Jobs ML / AI

Шукаємо AI/ML Engineer, який вміє перетворювати ідеї у розумних агентів, що мислять, запам’ятовують і діють автономно. Якщо тобі цікаво будувати системи, які мислять і навчаються самостійно, — саме час реалізувати свої ідеї з нами

InOvation — рекрутингова агенція повного циклу, що допомагає знайти ідеальний метч між компанією та спеціалістом. Ми віримо, що робота може бути джерелом натхнення, підтримки та розвитку. Коли збігаються цінності та цілі — з’являється гармонія, яка рухає і людину, і бізнес уперед

Наш Клієнт

Компанія -  де кожен співробітник може не тільки ефективно працювати, але й розвиватися, отримуючи підтримку та цінуючи власний баланс між роботою та особистим життям. Де вірять в силу кайдзен — постійне вдосконалення, а також у командну роботу, де нові рішення приносять унікальний досвід та сприяють особистісному росту

Команда, що створює продукти на перетині AI, Automation і Data, розвиваючи рішення для інтелектуальної взаємодії між людьми та системами. Вони будують середовище, де експерименти з новими архітектурами, моделями та підходами — це частина щоденної роботи
 

Основні обов’язки

• Розробка AI-агентів із довготривалою пам’яттю, контекстом і можливістю автономної дії
• Інтеграція агентів із зовнішніми API, базами даних та внутрішніми системами
• Побудова RAG (Retrieval-Augmented Generation) архітектур для роботи з великими обсягами даних
• Розробка компонентів для планування, reasoning, прийняття рішень і самонавчання
• Оптимізація продуктивності моделей (latency, cost, context size)
• Взаємодія з командами Data Science та Backend для побудови спільних AI-сервісів
• Використання LLM API (OpenAI, Anthropic, Mistral) або власних fine-tuned моделей
• Моніторинг роботи агентів, логування та побудова метрик ефективності

Що важливо для цієї ролі:

• 3+ роки комерційного досвіду у Python, TypeScript або іншій мові для побудови AI/ML-систем
• Практичний досвід роботи з LLM API, LangChain, Llama Index або подібними фреймворками
• Розуміння принципів RAG, vector databases (Pinecone, Chroma, Weaviate)
• Досвід інтеграції моделей у продакшн через REST/gRPC, побудови процесів обробки чи агентних систем
• Вміння мислити як інженер, але діяти як дослідник — тестувати, вимірювати, оптимізувати
• Системне мислення та аналітичний підхід — розуміння зв’язків між даними, процесами та бізнес-результатами
• Орієнтація на вдосконалення та командну ефективність — готовність покращувати процеси, працювати узгоджено й результативно

Переваги роботодавця:

• Remote-first — працюй звідки хочеш
• Professional growth — компенсація навчання, курсів, конференцій
• Benefit Café: англійська, спорт, психологічна підтримка
• AI Sandbox — доступ до інструментів, моделей і експериментального середовища
• Медстраховка та підтримка здорового балансу між роботою і життям

молода команда GiniAnalytics, яка працює над створенням нової платформи банківського обслуговування клієнтів і зараз нам потрібен у команду фахівець на позицію Data Science, якому цікаві нові проекти та готовий до нового досвіду для себе! ;)

Розташування: Україна (або ±1 година щодо України)

Досвід роботи: 2-4 роки у сфері Data Science

Зайнятість: Повний робочий день

Обов'язки:

• Розробка та впровадження ризикових скорингових моделей з метою оцінки кредитоспроможності клієнтів, включаючи як заявочні, і поведінкові моделі.
• Виконує процеси feature engineering для поліпшення якості та ефективності предикативних моделей.
• Аналіз даних для виявлення нових можливостей та тенденцій, які можуть бути використані для покращення скорингових моделей.
• Взаємодія з командами розробників та бізнес-аналітиків для інтеграції моделей у бізнес-процеси.
• Моніторинг та аналіз продуктивності моделей на проді, пропозиція та реалізація покращень.

Вимоги:

• Досвід у галузі Data Science від 2 до 4 років, з доведеним досвідом побудови скорингових моделей.
• Глибокі знання та практичний досвід у галузі машинного навчання та статистичного аналізу.
• Досвід роботи з мовою програмування Python та бібліотеками для обробки даних та машинного навчання (наприклад, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Навички в галузі feature engineering та вибору моделей для вирішення специфічних завдань.
• Здатність аналізувати великі обсяги даних та перетворювати аналітичні висновки на конкретні дії.
• Досвід роботи з SQL та базами даних.
• Здатність до самостійної роботи та роботи в команді, а також до взаємодії з не технічними колегами.

Пропонуємо:

• Віддалена робота в молодій та енергійній команді
• Можливість швидкого зростання у кількох напрямках
• Оплачуваний лікарняний
• Можливий гнучкий графік

Про ONU Health

ONU Health — це AI-powered Health OS для превентивного здоров’я.

Ми будуємо платформу, яка об’єднує wearable data, lifestyle-сигнали, медичні документи, health history та AI, щоб допомагати людям раніше бачити ризики, краще розуміти свій стан і діяти до того, як проблема переросте в хворобу.

Наша мета — створити єдиний health account для кожної людини і змінити healthcare так, як онлайн-банкінг змінив фінанси: зробити здоров’я проактивним, зрозумілим і персоналізованим.

Ми шукаємо не просто strong backend engineer, а людину, яка хоче будувати backend foundation компанії, приймати ключові технічні рішення і з часом вирости в Senior Backend Lead.

Роль

Це роль для сильного backend-ліда, який хоче мати реальний вплив на продукт, архітектуру та технічний напрям компанії.

Ти будеш відповідати не лише за написання коду, а й за:

• побудову backend-архітектури продукту
• проєктування data flows і system design
• масштабованість, безпеку та стабільність платформи
• технічні стандарти backend-напрямку
• вибір підходів, стеку та ключових інфраструктурних рішень
• поступове формування backend-команди навколо себе

Основні обов’язки

• Проєктування та розвиток backend-архітектури ONU Health
• Побудова надійних API для mobile, web, AI та партнерських інтеграцій
• Розробка core backend logic для health data ingestion, processing та recommendation systems
• Побудова data pipelines для wearable data, medical documents, user activity та AI workflows
• Інтеграція з LLM-сервісами, embeddings, orchestration pipelines та external providers
• Відповідальність за performance, reliability, observability та security backend-систем
• Побудова scalable infrastructure together with product and engineering leadership
• Прийняття рішень щодо architecture patterns, database design, queues, async processing, caching, event-driven flows
• Співпраця з mobile, product, design та AI-командою для швидкого виводу нових функцій
• Технічне менторство, code review та формування engineering culture
• У перспективі — участь у наймі та побудові backend-команди

Що для нас важливо

• 5+ років досвіду в backend-розробці
• Досвід не лише писати backend, а проєктувати системи цілком
• Сильний production experience з Node.js
• Дуже бажаний досвід з NestJS
• Глибоке розуміння API design, auth, roles/permissions, distributed systems basics
• Досвід роботи з SQL / NoSQL базами даних
• Досвід побудови scalable systems: queues, workers, async jobs, caching, rate limiting, logging, monitoring
• Розуміння infrastructure thinking: reliability, fault tolerance, observability, security
• Вміння приймати технічні рішення самостійно і брати ownership за їх наслідки
• Продуктове мислення і здатність балансувати speed vs quality
• Комфорт у стартапі, де потрібно не чекати чіткої інструкції, а самому будувати правильний підхід

Буде великим плюсом

• Досвід у ролі tech lead / lead backend / founding engineer
• Досвід побудови систем з нуля
• Досвід у AI products, LLM integrations, RAG, embeddings, pipelines
• Досвід у healthtech, medtech або data-sensitive продуктах
• Досвід з AWS / cloud-native architecture
• Розуміння privacy, security та compliance-first development
• Досвід найму або технічного лідерства

Чому це цікаво

💡 Великий scope — ти будуватимеш не окремий сервіс, а backend-основу всього продукту
💎 Equity — частка в компанії на ранній стадії
🧠 Технічна свобода — вплив на архітектуру, систему, процеси та engineering standards
🚀 CTO-track — можливість вирости в backend lead / head of backend / CTO-level role разом із компанією
🌍 Глобальна амбіція — продукт із міжнародним потенціалом, а не локальна студійна розробка
❤️ Сенс — ми будуємо продукт, який має потенціал реально змінювати поведінку людей і знижувати ризики захворювань

Кого ми шукаємо по духу

Нам потрібна людина, яка хоче не просто “отримати задачі”, а:

• мислити як співбудівник продукту
• бачити architecture-level картину
• любити складні системи, data-heavy продукти та реальний ownership
• хотіти залишити слід у фундаменті компанії

Шукаємо на роботу інженера машинного навчання, який не боїться математики, любить глибоко розбиратись у деталях алгоритмів, вміє працювати з великими масивами зображень, розуміється на нейромережах, та має досвід у донавчанні (fine-tuning) і деплойменті моделей (diffusion, GAN, тощо). На позицію ML Engineer. Задачі — адаптація та оптимізація моделей для серверних обчислень і мобільних застосунків, вдосконалення відомих методів.

Вимоги:

• Ґрунтовне розуміння глибокого навчання, комп’ютерного зору, дифузії;
• Досвід fine-tuning моделей сегментації (наприклад, SAM, U-Net) або генеративних моделей (наприклад, Stable Diffusion, ControlNet, StyleGAN);
• Вміння працювати з PyTorch;
• Практичний досвід деплойменту моделей (TorchScript, ONNX, CoreML, TensorRT — будь-які релевантні інструменти);
• Навички роботи з Python, бажано C++.

Бажано:

• Досвід створення або використання пайплайнів для аугментації даних і аннотації (CVAT, Label Studio);
• Знання основ комп’ютерної графіки, робота з OpenCV;
• Розуміння особливостей inference на мобільних пристроях (iOS/Android);
• Досвід у low-level оптимізації ML моделей (quantization, pruning, etc).

Робота в продуктовій команді TouchRetouch

https://apps.apple.com/app/touchretouch/id373311252

Переваги роботи в ADVA Soft:

• робота в команді на результат;
• можливість вивчати найсучасніші ML/AI технології;
• гнучкий графік;
• затишний офіс;
• оплачувані лікарняні 60 днів;
• відпустка 28 днів на рік;
• компанія покриває 66% витрат на саморозвиток;
• компанія надає необхідні робочі девайси;
• офісні сервери не тільки забезпечують обчислювальні потужності, а й обігрівають воду в офісі.

Про компанію ADVA Soft

ADVA Soft – амбітна технологічна українська продуктова компанія, яка розробляє інноваційні програмні рішення для обробки зображень і мобільної фотографії. Зосереджуючись на постачанні передових продуктів, ми надаємо можливість аматорам і професіоналам вдосконалювати та трансформувати свої цифрові зображення.

Ми в Archysoft розширюємо команду й запрошуємо досвідченого Senior AI/ML Engineer, який допоможе нам будувати сучасні фінансові рішення на базі ML, LLM та автоматизації бізнес-процесів.

🔥 Що на тебе чекає:

- Розробка та оптимізація ML-алгоритмів для аналізу даних;

- Інтеграція й тонке налаштування LLM-моделей (GPT, Claude, Gemini, LLaMA) для автоматизації обробки заявок, верифікації та клієнтської підтримки;

- Побудова та підтримка пайплайнів даних (ETL), робота з API й БД (PostgreSQL, MongoDB);

- Створення внутрішніх бібліотек prompt-ів, робота з RAG-підходами та векторними БД (Pinecone, Weaviate);

- Аналіз якості моделей, A/B-тести, KPI/ROI-аналітика;

- Розробка AI-асистентів (чат-боти, голосові агенти, аналітичні боти) та їх інтеграція у веб-платформи компанії.

🟢 Нам важливо, щоб ти мав/ла:

- 3+ роки досвіду з Python та від 1,5 року комерційного досвіду в AI/ML-розробці (NLP, LLM, ризик-моделі);

- Впевнений Python (NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow);

- Досвід роботи з LLM (створення prompt-ів, fine-tuning, RAG, LangChain/LlamaIndex);

- Роботу з AWS / Azure / GCP (SageMaker, Bedrock, Lambda тощо) — як плюс;

- Англійську на рівні B2 +/ Upper-Intermediate, бо будуть дзвінки з клієнтом;

- 🎓 Бакалавр або магістр із Computer Science, Applied Math, Software Engineering, Data Science, Electrical Engineering чи подібних технічних спеціальностей.

💼 Буде плюсом:

- Знання TypeScript / досвід інтеграції ML-сервісів у продукт;

- Робота з no-code AI-платформами (Chatbase, Flowise, n8n);

- Базове розуміння DevOps-практик (CI/CD, моніторинг моделей).

💻 Умови:

Формат: повністю remote;

Кар’єрний ріст: можливість очолити напрям AI/ML у компанії;

📝 Етапи відбору:

1. Надсилай CV;
2. Intro-call із нашою рекрутеркою (до 1 год);

3. Технічне інтерв’ю (до 1 год);

    

AI Engineer $6000-8000 fintech, remote
 

Необхідні навички:

- Досвід роботи з LLM (OpenAI, Claude, LLaMA або аналогічні)

- Досвід побудови RAG систем (робота з базами знань, embeddings, retrieval)

- Практичний досвід побудови AI-рішень у продакшені

- Впевнене володіння Python (FastAPI / async / API інтеграції)

- Досвід інтеграції AI з БД (PostgreSQL)

- Досвід роботи з чергами (RabbitMQ)

- Розуміння побудови real-time систем

- Досвід роботи з ASR (speech-to-text) та TTS (text-to-speech)

- Розуміння архітектури voice/chat AI pipeline

- Досвід роботи з API та мікросервісною архітектурою

- Досвід роботи з високонавантаженими системами

- Досвід від 3+ років

- Вміння працювати з бізнес-логікою та реальними даними клієнтів

Буде плюсом:

- Досвід побудови voice-ботів (inbound / outbound)

- Досвід у call-center / fintech / collections

- Досвід роботи з WebRTC / streaming

- Docker / Kubernetes

- Досвід аналізу дзвінків (оцінка операторів, контроль скриптів)

Обов’язки:

- Розробка AI-чатів, які працюють з реальними даними клієнтів (CRM, історія, статуси).

- Побудова RAG систем на основі бази знань компанії.

- Розробка голосових AI-ботів (вхідні та вихідні дзвінки).

- Інтеграція AI з внутрішніми системами (CRM, ERP, API).

- Реалізація логіки діалогів з урахуванням бізнес-скриптів та протоколів.

- Аналіз дзвінків: транскрипція, оцінка якості, виявлення відхилень від скриптів.

- Автоматизація роботи колл-центру та підвищення ефективності операторів.

- Оптимізація latency та стабільності AI-рішень у real-time середовищі.

- Робота з великими обсягами даних (дзвінки, чати, історія клієнтів).

- Побудова та розвиток внутрішніх AI-сервісів компанії.

- Співпраця з backend/DevOps командами для інтеграції AI у продукти.

Ми шукаємо фахівця, який стане драйвером трансформації всередині компанії. Твоє завдання - перетворювати ручні процеси на стабільні автоматизовані системи, використовуючи синергію LLM, no-code/low-code інструментів та Python. Це роль про практичні рішення: від швидкого прототипування до впровадження в production.
 

Основні обовʼязки:

• Побудова Workflow: Проєктування та реалізація багатокрокових automation workflows (переважно в n8n).
• Інтеграція AI: Впровадження LLM (Gemini, OpenAI, Claude) у бізнес-процеси та розробка інтелектуальних AI-агентів.
• Prompt Engineering: Оптимізація логіки взаємодії з моделями, робота з prompt chaining та тестування результатів.
• Кастомна розробка: Написання Python-скриптів для нестандартної логіки та обробки даних там, де no-code потребує підсилення.
• API та Інтеграції: Побудова надійних зв’язків через REST API та webhooks із CRM, базами даних та внутрішніми системами MEGOGO.
• Підтримка: Моніторинг, дебаг та оптимізація вже працюючих автоматизацій.

Що ми очікуємо:

• 1–2 роки досвіду в automation, backend або AI-напрямах.
• Впевнений практичний досвід роботи з n8n (або аналогами).
• Базові або середні знання Python (скрипти, робота з API, базові бібліотеки).
• Глибоке розуміння REST API, webhooks та форматів даних (JSON).
• Практичний досвід роботи з LLM API та розуміння принципів написання ефективних промптів.
• Вміння трансформувати абстрактні бізнес-задачі у чіткі технічні workflow та самостійно проєктувати рішення.
• Розуміння галюцинацій та обмежень LLM, знання методів їх обходу та розуміння розрахунку бюджету на токени.
• Грамотне комбінування no-code підходу з кодом для досягнення оптимального результату.

Буде великим плюсом:

• Досвід розробки RAG-рішень, знання embeddings та векторних БД.
• Досвід роботи з технологіями розпізнавання та синтезу мовлення (STT/TTS, як-от Whisper).
• Практичне використання LangChain або LlamaIndex.
• Досвід побудови автономних AI-агентів або multi-agent систем.
• Навички роботи з даними (ETL, парсинг) та досвід деплою (Docker, Cloud).

Що ми пропонуємо:

• Роботу в стабільній компанії — адже ми понад 14 років на ринку;
• Дійсно цікаві завдання: бери участь у розвитку медіасервісу, який об’єднує мільйони користувачів;
• Відносини, побудовані на довірі, та багато можливостей для розвитку;
• Уроки настільного тенісу та гри на фортепіано;
• Безкоштовні уроки англійської мови;
• Корпоративного психолога;
• Знижки від брендів-партнерів та нашого сервісу.

Відповідаючи на вакансію і надіславши своє резюме в Компанію (ТОВ «МЕГОГО»), зареєстровану й діючу відповідно до законодавства України, реєстраційний номер 38347009, адреса: Україна, 01011, місто Київ, вул.Рибальська, будинок 22 (далі «Компанія»), ви підтверджуєте та погоджуєтеся з тим, що Компанія обробляє ваші особисті дані, представлені у вашому резюме, відповідно до Закону України «Про захист персональних даних» та правил GDPR.

Ми будуємо систему комп'ютерного зору для соціального продукту. Шукаємо інженера, якому цікаво копати туди, де готових рішень немає.

Що будеш робити:

Покращувати F1 на наших задачах — через дані, аугментацію, архітектуру. Конкретно: дисбалансовані датасети, та помилкові лейбли в 700к.

Стек:

PyTorch + Ultralytics, FiftyOne, CycleGAN для синтетики, ONNX / TensorRT / Hailo на edge.

Must have:

• Реальний shipped Object Detection продукт у продакшені
• PyTorch на рівні custom augmentation, custom loss, custom layers
• Data-centric підхід: дивишся у дані перед тим як міняти модель
• Label error detection
• ONNX, Hailo, Jetson, edge optimization

• Англійська для читання документації та комунікації з партнерами.

   

Nice to have:

• Synthetic data generation: CycleGAN, 3D рендеринг

• Тонкі структури, line detection, segmentation.

   

Soft skills:

• Самостійність — береш задачу і доводиш до результату без постійного контролю
• Швидка адаптація — стек, пріоритети і вимоги змінюються, це норма
• Прямий фідбек — говориш що думаєш, чуєш те саме у відповідь
• Відчуття пріоритетів — розумієш що зараз важливо, не закопуєшся в деталі коли горить інше
• Командна робота в маленькій команді — немає чіткого поділу "це не моя задача".

TemaBit Fozzy Group — команда фанатів технологій, які змінюють користувацький досвід українців. 

TemaBit є частиною Fozzy Group — однієї з найбільших бізнес-груп України. Розробками команди щодня користуються понад 50 000 співробітників Fozzy Group, тисячі партнерів та мільйони гостей «Сільпо», «Фора», Fozzy і «THRASH!ТРАШ!». 

На сьогодні у команді TemaBit Fozzy Group понад 1000 експертів.

Проєкти 

TemaBit створює оригінальні end-to-end рішення: спеціалізується на мобільній і веб-розробці, софті для менеджменту бізнес-процесів та інфраструктурних проєктів. Близько 80% програмного забезпечення компаній Fozzy Group — це розробка TemaBit. 

Інновації 

Ми не втомлюємося експериментувати, тому створили свій R&D-центр, де досліджуємо нові технології. 

Тут народжуються ідеї із застосуванням штучного інтелекту, машинного навчання, комп’ютерного зору і роботів. Для винахідливих рішень майбутнього у центрі розробляють і навчають штучні нейронні мережі. 

Розвиток 

До Fozzy Group входять ритейл, e-commerce, агро, виробництва, банківський, ресторанний, логістичний бізнеси. Тому крім поглиблення профільної експертизи і вивчення нових технологій, є шанс поринути у бізнес-процеси й спробувати сили у різних напрямках.

З нами ти зможеш розробляти та впроваджувати рішення, якими користуватимуться мільйони українців. 

Шукаємо ML Engineer з фокусом на Computer Vision до команди, яка будує реальні production-системи на основі відеоаналітики та розпізнавання об'єктів. Якщо тобі цікаво не просто тренувати моделі, а й бачити, як вони працюють у живих системах - від IP-камер до edge-пристроїв - ця роль для тебе.

Ти нам підходиш, якщо:

• Маєш 2+ роки досвіду роботи з Computer Vision / Machine Learning
• Працював/-ла хоча б в одному з напрямків:
  • Object Detection
  • Multi-Object Tracking
  • Person Re-Identification
  • Deep Metric Learning
• Впевнено володієш Python
• Маєш досвід роботи з PyTorch, NumPy, OpenCV та ML/CV бібліотеками
• Розумієш повний ML pipeline:
  • підготовка та обробка даних
  • робота з датасетами
  • інтеграція та inference моделей
• Вмієш створювати та підтримувати HTTP/gRPC API для ML сервісів

Буде плюсом:

• Досвід оптимізації inference для GPU/Edge пристроїв
• Досвід роботи з IP-камерами або video pipelines
• Розуміння deployment та production ML систем

Чим будеш займатись:

• Побудовою pipeline обробки зображень та даних
• Підготовкою та покращення датасетів
• Інтеграцією моделей у production системи
• Розробкою, навчанням та тестуванням CV/ML моделей
• Оптимізацією inference та processing pipeline
• Розробкою API та сервісів для ML моделей

Ми пропонуємо:

• Гібридний формат роботи (локація - Київ).
• Підтримку ФОП / Гіг контракт. 
• Навчання для поглиблення експертизи у Fozzy Campus — корпоративному університеті з топовими спікерами.
• Бенефіти, які вибираєш самостійно: медичне страхування, компенсація спорту чи навчання або вау-бокси. У нашому кафетерії кожен складає свій ідеальний набір.
• Низка приємних пропозицій від бізнесів Fozzy Group та партнерів. 
• Консьєрж-сервіс для працівників, який звільняє від побутового клопоту.

Annotation Manager / Senior Annotator (MilTech & Robotics)

Наша агенція запрошує до співпраці амбітного лідера для нашого клієнта — інноваційної технологічної компанії, що розробляє рішення на базі AI та Robotics для оборонного сектору України.

Ми шукаємо «граючого тренера», який очолить невелику команду анотаторів. Ваша робота — це фундамент, на якому будується автономність сучасних дронів. Ви будете не просто розмічати дані, а забезпечувати найвищу якість «навчального матеріалу» для штучного інтелекту.

Ваша роль та задачі:

• Управління якістю: фінальна перевірка анотацій та контроль відповідності суворим стандартам розмітки.
• Лідерство: організація роботи команди, підтримка дисципліни та контроль виконання KPI.
• Менторство: навчання новачків, роз’яснення гайдлайнів та допомога у складних кейсах.
• Аналітика та комунікація: фіксація типових помилок, взаємодія з менеджерами та інструкторами проєкту для покращення процесів.

Кого ми шукаємо:

• Спеціаліста з досвідом у QA, Data Annotation, роботі з контентом або даними.
• Людину з високим рівнем відповідальності та уваги до найменших деталей.
• Комунікатора, який вміє чітко пояснювати завдання та мотивувати команду.
• Кандидата, готового працювати в офісі та взаємодіяти з реальним військовим контентом.
• Важливо: безумовне дотримання правил інформаційної безпеки та етики.

Що пропонує компанія:

• Стабільність: офіційне оформлення, "біла ЗП".
• Локація: сучасний офіс на Подолі.
• Кар’єрний трек: можливість з часом очолити весь напрямок анотації в компанії (Head of Annotation).
• Місія: безпосередня участь у створенні технологій, що рятують життя та наближають перемогу.

AI Data Annotator (Entry level / Junior) — Твій вхід у MilTech & AI

Ми шукаємо молодих та амбітних спеціалістів для нашого клієнта — інноваційної технологічної компанії, що працює на перетині AI, Robotics та MilTech.

Це позиція для тих, хто хоче розпочати кар'єру в IT, працюючи над продуктами, які мають реальне значення для захисту нашої країни та наближення перемоги. Назва компанії та деталі проєктів не розголошуються з міркувань безпеки, але ми гарантуємо роботу з передовими технологіями.

Про роль:

Ви станете частиною Data Annotation Center. Ваша робота — це «паливо» для штучного інтелекту. Ви будете навчати нейромережі бачити та розпізнавати об’єкти на зображеннях і відео, отриманих з дронів, щоб техніка могла працювати автономно навіть в умовах радіоелектронної боротьби.

Основні задачі:

• Розмітка даних: виділення та класифікація об’єктів на фото/відео у спеціалізованому ПЗ.
• Контроль якості: перевірка точності анотацій згідно з внутрішніми гайдлайнами.
• Виконання KPI: дотримання щоденних норм по кількості оброблених кадрів.
• Cyber Security: суворе доотримання правил інформаційної безпеки.

Кого ми шукаємо:

• Студенти або випускники технічних ВНЗ (інженерія, комп’ютерні науки, системне адміністрування тощо).
• Геймерський бекграунд буде значною перевагою — ми цінуємо вашу швидкість реакції та витривалість за комп’ютером.
• Емоційна стійкість: готовність працювати з реальним військовим контентом, який іноді може бути складним.
• Уважність: здатність до монотонної, але критично важливої роботи.

Що пропонує компанія:

• Стабільність: офіційне працевлаштування («біла» ЗП, відпустки, лікарняні).
• Унікальний графік: офіс на Подолі. Виконуєте тижневий план до вечора четверга — п'ятниця стає вихідним днем!
• Кар'єрний ліфт: це позиція «на виріст». Вже за 6–12 місяців найкращі анотатори переходять на позиції QA, Data Analyst або в розробку.
• Команда: молодий, драйвовий колектив, де всі «на одній хвилі».

Банк «Південний» – один із лідерів фінансового ринку України, який займає третє місце у групі українських банків із приватним капіталом за розміром активів. Вже 32 роки «Південний» є надійним фінансовим партнером для для приватних та корпоративних клієнтів.
 

Команда «Південного» – це понад 1700 активних і цілеспрямованих співробітників по всій Україні. Чотири роки поспіль банк входить до рейтингу «50 найкращих роботодавців» за версією журналу Forbes.
 

Зараз ми шукаємо BPM Solution Engineer

Ми пропонуємо:

• Оформлення згідно КЗпП України;
• Нормований графік роботи;
• Конкурентну заробітну плату;
• Додатковий компенсаційний пакет (медичне страхування/вивчення іноземної мови/компенсацію абонементу у спорт зал);
• Корпоративного психолога;
• Можливість кар'єрного росту та розвитку;
• Можливість працювати в стабільній та професійній компанії з дружньою командою.

Що потрібно робити:

• Супровід повного циклу розробки рішень у BPM Camunda;
• Співпраця з бізнес-аналітиками для формалізації та уточнення вимог;
• Технічний аналіз бізнес-процесів;
• Розробка та опис BPMN 2.0 діаграм;
• Інтеграція BPM-рішень із AI-моделями;
• Участь в інтеграції з RPA-системами (зокрема UiPath);
• Підготовка технічної та користувацької документації;
• Створення презентацій, інструкцій і матеріалів для впровадження рішень;
• Участь в організаційних процедурах, пов’язаних із запуском і супроводом розробок.
  
   

Для цього знадобиться:

• Досвід роботи з BPMN 2.0;
• Досвід роботи з BPM Camunda;
• Досвід роботи з RPA;
• Знання Java;
• Знання Spring Boot, Spring AI;
• Досвід у AI Prompt Engineering;
• Вільне володіння українською мовою;
• Читання та розуміння технічної документації англійською мовою;
• Високий професійний рівень у своїй спеціалізації;
• Самомотивація та готовність до постійного навчання;
• Командність, конструктивність, безконфліктність.
  
   

Якщо вас зацікавила наша пропозиція, надсилайте свій відгук  та дізнавайтесь про деталі.
 

Термін розгляду резюме становить 14 днів. У разі, якщо ви не отримали від нас відповіді, це означає, що зараз ми не можемо запропонувати вам вакансію, але зберегли резюме  до нашої бази, ми зв’яжемось з Вами у разі появи відповідної пропозиції.
 

Дякуємо за проявлений інтерес до нашої вакансії

МІЙ БАНК — МОЯ ОПОРА.

Опора мільйонів українців, хто відтепер каже «МОЄ».

МОЇ ЛЮДИ. МОЯ СПРАВА. МОЯ СВОБОДА.

ОЩАДБАНК запрошує до команди Senior ML Engineer

Про роль

Шукаємо Senior ML Engineer у команду з 4 людей (Team Lead, Middle DS, Senior Data Engineer, Senior MLOps). Це hands-on IC роль: ви самостійно дизайните рішення, реалізуєте їх і захищаєте перед Team Lead та директором департаменту.

Команда випускає batch-прогнози для propensity-моделей (схильність клієнта до оформлення кредиту, картки, депозиту, преміум-картки тощо). Зараз — щомісячний цикл, ціль — перехід на щотижневий. У production працюють ансамблі з custom PyTorch моделей для табличних даних та tree-based моделей (XGBoost, LightGBM, Random Forest). Наступний етап — LLM-задачі: автоматизація credit memo та внутрішній QA-бот по документації.

Інфраструктура гібридна: дані готуються on-prem (Oracle DB → ClickHouse, feature store на Feast), обчислення — у хмарі. Оркестрація через Airflow, CI/CD — GitLab CI. Валідація моделей (model risk management) — окрема команда, але ви маєте готувати моделі та документацію до їх стандартів.

Ключові задачі:

Моделювання (≈50% часу)

• Розробка та оптимізація propensity-моделей: архітектура PyTorch-моделей для табличних даних (embeddings, custom losses, ensembling strategies), тюнінг tree-based моделей, побудова та калібрування ансамблів
• Гіперпараметричний пошук (Optuna), відтворювані експерименти (MLflow, DVC)
• Підготовка моделей до LLM-задач: fine-tuning, RAG-пайплайни, prompt engineering для credit memo та internal QA

Feature engineering та дані (≈20% часу)

• Проектування та оптимізація feature pipelines: Oracle DB → ClickHouse → Feast → модель
• Робота з великими табличними датасетами: feature selection, temporal feature engineering, обробка категоріальних ознак високої кардинальності
• Співпраця з Data Engineer над якістю та доступністю даних

Production readiness (≈20% часу)

• Докеризація моделей, підготовка inference-пайплайнів для batch-прогнозів
• Оптимізація throughput для переходу з місячного на тижневий цикл (profiling, оптимізація I/O, паралелізація)
• Інтеграція з Airflow DAGs для scheduling тренувань та inference
• Підготовка артефактів для model validation команди: метрики, backtesting, документація стабільності

Процеси та комунікація (≈10% часу)

• Захист технічних рішень перед Team Lead та директором департаменту
• Code review, технічна документація
• Пояснення результатів моделей бізнес- та ризик-стейкхолдерам (feature importance, SHAP)

Обов’язкові навички:

ML / DL — практичний рівень

• 4+ роки досвіду в ML, з них 2+ роки з моделями в production
• PyTorch: custom архітектури для табличних даних (embeddings для категоріальних фічей, numerical encodings, custom loss functions)
• XGBoost / LightGBM / CatBoost: досвід тюнінгу та production-використання
• Ensemble methods: stacking, blending, calibration стратегії
• Feature engineering для high-dimensional табличних даних, робота з temporal features
• Hyperparameter optimization (Optuna)
• Explainability: SHAP, feature importance — для комунікації з бізнесом та model validation

LLM / NLP — базовий+ рівень

• Практичний досвід з LLM: fine-tuning або RAG-пайплайни
• Розуміння архітектур (Transformer, attention), prompt engineering
• Досвід з фреймворками: LangChain / LlamaIndex / vLLM або аналоги

Дані та інфраструктура

• SQL на рівні складних аналітичних запитів (Oracle, PostgreSQL або аналоги)
• Досвід з колонковими СУБД (ClickHouse або аналоги)
• Розуміння feature store концепції (Feast — плюс)
• Docker: створення та оптимізація образів для ML-сервісів

Software Engineering

• Python 3.10+ (strong): типізація, модульна архітектура, чистий код
• Git, code review, тести (pytest)
• Досвід роботи з Airflow або аналогічним оркестратором
• Experiment tracking та model versioning (MLflow, DVC, W&B)

Буде плюсом:

• Досвід у банківській сфері або фінансових сервісах (propensity, credit scoring, churn)
• ONNX / TorchScript для оптимізації inference
• Distributed training (PyTorch DDP)
• Досвід з drift detection та automated retraining pipelines
• Робота з PII: анонімізація, маскування даних

Ми гарантуємо:

умови для професійного та кар’єрного зростання кожного співробітника;

офіційне працевлаштування із дотриманням всіх соціальних гарантій згідно КЗпП (оплачувані лікарняні, відпустку від 29 календарних днів на рік);

безкоштовне медичне страхування для всіх працівників.

Надсилайте Ваше резюме — станьте частиною команди ОЩАДУ!

Шукаємо Senior AI Agent Engineer для нового продукту Bits: The Social Agent — уявіть собі помічника, який дуже добре вас знає і допомагає зробити ваше життя різноманітним, яскравим та насиченим: відкриває важливі для вас теми, знайомить із цікавими для вас людьми, наповнює ваші вихідні новими враженнями. Ми створюємо гармонію штучного та людського інтелекту і шукаємо однодумців, які розуміють, що ШІ — це інструмент, можливості та застосування якого нам ще тільки належить відкрити… разом.

Стек: 
LLM та агентські фреймворки: глибоке розуміння архітектури сучасних LLM, практичний досвід роботи з моделями, сумісними з Gemini / OpenAI. 

Досвід роботи з 

• Google ADK (Agent Development Kit) — значна перевага; як альтернатива — LangGraph, AutoGen, власні фреймворки.
• Prompt- та context-engineering: управління токен-бюджетом, компакція історії, поділ system/user/tool-prompts, версіонування промптів.
• Пам'ять та retrieval: досвід роботи з long-term memory (Vertex Memory Bank, mem0, Zep) та/або класичним RAG (векторні БД, гібридний пошук).
• Python (Senior): async/await, FastAPI, asyncpg, чисті шари (runtime / agents / services / memory).
• Multi-agent orchestration: маршрутизація, dispatch, sidecar-завдання, фонові pipeline-и.
• CI/CD та експлуатація: GitHub Actions, Docker multi-stage, AWS ECS / GCP, observability (LangSmith / OpenTelemetry) .

• Production AI: дизайн під високе навантаження, оптимізація latency та вартості токенів.

   

• Завдання:
  Розвиток архітектури мульти-агентного оркестратора: додавання нових агентів-навичок без регресій в існуючих.
• Налаштування LLM-маршрутизатора: правила stickiness, hard-gates, класифікація intent.
• Розробка REST API (FastAPI): нові ендпоінти, контракти із зовнішніми сервісами, версіонування.
• Оптимізація вартості інфраструктури — model tiering (smart / simple / lite), кешування, батчінг.

Ми пропонуємо:

- ЗП: від 6000$

- Графік роботи: fulltime (remote)

- Компенсація конференцій, профільних курсів, тренінгів

- Корпоративна англійська

- Відпустка та лікарняні – оплачувані

- Оформлення: В2В контракт 

IТ-Enterpise — український розробник сучасних цифрових та хмарних рішень для управління бізнесом, постачальник та популяризатор технологій класу Industry 4.0.

Наша мета — зробити все для того, щоб бізнес був простим і постачати найкращі бізнес-рішення для наших клієнтів у всьому світі.

Серед наших продуктів: ERP-система IT-Enterprise, тендерний майданчик SmartTender, сервіс для автоматизованого обслуговування обладнання SmartEAM, CRM-системи Clobbi, сервіс електронного документообігу Signy, бухгалтерське програмне забезпечення MASTER.
 

Функціональні завдання:

• Розробка нових і підтримка існуючих AI-інструментів
• Аналіз даних та розробка моделей машинного навчання
• Інтеграція AI-рішень в існуючі системи компанії
• Дослідження та впровадження нових AI-технологій
• Підготовка аналітичних звітів та презентація результатів команді
   

Для цього необхідні:

• Досвід роботи з Python та бібліотеками машинного навчання
• Знання SQL та досвід роботи з базами даних
• Навички роботи з AI-інструментами
• Бакалаврська ступінь у галузі комп’ютерних наук або суміжній дисципліні
• Проактивність, комунікабельність, гнучкість
• Англійська мова на рівні, достатньому для читання технічної документації
• Вміння працювати з великими обсягами даних та знаходити практичні рішення
   

Буде перевагою:

• Досвід роботи з великими мовними моделями
• Курси з використання AI-інструментів
   

Що ми пропонуємо?

• Віддалений формат роботи.
• Оплачувані дні відпустки та періоду тимчасової непрацездатності.
• Медичне страхування.
• Повний супровід, навчання та підтримка з боку компанії.
• Весь необхідний софт та обладнання для роботи.
• Можливість кар'єрного зростання.
• Конкурентний рівень винагороди.
   

Якщо Вам близький дух нашої компанії і ви прагнете розвиватися — тоді ми шукаємо саме Вас!

Персональний розвиток, дружня і вільна від бюрократії атмосфера гарантовані!