Jobs Data and Analytics

Responsibilities

• Develop and maintain dashboards and reports in Tableau to monitor product and marketing metrics.
• Conduct A/B tests -  from hypothesis formulation and idea validation to result analysis and actionable recommendations.
• Perform systematic data analysis, identify patterns and anomalies, and generate insights that help the product team make informed decisions.
• Collaborate with product, marketing, and retention teams, fostering a data-driven approach across the company.
• Work closely with data engineers to design and implement ETL processes for data collection and transformation.

Requirements

• 3+ years of experience as a Product Analyst in product-focused IT companies.
• Strong proficiency in SQL, ability to write complex queries.
• Hands-on experience with BI tools (Tableau, Power BI, Looker).
• Solid understanding of mathematical and statistical methods for data analysis.
• Proficiency in Python and experience building ML models (forecasting, segmentation, clustering).
• Proven experience conducting A/B tests in a product environment.

⚡️ We offer

1. Remote work with flexible working hours.
2. Unlimited vacation, paid sick leave, 7 additional days off per year for rest or personal matters + a birthday day off.
3. Stable, on-time compensation.
4. Monthly benefit of ~$50 for personal needs (mental health, sport, language courses, hobby, etc.).
5. Compensation of coworking expenses.
6. Corporate laptop (MacBook).
7. Company-sponsored online English lessons.
8. Minimal bureaucracy, supportive and energetic team environment.

We are actively growing and expanding our team. We invite you to join the Analytics Department as a WFM Scheduling Specialist.

Key Responsibilities:

• Ensure effective scheduling of contact center agents while considering service level targets (FRT, SLA), workload, vacations, and operational requirements;
• Build monthly work schedules for the contact center based on forecasted workload (chats and calls);
• Work within the client’s WFM system;
• Prepare and maintain timesheets;
• Import and manage forecasting data;
• Collaborate closely with the Operations and HR departments to align planned and actual shifts and vacations;
• Maintain and update WFM tools / Excel models, participate in the implementation of new WFM solutions;
• Perform reforecasting (updating workload projections for schedule adjustments).

Required Knowledge and Skills:

• Experience with core and advanced Excel functions and complex formulas used for calculating operational metrics;
• Ability to create Excel reports and forecast results;
• Ability to work in a multitasking environment, stay focused, and maintain accuracy while completing reports over extended periods;
• Experience in planning and scheduling based on workload forecasts;
• English language proficiency at B2 level;
• Understanding the impact of key contact center metrics (AHT, FRT, Shrinkage, Adherence) on scheduling.

Will be an advantage:

• Experience with WFM systems (Verint, Assembled, Genesys, injixo, NICE, Calabrio, etc.);
• Skills in process automation (VBA, Power Automate, Python, SQL are a plus);
• Knowledge of Workforce Optimization / Capacity Management principles.

Gypsy is looking for a Business Intelligence Analyst Lead to head the analytics stream connecting player behavior, traffic performance, and product insights.
This role is for someone who thinks in numbers, sees patterns in data, and can translate analytics into clear business and product actions.

🧭 What makes you a great match:

• 4+ years of experience in data analytics, with at least 2 years in iGaming;
• 1+ year of team management experience;
• Deep understanding of traffic, conversion, LTV, retention, and monetization metrics;
• Hands-on experience with SQL (PostgreSQL / BigQuery) and Python (Pandas, NumPy);
• Confident use of BI tools — Tableau / Superset / Looker Studio;
• Strong understanding of the player lifecycle and user journey analytics;
• Proven leadership experience — setting priorities, mentoring, and managing analysts;
• Excellent communication and presentation skills; ability to deliver insights effectively across business and product teams.
   

✨ Nice to have:

• Experience with machine learning–based analytics (e.g., churn prediction, player segmentation);
• Understanding of affiliate tracking systems and multi-operator analytics;
• Familiarity with game economy principles — bonus mechanics, RTP, and game-level metrics;
• Knowledge of ETL / DWH processes (Trino, Airflow, Iceberg, etc.).

📋 Your daily adventures:

• Lead the analytics stream focused on traffic, player behavior, and product performance;
• Analyze acquisition sources, affiliate performance, conversion rates, and player LTV to identify growth opportunities and inefficiencies;
• Examine player engagement, retention, and monetization patterns to recommend product improvements that enhance user experience and revenue;
• Build end-to-end visibility from traffic to gameplay and payments, linking acquisition quality to downstream monetization;
• Conduct experiment and A/B test analyses for product and marketing teams, evaluating the impact of bonuses, features, and onboarding flows;
• Ensure data accuracy across platforms (operators, back offices, analytics tools); validate tracking setups, event accuracy, and funnel integrity;
• Oversee the creation of dashboards in Tableau / Superset reflecting key traffic, product, and financial metrics;
• Collaborate closely with DWH, product, and affiliate teams to align KPIs, prioritize initiatives, and standardize data definitions;
• Mentor analysts within the stream, establish best practices, review deliverables, and ensure high-quality data storytelling;
• Present findings and actionable insights to stakeholders, transforming complex analytics into clear business narratives.
   

Do you know how to turn raw data into actionable insights and drive product decisions for millions of users? Then this gig’s got your name on it!

We are looking for a Product Analyst to join our team. Our products serve a global player community, so we need a true game changer whose skills will help us take the user experience to the next level.

🦸 Your Superpowers

• 3+ years as a Product Analyst
• Sharp analytical and problem-solving skills
• Skilled in Amplitude or similar analytics platforms
• Advanced SQL skills, including the use of DWH (Redshift or BigQuery), CTEs, window functions, and query optimization
• Experienced with Tableau or similar BI tools

📍 What to Do

• Create insightful reports, dashboards, and automated solutions
• Support the product team with data-driven insights
• Design, run, and interpret A/B tests
• Solve data-related issues with your problem-solving skills
• Collaborate to shape the product vision through data insights
   

🤘 Will Be a Strong Advantage

• Python skills for data manipulation and analysis
• Experience with Airflow DAGs
• Understanding of dbt and data modelling concepts

🍪 Team Perks 

• Totally remote work from wherever you grind. Into coworking? We’ve got your back
• Flex schedule with no time tracking, because our goal is results
• Work gear on us, get the tech you need
• Half-year bonus. Twice a year, every mojamer receives a sweet bonus as a nod to our shared achievements
• Health buffs: compensation for sports and mental health, paid sick leaves, and 18 days for vacation
• Skill boosts: we cover training, certs, UA and ENG classes, and pro tips from our top mojamers
• Day-offs and gifts on important dates that you choose yourself (birthday, work anniversary, child’s birth, wedding)
• A squad of PRO&BROs to craft epic gaming worlds with!

Join us if this is all about you. We are waiting for your application! 

Let’s Add More Jam Together 🚀

We are looking for an ambitious and detail-oriented iGaming Research Analyst to deeply analyze gaming products and bring structure to a large volume of data across our own games and competitors. This is an operational-analytical role with a clear path toward strategic responsibilities and product analytics.

What You Will Do:
1) Research Our Games

• Extract ~50 parameters per game: interface, mechanics, RTP, volatility, gameplay features, multipliers, paylines, bet ranges, and more;
• Analyze games through UI, descriptions, visuals, and gameplay logic;

• Maintain a unified database, ensuring consistent comparison standards across all products.

   

2) Competitor & Market Analysis

• Identify top-performing games across specific countries and regulated markets;
• Extract the same ~50 parameters from competitor titles;
• Compare competitors’ games with our portfolio;

• Determine which of our games align best with market leaders — supporting product certification decisions;

   

3) Data Analytics & Structuring

• Manage organized sheets, summary tables, clusters, and filters;
• Create comparison matrices and analytical tables;

• Prepare concise findings and recommendations.

   

4) Growth & Development
 As you gain experience, you will participate in:

• Product discussions and decision-making;
• Improving research and analytics methodology;
• Identifying new parameters for deeper analysis;

• Recommending the best games for different markets.

   

Requirements:
Must-Have:

• Strong Excel / Google Sheets skills (formulas, pivots, filters, VLOOKUP/HLOOKUP/IMPORTRANGE);
• Analytical mindset and high attention to detail;
• Willingness to handle large volumes of operational research;
• Interest in gaming and motivation to grow in iGaming analytics;
• Basic English to understand game interfaces and terminology.

Nice-to-Have:

• Experience in iGaming (slots, crash, betting games);
• Understanding of mechanics: RTP, volatility, jackpots, bonuses, multipliers;
• Competitive analysis skills;
• Basic SQL (or readiness to learn);
• Experience with iGaming markets, providers, certifications.

Personal Qualities:
We need someone who:

• Meticulous, focused, yet energetic and proactive;
• Able to work independently without constant supervision;
• Improvement-oriented rather than task-following;
• Aspiring to grow into an Analyst, Product Specialist, or Market Research Lead;

• Passionate about games and curious about how they work under the hood.

   

We offer:

• Convenient work schedule (8/9/10/11 — 17/18/19/20);
• 21 working days of vacation;
• 10 working days of sick leave;
• Extra days off for birthday, wedding, etc and for public holidays;
• Payment for training;
• Financial and intangible gifts from the company;
• Free communication, the ability to influence processes and implement your ideas;
• Comfortable and easy management, no tyranny.

How We Hire:
We’re not here to make you jump through flaming hoops (unless that’s your hobby — in which case, we’ll cheer you on). Our goal is to see if we’re a good match for each other — and to make sure you enjoy the ride.
1. Pre-Screen Call — 30 min
A quick hello with one of our recruiters. We’ll talk about your background, your goals, and what you’re looking for. In return, we’ll tell you more about ABXplay, the role, the team, and answer any burning questions.
2. Hard Skills Interview — 45–60 min
You’ll meet your potential manager. We’ll dive into the real stuff — your future responsibilities, the challenges ahead, and the kind of work you’d actually be doing (no mystery here).
3. The Offer Stage

Ми — Strimco, українська GovTech-компанія і стратегічний партнер цифрової трансформації держави. Наша команда — це аналітики, розробники, дизайнери та QA-інженери, які спільно будують державні сервіси нового покоління: зручні, ефективні, прозорі.

Шукаємо Data analyst, який буде відповідати за управління, аналіз і якість даних у великих державних інформаційних системах (ІКС) на всіх етапах їх життєвого циклу.

Що ти будеш робити:

• Координувати всі питання, пов’язаних з даними ІКС та її функціональних модулів.
• Проводити аналіз, аудит і документування потоків даних.
• Брати участь у проєктуванні модулів ІКС та визначенні наборів даних.
• Досліджувати якості даних, впровадження Data Governance-практик.
• Проєктувати метрики і KPI продукту, брати участь у створенні звітів та дашбордів.
• Координувати процеси ETL, інтеграцій з іншими системами та API.
• Забезпечувати виконання політик збереження, архівування, резервування та захисту даних.
• Взаємодіяти з розробниками, власниками даних і користувачами.
• Вести бази знань про дані ІКС (data documentation).

Твій досвід і навички:

• Досвід роботи з інформаційними системами та процесами ETL від 2 років.
• Володіння SQL, знання архітектури баз даних (реляційних та/або NoSQL).
• Досвід роботи з Python для обробки даних, автоматизації ETL та інтеграцій з API.
• Розуміння принципів Data Governance, Data Quality, Data Security.
• Досвід роботи з BI-інструментами (Power BI, Tableau, Qlik або аналоги).
• Навички проєктування метрик, KPI та створення дашбордів і звітів.
• Вміння документувати структуру даних і взаємодіяти з власниками даних та розробниками.
• Аналітичне мислення, уважність до деталей.
• Вміння працювати з великими обсягами інформації та у швидкому темпі.
• Вища освіта (ІТ, аналітика даних, інженерія, математика або суміжні спеціальності).

Буде перевагою:

• Досвід у GovTech або з державними інформаційними системами.
• Знання вимог щодо захисту інформації у держсекторі.
• Сертифікації з управління даними (DAMA DMBOK, Data Governance).

Що ми пропонуємо:

• Вплив на суспільно важливі продукти — ми покращуємо країну в реальному часі.
• Гібридний формат (офіс у Kooperativ ).
• Гнучкий графік, робота на результат.
• Медичне страхування.
• Корпоративна бібліотека.
• Можливість бронювання військовозобов’язаних.
• Стабільна команда, яка вже реалізувала десятки державних сервісів.
• Професійне зростання: бюджет на індивідуальне навчання, внутрішні тренінги та обмін досвідом у команді.

Етапи рекрутингу: скрінінг-інтерв’ю →технічне інтерв'ю →тестове завдання → фінальне інтерв’ю → поліграфічне дослідження → job offer.

 

"Ми performance маркетингова агенція, розробляємо власний продукт для виявлення фродового трафіку, ціль прозора атрибуція і захист бюджетів у перформанс каналах.

Мета ролі:

Спроєктувати та реалізувати антифрод систему під наш продукт, побудувати збір даних, правила і моделі, забезпечити стабільну роботу.

Зони відповідальності:

- Проєктування архітектури антифроду, модулі збору подій, збагачення, правила, скоринг, сховище ознак
- Розробка сервісів обробки подій у реальному часі, приймання з вебу та API, черги подій, стрімінг, агрегації
- Побудова правил детекції GIVT і SIVT, власний DSL або конфігурації, механізм A/B валідації правил
- Серверна валідація конверсій, інтеграції з Meta CAPI та Google, deduplication, перевірка доменів, токени форм з коротким TTL
- Телеметрія і звʼязка подій, fbclid, fbc, fbp, client IP і ASN, user agent, відбиток пристрою, поведінкові сигнали
- Дашборди і алерти, SLA на затримку потоків, контроль якості даних, відмовостійкість
- Процес інцидентів, red team тести, документація методологій, передача знань команді
- Співпраця з продактом і аналітикою, вплив на roadmap продукту, інтеграція результатів у рішення медіабаєрів
 

Вимоги:

- Від 2 років як інженер, бекенд або дата інженерія, продакшн системи обробки подій
- Сильний SQL і Python, бажано ще один з мов, Go, Java, TypeScript для сервісів
- Досвід зі стрімами і чергами, Kafka або Pub/Sub, побудова конвеєрів обробки подій
- Робота з великими даними, BigQuery або ClickHouse, оптимізація запитів, партиціювання, матеріалізовані подання
- Розуміння таксономії MRC IAB, GIVT і SIVT, базові підходи до клікфроду і фальшивих конверсій
- Серверний трекінг і атрибуція у Meta і Google, Event Match Quality, dedup, валідації
- Досвід з WAF і bot management або інтеграція з подібними вендорами, налаштування правил і скорингу
- Проєктування і якісний код, тестування, code review, робота з Git і CI/CD

Що ми пропонуємо:

- Сильний вплив на архітектуру продукту, підтримка рішень без зайвої бюрократії
- Конкурентна ставка, бонус за досягнення цілей зі зниження IVT і стабільності системи
- Гнучкий формат, віддалено або гібрид, власний графік у межах командних синків
- Бюджет на інфраструктуру і інструменти, компенсація навчання і сертифікацій
- Прозорий процес, швидкі ітерації, прямий доступ до стейкхолдерів"

Команда Data Learning шукає організованого та проактивного фахівця, який допоможе в координації навчальних програм, роботі з контентом і підготовці звітності.

Обов'язки:

• Адміністрування LMS: завантаження курсів, тестів, навчальних матеріалів, сертифікатів і візуального контенту.
• Координація навчального процесу: ведення календаря, створення зустрічей, запрошення учасників, надсилання нагадувань, редагування списків.
• Супровід тренінгів під час онлайн та офлайн форматів (поділ учасників на групи, пояснення завдань, супровід активностей у Kahoot).
• Підготовка та оновлення навчальних матеріалів: верстка, стандартизація презентацій, інструкцій та роздаткових матеріалів.
• Підтримка бази знань: оновлення довідників, створення інструкцій і довідкового контенту.
• Підготовка текстів для внутрішніх анонсів і новин, підбір візуальних матеріалів.
• Ведення звітності: облік та контроль проходження навчань, допомога у створенні статистики та аналітики ефективності.
• Проведення регулярних опитувань для визначення навчальних потреб.

• Збір і аналіз фідбеку для покращення навчальних програм.

   

Вимоги:

• Досвід роботи з LMS (Moodle, Collaborator, TalentLMS або інші).
• Англійська на рівні B2+.
• Впевнене володіння Google Workspace або Microsoft Office.
• Розвинені комунікаційні та організаторські навички.
• Вміння працювати з великим обсягом інформації.

Перевагою буде:

• Базові навички дизайну (Canva, Figma, PowerPoint).
• Досвід співпраці з освітніми організаціями.