Jobs Data and Analytics

We are looking for an ambitious and detail-oriented iGaming Research Analyst to deeply analyze gaming products and bring structure to a large volume of data across our own games and competitors. This is an operational-analytical role with a clear path toward strategic responsibilities and product analytics.

What You Will Do:
1) Research Our Games

• Extract ~50 parameters per game: interface, mechanics, RTP, volatility, gameplay features, multipliers, paylines, bet ranges, and more;
• Analyze games through UI, descriptions, visuals, and gameplay logic;

• Maintain a unified database, ensuring consistent comparison standards across all products.

   

2) Competitor & Market Analysis

• Identify top-performing games across specific countries and regulated markets;
• Extract the same ~50 parameters from competitor titles;
• Compare competitors’ games with our portfolio;

• Determine which of our games align best with market leaders — supporting product certification decisions;

   

3) Data Analytics & Structuring

• Manage organized sheets, summary tables, clusters, and filters;
• Create comparison matrices and analytical tables;

• Prepare concise findings and recommendations.

   

4) Growth & Development
 As you gain experience, you will participate in:

• Product discussions and decision-making;
• Improving research and analytics methodology;
• Identifying new parameters for deeper analysis;

• Recommending the best games for different markets.

   

Requirements:
Must-Have:

• Strong Excel / Google Sheets skills (formulas, pivots, filters, VLOOKUP/HLOOKUP/IMPORTRANGE);
• Analytical mindset and high attention to detail;
• Willingness to handle large volumes of operational research;
• Interest in gaming and motivation to grow in iGaming analytics;
• Basic English to understand game interfaces and terminology.

Nice-to-Have:

• Experience in iGaming (slots, crash, betting games);
• Understanding of mechanics: RTP, volatility, jackpots, bonuses, multipliers;
• Competitive analysis skills;
• Basic SQL (or readiness to learn);
• Experience with iGaming markets, providers, certifications.

Personal Qualities:
We need someone who:

• Meticulous, focused, yet energetic and proactive;
• Able to work independently without constant supervision;
• Improvement-oriented rather than task-following;
• Aspiring to grow into an Analyst, Product Specialist, or Market Research Lead;

• Passionate about games and curious about how they work under the hood.

   

We offer:

• Convenient work schedule (8/9/10/11 — 17/18/19/20);
• 21 working days of vacation;
• 10 working days of sick leave;
• Extra days off for birthday, wedding, etc and for public holidays;
• Payment for training;
• Financial and intangible gifts from the company;
• Free communication, the ability to influence processes and implement your ideas;
• Comfortable and easy management, no tyranny.

How We Hire:
We’re not here to make you jump through flaming hoops (unless that’s your hobby — in which case, we’ll cheer you on). Our goal is to see if we’re a good match for each other — and to make sure you enjoy the ride.
1. Pre-Screen Call — 30 min
A quick hello with one of our recruiters. We’ll talk about your background, your goals, and what you’re looking for. In return, we’ll tell you more about ABXplay, the role, the team, and answer any burning questions.
2. Hard Skills Interview — 45–60 min
You’ll meet your potential manager. We’ll dive into the real stuff — your future responsibilities, the challenges ahead, and the kind of work you’d actually be doing (no mystery here).
3. The Offer Stage

"Ми performance маркетингова агенція, розробляємо власний продукт для виявлення фродового трафіку, ціль прозора атрибуція і захист бюджетів у перформанс каналах.

Мета ролі:

Спроєктувати та реалізувати антифрод систему під наш продукт, побудувати збір даних, правила і моделі, забезпечити стабільну роботу.

Зони відповідальності:

- Проєктування архітектури антифроду, модулі збору подій, збагачення, правила, скоринг, сховище ознак
- Розробка сервісів обробки подій у реальному часі, приймання з вебу та API, черги подій, стрімінг, агрегації
- Побудова правил детекції GIVT і SIVT, власний DSL або конфігурації, механізм A/B валідації правил
- Серверна валідація конверсій, інтеграції з Meta CAPI та Google, deduplication, перевірка доменів, токени форм з коротким TTL
- Телеметрія і звʼязка подій, fbclid, fbc, fbp, client IP і ASN, user agent, відбиток пристрою, поведінкові сигнали
- Дашборди і алерти, SLA на затримку потоків, контроль якості даних, відмовостійкість
- Процес інцидентів, red team тести, документація методологій, передача знань команді
- Співпраця з продактом і аналітикою, вплив на roadmap продукту, інтеграція результатів у рішення медіабаєрів
 

Вимоги:

- Від 2 років як інженер, бекенд або дата інженерія, продакшн системи обробки подій
- Сильний SQL і Python, бажано ще один з мов, Go, Java, TypeScript для сервісів
- Досвід зі стрімами і чергами, Kafka або Pub/Sub, побудова конвеєрів обробки подій
- Робота з великими даними, BigQuery або ClickHouse, оптимізація запитів, партиціювання, матеріалізовані подання
- Розуміння таксономії MRC IAB, GIVT і SIVT, базові підходи до клікфроду і фальшивих конверсій
- Серверний трекінг і атрибуція у Meta і Google, Event Match Quality, dedup, валідації
- Досвід з WAF і bot management або інтеграція з подібними вендорами, налаштування правил і скорингу
- Проєктування і якісний код, тестування, code review, робота з Git і CI/CD

Що ми пропонуємо:

- Сильний вплив на архітектуру продукту, підтримка рішень без зайвої бюрократії
- Конкурентна ставка, бонус за досягнення цілей зі зниження IVT і стабільності системи
- Гнучкий формат, віддалено або гібрид, власний графік у межах командних синків
- Бюджет на інфраструктуру і інструменти, компенсація навчання і сертифікацій
- Прозорий процес, швидкі ітерації, прямий доступ до стейкхолдерів"

Наша команда в пошуку Data Steward, який буде відповідати за забезпечення якості, цілісності та доступності даних в організації. Його головна задача — гарантувати, що дані відповідають корпоративним стандартам, є узгодженими між системами та готовими до використання бізнесом і аналітичними командами.

Основні обов’язки:

• Підтримка data catalog / data dictionary — опис структури, значення, власників і джерел даних.
• Моніторинг якості даних (data quality checks): дублікати, пропущені значення, невідповідності форматів.
• Участь у створенні та оновленні data governance політик і стандартів.
• Аналіз джерел даних та визначення master data / golden records.
• Контроль процесів data lineage — відстеження походження і трансформацій даних.
• Документування змін у моделях даних, бізнес-правил і мапінгів.
• Валідація нових джерел даних перед інтеграцією в Data Warehouse / Lake.
• Участь у процесах data issue management — створення, пріоритизація, ескалація, моніторинг вирішення.
  
  Необхідні навички та досвід:
• Досвід роботи з базами даних (SQL, BigQuery, Snowflake, тощо).
• Розуміння концепцій data governance, data quality, metadata management.
• Знання структури корпоративних даних (master data, transactional data, reference data).
• Досвід роботи з системами Управління майстер даними/ Master Data Management (Tibco, IBM Data Catalog, SAP MDG, Pimcore, Ataccama, тощо).
• Досвід роботи з системами Планування ресурсів підприємства/ Enterprise Resource Planning — буде плюсом.
• Досвід інтеграції даних з різних джерел та систем з метою забезпечення безперебійного обміну даними між інформаційними системами.
• Вміння працювати з BI-інструментами (Power BI, Tableau, Looker) на рівні перевірки даних.
• Навички ведення документації та систематизації інформації (Confluence, Notion, тощо).
• Аналітичне мислення, уважність до деталей, комунікабельність.

Ми — Strimco, українська GovTech-компанія і стратегічний партнер цифрової трансформації держави. Наша команда — це аналітики, розробники, дизайнери та QA-інженери, які спільно будують державні сервіси нового покоління: зручні, ефективні, прозорі.

Шукаємо Data analyst, який буде відповідати за управління, аналіз і якість даних у великих державних інформаційних системах (ІКС) на всіх етапах їх життєвого циклу.

Що ти будеш робити:

• Координувати всі питання, пов’язаних з даними ІКС та її функціональних модулів.
• Проводити аналіз, аудит і документування потоків даних.
• Брати участь у проєктуванні модулів ІКС та визначенні наборів даних.
• Досліджувати якості даних, впровадження Data Governance-практик.
• Проєктувати метрики і KPI продукту, брати участь у створенні звітів та дашбордів.
• Координувати процеси ETL, інтеграцій з іншими системами та API.
• Забезпечувати виконання політик збереження, архівування, резервування та захисту даних.
• Взаємодіяти з розробниками, власниками даних і користувачами.
• Вести бази знань про дані ІКС (data documentation).

Твій досвід і навички:

• Досвід роботи з інформаційними системами та процесами ETL від 2 років.
• Володіння SQL, знання архітектури баз даних (реляційних та/або NoSQL).
• Досвід роботи з Python для обробки даних, автоматизації ETL та інтеграцій з API.
• Розуміння принципів Data Governance, Data Quality, Data Security.
• Досвід роботи з BI-інструментами (Power BI, Tableau, Qlik або аналоги).
• Навички проєктування метрик, KPI та створення дашбордів і звітів.
• Вміння документувати структуру даних і взаємодіяти з власниками даних та розробниками.
• Аналітичне мислення, уважність до деталей.
• Вміння працювати з великими обсягами інформації та у швидкому темпі.
• Вища освіта (ІТ, аналітика даних, інженерія, математика або суміжні спеціальності).

Буде перевагою:

• Досвід у GovTech або з державними інформаційними системами.
• Знання вимог щодо захисту інформації у держсекторі.
• Сертифікації з управління даними (DAMA DMBOK, Data Governance).

Що ми пропонуємо:

• Вплив на суспільно важливі продукти — ми покращуємо країну в реальному часі.
• Гібридний формат (офіс у Kooperativ ).
• Гнучкий графік, робота на результат.
• Медичне страхування.
• Корпоративна бібліотека.
• Можливість бронювання військовозобов’язаних.
• Стабільна команда, яка вже реалізувала десятки державних сервісів.
• Професійне зростання: бюджет на індивідуальне навчання, внутрішні тренінги та обмін досвідом у команді.

Етапи рекрутингу: скрінінг-інтерв’ю →технічне інтерв'ю →тестове завдання → фінальне інтерв’ю → поліграфічне дослідження → job offer.