Jobs

Наш клієнт, Growe, провідна консалтингова компанія та група сервісів у сфері iGaming і розваг. Вони створюють стратегії, що працюють, та рішення, які масштабуються. Поєднуючи стратегічне бачення з практичним досвідом, Growe допомагає бізнесам орієнтуватися в динамічній індустрії, відкривати нові можливості, виходити на нові ринки та досягати сталого зростання.

Ідеально для тих, хто прагне:

• Проектувати, розробляти та обслуговувати масштабовані конвеєри даних за допомогою Airflow; 
• Створювати та оптимізувати таблиці в Athena, забезпечуючи ефективність продуктивності запитів та економічної ефективності; 
• Писати та керувати SQL-перетвореннями в DBT, створювати моделі, що повторно використовуються та добре документовані; 
• Оптимізувати робочі процеси обробки даних для підвищення продуктивності, надійності та економічної ефективності; 
• Автоматизувати надання інфраструктури за допомогою Terraform для середовищ обробки даних; 
• Забезпечувати цілісність та узгодженість даних шляхом моніторингу, перевірки та обробки помилок; 
• Співпрацювати з командами аналітики, бізнес-аналітики та інженерів для розуміння потреб у даних та надання рішень; 
• Своєчасно усувати та виправляти проблеми з конвеєрами даних.

Досвід, який стане твоєю перевагою:

• 1+ роки досвіду в інженерії даних з фокусом на процеси ELT;
• Перевірений досвід з Python, SQL, моделюванням даних та оптимізації продуктивності;
• Досвід роботи з Airflow DAG для оркестровки робочого процесу;
• Досвід роботи з DBT для перетворень даних та модульного моделювання;
• Розуміння архітектур AWS S3, Athena та озера даних;
• Досвід з Terraform для автоматизації інфраструктури (буде плюсом).

Ми цінуємо:

• Сильні аналітичні здібності;
• Навички вирішення проблем;
• Увагу до деталей.

Наші клієнти пропонують конкурентні переваги для підтримки вашого професійного та особистого зростання, зокрема:

• Орієнтація на здоров’я та добробут;
• Глобальне медичне страхування;
• Можливості для зростання;
• Програми бенефітів (компенсація спорту / стоматології / психолога тощо);
• Бонуси за досягнення результатів;
• Динамічне робоче середовище.

English version:

Perfect for those who aim to:

• Design, develop, and maintain scalable data pipelines using Airflow;
• Create and optimize tables in Athena, ensuring efficient query performance and cost-effectiveness;
• Write and manage SQL transformations in DBT, building reusable and well-documented models;
• Optimize data workflows for performance, reliability, and cost-efficiency;
• Automate infrastructure provisioning using Terraform for data processing environments;
• Ensure data integrity and consistency through monitoring, validation, and error handling;
• Collaborate with analytics, BI, and engineering teams to understand data needs and deliver solutions;
• Troubleshoot and resolve data pipeline issues in a timely manner.

Experience you’ll need to bring:

• 1+ years of experience in data engineering with a focus on ELT processes;
• Good expertise in Python, SQL, data modeling, and performance optimization;
• Hands-on experience with Airflow DAGs for workflow orchestration;
• Experience with DBT for data transformations and modular modeling;
• Understanding of AWS S3, Athena, and data lake architectures;
• Familiarity with Terraform for infrastructure automation (will be a plus).

It's a perfect match if you have those personal features:

• Strong analytical skills;
• Problem-solving skills;
• Attention to detail.

Our clients offer competitive benefits to support your professional and personal growth, including: 

• Health & Wellness Focus;
• Global Medical Coverage;
• Growth Opportunities;
• Benefits Programs (compensation for the gym/stomatology/psychological service & etc.);
• Performance-Driven Rewards;
• Dynamic Work Environment.

Основні обов’язки:

• Писати ad-hoc SQL-звіти.
• Додавати нових користувачів у систему аналітики та базу даних.
• Виконувати завдання в Jira.
• Моніторити та перевіряти логи ETL-процесів (CloudWatch, Grafana), щоб виявляти проблеми.
• Вести документацію у Confluence.
• Створювати AWS Lambda pipelines.
• Будувати ETL-процеси за допомогою Dagster.

Вимоги:

• Розуміння архітектури DWH.
• Досвід у написанні ETL-процесів.
• 2,5+ роки комерційного досвіду в Data Engineering.
• Впевнені знання Python та SQL.
• Орієнтація на результат, уважність до деталей.
• Готовність постійно розвивати свої навички.
• Вміння працювати в команді та добре комунікувати.
• Рівень англійської – не нижче Intermediate.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з ClickHouse DB.
• Знання Dagster.
• Досвід у сфері iGaming чи Betting.

Пропонуємо:

• Flat hierarchy with a supportive, family-like culture.
• Flexible working schedule.
• 20 days of paid vacation + up to 5 days of 100% paid sick leave.
• Friendly Scrum team with daily challenges and opportunities to grow.
• Opportunities for self-development and working on diverse, complex tasks.
• Healthy work-life balance in a stimulating environment.

Не просто код, а твій вплив на мільйони українців.

Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.

Про масштаб наших сервісів:
• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення
Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу.

Що робитимеш як Data Engineer (Airflow):

• Проєктування, оптимізація та підтримка кластера Apache Airflow і Python-коду для оркестрації даних
• Розробка логіки та підтримка ETL-процесів (збір, трансформація, завантаження даних)
• Проєктування інтеграційної взаємодії між системами, створення сервісів для інтеграції та обміну даними
• Оптимізація продуктивності процесів обробки даних, виявлення та усунення вузьких місць
• Співпраця з аналітиками та розробниками для забезпечення якісної доставки даних

• Професійний досвід роботи з Apache Airflow: створення DAG’ів, налаштування операторів, моніторинг та оптимізація продуктивності
• Досвід не менше 3 років у ролі Python-розробника з акцентом на бекенд та інтеграційні рішення
• Практичні навички роботи з Bash, Docker, DBT, GitLab CI/CD (автоматизація процесів, деплой, оптимізація пайплайнів)
• Досвід роботи з базами даних MS SQL Server та PostgreSQL (написання складних SQL-запитів, оптимізація, створення процедур і функцій)

• Досвід роботи з Apache Spark (розподілена обробка великих масивів даних)
• Знання інших інструментів Big Data або хмарних платформ (AWS/GCP/Azure)
• Розуміння принципів DataOps і CI/CD у сфері управління даними

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування
• Сучасний стек та свобода технологічних рішень
• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень
• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап
• Тут команди стають драйверами технологічних змін

• Компенсація додаткових витрат, пов’язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній
• Добровільне медичне страхування та страхування життя
• Корпоративні знижки від партнерів Nova
• Підтримка ментального здоровʼя. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом
• Соціальна відповідальність та волонтерський рух «Свої для своїх»
• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення
• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України

Наступний крок за тобою.Ми чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.