Jobs Data Science

Команда MEGOGO шукає Data Scientist, який допоможе вдосконалити наші системи персоналізації, пошуку та рекомендацій. Якщо тобі цікаво працювати з реальними даними мільйонів користувачів, застосовувати NLP-моделі в продакшені та розвивати сучасні Recommender Systems — приєднуйся!

Що на тебе очікує:

• Розробка та розвиток моделей рекомендацій для різного типу контенту;
• Використання NLP-моделей для покращення пошуку та персоналізації;
• Участь у створенні продуктів, пов'язаних з використанням NLP напрямку(аналіз, пошук, створення власних фіч з текстової складової, тощо);
• Робота з великими масивами користувацьких даних для побудови унікальних моделей персоналізації контенту;
• Участь у побудові та вдосконаленні пайплайнів для тренування та деплою ML-моделей;
• Тестування гіпотез, запуск A/B експериментів та інтерпретація їх результатів;
• Співпраця і обмін досвідом з іншими DS-фахівцями для вирішення задач в суміжних напрямках.

Необхідний досвід:

• 3+ роки досвіду роботи в ролі Data Scientist або ML Engineer;
• Впевнене знання Python та бібліотек для аналізу даних та машинного навчання (Pandas, Scikit-learn, PyTorch або TensorFlow);
• Розуміння алгоритмів рекомендаційних систем: collaborative filtering, matrix factorization, content-based methods, hybrid models, RL;
• Досвід роботи з NLP-підходами: embedding models, text classification, entity recognition, transformers;
• Досвід проведення складних EDA на реальних даних;
• Базовий досвід з MLOps-підходами;
• Розуміння A/B тестування, перевірки статистичних гіпотез;
• Добре розуміння SQL та аналіза даних: робота з будь-якими джерелами даних (SQL, noSQL, векторні бази даних, column-oriented бази даних , тощо).

Шукаємо людину, яка:

• Має бажання ставати сильніше разом з командою;
• Має RnD mindset: розуміння коли треба зробити швидко для перевірки гіпотези і коли дуже якісно, бо від результату залежить користувацький досвід тисяч людей;
• Готова відкрито висловлювати будь-які свої думки.

Буде перевагою:

• Досвід з Elasticsearch або іншими пошуковими системами;
• Досвід роботи з алгоритмами глибокого навчання: transformers, reinforcement learning, autoencoders, тощо.
   

Що ми пропонуємо:

• Роботу в стабільній компанії — адже ми понад 10 років на ринку;
• Дійсно цікаві завдання: бери участь у створенні медіасервісу майбутнього;
• Відносини, побудовані на довірі;
• Багато можливостей для розвитку;
• Неймовірно круті корпоративи;
• Безкоштовні уроки англійської мови;
• Заняття з плавання, а також уроки настольного тенісу;
• Корпоративного психолога;
• Для співробітників компанії знижки від брендів партнерів.

Ми прагнемо бути роботодавцем, якого обирають.

Будемо вдячні, якщо заповниш коротке опитування про те, що для тебе важливо. Це допоможе нам краще розуміти очікування кандидатів і створювати ще більш комфортне середовище в MEGOGO.

Посилання тут - https://bit.ly/43YaxBH

Відповідаючи на вакансію і надіславши своє резюме в Компанію (ТОВ «МЕГОГО»), зареєстровану й діючу відповідно до законодавства України, реєстраційний номер 38347009, адреса: Україна, 01011, місто Київ, вул.Рибальська, будинок 22 (далі «Компанія»), ви підтверджуєте та погоджуєтеся з тим, що Компанія обробляє ваші особисті дані, представлені у вашому резюме, відповідно до Закону України «Про захист персональних даних» та правил GDPR.

Мрія — освітня екосистема для учнів, батьків/опікунів і вчителів, що надихає вчитися та допомагає знайти себе в сучасному світі. Це ініціатива Президента України Володимира Зеленського, яку реалізують Мінцифри та МОН за підтримки Програми EGAP, що виконується Фондом Східна Європа коштом Швейцарії.
Якщо ви хочете приєднатися до команди, яка змінює підхід до освіти, — чекаємо на вашу заявку.

Наша команда шукає людину, яка:

• Має досвід роботи у сфері Data Science від 2 років
• Має практичний досвід із рекомендаційними системами та генеративним ШІ
• Має досвід створення агентних AI систем за допомогою langchain, langgraph, llama-index тощо
• Володіє Python на високому рівні; знання PySpark буде перевагою
• Працювала з великими обсягами даних (Big Data), зокрема з технологіями Apache Spark, Hadoop, Kafka або BigQuery
• Має досвід розгортання сервісів на хмарних платформамах (AWS, Google Cloud, Azure)
• Має розуміння концепцій моделювання даних, сховищ даних та ETL/ELT-процесів
• Має досвід побудови, адаптації та тренування ML моделей в PyTorch
• Знає основи контейнеризації та оркестрації (Docker, Kubernetes)
• Має досвід у MLOps та промпт-інжинірингу
• Володіє аналітичним мисленням і має високий рівень комунікативних навичок
• Вміє працювати в команді та приймати технічні рішення
• Має вищу освіту

Буде перевагою:

• Досвід розгортання відкритих LLM та їх оптимізація під інференс (vllm, sglang тощо)
• Досвід роботи з графовими базами даних (Neo4j тощо)
• Досвід створення ML-рішень із нуля, включно з побудовою пайплайнів для тренування моделей
• Досвід з системами LLM моніторингу, такими як Arize Phoenix

Чим ви будете займатися:

• Реалізовувати нові і удосконалювати існуючі ML сервіси Мрії
• Проводити EDA на наших джерелах даних та перетворювати їх на корисні датасети
• Проводити експерименти з моделями та тестувати PoC з реальними школами
• Співпрацювати з веб та мобайл командами щодо інтеграції наших сервісів

Що ми пропонуємо:

• Повну зайнятість у проєкті, важливому для майбутнього освіти в Україні
• Роботу в офісі протягом перших двох місяців (є укриття); далі — можливий гібридний графік
• Можливість долучитися до команди професіоналів, які змінюють освітню систему України
• Участь у створенні продукту, що впливатиме на майбутнє покоління
• Вакансія передбачає опцію бронювання

Етапи найму: співбесіда з HR -> технічне інтерв'ю -> кадрова перевірка -> офер

Якщо це не для вас, але ви знаєте людину, яка створена для цієї вакансії, — порекомендуйте, будь ласка!

Ми розробляємо мобільні слотові ігри з акцентом на якісну математику, стабільні показники та продуману ігрову логіку. Наш фокус - створення збалансованих моделей, що поєднують бізнес-результати та комфорт гравця.

Шукаємо Game Mathematician’a, який відповідатиме за розробку, моделювання та оптимізацію математичних моделей слотів. 
Нам потрібен фахівець, який глибоко розуміє механіки слотів, аналітику та може забезпечити математичну цілісність продукту на всіх етапах розробки.
 

Що ти будеш робити:
- Розробляти ігрову математику для слотів: RTP, волатильність, hit frequency, криві виплат, бонусні системи.
- Створювати математичні моделі та симуляції для балансування слотів.
- Аналізувати результати симуляцій та оптимізувати payout tables і free spins.
- Співпрацювати з гейм-дизайнерами, продакт-менеджерами та розробниками для створення цілісного ігрового досвіду.
- Вносити ідеї щодо нових механік та покращень для підвищення залученості гравців.
- Перевіряти та документувати правила слотів і математичні моделі.

Що ми очікуємо від тебе:
- Вища освіта в математиці, статистиці або суміжних дисциплінах.
- 2+ роки досвіду роботи ігровим математиком або на суміжній позиції у гемблінгу / GameDev.
- Глибоке розуміння слот-механік, RTP, волатильності та бонусних систем.
- Володіння Excel / Google Sheets; знання Python для симуляцій — перевага.
- Аналітичне мислення, уважність до деталей, здатність вирішувати складні математичні задачі.
- Креативність та здатність генерувати нові ідеї.
- Командна робота та комунікаційні навички.

Буде плюсом:

- Досвід гри в слоти або розуміння ігрової поведінки гравців.

Ми пропонуємо:

🔹 Повна гнучкість: працюй з дому, офісу в Києві або Варшаві — як зручно тобі.
🔹 Гнучкий графік — працюєш у своєму ритмі.
🔹 27 оплачуваних робочих днів відпочинку на рік.
🔹 Корпоративні активності та Team Challenges, які реально цікаві.
🔹 Прозору комунікацію, мінімум формальностей і справжній вплив на продукт.

Ми шукаємо Data Scientist, який не лише вміє аналізувати великі масиви даних і будувати аналітичні моделі, а й має базові знання у фронтенд-розробці (React) — щоб ефективно візуалізувати результати роботи та презентувати їх у зручній інтерактивній формі.
Ваша аналітика допомагатиме команді приймати зважені бізнес-рішення, оптимізувати процеси та знаходити нові можливості для розвитку компанії.

Обов’язки:

• Збір, консолідація та підготовка даних із різних джерел.
• Розробка, навчання та оптимізація алгоритмів аналізу даних.
• Виявлення закономірностей і побудова прогнозних моделей.
• Формування SQL-запитів та створення аналітичних звітів для бізнесу.
• Робота з великими наборами даних (Big Data) та статистичними методами.
• Візуалізація результатів досліджень у дашбордах, інтерактивних графіках або веб-інтерфейсах.
• Взаємодія з командами розробки, аналітики та бізнесу для оптимізації процесів прийняття рішень.
• Автоматизація рутинних аналітичних завдань.

Вимоги:

• Досвід роботи на посаді Junior Data Scientist, аналітика даних або на подібній позиції.
• Впевнене володіння Python (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib тощо).
• Досвід роботи з базами даних (SQL).
• Розуміння статистичних методів і аналітичного підходу.
• Навички роботи з інструментами для візуалізації даних (Power BI, Tableau або аналогами).
• Базові знання фронтенд-розробки (HTML, CSS, JavaScript) та досвід роботи з React — обов’язково.
• Базове розуміння концепцій Big Data.
• Аналітичне мислення, уважність до деталей, вміння знаходити нестандартні рішення.
• Досвід роботи з хмарними сервісами (Azure, AWS або GCP) — буде перевагою.

Ми пропонуємо:

• Гнучкий графік (40 годин на тиждень).
• Віддалений формат роботи.
• Конкурентну оплату праці.
• Можливість професійного розвитку та участі у проєктах із реальним впливом на бізнес.
• Дружню команду, підтримку та середовище, орієнтоване на навчання.

Eleven — рекрутингова агенція, яка спеціалізується на пошуку працівників для компаній у галузі військових технологій.

Наша мета — підтримувати розвиток оборонної промисловості та допомагати об’єднувати тих, хто наближає до перемоги.

Ми шукаємо профільних спеціалістів зі стажем роботи на виробництві та кандидатів з мінімальним досвідом, допомагаючи їм робити перші кроки та отримувати практичні навички з реальними роботодавцями.

Роботодавець — українська компанія, яка займається виробництвом компонентів електроніки та приладів у сфері оборонних технологій від ідеї до втілення!

Зараз ми шукаємо Computer Vision Engineer

Обов’язки:

• Розробка та оптимізація алгоритмів компʼютерного зору для обробки зображень та відео.
• Інтеграція моделей CV/ML у реальні системи (вбудовані пристрої, серверні рішення або хмарні сервіси).
• Робота з бібліотеками OpenCV, TensorFlow, PyTorch та іншими інструментами.
• Розпізнавання об’єктів, сегментація зображень, трекінг руху, обробка потокового відео.
• Тестування, профілювання та оптимізація коду для підвищення продуктивності.
• Співпраця з командою розробників та інженерів вбудованих систем.

Вимоги:

• Досвід роботи з Python та/або C++.
• Глибокі знання алгоритмів обробки зображень та відео.
• Досвід з OpenCV, NumPy, scikit-image або аналогічними бібліотеками.
• Розуміння принципів нейронних мереж (CNN, YOLO, Mask R-CNN тощо).
• Досвід роботи з PyTorch або TensorFlow.
• Вміння працювати з Git та системами керування версіями.
• Базове знання Linux та командного рядка.
• Рівень англійської - читання технічної документації.

Буде плюсом:

• Досвід оптимізації моделей під NVIDIA Jetson, OpenVINO або TensorRT.
• Розробка під мобільні платформи (Android, iOS).
• Знання CMake та компіляції під вбудовані платформи.
• Розуміння методів SLAM, 3D реконструкції та роботи з LIDAR.

Якщо цікаво працювати над інноваційними рішеннями у сфері військових технологій — будемо раді бачити ваше резюме та познайомитись ближче!

Prom.ua – найбільший маркетплейс України, де продаються понад 200 млн товарів від десятків тисяч підприємців з усієї країни.

На Prom.ua:

• кожен покупець може знайти все, що потрібно, за найкращою ціною: від зубної щітки до культиватора для саду та городу.
• кожен підприємець може продавати товари в каталозі маркетплейса, на сайті, створеному на платформі Prom та у мобільному додатку “Prom покупки”.

Prom.ua в цифрах:

• щодня маркетплейс відвідують 4,8 млн осіб
• на маркетплейсі працюють понад 60 тис. компаній
• у каталозі 200 млн товарів

Про команду:

Ми оптимізуємо різні частини продукту, використовуючи дані і алгоритми машинного навчання. Паралельно розбудовуємо ШІ-системи, що надають стратегічну перевагу компанії і допомагають їй слідувати візії – створення комерції майбутнього.

Зараз в команді 7 людей: 

• 2 Senior Data Scientist 
• 2 Middle Data Scientist
• Senior Machine Learning Engineer
• MLOps Engineer
• Team Lead

Напрямки роботи команди:

• рекомендації товарів і персоналізація
• згортання товарів в продуктові моделі
• автоматична оцінка якості та модерація контенту товарів: категоризація, машинний переклад, автозаповнення характеристик, генерація контенту
• пошук та ML-ранжування
• генерація і лінкування тегів для SEO

Особливості роботи в команді:

• активно занурюємось в продуктове середовище, тісно взаємодіємо з іншими командами – > мало досліджень йде під стіл, багато моделей в production
• розуміємо поставлені цілі, орієнтуємось на результат -> модельки роблять те, що потрібно, і не роблять те, що не потрібно 
• мінімальна бюрократія, можна обирати задачки, які більше лежать до душі, заохочуємо ініціативу, але й розраховуємо на відповідальність за результат
• фокусуємось на розбудові інфраструктури для більшої надійності рішень, автоматизації рутини і щоб легше було впроваджувати моделі з нуля
• більшість проєктів версіонуємо і документуємо, це допомагає комфортно працювати декільком фахівцям 
• багато працюємо в команді, віримо у зворотній звʼязок і підтримку, жартуємо жарти
• обмінюємось досвідом: проводимо авторські курси, презентуємо свої проєкти, влаштовуємо брейн-шторми 

Розбудовуємо тісні зв’язки з командами розробки, тестування та аналітиками. 

Для повсякденної роботи піднятий JupyterHub сервер з можливістю задавати необхідні характеристики робочого середовища, можна працювати на локальній машині. Маємо свої сервери з відеокартами для навчання і розгортання моделей.

Для даної ролі важливо:

• досвідченість у роботі з машинним навчанням: постановка задачі, збір і дослідження даних (PySpark, pandas), тренування моделі, оцінка результатів, аналіз роботи моделі, підготовка до розгортання;
• досвід класифікації/сегментації/генерації текстів як класичними методами, так і deep learning; 
• досвід розгортання та супроводження моделі в production, покращення вже існуючих моделей; 
• вміння писати надійний і чистий код на python, розуміння і використання різних структур даних, OOP, а також, володіння VC (Git etc); 
• вміння тестувати свої рішення і забезпечувати їх безперебійну роботу.

Буде перевагою:

• досвід роботи з фреймворками для розробки нейромереж (PyTorch/TensorFlow);
• користування лінтерами (ruff) і інструментами перевірки типів даних (mypy); 
• досвід роботи з Docker, пакетними менеджерами (uv, pdm), CI/CD.

Про роботу в EVO:

• cоціальний пакет — офіційне працевлаштування, 24 дні оплачуваної відпустки на рік і необмежена кількість лікарняних, щоб ви могли відпочивати та дбати про своє здоров’я.
• турбота про здоров’я — ми покриваємо медичне страхування та пропонуємо підтримку корпоративного психолога, адже переконані, що піклування про ментальне здоров’я є так само важливим, як і про фізичне.
• гнучкий формат роботи — віддалено або в офісі. Ви можете працювати дистанційно або відвідувати наш затишний офіс в Києві, який повністю енергонезалежний та оснащений усім необхідним.
• волонтерська спільнота – ми регулярно проводимо благодійні аукціони, збираємо гроші на дрони-розвідники та підтримуємо волонтерські ініціативи співробітників.
• ми надаємо рівні можливості для всіх – тому не допускаємо дискримінації за будь-якими ознаками. Також ми відкриті до співпраці з ветеранами/ветеранками та готові підтримати їх на шляху до нових професійних досягнень.
• можливість навчання та професійного зростання. Чесність та відкритість у всіх комунікаціях. Конструктивний зворотний зв’язок за результатами роботи. Підтримка лідера і команди.

Про команду

Ми — інтелектуально-аналітичний підрозділ, який працює з великими та складними масивами даних у високочутливому контексті. Наша робота зосереджена на підтримці складних операційних рішень, де точність, швидкість аналізу та системне мислення мають критичне значення.

Частина задач команди пов’язана з подіями та операціями, про які ви час від часу можете читати в новинах — хоча більшість деталей залишається непублічною.
 

Про роль

Ми шукаємо Senior Data Scientist, який здатен не просто будувати моделі, а створювати аналітичні рішення з прикладним результатом. Роль передбачає роботу в умовах невизначеності, самостійне формування гіпотез і відповідальність за кінцевий результат.
 

Основні обов’язки

• Побудова та впровадження прогнозних і аналітичних моделей для роботи зі складними датасетами.
• Пошук інсайтів у структурованих і неструктурованих даних.
• Використання сучасних підходів, зокрема NLP та LLM, для аналізу й обробки текстової інформації.
• Перетворення технічних результатів аналізу у зрозумілі звіти та візуалізації для командних і управлінських рішень.
• Виявлення неочевидних зв’язків і патернів, що мають вплив на безпеку та ефективність операцій.
• Участь у формуванні та розвитку архітектури аналітичних рішень.
   

Вимоги

• 5+ років практичного досвіду у Data Science / ML / аналітиці даних.
• Впевнене володіння Python, SQL, класичним ML-стеком.
• Досвід роботи в умовах високої невизначеності та вміння самостійно формулювати задачі.
• Практичні навички візуалізації даних (Tableau, Power BI або кастомні рішення).
• Розуміння принципів роботи мовних моделей (LLM) та досвід їх прикладного використання.
• Аналітичне мислення, системний підхід, відповідальність.
   

Формат та умови

• Формат роботи: гібридний (Київ, офіс + частково віддалено).
• Локація: розглядаємо кандидатів, які перебувають у Києві та області.
• Графік: стандартний робочий день.
• Формат співпраці: контракт або мобілізація.
   

Ми пропонуємо

• Роботу над реальними задачами з прикладним впливом.
• Сильну команду професіоналів.
• Забезпечення необхідним спорядженням.
• Навчання та постійний професійний розвиток.
• Середовище, де важливий результат, а не формальності.
• ППД — Київ та область.
   

З вас — системне мислення та відповідальність.
З нас — складні, змістовні й по-справжньому важливі задачі.

Eleven — рекрутингова агенція, яка спеціалізується на пошуку працівників для компаній у галузі військових технологій. Наша мета — допомагати об’єднувати тих, хто наближає до перемоги.

Роботодавець — українська компанія, яка займається виробництвом компонентів електроніки та приладів у сфері оборонних технологій від ідеї до втілення! Компанія гарантує поєднання фінансової мотивації з усвідомленням, що твоя робота має прямий, вимірювальний результат.
У кожного є простір для сміливих рішень без зайвої бюрократії — якщо ідея працює, вона запускається.

Зараз ми шукаємо Data Annotator ( робота в офісі ).

Освіта та досвід

• Середня спеціальна або вища освіта (бажано технічна, але не обов’язково).
• Досвід роботи з анотацією даних / підготовкою датасетів буде перевагою.
• Розуміння базових принципів Computer Vision та Machine Learning (буде плюсом, але можна навчити).

Технічні знання та навички

• Впевнене користування ПК (Windows/Linux).
• Досвід роботи з інструментами для анотації даних:
  • CVAT, LabelImg, Label Studio, Supervisely або аналогічні.
• Вміння виконувати різні типи розмітки:
  • bounding boxes, polygons, keypoints, segmentation masks, classification.
• Базові знання форматів даних (JSON, XML, COCO, YOLO, Pascal VOC).
• Уважність до деталей, висока швидкість та якість розмітки.

Буде плюсом

• Досвід роботи з зображеннями та відео з дронів, камер спостереження чи інших сенсорів.
• Розуміння специфіки військових/технічних об’єктів у даних (техніка, люди, інфраструктура).
• Досвід роботи у великих командах з контролем версій датасетів (Git, DVC).

Особисті якості

• Уважність та скрупульозність (критично для якості даних).
• Стійкість до монотонної роботи.
• Вміння працювати у команді та дотримуватись інструкцій по розмітці.
• Готовність швидко навчатися новим інструментам.

Переваги від роботи в компанії:

• Ми гарантуємо цікаві проєкти в області військової техніки та радіоелектроніки.
• Можливість впливати на продукт і процеси.
• Пропонуємо конкурентну заробітну плату;
• Ми надаємо бронювання!

Якщо ви готові приєднатися до команди та внести свій внесок у розвиток військових технологій, надсилайте резюме для участі у відборі.

Ми шукаємо Data Scientists, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідуючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Основні обов’язки:

- Формулювання та перевірка гіпотез на підставі інструментів математичної статистики, висновки з результатів

- Надання обґрунтування доцільності застосування предикативних моделей з використанням інструментів машинного навчання. 

- Агрегація та синтез даних з різних джерел для побудови моделей прогнозування

- Розробка та впровадження методів інтелектуального аналізу та моделей машинного навчання для оцінки та мінімізації ризиків та досягнення бізнес-цілей відповідно до стратегії Банку та регуляторних вимог

- Аналіз якості моделі та її тестування, використовуючи математичні та бізнес-метрики. Імплементація (впровадження) моделей та налаштування регламентних розрахунків даних

- Моніторинг та актуалізація моделей, супроводження моделей на всіх етапах життєвого циклу

- Автоматизація процесу моделювання та оптимізація інструментів

- Проєктування та створення нових процесів для моделювання

Основні вимоги:

- Вища освіта (фізико-математична, статистика, комп'ютерні науки)

- 1+ роки роботи на аналогічній посаді

- Знання математичної статистики та теорії ймовірності (обов'язково)

- Знання SQL

- Знання основних методів навчання з вчителем

- Знання основних алгоритмів навчання без вчителя, кластеризація, часові ряди (бажано)

- Навички роботи з науковою літературою

- Вміння обґрунтовано (у т.ч. з математичної точки зору) пояснити принцип роботи моделі та отримані результати

- Знання Python

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

- Роботу в найбільшому та інноваційному банку України

- Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки

- Конкурентну заробітну плату

- Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок

- Корпоративне навчання

- Сучасний комфортний офіс

- Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток

- Дружній професійний колектив та сильну команду

Ми шукаємо Data Scientists, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідуючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Основні обов’язки:

- Розробка GenAI рішень: Створення та підтримка пайплайнів для генерації персоналізованого контенту (текст, зображення) під задачі CVM
- Fine-tuning та адаптація моделей: Донавчання моделей на внутрішніх даних банку для забезпечення необхідного Tone of Voice та візуального стилю
- Створення AI-асистентів для автоматизації внутрішніх задач 
- Тісна взаємодія з технічними командами та бізнес-замовниками для успішного впровадження ML-сервісів у внутрішні системи та процеси банку

Основні вимоги:

- Вища освіта (в галузі прикладної математики, статистики, економічної кібернетики, програмування)

- 2+ роки досвіду роботи в області в Data Science / Machine Learning

- Досвід повного циклу розробки моделей: від збору даних та аналізу до впровадження.

- Досвід написання запитів до БД

- Практичний досвід роботи з GenAI: успішні кейси донавчання LLM або моделей генерації зображень
Відмінне знання Python (ML toolkit) та SQL (написання складних запитів, оптимізація)

- Глибоке розуміння методів машинного навчання, алгоритмів, математичної статистики, теорії ймовірностей та аналізу даних.

- Практичний досвід роботи з Amazon Bedrock та Google Gemini, а також використання оркестраторів (наприклад, LangChain або LlamaIndex) для побудови застосунків

- Глибоке розуміння технік генерації (Prompt Engineering, In-context learning) та досвід налаштування моделей для створення персоналізованого контенту (текст/зображення) під бізнес-вимоги

- Вміння створювати чітку технічну документацію та візуалізувати результати роботи моделей

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

- Роботу в найбільшому та інноваційному банку України

- Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки

- Конкурентну заробітну плату

- Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок

- Корпоративне навчання

- Сучасний комфортний офіс

- Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток

- Дружній професійний колектив та сильну команду

ПРО ПОЗИЦІЮ

Вимоги:

• Досвід DS/MLE від 2 років
• Математичний бекграунд: вища математична освіта (КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо), бажано олімпіадний досвід
• Глибокі знання алгоритмів і структур даних, глибоке розуміння ООП, глибокі теоретичні та практичні знання машинного та глибокого навчання
• Практичний досвід вирішення NLP та Tabular Data ML задач
• Високий рівень володіння Python, включаючи досвід роботи з бібліотеками машинного навчання і володіння принаймні одним із фреймворків глибокого навчання (Tensorflow, Keras, PyTorch)
• Вміння писати чистий, підтримуваний та ефективний код, готовий до production
• Вміння трансформувати бізнес-вимоги у технічні завдання для ML-рішень
• Досвід feature engineering
• Досвід роботи з Git та Docker
• Досвід роботи з базами даних (SQL/NoSQL) для отримання та підготовки даних для моделей

Буде плюсом:

• Досвід вирішення CV завдань
• Досвід успішних виступів на хакатонах/Kaggle
• Досвід роботи з Airflow на рівні запуску та моніторингу завдань
• Розуміння принципів паралелізму в Python та досвід роботи з відповідними бібліотеками

Приклади задач:

• Підвищення точності поточних CV, NLP та інших моделей
• Розробка нових моделей з нуля: від R&D та feature engineering до валідації
• Аналіз великих обсягів даних для пошуку інсайтів та формулювання гіпотез для моделювання

Робота в офісі, Київ

Eleven — рекрутингова агенція, яка спеціалізується на пошуку працівників для компаній у галузі військових технологій. Наша мета — допомагати об’єднувати тих, хто наближає до перемоги.

Роботодавець — українська компанія, яка займається виробництвом компонентів електроніки та приладів у сфері оборонних технологій від ідеї до втілення! Компанія гарантує поєднання фінансової мотивації з усвідомленням, що твоя робота має прямий, вимірювальний результат.
У кожного є простір для сміливих рішень без зайвої бюрократії — якщо ідея працює, вона запускається.

Зараз ми шукаємо Data Annotator ( робота в офісі ).

Освіта та досвід

• Середня спеціальна або вища освіта (бажано технічна, але не обов’язково).
• Досвід роботи з анотацією даних / підготовкою датасетів буде перевагою.
• Розуміння базових принципів Computer Vision та Machine Learning (буде плюсом, але можна навчити).

Технічні знання та навички

• Впевнене користування ПК (Windows/Linux).
• Досвід роботи з інструментами для анотації даних:
  • CVAT, LabelImg, Label Studio, Supervisely або аналогічні.
• Вміння виконувати різні типи розмітки:
  • bounding boxes, polygons, keypoints, segmentation masks, classification.
• Базові знання форматів даних (JSON, XML, COCO, YOLO, Pascal VOC).
• Уважність до деталей, висока швидкість та якість розмітки.

Буде плюсом

• Досвід роботи з зображеннями та відео з дронів, камер спостереження чи інших сенсорів.
• Розуміння специфіки військових/технічних об’єктів у даних (техніка, люди, інфраструктура).
• Досвід роботи у великих командах з контролем версій датасетів (Git, DVC).

Особисті якості

• Уважність та скрупульозність (критично для якості даних).
• Стійкість до монотонної роботи.
• Вміння працювати у команді та дотримуватись інструкцій по розмітці.
• Готовність швидко навчатися новим інструментам.

Переваги від роботи в компанії:

• Ми гарантуємо цікаві проєкти в області військової техніки та радіоелектроніки.
• Можливість впливати на продукт і процеси.
• Пропонуємо конкурентну заробітну плату;
• Ми надаємо бронювання!

Якщо ви готові приєднатися до команди та внести свій внесок у розвиток військових технологій, надсилайте резюме для участі у відборі.

Приват Банк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми володіємо величезними масивами даних і шукаємо Middle/Senior Data Scientist, який допоможе перетворювати їх на інтелектуальні сервіси за допомогою класичного машинного навчання та сучасних DeepLearning-підходів.

Мета посади: аналіз даних, побудова та впровадження ML моделей

Основні задачі:

• End-to-end розробка: проектування, навчання та впровадження ML/DL моделей (від дослідження до продакшену)
• Класичний ML: робота з табличними даними, EDA, підготовка ознак (feature engineering) та побудова моделей класифікації/регресії
• Deep Learning: створення моделей для роботи з текстом, зображеннями та звуком за потреби бізнесу
• MLOps: контейнеризація моделей (Docker), налаштування моніторингу їх якості та інтеграція через API (FastAPI/Flask)
• Документування: ведення технічної документації та презентація результатів (метрики, бізнес-ефект) стейкхолдерам
   

Очікуємо від вас:

• Досвід: 1+ роки в ролі Data Scientist (комерційний досвід)
• Стек для ML: глибоке знання Python, Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM
• Стек для DL: впевнене володіння PyTorch або TensorFlow/Keras
• Робота з даними: просунутий SQL (складні запити, аналітичні функції)
• Інженерні навички: Git, CI/CD, Docker, робота з хмарними платформами (AWS/GCP)
• Математична база: розуміння статистики, теорії ймовірностей та принципів роботи алгоритмів "під капотом"
• Візуалізація: вміння будувати дашборди в BI-інструментах та змістовні графіки

Буде значною перевагою:

• Досвід з GenAI та NLP
• Досвід у задачах Computer Vision
• Досвід в інших продвинутих DeepLearning архітектурах

Ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink
• Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
• Дружній професійний колектив та сильну команду

Що ти будеш робити:

• розробляти та покращувати моделі Computer Vision (детекція, класифікація, трекінг цілей);
• створювати та обробляти датасети з реальних та симульованих польотів;
• адаптовувати моделі до роботи на edge-пристроях (Jetson, NPU, Raspberry Pi) з використанням TensorRT / ONNX
• інтегрувати CV-рішення з бортовими системами БПЛА та наземною станцією;
• брати участь у лабораторних і польових тестах, проводити аналіз ефективності моделей;
• співпрацювати з hardware-командою, навігаційною та випробувальною групами для досягнення максимальної точності системи.

Що ми очікуємо від кандидата:

• Досвід в AI/ML або Computer Vision;
• впевнене володіння Python та основними ML/CV фреймворками (PyTorch або TensorFlow, OpenCV);
• досвід роботи з YOLO, Detectron2 або аналогічними архітектурами;
• практика оптимізації моделей для edge-пристроїв (ONNX, TensorRT або подібні);
• розуміння алгоритмів трекінгу (SORT/DeepSORT/ByteTrack);
• досвід роботи з відеопотоками, preprocessing та annotation tools;
• буде плюсом: досвід у UAV, robotics, embedded AI або системах реального часу;
• аналітичність, увага до деталей, командна робота та готовність до польових тестів.

Що пропонуємо:

• стабільну конкурентну оплату праці за результатами співбесіди; 
• офіційне працевлаштування; 
• можливість бронювання; 
• гнучкий графік роботи;
• можливість оплати додаткового навчання; 
• розвиток у команді професіоналів; 
• роботу в Києві; 
• за потреби релокейт до Києва з інших міст.

Ми не зупиняємось у розвитку напрямку Big Data і команда Data Science шукає Senior Data Scientist. 
 
Вимоги до кандидата: 

1. Комерційний досвід розробки та впровадження ML-моделей на Python 3+ роки; 
    
2. Досвід побудови рекомендаційних систем, пошукових систем, задач логістичної оптимізації, систем динамічного ціноутворення, прогнозування часових рядів. 
    
3. Навички опрацювання великих об’ємів данних з різних джерел (MS SQL / Postgress / BigQuery). Досвід оптимізації запитів та процедур. 
    
4. Розуміння життєвого циклу розробки дата продуктів, навички коммунікацій з бізнесом на кожному з етапів. 
    

Плюсом буде: 

1. Великий плюс - досвід роботи в домені Ecommerce / Retail  
2. Навички роботи з AWS 
3. Практичні навички побудови архітектур, навчання та впровадження нейронних мереж 
4. Досвід з технологіями - Nvidia Merlin, Prefect.io, ElasticSearch, Docker, Dask/Ray.

Обов’язки: 
Побудова, впровадження та підтримка Machine Learning моделей 
Вирішення задач з класифікації, кластеризації, прогнозування часових рядів, рекомендаційних систем, систем розумного пошуку; 
Розробка та впровадження концепцій, методів підвищення якості даних 
Розрахунок економічної ефективності від впровадження моделей 
Спілкування з внутрішнім замовником, підготовка презентацій, написання документації. 
 
Трішки про те, як ми співпрацюємо: 
— повна віддалена співпраця в межах України, 
— участь в конференціях та навчанні, 
— надаємо техніку для роботи, 
— оплачувані 24 календарних дні відпустки, 
— оплачувані лікарняні.