Jobs Data Science

Робота в офісі, Київ

Eleven — рекрутингова агенція, яка спеціалізується на пошуку працівників для компаній у галузі військових технологій. Наша мета — допомагати об’єднувати тих, хто наближає до перемоги.

Роботодавець — українська компанія, яка займається виробництвом компонентів електроніки та приладів у сфері оборонних технологій від ідеї до втілення! Компанія гарантує поєднання фінансової мотивації з усвідомленням, що твоя робота має прямий, вимірювальний результат.
У кожного є простір для сміливих рішень без зайвої бюрократії — якщо ідея працює, вона запускається.

Зараз ми шукаємо Data Annotator ( робота в офісі ).

Освіта та досвід

• Середня спеціальна або вища освіта (бажано технічна, але не обов’язково).
• Досвід роботи з анотацією даних / підготовкою датасетів буде перевагою.
• Розуміння базових принципів Computer Vision та Machine Learning (буде плюсом, але можна навчити).

Технічні знання та навички

• Впевнене користування ПК (Windows/Linux).
• Досвід роботи з інструментами для анотації даних:
  • CVAT, LabelImg, Label Studio, Supervisely або аналогічні.
• Вміння виконувати різні типи розмітки:
  • bounding boxes, polygons, keypoints, segmentation masks, classification.
• Базові знання форматів даних (JSON, XML, COCO, YOLO, Pascal VOC).
• Уважність до деталей, висока швидкість та якість розмітки.

Буде плюсом

• Досвід роботи з зображеннями та відео з дронів, камер спостереження чи інших сенсорів.
• Розуміння специфіки військових/технічних об’єктів у даних (техніка, люди, інфраструктура).
• Досвід роботи у великих командах з контролем версій датасетів (Git, DVC).

Особисті якості

• Уважність та скрупульозність (критично для якості даних).
• Стійкість до монотонної роботи.
• Вміння працювати у команді та дотримуватись інструкцій по розмітці.
• Готовність швидко навчатися новим інструментам.

Переваги від роботи в компанії:

• Ми гарантуємо цікаві проєкти в області військової техніки та радіоелектроніки.
• Можливість впливати на продукт і процеси.
• Пропонуємо конкурентну заробітну плату;
• Ми надаємо бронювання!

Якщо ви готові приєднатися до команди та внести свій внесок у розвиток військових технологій, надсилайте резюме для участі у відборі.

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія, команда 650+ інженерів, архітекторів, спеціалістів з безпеки та датасаєнтистів.​ Ми розпочали та продовжуємо супровід цифрової трансформації ДТЕК, яка першою в енергетиці України стала на шлях масштабного діджитал-перетворення. Нині виділились в окрему компанію, щоби ділитися своїм досвідом та експертизою назовні, залишаючись ІТ-опорою для тих, хто несе світло та сприяє відновленню країни.

Шукаємо Middle Scientist, для підсилення Data Science-команди. Який буде долучений до виконання повного циклу проектів — від аналізу даних до запуску моделі у продакшн, працюючи у крос-функціональній команді.

Функції посади:

• Аналіз проблеми та постановка задачі
• Збір, очищення та підготовка даних
• Моделювання та експерименти
• Валідація та пояснення результатів
• Співпраця та комунікація
• Поліпшення процесів та менторство
• R&D та розвиток експертизи

Професійні компетенції:

• Вміння чітко формулювати задачу та ставити питання
• Вміння подивитись на проблему під іншим кутом зору
• Python (pandas, NumPy, scikit-learn), SQL; впевнена робота з Git.
• Класичні ML-алгоритми (Gradient Boosting — XGBoost/LightGBM/CatBoost, Random Forest, Logistic/Linear Regression, k-NN); знання методів регуляризації, крос-валідації та підбору гіперпараметрів.
• Ймовірнісні розподіли, перевірка гіпотез, A/B-тести, інтепретованість моделей.
• PyTorch або TensorFlow/Keras для задач CV чи NLP; уміння будувати та тренувати моделі з TensorBoard-логуванням.
• MLflow / Weights & Biases, Docker; базове розуміння CI/CD для ML-пайплайнів.
• Практичний досвід у хоча б одній із платформ (AWS, GCP, Azure) для розгортання або тренування моделей.
• Наявність сертифікації по Data&AI
• Вміння незалежно перевіряти вхідні дані та результат
• Автономність
• Комунікабельність

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування
• Kонкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії
• Корпоративна програма медичного страхування та програма психологічної підтримки співробітників
• Роботу в інноваційному парку Unit City
• Можливості навчання та професійний розвиток (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, професійні спільноти)

Ми цінуємо ваш інтерес до MODUS X та готовність приймати виклики. Тут кожен може розкрити свої таланти й зробити внесок у спільний успіх. Ми інвестуємо в розвиток, допомагаємо отримувати нові знання та досягати професійних цілей.

Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.

Більше інформації про компанію та наш досвід на офіційній сторінці MODUS X в LinkedIn.

Направляючи резюме на цю вакансію, Ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих Вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму.

Хелоу, люба спільнота \0/

Продовжуємо зрощувати команду американського Market Research SaaS, який робить висновки про впевненність відповідей юзерів, на базі їх взаємодії із інтерфейсом, під час політичних опитувань в США. 
Це коли 1000 американських рандомів відповідають за кого б вони проголосували або куди треба занести трохи демократії.

На проекті є:

- багато RnD
- аналіз поведінкових даних
- математика та статистика
- репорти
- зараз будемо підрубати Machine Learning – від вас очикуємо базові навички на рівні початківця-ентузіаста.

Тому шукаємо Data Analyst, з яким ми будемо розвивати ядро проекту та підрубати ML.

ІМХО, це ідеальний бустер для скілів та резюме, тому що:

• Ця роль буде котрібʼютити в логіку проекта і в наукову складову аналізу поведінки. 
• Можна розвивати навички ML.
• Основна цінність проекту в даних, а це дуже профільно для Дата Аналітиків.
   

Вам сподобається, якщо ви зараз готові вкластись розумом в шейпінг продукту та саморозвиток.
Вам не сподобається, якщо душа та розум у вас зараз виснажені і залишились тільки руки – проект потребує від цієї ролі певного інгейджменту.

На цьому я дозволю перемкнутись на англійську, бо мова піде про конкретні речі.

Responsibilities

• Minimal ETL development to cover analytics needs.
• Machine Learning for data prediction.
• Contribution to RnD: how we analyse bahaviour, which metrics we have to collect and how.
• Feature development: hypotesis and its validation.
• Analytics, reporting and dashboards owning: report automation and custom reporting.

Requirements

• Strong proficiency in Python and Pandas.
• Experience with statistics, including deviation, decile, variance, and moving average concepts.
• Data Visualisation Tools – there is a freedom to use any of them.
• Basic experience with AWS Serverless stack (Lambda, SQS, DynamoDB, API Gateway).
• Familiarity with data pipeline design and automation. 
• Basic experience with ML.

Nice to haves

• Experience with Step Functions and Serverless Framework.
• Good English.

Team

• Product Owner
• 2x Fullstack Devs
• Python Back End Dev
• Manual/Auto QA
• DevOps
   

We offer

• 15 paid day-offs per year.
• 10 US/UA holidays.
• Tax compensation.
• Flexible working hours with 12-18 prime time.
• Opportunity to grow and claim new responsibilities in competitive modern environment.

______

Буду радий вас почитати та побачити – пишіть.

Ми шукаємо Machine Learning Engineer, який приєднається до нашої команди! Якщо тебе цікавить прикладний ШІ, агентні системи та ти хочеш створювати інтелектуальні інструменти, які співпрацюють з людьми, — будемо раді бачити тебе у команді. Приєднуйся до нас і долучайся до формування майбутніх ШІ-асистентів для робочого середовища.

Ми створюємо просунутого ШІ-асистента, який допомагає командам працювати продуктивніше. Поєднуючи семантичний пошук, агентний ШІ та сучасні мовні моделі, система підсилює внутрішні операції за допомогою розумної, контекстно-залежної підтримки та персоналізованої взаємодії.

Це не просто чат-бот — це система, яка розуміє, адаптується та співпрацює з людьми.

Обовʼязки

• Розробляти та інтегрувати ML- і NLP-моделі для реалізації інтелектуальних функцій асистента
• Створювати агентні робочі процеси з використанням LangChain, LangGraph або подібних фреймворків
• Прототипувати інтерфейси користувача та внутрішні інструменти з використанням Streamlit або Gradio
• Співпрацювати з командами розробки та продукту для планування та впровадження функцій на основі ML
• Працювати з Docker для керування середовищами розробки та виконання
• Використовувати Git для контролю версій та писати чистий, підтримуваний код
• Виконувати запити до структурованих даних за допомогою SQL
• Брати участь у деплойменті та підтримці моделей у хмарному середовищі (переважно Azure)

Вимоги

• Сильні навички роботи з Python
• Досвід роботи з агентними ШІ-фреймворками, такими як LangChain або LangGraph
• Глибоке розуміння основ machine learning та NLP
• Практичний досвід роботи з ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow тощо)
• Знання інструментів прототипування (Streamlit, Gradio)
• Розуміння найкращих інженерних практик: Git, Docker, базові знання хмарних сервісів, оцінка задач
• Практичні навички роботи з SQL
• Володіння англійською мовою на рівні Upper-Intermediate (усно та письмово)

Перевагою буде

• Досвід роботи з іншими агентними або LLM-оркестраційними інструментами
• Досвід у MLOps або деплойменті моделей
• Впевнене користування Linux-терміналом

______________________________________________________________________

We’re looking for a Machine Learning Engineer to join our team!
If you’re excited about applied AI and agentic systems and want to develop intelligent tools that truly collaborate with people, we’d love to have you join our team. Join us and help shape the future of AI-powered workplace assistants.

We’re building an advanced AI assistant that helps teams work smarter. By combining semantic search, agentic AI, and state-of-the-art language models, the system enhances internal operations through intelligent, context-aware support and personalized interactions.

It’s not a chatbot — it’s a system that understands, adapts to, and collaborates with humans.

Responsibilities

• Develop and integrate ML and NLP models to power intelligent assistant features
• Build agentic workflows using LangChain, LangGraph, or similar frameworks
• Prototype user interfaces and internal tools using Streamlit or Gradio
• Collaborate with the engineering and product teams to plan and deliver ML-driven features
• Work with Docker to manage development and runtime environments
• Use Git for version control and write clean, maintainable code
• Query structured data using SQL
• Contribute to model deployment and operations in a cloud environment (primarily Azure)

Requirements

• Strong proficiency in Python
• Experience with agentic AI frameworks such as LangChain or LangGraph
• Solid understanding of machine learning and NLP fundamentals
• Hands-on experience with ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow)
• Familiarity with prototyping tools such as Streamlit or Gradio
• Knowledge of engineering best practices: Git, Docker, cloud basics, and task estimation
• Practical knowledge of SQL
• Upper-Intermediate level of English (both written and spoken)

Would be a plus

• Experience with other agentic or LLM orchestration tools
• Experience with MLOps or model deployment
• Comfortable working in Linux terminal environments

Оur сlіеnt оpеrаtеs аs аn Іsrаеlі-bаsеd sеrvісе prоvіdеr wіth ехpеrtіsе іn сlоud mіgrаtіоn аnd іntrісаtе DеvОps іnіtіаtіvеs.
 

Thеіr сlіеnts bеnеfіt frоm thе аbіlіtу tо strаtеgіzе аnd іmplеmеnt аutоmаtіоn sеlf-sеrvісе аs pаrt оf DеvОps bеst prасtісеs, еffісіеntlу hаndlе Kubеrnеtеs dеplоуmеnt аnd mаnаgеmеnt, асhіеvе соst sаvіngs, nаvіgаtе thrоugh ІT іntrісасіеs, аnd mееt ‘tіmе tо mаrkеt’ gоаls suссеssfullу.
 

Wе’rе lооkіng fоr а hаnds-оn Dаtа Sсіеnсе Tеаm Lеаd tо buіld аnd sсаlе prоduсtіоn АІ/ML sоlutіоns оn АWS whіlе lеаdіng а Dаtа Sсіеntіst tеаm. Уоu’ll оwn thе full lіfесусlе—frоm dіsсоvеrу аnd prооf-оf-соnсеpts tо trаіnіng, оptіmіzаtіоn, dеplоуmеnt, аnd іtеrаtіоn іn prоduсtіоn.
 

Lосаtіоn: Fullу rеmоtе.
 

Rеquіrеmеnts:

• Tеаm mаnаgеmеnt ехpеrіеnсе: 1+ уеаr оf lеаdіng еngіnееrs оr sсіеntіsts (pеоplе оr tесh lеаd);
• Tесhnісаl ехpеrіеnсе: 5+ уеаrs іn Dаtа Sсіеnсе/ML (іnсludіng dееp lеаrnіng/LLMs);
• 1+ уеаr оf ехpеrіеnсе wіth АWS сlоud аnd dаtа sеrvісеs;
• Ехpеrt іn Pуthоn аnd dееp lеаrnіng frаmеwоrks (PуTоrсh/TеnsоrFlоw), аnd hаnds-оn wіth АWS ML sеrvісеs (еspесіаllу SаgеMаkеr аnd Bеdrосk);
• Prоvеn ехpеrіеnсе wіth gеnеrаtіvе АІ аnd fіnе-tunіng lаrgе lаnguаgе mоdеls;
• Ехpеrіеnсе dеplоуіng ML sоlutіоns оn АWS сlоud іnfrаstruсturе аnd fаmіlіаrіtу wіth MLОps bеst prасtісеs;
• Gооd Еnglіsh skіlls – Uppеr-Іntеrmеdіаtе аnd аbоvе.
   

Nісе tо hаvе:

• АWS сеrtіfісаtіоns.
• А mаstеr’s dеgrее іn а rеlеvаnt fіеld.
   

Rеspоnsіbіlіtіеs:

• Pеоplе lеаdеrshіp: Mаnаgе аnd соасh а tеаm оf Dаtа Sсіеntіsts, sеt сlеаr gоаls, run 1:1s, аnd suppоrt саrееr grоwth аnd tесhnісаl ехсеllеnсе.
• Dеlіvеrу оwnеrshіp: Drіvе prоjесt sсоpіng, plаnnіng, аnd оn-tіmе, hіgh-quаlіtу dеlіvеrу frоm іnсеptіоn tо prоduсtіоn. Prоасtіvеlу rеmоvе blосkеrs, mаnаgе rіsks, аnd соmmunісаtе stаtus tо stаkеhоldеrs.
• Сustоmеr еngаgеmеnt: Wоrk dіrесtlу wіth fоundеrs/tесhnісаl lеаdеrs tо undеrstаnd gоаls, trаnslаtе thеm іntо fеаsіblе АІ rоаdmаps, аnd еnsurе mеаsurаblе busіnеss оutсоmеs.
• Mоdеl Dеvеlоpmеnt & Dеplоуmеnt: Dеplоу аnd trаіn mоdеls оn АWS SаgеMаkеr (usіng TеnsоrFlоw/PуTоrсh).
• Mоdеl Tunіng & Оptіmіzаtіоn: Fіnе-tunе аnd оptіmіzе mоdеls usіng tесhnіquеs lіkе quаntіzаtіоn аnd dіstіllаtіоn, аnd tооls lіkе Prunа.аі аnd Rеplісаtе.
• Gеnеrаtіvе АІ Sоlutіоns: Dеsіgn аnd іmplеmеnt аdvаnсеd GеnАІ sоlutіоns, іnсludіng prоmpt еngіnееrіng аnd rеtrіеvаl-аugmеntеd gеnеrаtіоn (RАG) strаtеgіеs.
• LLM Wоrkflоws: Dеvеlоp аgеntіс LLM wоrkflоws thаt іnсоrpоrаtе tооl usаgе, mеmоrу, аnd rеаsоnіng fоr соmplех prоblеm-sоlvіng.
• Sсаlаbіlіtу & Pеrfоrmаnсе: Mахіmіzе mоdеl pеrfоrmаnсе оn АWS’s bу lеvеrаgіng tесhnіquеs suсh аs mоdеl соmpіlаtіоn, dіstіllаtіоn, аnd quаntіzаtіоn аnd usіng АWS spесіfіс fеаturеs.
• Соllаbоrаtіоn: Wоrk сlоsеlу wіth оthеr tеаms (Dаtа Еngіnееrіng, DеvОps, MLОps, Sоlutіоn Аrсhіtесts, Sаlеs tеаms) tо іntеgrаtе mоdеls іntо prоduсtіоn pіpеlіnеs аnd wоrkflоws.
   

Соmpаnу оffеr:

• Pаіd vасаtіоn аnd sісk lеаvеs;
• Mеdісаl іnsurаnсе;
• Prоfеssіоnаl trаіnіng аnd сеrtіfісаtіоns соvеrеd bу thе соmpаnу (АWS, FіnОps, Kubеrnеtеs, еtс.);
• Іntеrnаtіоnаl wоrk еnvіrоnmеnt;
• Rеfеrrаl prоgrаm;
• Соmpаnу еvеnts аnd sосіаl gаthеrіngs (hаppу hоurs, tеаm еvеnts, knоwlеdgе shаrіng, еtс.);
• Wеllbеіng аnd prоfеssіоnаl соасhіng thrоugh Оlіvа Hеаlth;
• Еnglіsh сlаssеs;
• Sоft skіlls trаіnіng.