Ми створюємо масштабний проєкт задля формування централізованого сховища даних (DWH) та системи аналітичних дашбордів національного рівня. Мета — об’єднання розрізнених джерел даних, підвищення якості управлінських рішень та розвиток data-driven підходу на рівні країни. Ми шукаємо Data Architect, який/яка візьме ключову роль у проєктуванні, розвитку та стандартизації архітектури даних для національної аналітичної системи. Це позиція для фахівця, який мислить системно, вміє будувати масштабовані data-платформи та розуміє, як перетворити розрізнені джерела даних на цілісне, кероване й надійне сховище для аналітики, звітності та прийняття управлінських рішень.

Наші цінності:
Ми віримо в інакШОмислення, що формує майбутнє та відкриває шлях до постійного розвитку. Клієнтоцентричність для нас — не просто підхід, а щоденна практика розуміння й перевершення очікувань людей, для яких ми працюємо. Ми діємо в культурі кооперації та відкритості, де чесність і доброчесність є незмінними орієнтирами. А наша наполегливість дозволяє долати складні виклики та досягати амбітних цілей разом.

Ваша основна місія:
Ти станеш архітектурним «мозком» проєкту — людиною, яка з перших днів занурюється в побудову централізованого DWH і формує фундамент для data-driven управління країною. Твоя роль — не просто проєктувати сховище, а перейняти унікальну експертизу.

У фокусі роботи:
– проєктування архітектури DWH (шари staging, core, data marts);
– розробка та впровадження моделей даних;
– опрацювання потоків даних (ETL/ELT), інтеграція з внутрішніми та зовнішніми системами;
– визначення стандартів якості даних, впровадження data governance практик;
– участь у виборі технологій та формуванні архітектурних рішень;
– взаємодія з командами розробки, BI, data engineering та замовниками;
– контроль узгодженості даних і метрик в аналітичних дашбордах.

Від вас очікуємо:
– вища освіта у сфері інформаційних технологій, прикладної математики, статистики, економіки або суміжних напрямків;
– 5+ років досвіду в галузі data engineering / data architecture / BI / системного аналізу;
– готовність працювати в офісі, в Києві;
– практичний досвід побудови DWH (обов'язково);
– глибоке розуміння моделювання даних;
– досвід роботи з ETL/ELT інструментами;
– впевнене володіння SQL;
– розуміння принципів побудови BI-систем і дашбордів;
– досвід роботи з великими обсягами даних та розподіленими системами:
– знання підходів до Data Governance, Data Quality.

Буде плюсом:
– досвід участі в державних або великих enterprise-проєктах;
– досвід роботи з інструментами: Airflow, Spark, Kafka;
– досвід впровадження BI-інструментів (Power BI, Tableau, Superset та ін.);
– розуміння архітектури Lakehouse.

Ми шукаємо талант, який:
– мислить архітектурно та здатен бачити системну картину даних на рівні країні, а не лише окремих таблиць чи пайплайнів;
– вміє аргументовано відстоювати або коригувати технічні рішення.

Ми пропонуємо:
– роль ключового архітектора в проєкті без аналогів у державному секторі;
– можливість акумулювати унікальну експертизу з перших днів;
– вплив на прийняття управлінських рішень на рівні держави через data-driven підхід;
– гібридний формат роботи після адаптаційного періоду;
– офіс з генератором та безперебійним інтернетом;
– бронювання працівників за умови актуального військового обліку.

Готові до виклику?
Ми шукаємо архітектора, який готовий побудувати те, чого ще не існувало в українському держсекторі — централізоване сховище даних, що стане основою для управлінських рішень на рівні країни. Якщо ви хочете залишити слід у цифровій трансформації держави та стати носієм унікальної експертизи — ми чекаємо на ваш відгук.

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. 

Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Зараз ми в пошуку Operations & Analytics Specialist до нашої команди у Варшаві

Виклики, які чекають на цій ролі:

Компанія масштабується: нові ринки, більше процесів, вища операційна складність. Роль Business Operations - не просто підтримувати поточний стан, а активно будувати операційну інфраструктуру, яка витримує зростання. Це означає тримати під контролем процеси, бюджети і крос-функціональну взаємодію - і при цьому не втрачати якість і швидкість.

На що ти будеш впливати:

— Овнершип бізнес-процесів. Відповідальність за виділені зоні - від створення та документування до постійної оптимізації та масштабування.
— Крос-функціональна взаємодія. Підтримка і вдосконалення співпраці між бізнес-підрозділами та суміжними командами (напр., фінансовою, юридичною, продуктовою) для підвищення продуктивності та досягнення кращих результатів.
— Координація операційних проєктів. Управління проєктами підвищення операційної ефективності - від планування і реалізації до оцінки результатів.

Що для нас важливо:
— 2-3 роки досвіду у міжнародних компаніях, big4 або великих українських компаніях;
— досвід роботи бізнес аналітиком, операційним менеджером, аккаунт менеджером;
— орієнтація на результат;
— сильні навички співпраці та координації роботи між різними командами й департаментами;
— аналітичне мислення - здатність перетворювати дані та операційні виклики на зрозумілі й практичні рішення;
— практичний досвід побудови, документування та вдосконалення бізнес-процесів - створення зрозумілих, ефективних і послідовних процесів;
— впевнене володіння Google Sheets або Excel (формули, зведені таблиці, базова автоматизація).

Буде перевагою:
— досвід роботи з Tableau
— досвід роботи з SQL
— попередня робота з юридичними та фінансовими документами

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
• Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

NovaPay — міжнародний фінансовий сервіс, що входить в ГК NOVA.

Ми створюємо сучасні платіжні рішення для бізнесу та мільйонів користувачів. Розвиваємо власну платіжну систему, мобільний застосунок і пропонуємо широкий спектр продуктів і послуг як офлайн — у відділеннях Нової пошти, так і онлайн.

NovaPay — це місце для справжніх профі, де інноваційні ідеї, рішення та технології формують майбутнє фінтех-індустрії.

Наразі ми запрошуємо до команди фахівця на посаду «Product & Market Research Analyst »

Наші очікування:

• вища освіта (економіка, фінанси, маркетинг, менеджмент, аналітика, ІТ або суміжні напрями).
• досвід роботи від 3 років у сфері аналітики, Market Research, Product Analytics, Competitive Intelligence або Consulting;
• досвід проведення ринкових і конкурентних досліджень, аналізу клієнтських потреб та підготовки аналітичних висновків;
• розуміння методів Market Research, Competitor Analysis, Benchmarking, продуктових метрик та бізнес-моделей;
• вміння працювати з відкритими джерелами даних, перевіряти достовірність інформації та структурувати результати досліджень;

• Впевнене володіння Excel, Google Sheets, PowerPoint, Word.

   

Буде перевагою:

• досвід роботи у фінансовому секторі, e-commerce або продуктових ІТ-компаніях;

• знання Power BI, Tableau, SQL, Jira, Confluence, Miro та AI-інструментів для досліджень і аналізу.

   

Основні завдання:  

• проведення ринкових і конкурентних досліджень у напрямах FinTech, Banking, Payments, E-commerce, AI, Open Banking, Loyalty, Lending та Investments;
• підготовка аналітичних звітів, оглядів ринку, бенчмарків і матеріалів для прийняття управлінських рішень;
• аналіз українського та міжнародного ринку, конкурентів і клієнтських потреб;
• оцінка потенціалу ринку, нових ніш, сегментів, ризиків і можливостей;
• Робота з внутрішніми даними спільно з BI/Data-командами та підготовка аналітичних висновків;
• підтримка продуктових discovery-ініціатив через підготовку досліджень, гіпотез і метрик;

• формування та підтримка аналітичної бази продуктових ініціатив.

   

Ми пропонуємо:

• роботу у інноваційній компанії в сегменті FinTech;
• турботу про твоє ментальне та фізичне здоров’я (медичне страхування, консультації психолога, корпоративні спортивні спільноти);
• навчання та розвиток (заняття з англійської мови, курси та тренінги для професійного зростання);
• зустрічі з відомими спікерами у Корпоративному клубі;
• програму наставництва та підтримку кожного нового співробітника;

• можливість проявити свої таланти (ми цінуємо творчу ініціативу і підтримуємо її).

   

Якщо вас зацікавила вакансія та ваш досвід роботи і кваліфікація відповідають вимогам, надсилайте своє резюме відгуком на цю вакансію.

Відправляючи резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних компанією ТОВ «НоваПей» в рамках чинного законодавства України.

Звертаємо вашу увагу, що зворотний зв'язок на відправлене резюме надається тільки в разі позитивного рішення по подальшому розгляду вашої кандидатури.

В іншому випадку, ваші дані будуть збережені в базі резюме Компанії і ми будемо раді звернутися до вас у разі появи відповідної вакантної посади.



 

🙌 Привіт! Ми — infocus, українська група компаній, яка працює на 16 ринках Європи та Азії та створює digital-рішення і сервіси для міжнародних клієнтів у сферах fintech, customer service та IT.
Ми працюємо як інсурс-партнер, допомагаючи бізнесам створювати та масштабувати продукти — від digital-платформ і чат-ботів до аналітичних систем та інструментів автоматизації.

Зараз ми шукаємо Product Analyst у продуктову команду, який/яка допоможе аналізувати дані, знаходити точки зростання продукту та приймати рішення на основі аналітики для розвитку чат-ботів і цифрових сервісів.

👨‍💻 Що треба робити:
— збирати, обробляти та аналізувати дані щодо поведінки користувачів у продукті;
— виявляти тренди та патерни у використанні продукту;
— розробляти та тестувати гіпотези щодо покращення продукту;
— аналізувати результати тестів та надавати рекомендації команді;
— співпрацювати з продуктовою командою над розробкою нових функцій і покращенням UX/UI;
— забезпечувати аналітичну підтримку для ухвалення бізнес-рішень;
— оцінювати вплив змін у продукті на ключові показники;
— готувати дашборди та звіти у BI-системах (Power BI, Looker Studio та інших);
— моніторити KPI та регулярно оновлювати звітність.

💼 Що ми очікуємо:
— досвід роботи Product Analyst або Data Analyst від 6 місяців;
— впевнене володіння Excel та Power BI / Looker Studio;
— досвід роботи з базами даних;
— впевнене користування Microsoft Office;
— аналітичне мислення та вміння працювати в команді;
— англійська мова на рівні B1+.

💫 Буде плюсом:
— знання SQL та Python;
— досвід роботи з продуктовою аналітикою;
— розуміння принципів UX/UI;
— досвід роботи з чат-ботами або цифровими продуктами.

🔶 Ми пропонуємо:
— заробітну плату 40 000 грн на старті та 45 - 50 000 грн після успішного проходження випробувального терміну;
— повну зайнятість (пн–пт, 10:00–18:00);
— гібридний формат роботи: вівторок — офіс (м.Київ), інші дні — віддалено;
— офіційне працевлаштування;
— роботу над цікавими міжнародними проєктами, пов'язаними з Visa;
— дружню та підтримуючу команду;
— можливості для професійного та особистого розвитку.

Готовий(-а) приєднатися до нас? Надсилай своє резюме — будемо раді познайомитися! 🚀

📌 Якщо ми не відповіли протягом 5 робочих днів, це означає, що наразі віддали перевагу іншим кандидатам. Але ми обов’язково повернемося до твоєї кандидатури в майбутньому. Дякуємо за розуміння!

 

Loansure — продуктова компанія зі США, яка будує AI для іпотечної індустрії. Раніше ми були Monster Lead Group — 12 років лідер у генерації лідів для американських іпотечних компаній, — а у 2026-му перезапустилися як Loansure: платформа, що веде клієнта через усю воронку, від першого контакту до виданого кредиту. В основі всього, що ми будуємо, — дані та AI.

Чим займатимешся

• Розробляти й підтримувати ELT/ETL-пайплайни, які переносять дані з різних джерел у сховище — перші місяці в парі з ментором.
• Писати трансформації в dbt і моделі в Snowflake за стандартами команди. 
• Налаштовувати перевірки якості даних і моніторинг свіжості на своїх пайплайнах, щоб некоректні дані не потрапляли у звітність.
• Розбиратися з причинами збоїв. 
• Документувати джерела, трансформації та бізнес-логіку, оновлювати дата-каталог.
• Брати участь у плануванні спринтів, код-рев'ю та технічних обговореннях.

Що для нас важливо

Маст хев

• SQL — вмієш писати й дебажити запити до структурованих даних, розумієш join'и та агрегації.
• Python на рівні скриптів і автоматизації.
• Розумієш, що таке ETL/ELT і чим вони відрізняються; чув про star schema, факти й виміри.
• Щиро хочеш вчитися — це для нас головне.
• Англійська Upper-Intermediate (B2) — команда розподілена, буде щоденне листування, код-рев'ю і дзвінки з американськими колегами.
• Питаєш, коли застряг, а не сидиш три дні мовчки — для нас це важливіше за швидкість.

Комерційний досвід у Data Engineering не потрібен. Навчальні проєкти, дипломна, курси, буткемп, пет-проєкти — усе рахується. Є репозиторій — кидай посилання.

Буде плюсом (але не обов'язково)

• Хоч трохи Snowflake, BigQuery або Redshift
• dbt, Fivetran, Airbyte
• Airflow, Dagster чи Prefect
• Git і розуміння, як працює код-рев'ю та CI/CD
• Будь-яка хмара: AWS, GCP, Azure
• BI-інструменти: Looker, Tableau, Power BI
• Будь-які експерименти з LLM API

Що пропонуємо

• Справжнє менторство. Закріплений сеньйор, код-рев'ю кожної задачі й щотижневі 1:1 з керівником напряму.
• Дані, на яких реально щось стоїть. Твої пайплайни годують звітність маркетингу та фінансів — це не навчальні задачки. 
• Граємо в довгу. Хочемо, щоб ти ріс і залишався з нами.
• Реальна свобода. Гнучкий графік, розподілена команда, без мікроменеджменту.
• Бюджет на навчання — курси, сертифікації, професійна література. 
• Оплачувана відпустка 
• Performance review  — щороку.
• Офіційне працевлаштування. 
• Людський процес найму.Без сюрпризів і семиетапних марафонів — усього три кроки:
  1. Коротке інтерв'ю з рекрутером.
  2. Технічне інтерв'ю десь на 90 хвилин. 
  3. Фінальна зустріч з керівником напряму.

• вища освіта (економічний або ІТ-напрям);
• досвід роботи з аналітичними даними від 1 року;
• впевнене володіння Power BI: створення дашбордів, робота з DAX, Power Query, моделями даних, підключення до різних джерел даних;
• знання SQL (PostgreSQL): написання запитів, JOIN, GROUP BY, HAVING, CASE, підзапити;
• просунуте володіння Excel (Office 365): складні формули, зведені таблиці, VBA для автоматизації;
• впевнена робота з Google Sheets: формули, зведені таблиці, Google Apps Script;
• базові навички роботи з Google Cloud та BigQuery.

• моніторинг та аналіз ключових показників ефективності (KPI) підрозділів B2B;
• розробка, налаштування та підтримка звітності й дашбордів у Power BI;
• побудова та супровід фінансових моделей, аналіз фінансових показників бізнес-процесів;
• розрахунок індивідуальних комерційних умов для клієнтів і контроль дотримання фінансових показників;
• підготовка аналітичної звітності та презентація результатів за запитами керівництва;
• формування, ведення та актуалізація клієнтських баз даних.

• роботу у інноваційній компанії в сегменті FinTech;
• турботу про твоє ментальне та фізичне здоров’я (медичне страхування, консультації психолога, корпоративні спортивні спільноти);
• навчання та розвиток (заняття з англійської мови, курси та тренінги для професійного зростання);
• зустрічі з відомими спікерами у Корпоративному клубі;
• програму наставництва та підтримку кожного нового співробітника;
• можливість проявити свої таланти (ми цінуємо творчу ініціативу і підтримуємо її).

Novoplex — це група компаній, які розробляють iGaming продукти та надають послуги у різних сферах перформанс маркетингу.

Зараз ми у пошуках Product Analyst, який стане власником продуктової та комунікаційної аналітики й експериментів і відповідатиме за те, щоб кожне рішення продукту та CRM спиралось на дані, які витримують перевірку.

Що ти будеш робити:

• Володіти повним циклом продуктових A/B-тестів: дизайн і design review до запуску, моніторинг коректності розподілу груп та цілісності даних під час, аналіз після завершення й презентація однозначних висновків і рекомендацій продуктовій команді;

• Розробляти єдину методологію A/B-тестування та впроваджувати її як робочий стандарт;

• Будувати й аналізувати продуктові воронки, знаходити точки відвалу та проблеми в user journey як джерело нових гіпотез для росту конверсії й утримання;

• Оцінювати результати тестів та фінансовий вплив змін, перетворюючи їх на конкретні рекомендації;

• Контролювати коректність продуктових подій і якість даних, детектити аномалії у воронках та поведінці користувачів;

• Будувати юніт-аналітику комунікацій;

• Забезпечувати ad-hoc аналітику під продуктові запити та розвивати культуру проведення експериментів у команді.

Що тобі знадобиться для цього:

• Досвід в Product-аналітиці від 3х років: робота з event-based моделями даних, воронками, когортним аналізом, retention;

• Володіння SQL на advanced-рівні та досвід роботи з BI-інструментами;

• Досвід A/B-тестування end-to-end: дизайн, метрики успіху, критерії зупинки, обробка викидів, інтерпретація та презентація висновків для нетехнічних замовників;

• Досвід в нішах iGaming або Gaming;

• Розуміння продуктових метрик і взаємозв'язку між ними;

• Аналітичне мислення й критичність, увага до деталей і відповідальність за якість даних;

• Високий рівень самостійності та вміння пояснювати складні висновки простою мовою.

Чому варто бути частиною Novoplex:

• Можливості для професійного розвитку: компенсація професійних курсів та івентів;

• Справедлива винагорода, що залежить від вкладу;

• Час для відпочинку: 20 робочих днів відпустки, вихідний на день народження та додаткові дні до значимих дат. Гнучкі вихідні державних свят України;

• Час для відновлення: 7 днів лікарняних без довідки від лікаря, з довідкою — без ліміту. Maternity leave;

• Забезпечення необхідним для безперебійної роботи: техніка, павербанки, компенсація коворкінгів;

• Work-life balance: гнучкий початок робочого дня з 9 до 11, remote формат.

Якщо ти думаєш, що ми твій perfect match, час ознайомитися з нашим Hiring процесом:

1. First Meet
 Дякуємо за твій відгук, зараз твоє резюме прямує до нашої рекрутмент команди. Якщо твої скіли відповідають вимогам вакансії, наш рекрутер зв'яжеться з тобою, щоб познайомитися та дізнатися трішки більше один про одного.

2. Tech interview
 Інтерв'ю з твоїм потенційним керівником, де обговоримо твої навички та знання, які будуть необхідні для роботи з нашими проєктами

3. Final interview
 Зустріч, де ти зможеш ще більше дізнатися про наші цінності та отримати відповіді на всі питання, які залишилися.

4. Reference Check
 Ми поспілкуємось з твоїми попередніми колегами або керівниками, щоб краще зрозуміти твій стиль роботи, сильні сторони та внесок у команду.

5. Offer letter
 Ми надсилаємо оффер та з нетерпінням чекаємо тебе у нашій команді. Congrats :)

Якщо ти відчуваєш, що ми можемо підійти один одному — еплайся і let's rock it 🚀