Jobs Data Scientist

ПРО НАС:

SoftServe — це глобальна компанія з цифрових рішень, заснована у 1993 році, з головним офісом в Остіні, штат Техас.

Маючи понад 2000 активних проєктів у США, Європі, Азійсько-Тихоокеанському регіоні та Латинській Америці, ми забезпечуємо значущі результати завдяки сміливому мисленню та глибокій експертизі. Наші фахівці створюють інноваційні рішення, впроваджують новації та щиро захоплюються своєю справою.

AI and Data Science Center of Excellence — це провідний центр експертизи у сфері штучного інтелекту та машинного навчання в SoftServe, розташований переважно в Європі. Наша команда налічує понад 130 експертів: Data Scientists, ML/LLM Architects, MLOps Engineers та Research Analysts, які охоплюють повний цикл AI — від постановки задачі до впровадження.

У 2024 році ми реалізували понад 150 AI-проєктів, з яких понад 100 були присвячені Generative AI, поєднуючи масштабність із вимірюваним впливом.

Ми є партнером NVIDIA Service Delivery у 2024 році та маємо тісну співпрацю з Google Cloud, Amazon і Microsoft, що дозволяє нам працювати з найсучаснішими інструментами та технологіями.

Ми також керуємо внутрішньою лабораторією Gen AI Lab — інноваційним осередком прикладних досліджень і міждисциплінарної співпраці у сфері Generative AI.

У 2025 році одним із ключових напрямів інновацій є Agentic AI — автономні агентні системи, здатні вирішувати складні задачі в реальному світі як для клієнтів, так і для внутрішніх потреб.

ЯКЩО ТИ:

• Senior Computer Vision Engineer та маєш 4+ роки досвіду у computer vision, deep learning та сучасних AI‑системах;
• володієш класичним computer vision, зокрема geometric methods: camera calibration, feature matching, homography estimation та суміжними підходами;
• маєш значний hands‑on досвід роботи з Python та PyTorch,
• маєш досвід побудови та підтримки end‑to‑end training pipelines для research та production середовищ;
• маєш практичний досвід розробки multimodal та generative AI‑систем, включно з transformers, diffusion models та vision‑language models;
• почуваєшся впевнено, працюючи з моделями на всіх етапах від експериментів та оцінювання до оптимізації й деплойменту з використанням ONNX, TensorRT або Triton;
• спеціалізуєшся щонайменше в одному з напрямів: 3D computer vision, anomaly detection, edge AI або model compression;
• працюєш з cloud‑середовищами та MLOps‑практиками в AWS, GCP або Azure;
• маєш аналітичне мислення та освіту в галузі Computer Science, Applied Mathematics, Physics або суміжній;
• володієш англійською на рівні Upper‑Intermediate або вище.

І ТИ ХОЧЕШ:

• розробляти advanced computer vision та generative AI‑рішення для реальних бізнес‑задач;
• будувати, fine‑tune, оцінювати та деплоїти моделі для генерації, покращення та розуміння зображень і відео;
• працювати з великими датасетами та cloud‑інфраструктурою для побудови стабільних production‑ready AI‑систем;
• співпрацювати з інженерами, researchers та stakeholders, перетворюючи ідеї та вимоги на масштабовані технічні рішення;
• впливати на технічний напрям, ділитися експертизою з командою та драйвити високоефективні AI‑ініціативи;
• підтримувати тісну співпрацю між Computer Vision Engineers, Data Scientists, DevOps та ML Engineers, створюючи інфраструктуру, ефективні процеси й production‑pipeline та інтегруючи їх у існуючі бізнес‑середовища.

РАЗОМ МИ БУДЕМО:

• формувати майбутнє AI та Data Science через інновації та спільний розвиток;
• розвивати Agentic AI — інтелектуальні мультиагентні екосистеми, що забезпечують автономність, масштабованість і бізнес-цінність;
• отримувати доступ до світового рівня навчання, досліджень і співпраці з провідними партнерами;
• використовувати найсучасніші інструменти та технології на різноманітних проєктах;
• брати участь у міжнародних заходах та отримувати сертифікації з передових технологій;
• мати доступ до потужних освітніх і mentorship‑програм;
• спілкуватися з провідними світовими компаніями з нашого портфоліо.

Ми шукаємо Data Annotation Specialist, який стане частиною команди та допомагатиме працювати з даними для технологічного продукту.
 

Ця роль підійде випускнику або студенту останніх курсів у сфері комп’ютерних наук чи суміжних напрямів, який має базове розуміння ІТ та хоче розвиватися в цій сфері.

Вимоги:

• Вища або незакінчена вища освіта у сфері комп’ютерних наук або суміжних напрямів;
• Базове розуміння ІТ (досвід написання коду не обов’язковий);
• Впевнене користування комп’ютером та базовими програмами;
• Уважність до деталей, відповідальність та посидючість;
• Вміння працювати в команді та комунікувати;
• Здатність доводити задачі до результату.

Умови роботи:

• Заробітна плата: $400 
• Гнучкий графік
• Remote формат (працюєте з дому)
• Робота в команді без мікроменеджменту
• Причетність до соціально важливого проєкту та можливість бачити результат своєї роботи

Обов’язки:

• Виконання однотипних завдань за комп’ютером.
• Обробка даних (наприклад, обведення об'єктів на зображеннях).
• Дотримання інструкцій та робота у визначеному темпі.

Після відгуку на вакансію необхідно буде виконати невелике тестове завдання.

ПриватБанк - це найбільший власник даних в Україні та технологічний лідер фінансового сектору. Ми шукаємо Data Scientist у команду, яка є бенчмарком моделювання ризиків в Україні. Ми розробляємо моделі більше 10 років, впроваджуючи кращі світові практики Machine Learning. Ви будете розробляти ML-рішення для мінімізації ризиків банку та оптимізації стратегії взаємодії з мільйонами клієнтів.

Чому варто приєднатися до нас

• Технологічний стек: Ми використовуємо хмарні рішення та передові інструменти розробки: Amazon SageMaker, Amazon S3, GIT, Confluence тощо.
• Масштаб: Аналізуємо найбільші в країні бази даних для прийняття критичних бізнес-рішень.
• Експертність: Наші моделі оцінки ризику відповідають міжнародним стандартам та регуляторним вимогам.
• Професійне ком'юніті: Велика спільнота Data Science, регулярні внутрішні воркшопи, участь у конференціях та оплачуване навчання.
• Автоматизація: Власна система управління повним циклом моделі (від розробки до моніторингу).

Основні вимоги

• 1+ рік досвіду в Data Science (досвід у Fintech/Banking буде значною перевагою)
• Впевнене володіння Python для аналізу даних (NumPy, Pandas, SciPy тощо) та досвід оптимізації SQL-запитів до великих баз даних
• Практичний досвід роботи з ML-фреймворками: Scikit-learn та бібліотеками градієнтного бустингу (LightGBM, XGBoost тощо)
• Досвід роботи з інструментами для аналізу та прогнозування часових рядів (Statsmodels, Prophet тощо)
• Розуміння математики: від лінійної регресії до градієнтного бустингу, володіння методами оцінки якості моделей
• Розуміння принципів роботи з Big Data та використовування інструментів версіонування коду (Git)

Буде плюсом

• Досвід роботи з Docker/MLflow
• Знання банківських регуляцій (НБУ, Basel III)

Основні обов’язки

• Моделювання параметрів кредитного ризику: Розробка моделей портфельної оцінки (PD, LGD, EAD) відповідно до вимог МСФЗ 9 (IFRS 9)
• Прогнозування доходу та платоспроможності: Створення ML-моделей для оцінки фінансового стану клієнтів на основі аналізу транзакційної активності
• Credit & Behavioral Scoring: Побудова класичних та просунутих скорингових систем для прийняття автоматизованих рішень на всіх етапах кредитного циклу клієнта
• Аналіз ринкових ризиків: Застосування методів аналізу часових рядів та машинного навчання для оцінки ризику ліквідності, прогнозування волатильності валютних курсів, моделювання поведінки клієнтських коштів
• Anti-Fraud & Anomaly Detection: Побудова та підтримка систем детекції нетипових патернів у транзакціях у реальному часі для запобігання шахрайству
• ML LifeCycle: Участь у повному життєвому циклі моделей від ідеї та збору даних до автоматизованого моніторингу та перенавчання моделей

Своїм співробітникам ми пропонуємо

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Компенсацію лікарняних
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси, премія відповідно до політики компанії
• Медичне страхування 
• Корпоративне навчання
• Можливість віддаленого формату роботи
• Корпоративну фінансову допомогу у критичних ситуаціях

Про нас: 

Ми український стартап у сфері defence tech, який об'єднує інноваційні технології та інженерні рішення для створення продуктів, які забезпечують безпеку та захист. Зараз ми шукаємо Computer Vision Engineer для посилення команди.

Робота з офісу у Львові

Що ви будете робити:

• Проектувати, розробляти та оптимізувати алгоритми Computer Vision
• Розробляти та адаптувати pipeline передачі та обробки відеоданих - налаштування архітектури для прискорення обробки зображень та мінімізації затримок
• Здійснювати програмування та розробку програмних компонентів
• Ініціативати вдосконалення продукту - самостійний пошук технічних рішень для підсилення нового CV-напрямку в межах стартапу.
   

Вимоги:

• Володіння мовами програмування: C++, Python
• Досвід роботи з класичними алгоритмами Computer Vision
• Досвід роботи NN-based  Computer Vision
• Навички прискорення обробки відеоданих: Оптимізація Pipeline.
• англійська — рівень B1+ (читання технічної документації).

Буде перевагою:

• Досвід роботи з gstreamer, ffmpeg
• Написання власних компонентів gstreamer
• Досвід video encoding h264, h265
• Досвід з апаратним прискоренням обробки відео

Ми пропонуємо:

• офіційне працевлаштування та можливість бронювання;
• графік роботи з 9:00 до 18:00 або з 10:00 до 19:00 - обирай зручний для себе варіант;
• можливість професійного зростання, навчання та розвитку в команді, яка готова підтримати;
• дружню, неформальну атмосферу та відкритість до нових ідей - ми цінуємо ініціативність і даємо простір для реалізації власних технічних рішень.

Ми уважно переглянемо ваше резюме та звʼяжемося з вами протягом 5-10 робочих днів, якщо ваш досвід відповідатиме поточним потребам команди.

SoftSvit — продуктова IT компанія, яка будує та просуває власний продукт. Шукаємо Trainee Risk Manager - того, хто хоче зробити перші кроки в ризик-менеджменті поруч із тими, хто вже знає як.

💫 Ти наш кандидат, якщо:

• Береш відповідальність за свою роботу
• Мислиш гнучко і звертаєш увагу на деталі
• Комфортно почуваєшся з великим обсягом інформації
• Вмієш аналізувати дані та розставляти пріоритети
• Вмієш на базовому рівні працювати з Excel та Google Документами
• Маєш досвід в е-комерції чи антифроді (буде плюсом, але не є вимогою)

🎯 Що ти робитимеш:

• Перевірятимеш запити на виплату коштів клієнтам
• Аналізуватимеш логи та виявлятимеш нестандартні закономірності й розбіжності
• Ідентифікуватимеш особу клієнтів
• Комунікуватимеш із саппортом щодо платіжних труднощів та питань клієнтів
• Моніторитимеш статистичні показники 

🚀 Що ми пропонуємо

Формат роботи

• Графік роботи: 2/2 з 9:00—21:00 (2 денні зміни, 2 вихідних, 2 нічні зміни);
• Сучасний офіс поруч з метро + безкоштовний паркінг для працівників 
• Повністю обладнане робоче місце

Соціальний пакет

• Офіційне працевлаштування
• Оплачувана відпустка — 13 робочих днів, лікарняні — 14 днів
• Медичне страхування

Розвиток

• Компенсація профільних курсів та участі в конференціях
• Можливості для кар'єрного та професійного зростання всередині компанії
• Корпоративна бібліотека

Атмосфера

• Pizza day та настолки щоп’ятниці
• Корпоративний спорт: волейбол, футбол щотижня
• Стильний мерч на свята
• Подарунки на день народження та визначні події (весілля\народження дитини)
• Командні тімбілдинги 2 рази на рік

✈️ Як потрапити в команду:

Intro call → Interview → Offer

📩 Зацікавила вакансія? Надсилай резюме — і давай знайомитись!

Ми шукаємо Machine Learning Engineer (ML Engineer), який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідуючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Основні обов’язки:

- Розробка GenAI рішень: Створення та підтримка пайплайнів для генерації персоналізованого контенту (текст, зображення) під задачі CVM
- Fine-tuning та адаптація моделей: Донавчання моделей на внутрішніх даних банку для забезпечення необхідного Tone of Voice та візуального стилю
- Створення AI-асистентів для автоматизації внутрішніх задач 
- Тісна взаємодія з технічними командами та бізнес-замовниками для успішного впровадження ML-сервісів у внутрішні системи та процеси банку

Основні вимоги:

- Вища освіта (в галузі прикладної математики, статистики, економічної кібернетики, програмування)

- 2+ роки досвіду роботи в області в Data Science / Machine Learning

- Досвід повного циклу розробки моделей: від збору даних та аналізу до впровадження.

- Досвід написання запитів до БД

- Практичний досвід роботи з GenAI: успішні кейси донавчання LLM або моделей генерації зображень
Відмінне знання Python (ML toolkit) та SQL (написання складних запитів, оптимізація)

- Глибоке розуміння методів машинного навчання, алгоритмів, математичної статистики, теорії ймовірностей та аналізу даних.

- Практичний досвід роботи з Amazon Bedrock та Google Gemini, а також використання оркестраторів (наприклад, LangChain або LlamaIndex) для побудови застосунків

- Глибоке розуміння технік генерації (Prompt Engineering, In-context learning) та досвід налаштування моделей для створення персоналізованого контенту (текст/зображення) під бізнес-вимоги

- Вміння створювати чітку технічну документацію та візуалізувати результати роботи моделей

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

- Роботу в найбільшому та інноваційному банку України

- Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки

- Конкурентну заробітну плату

- Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок

- Корпоративне навчання

- Сучасний комфортний офіс

- Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток

- Дружній професійний колектив та сильну команду

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія, команда 650+ інженерів, архітекторів, спеціалістів з безпеки та датасаєнтистів.​ Ми розпочали та продовжуємо супровід цифрової трансформації ДТЕК, яка першою в енергетиці України стала на шлях масштабного діджитал-перетворення. Нині виділились в окрему компанію, щоби ділитися своїм досвідом та експертизою назовні, залишаючись ІТ-опорою для тих, хто несе світло та сприяє відновленню країни.

Шукаємо Middle Scientist, для підсилення Data Science-команди. Який буде долучений до виконання повного циклу проектів — від аналізу даних до запуску моделі у продакшн, працюючи у крос-функціональній команді.

Функції посади:

• Аналіз проблеми та постановка задачі
• Збір, очищення та підготовка даних
• Моделювання та експерименти
• Валідація та пояснення результатів
• Співпраця та комунікація
• Поліпшення процесів та менторство
• R&D та розвиток експертизи

Професійні компетенції:

• Вміння чітко формулювати задачу та ставити питання
• Вміння подивитись на проблему під іншим кутом зору
• Python (pandas, NumPy, scikit-learn), SQL; впевнена робота з Git.
• Класичні ML-алгоритми (Gradient Boosting — XGBoost/LightGBM/CatBoost, Random Forest, Logistic/Linear Regression, k-NN); знання методів регуляризації, крос-валідації та підбору гіперпараметрів.
• Ймовірнісні розподіли, перевірка гіпотез, A/B-тести, інтепретованість моделей.
• PyTorch або TensorFlow/Keras для задач CV чи NLP; уміння будувати та тренувати моделі з TensorBoard-логуванням.
• MLflow / Weights & Biases, Docker; базове розуміння CI/CD для ML-пайплайнів.
• Практичний досвід у хоча б одній із платформ (AWS, GCP, Azure) для розгортання або тренування моделей.
• Наявність сертифікації по Data&AI
• Вміння незалежно перевіряти вхідні дані та результат
• Автономність
• Комунікабельність

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування
• Kонкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії
• Корпоративна програма медичного страхування та програма психологічної підтримки співробітників
• Роботу в інноваційному парку Unit City
• Можливості навчання та професійний розвиток (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, професійні спільноти)

Ми цінуємо ваш інтерес до MODUS X та готовність приймати виклики. Тут кожен може розкрити свої таланти й зробити внесок у спільний успіх. Ми інвестуємо в розвиток, допомагаємо отримувати нові знання та досягати професійних цілей.

Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.

Більше інформації про компанію та наш досвід на офіційній сторінці MODUS X в LinkedIn.

Направляючи резюме на цю вакансію, Ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих Вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму.

Мова та технології:

Python або R   Scikit-learn  XGBoost  LightGBM  CatBoost  TensorFlow  SQL

Твої обов’язки:

Створення моделей скорингу для оцінки кредитного ризику (аплікаційний, поведінковий)

Розробка антифрод-систем для виявлення підозрілих транзакцій та шахрайства

Впровадження алгоритмів раннього попередження ризиків на основі даних транзакцій, поведінкових та демографічних даних

Підготовка великих обсягів даних для тренування моделей (препроцесинг, трансформація, очищення)

Аналіз транзакційних даних, поведінкових патернів клієнтів та створення нових фіч для моделей

Використання історичних даних для визначення трендів шахрайства або фінансових ризиків

Проведення тестування, оцінки та оптимізації моделей за допомогою метрик точності, recall, precision, AUC-ROC, F1

Реалізація та підтримка моделей у реальному часі для забезпечення високої швидкості обробки та точності

Інтеграція моделей у продакшн середовище

Моніторинг моделей на продакшені

Масштабування рішень для роботи з великим обсягом транзакцій у реальному часі

Робота з аналітиками даних, продуктовими командами та департаментом ризиків для визначення бізнес-вимог

Взаємодія з інженерами для інтеграції моделей у існуючі платформи

Вимоги:

Вища технічна освіта (комп’ютерні науки, математика, статистика, економіка, або фінанси)

Мінімум 3 роки досвіду роботи у сфері машинного навчання та ризик-моделей

Практичний досвід розробки скорингових моделей або антифрод-систем

Високий рівень володіння Python або R

ML-фреймворки: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost

Глибоке навчання: TensorFlow, PyTorch (додатково)

Досвід роботи з SQL для отримання даних із баз

Робота з великими даними: Spark (буде плюсом)

Регресії, дерева рішень, ансамблеві методи, кластеризація, аномалія детекшн (anomaly detection)

ROC-AUC, Precision/Recall, Gini, KS

Побудова антифрод-моделей на основі поведінкових даних (напр. моделі виявлення аномалій)

Досвід роботи з часо-рядними даними та фічами для аналізу транзакцій

Знання систем скорингу 

Досвід роботи з API для реального часу

Знання хмарних сервісів (AWS, Azure)

Системи контролю версій: Git

Добре мати:

Досвід у створенні rule-based та ML-базованих антифрод-систем

Розуміння бізнес-логіки фінансових процесів, кредитування та платежів

Досвід роботи з graph-based системами для детекції шахрайства

Досвід роботи з системами потокової обробки даних

Що ми пропонуємо:

Роботу у цікавих проєктах з нестандартними рішеннями

Ринкову оплату праці

Повний бухгалтерський супровід

Performance review

Командну підтримку у адаптації на новому робочому місці

Швидкість у прийнятті рішень

Безпосередній вплив на розвиток продукту

Оплачувані лікарняні та відпустка

Можливість повного remote

Гнучкий графік роботи, де головне – результат.

Мрія — освітня екосистема для учнів, батьків/опікунів і вчителів, що надихає вчитися та допомагає знайти себе в сучасному світі. Це ініціатива Президента України Володимира Зеленського, яку реалізують Мінцифри та МОН за підтримки Програми EGAP, що виконується Фондом Східна Європа коштом Швейцарії.
Якщо ви хочете приєднатися до команди, яка змінює підхід до освіти, — чекаємо на вашу заявку.

Наша команда шукає людину, яка:

• Має досвід роботи у сфері Data Science від 2 років
• Має практичний досвід із рекомендаційними системами та генеративним ШІ
• Має досвід створення агентних AI систем за допомогою langchain, langgraph, llama-index тощо
• Володіє Python на високому рівні; знання PySpark буде перевагою
• Працювала з великими обсягами даних (Big Data), зокрема з технологіями Apache Spark, Hadoop, Kafka або BigQuery
• Має досвід розгортання сервісів на хмарних платформамах (AWS, Google Cloud, Azure)
• Має розуміння концепцій моделювання даних, сховищ даних та ETL/ELT-процесів
• Має досвід побудови, адаптації та тренування ML моделей в PyTorch
• Знає основи контейнеризації та оркестрації (Docker, Kubernetes)
• Має досвід у MLOps та промпт-інжинірингу
• Володіє аналітичним мисленням і має високий рівень комунікативних навичок
• Вміє працювати в команді та приймати технічні рішення
• Має вищу освіту

Буде перевагою:

• Досвід розгортання відкритих LLM та їх оптимізація під інференс (vllm, sglang тощо)
• Досвід роботи з графовими базами даних (Neo4j тощо)
• Досвід створення ML-рішень із нуля, включно з побудовою пайплайнів для тренування моделей
• Досвід з системами LLM моніторингу, такими як Arize Phoenix

Чим ви будете займатися:

• Реалізовувати нові і удосконалювати існуючі ML сервіси Мрії
• Проводити EDA на наших джерелах даних та перетворювати їх на корисні датасети
• Проводити експерименти з моделями та тестувати PoC з реальними школами
• Співпрацювати з веб та мобайл командами щодо інтеграції наших сервісів

Що ми пропонуємо:

• Повну зайнятість у проєкті, важливому для майбутнього освіти в Україні
• Роботу в офісі протягом перших двох місяців (є укриття); далі — можливий гібридний графік
• Можливість долучитися до команди професіоналів, які змінюють освітню систему України
• Участь у створенні продукту, що впливатиме на майбутнє покоління
• Вакансія передбачає опцію бронювання

Етапи найму: співбесіда з HR -> технічне інтерв'ю -> кадрова перевірка -> офер

Якщо це не для вас, але ви знаєте людину, яка створена для цієї вакансії, — порекомендуйте, будь ласка!

Команда “Альянс Діджитал”  створює автоматизовані рішення у сфері фінтех. Ми працюємо з даними, продуктами та інженерією, щоб запускати моделі, які впливають на прибуток, ризики та клієнтський досвід. Підтримуємо професійний розвиток, менторство, обмін досвідом і створюємо умови для зростання спеціалістів у команді.

Ми шукаємо Data Scientist (Middle) для задач побудови моделей  (CRM / Антифрод)

Мова та технології

Python  ML Scikit-learn  XGBoost   LightGBM   CatBoost   SQL  Feature Store (Feast)
Fraud / CRM modeling

Твої обов’язки:

Побудова та впровадження моделей для CRM і антифроду (Response/Behaviour + Fraud Detection)

Розробка й продакшн-впровадження ML/гібридних моделей для прогнозування реакції клієнтів на CRM-комунікації (propensity/response/uplift) та виявлення шахрайських і підозрілих активностей у транзакціях/поведінці (fraud scoring/anomaly detection) з формуванням сегментів і тригерних сценаріїв, побудовою фіч із транзакційних/поведінкових/пристроєвих сигналів, доповненням rule-based шарами, а також дизайном і оцінкою інкрементального ефекту через A/B/контрольні групи
Підготовка великих обсягів даних: очищення, трансформація, агрегації, побудова time-window фіч

Оцінка й тюнінг моделей за ML-метриками (ROC, precision/recall, cost-based) та бізнес-KPI з аналізом стабільності/дрейфу

Інтеграція моделей у продакшн-середовище: batch та/або real-time скоринг
Співпраця з аналітиками, CRM/продуктовими командами та risk/fraud-функцією для формування вимог
Узгодження KPI, експериментального дизайну, інтерпретації результатів і рекомендацій для бізнесу

Вимоги:

Вища технічна освіта 
Досвід.  2-3+ роки у Data Science / ML
Практичний досвід побудови CRM response/behaviour моделей або моделей антифрода (бажано — обидва напрями)
Досвід роботи з імбалансними даними, витратами помилок (FP/FN), контрольними групами та вимірюванням ефекту
Python  на високому рівні
ML: scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost
SQL — впевнено (витяг даних, вікна, агрегації, оптимізація запитів)
Досвід з Feature Store (Feast): дизайн сутностей/фіч, offline/online джерела, матеріалізація, backfill, контроль консистентності
Класифікація/ансамблі, anomaly detection, інтерпретація моделей (SHAP/feature importance). Git
Розуміння продакшн-циклу ML: від даних до сервісу
Досвід з API (FastAPI/Flask або аналоги) — буде плюсом
Хмари: AWS/Azure (плюс)

 

Добре мати:

Досвід у rule-based + ML системах (особливо для антифрода)
Розуміння CRM-воронки, сегментації, канальної атрибуції, маркетингових KPI
Досвід із графовими підходами (зв’язки між клієнтами/пристроями/мерчантами) для фрода — плюс
Досвід зі стрімінгом/потоковою обробкою даних (Kafka/Flink тощо) — плюс

Вітаємо!
Наша команда Data Science зростає, і зараз ми шукаємо Middle Data Scientist, який хоче працювати з реальними задачами, розвиватися у Computer Vision та класичному Machine Learning і бачити результат своєї роботи в продакшені. 

Над чим ти будеш працювати: 
- побудова, впровадження та підтримка ML-моделей у продакшені (з менторством); 
- задачі комп’ютерного зору (класифікація зображень, детекція, сегментація); 
- класичні задачі Data Science: класифікація, регресія, прогнозування часових рядів; підготовка та обробка даних (зображення + табличні дані); 
- участь у покращенні якості даних і пайплайнів; 
- аналіз результатів моделей і базова оцінка їхнього бізнес-ефекту; 
- взаємодія з командою та поступове занурення в комунікацію з бізнесом. 

Що для нас важливо:
- від 1 року комерційного досвіду в Data Science / Machine Learning; 
- досвід роботи з Python (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow); 
- базові знання Computer Vision; 
- розуміння класичних ML-алгоритмів (дерева рішень, лінійні моделі, бустинг тощо); 
- досвід роботи з SQL (базові запити, джойни); 
- розуміння основ ML lifecycle (підготовка даних, тренування, валідація); 

- бажання вчитися та розвиватися. 
 

Буде плюсом:
- досвід у Computer Vision задачах (навіть у навчальних або pet-проєктах); 

- досвід в E-commerce / Retail; 

- знайомство з Docker або хмарними платформами (AWS / GCP);

- досвід роботи з нейронними мережами; 

- досвід роботи з великими датасетами.

Що ми пропонуємо:
- унікальний досвід роботи в найбільшій компанії ринку дрогері України;

- реальну можливість постачати цифрові продукти тисячам користувачів;
- віддалений формат роботи;

- великі можливості для професійного та кар'єрного росту;
- дружнє середовище для співпраці.

RozetkaPay – платіжний сервіс, що забезпечує зручні, швидкі та надійні платежі як онлайн, так і офлайн, роблячи процес купівлі простим і безпечним.

Продукт входить до групи компаній EVO-Rozetka та побудований на базі найбільших маркетплейсів країни, якими щодня користуються мільйони українців. Рішення RozetkaPay уже використовують Rozetka, Prom, Vchasno, Bigl, Shafa, Volonter by Prom, Vodafone, Robota, Tickets та інші партнери.

Шукаємо Senior Data Scientist (FinTech) до Risk Team. Мета ролі – створювати і підтримувати високоякісні ML-моделі для оцінки клієнтів і підвищення ефективності ризик-менеджменту в складному фінтех-продукті.

Основні задачі:

• Розробка і впровадження рейтингових статистичних і експертних моделей класифікації клієнтів.
• Робота з даними, підготовленими аналітиками: пошук закономірностей, кореляцій і прихованих взаємозв’язків для поліпшення моделей.
• Побудова нових моделей з нуля та поступове введення їх у продакшн, включно з актуалізацією та оптимізацією існуючих рішень.
• Моніторинг продуктивності моделей: відстеження змін, показників ефективності та їх коригування.
• Участь у розробці та підтримці моделей маркетингової ефективності на наступних етапах розвитку продукту.
• Генерація ідей і пропозицій щодо покращень моделей, обґрунтування вибору підходів та пояснення рішень команді.
• Робота в сучасному ML-середовищі та глибоке занурення в деталі моделей та даних.

Наші очікування:

• Бекграунд у data science 5+ років.
• Вища освіта в галузі математики, статистики, економічної кібернетики або IT.
• Глибокий досвід роботи з Python (Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM) або R.
• Робота з SQL/BigQuery, Jupyter або іншим середовищем для аналізу даних.
• Використання MLflow/DVC для моніторингу моделей (PSI, KS, SHAP) та Git для контролю версій.
• Розробка ML-моделей: логістична регресія, дерева рішень, GBM для скорингу.
• Feature engineering на основі транзакцій, DPD, fraud.
• Сильний математичний та технічний бекграунд, аналітичне мислення.
• Чесна, прозора та пряма комунікація.
• Увага до деталей та готовність глибоко занурюватися в дані.
• AI-friendly, ідеально із досвідом впровадження/автоматизації процесів.
• Розвинені навички інтерпретації/презентації моделей.
• Як перевага – досвід роботи в банківський сфері з розбудові скорингових моделей оцінки позичальника.

Наш офер:

• Бути в центрі даних і рішень. Можливість працювати з великою кількістю даних та реально впливати на розвиток продукту і бізнес-процесів.
• Кар’єрний розвиток. Роль відкриває шлях до лідерства: у майбутньому можна очолити команду DS та розвивати інших.
• Різні команди – різний досвід. Співпраця з різними підрозділами дозволяє прокачати комунікаційні, аналітичні та лідерські навички, працюючи над цікавими завданнями.
• Стабільність та підтримка. Офіційне працевлаштування, 24 дні оплачуваної відпустки, медичне страхування та доступ до корпоративного психолога.
• Гнучкий формат роботи. Фултайм із можливістю працювати віддалено або з офісу в Києві з комфортними умовами.
• Цінності та соціальна відповідальність. Прозорі процеси, рівні можливості, участь у тімбілдингах, волонтерських ініціативах та професійних ком’юніті.
• Продукт із реальним впливом. Робота з платіжним сервісом, який спрощує життя мільйонів користувачів і робить внесок в економіку країни.

Про процес рекрутингу: знайомство з рекрутером → інтерв’ю з лідером → фінальне інтерв’ю з технічною командою → офер.

Зацікавило?
Чекаємо на відгук та знайомство!

Ми – українська продуктова IT-компанія Galaktica, яка створює та просуває власні онлайн-проєкти на найбільш платоспроможних ринках світу: США, Канада, Австралія, Великобританія, ЄС. Нашій компанії, як і основному продукту, вже понад 6 років. Цей продукт прибутковий, що дає нам змогу забезпечувати ріст і розвиток співробітників, масштабуватися та інвестувати у створення нових внутрішніх стартапів.

У зв’язку з розширенням команди ми шукаємо Data Scientist, який приєднається до нашої сильної та залученої команди!

Ваші основні цілі та завдання:
- Проаналізувати  накопичені дані продукту за 5 років;
- Формувати пропозиції щодо додавання нових даних для аналізу;
- Розробляти рекомендаційні системи (Matchmaking);
- Прогнозувати LTV;
- Виявляти та запобігати фроду і бот-активності;
- Аналізувати відтік користувачів (Churn Prediction);
- Проводити та аналізувати А/B тести;
- Оптимізувати динамічне ціноутворення;
- Розробляти сегментацію користувачів;
- Виявити та формувати інсайти для CPO і Product-менеджерів з метою прийняття ефективних продуктових рішень;
- Розробити предективні моделі поведінки користувачів;
- Аналізувати поведінкові патерни користувачів для визначення факторів, що впливають на конверсію у платника;
- Співпрацювати з AI-розробником для впровадження моделей у продукт та їх подальшої оптимізації.

Необхідні навички та критерії:

Hard/Tech Skills:
- 3+ роки досвіду в аналітиці даних або суміжних галузях;
- 2+ роки досвіду роботи на позиції Data Scientist;
- Досвід аналізу даних Python, R, SQL;
- Розуміння статистичних методів та моделей;
- Досвід роботи з бібліотеками для аналізу даних: Pandas, NumPy, Scikit-learn;
- Досвід розробки моделей машинного навчання;
- Знання методів NLP;
- Досвід роботи з A/B тестуванням;
- Досвід побудови предиктивних моделей поведінки користувачів: прогнозування LTV, Churn Prediction, конверсія у платника, тригери оплати.

Soft Skills:

- Аналітичне мислення;
- Комунікабельність;
- Вміння працювати в команді;
- Гнучкість та адаптивність;
- Вміння перекладати складні аналітичні висновки у зрозумілі продуктові рекомендації.

Буде плюсом:

- Досвід роботи з Big Data технологіями (Hadoop, Spark);
- Знання фреймворків для машинного навчання (TensorFlow, PyTorch);
- Досвід роботи з системами управління базами даних (MySQL, Amazon Redshift, PostgreSQL);
- Досвід інтеграції ML-моделей з продуктом спільно з AI/ML-розробниками.
 

Що ми раді вам запропонувати:
 

Формат роботи: обирайте, як вам зручніше — віддалено, гібридно або в офісі в Києві, Львові, Одесі чи на Кіпрі (Ларнака). Усі українські офіси обладнані генераторами зі Starlink і доступні для команди 24/7. Робочий графік — з 10:00 до 18:30;
Обладнання: надаємо все необхідне для комфортної роботи та для вирішення масштабних завдань, експериментів — ноутбук/ПК/додаткові монітори чи спеціалізовані гаджети;
Безпека та страховка: ми не лише слідкуємо за рівнем задоволеності співробітників, а й дбаємо про вас у скрутні моменти. Кожен співробітник має медичне страхування за рахунок компанії (на території України) або грошову компенсацію на спорт;
Відпочинок та баланс: 3 тижні оплачуваної відпустки щороку, необмежені day off та гнучкі sick leaves без зайвої бюрократії. Ми довіряємо команді, тому підтримуємо здоровий баланс між роботою та особистим життям;
Колеги та атмосфера: люди, які вас оточують, визначають рівень життя та розвиток. Завдяки якісним етапам співбесіди, ми підбираємо найкращих з найкращих. Ви працюватимете зі справжніми професіоналами у своїй сфері;
Безперервний розвиток: оплачуємо тренінги, семінари, онлайн-курси, конференції. Маємо власну LMS-систему, бібліотеку та книжковий клуб, які об’єднують тих, хто не зупиняється в навчанні. Крім того, у нас є 3 сертифіковані коучи, які проводять внутрішні навчання та персональні коуч-сесії для співробітників — це допомагає краще розуміти себе, прокачувати лідерські навички та досягати професійних цілей;
Англійська мова: компенсуємо 50% вартості індивідуальних занять та маємо Speaking Club, щоб ви прокачали свою англійську мову та забули про будь-які бар’єри;
Спортивні активності: долучайтеся до корпоративних тренувань з волейболу, бігу або йоги щотижня, які повністю оплачує компанія. Ми вже пробігли не один марафон, адже наші тренери — справжні професіонали;
Командний дух: ми регулярно проводимо тімбілдінги від виїзних до затишних зустрічей в офісі. Це чудовий шанс познайомитись ближче й зарядитись енергією команди. 

 

🚀 Наша мета
Побудувати продуктову IT екосистему різних напрямків, у якій кожен співробітник матиме можливість відкривати внутрішні стартапи, рости та реалізовувати свої ідеї. Приєднуйтеся!

 

💙 Соціальна відповідальність
Наша компанія, як соціально відповідальний бізнес на постійній основі реалізує ряд проектів та ініціатив направлених на підтримку Сил оборони, учасників бойових дій та дітей.

На базі компанії діють два благодійні фонди, які спеціалізуються на реабілітації військовослужбовців та допомозі дітям військових і тим, хто постраждав від бойових дій. Наша компанія повністю забезпечує адміністративну діяльність цих фондів і виділяє кошти на їхні основні цілі.

Ми регулярно закуповуємо FPV-дрони, НРК та постачаємо нашим захисникам автомобілі. Минулого року ми вирішили розширити нашу підтримку ЗСУ і почали інвестувати в military-стартапи, що займаються виробництвом ударних дронів та НРК, адже цей напрям є одним із найпріоритетніших для наших збройних сил.
 

Будемо раді обговорити всі ваші запитання та запросити вас на перший етап співбесіди!
 

Наголошуємо, у разі зацікавленості команди у вашій кандидатурі, ми зв’яжемося з вами будь-яким зручним способом для детального обговорення нашої вакансії!

Uklon — продуктова IT-компанія, що розробляє провідний райд-хейлінг сервіс. Щодня потужна команда Uklon прокачує одну з найбільших інфраструктур на ринку України та за її межами, забезпечуючи взаємодію драйверів та райдерів.

Ми створюємо highload продукт, за яким ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі Pricing Management Lead

Hiring process: Знайомство, тестове завдання та технічна зустріч.

Деталі щодо того, як познайомитися з нашою командою дізнавайся у Віталіни, Recruiter

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі:

• можливість очолити стратегічний напрямок ціноутворення та безпосередньо впливати на юніт-економіку Uklon під час експансії на нові міжнародні ринки
• можливість керувати балансом попиту та пропозиції в реальному часі для мільйонів користувачів

• тісна співпраця з командами Marketing, Ops, Support,Data Science, Corporate Rides, Product team та можливість ділитись експертизою з професійним комʼюніті колег

• доступ до всіх інноваційних ресурсів та інструментів  

• стати частиною команди, яка створює один із найтехнологічніших продуктів у сфері райдхейлінгу 

• працювати в компанії, що входить до міжнародної групи VEON, представленої у сферах телекомунікацій, фінтеху, мобайл, стримінгу, хелзкеір тощо

• бачити прямий вплив своєї роботи на розвиток економіки країни та суспільства

• прозору система зростання в компанії, своєчасний та регулярний Performance Review

• бонус при виконанні цілей компанії

• культуру компанії, в якій кожен є значущим і цінним та має вплив на процеси

Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії:

• управління ціновою стратегією: Розробка та детальне налаштування структури тарифів для різних категорій (Comfort, Business, NPI), міст ринків експансії

• стратегічний моніторинг та Competitive Intelligence: Глибокий аналіз стратегій конкурентів та розробка тактичних планів реагування, що виходять за рамки простого копіювання ціни

• володіння ключовими метриками (P&L Impact): Пряма відповідальність за середній чек (AOV), конверсію в замовлення (C2P) та загальну прибутковість замовлень

• управління динамічним ціноутворенням (Surge/Multipliers): Налаштування системи коефіцієнтів та алгоритмів балансування попиту і пропозиції; формування ТЗ для команди Data Science на покращення алгоритмів

• контроль Unit-економіки: Моніторинг та утримання цільових показників доходу водія та операційної рентабельності кожного замовлення

• управління еластичністю попиту: Проведення досліджень та тестів для визначення чутливості клієнтів (Riders) до ціни та водіїв (Drivers) до змін у доході

• аналіз ефективності (Post-implementation Review): Регулярний аудит впроваджених змін, оцінка їхнього впливу на бізнес-показники та підготовка звітів для топменеджменту

• крос-функціональне лідерство (Squad Management): Координація роботи "скваду" (Marketing, Ops, Support, Product, Engineering) для реалізації високоефективних цілей у сфері прайсингу.

• комунікаційна стратегія: Розробка логіки та принципів комунікації цінових змін для користувачів та партнерів, щоб мінімізувати репутаційні ризики

• масштабування на нові ринки (Expansion) та нові бізнес-напрямки компанії: Забезпечення автономними прайсінг-спеціалістами нові напрямки, їх онбординг та супровід на початковому етапі роботи

• управління та розвиток команди: Формування сильної аналітичної експертизи всередині команди Pricing, постановка OKR та менторство підлеглих 

Челенджі на три місяці:

• зануритись у поточну модель ціноутворення, включаючи структуру тарифів, логіку динамічного прайсингу та ключові драйвери P&L, і сформувати цілісне бачення системи

• провести аудит ключових метрик (AOV, C2P, маржинальність, driver earnings) та визначити основні точки росту і проблемні зони

• проаналізувати конкурентне середовище та сформувати рекомендації щодо покращень в рамках поточної pricing-стратегії бізнесу

• пропрацювати системний процес експериментів у pricing (гіпотези, пріоритизація, оцінка ефекту) та взаємодії з Data Science

• провести перші дослідження та/або тести еластичності попиту та пропозиції для формування більш точних pricing-рішень

• налаштувати governance модель роботи з локальною командою в Узбекистані, включаючи розподіл відповідальності, процес прийняття рішень і регулярну комунікацію

• запланувати перші ключові ініціативи в pricing та забезпечити регулярний моніторинг їх впливу на бізнес і підготовку аналітики

Для досягнення результатів, тобі знадобляться: 
• досвіду в управлінні ціноутворенням. Розуміння стратегій максимізації доходу (досвід з механікою Dynamic Pricing буде перевагою) 

• досвід менеджменту команд аналітиків, вміння ставити цілі та розвивати тіммейтів

• досвід планування та досягнення ключових бізнес-метрик напряму  
• сильні аналітичні здібності та досвід роботи з великими масивами даних. Вміння перетворювати цифри на бізнес-інсайти та стратегічні рішення

• впевнене володіння інструментами аналізу та візуалізації даних (просунутий Excel, досвід із SQL, Tableau/Power BI або аналогічними інструментами буде перевагою)

• здатність приймати самостійні рішення в умовах високої невизначеності та нести відповідальність за фінальний результат

• сильні аналітичні здібності, вміння аналізувати великі масиви даних та знаходити інсайти

• сильні комунікативні навички для ефективної співпраці з крос-функціональними командами (Product, Data Science, Marketing, Ops)

• English - B2+ 

Як ти регулюєш свій робочий час?

• гнучкий графік з урахуванням функціоналу

• days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові 

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?

• внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills

• отримання профільних сертифікацій для IT-експертів

• корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси

• персональний/командний бюджет на навчання

• корпоративні знижки та компенсація English lessons 

• long-term навчання для керівників

Care and support

• медичне страхування в Україні 

• оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso

• гейміфікації, подарунки, розіграші та знижки від партнерів

• спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги

• wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)

• тижні масажу в офісі в Києві

• промокоди на поїздки з Uklon

Regular Sport Activities:

• Uklon Football щотижня

• Uklon Online & Offline Yoga щотижня

• корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility

Uklon соціально відповідальний бізнес і входить в ТОП-10 найбільших донаторів на підтримку сил оборони та гуманітарні ініціативи серед українського бізнесу в секторі ІТ та телекомунікацій. 

З початку повномасштабного вторгнення сума фінансових внесків компанії та її засновників на підтримку Сил оборони, соціальні ініціативи та благодійні проєкти склала понад 339 мільйонів гривень.

Перед поданням заявки на відкриту позицію в Uklon, будь ласка, ознайомтеся з Умовами обробки та захисту персональних даних кандидатів. Надсилаючи нам свої персональні дані, зокрема ті, що містяться у вашому резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних відповідно до цих Умов.

*Ми цінуємо кожен відгук і прагнемо надати зворотний зв’язок протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було - не засмучуйся: просто цього разу метч із вакансією не відбувся.

Якщо не бачиш листа від нас - перевір, будь ласка, папку «Спам» чи інші вкладки пошти. Іноді наші відповіді потрапляють туди. Дякуємо, що обираєш Uklon. До зустрічі!