Jobs

Eleven — рекрутингова агенція, яка спеціалізується на пошуку працівників для компаній у галузі військових технологій.

Наша мета — підтримувати розвиток оборонної промисловості та допомагати об’єднувати тих, хто наближає до перемоги.

Ми шукаємо профільних спеціалістів зі стажем роботи на виробництві та кандидатів з мінімальним досвідом, допомагаючи їм робити перші кроки та отримувати практичні навички з реальними роботодавцями.

Роботодавець — українська компанія, яка займається виробництвом компонентів електроніки та приладів у сфері оборонних технологій від ідеї до втілення!

Зараз ми шукаємо Computer Vision Engineer

Обов’язки:

• Розробка та оптимізація алгоритмів компʼютерного зору для обробки зображень та відео.
• Інтеграція моделей CV/ML у реальні системи (вбудовані пристрої, серверні рішення або хмарні сервіси).
• Робота з бібліотеками OpenCV, TensorFlow, PyTorch та іншими інструментами.
• Розпізнавання об’єктів, сегментація зображень, трекінг руху, обробка потокового відео.
• Тестування, профілювання та оптимізація коду для підвищення продуктивності.
• Співпраця з командою розробників та інженерів вбудованих систем.

Вимоги:

• Досвід роботи з Python та/або C++.
• Глибокі знання алгоритмів обробки зображень та відео.
• Досвід з OpenCV, NumPy, scikit-image або аналогічними бібліотеками.
• Розуміння принципів нейронних мереж (CNN, YOLO, Mask R-CNN тощо).
• Досвід роботи з PyTorch або TensorFlow.
• Вміння працювати з Git та системами керування версіями.
• Базове знання Linux та командного рядка.
• Рівень англійської - читання технічної документації.

Буде плюсом:

• Досвід оптимізації моделей під NVIDIA Jetson, OpenVINO або TensorRT.
• Розробка під мобільні платформи (Android, iOS).
• Знання CMake та компіляції під вбудовані платформи.
• Розуміння методів SLAM, 3D реконструкції та роботи з LIDAR.

Якщо цікаво працювати над інноваційними рішеннями у сфері військових технологій — будемо раді бачити ваше резюме та познайомитись ближче!

Ми розробляємо мобільні слотові ігри з акцентом на якісну математику, стабільні показники та продуману ігрову логіку. Наш фокус - створення збалансованих моделей, що поєднують бізнес-результати та комфорт гравця.

Шукаємо Game Mathematician’a, який відповідатиме за розробку, моделювання та оптимізацію математичних моделей слотів. 
Нам потрібен фахівець, який глибоко розуміє механіки слотів, аналітику та може забезпечити математичну цілісність продукту на всіх етапах розробки.
 

Що ти будеш робити:
- Розробляти ігрову математику для слотів: RTP, волатильність, hit frequency, криві виплат, бонусні системи.
- Створювати математичні моделі та симуляції для балансування слотів.
- Аналізувати результати симуляцій та оптимізувати payout tables і free spins.
- Співпрацювати з гейм-дизайнерами, продакт-менеджерами та розробниками для створення цілісного ігрового досвіду.
- Вносити ідеї щодо нових механік та покращень для підвищення залученості гравців.
- Перевіряти та документувати правила слотів і математичні моделі.

Що ми очікуємо від тебе:
- Вища освіта в математиці, статистиці або суміжних дисциплінах.
- 2+ роки досвіду роботи ігровим математиком або на суміжній позиції у гемблінгу / GameDev.
- Глибоке розуміння слот-механік, RTP, волатильності та бонусних систем.
- Володіння Excel / Google Sheets; знання Python для симуляцій — перевага.
- Аналітичне мислення, уважність до деталей, здатність вирішувати складні математичні задачі.
- Креативність та здатність генерувати нові ідеї.
- Командна робота та комунікаційні навички.

Буде плюсом:

- Досвід гри в слоти або розуміння ігрової поведінки гравців.

Ми пропонуємо:

🔹 Повна гнучкість: працюй з дому, офісу в Києві або Варшаві — як зручно тобі.
🔹 Гнучкий графік — працюєш у своєму ритмі.
🔹 27 оплачуваних робочих днів відпочинку на рік.
🔹 Корпоративні активності та Team Challenges, які реально цікаві.
🔹 Прозору комунікацію, мінімум формальностей і справжній вплив на продукт.

Зараз ми шукаємо досвідченого Senior Data Scientist, який підсилить нашу data-команду. Це спільнота аналітиків та дата-інженерів, які працюють із найсучаснішим data-стеком та допомагають приймати стратегічні рішення на основі даних.
 

Чому це цікаво:

• Ти працюватимеш з даними, які напряму впливають на прибутковість бізнесу: маржинальність, ціни, запаси, закупівлі.
• Мільйони транзакцій і сотні категорій товарів — це середовище, де аналітика має реальний бізнес-ефект.
• Ти станеш ключовим партнером комерційної та фінансової команд у прийнятті рішень.
• У команді цінується якість даних, простота й прозорість у метриках — твоя експертиза допоможе підняти рівень ще вище.
• Це можливість працювати у великій українській e-commerce компанії, де цифри вирішують усе.

Чого ми очікуємо?

• 3+ років досвіду в Data Science / Machine Learning (буде + досвід в e-commerce чи маркетплейсах).
• Впевнений рівень SQL (BigQuery / Athena).
• Досвід роботи з Python (pandas, scikit-learn, NLP-бібліотеки, recommendation frameworks).
• Практичний досвід побудови ML-моделей (класифікація, рекомендаційні системи, NLP).
• Розуміння бізнес-метрик e-commerce: LTV, CAC, NPS, unit economics, асортимент, ефективність складу.
• Досвід автоматизації пайплайнів у dbt / Airflow.
• Сильна база у статистиці та аналітиці (когортний аналіз, A/B-тести, сегментація клієнтів, часові ряди).
• Вміння презентувати результати та пояснювати складні моделі простими словами для бізнесу.

Що потрібно робити?

• Будувати рекомендаційні моделі (контентні, гібридні) для товарів та категорій.
• Розробляти та підтримувати класифікацію драйверів NPS (NLP, багатоміткові моделі).
• Аналізувати й оптимізувати формули ранжування товарів у видачі.
• Будувати прогностичні моделі попиту, оцінювати циклічність продажів, розробляти ресурсні моделі для складу.
• Аналізувати ефективність маркетингових триггерів (email / push) і будувати моделі схильності до покупки.
• Інтегрувати ML-рішення у продакшн (AWS SageMaker / S3 / Airflow).
• Працювати разом із продуктом, маркетингом і операційкою, комерційними командами над data-driven рішеннями.

Буде +++

• Досвід роботи з NLP (стемінг, лематизація, sentiment analysis).
• Досвід у AWS (SageMaker, S3, Athena).

Що на тебе чекає?

• Знайомство з поточним DS-стеком та можливість впливати на його розвиток.
• Робота з великими масивами даних: від сирих логів до підготовлених аналітичних вітрин.
• Простір для професійного зростання: вплив на стратегію, участь у розвитку data-екосистеми.
• Побудова та впровадження ML-моделей (рекомендації, скоринг, кластеризація клієнтів, прогнозування попиту).
• Співпраця з аналітиками, дата-інженерами й продуктовими командами для інтеграції моделей у продакшн.
• Відкрита культура знань: code review, воркшопи, внутрішні мітапи.
• Робота у середовищі, де цінується якість даних, прозорість у метриках і прагнення до інновацій.

Чому MAUDAU це круто?

• Ти матимеш вплив на продукт made in Ukraine, яким користуються тисячі і мільйони;
• Ти будеш частиною скілової tech команди;
• Ти матимеш справжні виклики та амбітні цілі;
• Ти будеш працювати з крутою командою однодумців  та відкритим керівництвом;
• Регулярно отримуватимеш новини компанії у вигляді дайджестів та зустрічей All Hands;
• Ти будеш отримувати своєчасний та відкритий зворотній зв’язок;

Як працює наша tech команда? 

• Маємо зрозумілий code style;
• Не гальмуємо: лише up-to-date фреймворки, бібліотеки і технології;
• Працюємо з технічним боргом щоквартально;
• Працюємо у self-organized scrum team, де кожен має вплив на процеси та продукт;
• Маємо сильну спрацьовану і професійну команду, яка обмінюється досвідом і співнавчається.

Як член команди MAUDAU ти можеш розраховувати на:

• Реальний ownership та вплив на продукт;
• Можливості для твого особистого розвитку, навчання та зростання;
• Гнучкий графік та можливості віддаленої роботи;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки, оплачувані лікарняні без бюрократії та додатковий вихідний день на твій день народження.

У зв’язку з розвитком проекту, ми шукаємо Computer Vision Engineer до команди автономних систем, щоб удосконалювати технології комп’ютерного зору для наших БПЛА та інших систем автоматизації. Ви матимете значущий вплив на технологічні підходи, вибір технологій та методи досягнення цілей.
Ми працюємо над рішенням для детекції і супроводження обʼєкта по відео. Основне завдання — якісне покращення детекції, стабільності трекінгу.

Обовʼязки

• Програмування під Linux на ARM системах (Raspberry Pi, Jetson Nano та інші вбудовані платформи;
• Інтеграція інформації з різних джерел у реальному часі;
• Створення рішень для навігації у візуальному коридорі;
• Робота над рішеннями SLAM для автономної навігації;

• Проведення код-ревʼю, підтримка команди в розробці контролю.

   

Що для нас важливо

• 2+ роки практичного інженерного досвіду;
• Впевнене володіння Python; базове володіння C++;
• 1+ рік досвіду в області компʼютерного зору;
• Алгоритмічне мислення, розуміння класичних CV-підходів (OpenCV, SIFT тощо);
• Практичний досвід з DL-моделями: YOLO, MobileNet тощо;
• Досвід роботи з системами на базі Linux;
• Досвід вирішення проблем за допомогою класичних підходів комп'ютерного зору;
• Вища технічна освіта (CS або суміжна сфера).
   

Буде плюсом

• Маєте досвід квантизації нейронних мереж;
• Володієте навичками роботи з обмеженнями обробки в реальному часі та вбудованими апаратними платформами;
• Знання ROS-2;
• SLAM / Visual Odometry;
• Досвід з PyTorch;
• PhD в Computer Science;
• Ви у Львові та мобільні для поїздок до Києва для роботи в офісі на декілька днів;

• Читаєте наукові публікації.

   

Що ми пропонуємо

• Робота над реальними R&D-проєктами;
• Гнучкий графік, можливість віддаленої співпраці;
• Офіційне працевлаштування (відпустки, лікарняні);
• Можливість бронювання;
• Можливість впливати на архітектуру та вибір технологій;
• Готові датасети;
• Швидкий цикл зворотного звʼязку;
• Можливість поєднувати роботу з аспірантурою;
• Робота в команді з сильними цінностями: відкритість, скромність, технічна відповідальність, автономність і взаємоповага.