аналізувати ринок, виявляти перспективні напрямки розвитку та впроваджувати передові рішення, що дають змогу Traders Union залишатися лідером галузі. 
Ваше завдання - створити конкурентний продукт.
Ідеальний кандидат володіє стратегічним баченням, аналітичним складом розуму і здатністю ефективно взаємодіяти з командами розробки, маркетингу, контенту, аналітики тощо. Важливо не тільки керувати процесом створення продукту, а й оцінювати його бізнес-цінність, спираючись на дані та метрики.   

Основні завдання:
- Розробка та управління цифровими продуктами.
- Формування стратегії розвитку продукту, його позиціонування та конкурентні переваги.
- Проведення досліджень ринку, аналіз конкурентного середовища та користувацьких потреб.
- Взаємодія з командами розробки, маркетингу, контенту, дизайну та аналітики для досягнення бізнес-цілей.
- Організація ефективних процесів розробки та поліпшення продукту, забезпечення дотримання термінів і якості.
- Постійне вдосконалення користувацького досвіду, робота зі зворотним зв'язком і аналіз поведінки користувачів.
- Контроль ключових метрик ефективності продукту, тестування гіпотез і впровадження поліпшень.
- Виявлення нових можливостей і точок зростання, розробка і запуск нових функцій і сервісів.


Вимоги:
- Досвід роботи в ролі АІ спеціаліста від  3 років, бажано у сфері фінтех або інформаційних технологій.
- Практичний досвід управління розробкою цифрових продуктів.
- Розуміння принципів agile-розробки та володіння інструментами управління проєктами (JIRA, Confluence).
- Знання SEO, досвід роботи з контентними стратегіями та оптимізацією для пошукових систем.
- Володіння англійською мовою на рівні не нижче B2.
- Аналітичний склад розуму: вміння аналізувати дані, виявляти тренди та ухвалювати рішення на основі метрик.
- Досвід взаємодії з технічними командами, вміння знаходити оптимальні рішення для реалізації ідей.

 

У зв’язку з розвитком проекту, ми шукаємо Computer Vision Engineer до команди автономних систем, щоб удосконалювати технології комп’ютерного зору для наших БПЛА та інших систем автоматизації. Ви матимете значущий вплив на технологічні підходи, вибір технологій та методи досягнення цілей.
Ми працюємо над рішенням для детекції і супроводження обʼєкта по відео. Основне завдання — якісне покращення детекції, стабільності трекінгу.

Обовʼязки

• Програмування під Linux на ARM системах (Raspberry Pi, Jetson Nano та інші вбудовані платформи;
• Інтеграція інформації з різних джерел у реальному часі;
• Створення рішень для навігації у візуальному коридорі;
• Робота над рішеннями SLAM для автономної навігації;

• Проведення код-ревʼю, підтримка команди в розробці контролю.

   

Що для нас важливо

• 2+ роки практичного інженерного досвіду;
• Впевнене володіння Python; базове володіння C++;
• 1+ рік досвіду в області компʼютерного зору;
• Алгоритмічне мислення, розуміння класичних CV-підходів (OpenCV, SIFT тощо);
• Практичний досвід з DL-моделями: YOLO, MobileNet тощо;
• Досвід роботи з системами на базі Linux;
• Досвід вирішення проблем за допомогою класичних підходів комп'ютерного зору;
• Вища технічна освіта (CS або суміжна сфера).
   

Буде плюсом

• Маєте досвід квантизації нейронних мереж;
• Володієте навичками роботи з обмеженнями обробки в реальному часі та вбудованими апаратними платформами;
• Знання ROS-2;
• SLAM / Visual Odometry;
• Досвід з PyTorch;
• PhD в Computer Science;
• Ви у Львові та мобільні для поїздок до Києва для роботи в офісі на декілька днів;

• Читаєте наукові публікації.

   

Що ми пропонуємо

• Робота над реальними R&D-проєктами;
• Гнучкий графік, можливість віддаленої співпраці;
• Офіційне працевлаштування (відпустки, лікарняні);
• Можливість бронювання;
• Можливість впливати на архітектуру та вибір технологій;
• Готові датасети;
• Швидкий цикл зворотного звʼязку;
• Можливість поєднувати роботу з аспірантурою;
• Робота в команді з сильними цінностями: відкритість, скромність, технічна відповідальність, автономність і взаємоповага.

Команда, що є великим fashion-retail гравцем світового ринку запрошує до себе Senior AI and ML Data Scientist! 

 Основні обов’язки на посаді:
• Проектування і реалізація архітектури системи;
• Обробка, підготовка і аналіз даних;
• Розробка і тестування моделей машинного навчання, а також їх впровадження;
• Супровід існуючих моделей;
• Застосування статистичних методів для аналізу і інтерпретації даних, пошук закономірностей та інсайтів для поліпшення якості моделей;
• Автоматизація і шаблонізація завдань, що повторюються;
• Розробка і супровід алгоритмів для рекомендаційних систем;
• Співпраця з кросс-функциональными командами для реалізації рішень;
• Проведення комплексного статистичного аналізу на великих масивах даних для підтвердження правильності прийняття бізнес-рішень.

Наші побажання до кандидата:
• 3+ роки підтвердженого комерційного досвіду;
• 3+ років Python, R і пов'язаних з ним пакетів, таких як Scikit - learn, Shap, Pandas;
• Високий рівень знань в SQL (CTE, window functions);
• Впевненні математичні знання ( переважно освіта в області комп'ютерних наук або математики);
• Досвід роботи з великими масивами даних, статистичним аналізом, алгоритмами машинного навчання і розробкою моделей;
• Відмінні комунікативні навички для ефективної взаємодії із зацікавленими сторонами ( як технічного так і не технічного характеру).

Перевагою буде:
• Здатність виявляти перспективні сценарії для створення додаткових цінностей у бізнесі;
• Досвід роботи у сфері роздрібної торгівлі;
• Знайомство з фреймворками і бібліотеками штучного інтелекту, такими як TensorFlow, PyTorch або Langchain;
• Досвід роботи з інструментарієм Scientific Python (NumPy, pandas, Scikit - learn, Keras / TensorFlow або PyTorch);
• Досвід роботи з технологіями обробки великих даних, такими як Hadoop, Spark або Hive;
• Досвід проведення статистичних досліджень і A/B- тестування;
• Досвід роботи з інструментами і методами візуалізації даних.