Jobs ML / AI

Ми ПРАЦЮЄМО, щоб мільйони українців впевнено рухались вперед. Тому тут твоя робота справді важлива. Долучайся до команди ОККО, формуймо надійний тил нашої країни разом!

Шукаємо Junior AI/ML Engineer!

Приєднуйся, бо ми:

• офіційно і швидко приймаємо на роботу з першого дня;
• не затримуємо зарплату;
• оплачуємо відпустку (24 дні в рік) та лікарняний;
• забезпечуємо безкоштовне медичне страхування для кожного працівника (купівля ліків, лабораторні дослідження, медогляди, амбулаторна допомога та ін.);
• підтримуємо та допомагаємо один одному, адже ОККО — це велика і дружня команда;
• ОККО — це український бізнес, який входить до ПЕК і визнаний критично важливим для функціонування економіки та забезпечення життєдіяльності населення України. Всі наші військовозобов'язані працівники підлягають бронюванню за наявності належно оформлених військово-облікових документів.

Що треба робити?

• Розробляти й тестувати окремі API, інтеграції та компоненти LLM/RAG-пайплайнів відповідно до визначених вимог;
• готувати дані до обробки: завантажувати, очищувати, розбивати на фрагменти (chunking) і створювати векторні представлення (embeddings);
• перевіряти якість вхідних даних;
• експериментувати з промптами, моделями та підходами до пошуку інформації (retrieval), а також фіксувати результати за узгодженими метриками.

Що ми очікуємо?

• Від 6 місяців комерційного досвіду в розробці на Python, ML- або LLM-проєктах;
• базові знання класичного машинного навчання (ML);
• розуміння принципів роботи LLM-моделей та агентних систем;
• базове розуміння архітектури RAG;
• досвід роботи над пет-проєктами або комерційний досвід використання LangChain, LlamaIndex чи аналогічних інструментів;
• знайомство з векторними базами даних (Qdrant, Pinecone, pgvector, Weaviate);
• базове розуміння та практичний досвід роботи з інструментами ML, зокрема scikit-learn або PyTorch.

Готовий розпочати просто зараз? Надсилай своє резюме!

Чекаємо в команді!

Друзі, наразі ми знаходимося у пошуку Data Science/Machine Learning

Ваш  майбутній функціонал:

• якісне та своєчасне вирішення бізнес-завдань за напрямом аналізу даних за допомогою методів машинного навчання для отримання максимального бізнес-ефекту;
• регулярна комунікація з іншими підрозділами банку для постановки завдань з бізнесом на базі предиктивної аналітики для зростання прибутку банку;
• завантаження та підготовка даних для реалізації Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань;
• реалізація, навчання та інтерпретація Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань;
• підтримка моделей, генерація ідей щодо їх подальшого поліпшення;
• дослідження нових моделей, методів та інструментів для Data Science.

Наш кандидат має:

• вищу фінансово-економічна, математична або інформаційно-технічна освіту;
• досвід роботи не менше 1-го року за напрямом Data Science/Machine Learning в банківській, фінансовій сфері або сфері інформаційних технологій;
• досвід програмування на Python не менше 1-го року;
• досвід роботи з SQL не менше 1-го року;
• навички підготовки різних типів даних для моделювання;
• навички підготовки звітів для моніторингу результатів роботи моделі;
• навички навчання моделей машинного навчання;
• знання базових метрик машинного навчання;
• навички інтерпретації моделей машинного навчання.

З нами Ви отримуєте:

• гідний рівень заробітної плати, що виплачується 2 рази на місяць;
• 28 календарних днів відпустки, оплачувані лікарняні;
• щорічний перегляд заробітної плати;
• можливість працювати віддалено;

• навчальні програми, семінари, тренінги, читацький клуб, курси англійської мови тощо.

   

Дякуємо за Ваш інтерес до нашої вакансії. У разі позитивного рішення ми з Вами зв'яжемось протягом 14-ти днів. Якщо протягом цього часу Ви не отримаєте відповідь на Ваше резюме, не засмучуйтесь - це означає, що зараз ми не можемо запропонувати відповідну вакансію, але зберегли Ваше резюме у нашій базі кадрового резерву. Якщо в майбутньому вакансія з'явиться, ми запропонуємо Вам розглянути її.

Це оголошення не є рекламою!

Шукаємо ML Engineer, якому цікаво створювати AI-агентів, що працюють із контекстом, зберігають пам’ять і виконують задачі автономно

Якщо тобі подобається експериментувати з підходами, перевіряти ідеї на практиці та доводити їх до робочих рішень тут буде простір для твоєї інженерної цікавості

Про InOvation

InOvation — рекрутингова агенція повного циклу, що допомагає знайти ідеальний метч між компанією та спеціалістом. Для нас важливі досвід, цінності та очікування обох сторін. Адже вдала співпраця починається там, де людина бачить можливості для себе, а бізнес партнера для спільного розвитку

Наш клієнт

Український IT-холдинг, що об’єднує близько 4 000 фахівців у продуктових та сервісних командах. Різні проєкти й напрями створюють можливості обмінюватися досвідом, розширювати експертизу та знаходити цікаві професійні виклики

Тут підтримують людей, які ставлять запитання, пропонують ідеї та прагнуть зробити роботу кращою. Постійне вдосконалення - частина культури компанії, а довіра й партнерські відносини допомагають командам працювати разом і втілювати зміни

Основні обов’язки

• Розробка AI-агентів із довготривалою пам’яттю, контекстом і можливістю автономної дії
• Інтеграція агентів із зовнішніми API, базами даних та внутрішніми системами
• Побудова RAG (Retrieval-Augmented Generation) архітектур для роботи з великими обсягами даних
• Розробка компонентів для планування, reasoning, прийняття рішень і самонавчання
• Оптимізація роботи моделей за latency, cost і context size
• Спільна робота з командами Data Science та Backend над AI-сервісами
• Робота з LLM API (OpenAI, Anthropic, Mistral) або власними fine-tuned моделями
• Налаштування моніторингу, логування та метрик для оцінки ефективності агентів

Що важливо для цієї ролі

• 3+ роки комерційного досвіду роботи з Python, TypeScript або іншою мовою для побудови AI/ML-систем
• Впевнене знання популярних бібліотек для Data Science: NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch
• Від 3 років досвіду роботи з табличними та змішаними (мультимодальними) даними
• Розуміння принципів RAG і роботи векторних баз даних: Pinecone, Chroma, Weaviate
• Досвід інтеграції моделей у продакшн через REST/gRPC, побудови процесів обробки даних чи агентних систем
• Звичка перевіряти свої припущення: тестувати підходи, вимірювати результати та вдосконалювати рішення
• Вміння бачити, як дані й технічні рішення впливають на процеси та результат для бізнесу
• Бажання шукати кращі способи роботи й пропонувати власні ідеї
• Готовність ділитися досвідом, обговорювати підходи з колегами та разом доводити задачі до результату
• Досвід побудови та перенавчання класичних ML-моделей на табличних даних (gradient boosting, підбір гіперпараметрів, метрики для оцінки)
   

Переваги роботодавця

• Віддалену роботу та можливість гнучко планувати робочий день
• Benefit Café на спорт, курси іноземних мов, психологічну підтримку та спеціалізовану літературу
• Компенсацію професійного навчання, курсів і сертифікацій
• Медичне страхування
• Середовище, де можна обговорювати свої ідеї, переймати досвід колег і долучатися до технічних покращень

Хочеш дізнатися більше? Надсилай резюме — обговоримо деталі 

Мрія — освітня екосистема для учнів, батьків/опікунів і вчителів, що надихає вчитися та допомагає знайти себе в сучасному світі. Це ініціатива Президента України Володимира Зеленського, яку реалізують Мінцифри та МОН за підтримки Програми EGAP, що виконується Фондом Східна Європа коштом Швейцарії.

Шукаємо AI Engineer, який/яка буде створювати та масштабувати AI-сервіси для мільйонів користувачів освітньої екосистеми. Ви працюватимете над AI-моделями, алгоритмами та інтелектуальними пайпланами обробки даних.
 

Наша команда шукає людину, яка:

• Має досвід роботи у сфері АІ/ML від 3 років
• Має досвід створення агентних AI систем за допомогою langchain, langgraph, llama-index тощо
• Володіє Python на високому рівні; знання PySpark буде перевагою
• Має досвід розгортання AI-сервісів на хмарних платформамах (AWS, Google Cloud, Azure)
• Має розуміння концепцій моделювання даних, сховищ даних та ETL/ELT-процесів
• Має досвід побудови, адаптації та тренування ML моделей, в тому числі LLM
• Знає основи контейнеризації та оркестрації (Docker, Kubernetes)
• Має вищу освіту
   

Буде перевагою:

• Досвід роботи з графовими базами даних (Neo4j тощо)
• Досвід з системами LLM телеметрії, такими як Arize Phoenix
• Досвід створення Front-end застосунків для прототипування
• Досвід роботи з аналітикою
   

Чим ви будете займатися:

• Реалізовувати нові і удосконалювати існуючі АІ-сервіси Мрії
• Проводити EDA на наших джерелах даних та перетворювати їх на корисні датасети
• Проводити експерименти з моделями та тестувати PoC з реальними школами
• Співпрацювати з веб та мобайл командами щодо інтеграції наших сервісів

Що ми пропонуємо:

• Повну зайнятість у проєкті, важливому для майбутнього освіти в Україні
• Роботу в офісі протягом перших двох місяців (є укриття); далі — можливий гібридний графік
• Можливість долучитися до команди професіоналів, які змінюють освітню систему України
• Участь у створенні продукту, що впливатиме на майбутнє покоління
• Вакансія передбачає опцію бронювання

Етапи найму: співбесіда з HR -> технічне інтерв'ю -> кадрова перевірка -> офер
 

Якщо це не для вас, але ви знаєте людину, яка створена для цієї вакансії, — порекомендуйте, будь ласка! 

Міжнародна AI-студія шукає режисера монтажу, який хоче розвиватися в напрямку AI filmmaking та AI-режисури.

Ми створюємо серіальний vertical-контент у форматі 9:16 та будуємо production pipeline, де значна частина відео створюється за допомогою Generative AI.

Кого шукаємо

Нам потрібен не просто технічний монтажер, а людина з режисерським мисленням — яка бачить сцену цілісно, відчуває драматургію, ритм, композицію та розуміє, як зробити історію сильнішою візуально.

Важливо:

• досвід режисури монтажу / video editing;
• сильне відчуття драматургії, темпу та storytelling;
• розуміння крупностей, ракурсів, композиції, camera movement та continuity;
• здатність бачити, яких кадрів бракує сцені, а не лише працювати з уже готовим матеріалом;
• хороший візуальний смак;
• інтерес до Generative AI та бажання активно розвиватися в цьому напрямку.

Досвід з Kling, Runway, Veo, Higgsfield, Midjourney та іншими AI tools буде плюсом, але не є обов'язковою вимогою.

Що далі

Це роль із можливістю поступово перейти від режисури монтажу до AI Director: працювати не лише з готовим матеріалом, а й із генерацією кадрів, постановкою сцен, camera movement, персонажами та візуальною мовою серіалу.

Формат: remote

Проєкт: міжнародна AI vertical drama studio

Надсилайте портфоліо / showreel. Якщо вже експериментували з AI-video — додавайте навіть особисті або тестові роботи.

Привіт!
 

Ми OBRIO — команда, яка завжди хоче більшого: від себе, від життя, від роботи. Якщо тобі теж замало «достатньо добре» — ти вже розумієш, про що ми. Тут сильні люди притягують сильних — і разом ми розвиваємо компанію, що будує продукт № 1 у ніші spiritual wellness — Nebula.
 

Зараз ми шукаємо AI Engineer до Tech команди.
 

Ти будуватимеш внутрішні AI-рішення з нуля — від архітектури до продакшену. Твої системи напряму впливатимуть на ефективність команд, що працюють з 70M+ користувачами по всьому світу. Це не підтримка і не супровід — це реальна розробка, яка формує фундамент AI в компанії.
 

У команді ти працюватимеш разом з Антоном Водолазьким (СТО OBRIO). Працюючи напряму з ним, ти матимеш реальний вплив на технічну стратегію продукту, швидкі рішення та можливість будувати AI-рішення на рівні бізнесу.
 

Які виклики тебе чекають?

• Побудувати внутрішні AI-рішення з нуля .
• Перетворювати бізнес-запити команд у ефективні LLM-архітектури (RAG, embeddings, vector search).
• Закласти фундамент AI-інфраструктури, яка зростатиме разом із бізнесом.
   

Твій вплив ми бачимо в:

• Скороченні часу команд на рутинні задачі завдяки AI-автоматизації процесів.
• Формуванні AI як реального бізнес-інструменту, а не експерименту.
• Створенні довгострокової цінності — AI-систем, які напряму впливають на ефективність компанії.
• Підвищенні швидкості прийняття рішень через кращий доступ до даних і знань.
   

Що сприяє твоєму успіху у цій ролі?

• Ти маєш 1+ рік досвіду у розробці та інтеграції AI/LLM-рішень
• Ти реалізовував RAG, embedding-процеси або налаштовував векторні БД
• Ти розбираєшся в LLM, prompt engineering і контекстному менеджменті
• Володієш Python та/або JavaScript
• Маєш досвід із LangChain, PydanticAI, LlamaIndex або схожими фреймворками
• Працював з N8N, Diffy чи іншими automation/оркестраційними платформами
• Володієш знаннями класичних ML-алгоритмів (Regression, Tree-based, Clustering)
• Розумієш основи MLOps, CI/CD, контейнеризації

• Впевнено читаєш технічну документацію, API, працюєш із логами та observability.

   

Що ти отримаєш в OBRIO?

• Свободу у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote, з підтримкою надкомфортних умов у трьох містах.
• Сильне середовище для зростання — 75% команди формують Middle та Senior спеціалісти, тож ти швидко зростаєш через складні задачі та сильних колег.
• Підтримку фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club або покриття індивідуальних занять спортом та Spiritual Allowance для твого балансу (дивись, як це працює в нас).
• AI Workation — до 5 робочих днів на квартал, які ти можеш повністю присвятити створенню масштабованих AI-інструментів.
• Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave. Щоб досягати якнайкращих результатів потрібно якнайкраще почуватись.
• Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах, волонтерстві та підтримці мобілізованих колег і їхніх сімей. Один з наших проєктів OBRIO Innovation Space x КПІ нещодавно номінований на DOU Awards.
• Інвестиції у твій професійний розвиток — окремий бюджет на навчання, менторство та участь у топових українських і міжнародних конференціях (IT Arena, DOU Days, Web Summit, TikTok & Meta Summits).
• Круті колаборації — об’єднуємось з українськими брендами (СЕНС, Matcher, Syndicat, KURAZH) і даруємо стильний OBRIO-мерч не лише з нагоди святкових дат.
   

Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів. З вісьмох ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі.
 

• OBRIO — Lovemark brand з найвищим eNPS за версією Forbes.
• За 7+ років наш продукт Nebula виріс з ідеї у платформу і став частиною життя мільйонів користувачів у понад 60 країнах.
• На платформі працюють 1500+ експертів. Ми створили складну операційну модель і щодня обробляємо тисячі запитів від користувачів по всьому світу.
   

Амбіція OBRIO — стати першим українським юнікорном у ніші spirituality.
 

Як виглядає наш найаючий процес: Інтро-кол з TA Specialist ➡️ Тестове завдання ➡️ Технічне інтерв’ю з СТО ➡️ Job Offer
 

Do Big. Be Great.

МІЙ БАНК — МОЯ ОПОРА.

Опора мільйонів українців, хто відтепер каже «МОЄ».

МОЇ ЛЮДИ. МОЯ СПРАВА. МОЯ СВОБОДА.

ОЩАДБАНК запрошує до команди Senior ML Engineer

Про роль

Шукаємо Senior ML Engineer у команду з 5 людей (Team Lead, Middle DS, Senior ML Engineer, Senior Data Engineer, Senior MLOps). Це hands-on IC роль: ви самостійно дизайните рішення, реалізуєте їх і захищаєте перед Team Lead та директором департаменту.

Команда випускає batch-прогнози для propensity-моделей (схильність клієнта до оформлення кредиту, картки, депозиту, преміум-картки тощо). Зараз — щомісячний цикл, ціль — перехід на щотижневий. У production працюють ансамблі з custom PyTorch моделей для табличних даних та tree-based моделей (XGBoost, LightGBM, Random Forest). Наступний етап — LLM-задачі: автоматизація credit memo та внутрішній QA-бот по документації.

Інфраструктура гібридна: дані готуються on-prem (Oracle DB → ClickHouse, feature store на Feast), обчислення — у хмарі. Оркестрація через Airflow, CI/CD — GitLab CI. Валідація моделей (model risk management) — окрема команда, але ви маєте готувати моделі та документацію до їх стандартів.

Ключові задачі:

Моделювання (≈50% часу)

• Розробка та оптимізація propensity-моделей: архітектура PyTorch-моделей для табличних даних (embeddings, custom losses, ensembling strategies), тюнінг tree-based моделей, побудова та калібрування ансамблів
• Гіперпараметричний пошук (Optuna), відтворювані експерименти (MLflow, DVC)
• Підготовка моделей до LLM-задач: fine-tuning, RAG-пайплайни, prompt engineering для credit memo та internal QA

Feature engineering та дані (≈20% часу)

• Проектування та оптимізація feature pipelines: Oracle DB → ClickHouse → Feast → модель
• Робота з великими табличними датасетами: feature selection, temporal feature engineering, обробка категоріальних ознак високої кардинальності
• Співпраця з Data Engineer над якістю та доступністю даних

Production readiness (≈20% часу)

• Докеризація моделей, підготовка inference-пайплайнів для batch-прогнозів
• Оптимізація throughput для переходу з місячного на тижневий цикл (profiling, оптимізація I/O, паралелізація)
• Інтеграція з Airflow DAGs для scheduling тренувань та inference
• Підготовка артефактів для model validation команди: метрики, backtesting, документація стабільності

Процеси та комунікація (≈10% часу)

• Захист технічних рішень перед Team Lead та директором департаменту
• Code review, технічна документація
• Пояснення результатів моделей бізнес- та ризик-стейкхолдерам (feature importance, SHAP)

Обов’язкові навички:

ML / DL — практичний рівень

• 4+ роки досвіду в ML, з них 2+ роки з моделями в production
• PyTorch: custom архітектури для табличних даних (embeddings для категоріальних фічей, numerical encodings, custom loss functions)
• XGBoost / LightGBM / CatBoost: досвід тюнінгу та production-використання
• Ensemble methods: stacking, blending, calibration стратегії
• Feature engineering для high-dimensional табличних даних, робота з temporal features
• Hyperparameter optimization (Optuna)
• Explainability: SHAP, feature importance — для комунікації з бізнесом та model validation

LLM / NLP — базовий+ рівень

• Практичний досвід з LLM: fine-tuning або RAG-пайплайни
• Розуміння архітектур (Transformer, attention), prompt engineering
• Досвід з фреймворками: LangChain / LlamaIndex / vLLM або аналоги

Дані та інфраструктура

• SQL на рівні складних аналітичних запитів (Oracle, PostgreSQL або аналоги)
• Досвід з колонковими СУБД (ClickHouse або аналоги)
• Розуміння feature store концепції (Feast — плюс)
• Docker: створення та оптимізація образів для ML-сервісів

Software Engineering

• Python 3.10+ (strong): типізація, модульна архітектура, чистий код
• Git, code review, тести (pytest)
• Досвід роботи з Airflow або аналогічним оркестратором
• Experiment tracking та model versioning (MLflow, DVC, W&B)

Буде плюсом:

• Досвід у банківській сфері або фінансових сервісах (propensity, credit scoring, churn)
• ONNX / TorchScript для оптимізації inference
• Distributed training (PyTorch DDP)
• Досвід з drift detection та automated retraining pipelines
• Робота з PII: анонімізація, маскування даних

Ми гарантуємо:

умови для професійного та кар’єрного зростання кожного співробітника;

офіційне працевлаштування із дотриманням всіх соціальних гарантій згідно КЗпП (оплачувані лікарняні, відпустку від 29 календарних днів на рік);

безкоштовне медичне страхування для всіх працівників.

Надсилайте Ваше резюме — станьте частиною команди ОЩАДУ!

The role is based in the Kyiv region, and we will expect you to work full-time in the office. We have a shuttle service from the nearest metro station.

What is your Day to Day Mission:

• Design, develop, and optimize real-time object detection and tracking models for aerial video from UAVs (EO/IR cameras)
• Implement inference pipelines optimized for edge hardware (e.g., NVIDIA Jetson, Orin)
• Conduct model training, testing, benchmarking, and validation in real flight environments
• Integrate AI models into onboard systems
• Collaborate with other software and hardware teams to ensure robust end-to-end performance
• Research and apply state-of-the-art deep learning methods in computer vision

What you bring to the team:

• 3+ years of experience in AI/ML, with a strong focus on computer vision
• Proven experience in object detection/tracking using models like YOLO, SSD, or custom CNNs
• Proficiency in Python, C++, PyTorch or TensorFlow
• Experience with real-time video processing and optimization techniques (e.g., TensorRT, ONNX, pruning, quantization)
• Solid understanding of data annotation, augmentation, and training workflows
• Familiarity with embedded/edge AI deployments (e.g., Jetson Xavier, Orin)
• Experience working with aerial/surveillance imagery or geospatial data is a strong plus

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Robotics, or related field

   

 Nice to Have:

• Knowledge of GStreamer, OpenCV, or similar real-time streaming frameworks
• Familiarity with UAVs, drone flight control, or defense technologies

• Understanding of object re-identification or multi-target tracking

   

Why Quantum-Systems:

• We Stand with Ukraine
• We believe in the power of combined efforts: straightforward tech expertise paired with a customer-centric focus.
• We are industry pioneers who are ambitious, bold, and visionary.
• We push limits, think outside the box, and strive for technological excellence to shape the future of aerial data.
• We promise to be your runway for individual and professional growth.

• Build and maintain ML models (T+72h, T+7d) — from methodology design to production.
• Drive feature engineering based on GBQ, Amplitude, payment, and marketing data.
• Develop fraud / anomaly detection models for payment flows.
• Design and run statistical analysis of A/B tests — from hypothesis to interpretation.
• Build and monitor ML pipelines in a production environment.
• Document methodology for non-technical stakeholders.
• Partner closely with the Head of Analytics, analysts, and the product team.

• 5+ years of commercial experience in Data Science / ML analytics.
• Strong command of Python (pandas, scikit-learn, statsmodels).
• Advanced SQL and hands-on experience with BigQuery.
• Experience building predictive models (LTV, churn, fraud) shipped to production.
• Solid statistical foundation: A/B testing, power analysis, statistics.
• Experience working with event-based data (Amplitude or similar).
• Confident with Git.
• Understanding of ML pipelines and MLOps practices.
• Upper-Intermediate (B2) English or above, for working with documentation.

• Experience in subscription / mobile app businesses.
• Experience with fitness products.
• Fraud detection in payment systems (Stripe, Adyen).
• Familiarity with Tableau or other BI tools.
• Experience with DBT.

• Have hands-on experience building a predictive LTV or revenue-forecasting model shipped to production with minimal error — this is a decisive factor for us.
• Want to independently form hypotheses, choose the methodology, and own a model from design through production.
• Can explain complex models to non-technical stakeholders in a way that drives business decisions.
• Focus on business outcomes, not just technical elegance.
• Are ready for regular syncs with the Head of Analytics and working at a fast growth pace.