Jobs Data Engineer

Data Engineer

Київ | Office / Hybrid | Full-time

Шукаємо Data Engineer, який/яка долучиться до розвитку data infrastructure масштабної інформаційної системи та працюватиме з базами даних, ETL/ELT-процесами, інтеграціями та підготовкою якісних даних для аналітики й управлінської звітності.

Про команду та проєкт

Ми — команда цивільних і військових фахівців, яка працює над цифровізацією управління оборонними ресурсами та впровадженням ERP-рішень.

Наша місія — побудувати цифрове ядро для управління оборонними ресурсами: систему, інтегровану з іншими ключовими цифровими продуктами, яка дозволяє приймати рішення на основі даних та ефективніше управляти ресурсами.

Команда працює над проєктами, які вперше масштабно оцифровують відповідні процеси у Збройних Силах України.

Що потрібно буде робити

• Проєктувати та розвивати структуру баз даних OLTP / OLAP.
• Розробляти, автоматизувати та підтримувати ETL/ELT pipelines.
• Організовувати процеси завантаження, очищення, трансформації та підготовки даних.
• Будувати та оптимізувати Data Marts для аналітичних потреб.
• Інтегрувати дані з різних зовнішніх джерел: API, files, databases та third-party systems.
• Забезпечувати цілісність, консистентність та актуальність даних.
• Створювати контрольні звіти та механізми перевірки Data Quality.
• Оптимізувати SQL-запити та структуру зберігання даних.
• Працювати з великими обсягами даних та оптимізувати продуктивність.
• Взаємодіяти з Data Analysts та BI/Data Visualization спеціалістами, готуючи якісні й структуровані дані для аналітичних продуктів та управлінської звітності.

Що для нас важливо

• Практичний досвід розробки та супроводу баз даних.
• Впевнене володіння SQL.
• Досвід роботи з PostgreSQL / MySQL / MS SQL / Oracle або аналогічними СУБД.
• Розуміння принципів побудови Data Warehouse.
• Практичний досвід реалізації ETL/ELT-процесів.
• Розуміння моделей даних та практичний досвід роботи зі Star Schema / Snowflake Schema.
• Досвід інтеграції даних із різних джерел.
• Розуміння принципів Data Quality, консистентності та валідації даних.
• Досвід оптимізації SQL queries та роботи з продуктивністю БД.
• Досвід роботи з великими обсягами даних.
• Розуміння потреб аналітичної та управлінської звітності.

Технології та інструменти

Очікуємо практичний досвід хоча б із частиною такого стеку:

SQL • PostgreSQL • MySQL • MS SQL • Oracle • Airflow • dbt • Pentaho • Talend • Python • ETL/ELT • Data Warehouse • OLTP/OLAP • Data Marts

У документі окремо зазначені Airflow, dbt, Pentaho та Talend або аналогічні ETL-інструменти, а також базове знання Python чи іншої мови для обробки даних.

Буде перевагою

• Сильний практичний досвід із PostgreSQL.
• Досвід побудови data pipelines для великих Enterprise-систем.
• Практичний досвід із Airflow та/або dbt.
• Python для автоматизації data-processing tasks.
• Досвід із великими обсягами даних.
• Досвід у ERP, government або enterprise digital projects.
• Розуміння BI та потреб Data Analysts у структурі й підготовці даних.

Яку людину ми шукаємо

Нам важливо, щоб спеціаліст не обмежувався своєю вузькою зоною відповідальності, а був готовий розбиратися у проблемах системно.

Цінуємо людей, які шукають рішення навіть в умовах невизначеності, беруть відповідальність, адаптуються до змін, допомагають команді та орієнтуються на практичний результат.

Що ми пропонуємо

• Участь у проєкті національного масштабу, результат якого безпосередньо впливає на обороноздатність країни.
• Роботу зі складною data infrastructure та реальними Enterprise-задачами.
• Можливість впливати на архітектуру та якість даних у системі, що розвивається.
• Команду цивільних і військових спеціалістів із сильною професійною мотивацією.
• Робочий графік понеділок–п'ятниця.
• Основний формат — офіс у Києві,  гібридний формат.

Якщо хочете застосувати Data Engineering expertise у проєкті, де якість та доступність даних безпосередньо впливають на ефективність реальних процесів, — будемо раді познайомитися.

Drawer.AI — стартап зі США, який трансформує процес кошторису в будівництві за допомогою штучного інтелекту. Drawer AI — це система, що автоматично аналізує PDF-креслення, визначає маршрути прокладки електромереж, групує споживачів, розраховує навантаження та формує специфікації.
Ми шукаємо людину, яка допоможе зробити цей продукт ще точнішим і кращим!

Коротко про роль:
Це можливість для інженера-електрика стати частиною AI-команди, яка створює інструмент майбутнього для обробки електричних креслень. Ти будеш працювати з системою Drawer AI, яка автоматично аналізує PDF-креслення, аналізує найкращі маршрути для прокладання електричних мереж, групує сьоркути, рахує навантаження та формує специфікації.

Що ти будеш робити:

• Перевіряти результати Drawer AI:

- Чи правильно AI знайшов розетки, світильники, панелі?
- Чи правильно побудовані маршрути і групування?
- Чи підрахунки навантаження точні?
- Все це — в PDF/Web-інтерфейсі.
 

• Тестувати продукт на реальних проектах:

- Беремо креслення клієнта.
- Проходимо повний процес через Drawer AI.
- Потім перевіряємо, що AI все зробив як слід — і якщо ні, то:
- Створюєш баг-репорт в JIRA (навчимо як);
- Детально описуєш проблему (що не так і як має бути).
 

•  Допомагати покращувати продукт:

- Порівнювати, як AI працює проти “ручного” способу (іноді треба буде зробити руками те саме, що зробив AI, для перевірки);
- Відстежувати якість результатів у цифрах (наприклад, 83% пристроїв знайдено точно);
- Давати зворотній зв’язок команді девелоперів і продактів.
 

• Працювати з тренувальними даними:

- Структурувати PDF-и та креслення, на яких ми тренуємо AI;
- Вибирати з них релевантні приклади для тестів;
- Стежити за порядком у документації та матеріалах.
 

• Допомагати з проектами клієнта:

- Допомагати нашим клієнтам отримати якісний фінальний результат;
- Перевіряти та підтверджувати, що AI зробив усе як слід, перед тим як ми передамо креслення замовнику.
 

Ця робота для тебе, якщо ти:

- Електрик, проектувальник, або просто вмієш читати електричні креслення;
- Хочеш вийти на новий рівень і зайти в AI / ІТ;

- Знаєш Revit;
- Готовий вивчити американські стандарти (навчимо);
- Вмієш бути уважним до деталей, спокійно працювати з PDF-ами;
- Знаєш англійську на рівні, щоб читати американські креслення або писати тікети в JIRA;
- Хочеш вчитися, рости і розвиватись у новій сфері.
 

Що треба знати заздалегідь:

- Частина роботи буде монотонною – це перевірки, баг-репорти, повторення процесів вручну. Це не розробка, але від цього прямо залежить якість продукту.
- Від тебе залежить, наскільки Drawer AI стане крутим продуктом. Якщо ти будеш уважним, відповідальним, і трохи впертим – ми виростемо разом.
- Це позиція з перспективою – у майбутньому можеш перейти в QA-лідера, продакт-спеціаліста або навіть AI-аналітика.
 

Чому це круто:

- Ти залишаєшся у своїй сфері – інженерка/електрика, але заходиш у IT і AI;
- Розвиваєшся разом з продуктом, команда тебе підтримує;
- Вчишся реальним речам — AI, тестування, Jira, UAT;
- Маєш вплив — твоя робота реально змінює продукт.

NovaPay — міжнародний фінансовий сервіс, що входить в ГК NOVA. 

Ми створюємо сучасні платіжні рішення для бізнесу та мільйонів користувачів. Розвиваємо власну платіжну систему, мобільний застосунок і пропонуємо широкий спектр продуктів і послуг як офлайн — у відділеннях Нової пошти, так і онлайн. 

NovaPay — це місце для справжніх профі, де інноваційні ідеї, рішення та технології формують майбутнє фінтех-індустрії.  

Наразі ми запрошуємо до команди фахівця на посаду «Розробник DWH». 

Наші очікування:

• досвід роботи з DWH/Data Engineering від 3 років;
• впевнене знання SQL (PostgreSQL, MS SQL Server);
• досвід побудови ETL/ELT-процесів та Data Pipelines;
• досвід проєктування Data Warehouse (Fact/Dimension, Star Schema, Snowflake Schema);
• розуміння сучасної архітектури Data Platform (Landing → Staging → Core → Data Marts);
• досвід роботи з Python для інтеграцій, автоматизації та обробки даних;
• досвід роботи з великими обсягами даних, оптимізації SQL-запитів та контролю якості даних.

Буде перевагою:

• досвід роботи з dbt, Airflow, Airbyte/NiFi;
• досвід роботи з Greenplum/Greengage/ClickHouse, Kafka/RabbitMQ;
• знання банківського або фінансового домену, досвід роботи з АБС Scrooge.

Основні завдання:

• розробка та підтримка ETL/ELT-процесів і Data Pipelines;
• розвиток та підтримка корпоративного Data Warehouse і Data Mart;
• інтеграція даних із різних джерел (БД, API, файли, системи обміну повідомленнями);
• проєктування моделей даних та оптимізація SQL-запитів;
• розробка Python-скриптів для автоматизації обробки даних;
• реалізація інкрементального завантаження даних, CDC та забезпечення якості даних;
• моніторинг стабільної роботи процесів завантаження та трансформації даних;
• участь у code review та розвитку Data Platform компанії.

Ми пропонуємо: 

• роботу у інноваційній компанії в сегменті FinTech; 
• можливість працювати в гібридному форматі або віддалено; 
• турботу про твоє ментальне та фізичне здоров’я (медичне страхування, консультації психолога, корпоративні спортивні спільноти); 
• навчання та розвиток (заняття з англійської мови, курси та тренінги для 
• щорічні перегляди заробітної плати відповідно до власної ефективності; 
• зустрічі з відомими спікерами у Корпоративному клубі; 
• програму наставництва та підтримку кожного нового співробітника; 
• можливість проявити свої таланти — ми цінуємо творчу ініціативу і підтримуємо її. 
  
   

Якщо вас зацікавила вакансія та ваш досвід роботи і кваліфікація відповідають вимогам, надсилайте своє резюме відгуком на цю вакансію.

Відправляючи резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних компанією ТОВ «НоваПей» в рамках чинного законодавства України.

Звертаємо вашу увагу, що зворотний зв’язок на відправлене резюме надається тільки в разі позитивного рішення по подальшому розгляду вашої кандидатури.

В іншому випадку, ваші дані будуть збережені в базі резюме Компанії і ми будемо раді звернутися до вас у разі появи відповідної вакантної посади.

Наша команда займається розробкою високотехнологічних рішень для ураження ворожих цілей. Ми створюємо повноцінні продукти - від ідеї до серійного виробництва. 

Зараз шукаємо Image Quality Engineer що підсилить нашу команду.
 

Компанія швидко масштабується, вибудовує процеси та підсилює engineering-команди. Зараз ми шукаємо спеціаліста, який допоможе розвивати напрямок Image Quality (IQ) навколо camera modules та будувати системний підхід до оцінки якості зображення.

У цій ролі ти працюватимеш із камерними системами для UAV: аналізуватимеш сенсор, оптику та ISP pipeline, досліджуватимеш вплив алгоритмів обробки зображення на computer vision задачі та допомагатимеш створювати повноцінну Image Quality Lab.

Це можливість не просто виконувати готові задачі, а реально впливати на побудову процесів, лабораторії та підходів до тестування камерних модулів.
 

Які задачі чекають на тебе:
 

• Систематизація наявних сенсорів та камер які є на ринку та розуміння які камери та сенсори потрібно підібрати під задачі UAV.
• Оптимізація якості зображення в ISP пайплайні (налаштування AE, AWB, LSC, Gamma, яскравості, контрасту, SNF/TNF, hdr тощо) на існуючих рішеннях компанії.
• Обробка та аналіз зображень в програмі Imatest.
• Участь у тестуванні камер в лабораторних і польових умовах.
• Участь у побудові стендів для тестування та вхідного контролю камер.
• Взаємодія іншими командами для інтеграції камер у бортові компʼютери.
• Участь у повному життєвому циклі розробки продукту: від концепції та прототипування до серійного виробництва та супроводу.
   

Що важливо:
 

• Розуміння принципів роботи камери (алгоритми 3А, SNR, Sharpness, DR).
• Розуміння ISP pipeline: black level, white balance, denoise, sharpness, color correction, gamma.
• Досвід роботи з RAW зображеннями та розуміння Bayer pattern і демозаїку.
• Досвід роботи з Raspberry Pi.
• Досвід аналізу експериментальних даних.
• Досвід роботи з OpenCV або подібними інструментами.
• Досвід роботи з Imatest.
   

Буде особливо цінно:
 

• Досвід роботи з ISP tuning tools або налаштування ISP модулів від 2 років.
• Досвід роботи з сенсорами від Omnivision, GalaxyCore, Sony або інші.
• Досвід розробки автоматизованих тестів для оцінки IQ.
• Здатність швидко знаходити першопричину збоїв в програмному та апаратному забезпеченні.
• Досвід потокової передачі відео.
   

Умови роботи:
 

• Робота на перемогу України. Відчуття змістовності і сенсовності своїх дій.
• Офіційне працевлаштування.
• Бронювання військовозобов’язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів.
• Відпустка — 24 календарних дні на рік + 1 день відпустки на день народження.
• Покриття всіх лікарняних листів + 3 лікарняних на рік без медичного підтвердження.
• Медичне страхування для працівників після закриття випробувального терміну.
• Комфортний офіс на правому березі Києва.

Генерал Черешня — українська defence-tech компанія, що розробляє та серійно виробляє сучасні  безпілотні літальні апарати, включно з FPV-дронами та дронами-перехоплювачами для протидії  повітряним загрозам. Всі наші вироби створюються спільно з військовими та за їх запитом.

Зараз ми в пошуках Data Engineer, який/яка буде будувати хмарну data-інфраструктуру з нуля і брати  повну відповідальність за надійність та якість даних. Ти будеш проектувати та розгортати платформу  на Microsoft Azure, розробляти ETL-пайплайни і забезпечувати безперервну роботу аналітичної  команди під час активної фази трансформації бізнесу. 

Основні обов'язки на посаді:
• Проєктування та розгортання хмарної інфраструктури в Microsoft Azure (Azure SQL Database / 
Storage / Key Vault / VNet)
• Проєктування та розвиток структури баз даних
• Забезпечення консистентності даних під час переносу та верифікація результатів
• Перенесення та рефакторинг існуючих ETL-процесів
• Побудова нових пайплайнів для завантаження даних з ERP в DWH
• Моніторинг, логування та алертинг для забезпечення цілісності, консистентності та актуальності 
даних
• Адміністрування бази даних: безпека, резервне копіювання, права доступу 
• Документування архітектури, схем і процесів

Необхідні навички та кваліфікація:
• Досвід роботи з Azure SQL, Storage, Key Vault, розуміння IAM / networking
• Azure Data Factory — глибоке розуміння ETL / ELT, Data Warehouse design, Star / Snowflake 
schemas
• Впевнений рівень T-SQL: Window functions, оптимізація запитів, data modeling
• Python для міграції, обробки та трансформації даних. Pandas / PySpark (буде плюсом), 
побудова data pipelines, робота з API (XML-RPC / REST)
• Досвід роботи з BigQuery або аналогами, великими обсягами даних

Буде плюсом: 
• PostgreSQL
• Досвід налаштування CI/CD для data-пайплайнів
• Розуміння принципів data vault або medallion architecture
• Базові знання dbt для трансформацій
• Досвід роботи з Power BI або іншими BI-інструментами на рівні підключення до джерел
 

Компанія шукає досвідченого Data Engineer для участі у розробці та підтримці високонавантажених систем. Якщо ви глибоко розумієтесь на внутрішній архітектурі SQL Server, вмієте оптимізувати продуктивність запитів та маєте досвід побудови ETL-процесів — будемо раді бачити вас у нашій команді!

Вимоги до кандидата:

• Досвід роботи з MS SQL Server від 3 років.
• Робота з версіями SQL Server 2016 і вище.
• Досвід супроводу високонавантажених або критично важливих систем.
• Глибоке розуміння внутрішньої роботи SQL Server (query processor, execution plan, tempdb, buffer pool, indexes, statistics).
• Досвід оптимізації запитів, процедур, індексів, аналіз execution plans.
• Вміння налаштовувати та моніторити продуктивність СУБД.
• Досвід створення ETL-процесів з використанням SSIS, T-SQL або сторонніх інструментів (наприклад, Airflow).
• Знання job-менеджменту: SQL Agent Jobs, планувальники, сповіщення.
• Досвід автоматизації завдань (знання Python буде перевагою).

Технічний стек:

• MS SQL Server,
• T-SQL (рівень Advanced),
• SSMS, SSIS, SQL Profiler, Query Store,
• Git,
• Python (бажано).

Основні обов’язки:

1. Розробка та підтримка складних T-SQL скриптів, збережених процедур, тригерів, функцій і представлень.
2. Оптимізація продуктивності SQL-запитів, виявлення вузьких місць, робота з execution plans, індексами, статистикою.
3. Проєктування та рефакторинг схем баз даних відповідно до бізнес-вимог.
4. Підтримка та розвиток ETL-процесів, контроль якості даних, участь у побудові потоків даних.
5. Співпраця з розробниками, аналітиками, архітекторами, участь у командних рішеннях.
6. Налаштування моніторингу, створення алертів, звітність по стабільності та продуктивності систем.
7. Менторство молодших фахівців, участь у code review, обмін знаннями.
8. Документування рішень, участь у створенні внутрішніх стандартів і процедур.

Ми пропонуємо:

• Роботу над цікавими проєктами в стабільній компанії.
• Можливість розвиватися професійно та впливати на технічні рішення.
• Команду професіоналів та дружню атмосферу.
• Гнучкий графік, можливість віддаленої роботи.
• Конкурентну заробітну плату та бонуси за результатами роботи.

Шукаємо Analytics Engineer, який допоможе розвивати централізовану аналітичну платформу компанії, автоматизовувати роботу з даними та будувати якісну інфраструктуру для бізнес-аналітики. 

Що потрібно буде робити 
Розробляти та підтримувати ETL/ELT-процеси. 
Будувати та розвивати Data Warehouse. 
Інтегрувати дані з різних внутрішніх та зовнішніх джерел. Забезпечувати якість, цілісність та актуальність даних. Автоматизовувати процеси збору, обробки та трансформації даних. 
Готувати дані для BI-звітності та аналітики.
 Розробляти внутрішні інструменти автоматизації. Документувати технічні рішення та архітектуру. 
Співпрацювати з аналітиками та бізнес-командами.

 Наші очікування 
Від 2 років комерційного досвіду на позиції Analytics Engineer, Data Engineer або суміжній ролі/
Впевнене володіння SQL (CTE, JOIN, Window Functions, оптимізація запитів). 
Практичний досвід роботи з Python. 
Досвід побудови ETL/ELT-процесів. 
Розуміння принципів побудови Data Warehouse та моделювання даних. 
Досвід роботи з реляційними базами даних. 
Досвід роботи з Git. 
Досвід роботи з Power BI або іншими BI-інструментами буде перевагою. 
Системне мислення, відповідальність та бажання автоматизовувати процеси. 

Ми пропонуємо 
Гібридний формат роботи. 
Графік: 09:00–17:00 або 10:00–18:00. 
Роботу над розвитком сучасної аналітичної платформи компанії. Реальний вплив на технічні рішення та можливість впроваджувати власні ідеї. 
Команду, яка цінує ініціативність, розвиток і якісну інженерію.

 Якщо вам цікаво будувати надійні рішення для роботи з даними та створювати інструменти, які допомагають бізнесу приймати рішення на основі даних, — будемо раді познайомитися!

Ми шукаємо Data Engineer, який приєднається до in-house команди розробки Marketing Platform – стратегічного продукту компанії для персоналізованого та омніканального маркетингу. 

Про продукт:

Marketing Platform – внутрішній стратегічний продукт компанії, який: 

• Об’єднує дані клієнтів (CDP, Customer Data Platform); 
• Забезпечує сегментацію; 
• Підтримує персоналізовані кампанії; 
• Інтегрується з core-IT системами (loyalty, e-com тощо); 
• Розвивається як in-house продукт з повним контролем архітектури внутрішньою командою розробки. 

Ваша роль 

Відповідати за backend-реалізацію та data-архітектуру рішення. Налаштовувати моніторінг подій, алерти, SLA пайплайни. 

Ця вакансія не про підтримку окремої БД, а про будову та розвиток data-ядра продукту Marketing Platform. 

Основні обов’язки 

• Проєктування та розвиток data-шару CDP; 
• Реалізація та підтримка data-пайплайнів та інтеграцій з внутрішніми ІТ-системами; 
• Забезпечення коректної обробки клієнтських профілів, транзакцій, поведінкових подій; 
• Реалізація backend-логіки для сегментації клієнтів, персоналізації контенту та маркетингових кампаній; 
• Оптимізація продуктивності та масштабованості data-рішень; 
• Спільна робота з аналітиком над data-моделями та бізнес-логікою; 
• Участь у технічних рішеннях та розвитку архітектури продукту Marketing Platform. 

Вимоги 

• 3+ роки досвіду як Data Engineer/Backend Developer; 
• Впевнене володіння SQL та розуміння роботи реляційних БД 
• Досвід проєктування рішень на column-oriented DB  як опція до вимог 
• Досвід побудови та підтримки ETL/ELT процесів; 
• Розуміння принципів роботи CDP та DWH, інтеграції між ІТ-системами; 
• Досвід роботи з високонавантаженими та критичними системами; 
• Вміння працювати у продуктовій команді. 

Буде плюсом досвід роботи з маркетинговими чи customer-centric продуктами, з event-base чи streaming-даними, участь у побудови та розвитку in-house платформ. 

Що ви отримаєте 

• Роботу на стратегічним in-house продуктом, а не аутсорс-проєктом; 
• Реальний вплив на архітектуру та розвиток системи; 
• Довгостроковий проєкт із затвердженим roadmap на 2027-2030+

Українська виробнича компанія шукає Senior Video Engineer, який відповідатиме за розробку backend-функціоналу для embedded-рішень, а також підтримуватиме й оптимізуватиме системи обробки та стрімінгу відео в реальному часі.

Доступне бронювання з перших днів роботи.

Основний фокус ролі:
• розробка та підтримка backend на Python для embedded-рішень (Raspberry Pi CM4/CM5, Nvidia Jetson, кастомні плати);
• підтримка та оптимізація GStreamer pipelines для обробки raw та об'єктних відеопотоків;
• забезпечення стабільного low-latency стрімінгу (H.264/H.265, MPEG-TS, RTSP/SRT/WebRTC).

Компанія пропонує:
• оплачувану відпустку та лікарняні;
• усю необхідну техніку (ноутбук, монітор, периферія) та корпоративні доступи.

Формат роботи: офіс у Києві, присутність 2–3 дні на тиждень.

Важливий досвід з Python/C/C++, Linux, GStreamer, досвід роботи з кодеками, камерами, виправленням аберацій і дефектів камери.

Для Німецької продуктової компанії - провідного маркетплейсу з продажу мерчу SOURCE WERBEARTIKEL шукаємо Senior GCP Data Engineer для розвитку сучасної cloud-native data платформи.

https://www.source-werbeartikel.com

Формат роботи - повністю віддалений на перші 3-6 місяців. 
Прямий довгостроковий контракт з замовником!
Оплачуваний релокейт до Німеччини після 3-6 місяців роботи.

Основні обов’язки

Розробка та підтримка Data Pipelines на Google Cloud Platform.

Побудова та розвиток ELT-процесів.

Робота з BigQuery як основною аналітичною платформою.

Розробка та підтримка інтеграцій між внутрішніми та зовнішніми системами.

Розробка Cloud Functions.

Робота з Terraform та Infrastructure as Code.

Робота з Python для побудови сервісів та інтеграцій.

Побудова, оптимізація та підтримка моделей даних.

Робота з Airflow або Dagster для оркестрації процесів.

Співпраця з бізнес-командою для реалізації нових рішень.

Обов’язкові вимоги

Від 4 років комерційного досвіду як Data Engineer або Cloud Engineer.

Комерційний глибокий досвід Google Cloud Platform.

Впевнений досвід роботи з BigQuery.

Впевнений досвід програмування на Python.

Досвід роботи з Terraform.

Практичний досвід побудови ELT-процесів.

Досвід роботи з dbt.

Досвід роботи з Airflow або Dagster.

Досвід розробки production Data Pipelines.

Розуміння архітектури сучасних data платформ.

Досвід взаємодії з бізнес-замовниками.

Високий рівень самостійності та відповідальності.

Буде перевагою

Досвід роботи з Google Cloud Functions.

Досвід роботи з Pub/Sub.

Досвід роботи з Cloud Storage.

Досвід роботи з Looker Studio.

Досвід роботи в e-commerce або ERP-проєктах.

Сертифікація Google Cloud Professional Data Engineer.

Англійська - вільний розмовний рівень (Upper-Intermediate +).

Ми пропонуємо

Роботу в продуктовій компанії, яка працює 30 років на ринку.

Довгострокову співпрацю.

Сучасний технологічний стек.

Роботу з міжнародною командою.

Можливість впливати на розвиток data платформи та архітектурних рішень.

Ми шукаємо досвідченого Lead Software Data Engineer для поповнення нашої команди. Наш клієнт, всесвітньо відома багатонаціональна технологічна компанія, розташована в Каліфорнії та входить у Велику п’ятірку технологічних компаній, розширює партнерство з EPAM.

Спеціалізація клієнта:

-побутова електроніка

-програмне забезпечення

-онлайн-послуги

Ви працюватимете з експертами та технологіями світового рівня з самого серця Кремнієвої долини, займаючись розробкою продуктів та послуг, якими щодня користуються мільярди людей.

НАВИЧКИ:

5+ років практичного досвіду роботи із Big Data: Hadoop (HDFS, YARN або Mesos), Spark

Знання та практичний досвід застосування SQL у контексті роботи із Big Data: Spark SQL, Hive QL

Знання Spark

Оптимізація планів виконання Spark за допомогою Spark UI

Хороше знання Scala, включаючи фунціональні бібліотеки Scala (Cats)

Знання основ пакетної обробки та принципів ETL у сховищах даних

Знання міграції схем та еволюції наборів даних

Володіння усною та письмовою англійською мовою не нижче рівня B2

Уміння швидко навчатись та вивчати новий набір інструментів і технологій, що використовуються на проєкті: сервісні платформи, постачальники телеметрії, Spark-as-a-Service, система збору та багато іншого

ОБОВ'ЯЗКИ:

- Розробка дата пайплайнів, задач для створення нових вихідних датасетів в рамках розробки нового функціоналу

- Адаптація існуючих дата пайплайнів для інтеграції з різноманітними платформами, інструментами та сервісами

- Правка помилок в коді та даних, які були згенеровані через неправильну логіку або реалізацію

- Швидкий аналіз та дослідження даних для допомоги продакт менеджмент команді

- Здійснення моніторингу і усунення виробничих проблем з наявними дата пайплайнами

- Розробка та впровадження якісних перевірок даних (контроль якості)

- Планування обсягу нових розробок: оцінювання необхідних ресурсів, планування часових рамок виконання завдань

- Покращувати завдання, додатки та систему, якою ми керуємо, у всіх аспектах: якість коду, складність, обслуговування, документація

- Комунікувати з іншими інженерами з обробки даних у команді, колегами та керівниками проєктів щодо статусу, проблем, оцінок, часових рамок тощо

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.
 

Ми шукаємо Data Engineer, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.
 

Основні обов’язки:

• Проєктування, розробка та підтримка ETL/ELT пайплайнів для інтеграції даних з різних джерел
• Розробка та оптимізація запитів SQL для ефективної обробки та аналізу великих обсягів даних
• Програмування на Python для автоматизації процесів обробки даних, створення API та інструментів
• Робота з різними типами баз даних (реляційними та NoSQL): проєктування схем, оптимізація продуктивності
• Розробка та підтримка REST API для забезпечення доступу до даних та інтеграції з іншими системами

• Участь у розробці архітектури даних та виборі технологій

   

Основні вимоги:

• 2+ роки досвіду роботи на позиції Data Engineer
• Досвід розробки та інтеграції REST API
• Досвід роботи в середовищі Linux/Unix
• Розуміння принципів ETL/ELT та досвід роботи з відповідними інструментами (наприклад, Apache Airflow)
• Знання принципів роботи з системами контролю версій (Git)
• Володіння Python та досвід використання бібліотек для обробки даних (наприклад, Pandas, NumPy, Dask) та розробки API (наприклад, Flask, FastAPI)
• Знання SQL та досвід роботи з різними SQL діалектами (наприклад, PostgreSQL, MySQL, SQL Server)
• Розуміння принципів роботи з базами даних (реляційними та NoSQL) та досвід їхнього проєктування та оптимізації
• Досвід роботи з хмарними платформами (наприклад, AWS, Azure, GCP)
• Досвід роботи з Big Data технологіями (наприклад, Spark, Hadoop)
• Знання інших мов програмування (наприклад, Java, Scala)
• Досвід роботи з інструментами візуалізації даних (наприклад, Tableau, Power BI)

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси відповідно до політики компанії
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Корпоративна фінансова допомога у критичних ситуаціях
   

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Офісний формат роботи
Київ

Ми шукаємо DevOps / Cloud Engineer, який буде відповідати за проєктування, розгортання та підтримку хмарної інфраструктури, автоматизацію процесів деплою, забезпечення безпеки, масштабованості та відмовостійкості сервісів.

Основні задачі:
✔️Проєктування та підтримка інфраструктури в AWS (EC2, RDS, S3, VPC, IAM, Auto Scaling)
✔️Інфраструктура як код (Terraform / CloudFormation)
✔️Налаштування та підтримка CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI)
✔️Контейнеризація сервісів (Docker)
✔️Налаштування мережевої інфраструктури (VPC, Subnets, VPN, Load Balancer, DNS, SSL)
✔️Моніторинг систем (CloudWatch, Grafana)
✔️Забезпечення відмовостійкості, резервного копіювання та Disaster Recovery
✔️Налаштування безпеки: IAM policies, Secrets Manager, шифрування даних

Вимоги:
✔️Комерційний досвід роботи з AWS (EC2, RDS, S3, IAM, VPC)
✔️Досвід роботи з Terraform або CloudFormation
✔️Досвід контейнеризації (Docker)
✔️Практичний досвід налаштування CI/CD
✔️Розуміння мережевих принципів (VPC, VPN, Load Balancing, DNS, SSL)
✔️Досвід налаштування моніторингу (CloudWatch / Grafana)
✔️Розуміння принципів безпеки в хмарі

Important: after confirming your application on this platform, you’ll receive an email with the next step: completing your application on our internal site, LaunchPod. So keep an eye on your inbox and don’t miss this step — without it, the process can’t move forward.

Why join us

If you're looking for a place to grow, make an impact, and work with people who care, we'd love to meet you! :)

About the role

We are looking for a Senior Quality Engineer to drive quality throughout the software development lifecycle by partnering with Product Managers, Software Engineers, and Architects to embed quality from the start rather than serve as a gatekeeper at release. You will design and maintain automated tests across unit, API, integration, and UI layers using tools like Playwright, Cypress, or Selenium, champion a right-sized test pyramid strategy, and leverage AI-powered tools for test generation, defect analysis, and coverage optimization. The role requires 4+ years of quality engineering experience with hands-on AI-assisted testing tool experience.

What you will do

• Partner closely with Product Managers, Software Engineers, and Architects to understand product functionality, technical design, customer workflows, and acceptance criteria, ensuring quality is built into every stage of SDLC.
• Define and execute a product quality strategy that aligns with business priorities, engineering practices, and release objectives.
• Design, develop, and maintain automated tests across unit, API, integration, and UI layers, applying the appropriate level of testing based on product risk and architecture.
• Champion the concept of a right-sized test pyramid by driving quality through the most effective mix of unit, service, integration, and end-to-end tests rather than relying heavily on UI automation.
• Collaborate with development teams to understand code changes, code coverage, and application architecture to determine where automated tests provide the greatest value.
• Build and maintain scalable, resilient automation frameworks that integrate seamlessly into CI/CD pipelines to enable continuous testing and rapid feedback.
• Promote shift-left quality practices by participating in backlog refinement, sprint planning, design discussions, and code reviews to identify quality risks early.
• Leverage AI-powered tools throughout the software development and testing lifecycle, including test case generation, automation development, defect analysis, risk identification, and coverage optimization, while validating AI-generated outputs for accuracy and effectiveness.
• Identify opportunities to reduce manual effort through intelligent automation and process optimization while improving product reliability.
• Partner with engineering teams to investigate defects, perform root cause analysis, and implement preventative quality improvements.

Must haves

• 4+ years of experience in software testing, quality engineering, or automation roles.
• Proficiency with automation tools and frameworks (e.g., Selenium, Cypress, Playwright, REST-assured, Postman, or similar).
• Ability to read, write, or debug test code or scripts (e.g., Java, JavaScript/TypeScript, Python, C#).
• Understanding of REST APIs and service-based architectures.
• Familiarity with CI/CD pipelines and continuous-testing concepts.
• Hands-on experience with AI-assisted testing tools and practices required.
• Upper-Intermediate English level.

Nice to haves

• Passionate about writing clean, modern, maintainable, & highly-performant code.
• Pro-active ability and a self-starter attitude to troubleshoot and solve problems.
• Experience working in an Agile environment leveraging remote communication tools.
• Strong communication skills with excellent interpersonal effectiveness.

The benefits of joining us

• Professional growth: Accelerate your professional journey with mentorship, TechTalks, and personalized growth roadmaps
• Competitive compensation: We match your ever-growing skills, talent, and contributions with competitive USD-based compensation and budgets for education, fitness, and team activities
• A selection of exciting projects: Join projects with modern solutions development and top-tier clients that include Fortune 500 enterprises and leading product brands
• Flextime: Tailor your schedule for an optimal work-life balance, by having the options of working from home and going to the office – whatever makes you the happiest and most productive.

Meet Our Recruitment Process

Asynchronous stage – An automated, self-paced track that helps us move faster and give you quicker feedback:

• Short online form to confirm basic requirements
• 30–60 minute skills assessment via Codility – a platform founded in Poland that helps us provide quicker feedback and streamline this stage of the process.
• 5-minute introduction video

Synchronous stage – Live interviews

• Technical interview with our engineering team (scheduled at your convenience)
• Final interview with your future teammates

If it’s a match — you’ll get an offer!

N-iX is looking for a Middle Data Engineer to help build and operate a new AWS-based data lakehouse for our customer in the e-commerce domain. The ideal candidate has hands-on experience with AWS data services, modern data pipelines, and lakehouse architectures.

Our Client is a global full-service e-commerce and subscription billing platform on a mission to simplify software sales everywhere. For nearly two decades, we’ve helped SaaS, digital goods, and subscription-based businesses grow by managing payments, global tax compliance, fraud prevention, and recurring revenue at scale. Our flexible, cloud-based platform combined with consultative services helps clients accelerate growth, reach new markets, and build long-term customer relationships.

Data is at the heart of everything the client does—powering insights, driving innovation, and shaping business decisions. The client is building a next-generation data platform and is looking for a Middle Data Engineer to contribute to its development.

Role Overview:

As a Middle Data Engineer, you will contribute to building and operating a scalable and cost-efficient AWS data lakehouse. You will work closely with data engineers, DevOps engineers, architects, and product leads to implement reliable data pipelines, data models, and data products that support business decision-making.

Your Responsibilities:

• Develop and maintain scalable data pipelines using S3, Apache Iceberg, Glue Data Catalog, EMR, Airflow (MWAA), Python, and PySpark.
• Work with data across medallion layers, from source ingestion to reusable business entities, dimensional models, and analytics-ready datasets.
• Integrate data from various source systems, including databases, APIs, business applications, and file-based sources.
• Implement data transformations and contribute to building end-to-end data products, including scheduled data deliveries and serverless workloads using services such as AWS Lambda and S3.
• Apply automated testing and data quality practices across data pipelines and contribute to metadata management, cataloguing, lineage, and documentation using DataHub and AWS services.
• Prepare and make curated data available in Snowflake for analytics, reporting, and SQL-based use cases.
• Collaborate with architects, DevOps engineers, product owners, engineering managers, and Power BI engineers on solution implementation, CI/CD, and Terraform-based infrastructure.
• Monitor data pipelines and production workflows, investigate issues, improve performance and reliability, and maintain technical documentation and runbooks.

What We’re Looking For:

• 3+ years of experience in data engineering, ideally with AWS, lakehouse, or hybrid data platforms.
• Strong Python, PySpark, and SQL skills, with experience developing production data pipelines and data transformations.
• Practical experience with Airflow and AWS data services, including S3, Apache Iceberg, Glue Data Catalog, Glue Data Quality, Athena, and EMR.
• Good understanding of data modelling and harmonisation, including dimensional modelling, SCD Type 1 and 2, schema evolution, and working with data from multiple source systems.
• Experience integrating data from databases, APIs, business applications, and file-based sources.
• Understanding of data governance concepts, including metadata management, cataloguing, lineage, and documentation. Experience with DataHub is a plus.
• Familiarity with Snowflake, BI platforms, semantic layers, and SQL- or dbt-based transformation approaches.
• Experience with Git, GitLab CI/CD, automated testing, and Infrastructure as Code. Terraform experience is a plus.
• Good problem-solving and troubleshooting skills, with a proactive approach to learning and taking ownership of assigned tasks.
• Good communication and documentation skills.
• Upper-Intermediate English or higher to collaborate effectively with English-speaking stakeholders on the client side.

We offer*:

• Flexible working format - remote, office-based or flexible
• A competitive salary and good compensation package
• Personalized career growth
• Professional development tools (mentorship program, tech talks and trainings, centers of excellence, and more)
• Active tech communities with regular knowledge sharing
• Education reimbursement
• Memorable anniversary presents
• Corporate events and team buildings
• Other location-specific benefits