ML Engineer

Шукаємо ML Engineer, якому цікаво створювати AI-агентів, що працюють із контекстом, зберігають пам’ять і виконують задачі автономно

Якщо тобі подобається експериментувати з підходами, перевіряти ідеї на практиці та доводити їх до робочих рішень тут буде простір для твоєї інженерної цікавості

Про InOvation

InOvation — рекрутингова агенція повного циклу, що допомагає знайти ідеальний метч між компанією та спеціалістом. Для нас важливі досвід, цінності та очікування обох сторін. Адже вдала співпраця починається там, де людина бачить можливості для себе, а бізнес партнера для спільного розвитку

Наш клієнт

Український IT-холдинг, що об’єднує близько 4 000 фахівців у продуктових та сервісних командах. Різні проєкти й напрями створюють можливості обмінюватися досвідом, розширювати експертизу та знаходити цікаві професійні виклики

Тут підтримують людей, які ставлять запитання, пропонують ідеї та прагнуть зробити роботу кращою. Постійне вдосконалення - частина культури компанії, а довіра й партнерські відносини допомагають командам працювати разом і втілювати зміни

Основні обов’язки

• Розробка AI-агентів із довготривалою пам’яттю, контекстом і можливістю автономної дії
• Інтеграція агентів із зовнішніми API, базами даних та внутрішніми системами
• Побудова RAG (Retrieval-Augmented Generation) архітектур для роботи з великими обсягами даних
• Розробка компонентів для планування, reasoning, прийняття рішень і самонавчання
• Оптимізація роботи моделей за latency, cost і context size
• Спільна робота з командами Data Science та Backend над AI-сервісами
• Робота з LLM API (OpenAI, Anthropic, Mistral) або власними fine-tuned моделями
• Налаштування моніторингу, логування та метрик для оцінки ефективності агентів

Що важливо для цієї ролі

• 3+ роки комерційного досвіду роботи з Python, TypeScript або іншою мовою для побудови AI/ML-систем
• Впевнене знання популярних бібліотек для Data Science: NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch
• Від 3 років досвіду роботи з табличними та змішаними (мультимодальними) даними
• Розуміння принципів RAG і роботи векторних баз даних: Pinecone, Chroma, Weaviate
• Досвід інтеграції моделей у продакшн через REST/gRPC, побудови процесів обробки даних чи агентних систем
• Звичка перевіряти свої припущення: тестувати підходи, вимірювати результати та вдосконалювати рішення
• Вміння бачити, як дані й технічні рішення впливають на процеси та результат для бізнесу
• Бажання шукати кращі способи роботи й пропонувати власні ідеї
• Готовність ділитися досвідом, обговорювати підходи з колегами та разом доводити задачі до результату
• Досвід побудови та перенавчання класичних ML-моделей на табличних даних (gradient boosting, підбір гіперпараметрів, метрики для оцінки)
   

Переваги роботодавця

• Віддалену роботу та можливість гнучко планувати робочий день
• Benefit Café на спорт, курси іноземних мов, психологічну підтримку та спеціалізовану літературу
• Компенсацію професійного навчання, курсів і сертифікацій
• Медичне страхування
• Середовище, де можна обговорювати свої ідеї, переймати досвід колег і долучатися до технічних покращень

Хочеш дізнатися більше? Надсилай резюме — обговоримо деталі