Jobs ML / AI

🎥 AI Video & Content Specialist (Middle)

Remote · Full-time · Contract (FOP)

Про компанію:

UTD eCommerce (UTD BV, Belgium) — продуктова та сервісна компанія у сфері eCommerce.
Ми створюємо Premium Shopify Themes та Apps, які продаються в офіційному Shopify Theme Store і використовуються глобально.

Ми будуємо внутрішній маркетинг та контент-напрям з акцентом на якість, системність і AI-інструменти, а не разові експерименти.
 

Про роль:

Шукаємо Middle AI Video & Content Specialist, який зможе:

• створити та розвивати AI-модель бренду
• відповідати за повний цикл відеоконтенту
• забезпечувати стабільну, професійну якість відео

Це роль для людини, яка вміє працювати самостійно, приймати рішення і не потребує постійного мікроконтролю.

Задачі:

Відео та контент

• YouTube-відео: огляди, порівняння, демо продуктів
• Запис screen sharing + voice / AI-avatar (реалістична людина)
• Робота зі сценаріями та структурою контенту
• Повний цикл продакшену

AI

• Створення та розвиток AI-аватара (HeyGen або аналоги)
• Робота з AI-voice, lip-sync, англомовною подачею
• Переклад та локалізація контенту (буде плюсом)

Пост-продакшн

• Монтаж, звук, титри, перебивки
• Контроль якості відповідно до рівня преміум-продукту

Вимоги:

Обовʼязкові

• 2–3+ роки комерційного досвіду у відео / YouTube / marketing
• 1+ рік роботи з AI-інструментами
• Досвід професійного відеомонтажу
• Англійська мова (робочий рівень)
• Самостійність, відповідальність, системність

Буде плюсом

• HeyGen / Runway / ElevenLabs
• YouTube analytics, retention, CTR
• PPC або SMM досвід
• Робота з digital / SaaS / eCommerce продуктами

Процеси та формат:

• Project management: Jira
• Комунікація: Slack
• Формат: Full-time, контракт
• Трекер: Hubstaff
• Оплачуваний тестовий період (2–4 тижні)
• Довгострокова співпраця

Ми компанія яка будує апарт готелі у Анталії та на Балі Ми шукаємо AI-візуалізатора, який працює руками, а не шаблонами, і вміє створювати продаючі екстер'єри та інтер'єри для девелоперських проєктів, готелів та резортів.

🔧 Обовʼязки:

• Створення AI-візуалізацій екстер'єрів та інтер'єрів (готелі, апарт-готелі, резорти, masterplan)
• Робота з референсами, ТЗ та концепціями девелопменту
• Утримання єдиного фасаду в 5−7 ракурсах
• Підготовка візуалів для:
  • інвест-деків
  • презентацій
  • маркетингових матеріалів
• Доопрацювання та ітерації за фідбеком команди

🧠 Вимоги:

• Практичний досвід у AI-архітектурній візуалізації
• Володіння інструментами:
  • Midjourney
  • Photoshop
  • (перевага) ControlNet / Stable Diffusion
  • (плюс) Rhino / SketchUp / інша робота з геометрією
• Розуміння специфіки девелопменту, готелів, нерухомості
• Вміння працювати швидко та тримати стиль
• Портфоліо з реальними AI-проєктами

🔥 Буде перевагою:

• Досвід роботи з готельними або девелоперськими проєктами
• Гібридний підхід: AI + класичний Archviz
• Досвід створення master-концептів

⏱ Формат роботи:

• Проєктна / фріланс / довгострокова співпраця
• Віддалено

Локація: Львів, Франківський район
Формат: офіс, повна зайнятість
Графік: Пн—Пт, 09:00–18:00 (вихідні — субота та неділя)

Про компанію
Ми — аутсорс IT-компанія, що працює з 2017 року, реалізовуючи складні технічні рішення для клієнтів з усього світу. Наразі активно розвиваємо власний продукт у сфері Military Tech — створюємо системи, що підвищують ефективність розвідки, аналізу даних і ситуаційної обізнаності на полі бою. Команда налічує понад 250 спеціалістів, і ми розширюємо R&D підрозділ у Львові.

Основний фокус ролі

• Теоретичні дослідження у галузі машинного навчання та нейронних мереж
• Розробка нових алгоритмів оптимізації, навчання та узагальнення моделей
• Аналіз, тестування й удосконалення архітектур глибокого навчання
• Співпраця з командами Data Science, Computer Vision та C++ розробки

• Підготовка прототипів і proof-of-concept моделей для інтеграції у продукт

   

Вимоги

• 3+ роки досвіду у сфері Machine Learning або Deep Learning
• Глибоке розуміння математичних основ ML (лінійна алгебра, оптимізація, теорія ймовірностей)
• Досвід дослідження або розробки архітектур нейронних мереж
• Практичні знання Python, PyTorch або TensorFlow
• Досвід публікацій, участь у дослідницьких проєктах або open-source буде перевагою

• Базове розуміння C++ або готовність працювати в мультидисциплінарному середовищі

   

Ми пропонуємо

• Офіційне працевлаштування з першого робочого дня
• Бронювання для працівників, які підлягають мобілізації
• Оплачувані лікарняні — до 5 днів на рік
• Щорічна оплачувана відпустка — 24 календарні дні (згідно КЗпП)
• Стабільна заробітна плата без затримок, виплата двічі на місяць
• Комфортний офіс у Франківському районі Львова
• Допомога з релокацією для кандидатів з інших міст

Локація: Львів (допомагаємо з релокейтом).
Формат: офіс, повна зайнятість.
Графік: Пн—Пт, 09:00–18:00 (вихідні — субота та неділя).

Про компанію

Ми — аутсорс IT-компанія, що працює з 2017 року. За цей час ми реалізували десятки складних технічних проєктів для міжнародних клієнтів, а сьогодні активно розвиваємо власний продукт у сфері Military Tech — рішення, яке підсилює обороноздатність України через сучасні технології штучного інтелекту, комп’ютерного зору та аналітики.
Наша команда налічує понад 250 фахівців, і ми продовжуємо зростати, формуючи сильну R&D-команду у Львові.

Основний фокус ролі

• Розробка та оптимізація алгоритмів комп’ютерного зору (object detection, tracking, segmentation).
• Побудова та вдосконалення нейронних мереж для аналізу відеопотоку в реальному часі.
• Оптимізація ML-моделей для роботи на обмежених обчислювальних ресурсах.
• Робота з C++ (modern standards), OpenCV, TensorRT, CUDA, PyTorch / ONNX.

• Тісна співпраця з командою Data Science та Embedded-інженерів.

   

Вимоги

• 4+ років досвіду у Computer Vision / Machine Learning / C++ development.
• Глибоке розуміння алгоритмів CV (обробка зображень, розпізнавання об’єктів, трекінг).
• Досвід з оптимізацією моделей нейронних мереж (quantization, pruning, TensorRT, ONNX Runtime).
• Знання C++17/20, Python (для швидкого прототипування).
• Розуміння принципів реальновчасної обробки відео.

• Буде перевагою досвід роботи з GPU, CUDA, NVIDIA Jetson або подібними платформами.

   

Ми пропонуємо

• Офіційне працевлаштування з першого дня роботи.
• Бронювання для працівників, які підлягають мобілізації.
• Оплачувані лікарняні — до 5 днів на рік.
• Щорічна оплачувана відпустка — 24 календарні дні (згідно КЗпП).
• Стабільна заробітна плата без затримок (2 виплати на місяць).
• Комфортний офіс у м. Львів.
• Допомога з релокацією для кандидатів з інших міст.

Привіт!

Група компаній Р3 прагне до інноваційного розвитку медичного бізнесу, високого рівня обслуговування клієнтів та створення продуктів, які змінюють світ на краще.

Наразі ми шукаємо лідера, який здатний трансформувати бізнес-процеси за допомогою ШІ та автоматизації. Якщо ти маєш досвід у запуску проєктів, виявляєш можливості для оптимізації та можеш ефективно комунікувати з різними стейкхолдерами — ця роль для тебе!

Що ми пропонуємо:

• Лідерство в інноваціях: Ти не просто виконуєш завдання, а формуєш стратегію та обираєш найефективніші методи автоматизації для підвищення ефективності бізнесу.
• Проєкти, які змінюють бізнес: Запуск пілотних проєктів, а потім їх масштабування по всіх відділах.
• Клієнт-орієнтованість: Ти працюватимеш з усіма рівнями компанії, забезпечуючи максимальну ефективність через впровадження AI-рішень.

• Адаптація сучасних технологій: Ти працюватимеш з найновішими інструментами ШІ та автоматизації, обираючи найкращі рішення для досягнення результату.

   

Що ми очікуємо від тебе:

• Лідерські якості — здатність продавати рішення стейкхолдерам та керувати впровадженням проектів.
• Вміння виявляти потреби — здатність знаходити зони для оптимізації та пропонувати інноваційні рішення.
• Системність та організованість — вміння чітко планувати і відслідковувати результати.
• Комунікаційні навички — здатність донести свою думку та важливість проєкту до різних стейкхолдерів.
• Тяга до нових технологій — постійно слідкувати за інноваціями та бути готовим впроваджувати їх у бізнес.
• Досвід із LLM — обов’язкове використання платних версій ШІ-інструментів, таких як GPT та інших LLM для створення продакшн-рішень.
• Знання сучасних ШІ-інструментів — досвід із такими інструментами як ElevenLabs, HeyGen, NotebookLM.

• Досвід реалізації продакшн-рішень — бажано мати досвід впровадження успішних проектів з нуля до повної реалізації.

   

Що ми пропонуємо:

• Достойну оплату праці та бонусну систему мотивації(ставка + КРІ);
• Гнучкий графік роботи + можливість працювати гібридно в місті Чернівці або повністю віддалено;
• Можливість кар'єрного зростання;
• Курси та тренінги для підвищення кваліфікації.
• Оплачувану відпустку;
• Знижки в приватному медичному центрі для працівників і родичів;

• Цікаві корпоративні заходи, що не залишать тебе байдужим.

   

Якщо ти готовий до нових викликів і хочеш бути частиною змін у великій компанії — чекаємо на твоє резюме!

Вітаємо!

Ми — команда ToDo. Впроваджуємо IT-рішення від провідних вендорів та створюємо власні продукти, щоб автоматизувати роботу виробництв, рітейлу, складів, автосервісів та інших бізнесів. Наш ключовий напрям — діджиталізація бізнес-процесів на базі Odoo, найпопулярнішої ERP-системи у світі. Ми — одна з сертифікованих компаній в Україні, що впроваджують Odoo, та входимо до топ-3 інтеграторів на українському ринку.

Зараз ми запускаємо новий AI-напрямок, у межах якого створюємо та впроваджуємо ML- і GenAI-рішення для автоматизації бізнес-процесів наших клієнтів. Саме тому ми шукаємо ML Engineer, який хоче працювати з production-рішеннями, впливати на архітектуру AI-продуктів і будувати інтелектуальні системи, що приносять реальну цінність бізнесу.

Шо ти будеш робити?

• Розробляти, навчати та впроваджувати ML-моделі в production для нових AI-продуктів.
• Будувати end-to-end ML-рішення з фокусом на швидкий time-to-production.
• Реалізовувати й підтримувати GenAI-компоненти: LLM, RAG, агентів у продуктах та системах баз знань.
• Інтегрувати ML/AI-рішення з продуктовою логікою та зовнішніми API.
• Моніторити, оцінювати та покращувати якість ML/GenAI-рішень у production-середовищі.
• Оптимізовувати рішення відповідно до технічних вимог і бізнес-метрик.
• Брати участь у виборі архітектури та технічних підходів.
• Документувати рішення та виступати технічним ментором для команди.
• Впроваджувати базові MLOps-практики для повного життєвого циклу ML-моделей.

Шо ми очікуємо?

• 2+ роки досвіду розробки, навчання, fine-tuning та розгортання ML-моделей у production.
• Практичний досвід впровадження ML/GenAI-рішень у production-середовищі.
• Досвід роботи з інструментами трекінгу експериментів і системами моніторингу ML та GenAI.
• Практичний досвід створення й оцінки сервісів на базі генеративного AI, зокрема:
  • RAG-систем,
  • інтеграції API великих мовних моделей (LLM),
  • prompt / context engineering.
• Сильні навички програмування, насамперед у Python.
• Впевнене володіння ML та GenAI-фреймворками й бібліотеками: PyTorch або TensorFlow, HuggingFace, scikit-learn, SDK OpenAI / Anthropic / Google, LangChain / LangGraph тощо.
• Розуміння життєвого циклу ML-моделі: від даних до monitoring у production.
• Досвід інтеграції ML-сервісів у CI/CD (на рівні використання).
• Досвід роботи з Docker.
• Здатність пояснювати складні технічні концепції та бути наставником для команди.

Шо ти отримаєш?

• Роботу над реальними AI-продуктами, які впроваджуються в бізнес-процеси клієнтів.
• Участь у побудові нового AI-напрямку з можливістю впливати на архітектуру та технічні рішення.
• Швидкий професійний ріст разом із розвитком команди.
• Прозору комунікацію, здорову атмосферу та підтримку з перших днів.
• Гнучкий формат роботи: віддалено або з офісу в Києві.
• Курси англійської мови з фокусом на технічну комунікацію.
• Доступ до внутрішнього навчання та компенсацію зовнішніх професійних курсів.

Шукаємо AI Consultant / AI Evangelist (part-time) для співпраці з performance-маркетинговою командою.
 

Формат роботи: 1 раз на місяць (60–90 хв) — онлайн або офлайн.

Задача

Робити практичні AI-апдейти для команди:

• що нового зʼявилось у AI (інструменти, фічі, підходи)
• як це реально застосувати в наших процесах (media buying, creatives, research, automation)
• live demo + конкретні use-cases

• після зустрічі — короткий summary (інструменти + рекомендації)

   

Нам важливий не лектор, а hands-on спеціаліст, який уміє перекладати AI на мову бізнесу.

Кого шукаємо

• Досвід роботи з AI / automation / no-code
• Розуміння маркетингу / performance / growth
• Вміння пояснювати складне простими словами
• Практичний підхід (демо > теорія)

Плюсами буде

• досвід у маркетингу / арбітражі / креативах
• робота з Make / Zapier / GPT / image & video AI
• досвід побудови AI-воркфлоу

Формат співпраці

• part-time / контракт
• 1 сесія на місяць
• оплата договірна

Ми шукаємо Senior Machine Learning Engineer-а з практичним досвідом роботи з сучасними фреймворками штучного інтелекту і LLM, а також гарною базою в ML домені в цілому. Ви будете працювати над створенням, налагодженням та оркестрацією ML моделей та agentic workflows.

Responsibilities:

• Розробка мульти-агентних систем для обробки заптиів та керуванням логікою діалогу з користувачем
• Проєктування та імплементація семантичного пошуку: вибір embedder-а, semantic similarity, tokenization, etc.
• Впровадження NER для знаходження сутностей в запитах
• Створення та оптимізація промптів, аналіз якості відповідей згідно продуктових вимог, побудова метрик та проведеня тестів
• Документації по моделям та логіці впроваджуємих рішень

Qualifications:

• Розуміння методів машинного навчання та NLP алгоритмів
• Досвід побудови agentic workflows
• Досвід роботи з LangChain та LangGraph (робота зі State, Nodes, Edges)
• Володіння FastAPI або Flask, Swagger 
• Здатність перетворювати вимоги на реалістичні рішення
• Увага до деталей, структурованість та логічність мислення

Nice to have:

• Досвід проєктування та розробки RAG-пайплайнів
• Робота з векторними базами даних для семантичного пошуку
• Налаштування моніторингу моделей
• Впровадження Guardrails механізмів
• Досвід on-prem розгортання та використання маленьких LLM моделей
• Розробка мультимодальних LLM пайплайнів
• Досвід роботи з CI/CD, Docker

Ми шукаємо фахівця, який допоможе брендам бути видимими не лише в Google, а й у новій екосистемі AI-пошуку: ChatGPT, Perplexity, Google SGE, Bing AI та інших генеративних платформах.

Що потрібно робити

• Розробляти стратегії видимості брендів в AI-пошуковиках
• Оптимізувати сайти та контент під відповіді AI-асистентів
• Працювати з E-E-A-T, структурою даних, knowledge graph
• Аналізувати, як ChatGPT/Perplexity посилаються на джерела
• Формувати контент-моделі для LLM: FAQ, entities, topical authority
• Працювати з семантикою нового типу — не тільки ключі, а intent + контекст
• Проводити експерименти та вимірювати AI-visibility
• Готувати ТЗ для копірайтерів і редакторів
• Співпрацювати з розробниками щодо schema.org, feeds, API
   

Важливо

• Розуміння класичного SEO: on-page, технічне SEO, лінкбілдинг
• Досвід роботи з контентом і аналітикою
• Розуміння принципів роботи LLM та RAG
• Вміння мислити не ключами, а сутностями та сценаріями користувача
• Англійська від B1

Буде плюсом

• Досвід роботи з ChatGPT/Perplexity як інструментом досліджень
• Робота зі structured data, knowledge bases
• Досвід у eCommerce або контент-проєктах
• Навички роботи з API та no-code автоматизаціями

Ми пропонуємо

• Роботу в новій ніші, що тільки формується
• Можливість будувати власну методологію
• Вплив на стратегію клієнтів міжнародного рівня
• Віддалений формат / гібрид
• Конкурентну оплату

Формат: Віддалено / Гнучкий графік
Зарплата: за домовленістю (залежить від досвіду)

💬 Про нас

Ми молода компанія, яка розробляє та впроваджує AI-рішення для бізнесу: автоматизація процесів, чат-боти, інтеграції з CRM/ERP, побудова внутрішніх асистентів та аналітичних систем. Працюємо на перетині AI та low-code/no-code інструментів (n8n, Make, Zapier, LangChain).

⚙️ Що робити:

• Розробка workflow-ів у N8N та інтеграція з зовнішніми сервісами.
• Використання REST API, webhooks, баз даних, Python/JS для кастомних нод.
• Оптимізація процесів і логіки автоматизацій.
• Тестування та документування workflow-ів.
• Підтримка системного підходу: аналіз процесів, пропозиції щодо покращення.

🧩 Кого ми шукаємо:

• Досвід роботи з N8N.
• Базові знання програмування: JavaScript або Python.
• Вміння мислити системно, розуміти, як процеси взаємодіють між собою.
• Аналітичний підхід та бажання розвиватися у сфері AI та автоматизації.

🚀 Ми пропонуємо:

• Віддалену роботу та гнучкий графік.
• Практичний досвід з AI агентами та автоматизацією бізнес-процесів.

Про нас

NORDA Dynamics — інженерна команда, яка розробляє високотехнологічні рішення для безпілотних літальних апаратів (БПЛА в широкому сенсі цього слова) та автономної навігації. Наш фокус — edge AI, де обчислення виконуються прямо на пристроях: Raspberry Pi, Jetson, Hailo, тощо.
Шукаємо колегу, який поєднує експертизу в ML/CV із здатністю вирішувати челенджі в robotics/UAV проектах.

Відповідальності:

• Розробляти та оптимізувати CV/ML алгоритми для реального часу (object detection,
• tracking, navigation aid)
• Працювати з відеопотоĸами, сенсорами, GPS/IMU, SLAM/VO
• Співпрацювати з embedded, robotics та flight control інженерами
• Забезпечення яĸості, продуĸтивності та стабільності моделей на edge-девайсах

ВимогиОбов’язкові:

• Досвід в ML / Computer Vision
• Досвід з Python, OpenCV, PyTorch
• Знання в області глибоĸого навчання (CNNs, segmentation, detection, tracking)

Бажані:

• Досвід у сфері автономної навігації: SLAM, Visual Odometry, sensor fusion
• Знання ROS/ROS2, MAVLink, PX4 або ArduPilot
• Розуміння embedded систем та обмежень edge-девайсів
• Досвід роботи з системами реального часу (RT, low-latency pipelines)
• Праĸтичний досвід роботи з edge AI: TensorRT, OpenVINO, ONNX, або Hailo SDK
• Навичĸи оптимізації inference: quantization, pruning, latency tuning
• Досвід з С++

Що ми пропонуємо

• Робота в команді з практичним R&D підходом: ми не просто «робимо AI», ми інтегруємо його у працюючу автономну систему
• Вплив на технічні рішення та розвиток продукту
• Адекватна кількість мітингів та пряма комунікація без бюрократії
• Гнучкий графік та підтримка професійного росту
• Бронювання, за необхідності.
• Вплив на поле бою. Наша основна метрика — результативність в бойових умовах.

Вірогідно, це найважливіша та найдрайвовіша робота твого життя. Адже результати твоєї роботи матимуть прямий ефект на полі бою
Відгукнись! Надішли своє резюме або короткий intro лист.

МІЙ БАНК — МОЯ ОПОРА.

ОЩАДБАНК запрошує до команди Senior ML Engineer

Ключові завдання:

• розробка, тренування та валідація ML/DL моделей для ключових банківських юзкейсів;
• побудова та оптимізація feature engineering пайплайнів для великих табличних даних та неструктурованих документів;
• налаштування гіперпараметричного пошуку (Optuna / Ray Tune), reproducible експериментів;
• підготовка моделей до production: оптимізація inference, форматування (ONNX/torchscript), інтеграція з MLOps;
• участь у проектуванні та реалізації пайплайнів моніторингу, drift detection, retraining;
• співпраця з Data Engineers (data pipelines, feature store) та DevOps (CI/CD, інфраструктура);
• менторинг ML- та DS-команди, участь у code review, написання технічної документації.

Технічні вимоги:

1. Machine Learning & Deep Learning:

• 5+ років досвіду в ML/DL, з них 2+ роки в production;
• PyTorch: побудова моделей, custom layers/losses, базовий distributed training;
• практичний досвід з XGBoost / CatBoost / LightGBM у продакшені;
• feature engineering та feature selection для high-dimensional табличних даних;
• hyperparameter optimization (Optuna, Ray Tune);
• базовий досвід у model monitoring, drift detection, retraining.

2. MLOps & Infrastructure (на рівні впевненої співпраці):

• розуміння Docker/Kubernetes для контейнеризації та оркестрації ML-сервісів;
• досвід роботи з CI/CD для ML (GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins);
• знання інструментів model versioning та experiment tracking (MLflow, DVC, W&B);
• бажано: досвід з feature store (Feast / аналоги), model serving (TorchServe, Triton, ONNX Runtime);
• cloud або on-prem ML стек (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI чи внутрішні рішення).

3. Software Engineering:

• Python 3.10+ (strong level): типізація, модульна архітектура, чистий код;
• REST API (FastAPI), Pydantic, базовий асинхронний стек (asyncio / aiohttp);
• робота з SQL (PostgreSQL, Oracle) та NoSQL/columnar (MongoDB, ClickHouse);
• Git, code review, unit/integration тести (pytest / unittest).

4. Production & Performance:

• розуміння оптимізації моделей: quantization, pruning, distillation (як плюс);
• Trade-offs batch vs real-time inference, latency / throughput / cost;
• базовий досвід з distributed training (PyTorch DDP / Horovod);
• моніторинг та логування (Prometheus, Grafana, ELK або аналоги).

Банківська специфіка

1. Regulatory & Compliance:

• практичний досвід explainability (SHAP, LIME, feature importance);
• участь у процесах model validation / model risk management (backtesting, stability).

2. Banking Use Cases (досвід хоча б з 2–3):

• Credit scoring / credit risk;
• Fraud detection (онлайн/near real-time);
• AML / KYC;
• Churn prediction, next-best-offer / next-best-action;
• Collections / стратегії стягнення;
• Credit Memo.

3. Data Security:

• робота з PII, анонімізація/маскування;
• розуміння secure deployment, шифрування, доступи (OAuth2, JWT, RBAC — як плюс).

Soft Skills & Leadership

• досвід роботи у cross-functional командах (DS, DevOps, Risk, Business);
• менторинг junior/middle ML/DS спеціалістів;
• уміння пояснювати результати моделей нетехнічним стейкхолдерам;
• активна участь у code review, стандартизації підходів до моделювання;
• досвід роботи за Agile/Scrum.

Ми гарантуємо:

• умови для професійного та кар’єрного зростання кожного співробітника;
• офіційне працевлаштування із дотриманням всіх соціальних гарантій згідно КЗпП (оплачувані лікарняні, відпустку від 29 календарних днів на рік);
• безкоштовне медичне страхування для всіх працівників.

Надсилайте Ваше резюме — станьте частиною команди ОЩАДУ!

We are looking for a Middle AI Engineer to design, build, and integrate AI-powered features into real production systems.

This role focuses on the practical application of AI, primarily LLM-based solutions, conversational systems, automation, and AI integrations within existing products and platforms.
The ideal candidate is not a researcher, but a hands-on engineer who delivers AI features that solve real business problems.

Key Responsibilities

• Design and implement AI-powered features for SaaS platforms, internal tools, and customer-facing products

• Build and integrate LLM-based solutions (chatbots, copilots, assistants, content generation)

• Implement prompting strategies, RAG pipelines, and vector search

• Integrate AI capabilities into existing systems (CRM, ERP, CMS, web platforms)

• Develop and maintain AI backend services (APIs, microservices)

• Work closely with product and business stakeholders to translate requirements into AI solutions

• Ensure performance, reliability, and security of AI integrations

• Optimize cost, latency, and output quality

• Support MVPs through production-ready deployments

Core Technical Skills (Must-Have) AI / LLM

• Hands-on experience with LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.)

• Prompt engineering and prompt optimization

• Retrieval-Augmented Generation (RAG)

• Vector databases (Pinecone, FAISS, Weaviate, Qdrant)

• Evaluation of AI outputs (quality control, hallucination mitigation)

Backend Engineering

• Strong proficiency in Python

• Experience building REST / GraphQL APIs

• Integrating AI into backend services

• Familiarity with async processing and job queues

Cloud & Infrastructure

• Hands-on experience with AWS, Azure, or GCP

• Understanding of basic MLOps concepts (monitoring, versioning, lifecycle)

• Containerization (Docker) is a plus

Nice-to-Have Skills

• Experience with JavaScript / Node.js / .NET / PHP systems

• Frontend awareness (React / Vue) for AI feature integration

• Knowledge of data pipelines and ETL processes

• Experience with no-code / low-code AI tools

• Exposure to regulated domains (healthcare, finance) is a plus