Jobs Ukraine, ML / AI

Universe Group шукає ML / Computer Vision Engineer через активне зростання R&D-напряму та продукту Visify.

Visify (AI Photo Enhancer) — продукт, який має користувачів з понад 180 країн світу і нещодавно став 4-м застосунком у світі за рейтингом App Store. Команда вже розвиває ML-частину продукту, запускає нові продукти та веде дослідницькі проєкти. Ми плануємо підсилення ML-команди, яка допоможе пришвидшити розробку та разом із сильними інженерами зануритись у складні, нетривіальні задачі.

А щоб відчути, як це — працювати у ком’юніті, яке об’єднує однодумців із амбіцією будувати юнікoрна з України, — подивись відео про Guru Apps - https://www.youtube.com/watch?v=8RubncLIp5U.

Тобі точно до нас, якщо:

• Хочеш працювати над продуктом, яким користуються реальні користувачі, а не «демо-проєкти».
• Для тебе важливо швидко рости: поруч два сильні сеньйорні ML-інженери та живий R&D.
• Цікавлять задачі з Computer Vision, аватарами, зображеннями, анімацією та ML у продакшені.
• Хочеш бути в компанії, яка будує глобальні продукти й рухається до статусу юнікорна.
• Тобі комфортно в динамічному середовищі без бюрократії, з канбаном і гнучкими процесами.
• Ти цікавишся новинками індустрії і любиш тестувати усе на практиці.

Твої майбутні задачі:

• Робота з ML-частиною продукту Visify та R&D-проєктами: оптимізація існуючих ML пайплайнів (LoRA, instruction tuning, adapters), а також повний цикл розробки нових АІ пайплайнів з нуля.
• Розробка та підтримка рішень у сфері Computer Vision.
• Робота з задачами, пов’язаними з LLM / NLP (RAG-системи, обробка тексту, рекомендаційні системи) — з можливістю навчання в процесі.
• Підключення сторонніх AI-сервісів та оптимізація інференсу (quantization, batching, GPU/CPU режими).
• Взаємодія з бекендом, продуктовими менеджерами, дизайнерами та QA на щоденній основі.

Що очікуємо від кандидата:

Досвід і навички:

• Від 1-3 років комерційного досвіду на посаді ML Engineer / CV Engineer / AI Research Specialist (шукаємо джуніор та мідл спеціалістів).
• Практичний досвід з Python.
• Практичний досвід з популярними AI-фреймворками (PyTorch, Diffusers, LangChain, etc.).
• Знання та реальний досвід у Computer Vision (CNN, Transformer-based, Stable Diffusion) та VideoGen (Kling, Veo3, Runway, Pika Labs, Luma AI, etc.).
• Практичний досвід з деплоєм AI-сервісів (AWS, Docker, буде плюсом k8s).
• Англійська В1+.

Буде перевагою:

• Досвід програмної роботи з LLM / NLP (не лише як чат, а API, пайплайни, RAG тощо).
• Досвід у продуктовій компанії.
• Технічна освіта.

Особисті якості:

• Відкритість до нового та щире бажання розвиватись.
• Звичка слідкувати за трендами й тестувати нові моделі та інструменти.
• Високий рівень енергії, драйв і відповідальність за свої задачі.
• Уміння працювати як автономно, так і в команді.

Universe Group будує tech-бізнеси, перетворюючи ідеї на глобальні продукти. До групи входять три компанії: Guru Apps, FORMA та Wisey. Їхні продукти об’єднують понад 400 мільйонів користувачів зі 186 країн світу, спрощуючи буденність і створюючи нові можливості для розвитку. Universe Group також розвиває нові бізнеси, що будуть частиною глобального технологічного ринку.

Що ми пропонуємо:

• 🔝Розвиток та навчання — твій ріст визначає успіх команди. Внутрішні тренінги та кращі експерти з України та світу допоможуть швидко прокачати навички.
• ↗️Кар’єрне зростання — у нас культура швидкого розвитку: до 10 менеджерів щороку отримують підвищення. Все залежить від твого бажання та результатів.
• 📍All-inclusive офіс у Києві — у нас є все для твоєї комфортної роботи, а саме: сніданки, обіди, доріжки для ходіння, silent room для фокуса уваги — це далеко не все, що чекає на тебе в нашому спейсі.
• 🧳Релокаційний пакет — комфортний переїзд до Києва або Варшави з фінансовою підтримкою, допомогою рієлторів та адаптацією в новому місті.
• 🤜🏻🤛🏻Один із кращих соцпакетів — винагорода відповідає запитам ринку, 20 днів оплачуваного відпочинку, співпраця через ФОП або Дія.City, оплачувані лікарняні, медстрахування та забезпечуємо харчуванням в офісах у Києві та Варшаві.
• 💛Well-being program — ми турбуємося про ментальне здоровʼя команди, тому компенсуємо роботу з психологом, а також проводимо класи з йоги та медитації в офісі.
• 🇺🇦Підтримка під час війни — безпека та стабільність для тебе та твоїх рідних. Забезпечуємо всім необхідним для безперебійної роботи та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Надсилай своє резюме та ставай частиною нашого Всесвіту.

OBRIO — продуктова IT-компанія з екосистеми бізнесів Genesis. Наша команда складається з понад 350 талановитих професіоналів, чиї амбіції та прагнення до успіху допомагають нам створювати найкращі продукти на ринку. Наші офіси є у Києві, Львові та Варшаві.
 

Ми розвиваємо Nebula — найбільший бренд у ніші духовного самопізнання. У Nebula понад 60 мільйонів користувачів з усього світу. Продукт неодноразово ставав додатком № 1 в Apple Store та Play Market у США, Канаді та Австралії. Nebula доступна на iOS, Android та Web.
 

Більше досягнень продукту, який розвиває команда OBRIO:

• Nebula — № 1 продукт у своїй ніші за кількістю завантажень та показниками доходу;
• OBRIO — lovemark-brand з найвищим eNPS (Forbes);
• 60 мільйонів користувачів з усього світу;
• Користувачі з 50+ країн;
• 4.8 — середній рейтинг в AppStore (з більш ніж 215 тисяч оцінок).
• Про досягнення OBRIO та експертизу команди писали такі Tier-1 міжнародні та українські медіа, бренди, такі як: Forbes Ukraine, TechCrunch, VECTOR, The Next Web, Tech.eu, Entrepreneur Media, Fast Company, AIN, IT Arena, MEGOGO, DOU, Projector Institute.
   

Cьогодні наш наступний стратегічний крок — системно розвивати AI-напрям і масштабувати його вплив на бізнес. Тому шукаємо AI Lead, який зможе взяти на себе лідерство в розвитку AI-стратегії компанії, побудувати масштабовані рішення та зібрати сильну команду (наразі вже є 2 AI Engineer).
 

Твої задачі:

• Ведення AI-ініціатив на всіх етапах — від ідеї до продакшен-релізу в різних департаментах (content, marketing, support)
• Формування та пріоритизація AI-roadmap разом зі stakeholders
• Побудова масштабованих, повторно використовуваних та інтерпретованих моделей
• Забезпечення відповідального використання AI (data ethics, privacy, explainability)
• Найм, менторинг, розвиток та підтримка team members
• Прийняття технічних рішень, що напряму впливають на бізнес-результати
  Взаємодія з продуктовими командами, інженерами та DevOps-командами для інтеграції AI у робочі процеси
   

Твій досвід:

• 5+ років у прикладному AI/ML
• 1+ рік на позиції Lead або менторській ролі
• Успішні кейси запуску моделей у продакшен
• Досвід з генеративними моделями / LLM (OpenAI API, LangChain, etc.)
• Cloud platforms (AWS/GCP)

Наші бенефіти:

• Можеш обрати зручний для себе формат роботи: віддалено з дому або з одного з наших офісів у Києві, Львові чи Варшаві (гібридний формат роботи також можливий).
• 20 days off на рік, вихідні на державні свята, необмежена кількість лікарняних днів коштом компанії;
• Онлайн послуги корпоративного лікаря, медичне страхування в Україні або компенсація фіксованої суми медичного страхування закордоном після проходження випробувального терміну;
• Річний бюджет на турботу про своє фізичне, ментальне здоров’я та розвиток;
• Круті командні онлайн/офлайн івенти та тімбілдинги.
   

Так виглядає наш процес найму на цю посаду: Дзвінок-знайомство з рекрутером (20-30 хвилин) ➡️ Test task ➡️Tech interview (1-1.5 hours) ➡️ Job offer.
 

Ajax Systems — це міжнародна технологічна компанія, найбільший в Європі розробник і виробник систем безпеки Ajax із можливостями розумного дому. Це ціла екосистема зі 180 пристроїв, мобільних і десктопних застосунків, серверної інфраструктури. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі. Наразі в компанії більше 4 100 працівників. А датчики Ajax охороняють 4 млн користувачів у більш ніж 187 країнах світу.

За розробку пристроїв у Ajax відповідає R&D, який складається з чотирьох департаментів: System, Device, Automation та QA.

Пристрої відеоспостереження Ajax поєднують залізо, що відповідає вимогам закону NDAA, передовий софт і вбудований штучний інтелект, щоб забезпечити неперевершений досвід користування. Насолоджуйтеся чітким зображенням удень і вночі, зручною й швидкою навігацією завдяки пропрієтарній технології потокового передавання відео та найвищому рівню захисту приватності.

Необхідні знання та навички:

• Досвід розробки, тренування та дослідження моделей глибокого навчання від 2 років (напрямок - комп'ютерний зір)
• Глибоке розуміння популярних архітектур згорткових мереж та детекторів
• Практичний досвід у завданнях класифікації, детектування, сегментації та трекінгу об'єктів
• Глибоке розуміння концептів машинного та глибокого навчання
• Знання популярних архітектур згорткових мереж (AlexNet, MobileNet) та детекторів (YOLO, SSD)
• Знання python, numpy, pandas, scikit-learn, opencv, docker, etc
• Практичний досвідо у PyTorch
• Досвід розгортання готових моделей на продакшені
• Вміння оптимізації моделей для вбудованих систем (pruning, int8 quantization)

• Досвід у розмітці даних, з глибоким розумінням, які дані необхідні для конкретної ML задачі

   

Буде плюсом:

• Знання С/C++– Досвід роботи з класичними алгоритмами комп'ютерного зору
• Досвід роботи з Cloud Computing (AWS, GCP, MS Azure)
• Досвід роботи з Tensorflow/Keras
• Знання архітектур NLP моделей (трансформери)

• Досвід роботи з SD, SDXL

   

Чим будете займатись:

• Розвитком напряму AI у компанії
• Працюватимете з командою дата інженерів та з командою розмітки
• Створенням, зміною та оптимізацією моделей у Tensorflow/PyTorch
• Навчанням, підбіром гіперпараметрів, побудовою конвейєру з навчання моделей з різними наборами даних (датасетами)
• Оптимізацією готових моделей під вбудовані девайси
• Налагодженням та пошуком помилок, виправленням
• Матимете багато взаємодії з дата інженерами для відбору найкращих даних для моделей

• Написанням скриптів автоматизації процесів

   

Пропонуємо:

• Можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво
• Роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування
• Корпоративну англійську мову
• Можливість взяти участь у проєкті бета-тесту систем безпеки Ajax — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу.

Ми шукаємо Інженера-програміста AI/ML/CV, який приєднається до нашої R&D-команди для розробки інтелектуальних систем прийняття рішень. Вашим ключовим завданням стане проектування, навчання та впровадження алгоритмів штучного інтелекту, що дозволяють автономним системам аналізувати дані, розпізнавати патерни та ефективно діяти у динамічному середовищі.

Це позиція для розробника, який хоче працювати на стику математики та високонавантаженого коду. У наших продуктах блоки AI та ML — це «інтелектуальний центр», що відповідає за обробку великих потоків даних у реальному часі. Ми шукаємо фахівця, готового пройти шлях від аналізу архітектури нейромереж до їхньої фінальної оптимізації під конкретне «залізо».

Очікувані результати:

1. Перший місяць роботи

• Зануритися у наявну кодову базу та архітектуру AI-рішень компанії.
• Опанувати внутрішні інструменти збору, маркування та обробки датасетів.
• Разом із ментором налаштувати Pipeline для навчання та тестування базових моделей.

2. Перші три місяці роботи

• Самостійно імплементувати та донавчати моделі для задач класифікації, детекції або прогнозування.
• Провести серію експериментів з оптимізації архітектур (наприклад, через квантизацію або прунінг) для підвищення швидкості роботи коду.
• Розробити методику автоматичної валідації моделей на основі реальних даних із випробувань.
• Активно брати участь у технічних обговореннях архітектури нових функцій.

3. Перші дев’ять місяців роботи

• Розробити та успішно інтегрувати в продукт автономний програмний модуль на базі ML/CV.
• Досягти цільових метрик точності та швидкодії алгоритмів у реальних умовах використання.
• Стати повноцінним власником (owner) одного з напрямків AI-розробки, забезпечуючи його стабільність та розвиток.

Бажані компетенції:

• Фундаментальна освіта: бакалавр (або вище) у сфері прикладної математики, комп’ютерних наук, кібернетики або суміжних напрямів.
• Програмування та алгоритми: впевнені знання Python чи C++, розуміння структур даних та алгоритмічної складності.
• AI/ML Стек: розуміння принципів навчання нейронних мереж, знання бібліотек TensorFlow, PyTorch або ONNX. Досвід роботи з OpenCV та YOLO буде значною перевагою.
• Інструменти: володіння VSCode, Git; базове розуміння Docker буде плюсом.
• Аналітичні навички: вміння працювати з даними, формувати гіпотези та інтерпретувати результати метрик продуктивності моделей.
• Мова: технічна англійська (Intermediate) для вивчення свіжих Research Papers та документації.

Ми пропонуємо:

• Безпека та стабільність: офіційне працевлаштування (КЗпП), бронювання співробітників із першого місяця та повний соціальний пакет.
• Захищеність: сучасне облаштоване укриття на території для комфортної та безпечної роботи під час тривог.
• Медичне забезпечення: комплексне медичне страхування для кожного співробітника.
• Релокаційний пакет: компенсація витрат на переїзд до 50% для кандидатів з інших регіонів.
• Умови для продуктивності: безкоштовне корпоративне харчування, забезпечення всією необхідною технікою та мобільним зв’язком.
• Розвиток: прозора карта кар’єрного росту (вертикально/горизонтально), безкоштовне профільне навчання та менторська підтримка.
• Локація: офіс у 10 хвилинах пішки від станції метро.

Станьте частиною команди, яка створює інтелект для технологій майбутнього. Реальні задачі. Реальні нейромережі. Реальний результат.

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія та команда 700+ експертів, яка вже понад 18 років проєктує, розробляє та впроваджує бізнесові застосунки, комплексні ІТ і кібербезпекові рішення та data-driven продукти. Команда стала окремою компанією, щоби ділитися досвідом, масштабувати цифрову трансформацію та продовжувати підтримувати тих, хто несе світло та працює над відновленням країни.

Нині ми розширюємо AI‑направлення та шукаємо Senior AI Solutions Specialist / AI Engineer , який допоможе перетворювати AI‑ідеї бізнесу на робочі Production-рішення: від формування кейсу й архітектурного бачення — до впровадження, ефекту та adoption у користувачів.

Responsibilities

В цій ролі ви будете відповідати за повний цикл delivery AI-рішень у бізнес-підрозділах:

Дослідження та дизайн AI-рішень

• Аналіз нових можливостей на базі AI, включно з ChatGPT, MS Copilots, GenAI‑моделями.
• Проведення discovery-сесій із бізнесом: збір вимог, формалізація задач, створення концептів та PoC.
• Оцінка готовності бізнес-процесів та ІТ‑ландшафту до впровадження AI.

Реалізація рішень

• Проєктування та імплементація AI‑функціональності з урахуванням інтеграцій, даних та MLOps/LLMOps підходів.
• Налаштування, кастомізація та оптимізація AI-продуктів (у т.ч. Copilot Studio, RAG‑системи, embeddings, AI‑агенти).
• Інтеграція рішень у корпоративні ІТ‑системи та бізнес‑процеси.

Governance, документація та adoption

• Написання технічної та користувацької документації.
• Проведення навчання користувачів, підготовка інструкцій, супровід переходу на нові процеси.
• Узгодження рішень із технічними командами, менеджментом, безпекою та кінцевими користувачами.
• Контроль ефекту: формування KPI, оцінка ROI/TCO, моніторинг роботи рішень та подальше покращення.

Requirements

• 5+ років загального комерційного досвіду в ролях delivery / product / project / business analyst / solution, бажано у сфері AI або даних.
• 3+ роки досвіду реалізації технологічних або даних‑орієнтованих проєктів у корпоративному середовищі.
• Розуміння повного життєвого циклу AI‑продукту:дані → навчання/налаштування → деплой → моніторинг → покращення.
• Практичний досвід інтеграції AI‑рішень у бізнес‑процеси та ІТ-системи.
• Уміння формалізувати бізнес‑вимоги, розробляти технічні специфікації, вести документацію.
• Навички управління ризиками, узгодження рішень зі стейкхолдерами, презентації та комунікації.
• Досвід роботи з хмарними платформами — Azure / AWS.
• Досвід із GenAI: RAG, embeddings, prompt engineering, AI‑agents, Copilot Studio.
• Досвід роботи з KPI/метриками ефекту, підходами до оцінки ROI/TCO.
• Здатність швидко навчатися, адаптуватися та знаходити рішення у складних бізнес‑ і технологічних кейсах.

As a plus:

• Досвід із AWS/GCP у контексті AI/ML.
• Розуміння MLOps / LLMOps підходів та DevOps‑практик.
• Досвід роботи у регульованих доменах: фінанси, енергетика, телеком, держсектор.
• Професійні сертифікації: Azure AI, AWS ML, PMI/Agile, ITIL тощо.

We offer

• Офіційне працевлаштування.
• Конкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії.
• Корпоративна медична страховка та програма психологічної підтримки.
• Робота в інноваційному парку Unit.City (паркінг або шатли) / гібрид / повний remote.
• Можливості навчання: онлайн‑курси, тренінги, майстер-класи, професійні ком’юніті.
• Участь у проєктах цифрової трансформації з прикладним впливом на бізнес і країну.

Процес відбору

Ми уважно розглядаємо всі заявки. Якщо ваш досвід відповідає вимогам — рекрутер зв’яжеться з вами протягом 2 тижнів.

Більше про нас — на офіційній сторінці MODUS X у LinkedIn.

Надсилаючи резюме, ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку персональних даних згідно із Законом України «Про захист персональних даних».

Шукаємо креативного дизайнера з сильними навичками відеомонтажу та досвідом роботи з AI-інструментами. Якщо ти вмієш поєднувати класичний продакшн із нейромережами та створювати сучасний, динамічний контент — будемо раді знайомству.

🔥 Основні задачі:

• Монтаж відео (динамічні, конверсійні креативи)

• Робота з нейромережами для створення та покращення контенту

• Використання технологій:

• синтез голосу

• lip-sync / deepfake

• трекінг

• Адаптація та оптимізація креативів під задачі команди

✅ Вимоги:

• Досвід у відеомонтажі (обов’язково)

• Практичний досвід роботи з AI-інструментами

• Розуміння принципів lip-sync, deepfake та трекінгу

• Креативність, відчуття ритму та сучасних трендів

• Відповідальність і дотримання дедлайнів

Буде плюсом:

• Впевнене володіння Photoshop

💰 Умови:

• Фіксована ставка $1500

• Бонуси за результатами роботи

• Робота в сильній команді з сучасним стеком інструментів

• Можливість професійного росту

Надсилай портфоліо та будь готовий виконати тестове завдання 🚀

King Group — сучасна компанія з інноваційним підходом до просування брендів. Ми працюємо у сфері iGaming та маємо три успішні українські бренди онлайн-казино, а також власні партнерські мережі. Ми оперуємо численними проєктами на ринках України, Європи та США, інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей. 

Ми шукаємо CRM Content Manager, який відповідатиме за якість, логіку та коректність контенту в CRM-комунікаціях: email, push, SMS та in-app.
Ця роль ідеально підійде тому, хто любить порядок, структуру, уважний до деталей, але при цьому хоче розвиватися в напрямку CRM і retention.

Твої основні задачі
• Підготовка, налаштування та запуск CRM-комунікацій (email, push, SMS).
• Робота з готовими шаблонами та контентом: адаптація, локалізація, перевірка логіки та коректності.
• Налаштування контенту в CRM-системі: ланцюжки, тригери, таймінги, сегменти.
• Контроль якості CRM-кампаній перед запуском (тексти, посилання, персоналізація).
• Участь у підготовці контенту для: welcome / onboarding; engagement; winback; інформаційних розсилок.
• Співпраця з командами CRM, маркетингу, дизайну та контенту.
• Участь в A/B-тестах (заміна тем, CTA, структури повідомлень).
• Моніторинг базових метрик (Open Rate, CTR, Delivery) та внесення покращень.

 

Що для нас важливо

• Досвід роботи з email / push / SMS або в ролі контент-менеджера від 1 року.
• Уважність до деталей і відповідальність за результат.
• Розуміння, що контент у CRM — це частина користувацького сценарію, а не окремі повідомлення.
• Базова логіка сегментації (кому, коли і навіщо ми відправляємо повідомлення).
• Готовність працювати з рутинними задачами та великим обсягом кампаній.
• Бажання розвиватися в напрямку CRM / retention.
   

Плюсом буде:

• Досвід роботи з CRM / ESP-платформами.
• Навички копірайтингу.
• Базове розуміння A/B-тестування та аналітики.
   

Можливості росту

• Розвиток у напрямку CRM Manager / Retention Manager.
• З часом — зростання до CRM Lead або Owner CRM-напрямку / проєкту.
• Робота з реальними продуктами та великими базами користувачів.
   

Ми пропонуємо:

• Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт.
• Skill Boost - компенсація зовнішнього навчання співробітників.
• Можливість навчатися — або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства).
• Реалізація ідей через власні проєкти — Не бійтесь експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації.
• Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок.
• Зарплату рівня IT-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо).
• Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі Звіринецької/Либідської) із зеленою панорамною терасою. Проблема блекаутів вирішена на 100%.
• Відпустка — у тебе буде 17 днів оплачуваної відпустки та 3 екстравихідні — одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше.
• Бонус за рекомендацію — Ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус.
• Релокейт — зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

Шукаємо на роботу інженера машинного навчання, який не боїться математики, любить глибоко розбиратись у деталях алгоритмів, вміє працювати з великими масивами зображень, розуміється на нейромережах, та має досвід у донавчанні (fine-tuning) і деплойменті моделей (diffusion, GAN, тощо). На позицію ML Engineer. Задачі — адаптація та оптимізація моделей для серверних обчислень і мобільних застосунків, вдосконалення відомих методів.

Вимоги:

• Ґрунтовне розуміння глибокого навчання, комп’ютерного зору, дифузії;
• Досвід fine-tuning моделей сегментації (наприклад, SAM, U-Net) або генеративних моделей (наприклад, Stable Diffusion, ControlNet, StyleGAN);
• Вміння працювати з PyTorch;
• Практичний досвід деплойменту моделей (TorchScript, ONNX, CoreML, TensorRT — будь-які релевантні інструменти);
• Навички роботи з Python, бажано C++.

Бажано:

• Досвід створення або використання пайплайнів для аугментації даних і аннотації (CVAT, Label Studio);
• Знання основ комп’ютерної графіки, робота з OpenCV;
• Розуміння особливостей inference на мобільних пристроях (iOS/Android);
• Досвід у low-level оптимізації ML моделей (quantization, pruning, etc).

Робота в продуктовій команді TouchRetouch

https://apps.apple.com/app/touchretouch/id373311252

Переваги роботи в ADVA Soft:

• робота в команді на результат;
• можливість вивчати найсучасніші ML/AI технології;
• гнучкий графік;
• затишний офіс;
• оплачувані лікарняні 60 днів;
• відпустка 28 днів на рік;
• компанія покриває 66% витрат на саморозвиток;
• компанія надає необхідні робочі девайси;
• офісні сервери не тільки забезпечують обчислювальні потужності, а й обігрівають воду в офісі.

Про компанію ADVA Soft

ADVA Soft – амбітна технологічна українська продуктова компанія, яка розробляє інноваційні програмні рішення для обробки зображень і мобільної фотографії. Зосереджуючись на постачанні передових продуктів, ми надаємо можливість аматорам і професіоналам вдосконалювати та трансформувати свої цифрові зображення.

Формат: full-time, офіс
Підпорядкування: CTO / технічному керівнику
Команда у вашому підпорядкуванні: 2–3 (віддалено)

Задачі:

• взяти камери 
• сісти в машину
• поїхати на локацію
• зняти потрібну дату
• повернутися
• організувати розмітку
• контролювати донавчання моделі
• порівняти “було / стало”
• здати результат і запустити наступний цикл

Структура unit, за яку відповідає людина

В команді є:
 

• ML Engineer — відповідає за навчання / донавчання моделей
• Data Annotator / Labeler — відповідає за розмітку

Обидва працюють віддалено.

Підготовка заліза, необхідні люди, локації в наявності й на адмін блоці. 

Головна задача ролі
 

Побудувати по працюючій схемі і підтримувати постійний, повторюваний цикл розвитку AI-моделей компанії.

Фокус — візуальне розпізнавання обʼєктів (Computer Vision).

Як виглядає типовий цикл роботи

1. Планування
   • Отримуєш вводні від СТО та розумієш, які обʼєкти, на яких камерах, в яких умовах треба покращити
   • Формуєш чітке ТЗ під цикл
   • Даєш запит інженерам й адміністрації 
2. Польовий етап
   • Виїжджаєш на полігон
   • Знімаєш потрібну дату під конкретні задачі
3. Розмітка
   • Проводиш процес розмітки (розмітчики є)
   • Контролюєш якість і відповідність ТЗ
4. Навчання
   • Донавчаєш модель
   • Організовуєш процесс експериментів і досліджень на тему можливостей покращення результатів
5. Оцінка
   • Порівнюєш попередню і оновлену модель
   • Фіксуєш результат
6. Здача
   • Здаєш готовий результат
   • Отримуєш задачу на наступний цикл
   • або повторюєш цикл для подальшого покращення

Що важливо в цій людині
 

Обовʼязково

• вміння організувати роботу 2–3 людей
• готовність їздити на полігони
• розуміння повного AI-циклу (від камери до нейронки і заліза) - донавчимо
• вміння сформулювати правильне технічне завдання
• достатній технічний рівень, щоб:
  • розуміти, що роблять підлеглі
  • бачити халтуру
  • контролювати якість
• нормальні адміністративні навички (задачник, дедлайни, фіксація результатів)
• комунікація - з інженерами, сторонніми фахівцями
   

Бажані навички

• вміння водити авто
• бажання реально робити, а не тільки координувати

Про навчання

Весь базовий набір навичок (зйомка, розмітка, базове розуміння навчання моделей)
досяжний за ~1 місяць інтенсивного навчання.

• курси
• практика
• підтримка команди
   

Ми навчимо, якщо людина мотивована.

Шукаємо AI-фахівця, який працюватиме з NLP та LLM, створюватиме агентні системи та впроваджуватиме AI-рішення в продакшн із вимірюваним бізнес-ефектом.

🛠 Що потрібно робити

• Розробляти рішення на базі NLP та LLM
• Будувати агентні системи з використанням LangChain / LangGraph, LlamaIndex
• Застосовувати патерни Chain-of-Thought, ReAct, CodeAct
• Проєктувати та підтримувати REST API
• Будувати eval pipelines, працювати з golden datasets
• Налаштовувати моніторинг моделей через MLflow
• Писати тести, працювати з Git

• Брати участь у деплої та масштабуванні рішень (Docker, Cloud)

   

🧠 Очікуваний досвід

• Досвід роботи: 2+ роки досвіду роботи на позиції Data Scientist або схожій ролі, з акцентом на NLP та LLM.
• Python: Відмінне володіння мовою програмування Python для розробки, налагодження та підтримки коду.
• LLM Frameworks: Практичний досвід роботи з фреймворками для оркестрування моделей та інструментів, такими як LangChain / LangGraph, LlamaIndex.
• Interaction Patterns: Глибоке розуміння та практичне застосування патернів міркування, таких як Chain-of-Thought, ReAct, CodeAct, або аналогічних.
• API & Testing: Здатність проектувати REST API та досвід написання тестів для коду. Впевнене володіння Git як основою робочого процесу.
• Monitoring Tools: Досвід роботи з інструментом моніторингу MLflow для відстеження та аналізу агентних систем.
• Eval Pipelines: Досвід у виконанні golden datasets та використанні фреймворків для оцінки якості виводу (різні інструменти для LLM-оцінки).
• DevOps Basics: Розуміння контейнеризації з Docker.
• Cloud Platforms: Досвід розгортання, масштабування та балансування навантаження на хмарних платформах (AWS, GCP або Azure).

Universe Group шукає Junior ML / Computer Vision Engineer через активне зростання R&D-напряму та продукту Visify (гібридний формат з офісом у Києві). 

Visify (AI Photo Enhancer) - продукт, який має користувачів з понад 180 країн світу і нещодавно став 4 застосунком у світі за рейтингом App Store. Команда вже розвиває ML-частину продукту, запускає нові продукти та веде дослідницькі проєкти. Ми плануємо підсилення ML-команди, яка допоможе пришвидшити розробку та разом із сильними інженерами зануритись у складні, нетривіальні задачі.

Тобі точно до нас, якщо:

• Хочеш працювати над продуктом, яким користуються реальні користувачі, а не «демо-проєктами».
• Для тебе важливо швидко рости: поруч два сильні сеньйорні ML-інженери та живий R&D.
• Цікавлять задачі з Computer Vision, аватарами, зображеннями, анімацією та ML у продакшені.
• Хочеш бути в компанії, яка будує глобальні продукти й рухається до статусу юнікорна.
• Тобі комфортно в динамічному середовищі без бюрократії, з канбаном і гнучкими процесами.
• Ти цікавишся новинками індустрії і  любиш тестувати усе на практиці.

Твої майбутні задачі:

• Робота з ML-частиною продукту Visify та R&D-проєктами: оптимізація існуючих ML пайплайнів (LoRA, instruction tuning, adapters), а також повний цикл розробки нових АІ пайплайнів з нуля.
• Розробка та підтримка рішень у сфері Computer Vision.
• Робота з задачами, пов’язаними з LLM / NLP (RAG-системи, обробка тексту, рекомендаційні системи) — з можливістю навчання в процесі.
• Підключення сторонніх AI-сервісів та оптимізація інференсу (quantization, batching, GPU/CPU режими).
• Взаємодія з бекендом, продуктовими менеджерами, дизайнерами та QA на щоденній основі.

Що очікуємо від кандидата:

Досвід і навички:

• Від 1 року комерційного досвіду на посаді ML Engineer / CV Engineer / AI Research Specialist.
• Практичний досвід з Python.
• Практичний досвід з популярними AI-фреймворками (PyTorch, Diffusers, LangChain, etc.).
• Знання та реальний досвід у Computer Vision (CNN, Transformer-based, Stable Diffusion) та VideoGen (Kling, Veo3, Runway, Pika Labs, Luma AI, etc.).
• Практичний досвід з деплоєм AI-сервісів (AWS, Docker, буде плюсом k8s).
• Англійська В1+.

Буде перевагою:

• Досвід програмної роботи з LLM / NLP (не лише як чат, а API, пайплайни, RAG тощо).
• Досвід у продуктовій компанії.
• Технічна освіта.

Особисті якості:

• Відкритість до нового та щире бажання розвиватись.
• Звичка слідкувати за трендами й тестувати нові моделі та інструменти.
• Високий рівень енергії, драйв і відповідальність за свої задачі.
• Уміння працювати як автономно, так і в команді.

Що ми пропонуємо:

•  🔝Розвиток та навчання – твій ріст визначає успіх команди. Внутрішні тренінги та кращі експерти з України та світу допоможуть швидко прокачати навички.
• ↗️Кар’єрне зростання – у нас культура швидкого розвитку: до 10 менеджерів щороку отримують підвищення. Все залежить від твого бажання та результатів.
• 📍All-inclusive офіс у Києві — у нас є все для твоєї комфортної роботи, а саме: сніданки, обіди, доріжки для ходіння, silent room для фокуса уваги — це далеко не все, що чекає на тебе в нашому спейсі.
• 🧳Релокаційний пакет – комфортний переїзд до Києва або Варшави з фінансовою підтримкою, допомогою рієлторів та адаптацією в новому місті.
• 🤜🏻🤛🏻Один із кращих соцпакетів – винагорода відповідає запитам ринку, 20 днів оплачуваного відпочинку, співпраця через ФОП або Дія.City, оплачувані лікарняні, медстрахування та забезпечуємо харчуванням в офісах у Києві та Варшаві.
• 💛Well-being program – ми турбуємося про ментальне здоровʼя команди, тому компенсуємо роботу з психологом, а також проводимо класи з йоги та медитації в офісі.  

🇺🇦Підтримка під час війни – безпека та стабільність для тебе та твоїх рідних. Забезпечуємо всім необхідним для безперебійної роботи та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Основні обов'язки

• Моніторинг та експертна оцінка нових технологій у сфері ШІ
• Розробка стратегічних прототипів, PoC та MVP-рішень
• Проведення оцінки відповідності (compliance) та вдосконалення існуючих AI/ML рішень
• Безпосередня інтеграція в команди розробки для створення агентних (Agentic AI) та GenAI рішень
• Проєктування та реалізація складних ланцюжків завдань (task chains) для цифрових каналів банку
• Технічне менторство, консультування та надання експертизи командам розробки
• Прийняття архітектурних рішень та проєктування дизайну AI/ML систем

Буде плюсом

• Знання підходів до автоматизованого тестування галюцинацій та впровадження механізмів Human-in-the-loop

Основні вимоги

• Практичний досвід розробки та оцінки GenAI сервісів (RAG, Agentic RAG, логіка reAct)
• Досвід інтеграції API LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini) та роботи з Self-hosted моделями (Llama 3, Mistral, Mixtral)
• Досвід навчання, Fine-tuning та розгортання моделей у продакшн-середовищах
• Навички роботи з хмарними платформами (AWS, GCP або Azure)
• Досвід впровадження Guardrails (фільтрація PII, Output filters, Fact-checking)
• Вміння проєктувати системи пам'яті моделі (Long-term Memory & User Context) для персоналізації
• Знання фреймворків: LangGraph, LangChain, PyTorch / TensorFlow, Hugging Face
• Глибоке розуміння Function Calling та принципів взаємодії LLM із зовнішніми API
• Досвід роботи з векторними базами даних та методами семантичного пошуку
• Впевнене володіння Python та розуміння асинхронного програмування
• Знання життєвого циклу ШІ-моделей та інструментів оцінки якості (RAGAS, DeepEval)
• Англійська мова на рівні Upper-Intermediate (B2)

Своїм співробітникам ми пропонуємо

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Компенсацію лікарняних
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси, премія відповідно до політики компанії
• Медичне страхування 
• Корпоративне навчання
• Можливість віддаленого формату роботи
• Корпоративну фінансову допомогу у критичних ситуаціях

Вимоги:

• 1+рік досвіду у сфері ML / data science / applied AI
• Впевнене володіння Python і бібліотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
• Знання процесу: збір даних > препроцесинг > навчання > валідація > продакшен
• Досвід з хмарними платформами (AWS/GCP/Azure) для тренування та деплою моделей
• Розуміння, як працюють MLOps-практики (MLflow, Docker, CI/CD, Kubernetes) — буде плюсом
• Обов’язково практика в одній або кількох сферах: NLP, комп’ютерний зір, time-series, рекомендаційні системи
• Аналітичне мислення та вміння вирішувати складні технічні задачі
   

Обов’язки:

• Розробка, навчання та впровадження моделей ML і DL
• Підготовка та обробка великих датасетів, побудова дата-пайплайнів
• Співпраця з розробниками, аналітиками й продуктовими командами для впровадження моделей у продукт
• Дослідження нових підходів: тестування, експерименти, A/B, fine-tuning
• Оптимізація моделей за продуктивністю, точністю, швидкістю
• Документування архітектури, експериментів і рішень
   

Умови роботи:

• Графік роботи пн-пт з 09:00—18:00 (офіс),
• Своєчасна виплата заробітної плати,
• Роботу у інноваційній компанії,
• Сучасний офіс.
   

Якщо Вас зацікавила наша вакансія, будь ласка, надсилайте своє резюме, поспілкуємося більш детально.

Про нас

NORDA Dynamics — інженерна команда, яка розробляє високотехнологічні рішення для безпілотних літальних апаратів (БПЛА в широкому сенсі цього слова) та автономної навігації. Наш фокус — edge AI, де обчислення виконуються прямо на пристроях: Raspberry Pi, Jetson, Hailo, тощо.
Шукаємо колегу, який поєднує експертизу в ML/CV із здатністю вирішувати челенджі в robotics/UAV проектах.

Відповідальності:

• Розробляти та оптимізувати CV/ML алгоритми для реального часу (object detection,
• tracking, navigation aid)
• Працювати з відеопотоĸами, сенсорами, GPS/IMU, SLAM/VO
• Співпрацювати з embedded, robotics та flight control інженерами
• Забезпечення яĸості, продуĸтивності та стабільності моделей на edge-девайсах

ВимогиОбов’язкові:

• Досвід в ML / Computer Vision
• Досвід з Python, OpenCV, PyTorch
• Знання в області глибоĸого навчання (CNNs, segmentation, detection, tracking)

Бажані:

• Досвід у сфері автономної навігації: SLAM, Visual Odometry, sensor fusion
• Знання ROS/ROS2, MAVLink, PX4 або ArduPilot
• Розуміння embedded систем та обмежень edge-девайсів
• Досвід роботи з системами реального часу (RT, low-latency pipelines)
• Праĸтичний досвід роботи з edge AI: TensorRT, OpenVINO, ONNX, або Hailo SDK
• Навичĸи оптимізації inference: quantization, pruning, latency tuning
• Досвід з С++

Що ми пропонуємо

• Робота в команді з практичним R&D підходом: ми не просто «робимо AI», ми інтегруємо його у працюючу автономну систему
• Вплив на технічні рішення та розвиток продукту
• Адекватна кількість мітингів та пряма комунікація без бюрократії
• Гнучкий графік та підтримка професійного росту
• Бронювання, за необхідності.
• Вплив на поле бою. Наша основна метрика — результативність в бойових умовах.

Вірогідно, це найважливіша та найдрайвовіша робота твого життя. Адже результати твоєї роботи матимуть прямий ефект на полі бою
Відгукнись! Надішли своє резюме або короткий intro лист.

Шукаємо AI Optimization Specialist, АІ Integrator.

Що треба буде робити:

• Аналізувати бізнес-процеси — від рекрутингу до виробництва — і знаходити місця, де AI може зекономити час, гроші чи нерви.
• Інтегрувати AI-рішення: чат-боти, скрипти, системи відеоаналітики, пошук по базах, автоматичну обробку даних.
• Підбирати інструменти: від ChatGPT API і Claude до Zapier, Make, Python-скриптів чи Power BI — усе, що допомагає.

• Тестувати, експериментувати, показувати результат.

   

Ти ідеально нам підходиш, якщо:

• Знаєш, як працюють сучасні AI-моделі (ChatGPT, Claude, Midjourney, Perplexity, Llama і т.д.).
• Можеш об'єднати кілька інструментів в один робочий процес (через API, інтегратори або просто логіку).
• Вмієш працювати з даними (таблиці, бази, CSV, SQL, Python, Power Automate — будь-що).
• Не просто «користуєшся AI», а розумієш, як його змусити працювати на результат.

• І головне — у тебе є здоровий скепсис до фраз типу «так завжди робили».

   

Буде плюсом:

• Досвід у автоматизації бізнес-процесів, аналітиці або DevOps.

• Вміння робити MVP швидко (і потім уже доводити до розуму).

   

Що ми пропонуємо:

• Конкурентна заробітна плата
• Офіційне працевлаштування, стабільні виплати без затримок.
• Свободу експериментів: якщо є ідея — тестуй.
• Офіс біля м. Васильківська (є генератор, укриття, стабільний інтернет).
• Графік: Пн-Пт, з 9:00 до 18:00

• Кава, безкоштовні обіди, зони відпочинку.

   

Хочеш не просто «працювати з AI», а використовувати його, щоб змінювати спосіб роботи? Тоді ти — наш кандидат.

Надсилай резюме — або краще, покажи, що вже оптимізував. 🙂