Jobs Data Analyst

SKELAR — український венчур білдер, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.

Сьогодні в SKELAR десяток бізнесів у різних нішах — від EdTech до маркетплейсів. Це компанії, що потрапляють у рейтинги ТОП-стартапів та продуктових компаній України, займають найвищі шаблі в AppStore та розробляють платформи, якими користуються мільйони людей. А ще про бізнеси SKELAR пишуть TechCrunch, Wired та інші світові медіа.

Пишаємося сильною командою із 1000+ фахівців, які мають круту експертизу й амбітні цілі. Наші люди — найцінніший актив компанії, тож ми обираємо будувати бізнеси разом з найкращими талантами на ринку.

Зараз ми в пошуку Data Visualization Engineer.

Relatio — технологічна компанія, яка створює продукти для покращення романтичних стосунків. Наш додаток допомагає користувачам зі всього світу побудувати гармонійні і здорові стосунки з партнером завдяки саморозвитку. В рамках Growth функції активно розвиваємо RnD напрямки в суміжних темах.

Ми запустили бізнес влітку 2023 року і вже досягли значного успіху — знайшли юніт економіку та активно масштабуємося до розмірів великої компанії. Кожен новий співробітник зараз має можливість стати лідером свого напряму, все залежить лише від твоєї ініціативи та амбіцій.

Які виклики чекають:
Тобі доведеться стати рушієм розвитку BI-напрямку:
— Побудувати з нуля або суттєво оновити ключові дашборди у Power BI, щоб вони були одночасно швидкими та зрозумілими бізнесу;
— Взяти на себе створення й оптимізацію tabular-моделей у Microsoft SSAS, роботу зі складними калькуляціями в DAX та розвиток архітектури кубів;
— Допомогти команді позбутися «повільних» звітів, знайти й виправити вузькі місця у продуктивності;
— Участь у роботі з джерелами даних та ETL-процесами, де від тебе очікують вміння бачити проблеми та пропонувати оптимальні рішення;
— Долучитися до оптимізації SQL-запитів, щоб дані оновлювалися швидше і надійніше.

Що для нас важливо:
— Досвід роботи з Power BI: побудова дашбордів, написання мір і розрахункових колонок;
— Розуміння DAX, у тому числі робота з time-intelligence та KPI;
— Добре знання SQL: складні joins, window functions, агрегати;
— Розуміння принципів побудови DWH та ETL-процесів;
— Вміння знаходити та виправляти «вузькі місця» у продуктивності кубів і дашбордів;
— Досвід оптимізації продуктивності SQL-серверів (індекси, partitioning, columnstore).

Буде плюсом:
— Практичний досвід із SSAS Tabular — розробка та підтримка моделей.

SKELAR foundation — благодійний фонд, створений співробітниками компанії. В межах ініціативи створюємо та фінансуємо проєкти, що сприяють подоланню наслідків війни та відновленню України.

SKELAR — середовище для самореалізації людей, які здатні створити успішні компанії. Ми такі компанії називаємо the next big everything. Віримо в їх потужність та масштаб.

Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України 🇺🇦

Для цього створили всі можливості всередині нашого венчур білдера:
— 8 інфраструктурних команд, які допомагають бізнесам закривати будь-які питання: від рекрутингу і комунікацій до фінансів та юридичних питань;
— Спільнота фаундерів, які вже запустили не один бізнес й можуть ділитися практичним досвідом;
— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
— Тренінги, курси, відвідування конференцій;
— Медичне страхування, корпоративний лікар.

Давай разом будувати the next big everything!

Про нас

Ми — динамічна група компаній, що спеціалізується на сучасній медицині. Шукаємо досвідченого Data Analyst для роботи над цікавими проєктами в Польщі та інших країнах Європи.

Твої ключові завдання

• Збір, обробка та аналіз даних з різних джерел
• Виявлення ключових показників ефективності (KPI) та створення звітів
• Проведення досліджень, виявлення тенденцій та закономірностей у даних
• Створення зрозумілих та інформативних візуалізацій для представлення результатів аналізу
• Розробка інформаційних панелей (dashboards) для моніторингу показників у реальному часі
• Написання та оптимізація SQL-запитів для вилучення необхідних даних з баз даних
• Налаштування автоматизацій для роботи з даними за допомогою платформи Make
• Співпраця з іншими відділами для розуміння їхніх потреб у даних
• Розробка автоматизованих рішень для регулярного збору та аналізу даних
• Оптимізація існуючих процесів для підвищення ефективності роботи з даними

Основні вимоги

• Мінімум 3 роки на позиції Data Analyst у сферах Edtech, digital-агенціях, e-commerce або healthcare
• Високий рівень володіння SQL
• Досвід роботи з інструментами візуалізації даних (Looker studio тощо)
• Досвід роботи з базами даних та великими обсягами даних
• Досвід роботи з платформою Make або аналогічними no-code/low-code інструментами автоматизації

Буде перевагою

- ПРАКТИЧНИЙ ДОСВІД ВИКОРИСТАННЯ ПЛАТФОРМИ Make 

• Досвід ефективної імплементації AI-інструментів для прискорення роботи та підвищення продуктивності
• Знання англійської та польської

Приклади задач на цій позиції :

• Налаштування різноманітних сценаріїв в Make для автоматизацій та збору данних
• Аналіз воронки пацієнтів: від першого контакту до повторного візиту
• Когортний аналіз пацієнтів за типом терапії та розрахунок retention rate
• Створення real-time дашбордів для команди та менеджменту

Умови праці

• Проєктна співпраця
• 🌍 Формат роботи: дистанційно, гнучкий графік
• 💰 Позадачна оплата за твоїм рейтом на годину , або фіксовано вицінюємо задачі
• Важливо мати відкритий ФОП або JDG в Польщі

Для партнерської компанії шукаємо в команду SQL аналітика(Сollection).

Трохи про нас:

Moneyveo — продуктова fintech-компанія, лідер ринку небанківського кредитування онлайн (*за підсумками голосування 2023 р. у рейтингу PaySpace Magazine Awards, номінація «Найкращий сервіс мікрокредитування») та один із найкращих роботодавців України (згідно з рейтингом «Кращий бренд роботодавця» журналу «ТОП-100. Рейтинги найбільших»). Вже понад 10 років ми надаємо швидку фінансову допомогу тут і зараз.

Як лідери ринку, ми у Moneyveo не тільки створюєми комфортні умови для своєї команди, але й драйвуємо глобальні зміни в суспільстві, в якому і для якого працюємо. 

Тому корпоративна соціальна відповідальність для нас – невіддільна частина ведення бізнесу, яку ми постійно розвиваємо. Так, від початку повномасштабної війни Moneyveo перерахувала понад 20 млн грн на користь ЗСУ. Зокрема, до свого десятиріччя компанія передала українським воїнам 50 fpv-дронів вартістю понад мільйон гривень.

Обов’язки:

• Розробка нових та підтримка діючих автоматизованих звітів для аналізу та моніторингу якісних показників кредитного портфелю в Power BI.
• Контроль коректної роботи діючих та розробка нових бізнес-процесів для удосконалення та автоматизації процесу стягнення простроченої заборгованості.
• Підготовка ad hoc звітності на запит керівництва та команди.
• Планування та оцінка А/В тестів по роботі з простроченою заборгованістю.

Яким ми бачимо нашого колегу:

• Має вищу освіту. 
• Досвід роботи на аналітичній посаді від 2 років.
• Знання SQL, Power BI.

Що пропонуємо натомість:

• Професійний розвиток та навчання за рахунок компанії.
• Тімбілдінги та корпоративні заходи.
• Участь у корпоративній програмі «Wellness Hub» (смаколики в офісі, корпоративні турніри, тренажерний зал).
• 24 календарні дні відпустки;
• П'ятиденний робочий графік з 09:00 – 18:00.
• Можливість працювати за гібридним графіком. (1 р. на тиждень в офісі)
• Офіційне оформлення із 1 дня роботи.
• Стабільну виплату заробітної плати.
• Сучасний та затишний офіс у центрі Києва.
• Роботу у дружньому колективі та у команді компетентних колег.

Наш майбутній колега, ми на тебе чекаємо, тому відправляй своє резюме як відгук.

У разі позитивного рішення щодо резюме, ми із задоволенням зв'яжемося з тобою та запросимо на співбесіду!

Зараз ми в пошуку Web Analyst.
Dressly — це AI-додаток (web + mobile), який поєднує штучний інтелект і fashion-експертизу, щоб створювати персоналізовані рекомендації стилю та шопінгу. Ми прагнемо зробити Dressly провідним AI-інструментом персонального стилю у світі.

Доєднатись до нас означає:
– Масштабувати систему маркетингової аналітики та атрибуції, що стане основою для всіх маркетингових рішень.
– Налаштувати повний цикл аналізу перформанс-каналів і кампаній та забезпечити прозору, точну звітність.
– Взяти повний овнершип напряму: визначати пріоритети, вибудовувати процеси та напряму впливати на маркетингову стратегію.
– Працювати в умовах швидкого зростання продукту, масштабуючи аналітичні підходи та знаходячи нові точки ефективності.
– За потреби: сформувати або розширити аналітичну функцію.

Що для нас важливо:
– Досвід у маркетинговій аналітиці та роботі з багатьма джерелами даних.
– Глибоке розуміння атрибуції, воронок та ключових маркетингових метрик.
– Впевнена робота з SQL та BI-інструментами.
– Здатність самостійно формувати гіпотези, пріоритети й доводити рішення до реалізації.
– Готовність працювати у швидкому темпі та адаптувати аналітичні підходи під х2–х3 зростання.

Буде плюсом:
– Досвід побудови атрибуції з нуля.
– Знання mobile/web продуктової аналітики.
– Розуміння AI/ML-підходів у персоналізації.
– Досвід у стартапах або швидкозростаючих командах.
 

🚀 Привіт! Ми — BUKI — міжнародна продуктова компанія, що створює освітній маркетплейс нового покоління. Уяви Airbnb або Uber в EdTech — це саме про нас!

🌍 Наша платформа допомагає десяткам тисяч репетиторів знаходити учнів, а студентам — підбирати найкращих викладачів для навчання. Ми розпочали свою роботу у 2014 році, і сьогодні основна ціль BUKI — стати найбільшим освітнім ресурсом у Центральній та Східній Європі (CEE).

📚 У 2020 році ми запустили BUKI School — бізнес-юніт для онлайн-навчання з перевіреними викладачами.

🌎 А ще ми швидко зростаємо у світі! Наша географія охоплює Україну, Польщу, Болгарію, Румунію, Іспанію, Нігерію, Казахстан, Мексику та США. І це лише початок! 🚀

Ми постійно розширюємо нашу команду та шукаємо амбітних професіоналів, які готові зростати разом із нами. Сьогодні ми шукаємо Product Data Analyst — того, хто допоможе нам перетворювати дані у круті рішення та робити освіту доступнішою для всього світу! 🚀

💡 Що потрібно для цієї ролі:

• Досвід роботи на позиції аналітика продуктових даних від 2 років.
• Розуміння ключових продуктових, маркетингових та бізнес-метрик (LTV, CAC, ROI, retention/churn rate для когорт тощо) та шляхів впливу на них.
• Впевнене володіння SQL для отримання даних і формування звітів будь-якої складності.
  Досвід роботи з Google Analytics, GTM, BigQuery.
• Навички створення дашбордів у Looker Studio або аналогічних інструментах.
• Досвід проведення та аналізу A/B-тестів.
• Розвинені комунікаційні навички: гнучкість, вміння враховувати потреби як технічних, так і бізнес-стейкхолдерів та пояснювати складні речі зрозумілою мовою.
   

➕ Буде плюсом:  

• Ініціативність в генерації нових гіпотез;
• Досвід в моделюванні даних (dbt - додатковий плюс);
• Знання R або Python;
• Робота за EdTech / marketplaces 
• Самоорганізованість в роботі, допитливість та скрупульозність;

🔥 Що ти будеш робити:

• Аналізувати різноманітні воронки руху користувачів (десятки різних видів);
• Готувати регулярні звіти для відділів продажів та продукту та розвивати систему метрик;
• Оптимізувати внутрішні алгоритми маркетплейсу;
• Ініціювати та проводити A/B-тести;
• Презентувати результати колегам.

🎁 Що ти отримаєш:

• Вільний простір для ідей — ти зможеш експериментувати та бачити реальний вплив своєї роботи.
• Кар'єра в міжнародній компанії з можливістю виходу на нові ринки.
• Гнучкий графік роботи — важливий результат, а не процес.
• Медичне страхування.
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки.
• Безкоштовні заняття англійською 1:1.
• Оплата курсів, лекцій та освітніх заходів.
• Гібридний формат роботи (віддалено або в нашому офісі в Києві)

AMO Publishing — міжнародна IT-компанія, яка створює історії, що змінюють світ.

Наш продукт, AmoMama, є одним із найбільших онлайн-таблоїдів в Україні, який щомісяця охоплює понад 40 мільйонів читачів з Америки та Західної Європи. Ми створюємо різноманітний контент: від оперативних новин та яскравих розважальних матеріалів до зворушливих історій, що надихають і об’єднують людей по всьому світу. 
Окрім цього ми активно розвиваємо напрямок маркетингу, де створюємо візуальні та відео креативи, тестуємо алгоритмічні стратегії та масштабні кампанії для глобальної аудиторії.

Зараз ми шукаємо Lead Data Analyst, який виведе роботу з нашими даними на новий рівень і закладе фундамент для справжньої data-driven культури в компанії.

Твоя головна задача:

Побудувати єдину, зрозумілу та масштабовану аналітичну систему, що об’єднає всі ключові бізнес-метрики (трафік, контент, монетизація, продуктові фічі) в одне джерело правди та стане інструментом для прийняття сильних, стратегічних рішень. Ці рішення матимуть безпосередній вплив на якість і розвиток тисяч статей та досвід десятків мільйонів користувачів у всьому світі.

Твої майбутні виклики:

• Аудит та оптимізація аналітичної інфраструктури — оцінити поточні інструменти (GA, Amplitude, Tableau, FB Ads, CMS, onthe.io, GAM тощо) та усунути прогалини.
• Побудова єдиної системи метрик — створити data dictionary, стандартизувати трекінг подій, уніфікувати підходи до збору та обробки даних.
• Розвиток аналітичної культури — формувати підхід «рішення на основі даних» та розвивати культуру AI-powered аналітики в компанії.
• Управління командою аналітики — менеджити команду з трьох аналітиків: допомагати задавати фокус і OKR, будувати процеси пріоритизації, забезпечувати зростання кожного та підвищувати стандарт якості даних і висновків.
• Побудова гнучкої системи аналітичних інструментів, що охоплює як оглядові панелі для CEO з ключовими метриками, так і глибинні drill-down рішення для продуктових і контент-команд.
• Підтримка A/B-тестів — аналіз результатів і формування рекомендацій для продуктових рішень.
• Співпраця з командами — проактивно надавати інсайти, щоб контент, продукт і маркетинг працювали ефективніше.

Що допоможе бути ефективним/ною в цій ролі:

• 3+ років досвіду в ролі Data/Product Analyst у продуктових, медіа чи digital-бізнесах.
• Досвід побудови систем метрик і дашбордів з нуля та впровадження стандартів трекінгу.
• Впевнене володіння SQL, Python та вміння працювати з великими наборами даних.
• Практичний досвід автоматизації аналізу та побудови моделей прогнозування, у т.ч. із застосуванням AI-інструментів.
• Досвід роботи з аналітичними інструментами (Google Analytics, Amplitude, Facebook Ads, Google Ad Manager тощо).
• Навички роботи з BI-системами (Looker Studio, Tableau або аналогічні).
• Англійська: рівень Upper-Intermediate або вище.

Буде перевагою:

• 1+ роки менеджерського досвіду.
• Досвід роботи з контентними чи медіа-продуктами.
• Досвід користування інструментами та сервісами AWS.
• Участь у продуктових A/B-тестах з аналізом впливу на ключові метрики.
• Робота з міжнародними ринками, зокрема США та Європою.

В AMO ми створюємо умови, що дозволяють поєднувати професійне зростання із турботою про себе, і пропонуємо:

• Відпочинок та баланс. Найкращі результати досягаються в гармонії з особистим життям, тому ми надаємо 20 робочих днів відпустки на рік і двічі на рік — додаткові оплачувані канікули для перезавантаження. У разі хвороби — необмежені оплачувані лікарняні, щоб зосередитися на відновленні.
• Здоров’я та спорт. Повністю покриваємо медичне страхування з першого робочого місяця. Для підтримки активного способу життя організовуємо корпоративні тренування з йоги, боксу та функціональних вправ в офісі, додатково також кожен спеціаліст має власний wellbeing депозит. В офісі на тебе щоденно чекають сніданки та обіди, щоб ти міг/могла зосередитися на роботі.
• Розвиток та навчання. Твій розвиток — це інвестиція у твоє майбутнє та майбутнє компанії. Компанія покриває більшу частину витрат на зовнішні курси, а також надає можливість покращувати знання через внутрішнє навчання.

Як проходитиме відбір:

• Інтро-кол з рекрутером;
• Технічне інтерв’ю (+ Live Business Case);
• Інтерв’ю з менеджером;
• Фінальне інтерв'ю (BarRaising). 

Це роль для тих, хто готовий впливати на глобальні процеси, приймати амбітні рішення та виводити продукт компанії на новий рівень. Тож відправляй своє CV та почни нову історію разом з нами!

INB.bio — міжнародна компанія, яка працює у ніші Health & Beauty.

Наша задача — виробляти та реалізовувати продаж нашої продукції на трьох континентах світу.

Наша компанія активно розширюється, і ми шукаємо Senior Marketing Analyst, який/яка допоможе аналізувати маркетингові дані, оптимізувати канали та знаходити точки росту для affiliate та інших маркетингових процесів.

Основні задачі:

• Аналіз якості трафіку по різних маркетингових каналах.
• Виявлення аномалій, нестабільності та технічних проблем.
• Пошук точок росту та формування ідей для масштабування.
• Підготовка аналітичних зрізів і висновків для маркетингової команди з акцентом на affiliate-трафік.
• Робота з даними та їх структурування в Google Sheets.
• Робота з вигрузками з CRM, трекерів та внутрішніх систем.
• Самостійне формування необхідних звітів і датасетів (за наявності технічного досвіду).
   

Наші очікування:

• Senior-рівень: самостійність у роботі з даними та аналітикою.
• Аналітичне мислення та уважність до деталей.
• Впевнене володіння Google Sheets / Excel (формули, фільтри, зведені таблиці).
• Уміння бачити причини змін, а не лише фіксувати цифри.
• Креативний підхід до пошуку рішень і формування гіпотез.
• Досвід у affiliate або performance-маркетингу — плюс.
• Досвід роботи з вигрузками, внутрішніми або самописними CRM — великий плюс.
• Технічний бекграунд (уміння самостійно готувати вигрузки) буде перевагою.
   

Ми пропонуємо:

• Курси англійської та професійне навчання за рахунок компанії.
• 3 тижні оплачуваної відпустки, оплачувані лікарняні, додаткові Day Off та вихідний у день народження.
• Віддалений формат роботи.
• Прямий вплив на результати та прибуток команди.
• Можливість професійного росту та участі у розвитку аналітики компанії.
   

Якщо ти готовий(а) робити вплив, знаходити точки росту та виводити наш маркетинг на новий рівень — ми будемо раді бачити тебе в нашій команді!

Привіт! 👋

Ми Applyft - мультипродуктова ITкомпанія. Наше портфоліо включає мобільні та веб продукти в нішах Family Safety, Parental Control, Entertainment та AI.

Ми шукаємо Head of Analytics, який очолить та масштабує наш аналітичний напрямок. 

Що тебе чекає на цій ролі:

• Розвиток і масштабування аналітичної функції, а також оптимізація процесів роботи з даними
• Удосконалення BI системи прогнозування LTV та інших метрик продукту
• Менеджмент та формування команди аналітиків для роботи з маркетингом та продуктом
• Впровадження сучасних інструментів і технологій, що дозволяють швидше перетворювати дані на бізнес-рішення
• Оптимізація дата інфраструктури

Що потрібно, щоб приєднатися до нас:

• 3+ роки досвіду в Product/Data аналітиці
• 1+ рік досвіду менеджменту аналітичних команд в ролі Lead/Head
• Досвід побудови або масштабування аналітичної функції: процесів збору даних, аналітики для продуктових та маркетингових команд, стандартизації метрик і звітності
• Сильний продуктовий і маркетинговий аналітичний бекграунд
• Сильні лідерські навички: здатність вибудовувати data-driven культуру, брати ownership за результат

Ми пропонуємо:

• Віддалена робота та гнучкий графік
• Медичне страхування та оплачувані лікарняні
• Компенсація спорту (тренажерна зала/басейн/йога, тощо)
• 20 днів оплачуваної відпустки та додаткові дні з нагоди особливих подій
• Корпоративна техніка. Для співробітників з України також надаємо Ecoflow
• Професійне навчання (курси, тренінги, конференції)

Performa — міжнародна HR-агенція, що спеціалізується на підборі найкращих фахівців для провідних компаній у сферах iGaming, IT та Marketing. 

Ми допомагаємо бізнесам масштабуватися, а кандидатам - знаходити місце, де вони зможуть повністю розкрити свій потенціал. 

Наш клієнт — сучасна fintech-компанія, що розробляє та масштабує платіжні рішення для міжнародних ринків (PSP, pay-in / pay-out, мерчантські інтеграції). 

Мета ролі:

Побудувати системну аналітику в компанії: сформувати єдину модель метрик, процесів і архітектури даних, забезпечивши підтримку бізнес-рішень на стратегічному рівні.

Основні задачі:

• Аудит поточної аналітики, метрик, джерел даних та процесів;
• Формування цільової моделі аналітики: метрики, архітектура, масштабування;
• Аналіз ефективності бізнес-процесів: швидкість прийому операцій, конверсії, показники результативності трейдерів та команд;
• Консалтинг фаундерів та C-level;
• Впровадження стандартів якості даних і прозорості метрик;
• Розробка BI-дашбордів і регулярних звітів (Power BI / Datapine / Looker);

• Автоматизація збору, обробки та візуалізації даних.

   

Вимоги:

• 5+ років в аналітиці, досвід у ролі Head / Lead / Fractional Head;
• Практичний досвід в аналітиці у сфері fintech / PSP / банкінгу;
• Досвід побудови або трансформації аналітики з нуля (стратегія, процеси, метрики, команда);
• Досвід роботи з C-level, вміння переводити бізнес-запити у data-рішення;
• Сильне системне та стратегічне мислення, консалтингова експертиз

• Розуміння data stack на рівні архітектури (DWH, ETL, BI).

   

Ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату, що відповідає ринку та рівню кандидата, з обговоренням за результатами співбесіди;
• 24 оплачувані дні відпустки;
• 10 Day Off;
• 10 Sick Leave;
• 7 оплачуваних вихідних днів у разі форс-мажорних ситуацій;
• Курси англійської мови;
• Гнучкий графік роботи;
• Можливість долучитись до масштабування міжнародного фінтех-проєкту та безпосередньо впливати на бізнес-результати.

Ми в пошуку Senior Product Analyst для однієї з наших портфельних компаній SKELAR.

Ця команда успішно підтвердила життєздатність бізнесу, знайшла unit-economy, вийшла на точку окупності та активно масштабується. Кожен новий співробітник має шанс стати лідером напряму в майбутньому — все залежить лише від твоїх амбіцій

Які виклики чекають:

— Проведення глибинних досліджень по поведінці користувачів в продукті;

— Прямий вплив на стратегії продукту та роботу бізнесу;

— Прямий вплив на користувацький досвід;

— Побудова звітності, метрик та впровадження їх в бізнес-процеси;

— За необхідності разом з продуктовою командою покращувати структуру аналітики, оптимізувати запис та використання даних.

Що для нас важливо:

— 3+ роки досвіду на аналогічній позиції Data/Product Analyst;

— Знання SQL;

— Досвід роботи з сервісами візуалізації даних (Data Studio, Tableau, Power BI, або інші);

— Вміння структурувати та візуалізувати інформацію;

— Високий рівень мотивації та бажання розвитку;

— Рівень володіння англійською мовою від Upper Intermediate (B2).

Nice-to-have:

— Досвід з Python (Pandas, NumPy, Matplotlib etc.);

— Досвід роботи з продуктовими або маркетинговими метриками.

EvoPlay — одна з провідних продуктових IT-компаній України, яка працює на міжнародному ринку та створює комплексні B2B-рішення для індустрії онлайн-ігор. 

У зв’язку з розширенням команди шукаємо Data Analyst.

Вимоги:
• Досвід роботи на аналогічній позиції від 3-х років.
• Досвід побудови DWH (структура даних / автоматизація).
• Досвід впровадження регулярної звітності та call-to-action аналітики
• Поглиблені знання MS Excel, DAX, SQL.
• Бажання та здатність розбиратися в бізнес-завданнях і даних.
• Вища технічна освіта буде перевагою.

Майбутні обов’язки:
• Розробка, впровадження та контроль процесів ETL.
• Автоматизація звітності.
• Формування плану забезпечення ліквідністю.
• Аналіз та оптимізація процесингових костів.
• Проведення ad-hoc аналітики.

Ми пропонуємо:

•  Self-learning бібліотеку, доступ до платних курсів;
•  Групові обговорення та індивідуальні сесії з психологом;
•  20 робочих днів оплачуваної відпустки і лікарняні;
•  Вихідний у день народження;
•  Подарунки на річниці;
•  L&D центр з курсами для співробітників

Наша позиція передбачає роботу в офісі на Кіпрі. Будемо раді твоєму резюме та можливості поспілкуватись детальніше😊

Ми шукаємо молодшого технічного аналітика, який допомагатиме перетворювати наукові ідеї та гіпотези у практичні експерименти та прототипи. Ви працюватимете разом із більш досвідченими дослідниками та інженерами, беручи участь у плануванні, проведенні та аналізі експериментів. Ваша роль — допомагати перевіряти ідеї на практиці та збирати дані для подальших досліджень і розробки.

Ваші обов’язки:

• Допомога в аналізі наукових статей, технічної документації та оглядів нових технологій.
• Участь у плануванні експериментів: формування гіпотез, сценаріїв тестування та базових метрик.
• Проведення експериментів і випробувань під керівництвом старших спеціалістів.
• Збір, первинна обробка та візуалізація експериментальних даних.
• Участь у підготовці звітів, технічних нотаток та презентацій результатів.
• Співпраця з інженерами та дослідниками для уточнення вимог і покращення експериментальних підходів.

Очікування від кандидата:

• Початковий досвід у технічній, інженерній або дослідницькій ролі (стажування, junior-позиції, академічні проєкти).
• Базові знання математики, статистики або фізики на рівні університетських курсів.
• Зацікавленість у експериментальній роботі та перевірці гіпотез на практиці.
• Уміння працювати з технічною інформацією та робити структуровані висновки.
• Готовність навчатися та працювати з невизначеними або неповними вимогами.
• Англійська мова на рівні читання технічної документації та статей (Intermediate+).

Буде плюсом:

• Участь у лабораторних роботах, студентських наукових проєктах або хакатонах.
• Базові навички програмування або аналізу даних (Python, MATLAB, Excel тощо).
• Інтерес до галузей ML/AI, фізики, радіоелектроніки, прикладної математики чи суміжних напрямків.

Ми пропонуємо:

• Роботу над реальними дослідницькими та інженерними задачами.
• Менторство з боку досвідчених дослідників та інженерів.
• Можливість швидко розвиватися у напрямку технічної аналітики та R&D.
• Доступ до наукових джерел і підтримку професійного навчання

Опис вакансії

Вакансія передбачає роботу в проєкті, присвяченому автоматизації управління оборонними ресурсами в ЗСУ на платформі SAP. Ми шукаємо вмотивованих і досвідчених кандидатів, які хочуть стати частиною проєкту, що вносить стратегічні інновації в українську армію.

Основні обовʼязки:

• Наповнення довідників номенклатури майна: розпізнавання назв, класифікація, очистка від дублів, уніфікація назв, формування за шаблонами.
• Контроль використання довідників та відповідності задачам системи.
• Коригування помилок у довідниках та в системі.

Обовʼязкові вимоги:

• володіння Excel на просунутому рівні (користування фільтрами, формулами, зведеними таблицями, масова обробка даних, тощо).
• Вміння аналізувати і опрацьовувати великі обʼєми даних автоматизовано та вручну.
• Досвід роботи з нормативно довідковою інформацією в ERP-системах обліку буде перевагою.
• Досвід роботи з SQL, Power Query, макросами або іншими засобами автоматизації Excel буде перевагою.

Умови:

• Конкурентна зарплата з прив’язкою до валютного курсу.
• 3 місяці випробувального терміну.
• Бронювання при успішному проходженні випробувального терміну.
• 5-денний робочий тиждень у м. Київ (робота в суботу «по можливості»).
• Участь у стратегічних процесах трансформації та цифровізації оборонного сектору.

GG.BET — продуктова IT-компанія. Наша основа — це технології, спорт та розваги. З 2016 року ми будуємо яскравий міжнародний бренд і створюємо сервіс, який обирають фанати спорту та кіберспорту по всьому світу.
 

Analytics Team в GG.BET — це ті, хто перетворює хаос у структуру. Цифри — це наша мова бізнесу, а дані — основа наших рішень. Ми будуємо культуру аналітики в компанії, впроваджуємо метрики, шукаємо інсайти та розкладаємо складне по поличках. 

Якщо тебе драйвить аналітика, цифри й реальний вплив — долучайся на роль Data Analyst!
 

 Ти — наш teamplayer, якщо:

• Маєш досвід роботи на посаді Data Analyst, Product Analyst, Marketing Analyst або аналогічній позиції (від 2 років);
• Впевнено володієшSQL (складні запити, джойни, віконні функції);
• Маєш досвід аналізу великих масивів даних та побудови аналітичних моделей;
• Впевнене володіння Excel;
• Впевнене володіння Python (pandas, numpy);
• Вміння візуалізувати дані та презентувати інсайти зрозуміло для бізнесу;
• Аналітичне мислення, уважність до деталей, відповідальність.
  Буде плюсом: 
• Досвід роботи в сфері igaming;
• Досвід роботи з Power BI; 

 На чому триматимеш фокус, працюючи з нами?

• Збір, обробка та аналіз даних;
• Побудова та підтримка регулярної звітності;
• Аналіз поведінки клієнтів, сегментація та виявлення патернів поведінки;
• Оцінка ефективності ретеншен активностей;
• Підготовка дашбордів та візуалізацій;
• Формування гіпотез та підтримка A/B-тестів;
• Співпраця з суміжними командами для прийняття data-driven рішень;
• Автоматизація аналітичних процесів.
   

 Твій шлях до оферу:

• HR+tech interview (1-1,5 години).
• Test task.
• Security check.
   

Чому з нами ти отримаєш класний досвід?

Стабільне бізнес-середовище: GG.BET — це надійна компанія з прозорими зобов’язаннями та відповідальним підходом до партнерств.

Український ринок: GG.BET є одним з ключових гравців індустрії та стрімко розвивається на ринку України.

Глобальні ринки: GG.BET працює на ринках Європи, Великої Британії та Південно-Східної Азії. З нами ти можеш отримати досвід розвитку глобального продукту.

Масштабні партнерства: GG.BET є титульним спонсором кіберспортивного клубу NAVI, титульним спонсором ФК «Динамо» (Київ). 
 

Як ми піклуємося про команду?

Комфортні умови для продуктивної роботи

• Гнучкий час старту (8:00-11:00) та завершення робочого дня.
• Офіс в Києві, гібрид чи ремоут — вибір за тобою. Якщо ти за кермом, ми пропонуємо безоплатне паркомісце в бізнес-центрі для твого авто.
• Техніка для роботи — ми надаємо все необхідне для продуктивної співпраці.

Турбота про якісний відпочинок

• Оплачувані 20 робочих днів відпустки.
• 17 лікарняних та 5 днів для ментального відновлення щороку.
• Відпочинок на державні свята — кожне свято в будній день для нас є вихідним.

Бенефіти та командні активності

• Медичне страхування або бенефіт-кафетерій з фіксованим річним бюджетом.
• Подарунок на річницю роботи.
• Вихідний на твій день народження.
• 3 family days на весілля та 3 family days з нагоди народження дитини.
• Командні тімбілдінги двічі на рік.

Розвиток та кар’єра

• Внутрішні програми ротації та промоушену — для твого вертикального та горизонтального розвитку в компанії.
• Personal Development Plan для розвитку твоїх навичок та компетенцій.
• Покриття профільного навчання та вивчення іноземних мов в рамках бенефіт-кафетерію.

Якісний онбординг

• Чітко прописаний онбординг-план — твоя особиста карта дій на випробувальний період.
• Регулярні зустрічі з менеджером та Talent Partner для комфортної адаптації.
• Внутрішня програма buddy — під час онбордингу досвідчений колега допоможе максимально комфортно пройти адаптаційний період у компанії.

Долучайся — будемо розвивати крутий продукт разом!

Tips.gg — великий технологічний продукт у сфері спортивної аналітики, що обробляє значні обсяги даних, працює з кількома зовнішніми API, має складну логіку рейтингів, прогнозів, geo-сортування рекламодавців і вагому кількість сценаріїв користувачів.

Ми шукаємо Product Analyst, який стане ключовою ланкою між стратегічним баченням бізнесу та технічною реалізацією. Це роль для фахівця з системним мисленням, який не просто описує вимоги, а проєктує логіку продукту «від користувача до даних», вільно володіє SQL/API та готовий бути єдиною точкою прийняття рішень для команди розробки. Ви зможете безпосередньо впливати на архітектуру платформи в молодій команді та бачити прямий результат своєї роботи без зайвої бюрократії.
 

Чому ця роль може бути вам цікавою

• Автономія та вплив: Ви працюватимете без зайвих рівнів менеджменту в прямому тандемі з CEO та CTO, напряму впливаючи на архітектуру та пріоритети розвитку платформи.
• Складні виклики: Продукт має розгалужену структуру даних та багато зовнішніх інтеграцій — це ідеальне середовище для тих, хто любить проєктувати складні системи.
• Швидкість рішень: Робота в маленькій команді забезпечує відсутність бюрократії та можливість бачити прямий результат своєї роботи в релізах.
• Відповідальність: Це позиція для фахівця, який готовий бути «власником» продукту та самостійно вести беклог, а не просто виконувати роль посередника.
• Ріст до C-level: Ми молода команда, що швидко розвивається, тому для проактивного TPO відкриті перспективи кар’єрного росту до управлінських посад.
   

Наші очікування

• Technical background: Глибоке розуміння REST API (читання JSON, параметри) та досвід роботи з SQL (SELECT, JOIN) для перевірки даних у БД.
• Системне проєктування: Досвід створення ERD/UML діаграм, моделювання сутностей та опис складних Logic Flows.
• Product Management: Вміння вести беклог (Epics → Features → Stories) та працювати з пріоритетами в Jira/Confluence.
• Якість ТЗ: Підготовка чітких User Stories та детальних Acceptance Criteria (Given/When/Then), що не потребують додаткових пояснень для розробників.
• Product Vision: Розуміння архітектури вебсайтів та здатність мислити сценаріями користувача.
• Self-management: Високий рівень самостійності, структурне мислення та увага до дрібниць.
   

Буде перевагою

• Досвід роботи з високонавантаженими або data-heavy продуктами.
• Експертиза у доменах: Sports/Betting, SaaS або сервіси за підпискою.
• Вміння працювати з інструментами автоматизації (n8n тощо) та AI-агентами.
• Досвід з мобільною аналітикою та проєктуванням мобільних флоу.
   

Основні задачі

• Проєктування логіки: Формалізація бізнес-ідей у технічні задачі, побудова доменної моделі (сутності, зв’язки, правила даних).
• Керування інтеграціями: Опис логіки API-взаємодій, трансформації даних та системних правил.
• Власність над Backlog: Формування та пріоритезація сторіз, проведення grooming-сесій та забезпечення Ready-for-Dev стану задач на 1-2 спринти вперед.
• Single Point of Contact: Виконання ролі єдиного джерела вимог для девкоманди: уточнення, деталізація та постановка задач.
• Системна документація: Створення та підтримка актуальної бази знань по продукту (Web + Mobile).
• UX-співпраця: Взаємодія з дизайнером для створення логічно узгоджених user flows та wireframes.
• Мобільна стратегія: Підготовка ключових флоу та технічних вимог для майбутньої розробки мобільного додатка продукту (iOS/Android).
   

Обравши Tips.gg, ти отримаєш:

• Можливість працювати над великим і динамічним продуктом спортивної тематики разом із командою, яка справді захоплюється своєю справою;
• Шанс впливати на продукт - пропонувати власні ідеї, бачити результати своєї роботи й розвивати дизайн-систему з нуля;
• Різноманіття задач, які допоможуть швидко прокачати професійний рівень і розширити експертизу;
• Віддалений формат роботи з можливістю працювати з офісу в Києві;
• 23 дні оплачуваної відпустки та додатковий вихідний у твій День народження;
• Оплачувані лікарняні, страхування життя від важких хвороб і бюджет на медичні витрати.

Якщо бажаєш працювати із системним продуктом із реальною користю для великої аудиторії - будемо раді поспілкуватися
 

Рух кандидата:📍Дзвінок з рекрутером✔️ Технічне інтервʼю ✔️Bar-raising інтерв’ю ✔️ Job Offer📍