Jobs Data and Analytics

Job Summary

As a Senior Data Analyst, you will lead analytics that connect player behavior, traffic performance, and product outcomes across the iGaming lifecycle. You will own end-to-end analysis for key domains, build and maintain dashboards and recurring reporting, and deliver insights from funnels, cohorts, retention, and LTV to drive product and business decisions. Partnering with Product, Marketing/Affiliate, Finance, and Engineering, you will evaluate channel and promo effectiveness, support A/B testing, and monitor KPI health to detect anomalies. 
 

Required Qualifications (Must-Have)

• 6+ years of experience in data analytics.
• 3+ years of experience in marketing/product/web analytics in the gambling/casino/betting domain is a strong must.
• Solid knowledge and deep understanding of iGaming product and performance metrics: player behavior and retention metrics, marketing and traffic metrics, operational metrics, and financial metrics.
• Advanced SQL skills (PostgreSQL / BigQuery), ability to perform optimized querying involving multiple tables and subqueries.
• Hands-on experience with BI tools (Looker Studio, Tableau, Power BI, Superset, etc.), data visualization, and the ability to leverage multiple data sources.
• Hands-on experience with Python for analytics, automation, and data processing.
• Proficient in Google Sheets / Excel (pivots, lookups, formulas, data structuring).
• Strong skills in data validation, process automation, and logic structuring for business metrics.
• Excellent communication and presentation skills with the ability to deliver insights effectively across business and product teams.
• Experience working closely with cross-functional teams (engineering, product, marketing, finance, affiliate, brand).
• Experience working with large datasets, recognizing patterns, and building reports from scratch.
• Strong understanding of the player lifecycle and user journey analytics.
• Product mindset and ability to work with business stakeholders.
• Experience with A/B testing and experimentation.
• Strong analytical thinking and attention to detail.
• Fluency in Ukrainian or Russian and proficiency in English for technical collaboration in a remote/global team setting.
• Ability to work within the CET/EET time zone.
   

Your Advantage (Nice-to-Have)

• Experience with machine learning-based analytics (e.g., churn prediction, player segmentation).
• Familiarity with game economy principles - bonus mechanics, RTP, and game-level metrics.
• Understanding of affiliate tracking systems and multi-operator analytics.
• Experience working with APIs, integrations, and automation.
• Advanced knowledge of statistics and predictive analytics.
• Knowledge of ETL/DWH processes (Trino, Airflow, Iceberg, etc.).
• Previous experience working in a start-up environment with rapid iteration cycles.
   

Key Responsibilities

• Own end-to-end analytics for assigned product domains, acting as the primary analytical partner for product and business stakeholders.
• Define, maintain, and evolve the KPI framework across the full player lifecycle and user journey, ensuring metrics are consistent, actionable, and aligned across teams.
• Monitor product, marketing, operational, and financial performance on a daily/weekly/monthly basis; proactively identify anomalies, breaks in funnels, unexpected variances, and risks; investigate root causes; and propose corrective actions.
• Build and maintain dashboards and reporting ecosystems for product, marketing, affiliate, and leadership teams using BI tools.
• Design and maintain the underlying analytical datasets powering dashboards, partnering with Engineering to ensure scalable, well-structured, and well-documented data sources.
• Analyze player behavior and product performance deeply, and lead analytics on traffic quality and acquisition efficiency
• Create end-to-end visibility from traffic to gameplay and payments, connecting acquisition source quality to downstream monetization and operational outcomes.
• Evaluate the effectiveness of bonuses, promotions, and retention campaigns, balancing user impact and unit economics.
• Partner with Product and Engineering on tracking and instrumentation, ensuring the right data is generated and captured.
• Automate recurring reporting and analytical workflows, reducing manual work, improving speed-to-insight, and increasing reliability of business-critical reporting.
• Perform ad-hoc analyses and deep dives to support strategic decisions, product planning, and operational initiatives - translating complex findings into clear options and trade-offs.
• Collaborate cross-functionally with Product, Engineering, Marketing, and Finance teams to prioritize initiatives, unblock decisions, and align analytics deliverables with business goals.
   

Recruitment Process

1. Application Review (1-2 weeks).
   If you have not received a response from the recruiter, your experience is irrelevant to this vacancy.
2. Interview Stages (2-3 weeks).
   1. Prescreen Call with Recruiter - 30 min.
   2. Test Assignment (optional).
   3. Technical Interview with CPO and CTO - 1.5 hr.
3. Job Offer
4. Referrals: Employment and Background Check
    

We Offer

• Competitive compensation package (depends on your experience and skills).
• Fully remote work with flexible hours (within the CET/EET time zone) from any location of your choice.
• 29 business days of vacation and paid sick leave.
• Corporate equipment (laptops, monitors, etc.).
• Professional courses/certifications (200 EUR per year).
• Operating in a start-up environment with cutting-edge technologies and unlimited investments in software upgrades, free from legacy systems or outdated solutions.
• Values-driven culture with a friendly and supportive work environment.
• Matrix organizational structure designed to streamline communication, remove barriers, and promote efficiency.

We’re not looking for someone to just “join the team” - we’re looking for someone ready to shape the product, lead meaningful growth, and make an impact from day one.

If that sounds like you, send over your CV and let’s talk!

We’re looking for a Senior / Lead Game Mathematician — someone who sees patterns where others see chaos, and who understands that behind every “big win” there’s elegant math. You’ll shape the core of our products: design and own math models, define volatility and player experience, and turn ideas into numbers that actually feel right — while guiding others and raising the overall quality of the team.

What you’ll do

• Take ownership of the full math direction for one or multiple game titles;
• Drive innovation in game mechanics and math design, proposing new approaches and features;
• Partner closely with product and business teams to align math with KPIs and market goals;
• Make high-level decisions on risk, volatility profiles, and long-term game performance;
• Improve internal tools, simulation processes, and math pipelines.

What you bring

• 5+ years of experience in slot game math or similar complex probability systems;
• Strong ownership mindset: you can lead a feature/game from idea to post-launch analysis;
• Advanced Excel and solid programming/scripting knowledge (Python, R, or similar);
• Deep understanding of RTP, volatility, hit frequency, max exposure, feature math, and player behavior;
• Obsessive attention to detail — and ability to explain complex systems clearly;
• Collaborative mindset: you enjoy working with creative and technical people to make something that just feels good;
• Experience mentoring others or leading small teams/projects;
• Ability to balance creativity with business impact (retention, monetization, engagement);
• Confident communication: you can explain and defend your decisions to both technical and non-technical stakeholders;
• Fluent English.

Benefits

• 21 vacation days + 5 extra day-offs annually;
• 12 paid sick days;
• Fully remote format — work from anywhere you feel productive;
• Flexible schedule: start your day anytime between 08:00–11:00 CET;
• Fixed budget for health insurance and gym/fitness;
• Provided all required work equipment;
• Zero bureaucracy and direct communication with founders and C-level;
• Minimal meetings, async-friendly workflow;
• Startup energy: fast motion, creativity, and tight-knit communication;
• Business trips and team meetups several times per year;
• Multiple salary payout options (flexible formats);
• …And many more perks unlocked after we hit break-even.

Мрія — державна освітня екосистема для учнів, батьків, опікунів і вчителів, що надихає вчитися та допомагає знайти себе в сучасному світі. Це ініціатива Президента України Володимира Зеленського, яку реалізують Мінцифри та МОН. Проєкт розвивається за підтримки Фонду Східна Європа та Швейцарії в межах Програми EGAP.

Шукаємо Data Analyst (Middle), який/яка допоможе перетворювати дані на інсайти, що впливають на розвиток освітньої екосистеми Мрія. Ви працюватимете з продуктовими та освітніми даними: від сирих подій до готових дашбордів, звітності та аналітики, на основі яких ухвалюються продуктові та бізнес-рішення.

Наша команда шукає людину, яка:

• Має досвід роботи в продуктовій або бізнес-аналітиці від 2 років
• Впевнено володіє SQL (CTE, віконні функції, оптимізація складних запитів)
• Має досвід роботи з BigQuery або аналогічними сховищами даних (Redshift, Snowflake, PostgreSQL)
• Розуміє продуктові метрики (активація, retention, когорти, воронки)
• Має досвід роботи з BI-інструментами (Looker Studio, Tableau, Power BI, Superset або іншими)
• Має досвід роботи з Amplitude або іншими системами event-аналітики (наприклад, GA4 або Mixpanel)
• Вміє самостійно перетворювати бізнес-запити на готові аналітичні рішення

• Має вищу освіту

   

Буде перевагою:

• Досвід роботи з ELT-інструментами (Dataform, dbt)
• Базові знання Python для оброблення даних
• Досвід роботи з CRM-даними (Zoho або аналогами)
• Розуміння специфіки EdTech або освітньої аналітики

Чим ви будете займатися:

• Писати й оптимізувати аналітичні SQL-запити в BigQuery для досліджень, когортного аналізу, воронок та інших продуктових задач
• Підтримувати та розвивати трансформації даних у Dataform
• Працювати з продуктовою аналітикою в Amplitude, підтримувати та розвивати таксономію подій
• Будувати та підтримувати дашборди в Looker Studio, Metabase та інших BI-інструментах
• Інтегрувати та валідувати дані з різних джерел, зокрема CRM-систем
• Готувати регулярну звітність і проводити ad hoc дослідження на запит команди
• Контролювати якість даних, налаштовувати перевірки та виявляти проблеми в пайплайнах

Що ми пропонуємо:

• Повну зайнятість у проєкті, який допомагає цифровій трансформації освіти в Україні
• Роботу в офісі протягом перших двох місяців (є укриття); далі — можливий гібридний графік
• Можливість долучитися до команди професіоналів, відкритої до співпраці та нових ідей
• Участь у створенні продукту, яким щодня користуються вчителі, батьки й учні
• Вакансія передбачає опцію бронювання

Етапи найму: співбесіда з рекрутеркою → технічне інтервʼю → кадрова перевірка → офер
 

Якщо хочете бути в команді, яка змінює підхід до освіти, — будемо раді вашому відгуку.
Якщо знаєте людину, яка створена для цієї ролі, — будь ласка, поділіться з нею цією можливістю.

🙌 Привіт! Ми — infocus, українська група компаній, яка працює на 16 ринках Європи та Азії та створює digital-рішення і сервіси для міжнародних клієнтів у сферах fintech, customer service та IT.
Ми працюємо як інсурс-партнер, допомагаючи бізнесам створювати та масштабувати продукти — від digital-платформ і чат-ботів до аналітичних систем та інструментів автоматизації.

Зараз ми шукаємо Product Analyst у продуктову команду, який/яка допоможе аналізувати дані, знаходити точки зростання продукту та приймати рішення на основі аналітики для розвитку чат-ботів і цифрових сервісів.

👨‍💻 Що треба робити:
— збирати, обробляти та аналізувати дані щодо поведінки користувачів у продукті;
— виявляти тренди та патерни у використанні продукту;
— розробляти та тестувати гіпотези щодо покращення продукту;
— аналізувати результати тестів та надавати рекомендації команді;
— співпрацювати з продуктовою командою над розробкою нових функцій і покращенням UX/UI;
— забезпечувати аналітичну підтримку для ухвалення бізнес-рішень;
— оцінювати вплив змін у продукті на ключові показники;
— готувати дашборди та звіти у BI-системах (Power BI, Looker Studio та інших);
— моніторити KPI та регулярно оновлювати звітність.

💼 Що ми очікуємо:
— досвід роботи Product Analyst або Data Analyst від 6 місяців;
— впевнене володіння Excel та Power BI / Looker Studio;
— досвід роботи з базами даних;
— впевнене користування Microsoft Office;
— аналітичне мислення та вміння працювати в команді;
— англійська мова на рівні B1+.

💫 Буде плюсом:
— знання SQL та Python;
— досвід роботи з продуктовою аналітикою;
— розуміння принципів UX/UI;
— досвід роботи з чат-ботами або цифровими продуктами.

🔶 Ми пропонуємо:
— заробітну плату 35 000 грн на старті та 45 000 грн після успішного проходження випробувального терміну;
— повну зайнятість (пн–пт, 10:00–18:00);
— гібридний формат роботи: вівторок — офіс (м.Київ), інші дні — віддалено;
— офіційне працевлаштування;
— роботу над цікавими міжнародними проєктами, пов'язаними з Visa;
— дружню та підтримуючу команду;
— можливості для професійного та особистого розвитку.

Готовий(-а) приєднатися до нас? Надсилай своє резюме — будемо раді познайомитися! 🚀

📌 Якщо ми не відповіли протягом 5 робочих днів, це означає, що наразі віддали перевагу іншим кандидатам. Але ми обов’язково повернемося до твоєї кандидатури в майбутньому. Дякуємо за розуміння!

 

We are Mate academy, an EdTech startup with a tech-driven, gamified, AI-friendly LMS platform where people learn IT specialties.
You can explore our platform here.

🌎Our mission is to help a million people worldwide build their careers in IT.

Since 2022, we have expanded into Poland, Brazil, and continue our international growth.

We are looking for an outstanding Mentor for our Data Analytics Course designed for Polish students.

Your main goal in this role:

Help students effectively and enjoyably grasp the course material so that by the end of the program, every graduate can find their ideal role in the field of Data Analytics.

What will you need to succeed:

— 1+ year of commercial experience as a Data Analyst;
— Experience with Python, Tableau, PowerBI, Looker, SQL, and Data Modeling;
— Strong communication skills and the ability to guide and support students;
— Excellent time management skills and the ability to independently organize your schedule;
— Native Polish.

Your tasks will be:

— Reviewing students’ homework assignments on our gamified LMS platform;
— Answering student questions in chats and on video calls;
— Conducting mock technical interviews for students;
— Proposing ideas to enhance our educational process.

What you’ll get at Mate:

— The mission to help people launch their IT careers;
— A minimum of bureaucracy;
— An incredible team passionate about what they do, making work an exciting adventure;
— The opportunity to practice and enhance your soft and hard skills. Mentorship is a great way to fast-track your path to Senior roles;
— Hourly pay and a flexible schedule;
— Your mentoring week will include 10+ hours, which you can distribute across the week (Sun-Mon between 10 a.m. and 10 p.m).

Recruitment Process:

1. Send your CV 📄
2. Complete a test task
3. Pass an online technical interview (up to 45 minutes)

Does this opportunity align with your career goals? Let’s get to know each other!