Jobs Data Engineer

«Аврора» — це сучасний бізнес, що почався 2011 року на Полтавщині. Сьогодні мережа налічує понад 1800 магазинів, 4 офіси підтримки та 6 логістичних хабів в Україні. Наша команда — це понад 16000 аврорівців, які кожен день працюють над втіленням місії Аврори: покращувати повсякденне життя людей, роблячи товари для дому та душі доступними.

Дізнавайся більш детальну інформацію про компанію та відгукуйся на вакансії за посиланням:

• robota.avrora.ua
• t.me/Avrora_HC_bot

Твої ключові задачі:

• Проєктування та розробка пайплайнів завантаження і трансформації даних (ETL/ELT);
• Побудова та розвиток Data Lake / DWH (bronze / silver / gold);
• Реалізація інкрементальних завантажень, CDC, watermark-based loads;
• Розробка логіки SCD2/SCD4 для історичних даних;
• Створення fact/dimension таблиць та бізнес-датамартів;
• Оркестрація процесів (Airflow або аналог);
• Забезпечення якості, цілісності та актуальності даних;
• Моніторинг пайплайнів, оптимізація продуктивності та витрат;
• Взаємодія з BI, аналітиками та Data Science командами.

Нам буде класно працювати разом, якщо ти:

• Знаєш — SQL — експертний рівень (JOIN, window functions, CTE, оптимізація).
• Data Warehousing: dimensional modeling, fact/dimension, SCD, partitioning;
• Маєш досвід роботи з BigQuery / Snowflake / Redshift;
• Розумієш інкрементальної обробки, CDC;
• Python для побудови пайплайнів (pandas, API інтеграції);
• Маєш досвід роботи з Airflow або аналогами;
• Маєш досвід роботи з великими обсягами даних. Бажано: — dbt / Dataform. — Git, CI/CD. — Frameworks для Data Quality;
• Маєш досвід у ритейлі або eCommerce.

Переваги роботи в Аврорі:

• Безпечний, автономний та технологічний офіс з сучасними сервісами
• Комфортний графік роботи
• Знижка 15% на покупки товарів в нашій мережі
• Можливість швидко збудувати горизонтальну та вертикальну кар'єру
• Використання LEAN методології (ощадливе виробництво);
• Бонуси за ідеї покращень робочих процесів
• Щотижневі онлайн збори всієї компанії із можливістю задати питання генеральному директору
• Безкоштовні курси і тренінги від корпоративного навчального центру
• Можливість навчатись на будь-яких зовнішніх платформах з частковою або повною компенсацією вартості
• Унікальна корпоративна культура, цікаві івенти та заходи
• Можливість ініціювати та долучатись до благодійних проєктів
• Baby box для новонароджених аврорчиків
• Безкоштовна юридична консультація
• Неймовірне спортивне ком’юніті з регулярними челенджами та призам

Додаткові переваги:

• Дисконт-клуб від партнерів;
• Цікаве корпоративне життя та соціальні заходи, челенджі, біговий та футбольний клуби;
• Бібліотека, читацький клуб та багато інших сервісів турботи!

Корисне для тебе:

• Для працевлаштування на період воєнного стану обов’язково для чоловіків треба мати при собі дійсний документ про військовий облік.
• Для нас не важливо це твоя перша робота чи ти маєш багаторічний досвід — ми цінуємо в талантах бажання вчитись та розвиватись!

Шукаємо Data Engineer (Middle / Strong Middle), який допоможе розвивати data pipelines та event-driven інфраструктуру для мобільних продуктів.
Основна задача - обробка великого потоку подій, побудова стабільних data pipelines та інтеграцій з аналітичними і рекламними системами.

Що потрібно буде робити:

•  Будувати та підтримувати data pipelines на GCP
  працювати з BigQuery (завантаження даних, трансформації, оптимізація запитів)
• Розробляти Python-сервіси та Cloud Functions
• Обробляти event streams через Pub/Sub
• Працювати з Firestore / Firebase
• Писати Airflow DAGs для оркестрації data pipelines
• Інтегрувати дані з зовнішніх сервісів (рекламні мережі, MMP, API)
• Працювати з Infrastructure as Code (Terraform) для управління cloud-інфраструктурою
• Оптимізувати pipelines по вартості та продуктивності
   

Наш стек:

• Python
• Go (використовується для окремих сервісів, де важлива продуктивність)
• Google Cloud Platform
• BigQuery
• Airflow
• Pub/Sub
• Cloud Functions / Cloud Run
• Firestore / Firebase
• Terraform
• SQL

• Git

   

Ми очікуємо:
 

• 2+ років досвіду як Data Engineer або Backend Engineer
  впевнене знання Python
• Достатній рівень SQL
• Досвід роботи з data pipelines
• Досвід роботи з BigQuery або іншими DWH
• Досвід роботи з Airflow або іншими orchestration tools
• Розуміння event-driven архітектури
• Базове знання Go або готовність працювати з ним
• Базовий досвід роботи з cloud інфраструктурою
   

💵 Ми пропонуємо:
💥 Необмежені інструменти для реалізації твоїх ідей.
💥 Дружню та досвідчену команду.
💥 Компенсацію 50% вартості навчання за спеціальністю.
💥 Відпустку 24 календарних дні.
💥 Компенсацію 50% обідів в офісі.

TemaBit Fozzy Group — команда фанатів технологій, які змінюють користувацький досвід українців.  

TemaBit є частиною Fozzy Group — однієї з найбільших торгово-промислових груп України. Розробками нашої команди щодня користуються 60 000 співробітників Fozzy Group, тисячі партнерів та мільйони гостей «Сільпо», «Фора», Fozzy і «THRASH!ТРАШ!».  

Зараз ми шукаємо M365 Exchange Engineer, який долучиться до підтримки, адміністрування та розвитку поштової інфраструктури компанії на базі Microsoft Exchange (On-prem / Online) та Microsoft 365.

Роль передбачає роботу з корпоративною електронною поштою, участь у забезпеченні стабільності, безпеки та безперебійної доставки поштових сервісів, а також поступове занурення в enterprise-інфраструктуру, інтеграції та best practices Microsoft-екосистеми.

Задачі на посаді:

• Забезпечення стабільної та безпечної роботи сервісів гібридної Exchange-інфраструктури (On-Premise + Exchange Online).
• Адміністрування та підтримка поштових та дотичних сервісів Microsoft 365: управління поштовим трафіком, правилами маршрутизації, anti-spam / anti-phishing політиками та інтеграцією між Exchange, security та archiving-сервісами.
• Адміністрування та підтримка email security-рішень, зокрема Cisco IronPort (Email Security Appliance) та CheckPoint SandBlast (sandboxing): політики, фільтрація, аналіз загроз, оптимізація.
• Підтримка та адміністрування систем email archiving (GFI MailArchiver, ArcTitan): зберігання, пошук, відповідність вимогам комплаєнсу та аудитів.
• Автоматизація операційних задач за допомогою PowerShell (створення скриптів, підтримка, оптимізація процесів).
• Аналіз інцидентів, troubleshooting складних проблем, взаємодія з Microsoft Support та іншими командами.
• Підготовка та актуалізація технічної документації, operational procedures, участь у покращенні сервісних процесів.

Ми очікуємо, що ти маєш:

• 2+ роки релевантного досвіду;
• Глибокі знання Microsoft Exchange Online та Exchange Server (Hybrid): архітектура, транспорт пошти, managed availability, DAG, hybrid configuration.
• Практичний досвід роботи з Microsoft 365: інтеграція сервісів, політики безпеки та відповідності (retention, compliance, audit).
• Сильні навички PowerShell-автоматизації для адміністрування M365 та Exchange.
• Досвід моніторингу та troubleshooting: аналіз логів, message trace, root cause analysis, робота з інцидентами.
• Досвід адміністрування та підтримки Microsoft Teams у середовищі Microsoft 365, зокрема налаштування політик, інтеграції з Exchange Online та вирішення інцидентів.
• Навички створення та підтримки технічної документації, участь у стандартизації та governance процесах.

Буде перевагою:

• Наявність сертифікацій Microsoft за напрямами Microsoft 365 та/або Exchange Server, зокрема:
  • Microsoft Certified: Administrator Expert (MS-102 / раніше MS-100, MS-101)
  • Microsoft 365 Certified: Messaging Administrator Associate (MS-203)
  • Сертифікації по Exchange Server (On-Premise)
• Сертифікації або навчання, пов’язані з хмарними рішеннями Microsoft (Azure / Microsoft 365)
• Підтверджений досвід або сертифікації з гібридних інфраструктур (On-Prem + Cloud)

Ми пропонуємо: 

• Гнучкий формат роботи: працюй з дому або з офісу (з надійним укриттям). 
• Підтримку ФОП / Гіг контракт.  
• Навчання для поглиблення твоєї експертизи у Fozzy Campus — нашому корпоративному університеті з топовими спікерами. 
• Бенефіти, які вибираєш самостійно — у нашому кафетерії кожен обирає свій ідеальний набір (чи то медичне страхування, чи то компенсація спорту). 
• Широчезна колекція приємних пропозицій від бізнесів Fozzy Group та наших партнерів.  
• Консьєрж-сервіс для працівників, який звільняє тебе від побутового клопоту. 

Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. Продуктам Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі.

Ajax Systems має виробництво повного циклу: від генерації ідей та створення прототипів до масового виробництва та продажу по всьому світу. Кожен департамент закриває певну операційну потребу бізнесу в повній мірі. Фахівці компанії залучені на всіх етапах: від виробничої лінії в Україні до логістичного центру в Польщі, звідки продукцію відправляють дистрибʼюторам по всьому світу.

Middle Data Engineer відповідає за розробку, підтримку та оптимізацію потоків та рішень обробки даних під керівництвом Senior Data Engineer (Lead). Основна мета - забезпечити надійні, якісні та масштабовані дані для аналітики, машинного навчання та бізнес-застосунків. 
 

Ключові напрямки роботи:

• Реалізація ETL/ELT процесів та управління потоками даних.
•  Структурування, очищення та консолідація даних із різних джерел.
• Підтримка розгортання та адміністрування Data Warehouse і Data Lake рішень на SAP Datasphere та Databricks.
• Забезпечення якості, точності та надійності даних відповідно до корпоративних стандартів та політик управління даними.
• Співпраця із Senior Data Engineer та іншими членами команди для реалізації повного циклу обробки даних.
   

Вимоги:

• Вища освіта в IT, Data Science, Computer Science або суміжних галузях.
• 2-5 років досвіду роботи на посаді Data Engineer або в суміжних ролях.
• Знання SAP Datasphere та/або Databricks обов’язкове.
• Володіння SQL, Python/Scala, Spark.
• Досвід розробки ETL/ELT процесів і потоків даних.
• Розуміння концепцій Data Warehousing, Data Lake та базових принципів Data Governance.
• Бажано знання принципів безпеки даних і вимог до відповідності (GDPR, локальні норми).
• Аналітичне мислення та навички вирішення проблем.
• Здатність працювати в команді під керівництвом Senior Data Engineer.
   

Обов'язки:

• Розробка, підтримка та оптимізація ETL/ELT потоків для структурованих та неструктурованих даних.
• Очищення, трансформація та консолідація даних відповідно до технічних вимог.
• Підтримка розгортання та адміністрування Data Warehouse і Data Lake рішень на SAP Datasphere та Databricks.
• Моніторинг та забезпечення якості, консистентності та надійності даних.
• Співпраця із Senior Data Engineer для впровадження найкращих практик і корпоративних стандартів обробки даних.
• Підготовка даних для аналітики, звітності та машинного навчання.
• Документування потоків даних, процесів та технічних рішень.
   

Особисті якості:

• Відповідальність та надійність.
• Проактивність та бажання вчитися.
• Орієнтація на результат.
• Адаптивність і гнучкість.
• Командна робота та комунікація.
• Аналітичне мислення та вирішення проблем.
• Виконання технічних вказівок і стандартів.
• Пріоритизація завдань та тайм-менеджмент.
   

Ми пропонуємо:

• Можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво.
• Роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture.
• Конкурентну заробітну плату.
• Медичне страхування.
• Корпоративну англійську мову.
• Компенсацію профільного навчання.
• Можливість взяти участь у проєкті бета-тесту систем безпеки Ajax — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу.
   

Ajax Systems — це українська історія успіху, місце неймовірної сили та енергії. 

Долучайтеся, щоб зробити Made in Ukraine синонімом надійності.

Компанія шукає досвідченого спеціаліста з Microsoft SQL Server для участі у розробці та підтримці високонавантажених систем. Якщо ви глибоко розумієтесь на внутрішній архітектурі SQL Server, вмієте оптимізувати продуктивність запитів та маєте досвід побудови ETL-процесів — будемо раді бачити вас у нашій команді!

Вимоги до кандидата:

• Досвід роботи з MS SQL Server від 3 років.
• Робота з версіями SQL Server 2016 і вище.
• Досвід супроводу високонавантажених або критично важливих систем.
• Глибоке розуміння внутрішньої роботи SQL Server (query processor, execution plan, tempdb, buffer pool, indexes, statistics).
• Досвід оптимізації запитів, процедур, індексів, аналіз execution plans.
• Вміння налаштовувати та моніторити продуктивність СУБД.
• Досвід створення ETL-процесів з використанням SSIS, T-SQL або сторонніх інструментів (наприклад, Airflow).
• Знання job-менеджменту: SQL Agent Jobs, планувальники, сповіщення.
• Досвід автоматизації завдань (знання Python буде перевагою).

Технічний стек:

• MS SQL Server,
• T-SQL (рівень Advanced),
• SSMS, SSIS, SQL Profiler, Query Store,
• Git,
• Python (бажано).

Основні обов’язки:

1. Розробка та підтримка складних T-SQL скриптів, збережених процедур, тригерів, функцій і представлень.
2. Оптимізація продуктивності SQL-запитів, виявлення вузьких місць, робота з execution plans, індексами, статистикою.
3. Проєктування та рефакторинг схем баз даних відповідно до бізнес-вимог.
4. Підтримка та розвиток ETL-процесів, контроль якості даних, участь у побудові потоків даних.
5. Співпраця з розробниками, аналітиками, архітекторами, участь у командних рішеннях.
6. Налаштування моніторингу, створення алертів, звітність по стабільності та продуктивності систем.
7. Менторство молодших фахівців, участь у code review, обмін знаннями.
8. Документування рішень, участь у створенні внутрішніх стандартів і процедур.

Ми пропонуємо:

• Роботу над цікавими проєктами в стабільній компанії.
• Можливість розвиватися професійно та впливати на технічні рішення.
• Команду професіоналів та дружню атмосферу.
• Гнучкий графік, можливість віддаленої роботи.
• Конкурентну заробітну плату та бонуси за результатами роботи.

Друзі, наразі ми знаходимося у пошуку Data Engineer

Ваш  майбутній функціонал:

• Розробка та підтримка data pipelines:

- розробка, масштабування, оптимізація та підтримка конвеєрів даних.

- побудова та супровід процесів ETL та інтеграції даних за допомогою Python.

• Обробка та якість даних:

- виконання попередньої обробки даних.

- перевірка, очищення та трансформація даних.

- забезпечення якості, повноти та узгодженості даних.

- вирішення проблем, пов’язаних із даними.

• Розвиток інфраструктури даних:

- участь у проєктуванні, розробці та вдосконаленні систем і інфраструктури даних.

- підтримка архітектури даних та технічних рішень для обробки даних.

• Взаємодія з бізнесом та командами:

- проведення регулярних зустрічей із бізнес-підрозділами для виявлення можливостей розвитку та покращення процесів.

- співпраця з крос-функціональними командами для збору вимог до даних і розробки рішень.

• Документування: ведення документації щодо розроблених рішень; архітектура системи;  специфікації API;  опис функцій;  статус та прогрес розробки.

   

Наш кандидат має:

• вищу економічну або технічну освіта (перевага — у сфері IT / data engineering / computer science).
• досвід роботи Data Engineer від 1-3 років.
• практичний досвід побудови, підтримки та оптимізації data pipelines.
• досвід імпорту, трансформації та процесингу даних.
• Python, SQL - високий рівень.
• досвід роботи з великими наборами даних.
• практичне використання бібліотек для обробки даних, зокрема Pandas, NumPy.
• розуміння процесів ETL/ELT, інтеграції даних, очищення та попередньої обробки даних.
• знання технологій баз даних SQL / NoSQL.
• розуміння підходів до зберігання даних, архітектури даних та моделювання даних.
• досвід роботи з хмарними сервісами (eg. Azure), Oracle.
• англійська мова - рівень вище середнього.

З нами Ви отримуєте:

• гідний рівень заробітної плати, що виплачується 2 рази на місяць.
• 28 календарних днів відпустки, оплачувані лікарняні.
• щорічний перегляд заробітної плати.
• можливість працювати віддалено.
• навчальні програми, семінари, тренінги, читацький клуб, курси англійської мови тощо.

Це оголошення не є рекламою!

Ми шукаємо Data Engineer, який допоможе побудувати надійну та ефективну інфраструктуру даних для масштабних проєктів компанії.

На цій позиції ти зможеш застосувати свій досвід у проєктуванні та оптимізації дата-процесів, працювати з сучасними технологіями Google Cloud Platform та брати участь у розвитку рішень, які формують цифрове майбутнє.

Це можливість долучитися до професійної команди, де цінується експертиза, відповідальність та прагнення до результату.

Зверніть увагу, що ми пропонуємо гібридний формат роботи з обов'язковим відвідуванням офісу в м.Львів!!!

Твоїми обов'язками буде:

- очолювати процес міграції даних в BigQuery, контролюючи весь цикл від планування до фінального запуску;

- створювати ефективні та масштабовані схеми даних у BigQuery, використовуючи найкращі практики партиціювання та кластеризації;

- будувати та підтримувати автоматизовані ETL/ELT-пайплайни, які є основою нашої data-стратегії;

- впроваджувати системи контролю якості та моніторингу, які гарантують надійність наших даних;

- постійно аналізувати та покращувати продуктивність дата-інфраструктури, шукаючи шляхи для оптимізації витрат.

Що ми очікуємо від тебе?

1. Досвід: Понад 2 роки досвіду роботи як Data Engineer у великих проєктах з даними.
2. Моделювання та розробка: Сильні навички моделювання даних та досвід розробки ETL-процесів

3. Технічні навички:

   - впевнене володіння SQL для написання складних та оптимізованих запитів;

   - глибоке знання Python;

   - експертиза в BigQuery (партиціонування, кластеризація, оптимізація витрат);

   - досвід роботи з Data Fusion (буде великою перевагою).

4. Досвід роботи з GCP: Практичний досвід з сервісами Google Cloud Platform, такими як Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Composer, Cloud Functions та Compute Engine.
5. Глибоке розуміння та практичний досвід роботи з Apache Airflow.
6. Знання Git та досвід впровадження CI/CD для дата-процесів.
7. Відповідальність та проактивність: Мислиш як продакт овнер, проактивно, орієнтуєшся на результат та готовий/готова брати відповідальність за свої рішення.

Що ми пропонуємо?

• Конкурентну заробітну оплату; 
• Карту лояльності в мережі для кожного працівника 
• Можливість працювати над цікавими та складними проектами, підтримка колег на всіх етапах роботи; 
• Комфортний офіс, забезпечений укриттям та всім необхідним для автономної роботи під час відключень електрики та блекаутів; 
• Цікава робота в дружній, ідейній та натхненній команді.

Якщо ти готовий зануритися у світ великих даних, будувати ефективні дата-процеси та працювати з найсучаснішими технологіями — приєднуйся до нашої команди! 

Твій досвід і креативність допоможуть нам створювати рішення, які змінюють майбутнє.

Надсилай своє резюме та давай творити круті проєкти разом!

Не просто код, а твій вплив на мільйони українців.

Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.

Про масштаб наших сервісів:
• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення
Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу.

Що робитимеш як Data Engineer (Airflow):
 

• Проєктування, оптимізація та підтримка кластера Apache Airflow і Python-коду для оркестрації даних
• Розробка логіки та підтримка ETL-процесів (збір, трансформація, завантаження даних)
• Проєктування інтеграційної взаємодії між системами, створення сервісів для інтеграції та обміну даними
• Оптимізація продуктивності процесів обробки даних, виявлення та усунення вузьких місць
• Співпраця з аналітиками та розробниками для забезпечення якісної доставки даних

Твій ідеальний профіль:
Must-have:
 

• Професійний досвід роботи з Apache Airflow: створення DAG’ів, налаштування операторів, моніторинг та оптимізація продуктивності
• Досвід не менше 3 років у ролі Python-розробника з акцентом на бекенд та інтеграційні рішення
• Практичні навички роботи з Bash, Docker, DBT, GitLab CI/CD (автоматизація процесів, деплой, оптимізація пайплайнів)
• Досвід роботи з базами даних MS SQL Server та PostgreSQL (написання складних SQL-запитів, оптимізація, створення процедур і функцій)

Nice-to-have:
 

• Досвід роботи з Apache Spark (розподілена обробка великих масивів даних)
• Знання інших інструментів Big Data або хмарних платформ (AWS/GCP/Azure)
• Розуміння принципів DataOps і CI/CD у сфері управління даними

Чому експерти різних напрямів працюють з нами:
Технологічно:
 

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування
• Сучасний стек та свобода технологічних рішень
• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони

Професійно:
 

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень
• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів

Ідейно:
 

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап
• Тут команди стають драйверами технологічних змін

Benefits:
 

• Компенсація додаткових витрат, пов’язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній
• Добровільне медичне страхування та страхування життя
• Корпоративні знижки від партнерів Nova
• Підтримка ментального здоровʼя. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом
• Соціальна відповідальність та волонтерський рух «Свої для своїх»
• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення
• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України

Наступний крок за тобою.Ми чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.

Очікуваний термін відповіді — до 10 робочих днів.

 

InventorSoft в пошуках  Senior Data Engineer (10+ років досвіду) на американський проєкт у сфері SaaS (світовий лідер з розробки інструментів для покращення якості мобільного та інтернет зв’язку). Англійська - Upper-Intermediate.

Основні вимоги: 

- 10+ років комерційного досвіду на посаді Data Engineer;
- Досвід роботи з Python та Spark;

- Досвід роботи з AWS, Kubernetes;

- Досвід роботи на проєктах з великими об’ємами даних;

- Відмінні знання SQL;

- Технічна освіта (Комп’ютерна інженерія, Комп’ютерні науки і суміжні з ними);

- Рівень англійської - Upper-Intermediate та вище;
- Особисті якості: клієнтоорієнтованість, комунікабельність, організованість, дисциплінованість, вміння працювати в команді.

Буде плюсом:

- Досвід роботи в телекомунікаційній галузі;

- Досвід роботи з Airflow, Iceberg.

Ми пропонуємо:

- Гнучкий графік роботи;

- Гібридний формат роботи (офіс або ремоут);

- Повний бухгалтерський супровід;
- Корпоративне медичне страхування;

- Професійний розвиток (доступ до платформи з навчальними курсами);

- 18 днів 100 % оплачуваної відпустки;

- 10 днів 100% оплачуваних лікарняних;

- Безкоштовні заняття з англійської мови.

Про клієнта та проєкт: 

Країна: USA
Команда: ~ 10 людей
 

Проєкт — це унікальна SAAS платформа, яка збирає, аналізує та корелює великі набори даних і визначає кращі рішення з найсучаснішою технологією на основі 100+ мільярдів щоденних вибірок даних, зібраних від 10 000+ постачальників контенту/додатків, 800+ CDN/хмарних постачальників і понад 1 мільярду смартфонів. Це дає  можливість допомогти зробити користування інтернетом кращим, швидшим і доступним для кожного. 

Обов'язки на проєкті:

-  Робота з великими обсягами даних на різних платформах;

- Співпраця з командою інших Data Engineers та Data Scientists, а також комунікація з менеджерами;

- Пошук недоліків у продуктивності системи та їх виправлення.

Організація робочих процесів:

- Графік роботи: гнучкий, але потрібно брати участь у всіх командних мітингах (зокрема у вечірній час);

- Проведення мітингів: Scrum мітинги (дейлі, планінги, демо, ретро).

Етапи інтерв’ю:

- HR співбесіда (30-40 хв);

- Технічне інтерв’ю з клієнтом (60 хв).
- Співбесіда з клієнтом (30-40 хв);

Інше:

- Співбесіди українською та англійською мовами;

- Виконання технічного завдання не передбачається (про зміни повідомляємо завчасно).

Ми шукаємо досвіченого Data Engineer, який здатен і хоче впливати на архітектуру, підходи та розвиток data-платформи.

Що ви будете робити:

• Проєктувати та розвивати ETL / ELT-пайплайни для фінансових і транзакційних даних
• Будувати й оптимізувати аналітичні моделі в StarRocks під високі навантаження та складні агрегації
• Працювати з потоками даних у batch і near real-time сценаріях, балансуючи між швидкістю, вартістю та актуальністю даних
• Оптимізувати latency, concurrency, cost та data freshness відповідно до бізнесових і регуляторних вимог
• Підвищувати якість, консистентність і керованість даних, формуючи практики Data Quality та Data Governance
• Разом з командою формувати архітектуру DWH і BI-рішень, поступово модернізуючи legacy без зупинки існуючих процесів

Кого ми шукаємо:
• Data Engineer з досвідом роботи з OLAP-системами
(StarRocks — основна платформа або готовність швидко її опанувати)
• Впевнене володіння SQL та досвід оптимізації складних аналітичних запитів
• Розуміння принципів побудови data warehouse та аналітичних моделей
• Досвід роботи з ETL-інструментами (Airflow, dbt або аналоги)
• Базові знання Python або іншої мови для data-обробки
• Інженерне мислення, здатність працювати з невизначеністю та приймати технічні рішення у складному фінансовому домені

Буде великим плюсом:

• Досвід роботи зі стрімінгом даних (Kafka, Flink, CDC)
• Досвід роботи з Parquet та lakehouse-підходами
• Практика оптимізації великих обсягів даних і високонавантажених аналітичних систем
• Досвід роботи з BI-інструментами або побудови BI-шару
• Досвід роботи з хмарною інфраструктурою (AWS або аналоги)

TENTENS Techє партнерською IT-компанією SKELAR — українського венчур-білдера, який будує міжнародні tech-бізнеси.

Ми розробляємо social discovery-платформи для понад 20 мільйонів користувачів у всьому світі. Наш темп і масштаб тримаються на глибокій експертизі в аналітиці, highload та performance marketing.

Команда TENTENS Tech сьогодні — це 390+ людей, де кожен діє як CEO у своїй ролі та впливає на спільний результат. Працюємо в стилі 10/10ths: тримаємо курс на ціль, ставимо правильні питання на шляху і не зупиняємось на «добре» — тільки максимум і ще трохи далі. Якщо впізнаєш себе в цьому описі та готовий набирати швидкість із нами — давай знайомитися!

Зараз ми шукаємо Senior/Lead Data Engineer, який буде розвивати дата платфому (Data Platform), що обробляє понад 2500 потоків даних та до 9 PB даних щомісяця.

У цій ролі ти станеш технічним драйвером напрямку та будуватимеш платформу, яка забезпечить командам масштабований, надійний і зручний доступ до даних.

Основні обов’язки:

• Розбудова Data Platform (архітектура, дизайн, реалізація, масштабування)
• Інтеграція підходів Data Lake (data layers)
• People & tech leadership: розвиток команди Data Engineers та інженерної культури
• Розвиток практик data lineage, data quality та observability

• Співпраця з високопрофесійними командами аналітики та інфраструктури

   

Вимоги:

• 3+ роки досвіду в ролі Data Engineer
• Впевнене володіння SQL
• Сильний практичний досвід роботи з Python для побудови data-рішень
• Досвід роботи з ETL/ELT інструментами (Airflow, Dataform або аналоги)
• Досвід побудови та підтримки DWH (BigQuery або аналоги)
• Висока увага до деталей
• Проактивність та самостійність
• Орієнтація на постійне навчання
• Сильний фокус на результат та відповідальність у динамічному середовищі

• Розвинені лідерські навички

   

Буде плюсом:

Досвід як Data Analyst або Python Engineer

Що ти отримаєш, приєднавшись до нас:

• Медичне страхування
• Покриття спортивних активностей (біг, футбол, баскетбол)
• Можливості кар’єрного зростання та професійного розвитку (внутрішні навчання, технічні івенти)
• Культура співпраці з фокусом на сильну команду та креативне вирішення задач
• Можливість працювати над масштабними продуктами з мільйонами користувачів

We’re building a healthtech platform focused on preventive care, helping detect early signs of patient deterioration and reduce hospitalizations.

The product shifts healthcare from a reactive model → to a proactive one, using continuous data collection, analysis, and insights to intervene before issues escalate.

This is a data-heavy, impact-driven project where your work directly influences real-world outcomes.

We’re looking for a Middle+/Senior Data Engineer to support our team during a critical phase of data consolidation and platform evolution.

This is a hands-on, part-time role with a strong focus on analytics, data structuring, and decision support.

Responsibilities

• Audit and catalog existing data assets across Cloud SQL, BigQuery, and external platforms
• Structure and develop BI reporting (Metabase or similar)for:
  • Leadership
  • Clinical operations
  • External partners
• Support data modeling & schema design during platform migration
• Collaborate on creating a data dictionary and documentation
• Ensure data consistency and reconciliation across systems

Requirements

• Strong SQL skills (complex joins, window functions, data reconciliation)
• Hands-on experience with Metabase or similar BI tools (Looker, Mode, Redash)
• Experience with PostgreSQL and/or BigQuery
• Solid background in data modeling and schema design
• Comfortable working in mid-migration environments (messy data, multiple sources)
• Experience with AWS and/or GCP

Nice to Have

• Experience in healthtech / healthcare data
• Experience working with product teams in early-stage environments
• Strong analytical mindset and ability to translate data into insights

Working Conditions

• Part-time engagement
• Long-term potential
• Remote setup
• Required overlap with US timezone (evening hours in Ukraine)

Format: Remote (part-time)
Timezone: Overlap with US (until ~11–12 PM MT / 8–9 PM Ukraine time)
Start: ASAP

💬 Interested?
We’d love to connect — feel free to share your CV or recommend someone.

We are looking for a Data Engineer to design and build scalable data platforms that support analytics, reporting, and data-driven decision-making across the organization. In this role, you will develop robust data pipelines, contribute to the evolution of our cloud data platform, and ensure reliable and efficient data processing across multiple projects and teams.

Responsibilities:

• Design and develop scalable and reliable data platforms and/or data pipelines for analytical and operational use cases
• Design and implement data processing workflows using distributed processing frameworks such as Apache Spark/PySpark (Databricks)
• Contribute to the evolution of the organization’s cloud data platform using Azure technologies (e.g., Azure Data Factory, Synapse, Microsoft Fabric, Databricks, Event Hub, Azure Data Lake Storage)
• Apply strong data modelling practices to support analytics, reporting, and downstream data consumption
• Integrate and process data from multiple internal and external sources while ensuring data consistency, quality, and reliability
• Take ownership of data pipeline reliability, monitoring, and performance to ensure scalable and maintainable data processing workflows
• Collaborate with data analysts, data scientists, and engineering teams to translate business and analytical requirements into robust data solutions
• Drive improvements in data engineering practices, including pipeline design standards, testing approaches, and operational reliability
• Participate in evaluating and introducing new tools and technologies within the data engineering ecosystem

Requirements:
 

• Strong hands-on experience (3+ years) in data engineering or building data processing platforms
• Strong SQL skills and solid experience with Python for building and maintaining data pipelines
• Experience working with distributed data processing frameworks such as Apache Spark/PySpark (Databricks experience is a strong advantage)
• Practical experience designing and implementing data pipelines in cloud environments, preferably within the Azure ecosystem
• Experience designing data pipelines and data models for production-scale analytical systems
• Strong understanding of data engineering concepts including ETL/ELT design, dimensional modeling, and data warehousing principles
• Experience working with modern data lake architectures and data formats such as Parquet and JSON
• Experience with workflow orchestration tools (e.g., Airflow)
• Experience with database development and performance optimization
• Ability to design scalable and maintainable data solutions with minimal supervision
• Strong collaboration and communication skills
• Professional working proficiency in English

Ми шукаємо Data Engineer, який допоможе проєктувати та будувати масштабовані платформи даних, що підтримують аналітику, звітність та прийняття рішень на основі даних в організації. У цій ролі ви розроблятимете надійні data pipelines, робитимете внесок у розвиток нашої хмарної платформи даних та забезпечуватимете надійну й ефективну обробку даних у межах кількох проєктів і команд.

Обов’язки:

• Проєктування та розробка масштабованих і надійних платформ даних та/або data pipelines для аналітичних і операційних сценаріїв використання
• Проєктування та реалізація workflow обробки даних із використанням розподілених фреймворків обробки даних, таких як Apache Spark/PySpark (Databricks)
• Участь у розвитку хмарної платформи даних організації з використанням технологій Azure (наприклад, Azure Data Factory, Synapse, Microsoft Fabric, Databricks, Event Hub, Azure Data Lake Storage)
• Застосування практик data modelling для підтримки аналітики, звітності та подальшого використання даних
• Інтеграція та обробка даних із різних внутрішніх і зовнішніх джерел із забезпеченням узгодженості, якості та надійності даних
• Відповідальність за надійність data pipelines, моніторинг і продуктивність для забезпечення масштабованих і підтримуваних workflow обробки даних
• Співпраця з data analysts, data scientists та інженерними командами для трансформації бізнесових і аналітичних вимог у надійні data-рішення
• Покращення практик data engineering, включно зі стандартами проєктування pipelines, підходами до тестування та операційною надійністю
• Участь в оцінці та впровадженні нових інструментів і технологій в екосистемі data engineering

Вимоги:

• Практичний досвід (3+ років) у data engineering або створенні платформ обробки даних
• Сильні навички SQL і впевнений досвід роботи з Python для побудови та підтримки data pipelines
• Досвід роботи з розподіленими фреймворками обробки даних, такими як Apache Spark/PySpark (досвід із Databricks буде значною перевагою)
• Практичний досвід проєктування та реалізації data pipelines у хмарних середовищах, бажано в екосистемі Azure
• Досвід проєктування data pipelines і моделей даних для аналітичних систем у продакшені
• Ґрунтовне розуміння концепцій data engineering, включно з ETL/ELT, dimensional modeling та принципами data warehousing
• Досвід роботи з сучасними архітектурами data lake та форматами даних, такими як Parquet і JSON
• Досвід роботи з інструментами оркестрації workflow (наприклад, Airflow)
• Досвід розробки баз даних і оптимізації продуктивності
• Здатність проєктувати масштабовані та підтримувані data-рішення з мінімальним наглядом
• Сильні навички комунікації та співпраці
• Високий рівень англійської мови

Are you an experienced Data Engineer ready to tackle complex, high-load, and data-intensive systems? We are looking for a Senior professional to join our team in Ukraine, Europe, working full-time on a project that will make a real impact in the public sector.

At Sigma Software, we specialize in delivering innovative solutions for enterprise clients and public organizations. In this role, you will contribute to building an integrated platform that collects, processes, and visualizes critical indicators, enabling better decision-making and analytics.

Why join us? You will work with a modern big data stack, have end-to-end involvement from ingestion to machine learning workflows, and be part of a professional team that values ownership, collaboration, and continuous improvement.

Project
You will be involved in developing an integrated platform that processes both batch and streaming data, ensures secure and governed data environments, and supports advanced analytics and machine learning workflows. The solution will leverage modern big data technologies to provide actionable insights for the public sector.

Responsibilities

• Design and implement data ingestion pipelines for batch and streaming data
• Configure and maintain data orchestration workflows (Airflow, NiFi) and CI/CD automation for data processes
• Design and organize data layers within Data Lake architecture (HDFS, Iceberg, S3)
• Build and maintain secure and governed data environments using Apache Ranger, Atlas, and SDX
• Develop SQL queries and optimize performance for analytical workloads in Hive/Impala
• Collaborate on data modeling for analytics and BI, ensuring clean schemas and dimensional models
• Support machine learning workflows using Spark MLlib or Cloudera Machine Learning (CML)

Requirements

• Proven experience in building and maintaining large-scale data pipelines (batch and streaming)
• Strong knowledge of data engineering fundamentals: ETL/ELT, data governance, data warehousing, Medallion architecture
• Strong SQL skills for Data Warehouse data serving
• Minimum 3 years of experience in Python or Scala for data processing
• Hands-on experience with Apache Spark, Kafka, Airflow, and distributed systems optimization
• Experience with Apache Ranger and Atlas for security and metadata management
• Upper-Intermediate English proficiency

Will be a plus

• Experience with Cloudera Data Platform (CDP)
• Advanced SQL skills and Hive/Impala query optimization
• BS in Computer Science or related field
• Exposure to ML frameworks and predictive modeling

Personal profile

• Ownership mindset and proactive approach
• Ability to drive initiatives forward and suggest improvements
• Team player with shared responsibility for delivery speed, efficiency, and quality
• Excellent written and verbal communication skills

Ти досвідчений Data Engineer і прагнеш реалізовувати складні, високонавантажені та орієнтовані на дані рішення? Ми шукаємо Senior спеціаліста, який приєднається до нашої команди та допоможе створити продукт, що матиме значний вплив на державний сектор.

У Sigma Software ми розробляємо сучасні та інноваційні рішення для корпоративних клієнтів і державних установ. У цій ролі ти станеш частиною команди, яка будує інтегровану платформу для збору, обробки та візуалізації ключових показників, щоб забезпечити якісну аналітику та підтримати прийняття рішень.

Чому варто приєднатися? Ти працюватимеш із передовим стеком big data, матимеш можливість впливати на всі етапи розробки — від ingestion до machine learning, і будеш у команді, де цінують ініціативність, командну роботу та постійний розвиток.

Проект
Ти братимеш участь у створенні інтегрованої платформи, яка працює як з batch, так і з streaming даними, забезпечує захищене та кероване середовище даних, а також підтримує розширену аналітику та machine learning процеси. Рішення базуватиметься на сучасних big data технологіях, щоб надавати корисні інсайти для державного сектору.

Обов’язки

• Розробляти та впроваджувати data ingestion pipelines для batch та streaming даних
• Налаштовувати та підтримувати workflows для оркестрації даних (Airflow, NiFi) та CI/CD автоматизацію
• Проєктувати та організовувати шари даних у Data Lake архітектурі (HDFS, Iceberg, S3)
• Створювати та підтримувати безпечне та кероване середовище даних за допомогою Apache Ranger, Atlas та SDX
• Писати SQL-запити та оптимізувати їх продуктивність для аналітичних навантажень у Hive/Impala
• Брати участь у моделюванні даних для аналітики та BI, створюючи чисті схеми та багатовимірні моделі
• Підтримувати machine learning workflows, використовуючи Spark MLlib або Cloudera Machine Learning (CML)

Вимоги

• Досвід створення та підтримки масштабних конвеєрів даних (batch та streaming)
• Глибокі знання основ data engineering: ETL/ELT, data governance, data warehousing, Medallion architecture
• Впевнене володіння SQL для роботи з Data Warehouse
• Мінімум 3 роки досвіду роботи з Python або Scala для обробки та трансформації даних
• Практичний досвід роботи з Apache Spark, Kafka, Airflow та оптимізацією розподілених систем
• Досвід впровадження практик безпеки та управління метаданими (Apache Ranger, Atlas)
• Рівень англійської - Upper-Intermediate

Буде плюсом

• Досвід роботи з Cloudera Data Platform (CDP)
• Поглиблені навички SQL та оптимізація запитів у Hive/Impala
• Ступінь бакалавра в галузі Computer Science або суміжній сфері
• Знайомство з ML-фреймворками та predictive modeling

Особистий профіль

• Відповідальність та проактивність
• Здатність просувати ідеї та пропонувати покращення
• Командний гравець, який розділяє відповідальність за швидкість, ефективність та якість
• Відмінні комунікативні навички — письмові та усні

Привіт, мене звати Яр, CEO компанії Checkbox!
Шукаю сильного дата-інженера, який побудує повноцінну платформу даних, що забезпечить нам єдине джерело істини. А також швидкий і зручний спосіб знаходити інсайти у великому масиві інформації.
Ми — українська продуктова фінтех-компанія. Допомагаємо підприємцям безпечно торгувати, щоб вони могли спати спокійно, знаючи, що не матимуть проблем із державою.
Щодня ми фікскалізуємо 3,5+ мільйона чеків для 100+ тисяч компаній та продовжуємо бурхливо зростати. Працюємо з 150 000+ активними касами щодня, терабайтами історичних даних і продакшн-навантаженням у ClickHouse.
Ми в точці переходу від певного хаосу перших років до керованої системи. Для цього будуємо систему довіри до чисел. Ти визначиш, як працюватиме data-функція компанії на роки вперед. Платформа даних для нас — не сервісна функція. Це стратегічний актив.

Шукаємо інженера даних, який (яка):

• Побудує єдину data-платформу та ELT-процес на базі ClickHouse, забезпечуючи джерело бізнес-істини.
• Відповідатиме за якісну архітектуру даних в нашому контексті.
• Зробить так, щоб дані були зручно доступні аналітикам, керівникам, продактам і маркетологам для пошуку якісних інсайтів.
• Забезпечить кращий перформанс CH, щоб найскладніші дешборди відкривалися вражаюче швидко.

Data Platform Owner у Чекбоксі:

• Організовує дата-пайплайни: raw → staging → marts.
• Готує необхідні data marts.
• Визначає canonical layer.
• Робить так, щоб ClickHouse розкривав увесь потенціал і «літав» наче блискавка.
• Формалізує та стандартизує всі важливі показники + SLA до них. Забезпечує правильність і консистентність розрахунків.
• Створює та підтримує metric registry.
• Формалізує та підтримує promotion flow для нових метрик.
• Забезпечує історичність і коректність снепшот-логіки.
• Слідкує за тим, що дата-платформа використовує ресурси ефективно та не коштує нам щомісяча як крило літака.
• Працює напряму з CEO, аналітиками та девопсами.

Упродовж першого року ми очікуємо:

• 100% core KPI мають чіткі визначення та логіку підрахунку.
• Усі управлінські дашборди працюють <3 секунд.
• Дані оновлюються близько до реального часу.
• Усі бізнес-метрики рахуються з canonical layer.
• CEO більше не доводиться звіряти числа вручну.

Важливо, щоб він/вона мали:

• 5–8 років досвіду в дата-інжинірингу.
• Бодай один побудований DWH або платформа даних з нуля.
• Глибоке розуміння ClickHouse (production).
• Вміння працювати з терабайтами даних.
• Майстерний SQL та data modeling.
• Практичний досвід із моніторингу та логування інфраструктури.
• Розуміння як правильно впроваджувати data quality / testing.
• Системне мислення та нетерпимість до хаосу.
• Обсесивне бажання, щоб все було як слід — точно і прозоро.
• Досвід побудови зрозумілої документації з нуля.

Необов’язково, але буде плюсом:

• Досвід роботи в SaaS-бізнес та у fintech-домені.
• Робота з event-based моделями.
• Успішна робота з BI-інструментами.
• Досвід побудови self-service аналітики.

У нас нічого не вийде, якщо ти:

• Архітектор, який не пише код.
• BI-спеціаліст, який хоче «перейти в архітектуру».
• Чув про ClickHouse, але не працював із ним.
• Працюєш лише з ad-hoc SQL-запитами.
• Схильний компенсувати власну невпевненість зайвими процесами та бюрократією.
• Відчуваєш прийнятним «і так сойдьот».

Чому варто працювати саме в Чекбоксі:

• Напряму впливатимеш на результати та успішність бізнесу.
• Власноруч побудуєш та станеш власником масштабної data-платформи, якою можна буде пишатися.
• Матимеш високий рівень автономії та повноважень, працюватимеш напряму з CEO.
• Разом із колегами, допоможеш розбудувати якісну аналітичну функцію в компанії.
• Працюватимеш над продуктом, яким щодня вже користуються сотні тисяч людей та що бурхливо зростає.
• Працюватимеш пліч-о-пліч із сильною й амбіційною командою, відкритою до зростання та змін.
• Гнучкий графік і гібридний формат — можна працювати віддалено та в зручний час.
• Ринкова винагорода, що відповідає рівню відповідальності та досягнутим результатам.