Jobs Data Scientist

Hello, future colleague!
 

At DreamPlay, we create pixel-perfect slot games powered by our own engine. We are reinventing the gambling experience by delivering unique, high-quality games to the market.
We are a team of professionals who value quality, ownership, transparency, and collaboration. We believe in a results-driven environment where everyone has the space to grow, contribute, and make an impact.

We’re currently looking for a Game Mathematician to join our team and help shape the core mechanics behind our games.

Requirements:

• Experience in developing mathematics for casino slots.
• Strong analytical and problem-solving skills with a high level of attention to detail
• Solid background in Combinatorics, Probability Theory, and Statistics
• Advanced proficiency in MS Excel, including building and adapting large, complex spreadsheets
• Strong critical thinking skills and the ability to manage multiple tasks simultaneously
   

Key Responsibilities:

• Test and validate mathematical outcomes to ensure accuracy and quality (using MS Excel, programming, and proprietary tools).
• Design and maintain high-quality mathematical documentation, including math models, game logic, PAR sheets, and customer-facing materials.
• Analyze and balance game mechanics to ensure fairness, performance, and regulatory compliance.
• Run simulations and optimize mathematical algorithms to improve game performance and player engagement.
• Maintain clear technical documentation to support collaboration across teams and meet compliance requirements.
• Stay up to date with industry trends, emerging technologies, and competitor practices to continuously improve game design strategies.
   

We Offer:

• Opportunity to work remotely or from our Kyiv office.
• Flexible working hours — you choose when to start your day.
• Modern Mac equipment.
• Career growth within a team of iGaming professionals.
• Supportive, transparent team culture with minimal bureaucracy.
• Time-off policy that fits real life (paid vacation, sick leave, public holiday).
• Benefits for employees.

Our client is a leading mobile marketing and audience platform empowering the global app ecosystem with advanced solutions in mobile marketing, audience building, and monetization.

With direct integrations into 500,000+ mobile apps worldwide, they process massive volumes of first-party data to deliver intelligent, real-time, and scalable advertising decisions. Their platform operates at extreme scale, serving billions of requests per day under strict latency and performance constraints.

About the Role

We are looking for a highly skilled, independent, and driven Machine Learning Engineer to own and lead the design and development of our next-generation real-time inference services.

This is a rare opportunity to take ownership of mission-critical systems on a massive scale, working at the intersection of machine learning, large-scale backend engineering, and business logic.

You will build robust, low-latency services that seamlessly combine predictive models with dynamic decision logic — while meeting extreme requirements for performance, reliability, and scalability.

Responsibilities

• Own and lead the design and development of low-latency inference services handling billions of requests per day
• Build and scale real-time decision-making engines, integrating ML models with business logic under strict SLAs
• Collaborate closely with Data Science teams to deploy models reliably into production
• Design and operate systems for model versioning, shadowing, and A/B testing in runtime
• Ensure high availability, scalability, and observability of production services
• Continuously optimize latency, throughput, and cost efficiency
• Work independently while collaborating with stakeholders across Algo, Infra, Product, Engineering, Business Analytics, and Business teams

Requirements

• B.Sc. or M.Sc. in Computer Science, Software Engineering, or a related technical field
• 5+ years of experience building high-performance backend or ML inference systems
• Strong expertise in Python
• Hands-on experience with low-latency APIs and real-time serving frameworks
  (FastAPI, Triton Inference Server, TorchServe, BentoML)
• Experience designing scalable service architectures
• Strong knowledge of async processing, message queues, and streaming systems
  (Kafka, Pub/Sub, SQS, RabbitMQ, Kinesis)
• Solid understanding of model deployment, online/offline feature parity, and real-time monitoring
• Experience with cloud platforms (AWS, GCP, or OCI)
• Strong hands-on experience with Kubernetes
• Experience with in-memory / NoSQL databases
  (Aerospike, Redis, Bigtable)
• Familiarity with observability stacks: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
• Strong sense of ownership and ability to drive solutions end-to-end
• Passion for performance, clean architecture, and impactful systems

Data Science UA is a service company with strong data science and AI expertise. Our journey began in 2016 with uniting top AI talents and organizing the first Data Science tech conference in Kyiv. Over the past 9 years, we have diligently fostered one of the largest Data Science & AI communities in Europe.

About the client:
The company is a trailblazer in the world of data-driven advertising, known for its innovative approach to optimizing ad placements and campaign effectiveness through advanced analytics and machine learning techniques. Our mission is to revolutionize the advertising sector by enabling brands to reach their audiences more effectively.

About the role:
We are seeking an experienced and motivated Senior Data Scientist to join our dynamic team. The ideal candidate will have deep expertise in supervised learning, reinforcement learning, and optimization techniques. You will play a pivotal role in developing and implementing advanced machine learning models, driving actionable insights, and optimizing our advertising solutions.
This position is based in Ukraine. The team primarily works remotely, with occasional in-person meetings in the Kyiv or Lviv office.

Responsibilities:
- Develop and implement advanced supervised and reinforcement learning models to improve ad targeting and campaign performance.
- Collaborate with cross-functional teams to identify opportunities for leveraging machine learning and optimization techniques to solve business problems.
- Conduct extensive data analysis and feature engineering to prepare datasets for machine learning tasks.
- Apply optimization algorithms to enhance the effectiveness and efficiency of advertising campaigns.
- Evaluate and refine existing models to enhance their accuracy, efficiency, and scalability.
- Utilize statistical techniques and machine learning algorithms to analyze large and complex datasets.
- Communicate findings and recommendations effectively to both technical and non-technical stakeholders.
- Stay updated with the latest advancements in machine learning, reinforcement learning, and optimization techniques.
- Work with engineering teams to integrate models into production systems.
- Monitor, troubleshoot, and improve the performance of deployed models.
- Mentor junior data scientists and contribute to the continuous improvement of the data science practice within the company.

Requirements:
- 5+ years of experience in data science or machine learning roles, with a strong focus on supervised learning, reinforcement learning, and optimization techniques.
- Technical Skills:
- Proficiency in Python.
- Strong understanding of working with relational databases and SQL.
- Experience with machine learning libraries such as scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, or similar.
- Deep understanding of statistical modeling and supervised learning algorithms (e.g., linear regression, logistic regression, decision trees, random forests, SVMs, gradient boosting, neural networks).
- Hands-on experience with reinforcement learning algorithms and frameworks like OpenAI Gym.
- Practical experience with optimization algorithms (linear, non-linear, combinatorial, etc.).
- Hands-on experience with data manipulation tools and libraries (e.g., pandas, NumPy).
- Familiarity with cloud services, specifically AWS, is a plus.
- Practical experience building and managing cloud-based ML pipelines using AWS services (e.g. SageMaker, Bedrock) is a plus.
- Education:
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or a related field. A PhD is a plus.

Other Skills:
- Strong analytical and problem-solving skills.
- Excellent communication skills, with the ability to clearly articulate complex concepts to diverse audiences.
- Ability to work in a fast-paced environment and manage multiple priorities.
- Strong organizational skills and attention to detail.
- Ability to mentor and guide junior data scientists.
- Must be able to communicate with U.S.-based teams

The company offers:
- An opportunity to be at the forefront of advertising technology, impacting major marketing decisions.
- A collaborative, innovative environment where your contributions make a difference.
- The chance to work with a passionate team of data scientists, engineers, product managers, and designers.
- A culture that values learning, growth, and the pursuit of excellence.

We are looking for an experienced Data Scientist to join our team.

Requirements:

• 5–8+ years of experience in Data Science/Analytics
• Strong background in Mathematics, Statistics, or related field
• Solid knowledge of statistical inference and hypothesis testing (p-values, Z-tests, Chi-Square)
• Experience with machine learning for insight generation (e.g., clustering, segmentation, prediction)
• Strong skills in Python and SQL
• Strong stakeholder management and communication skills
• Proven experience creating executive-ready reports and PowerPoint presentations
• Ability to explain complex analytics to non-technical audiences
• Upper-Intermediate or higher level of English (B2+)

Responsibilities

• Lead end-to-end analytics: from problem definition to insights and recommendations
• Apply statistical analysis and machine learning for segmentation, trend analysis, and predictive insights
• Design and interpret statistical tests (p-values, Z-tests, Chi-Square, confidence intervals)
• Translate analytical results into clear business narratives
• Prepare analytical reports and executive-level PowerPoint presentations (core part of the role)Partner with business teams to align analytics with commercial objectives
• Query, clean, and analyze data using SQL and Python
• Act as a trusted analytics partner; mentor junior team members when needed

We offer:

• A full-time job and a long-term contract
• Flexible working hours
• Paid vacation and sick leave
• Managing your taxes and accounting
• Career and professional growth opportunities
• Optional benefits package that includes Health insurance, Gym membership, English courses, compensation of certification, courses, and training
• Creative and lively team of IT specialists, adequate management, and zero unnecessary bureaucracy

Description

As the Data Architect, you will be the senior technical visionary for the Data Platform. You will be responsible for the high-level design of the entire solution, ensuring it is scalable, secure, and aligned with the company’s long-term strategic goals. Your decisions will form the technical foundation upon which the entire platform is built, from initial batch processing to future real-time streaming capabilities.

Requirements

Required Skills (Must-Haves)

– Cloud Architecture: Extensive experience designing and implementing large-scale data platforms on Microsoft Azure.
– Expert Technical Knowledge: Deep, expert-level understanding of the Azure data stack, including ADF, Databricks, ADLS, Synapse, and Purview.
– Data Concepts: Mastery of data warehousing, data modeling (star schemas), data lakes, and both batch and streaming architectural patterns.
– Strategic Thinking: Ability to align technical solutions with long-term business strategy.

Nice-to-Have Skills:

– Hands-on Coding Ability: Proficiency in Python/PySpark, allowing for the creation of architectural proofs-of-concept.
– DevOps & IaC Acumen: Deep understanding of CI/CD for data platforms and experience with Infrastructure as Code (Bicep/Terraform)/Experience with AzureDevOps for BigData services
– Azure Cost Management: Experience with FinOps and optimizing the cost of Azure data services.

Job responsibilities

– End-to-End Architecture Design: Design and document the complete, end-to-end data architecture, encompassing data ingestion, processing, storage, and analytics serving layers.
– Technology Selection & Strategy: Make strategic decisions on the use of Azure services (ADF, Databricks, Synapse, Event Hubs) to meet both immediate MVP needs and future scalability requirements.
– Define Standards & Best Practices: Establish data modeling standards, development best practices, and governance policies for the engineering team to follow.
– Technical Leadership: Provide expert technical guidance and mentorship to the data engineers and BI developers, helping them solve the most complex technical challenges.
– Stakeholder Communication: Clearly articulate the architectural vision, benefits, and trade-offs to technical teams, project managers, and senior business leaders.

Responsibilities

Model Fine-Tuning and Deployment:

Fine-tune pre-trained models (e.g., BERT, GPT) for specific tasks and deploy them using Amazon SageMaker and Bedrock.

RAG Workflows:

Establish Retrieval-Augmented Generation (RAG) workflows that leverage knowledge bases built on Kendra or OpenSearch. This includes integrating various data sources, such as corporate documents, inspection checklists, and real-time external data feeds.

MLOps Integration:

The project includes a comprehensive MLOps framework to manage the end-to-end lifecycle of machine learning models. This includes continuous integration and delivery (CI/CD) pipelines for model training, versioning, deployment, and monitoring. Automated workflows ensure that models are kept up-to-date with the latest data and are optimized for performance in production environments.

Scalable and Customizable Solutions:

Ensure that both the template and ingestion pipelines are scalable, allowing for adjustments to meet specific customer needs and environments. This involves setting up RAG workflows, knowledge bases using Kendra/OpenSearch, and seamless integration with customer data sources.

End-to-End Workflow Automation:

Automate the end-to-end process from user input to response generation, ensuring that the solution leverages AWS services like Bedrock Agents, CloudWatch, and QuickSight for real-time monitoring and analytics.

Advanced Monitoring and Analytics:

Integrated with AWS CloudWatch, QuickSight, and other monitoring tools, the accelerator provides real-time insights into performance metrics, user interactions, and system health. This allows for continuous optimization of service delivery and rapid identification of any issues.

Model Monitoring and Maintenance:

Implement model monitoring to track performance metrics and trigger retraining as necessary.

Collaboration:

Work closely with data engineers and DevOps engineers to ensure seamless integration of models into the production pipeline.

Documentation:

Document model development processes, deployment procedures, and monitoring setups for knowledge sharing and future reference.

Must-Have Skills

Machine Learning: Strong experience with machine learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or Hugging Face Transformers.

MLOps Tools: Proficiency with Amazon SageMaker for model training, deployment, and monitoring.

Document processing: Experience with document processing for Word, PDF, images.

OCR: Experience with OCR tools like Tesseract / AWS Textract (preferred)

Programming: Proficiency in Python, including libraries such as Pandas, NumPy, and Scikit-Learn.

Model Deployment: Experience with deploying and managing machine learning models in production environments.

Version Control: Familiarity with version control systems like Git.

Automation: Experience with automating ML workflows using tools like AWS Step Functions or Apache Airflow.

Agile Methodologies: Experience working in Agile environments using tools like Jira and Confluence.

Nice-to-Have Skills

LLM: Experience with LLM / GenAI models, LLM Services (Bedrock or OpenAI), LLM abstraction like (Dify, Langchain, FlowiseAI), agent frameworks, rag.

Deep Learning: Experience with deep learning models and techniques.

Data Engineering: Basic understanding of data pipelines and ETL processes.

Containerization: Experience with Docker and Kubernetes (EKS).

Serverless Architectures: Experience with AWS Lambda and Step Functions.

Rule engine frameworks: Like Drools or similar

If you are a motivated individual with a passion for ML and a desire to contribute to a dynamic team environment, we encourage you to apply for this exciting opportunity. Join us in shaping the future of infrastructure and driving innovation in software delivery processes.

Almus is looking for a Data Scientist to join our Analytics team and build production-grade machine learning models that directly impact marketing and business performance.

You will work on end-to-end ML solutions, from data and features to deployment and monitoring, focusing on improving LTV prediction quality, optimizing ML-driven costs, and driving key metrics such as LTV, ROAS, retention, and CAC. This is an individual contributor role with strong ownership, close collaboration with Marketing, Product, and Data teams, and a clear focus on real business impact.

Apply to join Almus and take ownership of high-impact data initiatives!

Responsibilities

• Design, develop, and deploy machine learning models to production
• Improve product and business decision-making through data-driven approaches
• Build and evolve end-to-end ML pipelines (data → features → model → inference → monitoring)
• Drive measurable impact on key product and commercial metrics
• Standardize ML approaches within the team (best practices, documentation, reproducibility)
• Provide technical input to the architecture of analytics and ML infrastructure
• Develop and deploy models that drive growth in LTV, ROAS, retention, and CAC
• Influence performance and lifecycle marketing strategy
• Act as a domain expert and collaborate closely with Marketing, Product, and Data Engineering teams

What We Look For

• 3+ years of experience as a Data Scientist / ML Engineer
• Experience working with mobile subscription-based products
• Strong Python skills (production-level code)
• Solid knowledge of classical machine learning algorithms and practical experience applying them
• Experience with feature engineering, model evaluation, and bias–variance trade-offs
• Hands-on experience with marketing models such as LTV, churn, cohort, and funnel modeling
• Experience with attribution, incrementality, and uplift modeling
• Strong SQL skills and experience working with analytical datasets
• Experience with production ML systems and A/B testing

• English level: Intermediate+

   

Nice to have

• Experience with BigQuery
• MLOps experience (Docker, CI/CD, model registres)
• Experience working with performance marketing data (Meta, Google Ads, Adjust)
• Knowledge of causal inference

• Experience with AutoML and Bayesian models

   

We Offer

• Exciting challenges and growth prospects together with an international company
• High decision-making speed and diverse projects
• Flexibility in approaches, no processes for the sake of processes
• Effective and friendly communication at any level
• Highly competitive compensation package that recognizes your expertise and experience, Performance Review practice to exchange feedback and discuss terms of cooperation
• Flexible schedule, opportunity to work in a stylish and comfortable office or remotely
• Respect for work-life balance (holidays, sick days - of course)
• Bright corporate events and gifts for employees
• Additional medical insurance
• Compensation for specialized training and conference attendance
• Restaurant lunches at the company's expense for those working in the office, endless supplies of delicious food all year round
   

Join Burny Games — a Ukrainian company that creates mobile puzzle games. Our mission is to create top-notch innovative games to challenge players’ minds daily.

What makes us proud?

• In just two years, we’ve launched two successful mobile games worldwide: Playdoku and Colorwood Sort. We have paused some projects to focus on making our games better and helping our team improve.
• Our games have been enjoyed by over 45 million players worldwide, and we keep attracting more players.
• We’ve created a culture where we make decisions based on data, which helps us grow every month.
• We believe in keeping things simple, focusing on creativity, and always searching for new and effective solutions.

What are you working on?

• Genres: Puzzle, Casual
• Platforms: Mobile, iOS, Android, Social

Team size and structure?

130+ employees

Key Responsibilities:

• Build and maintain ML for product and marketing teams
• Develop predictive systems for personalization, recommendations, and dynamic game content
• Automate data workflows and create reliable, scalable ML pipelines from feature engineering to deployment
• Monitor model performance, detect drift, and ensure ongoing accuracy and stability of ML systems
• Partner with Product, Marketing, and Engineering to integrate ML solutions into live games and operational workflows
• Own DS/ML projects end-to-end: from defining the problem to production deployment and iteration
• Share knowledge, conduct code reviews, and promote best practices across the data team

About You:

• 4+ years of experience in Data Science or ML, with a track record of delivering production models (2+ years in gamedev or consumer apps businesses)
• Strong background in statistical modeling, forecasting, and machine learning
• Advanced programming skills in Python or R (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow or tidyverse, caret, mlr), writing clean and maintainable code
• Excellent SQL skills, confident with large-scale datasets and cloud data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift)
• Experience deploying, monitoring, and maintaining ML models in production environments
• Strong problem-solving mindset, able to translate business and product goals into ML solutions
• Clear communicator who can explain complex models and systems to both technical and non-technical teams
• Passion for gaming and curiosity about player behavior

Will Be a Plus:

• Experience building user-level LTV forecasting models
• Background in recommender systems, personalization, or contextual bandits
• Familiarity with MLOps practices and tools
• Experience with ETL/orchestration frameworks (dbt, Dataform, Airflow)
• We run on GCP — experience with BigQuery, Vertex AI, Pub/Sub, and Cloud Run/Functions

What we offer:

• 100% payment of vacations and sick leave [20 days vacation, 22 days sick leave], medical insurance.
• A team of the best professionals in the games industry.
• Flexible schedule [start of work from 8 to 11, 8 hours/day].
• L&D center with courses.
• Self-learning library, access to paid courses.
• Stable payments.

The recruitment process:

CV review → Interview with TA manager → Interview with Head of Analytics → Final Enterview → Job offer

If you share our goals and values and are eager to join a team of dedicated professionals, we invite you to take the next step.

Про команду

Ми — інтелектуально-аналітичний підрозділ, який працює з великими та складними масивами даних у високочутливому контексті. Наша робота зосереджена на підтримці складних операційних рішень, де точність, швидкість аналізу та системне мислення мають критичне значення.

Частина задач команди пов’язана з подіями та операціями, про які ви час від часу можете читати в новинах — хоча більшість деталей залишається непублічною.
 

Про роль

Ми шукаємо Senior Data Scientist, який здатен не просто будувати моделі, а створювати аналітичні рішення з прикладним результатом. Роль передбачає роботу в умовах невизначеності, самостійне формування гіпотез і відповідальність за кінцевий результат.
 

Основні обов’язки

• Побудова та впровадження прогнозних і аналітичних моделей для роботи зі складними датасетами.
• Пошук інсайтів у структурованих і неструктурованих даних.
• Використання сучасних підходів, зокрема NLP та LLM, для аналізу й обробки текстової інформації.
• Перетворення технічних результатів аналізу у зрозумілі звіти та візуалізації для командних і управлінських рішень.
• Виявлення неочевидних зв’язків і патернів, що мають вплив на безпеку та ефективність операцій.
• Участь у формуванні та розвитку архітектури аналітичних рішень.
   

Вимоги

• 5+ років практичного досвіду у Data Science / ML / аналітиці даних.
• Впевнене володіння Python, SQL, класичним ML-стеком.
• Досвід роботи в умовах високої невизначеності та вміння самостійно формулювати задачі.
• Практичні навички візуалізації даних (Tableau, Power BI або кастомні рішення).
• Розуміння принципів роботи мовних моделей (LLM) та досвід їх прикладного використання.
• Аналітичне мислення, системний підхід, відповідальність.
   

Формат та умови

• Формат роботи: гібридний (Київ, офіс + частково віддалено).
• Локація: розглядаємо кандидатів, які перебувають у Києві та області.
• Графік: стандартний робочий день.
• Формат співпраці: контракт або мобілізація.
   

Ми пропонуємо

• Роботу над реальними задачами з прикладним впливом.
• Сильну команду професіоналів.
• Забезпечення необхідним спорядженням.
• Навчання та постійний професійний розвиток.
• Середовище, де важливий результат, а не формальності.
• ППД — Київ та область.
   

З вас — системне мислення та відповідальність.
З нас — складні, змістовні й по-справжньому важливі задачі.

SoftSvit — продуктова IT-компанія, яка займається не тільки розробкою, але і просуванням власного продукту. Зараз ми шукаємо у свою команду Risk manager-a.

Вимоги:

• Досвід роботи в е-комерції чи антифроді буде плюсом;
• Відповідальність;
• Вміння на базовому рівні працювати з Excel та Google Документами;
• Гнучке мислення, уважність;
• Досвід роботи з великим обсягом інформації;
• Здатність аналізувати отримані дані та розставляти пріоритети.

Обов’язки:

• Оперативна перевірка запитів щодо виплати коштів клієнтам;
• Аналіз логів, виявлення нестандартних закономірностей та розбіжностей;
• Ідентифікація особи клієнтів;
• Комунікація з саппортом із платіжних труднощів та питань клієнтів;
• Моніторинг статистичних показників.

Ми пропонуємо:

• Сучасний офіс поруч з метро;
• Графік роботи: 2/2 з 9:00—21:00 (2 денні зміни, 2 вихідних, 2 нічні зміни);
• Кафе на території офісу;
• Можливість кар'єрного і професійного зростання;
• Офіційне оформлення, оплачувана відпустка та лікарняні;
• Піца, напої, настільні ігри за рахунок компанії;
• Ми за спорт, тому щотижня граємо у волейбол;
• Кава, чай, печиво, фрукти та гарний настрій щодня.

Universe Group шукає ML / Computer Vision Engineer через активне зростання R&D-напряму та продукту Visify.

Visify (AI Photo Enhancer) - продукт, який має користувачів з понад 180 країн світу і нещодавно став 4-м застосунком у світі за рейтингом App Store. Команда вже розвиває ML-частину продукту, запускає нові продукти та веде дослідницькі проєкти. Ми плануємо підсилення ML-команди, яка допоможе пришвидшити розробку та разом із сильними інженерами зануритись у складні, нетривіальні задачі.

А щоб відчути, як це — працювати у ком’юніті, яке об’єднує однодумців із амбіцією будувати юнікoрна з України, — подивись відео про Guru Apps.

Тобі точно до нас, якщо:

• Хочеш працювати над продуктом, яким користуються реальні користувачі, а не «демо-проєкти».
• Для тебе важливо швидко рости: поруч два сильні сеньйорні ML-інженери та живий R&D.
• Цікавлять задачі з Computer Vision, аватарами, зображеннями, анімацією та ML у продакшені.
• Хочеш бути в компанії, яка будує глобальні продукти й рухається до статусу юнікорна.
• Тобі комфортно в динамічному середовищі без бюрократії, з канбаном і гнучкими процесами.
• Ти цікавишся новинками індустрії і  любиш тестувати усе на практиці.

Твої майбутні задачі:

• Робота з ML-частиною продукту Visify та R&D-проєктами: оптимізація існуючих ML пайплайнів (LoRA, instruction tuning, adapters), а також повний цикл розробки нових АІ пайплайнів з нуля.
• Розробка та підтримка рішень у сфері Computer Vision.
• Робота з задачами, пов’язаними з LLM / NLP (RAG-системи, обробка тексту, рекомендаційні системи) — з можливістю навчання в процесі.
• Підключення сторонніх AI-сервісів та оптимізація інференсу (quantization, batching, GPU/CPU режими).
• Взаємодія з бекендом, продуктовими менеджерами, дизайнерами та QA на щоденній основі.

Що очікуємо від кандидата:

Досвід і навички:

• 1-3 роки комерційного досвіду на посаді ML Engineer / CV Engineer / AI Research Specialist (шукаємо джуніор та мідл спеціалістів).
• Практичний досвід з Python.
• Практичний досвід з популярними AI-фреймворками (PyTorch, Diffusers, LangChain, etc.).
• Знання та реальний досвід у Computer Vision (CNN, Transformer-based, Stable Diffusion) та VideoGen (Kling, Veo3, Runway, Pika Labs, Luma AI, etc.).
• Практичний досвід з деплоєм AI-сервісів (AWS, Docker, буде плюсом k8s).
• Англійська В1+.

Буде перевагою:

• Досвід програмної роботи з LLM / NLP (не лише як чат, а API, пайплайни, RAG тощо).
• Досвід у продуктовій компанії.
• Технічна освіта.

Особисті якості:

• Відкритість до нового та щире бажання розвиватись.
• Звичка слідкувати за трендами й тестувати нові моделі та інструменти.
• Високий рівень енергії, драйв і відповідальність за свої задачі.
• Уміння працювати як автономно, так і в команді.

Universe Group будує tech-бізнеси, перетворюючи ідеї на глобальні продукти. До групи входять три компанії: Guru Apps, FORMA та Wisey. Їхні продукти об’єднують понад 400 мільйонів користувачів зі 186 країн світу, спрощуючи буденність і створюючи нові можливості для розвитку. Universe Group також розвиває нові бізнеси, що будуть частиною глобального технологічного ринку.

Що ми пропонуємо:

•  🔝Розвиток та навчання – твій ріст визначає успіх команди. Внутрішні тренінги та кращі експерти з України та світу допоможуть швидко прокачати навички.
• ↗️Кар’єрне зростання – у нас культура швидкого розвитку: до 10 менеджерів щороку отримують підвищення. Все залежить від твого бажання та результатів.
• 📍All-inclusive офіс у Києві — у нас є все для твоєї комфортної роботи, а саме: сніданки, обіди, доріжки для ходіння, silent room для фокуса уваги — це далеко не все, що чекає на тебе в нашому спейсі.
• 🧳Релокаційний пакет – комфортний переїзд до Києва або Варшави з фінансовою підтримкою, допомогою рієлторів та адаптацією в новому місті.
• 🤜🏻🤛🏻Один із кращих соцпакетів – винагорода відповідає запитам ринку, 20 днів оплачуваного відпочинку, співпраця через ФОП або Дія.City, оплачувані лікарняні, медстрахування та забезпечуємо харчуванням в офісах у Києві та Варшаві.
• 💛Well-being program – ми турбуємося про ментальне здоровʼя команди, тому компенсуємо роботу з психологом, а також проводимо класи з йоги та медитації в офісі.  
• 🇺🇦Підтримка під час війни – безпека та стабільність для тебе та твоїх рідних. Забезпечуємо всім необхідним для безперебійної роботи та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Ми — українська miltech-компанія, яка розробляє передові технології для точного ураження ворожих об’єктів. Ми створюємо тепловізійно-оптичні системи.

Розширюємо команду та шукаємо досвідченого Senior Computer Vision Engineer, який допоможе будувати інтелектуальні системи сприйняття для нового покоління безпілотних рішень. Це роль для інженера, який хоче працювати на стику алгоритмів, апаратних сенсорів і реальних польотних систем — від архітектури perception-підсистем до їх інтеграції та тестування у складі повноцінного апарату.

Що буде у фокусі ролі

Розвиток автономних систем
Створення архітектури програмної частини та алгоритмічних підходів, що забезпечують повний цикл автономної роботи БпЛА — від старту й навігації до виконання цільових сценаріїв.

Алгоритми навігації та комп’ютерного зору
Поєднання класичних математичних моделей із сучасними ML-підходами для побудови гібридних систем орієнтації у просторі, де Computer Vision доповнює інерційні методи.

Робота з візуальними даними
Розробка та оптимізація систем розпізнавання, класифікації та трекінгу об’єктів із фокусом на стабільну роботу в реальному часі та обмежених обчислювальних ресурсах.

Віртуальне середовище та тестування
Створення пайплайнів симуляції та перевірки алгоритмів: від цифрового моделювання до Hardware-in-the-Loop сценаріїв для перевірки поведінки систем у складних умовах.

Робота з польовими даними
Співпраця з flight-командою під час випробувань, формування вимог до тестових сценаріїв, аналіз телеметрії та швидка адаптація алгоритмів на основі отриманого фідбеку.

Надійність і безпечність
Проєктування механізмів fault detection, логіки аварійного реагування та систем, які забезпечують стабільну роботу в нестандартних або критичних ситуаціях.

Що очікується від кандидата

• Комерційний досвід розробки на Python та/або C++ у середовищі Linux.
• Практична робота з PyTorch або TensorFlow, а також інструментами Computer Vision (OpenCV).
• Розуміння сучасних підходів до Object Detection, image matching та пошуку схожих зображень.
• Сильна база в геометрії та математиці: 3D-проекції, projective geometry, досвід із SLAM-підходами.
• Досвід запуску CV-алгоритмів на edge-платформах та калібрування сенсорних систем (камера + IMU).
• Навички оптимізації моделей для embedded-середовища: ONNX, TensorRT, квантизація або інші техніки.
• Орієнтація на продукт і готовність швидко перевіряти гіпотези через прототипи.

Буде додатковим плюсом

• Робота з PX4, ArduPilot, ROS або MAVLink.
• Досвід із remote sensing або супутниковими даними.
• Практика sensor fusion із LIDAR, RGB-D чи мультиспектральними камерами.
• Розуміння принципів GNC та фізики польоту.
• MSc або PhD у Computer Science, Machine Learning чи робототехніці. 

Приват Банк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми володіємо величезними масивами даних і шукаємо Middle/Senior Data Scientist, який допоможе перетворювати їх на інтелектуальні сервіси за допомогою класичного машинного навчання та сучасних DeepLearning-підходів.

Мета посади: аналіз даних, побудова та впровадження ML моделей

Основні задачі:

• End-to-end розробка: проектування, навчання та впровадження ML/DL моделей (від дослідження до продакшену)
• Класичний ML: робота з табличними даними, EDA, підготовка ознак (feature engineering) та побудова моделей класифікації/регресії
• Deep Learning: створення моделей для роботи з текстом, зображеннями та звуком за потреби бізнесу
• MLOps: контейнеризація моделей (Docker), налаштування моніторингу їх якості та інтеграція через API (FastAPI/Flask)
• Документування: ведення технічної документації та презентація результатів (метрики, бізнес-ефект) стейкхолдерам
   

Очікуємо від вас:

• Досвід: 1+ роки в ролі Data Scientist (комерційний досвід)
• Стек для ML: глибоке знання Python, Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM
• Стек для DL: впевнене володіння PyTorch або TensorFlow/Keras
• Робота з даними: просунутий SQL (складні запити, аналітичні функції)
• Інженерні навички: Git, CI/CD, Docker, робота з хмарними платформами (AWS/GCP)
• Математична база: розуміння статистики, теорії ймовірностей та принципів роботи алгоритмів "під капотом"
• Візуалізація: вміння будувати дашборди в BI-інструментах та змістовні графіки

Буде значною перевагою:

• Досвід з GenAI та NLP
• Досвід у задачах Computer Vision
• Досвід в інших продвинутих DeepLearning архітектурах

Ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink
• Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
• Дружній професійний колектив та сильну команду

Ми шукаємо Machine Learning Engineer (Analytics & NLP), який/яка допоможе побудувати та масштабувати ML-рішення для аналітики освітнього контенту та поведінки користувачів. Роль передбачає роботу з повним ML-циклом — від підготовки даних до продакшену та інтеграції в аналітичну інфраструктуру.

Ціль посади

Налаштувати, розгорнути та підтримувати ML-моделі для аналітики контенту і поведінки користувачів, забезпечуючи їхню стабільну та ефективну роботу у продакшені.

Основні обов’язки

• Розробка та впровадження ML-моделей для аналізу освітнього контенту (тексти, сценарії, фідбек, метадані).
• Побудова та підтримка повного ML-pipeline: підготовка даних, embeddings, скоринг, inference у продакшені.
• Створення та підтримка API (REST / WebSocket) для доступу до аналітичних результатів.
• Інтеграція ML-сервісів з аналітичними сховищами даних (PostgreSQL, ClickHouse, векторні бази даних).
• Контейнеризація, деплой та масштабування ML-сервісів у хмарному середовищі (Docker).
• Оптимізація продуктивності, стабільності та якості моделей у продакшені.
• Участь у розвитку та вдосконаленні аналітичної та ML-архітектури.

Ми очікуємо

• Досвід роботи з ML / NLP-моделями у продакшені.
• Розуміння повного життєвого циклу ML-рішень.
• Практичний досвід роботи з API, базами даних та контейнеризацією.
• Системне мислення та орієнтацію на якість і масштабованість рішень.

Ми пропонуємо

• Участь у побудові складних аналітичних ML-рішень з реальним впливом на продукт.
• Роботу з сучасним ML-стеком та даними.
• Можливість впливати на архітектурні рішення та розвиток ML-напрямку.
• Професійний розвиток у команді з фокусом на якість і результат.

Ми розробляємо мобільні слотові ігри з акцентом на якісну математику, стабільні показники та продуману ігрову логіку. Наш фокус - створення збалансованих моделей, що поєднують бізнес-результати та комфорт гравця.

Шукаємо Game Mathematician’a, який відповідатиме за розробку, моделювання та оптимізацію математичних моделей слотів. 
Нам потрібен фахівець, який глибоко розуміє механіки слотів, аналітику та може забезпечити математичну цілісність продукту на всіх етапах розробки.
 

Що ти будеш робити:
- Розробляти ігрову математику для слотів: RTP, волатильність, hit frequency, криві виплат, бонусні системи.
- Створювати математичні моделі та симуляції для балансування слотів.
- Аналізувати результати симуляцій та оптимізувати payout tables і free spins.
- Співпрацювати з гейм-дизайнерами, продакт-менеджерами та розробниками для створення цілісного ігрового досвіду.
- Вносити ідеї щодо нових механік та покращень для підвищення залученості гравців.
- Перевіряти та документувати правила слотів і математичні моделі.

Що ми очікуємо від тебе:
- Вища освіта в математиці, статистиці або суміжних дисциплінах.
- 2+ роки досвіду роботи ігровим математиком або на суміжній позиції у гемблінгу / GameDev.
- Глибоке розуміння слот-механік, RTP, волатильності та бонусних систем.
- Володіння Excel / Google Sheets; знання Python для симуляцій — перевага.
- Аналітичне мислення, уважність до деталей, здатність вирішувати складні математичні задачі.
- Креативність та здатність генерувати нові ідеї.
- Командна робота та комунікаційні навички.

Буде плюсом:

- Досвід гри в слоти або розуміння ігрової поведінки гравців.

Ми пропонуємо:

🔹 Повна гнучкість: працюй з дому, офісу в Києві або Варшаві — як зручно тобі.
🔹 Гнучкий графік — працюєш у своєму ритмі.
🔹 27 оплачуваних робочих днів відпочинку на рік.
🔹 Корпоративні активності та Team Challenges, які реально цікаві.
🔹 Прозору комунікацію, мінімум формальностей і справжній вплив на продукт.