Jobs

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідуючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Data Analyst, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, що вміє працювати в режимі багатозадачності, з відмінними комунікативними навичками, орієнтованого на якість та результат.

Основні обов’язки:

• Створення та вдосконалення алгоритмів кластеризації та сегментації для ефективного розподілу клієнтської бази даних
• Проведення поглибленого аналізу дохідності та продуктового навантаження виділених клієнтських сегментів
• Побудова комплексної звітності та презентацій щодо аналізу сегментів Банку для вищого керівництва та зацікавлених департаментів
• Активна участь у підготовці та співпраця з ІТ-департаментом щодо впровадження в промислову експлуатацію моделей Machine Learning для сегментації
• Написання технічних завдань та специфікацій на розробку та інтеграцію нових джерел даних

Основні вимоги:

• Вища освіта (комп'ютерні науки, прикладна математика, кібернетика, фінанси або суміжні спеціальності)
• Досвід написання складних SQL запитів (DML, DQL, DDL) до баз даних
• Досвід аналізу та інтерпретації сегментів клієнтів
• Досвід роботи у фінансовій сфері (бажано банківській)
• Досвід роботи з великими обсягами даних
• Практичний досвід роботи з технологіями Machine Learning
• Ґрунтовні знання з математики та статистики
• Відмінне знання мови програмування Python (включаючи бібліотеки для роботи з даними, такі як Pandas, NumPy, Scikit-learn)
• Знання систем управління базами даних (СУБД)
• Знання основних методів кластеризації та класифікації
• Знання класичного Machine Learning, нейронних мереж та Deep Learning (буде перевагою)
• Навички візуалізації даних та їхньої ефективної інтерпретації
• Знання англійської мови на рівні Intermediate (B1)

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Сучасний комфортний офіс
• Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
• Дружній професійний колектив та сильну команду

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.

Prom.ua – найбільший маркетплейс України, де десятки тисяч підприємців продають понад 200 мільйонів товарів, а щодня сайт відвідують 4,8 млн користувачів.
Ми допомагаємо малому бізнесу продавати онлайн, а людям – швидко, зручно й вигідно знаходити потрібне.

Prom щодня впливає на розвиток українського бізнесу – і ми шукаємо Middle Product Analyst, щоб разом приймати рішення на основі даних і рухати продукт уперед.

Твої задачі:

• Аналізувати поведінку користувачів, конверсії та ключові бізнес-метрики продукту.
• Формувати гіпотези, запускати та валідувати A/B-тести – від ідеї до аналізу результатів.
• Будувати дашборди й регулярні звіти у Tableau, щоб відстежувати показники та вчасно помічати відхилення.
• Досліджувати закономірності в даних, знаходити причини змін показників і шукати точки росту продукту.
• Писати технічні завдання на аналітичні події, щоб дії користувачів були коректно зафіксовані в системі.
• Брати участь у грумінгах, брейнштормах та продуктових дослідженнях.
• Тісно співпрацювати з командами продукту, розробки, тестування та операцій, допомагаючи формувати цілі на основі даних.

Ми очікуємо, що ти:

• Маєш 2+ роки досвіду як продуктовий або дата-аналітик.
• Добре розумієш бізнес-метрики й умієш вибудовувати звітність для моніторингу KPI.
• Маєш досвід роботи з веб або мобільними продуктами.
• Розумієш основи статистики (p-value, statistical power).
• Маєш досвід запуску, моніторингу та аналізу A/B-тестів.
• Працював/-ла з Firebase, Amplitude.
• Умієш писати складні SQL-запити.
• Маєш досвід роботи з будь-якою BI-системою – Tableau, Data Studio або Power BI (у нас – Tableau).

Буде плюсом:

• досвід із GA4, Adjust або AppsFlyer;
• освіта в галузі системного аналізу / прикладної математики / інформаційних систем та технологій;
• знання Python, Git, PySpark.

Що важливо в роботі:

• Самоорганізація та проактивність. У великій команді (20+ людей, напрям – понад 40) важливо вміти самостійно рухати задачі, не чекати вказівок і ініціювати зміни, коли бачиш можливість покращення.
• Уважність до деталей і вміння ставити питання.
• Комунікація та співпраця. Знаєш як знайти спільну мову з різними командами – від розробників і тестувальників до сейлзів, операційників і сапорту. Вмієш пояснювати складне просто й ставити точні питання.
• Вміння презентувати дані у візуальній формі – таблиці, графіки, дашборди.
• Гнучкість і бажання вчитись – ми ростемо й допомагаємо одне одному розвиватись.

Наш офер-лист:

• Розвиток і середовище. Працюватимеш поруч із продуктовими, дата-аналітиками, інженерами та дата-сайентистами. Є менторство, щорічні performance review, внутрішні бази знань, коучингові та менторські сесії, а також підтримка навчання поза компанією.
• Сучасна інфраструктура. У нас власна екосистема даних, а дата-інженери допомагають із побудовою пайпів, автоматизацією та технічною підтримкою аналітичних процесів.
• Вплив. Твої рішення напряму впливатимуть на продукт, яким користуються мільйони. Є можливість розширювати свою зону відповідальності та впливати на розвиток напрямку.
• Стабільність і турбота. Офіційне працевлаштування, 24 дні оплачуваної відпустки, необмежена кількість лікарняних, медичне страхування й підтримка корпоративного психолога.
• Гнучкий фултайм. Можна працювати віддалено або в офісі в Києві – він енергонезалежний і комфортний, облаштований для продуктивної роботи та зустрічей команди.
• Прозорі процеси. Мінімум ad-hoc завдань, чітке планування, автономність у роботі й взаємоповага між командами допомагають зосередитись на аналітиці, а не на хаосі.
• Цінності EVO. Ми цінуємо відкритість, повагу та рівні можливості. У компанії немає зайвої ієрархії – кожен має голос і може впливати на рішення.
• Ком’юніті. Тімбілдинги, благодійні аукціони, волонтерські ініціативи – ми об’єднуємося не лише в роботі, а й у справах, які мають значення.

Що на тебе чекає після відгуку: інтерв’ю з рекрутером -> технічна співбесіда -> зустріч з менеджерами -> оффер.

Якщо тобі близьке аналітичне мислення, хочеш бачити вплив своєї роботи на реальний продукт і зростати разом із командою – будемо раді знайомству.

PlantIn — це продуктова IT компанія з екосистеми Genesis, яка створює продукти на основі ML технологій, які зближують людей із їхніми захопленнями та інтересами. Поєднуючи передові технології з любов’ю до дослідження світу, ми спрощуємо хобі та надихаємо на відкриття 💫

Наші застосунки об’єднують понад 40 мільйонів користувачів по всьому світу. Як з’явилась і розвивається компанія можна прочитати тут.

Наші продукти:
PlantIn – застосунок №1 на ринку США для ідентифікації рослин та допомоги у піклуванні за ними. Завдяки технології Machine Learning з точністю ідентифікації 98%, PlantIn дозволяє створювати персоналізовані плани догляду, консультуватися з ботаніками та спілкуватися у глобальній спільноті любителів рослин. 
CoinIn – застосунок для ідентифікації та визначення вартості монет. Побудований на основі Machine Learning, дає миттєвий доступ до повної інформації про монети та поради з догляду за колекцією. Також у застосунку доступний маркетплейс, де можна купувати та продавати монети у глобальній спільноті нумізматів.

Наразі ми шукаємо Product Analyst-a в команду CoinIn, який(а) буде допомагати продуктовій команді приймати обґрунтовані на основі даних рішення для розвитку продукту.

Що ти будеш робити?

• Збір та аналіз продуктових метрик і бізнес-показників та аналіз причин аномалій;
• Участь у розробці й перевірці гіпотез, включно із запуском та аналізом A/B тестів;
• Створення і вдосконалення аналітичних звітів, які допоможуть команді приймати ефективні рішення;
• Структурування аналітики при розробці нового функціоналу;
• Підготовка продуктових аналізів по окремим запитам;
• Співпраця зі стейкхолдерами для виявлення точок зростання продукту.

Що ми очікуємо від тебе?

• Від 6 місяців досвіду на позиції аналітика або завершене навчання;
• Досвід аналізу A/B тестів;
• Досвід роботи з даними за допомогою SQL;
• Досвід роботи з Amplitude або аналогами;
• Досвід роботи з інструментами візуалізації даних (Tableau/PowerBI);
• Високий рівень мотивації та бажання розвитку.

Що тебе чекає в PlantIn?

• Розвивай українські ML-based продукти, які вже здобули успіх у світі.
• Занурся в атмосферу карʼєрного росту. У нас можна взяти на себе новий напрям чи протестувати та втілити зміни власноруч.
• Долучайся до like-minded команди з власними традиціями. Наша атмосфера сприяє відкритості та довірі.
• Переконайся, що твої рішення та дії впливають на продукт і компанію – 88% плантінівців це підтверджують.

Наші бенефіти:

• Медстрахування, масаж, корпоративний лікар;
• Гнучкий графік роботи: починай робочий день з 9:00 до 11:00;
• 20 робочих днів відпустки, 100% оплата безлімітних лікарняних;
• Система заохочення та визнання Pando: розвивайся та долучайся до життя команди, отримуй за це бали та обмінюй їх на нагороди;
• Безкоштовні сніданки, обіди та снеки у просторому офісі на Подолі; 
• Сучасна техніка для роботи;
• Компенсація спорту, психотерапії та навчання;
• Доступ до профільних спільнот Genesis та внутрішнього навчання. 

Ставай частиною нашої команди, адже ми об'єднані, щоб зростати – заряджені, щоб змінювати. Це можна побачити в наших командних Instagram, LinkedIn та TikTok.

Обов’язки:

• Проводити маркетинговий та ціновий аналіз скінів, моніторити ліквідність
• Будувати та підтримувати моделі ціноутворення, ризик-ліміти, правила лістингу/делістингу
• Впроваджувати та оцінювати експерименти (кейси, промо, бандли, арбітраж, крос-маркет стратегії)
• Керувати інвентарем і оборотом: планувати закупівлі, контролювати виведення, комісії та ROI
• Налаштовувати аналітику: дашборди, алерти, когортну та юніт-економіку, воронки
• Інтегруватися та взаємодіяти з маркетплейсами/провайдерами, підтримувати antifraud-контури
• Готувати регулярні звіти за результатами, гіпотезами та планом наступного спринтуВимоги
• Досвід від 2 років у ніші скінів як аналітик/трейдер/оператор кейс-проєктів або маркетплейсів
• Глибоке розуміння механік ринків скінів (ліквідність, спреди, комісії, сезонність)
• Практика роботи з даними: SQL/Excel (обов’язково), Python/R/BI (як плюс)
• Навички побудови правил і політик (ризик-ліміти, прайс-борди, лістинг/делістинг)
• Самостійність, уміння швидко ухвалювати рішення
• Буде плюсом: досвід арбітражу між майданчиками, автоматизації/скриптів, мережа контактів на Buff/Skinport/Steam, розуміння ToS і комплаєнсу
   

Вимоги:

• Досвід від 2 років у ніші скінів як аналітик/трейдер/оператор кейс-проєктів або маркетплейсів
• Глибоке розуміння механік ринків скінів (ліквідність, спреди, комісії, сезонність)
• Практика роботи з даними: SQL/Excel (обов’язково), Python/R/BI (як плюс)
• Навички побудови правил і політик (ризик-ліміти, прайс-борди, лістинг/делістинг)
• Самостійність, уміння швидко ухвалювати рішення
• Буде плюсом: досвід арбітражу між майданчиками, автоматизації/скриптів, мережа контактів на Buff/Skinport/Steam, розуміння ToS і комплаєнсу
  
  Що ми пропонуємо:
• Досвід роботи у професійній команді однодумців, яка завжди готова ділитися своїми знаннями та навичками
• Можливість працювати над міжнародними GameDev продуктами, які зібрали навколо своєї екосистеми мільйони геймерів з усього світу
• Високий рівень заробітної плати з можливістю отримання бонусів
• Оплачувана відпустка та лікарняні
• Гнучкий робочий графік — ми орієнтуємось тільки на результат
• Можливість працювати віддалено — наша команда ефективно працює по всьому світу

Технічні навички:

1. Впевнене володіння Microsoft Excel для збору, обробки та аналізу даних (зведені таблиці, формули, графіки, базові функції аналітики). Базове розуміння принципів візуалізації та роботи з даними.
2. Знання СУБД (систем управління базами даних) і досвід роботи з ними (MySQL, PostgreSQL, MongoDB).
3. Знання статистики, ймовірнісних методів та математичних моделей.
4. Володіння мовою програмування Python.

5. Добре знання Python-бібліотек для аналізу даних, зокрема Pandas (у нас багато внутрішніх скриптів побудовано саме на Pandas).

    

Чим будете займатися:

1. Ідентифікація та збір даних з різних джерел — баз даних, файлів, веб-сайтів.
2. Приведення даних до потрібного формату для подальшого аналізу.
3. Проведення аналітичних досліджень та виявлення закономірностей у даних.

4. Постійний моніторинг ключових показників, виявлення відхилень та оперативне реагування на зміни.

    

Ми пропонуємо:

• Роботу в офісі в м. Київ, вул. Героїв Севастополя, 48.
• Фіксовану ставку з регулярним переглядом рівня оплати щороку.
• Можливість професійного розвитку та участь у побудові аналітичних процесів компанії.

Uklon — продуктова IT-компанія, що розробляє провідний райд-хейлінг сервіс. Щодня потужна команда Uklon прокачує одну з найбільших інфраструктур на ринку України та за її межами, забезпечуючи взаємодію драйверів та райдерів.

Ми створюємо highload продукт, за яким ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі Data Analytics Lead.

Hiring process:
Знайомство, тестове завдання та технічна зустріч.

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі: 
• великий простір впливу: ця роль не просто про менеджмент — це можливість формувати культуру даних у ключових продуктах.
• доступ до даних і інфраструктури: побудовані пайплайни, сучасний стек інструментів (Snowflake, dbt, AirFlow), BI, підтримка інженерів 
• гнучкість до імплементації нових інструментів аналітики
• можливість будувати не лише "дашборди", а повноцінні інструменти для розвитку бізнесу
• тісна взаємодія із командами: Data Science, Data Engineering, Python Developers
• вплив на розвиток продукту, яким сам користуєшся та бачиш результати своєї роботи та який на рівних конкурує з загальновідомими світовими брендами
• регулярний performance & salary review
• річний бонус при виконанні цілей компанії
• культуру компанії, в якій кожен є значущим і цінним та має вплив на процеси

Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії: 
• організація роботи команди з 6+ аналітиків (Middle, Senior)
• пріоритизація запитів, оцінка навантаження, управління SLA на аналітичні запити
• організація роботи команди для підтримки продуктових доменів: глибокі аналізи фіч, A/B тестування, побудова дерев метрик
• розвиток та контроль системи звітності
• ініціація та реалізація аналітичних проєктів з високим впливом (LTV, ретеншн, сегментація)
• впровадження та підтримка best practices (шаблони звітів, документація, reproducibility, versioning, documentation)
• наставництво аналітиків, перегляд коду, допомога у плануванні розвитку

Челенджі на три місяці: 
• провести аудит аналітичної команди: розподілення, приорітезація задач
• встановити фреймворк для пріоритизації вхідних запитів та трекінг прогресу
• впроваджено регулярні 1:1, code review, практики менторства
• запущено перші ініціативи з підвищення прозорості виконання задач
• надані пропозиції зі спрощення отримання аналітики кінцевими замовниками, рекомендації зон росту

Челенджі на шість місяців: 
• надано рекомендації для реструктуризації команд у вигляді feature-team (за необхідності)
• виконання задач командою у встановлені SLA
• командою створені аналітичні шаблони для типових запитів (retention, conversion, metric tree)
• виявлено та усунуто основні вузькі місця у процесах взаємодії аналітичної гільдії та замовниками
• запропоновано мінімум 2 ініціативи зі значним бізнес-впливом (наприклад, нова сегментація, оптимізація ціноутворення, модель прогнозу churn)

Для досягнення результатів, тобі знадобляться: 
• 5+ років досвіду в аналітиці даних, з яких 1+ роки у ролі ліда аналітичної команди
• вміння формувати команду: найм, адаптація та розвиток, надання зворотного зв'язку
• досвід встановлення цілей для тіммейтів, проведення 1-1 та perfomance review 
• досвід управління ресурсом команди, керування пріоритетами та контролю результатів на рівні процесів
• впевнене володіння SQL, знання ETL/ELT процесів, Практичний досвід з BI-інструментами
• глибоке розуміння продуктових метрик та логіки воронок: retention, conversion, activation, LTV, CAC
• сильні soft skills: комунікація, фасилітація, вміння “продавати” інсайти


Як ти регулюєш свій робочий час?
• Гнучкий графік з урахуванням функціоналу
• Days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові 

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?
• Внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills
• Отримання профільних сертифікацій для IT-експертів
• Корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси
• Персональний/командний бюджет на навчання
• Корпоративні знижки та компенсація English lessons 
• Long-term навчання для керівників

Care and support:
• Медичне страхування в Україні 
• Оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso
• Забезпечення своїх бійців в ЗСУ амуніцією та медикаментами
• Гейміфікації, подарунки, розіграші та знижки від партнерів
• Спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги
• Wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)
• Тижні масажу в офісі в Києві
• Промокоди на поїздки з Uklon

Regular Sport Activities:
• Uklon Football щотижня
• Uklon Online & Offline Yoga щотижня
• Корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility:
Uklon соціально відповідальний бізнес і входить в ТОП-10 найбільших донаторів на підтримку сил оборони та гуманітарні ініціативи серед українського бізнесу в секторі ІТ та телекомунікацій. Загальний обсяг фінансової підтримки та інвестицій Uklon, включаючи корпоративні внески компанії та благодійні внески засновників, в підтримку ЗСУ, волонтерських рухів, КСВ-проєктів та благодійних ініціатив, за період з січня 2022 року по липень 2025 року склав понад 230 мільйонів гривень. Також компанія є серед найвідповідальніших платників податків в ІТ-секторі, сплативши за результатами діяльності у 2024 році 680 мільйонів гривень податків.


*Ми цінуємо кожен відгук і прагнемо надати зворотний зв’язок протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було — не засмучуйся: просто цього разу метч із вакансією не відбувся.

Якщо не бачиш листа від нас — перевір, будь ласка, папку «Спам» чи інші вкладки пошти. Іноді наші відповіді потрапляють туди. Дякуємо, що обираєш Uklon. До зустрічі!

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок.

Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan, Calorie Counter і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.

Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і ми шукаємо Product Analyst, того/ту, хто допоможе масштабуватись ще швидше.

Коротко про роль:
ти станеш аналітичною опорою продукту Speals AI — застосунку для прокачування розмовної англійської, що вже активно росте. Це шанс з нуля побудувати аналітичну інфраструктуру, впливати на продуктові рішення, монетизацію та фічі. У найближчій перспективі — можливість вирости до Product Lead аналітики цього продукту.

Твої задачі:

• Планування, запуск та аналіз A/B тестів.
• Побудова аналітичної інфраструктури продукту з нуля.
• Аналіз продуктових і маркетингових показників (CR, ROI, LTV, Retention).
• Створення продуктових дашбордів та регулярних звітів.
• Дослідження користувацької аудиторії та генерація гіпотез для росту продукту.

• Робота над підвищенням залученості користувачів та утриманням.

   

Що очікуємо від тебе:

• Досвід у продуктовій аналітиці або ролі Data Analyst від 1 року.
• Впевнене володіння SQL, досвід з Amplitude або подібними інструментами.
• Знання теорії A/B тестування, оцінки гіпотез, статистичних методів.
• Досвід з аналітикою мобільних додатків (аналітика веб — буде плюсом).
• Вміння формулювати чіткі аналітичні висновки та actionable insights.
• Досвід взаємодії з маркетингом: трафік, юніт-економіка, монетизація.
• Розуміння продуктових метрик та впливу аналітики на бізнес.

• Готовність працювати автономно, проактивність, адаптивність до змін.

   

Тобі до нас, якщо шукаєш:

• Можливість з нуля побудувати аналітику продукту, який уже має traction.
• Повну залученість у фічі, гіпотези, прийняття рішень і розвиток продукту.
• Команду, в якій немає зайвої бюрократії — лише щоденна робота з impact'ом.
• Зону росту до Lead-аналітика на конкретному продукті.

Ми пропонуємо:

• Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
• Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
• Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
• Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференції, освітніх подій та івентів.
• Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.
• Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Як виглядає hiring процес:

• Інтро з рекрутером.
• Тестове завдання.
• Технічна співбесіда з Lead Product Analyst та Head of Analyst.
• Фінальна співбесіда з Product Manager.

Якщо ти хочеш створити аналітику, що стане фундаментом для рішень у продукті з мільйонним потенціалом — let’s launch the future together.

Relatio — бізнес venture builder'a SKELAR, створює продукти для покращення романтичних стосунків. Наш додаток допомагає користувачам зі всього світу побудувати гармонійні і здорові стосунки з партнером завдяки саморозвитку. В рамках Growth функції активно розвиваємо RnD напрямки в суміжних темах.

Ми запустили бізнес влітку 2023 року і вже досягли значного успіху — знайшли юніт економіку та активно масштабуємося до розмірів великої компанії. Кожен новий співробітник зараз має можливість стати лідером свого напряму, все залежить лише від твоєї ініціативи та амбіцій.

Зараз ми в пошуку Senior BI Developer. 

Які виклики чекають:
Тобі доведеться стати рушієм розвитку BI-напрямку:
— Побудувати з нуля або суттєво оновити ключові дашборди у Power BI, щоб вони були одночасно швидкими та зрозумілими бізнесу;
— Взяти на себе створення й оптимізацію tabular-моделей у Microsoft SSAS, роботу зі складними калькуляціями в DAX та розвиток архітектури кубів;
— Допомогти команді позбутися «повільних» звітів, знайти й виправити вузькі місця у продуктивності;
— Участь у роботі з джерелами даних та ETL-процесами, де від тебе очікують вміння бачити проблеми та пропонувати оптимальні рішення;
— Долучитися до оптимізації SQL-запитів, щоб дані оновлювалися швидше і надійніше.
 

Що для нас важливо:
— Досвід роботи з Power BI: побудова дашбордів, написання мір і розрахункових колонок;
— Розуміння DAX, у тому числі робота з time-intelligence та KPI;
— Добре знання SQL: складні joins, window functions, агрегати;
— Розуміння принципів побудови DWH та ETL-процесів;
— Вміння знаходити та виправляти «вузькі місця» у продуктивності кубів і дашбордів;
— Досвід оптимізації продуктивності SQL-серверів (індекси, partitioning, columnstore).

Буде плюсом:
— Практичний досвід із SSAS Tabular — розробка та підтримка моделей.

Давай разом будувати the next big everything!

Привіт!

Ми — Цифрове видавництво Експертус, український видавець програмних продуктів та спеціалізованих видань для бухгалтерів, кадровиків, освітян, медиків, фахівців з охорони праці та держзакупівель.

Наша справа — інформаційна підтримка професіоналів. Ми випускаємо спеціалізовані журнали (у друкованому та електронному вигляді), експертно-правові системи та програми, проводимо семінари та курси підвищення кваліфікації.
 

Детальніше про нас:
https://expertus.media
https://www.instagram.com/expertus.media

https://www.facebook.com/ExpertusUA
 

Шукаємо Data analyst (Strong Middle або Senior), який вміє перетворювати дані на цінні бізнес-рішення та готовий працювати з кількома продуктами в єдиній екосистемі, що впливає на тисячі користувачів, і матимете реальний вплив на розвиток компанії.
 

Основні задачі: збір, аналіз та візуалізація даних, підтримка продуктових команд якісною аналітикою та участь у розвитку системи подій.
 

Для досягнення результатів, тобі знадобляться:

• 3+ роки досвіду в аналітиці (веб, продукт, BI);
• Впевнене володіння GA4, GTM, Power BI, аналітичними дашбордами;
• Досвід роботи з подієвою аналітикою (event-based), знання best practices трекінгу;
• Вміння працювати з великими обсягами даних і кількома продуктами одночасно;
• Практичне володіння SQL;
• Високий рівень самостійності, проактивності, навичок постановки та перевірки гіпотез;
• Вміння доносити складну інформацію простою мовою (для команд non-data).
• Командність, аналітичне та критичне мислення, адаптивність, креативність.
   

Буде перевагою:

• Досвід роботи з Amplitude, Mixpanel або подібними інструментами;
• Участь у запуску системи трекінгу «з нуля» або її реорганізації;
• Знання принципів A/B тестування та статистичної обробки даних;
• Досвід роботи у продуктових компаніях або аналітичних підрозділах.
   

Задачі, над якими треба буде працювати:

• Збір, обробка та аналіз даних із GA4, GTM, внутрішніх систем, продуктових і маркетингових подій;
• Робота з кількома продуктами одночасно в єдиній аналітичній структурі;
• Побудова глибокої звітності та дашбордів у Power BI для продуктових і бізнес-команд;
• Формування висновків та рекомендацій на основі аналітики;
• Участь у створенні/оптимізації системи подієвого трекінгу;
• Ініціювання власних досліджень, пошук точок зростання та виявлення вузьких місць;
• Підтримка продуктових і маркетингових команд в прийнятті рішень, що базуються на даних.
   

Ми пропонуємо:

• Офіційні відносини із соціальними гарантіями (оплата лікарняних, відпусток тощо)
• Зручний формат роботи на вибір: дистанційно або в сучасному офісі біля ст. м. Контрактова площа;
• Графік роботи: 5/2, з 09:00 до 18:00;
• 18 робочих днів оплачуваної відпустки;
• Корпоративну бібліотеку;
• Корпоративне навчання та можливості для професійного розвитку;
• Забезпечення безперебійної роботи офісу завдяки наявності генератора;
• Чіткий план адаптації та підтримку наставника;
• Дружню команду, в якій панує атмосфера поваги та взаємодопомоги;
• Роботу в стабільній компанії, яка успішно працює на ринку понад 27 років.
   

Етапи відбору:

• Інтерв’ю з рекрутером;
• Тестове;
• Інтерв’ю з командою;
• Job offer.
   

Відгукнись і долучайся до цифрової трансформації разом з Експертус!

Надсилай своє CV та приєднуйся до нашої команди!

Привіт! Ми, Netpeak Talent, — рекрутингова агенція від FRACTAL (ex-Netpeak Group), допомагаємо нашому партнеру — одній з найбільших аптечних мереж України, знайти e-Commerce Analyst.
 

Компанія активно розвиває digital-напрям: сайт, мобільні застосунки, програму лояльності, доставку та онлайн-продажі. Мета — створити єдиний унікальний досвід клієнта, щоб купувати все для здоров’я було максимально зручно.
Наразі команда формує новий e-commerce відділ, і саме ти можеш стати тією людиною, яка вибудує аналітику з нуля 🚀
 

Чому ця роль може бути цікавою?
 

1. Ти приходиш у момент, коли система ще формується — і можеш побудувати аналітику e-commerce-напряму практично з нуля: від структури даних до готових дашбордів, які бачитиме керівництво.
2. Потенціал росту: у близькій перспективі — розвиток у напрямку керівника аналітики.
3. Е-commerce в фармі — складна, але унікальна ніша. Тут потрібно не просто збирати цифри, а розуміти бізнес, мислити системно й враховувати legal-обмеження.
4. Поруч — керівники, які цінують аналітичний підхід, digital-маркетолог, retention-маркетолог і розробники, готові впроваджувати твої рекомендації.
5. Робота змасштабом — тисячі транзакцій, десятки тисяч користувачів, кілька каналів продажів. Твоя аналітика напряму впливає на бізнес-рішення та прибуток.
6. Без мікроменеджменту. Команда зріла, цінує відповідальність і довіру: головне — результат, а не процес.
   
    

Що команда шукає в тобі:
 

1. Від 2 років  досвіду у ролі аналітика в e-commerce або digital-напрямах (ідеально, – retail, health, beauty, care).
2. Досвід роботи з інструментами аналітики: GA4, GTM, Firebase або Appsflyer.
3. Володіння BI-платформами: Looker Studio, Power BI або Tableau.
4. Розуміння SQL, перевагою буде робота з BigQuery або іншими дата-складами.
5. Досвід побудови інтерактивних дашбордів і наскрізних звітів.
6. Вміння формувати гіпотези, перевіряти їх на основі даних і робити практичні висновки.
7. Розуміння основ e-commerce-аналітики: воронки, середній чек, конверсії, LTV, утримання клієнтів.
8. Навички роботи з великими масивами даних і їх візуалізації у зручному форматі.

9. Базове розуміння інтеграцій між системами (веб, мобільний, CRM, логістика).

    

А ще в команді дуже цінують такі скіли як:
 

1. Аналітичне мислення та здатність приймати рішення на основі даних.
2. Ініціативність і самостійність у роботі.
3. Системність і структурність у підході до планування та аналітики.
4. Відповідальність за результат, уважність до деталей.
5. Високий рівень комунікації та вміння ефективно взаємодіяти з командами (юристи, розробники, маркетинг, комерція).
6. Гнучкість і адаптивність у середовищі, що швидко змінюється.
7. Вміння працювати у стані невизначеності та пріоритезувати завдання.
8. Орієнтація на досягнення бізнес-результату, а не лише виконання процесів.

Твої майбутні задачі:
 

1. Побудова системи аналітики e-commerce з нуля.
2. Аналіз продажів, трафіку та поведінки користувачів (веб, застосунок, бот).
3. Створення дашбордів у GA4, Looker Studio, BI-системах.
4. Перевірка коректності налаштувань GTM, GA4, Firebase, Appsflyer.
5. Формування вибірок і сегментацій, пошук трендів у даних.
6. Об’єднання даних із різних джерел у наскрізну звітність.
7. Підготовка інсайтів і рекомендацій для маркетингу та керівництва.
8. Участь в автоматизації звітності та покращенні якості даних.

Що компанія пропонує: 
 

1. Можливість бронювання за наявності оновлених документів.
2. Формат роботи: офіс у Києві (біля м. Лівобережна) — повна зайнятість.
3. Під час випробувального терміну передбачено 4 дні офлайн і 1 день віддалено, після випробувального — 3 дні в офісі, 2 дні дистанційно. 
4. Команда працює у стандартному графіку з 9:00 до 18:00, але без суворих рамок і контролю за хвилинами приходу чи виходу.
   Якщо потрібно відійти у справах, поїхати раніше чи взяти годину для вирішення особистих питань — це абсолютно нормально. Також, звісно, команда з розумінням ставиться до тривог, нічних обстрілів або інших форс-мажорів: достатньо попередити та узгодити плані дій: чи роботу з дому, чи приїзд пізніше.
5. Офіційне працевлаштування з першого дня.
   - Оплачувана відпустка — 24 календарні дні на рік.
   - Лікарняні — згідно з КЗпП, + можливість day-off за домовленістю з керівником.
6. Можливість навчання: участь у профільних конференціях, часткове покриття релевантних курсів після 6 місяців роботи.
7. Командна культура: довіра, швидкість у рішеннях, мінімум бюрократії, максимум партнерства.

Якщо тобі цікаво будувати аналітичний із нуля, впливати на ключові метрики бізнесу й бачити результат власних рішень, — ця роль точно для тебе! Відгукуйся на вакансію і ми сконтактуємо з тобою ASAP :)

Ми шукаємо уважного до деталей аналітика-початківця, який має математичне мислення, вміє працювати з даними та хоче розвиватись у напрямку аналітики

🔹 Ваші обов’язки:

• Збір, обробка та аналіз даних із внутрішніх джерел (таблиці, звіти, CRM, рекламні платформи та інші);
• Створення та оновлення звітів у Google Sheets / Excel;
• Робота зі зведеними таблицями, базовими формулами та графіками;
• Підготовка аналітичних звітів для керівника;
• Візуалізація даних у Power BI / Google Data Studio;
• Автоматизація регулярних звітів (де можливо);
• Участь у покращенні процесів збору та структурування даних.

🔹 Вимоги:

• Аналітичний або математичний склад розуму 🧠;
• Базові знання Power BI або Data Studio;
• Уміння працювати з Google Sheets / Excel (зведені таблиці, формули, фільтри);
• Розуміння логіки роботи з великими масивами даних;
• Увага до деталей та точність у роботі з цифрами;
• Вітається досвід навчання або проходження курсів з аналітики / BI / Excel.

ПРО ПОЗИЦІЮ

Шукаємо в команду людину, яка буде працювати на стику 3-х напрямків: business analysis, data analysis та product management.

Вимоги:

• Досвід business analyst/data analyst/product manager від 1-2 років
• Математичний бекграунд: вища математична освіта (КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо), бажано олімпіадний досвід
• Розуміння data science та етапів розробки програмних продуктів
• Продуктовий бекграунд: вміння аналізувати ринок, конкурентів, потреби користувачів, висувати та перевіряти продуктові гіпотези
• Досвід роботи з Python та інструментами аналізу даних
• Досвід підготовки презентацій, навчальних матеріалів, технічної документації
• Володіння англійською на рівні B2+

Приклади задач:

• Аналіз ринку, конкурентів, пошук та перевірка продуктових гіпотез
• Участь в розробці ML алгоритмів спільно із командою DS, аналіз внутрішніх даних продукта та пошук можливостей для його оптимізації
• Участь в комбінуванні та тестуванні LLM моделей, написання промптів
• Робота з документацією: підготовка та підтримка технічної документації і навчальних матеріалів

Роль поєднує аналітичну роботу з формуванням продуктового бачення — баланс між зануренням у дані (метрики, поведінку користувачів, ефективність каналів) і вмінням бачити ринок та продукт загалом. Допомагає команді ухвалювати рішення, спираючись на факти, а не припущення — від дослідження аудиторії до оптимізації позиціонування та запусків.

Продукт: Self App — простір, де ти можеш віднайти та повернутися до себе справжнього.
Місія: Допомагати мільйонам людей краще розуміти себе через прості щоденні практики.
Формат: Remote
 

Яку експертизу потрібно мати? 

• Аналіз користувацької поведінки у флоу застосунку IOS/Android (acquisition → activation → retention → monetization) на основі даних з GA4, Amplitude, Appsflyer, Pushwoosh. 
• Побудова дашбордів і воронок для відстеження ефективності маркетингових кампаній, продуктових змін та користувацьких сегментів.
• Визначення, розрахунок і моніторинг ключових показників: CAC, LTV, ARPU, ROAS, churn, retention rate, conversion rate.
• Перевірка результатів A/B-тестів і інтерпретація їхнього впливу на продукт і метрики.
• Зв’язування маркетингових даних із продуктом — від каналів трафіку до подій у застосунку — для точного атрибуційного аналізу.
• Підготовка регулярних звітів (щотижневих / щомісячних) із висновками та рекомендаціями.
• Побудова системи сегментації користувачів (за поведінкою, джерелами, мотиваціями) для персоналізованого маркетингу й ремаркетингу.
• Співпраця з Project Manager, CMO&PO та маркетинг-менеджером у впровадженні аналітичних рішень, перевірці трекінгу подій і постановці задач розробникам.
• Створення єдиного джерела правди (Single Source of Truth) для аналітики: структура даних, стандарти назв івентів, логіка вимірювання, актуальні метрики.

Який досвід в цій ролі ми вбачаємо? 

• Має досвід роботи з продуктом (IOS, Android застосунки) і маркетингом одночасно — від MVP до розвитку продукту; уміє працювати з аналітичними джерелами та налаштуванням трекінгу.
• Розуміє атрибуцію, принципи підключення SDK, побудову користувацьких воронок.
• Уміє формулювати гіпотези, мислити через метрики та бачити продукт очима користувача.
• Пише аналітично, але мислить продуктовими сценаріями — шукає причини, а не просто цифри.

Що ми пропонуємо?

• Продукт із реальною користю для людей — про ментальне здоров’я, саморозвиток і усвідомленість
• Команду, де здорове спілкування, повага та підтримка — не формальність, а основа взаємодії
• Конкурентна зарплата, повна віддалена робота
• Співпраця по ФОП.

Для нас важливо, щоб спеціаліст у цій ролі мав інтерес до самого продукту, зрозумів, як він працює зсередини, і користувався ним особисто. Це допомагає краще орієнтуватися в логіці роботи системи, оцінювати її не лише технічно, а й відчувати досвід користувачів — щоб майбутні рішення були не абстрактні, а практичні й доречні.

UPSTARS – продуктова IT-компанія, з якою злітають і люди, і бренди. Наш основний фокус – технологічні рішення та B2B-послуги для міжнародних клієнтів. Запускаємо зіркові проєкти у сфері iGaming, які отримують визнання та найвищі оцінки профільних рейтингів ✨

І так, підтримувати легальний та прозорий ринок України – це маст хев, тому третіми в країні отримали B2B-ліцензію на надання послуг у сфері азартних ігор.

У 2025 ми активно масштабуємо і проєкти, і дрім тім. Тому для підсилення Marketing Analytics команди шукаємо Middle Marketing Data Analyst.
 

✅ Твої майбутні задачі:

• аналізувати дані з трекінгових систем та інших джерел під запит, відстежуючи поведінку користувачів на всіх етапах воронки;
• розробляти дашборди та звіти, які дозволяють швидко виявляти проблеми у воронках та знаходити точки оптимізації маркетинг воронок;
• підтримувати бізнес-команди у плануванні, запуску та аналізі результатів експериментів, спрямованих на залучення й утримання клієнтів;
• тісно співпрацювати із дата-інженерами та веб-аналітиками: оптимізувати збір і обробку маркетингових даних із різних джерел та вдосконалювати дата-пайплайни;
• підтримувати документацію в межах свого напрямку в актуальному та впорядкованому вигляді.

💪 Твої скіли:

• 2+ роки досвіду в аналітиці різних напрямків;
• досвідчене володіння SQL для отримання, обробки та аналізу даних;
• практичний досвід із Tableau та створення інформативних візуалізацій;
• знання основ статистики та досвід її використання в AB тестуванні.

🤞 Бажано, але не критично:

• досвід роботи у сфері iGaming допоможе тобі на початку роботи;
• знання Google Analytics розширить робочі можливості;
• досвід роботи з трекінговими та партнерськими системи буде плюсом.

🌟 Наші цінності та переваги:

• командність – гуртом не лише працюємо, а ще й відпочиваємо, двіжуємо і робимо добрі справи;
• позитив – з легкістю йдемо по життю і отримуємо драйв від круто зробленої роботи, цікавих задач і фідбеку тіммейтів;
• можливості – пропонуємо чіткий кар’єрний план з Performance Review, тренінги, менторинг-програми та інші інструменти для реалізації як у карʼєрі, так і у житті;
• сміливість – беремося за задачі із зірочкою, не боїмося викликів і амбітних планів;
• відкритість – говоримо прямо і просто навіть про складне, чуємо ідеї та фідбеки і цінуємо проактивність;
• маємо власні потужності для створення технологічних рішень з нуля;
• автоматизуємо рутину, щоб використовувати час для розвитку та професійного зростання всередині компанії;
• не любимо бюрократію та застарілі підходи – ми за свободу дій.

🍪 Маст-хев:

• працюй там, де комфортно та безпечно – в офісах або віддалено;
• офіційне оформлення в Україні або Польщі – підтримаємо у вирішенні бюрократичних питань та допоможемо з документами;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки, державні вихідні і лікарняні – ми за ворк-лайф беленс;
• медичне страхування у топових клініках і покриття витрат на психолога на платформі Pleso;
• Benefit cafe – щомісячно витрачай кошти на уподобання, хобі, спорт, тощо;
• івенти – бери участь у майстер-класах, відвідуй тімбілдинги та корпоративи;
• навчання під будь-який запит – індивідуальний бюджет на курси, корпоративна англійська, воркшопи та онлайн-бібліотека.
   

І ще про важливе:

❗️Не маємо клієнтів, які б використовували наші розробки та послуги на українському ринку.

❗️Не працюємо з клієнтами ринку країни-агресора чи будь-якого іншого російськомовного ринку.

Відчуваєш метч за цінностями і бажання професійно зростати? Давай знайомитися! 😉

UPSTARS – продуктова IT-компанія, з якою злітають і люди, і бренди. Наш основний фокус – технологічні рішення та B2B-послуги для міжнародних клієнтів. Запускаємо зіркові проєкти у сфері iGaming, які отримують визнання та найвищі оцінки профільних рейтингів ✨

І так, підтримувати легальний та прозорий ринок України – це маст хев, тому третіми в країні отримали B2B-ліцензію на надання послуг у сфері азартних ігор.

У 2025 ми активно масштабуємо і проєкти, і дрім тім. Тому для підсилення Marketing Analytics команди шукаємо Senior Marketing Data Analyst.
 

✅ Твої майбутні задачі:

• прокачувати й підтримувати моделі оцінки ефективності трафіку та окупності проєктів, забезпечуючи їх точність і актуальність;
• генерувати й тестувати гіпотези, які стимулюватимуть закупку трафіку працювати на максимум і забезпечуватимуть стабільне зростання бізнесу;
• створювати аналітичні звіти та інструменти «з нуля і до результату» для керівників маркетингових напрямів, щоб вони могли приймати швидкі та обґрунтовані рішення;
• тримати руку на пульсі маркетингових KPI та проводити дослідження для виявлення причин їх змін;
• тісно співпрацювати із дата-інженерами: оптимізувати збір і обробку маркетингових даних із різних джерел та вдосконалювати дата-пайплайни;
• підтримувати документацію в межах свого напрямку в актуальному та впорядкованому вигляді.

💪 Твої скіли:

• 3+ роки досвіду в аналітиці закупівлі трафіку, плануванні та розвитку маркетингових напрямів;
• розуміння типових моделей закупівлі трафіку та принципів оцінки їх ефективності;
• досвідчене володіння SQL для отримання, обробки та аналізу даних;
• практичний досвід із Tableau та створення інформативних візуалізацій;
• поглиблені знання статистики та досвід побудови прогнозних моделей.

🤞 Бажано, але не критично:

• досвід роботи у сфері iGaming допоможе тобі на початку роботи;
• знання Python розширить робочі можливості;
• досвід роботи з трекінговими та партнерськими системи буде плюсом.

🌟 Наші цінності та переваги:

• командність – гуртом не лише працюємо, а ще й відпочиваємо, двіжуємо і робимо добрі справи;
• позитив – з легкістю йдемо по життю і отримуємо драйв від круто зробленої роботи, цікавих задач і фідбеку тіммейтів;
• можливості – пропонуємо чіткий кар’єрний план з Performance Review, тренінги, менторинг-програми та інші інструменти для реалізації як у карʼєрі, так і у житті;
• сміливість – беремося за задачі із зірочкою, не боїмося викликів і амбітних планів;
• відкритість – говоримо прямо і просто навіть про складне, чуємо ідеї та фідбеки і цінуємо проактивність;
• маємо власні потужності для створення технологічних рішень з нуля;
• автоматизуємо рутину, щоб використовувати час для розвитку та професійного зростання всередині компанії;
• не любимо бюрократію та застарілі підходи – ми за свободу дій.

🍪 Маст-хев:

• працюй там, де комфортно та безпечно – в офісах або віддалено;
• офіційне оформлення в Україні або Польщі – підтримаємо у вирішенні бюрократичних питань та допоможемо з документами;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки, державні вихідні і лікарняні – ми за ворк-лайф беленс;
• медичне страхування у топових клініках і покриття витрат на психолога на платформі Pleso;
• Benefit cafe – щомісячно витрачай кошти на уподобання, хобі, спорт, тощо;
• івенти – бери участь у майстер-класах, відвідуй тімбілдинги та корпоративи;
• навчання під будь-який запит – індивідуальний бюджет на курси, корпоративна англійська, воркшопи та онлайн-бібліотека.

І ще про важливе:

❗️Не маємо клієнтів, які б використовували наші розробки та послуги на українському ринку.

❗️Не працюємо з клієнтами ринку країни-агресора чи будь-якого іншого російськомовного ринку.

Відчуваєш метч за цінностями і бажання професійно зростати? Давай знайомитися! 😉