Jobs Data Scientist

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі.
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Зараз ми в пошуку Data Scientist, щоб разом піднімати планку результату. Які виклики чекають на тебе в цій ролі:

— Розвиток вже наявних моделей і їх сервісів (антифрод, оцінка маркетингу, модерація);

— Співпраця з аналітиками, DE-спеціалістами та іншими інженерами для побудови складних ML-пайплайнів;

— End-to-end розробка і впровадження нових ML-сервісів;

— Забезпечення якості пайплайнів тренування та тестування моделей;

— Розробка і впровадження систем моніторингу роботи моделей;

Що для нас важливо:

— Впевнене володіння SQL та Python;

— Впевнені знання математики, теорії ймовірностей та статистики;

— Знання класичних ML-алгоритмів;

— Досвід роботи з ML-фреймворками та бібліотеками для обробки даних;

— Досвід реалізації і підтримки пайплайнів тренування/тестування моделей;

— Акуратність, увага до деталей, критичне мислення;

— Вміння працювати в команді.

Що ти отримаєш разом з нами: — Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг; — Тренінги, курси, відвідування конференцій; — Просторі та сучасні офіси у Києві та Варшаві; — Медичне страхування, корпоративний лікар.

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.

• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.

• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.

• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
   
• Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія, команда 800+ інженерів, архітекторів, спеціалістів з безпеки та датасаєнтистів.​ Ми розпочали та продовжуємо супровід цифрової трансформації ДТЕК, яка першою в енергетиці України стала на шлях масштабного діджитал-перетворення. Нині виділились в окрему компанію, щоби ділитися своїм досвідом та експертизою назовні, залишаючись ІТ-опорою для тих, хто несе світло та сприяє відновленню країни.

Шукаємо Middle Scientist, для підсилення Data Science-команди. Який буде долучений до виконання повного циклу проектів — від аналізу даних до запуску моделі у продакшн, працюючи у крос-функціональній команді.

Зони відповідальності:

• Аналіз проблеми та постановка задачі
• Збір, очищення та підготовка даних
• Моделювання та експерименти
• Валідація та пояснення результатів
• Співпраця та комунікація
• Поліпшення процесів та менторство
• R&D та розвиток експертизи

Що ми очікуємо:

• Вміння чітко формулювати задачу та ставити питання
• Вміння подивитись на проблему під іншим кутом зору
• Python (pandas, NumPy, scikit-learn), SQL; впевнена робота з Git.
• Класичні ML-алгоритми (Gradient Boosting — XGBoost/LightGBM/CatBoost, Random Forest, Logistic/Linear Regression, k-NN); знання методів регуляризації, крос-валідації та підбору гіперпараметрів.
• Ймовірнісні розподіли, перевірка гіпотез, A/B-тести, інтепретованість моделей.
• PyTorch або TensorFlow/Keras для задач CV чи NLP; уміння будувати та тренувати моделі з TensorBoard-логуванням.
• MLflow / Weights & Biases, Docker; базове розуміння CI/CD для ML-пайплайнів.
• Практичний досвід у хоча б одній із платформ (AWS, GCP, Azure) для розгортання або тренування моделей.
• Наявність сертифікації по Data&AI
• Вміння незалежно перевіряти вхідні дані та результат
• Автономність
• Комунікабельність

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування
• Kонкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії
• Корпоративна програма медичного страхування та програма психологічної підтримки співробітників
• Роботу в інноваційному парку Unit City
• Можливості навчання та професійний розвиток (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, професійні спільноти)

Ми цінуємо ваш інтерес до MODUS X та готовність приймати виклики. Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.

Направляючи резюме на цю вакансію, Ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих Вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму.

ТОВ «ІС СІТІ» — українська компанія, що спеціалізується на створенні інноваційного програмного забезпечення для ритейл-сектору, розробляючи рішення, які максимально задовольняють потреби клієнтів.

Наші розробки щодня доводять свою надійність і ефективність у реальних умовах українського ритейлу.

Ми шукаємо у нашу команду Senior Computer Vision.

Для нас важливо:

• Досвід роботи на аналогічній посаді від 3-х років
• Володіння Python, знання C++ та T-SQL (для оптимізації алгоритмів та підготовки production-ready коду)
• Практичний досвід роботи з основними фреймворками глибокого навчання, зокрема PyTorch (або TensorFlow), та бібліотеками комп’ютерного зору (OpenCV)
• Розуміння та досвід реалізації сучасних CV-архітектур та задач (Object Detection, Image Segmentation, Image Classification, Vision Transformers, Tracking тощо)
• Наявність експертизи в CUDA/cuDNN: практичний досвід написання та оптимізації коду під GPU, розуміння архітектури пам’яті графічних процесорів для забезпечення максимальної продуктивності
• Досвід роботи з фреймворками для оптимізації та прискорення інференсу моделей (TensorRT, ONNX, OpenVINO)
• Розуміння принципів побудови архітектури систем машинного навчання (ML System Design) та досвід роботи з великими обсягами візуальних даних
• Досвід роботи з хмарними платформами (Azure, AWS або GCP)

• Вміння самостійно проєктувати та доводити ML-рішення до стадії продакшену

   

У нашій команді ти будеш:

• Проєктувати, розробляти та впроваджувати високонавантажені системи комп’ютерного зору (від етапу збору та підготовки даних до деплою)
• Оптимізовувати продуктивність моделей та пайплайнів обробки даних з використанням CUDA для роботи в умовах реального часу (Real-time inference) та мінімізації затримок (low latency)
• Визначати технічний напрямок розвитку CV-проєктів та формувати архітектурне бачення
• Будувати та підтримувати процеси MLOps: автоматизація CI/CD пайплайнів для тренування, тестування та моніторингу CV-моделей у продакшені
• Проводити A/B тестування, оцінку ефективності моделей та їхнє постійне вдосконалення
• Займатися менторством Junior/Middle-інженерів, проводити технічні інтерв’ю та Code Review

• Виявляти та мінімізувати технічні ризики, пов’язані з впровадженням ML-систем

   

Ми пропонуємо:

• Широкі можливості для професійного розвитку та цікаві проєкти
• Гідну та своєчасну виплату фінансової винагороди
• Віддалений або гібридний графік роботи (і в офісі, і дистанційно): з 9:00 до 18:00
• Медичне страхування та вигідні умови для страхування родичів і дітей
• Відновлені вихідні у державні свята
• Знижки та додаткові фішки від партнерів

• Комфортні умови праці (офіс на правому березі Києва — район станції метро Контрактова площа)

   

Чекаємо на твоє резюме!

Ми розглядаємо відгуки протягом 5 робочих днів. Якщо не отримаєш відповіді впродовж цього часу, це означає, що наразі ми не можемо запропонувати позицію, але ми зберегли резюме у нашій базі.

ТОВ «ІС СІТІ» — українська компанія, що спеціалізується на створенні інноваційного програмного забезпечення для ритейл-сектору, розробляючи рішення, які максимально задовольняють потреби клієнтів.

Наші розробки щодня доводять свою надійність і ефективність у реальних умовах українського ритейлу.

Ми шукаємо у нашу команду Middle Computer Vision.

Для нас важливо:

• Досвід роботи на аналогічній посаді від 2-х років
• Володіння Python та знання T-SQL
• Практичний досвід роботи з основними фреймворками глибокого навчання, зокрема PyTorch (або TensorFlow), та бібліотеками комп’ютерного зору (OpenCV)
• Розуміння та досвід реалізації сучасних CV-архітектур та задач (Object Detection, Image Segmentation, Image Classification, Vision Transformers, Tracking тощо)
• Наявність експертизи в CUDA/cuDNN: практичний досвід написання та оптимізації коду під GPU, розуміння архітектури пам’яті графічних процесорів для забезпечення максимальної продуктивності
• Досвід роботи з фреймворками для оптимізації та прискорення інференсу моделей (TensorRT, ONNX, OpenVINO)
• Розуміння принципів побудови архітектури систем машинного навчання (ML System Design) та досвід роботи з великими обсягами візуальних даних
• Досвід роботи з хмарними платформами (Azure, AWS або GCP)

• Вміння самостійно проєктувати та доводити ML-рішення до стадії продакшену

   

У нашій команді ти будеш:

• Проєктувати, розробляти та впроваджувати високонавантажені системи комп’ютерного зору (від етапу збору та підготовки даних до деплою)
• Оптимізовувати продуктивність моделей та пайплайнів обробки даних з використанням CUDA для роботи в умовах реального часу (Real-time inference) та мінімізації затримок (low latency)
• Визначати технічний напрямок розвитку CV-проєктів та формувати архітектурне бачення
• Будувати та підтримувати процеси MLOps: автоматизація CI/CD пайплайнів для тренування, тестування та моніторингу CV-моделей у продакшені
• Проводити A/B тестування, оцінку ефективності моделей та їхнє постійне вдосконалення

• Виявляти та мінімізаувати технічні ризики, пов’язані з впровадженням ML-систем

   

Ми пропонуємо:

• Широкі можливості для професійного розвитку та цікаві проєкти
• Гідну та своєчасну виплату фінансової винагороди
• Віддалений або гібридний графік роботи (і в офісі, і дистанційно): з 9:00 до 18:00
• Медичне страхування та вигідні умови для страхування родичів і дітей
• Відновлені вихідні у державні свята
• Знижки та додаткові фішки від партнерів

• Комфортні умови праці (офіс на правому березі Києва — район станції метро Контрактова площа)

   

Чекаємо на твоє резюме!

Ми розглядаємо відгуки протягом 5 робочих днів. Якщо не отримаєш відповіді впродовж цього часу, це означає, що наразі ми не можемо запропонувати позицію, але ми зберегли резюме у нашій базі.

Контінентал Фармерз Груп — українська компанія, лідер сільськогосподарської галузі! Ми працюємо в Західноукраїнському регіоні, обробляючи 195 тис. га, та об'єднуємо у своїй команді близько 2,5 тис. професіоналів сфери!

Запрошуємо до команди Computer Vision Engineer

У зв’язку з розвитком напрямку штучного інтелекту та впровадженням інноваційних цифрових рішень ми шукаємо фахівця, який розвиватиме напрям Computer Vision: від виявлення потенційних задач разом із бізнес-підрозділами до розробки, тестування, адаптації та впровадження CV-рішень у реальні робочі процеси. Ви допоможете Компанії використовувати сучасні технології комп’ютерного зору для автоматизації процесів, підвищення ефективності операційної діяльності та підтримки прийняття рішень на основі даних.

Необхідні знання та навички:

• Вища освіта (комп'ютерні науки, прикладна математика, інформаційні технології або суміжні напрямки);
• Досвід від 1 року практичного досвіду розробки Computer Vision-рішень для класифікації зображень, виявлення об'єктів або сегментації;
• Практичний досвід роботи з моделями CNN, U-Net, YOLO, Mask R-CNN або аналогічними архітектурами.
• Вміння оцінювати якість моделей за метриками precision, recall, F1-score, IoU, mAP.
• Tech Stack: Python, PyTorch або TensorFlow/Keras, OpenCV
• Досвід налаштування inference, розгортання моделей як сервісів або batch-пайплайнів
• Англійська: Рівень, достатній для роботи з технічною документацією.

Функціональні обов’язки:

• Аналіз та пошук рішень: • Аналіз запитів від бізнес-підрозділів та визначення можливостей застосування Computer Vision для вирішення практичних задач. • Оцінка наявності, якості та придатності фото- і відеоданих для побудови моделей.
• Підготовка даних: • Підготовка фото- і відеоданих для навчання та тестування моделей. • Виконання розмітки даних, формування правил розмітки та контроль її якості.
• Розробка моделей: • Розробка, тестування та оцінка моделей для класифікації зображень, виявлення об'єктів і сегментації.
• Впровадження рішень: • Інтеграція та впровадження Computer Vision-рішень у робочі процеси компанії.
• Супровід та розвиток: • Аналіз результатів роботи впроваджених рішень. • Виявлення можливостей для покращення моделей та розширення сфер їх застосування. • Підготовка висновків, рекомендацій, візуалізацій та документації.

Ваші можливості в «Контінентал Фармерз Груп»:

• Професійний розвиток: Можливість працювати з сучасними технологіями штучного інтелекту та Computer Vision, розвивати експертизу у сфері AI та брати участь у реалізації інноваційних проєктів.
• Вплив на процеси: Можливість безпосередньо впливати на цифрову трансформацію компанії та впроваджувати рішення, які мають практичний бізнес-ефект.
• Масштабні виклики: Робота з реальними виробничими процесами, великими обсягами фото- та відеоданих і задачами, що мають прикладне значення для бізнесу.

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування з дотриманням усіх соціальних гарантій, конкурентний рівень заробітної плати.
• Доступ до навчальних програм, внутрішніх і зовнішніх тренінгів, можливість поглиблювати й розширювати свої професійні компетенції.
• Внутрішні курси англійської мови.
• Можливість професійного та кар'єрного зростання в межах компанії.

Якщо Вас зацікавила ця вакансія — надсилайте, будь ласка, своє резюме!

Відправляючи резюме, Ви надаєте згоду на обробку персональних даних у рамках чинного законодавства України.

У Контінентал Фармерз Груп ми дотримуємося принципів неупередженості та рівних можливостей. Ми не допускаємо дискримінації за будь-якими ознаками та приймаємо рішення, ґрунтуючись виключно на Ваших професійних навичках, досвіді та мотивації.

Вся інформація, яку ми запитуємо або можемо запитати додатково, використовується виключно для забезпечення прозорого та об'єктивного відбору кандидатів і дотримання вимог чинного законодавства під час найму.

Звертаємо увагу, що зворотний зв’язок за результатами розгляду резюме надається протягом двох тижнів у разі позитивного рішення щодо Вашої кандидатури.

У разі відхилення резюме на заявлену вакансію, ми вносимо його до зовнішнього кадрового резерву компанії та можемо повернутися до його розгляду, щойно з’явиться відповідна можливість.

Продуктова компанія, що створює інноваційні AI-рішення для будівельної індустрії, шукає Data Tagger для роботи з розміткою даних. Ця роль буде ключовою для тренування моделей машинного навчання, що автоматизують аналіз архітектурних планів.
 

Платформа компанії зчитує креслення кухонь та ванних кімнат, визначає на них потрібні елементи (шафи, стільниці тощо) та генерує готові кошториси на основі каталогів матеріалів. Ціль — прискорити процес комерційної пропозиції з кількох днів до кількох хвилин.
 

Обов’язки:

• Тегування текстів та зображень згідно з інструкціями проєкту
• Розмітка об’єктів на кресленнях: сегментація, виділення ключових точок тощо
• Підготовка якісних навчальних даних для потреб AI-моделей
• Взаємодія з аналітиками та ML-командою для вдосконалення процесів розмітки

Вимоги:

• Досвід роботи з анотацією/тегуванням даних (зображення або тексти)
• Розуміння принципів Computer Vision буде перевагою
• Уважність до деталей, здатність працювати з великою кількістю даних
• Середній або вищий рівень володіння англійською (для розуміння інструкцій та комунікації)
   

Умови:

• Формат: повністю віддалено
• Відпустка: 15 календарних днів + державні свята
• Лікарняні: оплачувані
• Медстрахування

COMFY — провідний омніканальний ритейлер побутової техніки та електроніки в Україні з 110 магазинами, який входить до трійки найкращих платформ електронної комерції.

Ми в пошуку Lead Data Scientist, якому вже замало просто будувати моделі.
Ця роль про можливість володіти повним циклом перетворення даних у рішення — від постановки задачі до впливу на фінансовий результат компанії.

Моделі тут не «для презентацій», а вшиті в реальні бізнес-процеси: ціни, промо, запаси, асортимент, персоналізація.

Що робить цю роль особливо цікавою:

• реальний масштаб — мільйони транзакцій, складні сезонні патерни, тисячі SKU;
• чіткий бізнес-ownership — відповідальність не за точність, а за маржу, ефективність промо і ROI;
• production-first підхід — моделі одразу проєктуються для продакшну, автоматизації та масштабування;
• простір для архітектури рішень — побудова decision-layer, а не окремих моделей.

Ця роль дозволяє перейти від «я роблю ML» до «я керую тим, як бізнес приймає рішення на базі ML».

Основні задачі:

• Побудова ML-напрямку: розробка та запуск ML-моделей у продакшн (прогнозування попиту, розрахунку ефекту промо, моделі еластичності попиту, оптимізація асортименту). Побудова MLOps-процесів, CI/CD для моделей.
• Відповідальність за бізнес-результат ML-моделей: спільна робота з усіма дирекціями компанії і трансформація моделей в управлінські та автоматизовані рішення.
• MLOps та production-підхід: побудова пайплайнів навчання моделей, CI/CD для ML, моніторингу якості та дрейфу. Моніторингу якості для стабільних, масштабованих і відтворюваних моделей.
• Формування команди Data Scientists, менторинг middle/senior та встановлення стандартів для фіч, валідацій і інтерпретованості моделей.
• Взаємодія з Data Engineering та BI: забезпечення якості даних, стабільних датасетів та інтеграції результатів моделей у BI та операційні системи.

Ми очікуємо:

• 6+ років досвіду у Data Science / Machine Learning
• Обов’язковий практичний досвід запуску ML-моделей у продакшні
• Впевнене володіння Python та SQL; ML: sklearn, xgboost, lightgbm, deep learning (бажано); Time series forecasting; Recommender systems; MLOps: MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD
• Бізнес-орієнтоване мислення, вміння «продавати» ML бізнесу, лідерство та менторство, відповідальність за результат
• Бажантй досвід у ритейлі / FMCG / e-commerce

Ми пропонуємо:

• Реальний вплив ML на бізнес
• Великі обсяги даних і складні ритейл-кейси
• Сильну data-команду та підтримку бізнесу
• Конкурентну винагороду та розвиток

Пиши, якщо відгукнулося ✉️

Команда “Альянс Діджитал”  створює автоматизовані рішення у сфері фінтех. Ми працюємо з даними, продуктами та інженерією, щоб запускати моделі, які впливають на прибуток, ризики та клієнтський досвід. Підтримуємо професійний розвиток, менторство, обмін досвідом і створюємо умови для зростання спеціалістів у команді.

Ми шукаємо Data Scientist (Middle) для задач побудови моделей  (CRM / Антифрод)

Мова та технології

Python  ML Scikit-learn  XGBoost   LightGBM   CatBoost   SQL  Feature Store (Feast)
Fraud / CRM modeling

Твої обов’язки:

Побудова та впровадження моделей для CRM і антифроду (Response/Behaviour + Fraud Detection)

Розробка й продакшн-впровадження ML/гібридних моделей для прогнозування реакції клієнтів на CRM-комунікації (propensity/response/uplift) та виявлення шахрайських і підозрілих активностей у транзакціях/поведінці (fraud scoring/anomaly detection) з формуванням сегментів і тригерних сценаріїв, побудовою фіч із транзакційних/поведінкових/пристроєвих сигналів, доповненням rule-based шарами, а також дизайном і оцінкою інкрементального ефекту через A/B/контрольні групи
Підготовка великих обсягів даних: очищення, трансформація, агрегації, побудова time-window фіч

Оцінка й тюнінг моделей за ML-метриками (ROC, precision/recall, cost-based) та бізнес-KPI з аналізом стабільності/дрейфу

Інтеграція моделей у продакшн-середовище: batch та/або real-time скоринг
Співпраця з аналітиками, CRM/продуктовими командами та risk/fraud-функцією для формування вимог
Узгодження KPI, експериментального дизайну, інтерпретації результатів і рекомендацій для бізнесу

Вимоги:

Вища технічна освіта 
Досвід.  2-3+ роки у Data Science / ML
Практичний досвід побудови CRM response/behaviour моделей або моделей антифрода (бажано — обидва напрями)
Досвід роботи з імбалансними даними, витратами помилок (FP/FN), контрольними групами та вимірюванням ефекту
Python  на високому рівні
ML: scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost
SQL — впевнено (витяг даних, вікна, агрегації, оптимізація запитів)
Досвід з Feature Store (Feast): дизайн сутностей/фіч, offline/online джерела, матеріалізація, backfill, контроль консистентності
Класифікація/ансамблі, anomaly detection, інтерпретація моделей (SHAP/feature importance). Git
Розуміння продакшн-циклу ML: від даних до сервісу
Досвід з API (FastAPI/Flask або аналоги) — буде плюсом
Хмари: AWS/Azure (плюс)

 

Добре мати:

Досвід у rule-based + ML системах (особливо для антифрода)
Розуміння CRM-воронки, сегментації, канальної атрибуції, маркетингових KPI
Досвід із графовими підходами (зв’язки між клієнтами/пристроями/мерчантами) для фрода — плюс
Досвід зі стрімінгом/потоковою обробкою даних (Kafka/Flink тощо) — плюс

Це стартова позиція для тих, хто хоче зайти в AI / robotics / software development та отримати практичний досвід роботи з даними.
 

Що потрібно робити:

• розмітка фото- та відеоданих (data annotation)
• робота у спеціалізованому софті
• виконання KPI по кількості та якості
• дотримання внутрішніх гайдлайнів

Кого шукаємо:

• junior / trainee / випускників технічних спеціальностей
• уважних, посидючих та дисциплінованих
• тих, кому комфортна робота за комп’ютером кілька годин поспіль
• готових до монотонної, але відповідальної роботи
• з інтересом до AI / IT / robotics

Буде плюсом:

• технічна освіта (IT, інженерія тощо)
• досвід роботи з графічними інструментами: Photoshop, Figma, CAD
• геймерський бекграунд

Умови:

• офіс у Києві
• перший місяць — адаптація та навчання
• далі — робота по KPI
• можливість кар’єрного росту в напрямках AI / robotics / software development

SoftSvit — продуктова IT компанія, яка будує та просуває власний продукт. Шукаємо Trainee Risk Manager - того, хто хоче зробити перші кроки в ризик-менеджменті поруч із тими, хто вже знає як.

💫 Ти наш кандидат, якщо:

• Береш відповідальність за свою роботу
• Мислиш гнучко і звертаєш увагу на деталі
• Комфортно почуваєшся з великим обсягом інформації
• Вмієш аналізувати дані та розставляти пріоритети
• Вмієш на базовому рівні працювати з Excel та Google Документами
• Маєш досвід в е-комерції чи антифроді (буде плюсом, але не є вимогою)

🎯 Що ти робитимеш:

• Перевірятимеш запити на виплату коштів клієнтам
• Аналізуватимеш логи та виявлятимеш нестандартні закономірності й розбіжності
• Ідентифікуватимеш особу клієнтів
• Комунікуватимеш із саппортом щодо платіжних труднощів та питань клієнтів
• Моніторитимеш статистичні показники 

🚀 Що ми пропонуємо

Формат роботи

• Графік роботи: 2/2 з 9:00—21:00 (2 денні зміни, 2 вихідних, 2 нічні зміни);
• Сучасний офіс поруч з метро + безкоштовний паркінг для працівників 
• Повністю обладнане робоче місце

Соціальний пакет

• Офіційне працевлаштування
• Оплачувана відпустка — 13 робочих днів, лікарняні — 14 днів
• Медичне страхування

Розвиток

• Компенсація профільних курсів та участі в конференціях
• Можливості для кар'єрного та професійного зростання всередині компанії
• Корпоративна бібліотека

Атмосфера

• Pizza day та настолки щоп’ятниці
• Корпоративний спорт: волейбол, футбол щотижня
• Стильний мерч на свята
• Подарунки на день народження та визначні події (весілля\народження дитини)
• Командні тімбілдинги 2 рази на рік

✈️ Як потрапити в команду:

Intro call → Interview → Offer

📩 Зацікавила вакансія? Надсилай резюме — і давай знайомитись!

Ми — компанія з 9-річним досвідом розробки Custom Software Solutions, що спеціалізується на Data Engineering та AI-інтеграціях.

Requirements:

• Previous experience technicaly leadings teams.

• 5+ years of experience in Data Science;
• 4+ years of commercial experience with Python;
• People management skills;
• Deep understanding of algorithms and data structures;
• Solid knowledge of Machine Learning and Data Science methodologies;
• Hands-on experience with LLMs, RAG pipelines, and LangChain;
• Experience with Docker, Kubernetes, and CI/CD workflows;
• Understanding of multithreading and multiprocessing approaches;
 

Nice to have:

• Experience with Databricks and Snowflake;

Responsibilities:
• Design and develop scalable DS architectures;
• Lead AI and Data Science projects end-to-end;
• Develop maintainable, production-ready solutions;
• Contribute to architectural decisions and technical strategy;
• Drive R&D initiatives and evaluate emerging AI technologies;
• Maintain high engineering and coding standards.

What we offer:

• Opportunity to work on cutting-edge AI projects;
• International clients and technically challenging tasks;
• Professional growth and leadership opportunities;
• Competitive compensation in USD;
• Flexible work schedule and remote-friendly environment;
• Paid vacation, sick leave, and medical insurance;
• Supportive team culture with minimal hierarchy.

Працюємо над задачами комп’ютерного зору для безпілотних систем. Основний фокус — донаведення: детекція, трекінг і пріоритизація цілей у реальному часі з обмеженими ресурсами.
 

Що будете робити

• Розробляти та адаптувати CV/ML моделі (детекція, сегментація, трекінг)
• Проєктувати пайплайни та ансамблі з урахуванням latency, FPS, пам’яті та енергоспоживання
• Деплоїти та оптимізувати інференс на embedded-пристроях (Jetson / Raspberry Pi / ARM64)
• Працювати над стабільним real-time трекінгом (відеостабілізація, калібрування камер, robustness)
• Інтегрувати ML/CV компоненти у продакшн-системи (Linux)
• Співпрацювати з embedded-інженерами над low-latency відеопайплайнами
 

Що важливо

• 3+ років досвіду в Computer Vision / Machine Learning
• Python або C++ (бажано обидва)
• Практичний досвід з OpenCV та PyTorch / TensorFlow
• Досвід із сучасними моделями (YOLO, MobileNet, U-Net або аналоги)
• Глибоке розуміння object tracking (вибір під задачу, тюнінг, стабільність, recovery)
• Досвід роботи з Linux, Git, Docker
 

Буде плюсом

• Деплой та оптимізація під embedded (Jetson / ARM64)
• ONNX / TensorRT / OpenVINO / NCNN
• Конвертація та оптимізація моделей під NPU / edge
• Досвід з ROS1 / ROS2, Gazebo
 

Чому це цікаво
• Робота з обмеженими ресурсами та складними умовами
• Вплив на архітектуру пайплайнів і моделей
• Швидкий цикл експериментів і перевірки в реальному середовищі

Команда MEGOGO шукає Data Scientist, який допоможе вдосконалити наші системи персоналізації, пошуку та рекомендацій. Якщо тобі цікаво працювати з реальними даними мільйонів користувачів, застосовувати NLP-моделі в продакшені та розвивати сучасні Recommender Systems — приєднуйся!

Що на тебе очікує:

• Розробка та розвиток моделей рекомендацій для різного типу контенту;
• Використання NLP-моделей для покращення пошуку та персоналізації;
• Участь у створенні продуктів, пов'язаних з використанням NLP напрямку(аналіз, пошук, створення власних фіч з текстової складової, тощо);
• Робота з великими масивами користувацьких даних для побудови унікальних моделей персоналізації контенту;
• Участь у побудові та вдосконаленні пайплайнів для тренування та деплою ML-моделей;
• Тестування гіпотез, запуск A/B експериментів та інтерпретація їх результатів;
• Співпраця і обмін досвідом з іншими DS-фахівцями для вирішення задач в суміжних напрямках.

Необхідний досвід:

• 3+ роки досвіду роботи в ролі Data Scientist або ML Engineer;
• Впевнене знання Python та бібліотек для аналізу даних та машинного навчання (Pandas, Scikit-learn, PyTorch або TensorFlow);
• Розуміння алгоритмів рекомендаційних систем: collaborative filtering, matrix factorization, content-based methods, hybrid models, RL;
• Досвід роботи з NLP-підходами: embedding models, text classification, entity recognition, transformers;
• Досвід проведення складних EDA на реальних даних;
• Базовий досвід з MLOps-підходами;
• Розуміння A/B тестування, перевірки статистичних гіпотез;
• Добре розуміння SQL та аналіза даних: робота з будь-якими джерелами даних (SQL, noSQL, векторні бази даних, column-oriented бази даних , тощо).

Шукаємо людину, яка:

• Має бажання ставати сильніше разом з командою;
• Має RnD mindset: розуміння коли треба зробити швидко для перевірки гіпотези і коли дуже якісно, бо від результату залежить користувацький досвід тисяч людей;
• Готова відкрито висловлювати будь-які свої думки.

Буде перевагою:

• Досвід з Elasticsearch або іншими пошуковими системами;
• Досвід роботи з алгоритмами глибокого навчання: transformers, reinforcement learning, autoencoders, тощо.
   

Що ми пропонуємо:

• Роботу в стабільній компанії — адже ми понад 14 років на ринку;
• Дійсно цікаві завдання: бери участь у розвитку медіасервісу, який об’єднує мільйони користувачів;
• Відносини, побудовані на довірі, та багато можливостей для розвитку;
• Уроки настільного тенісу та гри на фортепіано
• Безкоштовні уроки англійської мови;
• Корпоративного психолога;
• Знижки від брендів-партнерів та нашого сервісу.

Ми прагнемо бути роботодавцем, якого обирають.

Будемо вдячні, якщо заповниш коротке опитування про те, що для тебе важливо. Це допоможе нам краще розуміти очікування кандидатів і створювати ще більш комфортне середовище в MEGOGO.

Посилання тут - https://bit.ly/43YaxBH

Відповідаючи на вакансію і надіславши своє резюме в Компанію (ТОВ «МЕГОГО»), зареєстровану й діючу відповідно до законодавства України, реєстраційний номер 38347009, адреса: Україна, 01011, місто Київ, вул.Рибальська, будинок 22 (далі «Компанія»), ви підтверджуєте та погоджуєтеся з тим, що Компанія обробляє ваші особисті дані, представлені у вашому резюме, відповідно до Закону України «Про захист персональних даних» та правил GDPR.

Про нас

Ми - динамічна media buying компанія, що спеціалізується на запуску та оптимізації рекламних кампаній у вертикалях Forex і Crypto. Наша команда складається з професіоналів, які постійно шукають нові можливості та прагнуть найкращих результатів. В пошуках фахівця, який буде працювати зі спам-трафіком: проаналізує поточну ситуацію, вибудує методологію виявлення спаму та створить алгоритм, який відділяє ботів і нецільові кліки від реальних користувачів.

КЛЮЧОВІ ЗАДАЧІ:

• Аудит і обробка поточних даних web-трафіку;
• Формування нових датасетів під конкретні завдання та гіпотези;
• Розвідувальний аналіз даних (EDA), виявлення аномалій і патернів, характерних для спаму;
• Розробка та валідація алгоритму класифікації
• Підготовка звітів із висновками та рекомендаціями щодо фільтрації web-трафіку;
• Взаємодія з командою - передача логіки та результатів для подальшої технічної реалізації.

КОГО МИ ШУКАЄМО:

• Досвід роботи на позиції від 1 року та навички роботи з даними;
• Розуміння специфіки роботи з web-трафіком;
• Впевнена робота з SQL / базами даних;
• Навички статистичного аналізу та побудови моделей класифікації;
• Вміння самостійно формулювати гіпотези та перевіряти їх.

БУДЕ ПЛЮСОМ:

• Написання скриптів на Python для автоматизації аналізу;
• Знайомство з інструментами: ClickHouse, BigQuery, Metabase, Grafana або аналогами.

ЩО МИ ПРОПОНУЄМО:

• Фіксована оплата;
• Гнучкий графік;
• Повністю віддалений формат роботи;
• Проєктна зайнятість. 

Senior Data Scientist (AdTech)

About the Role

We are looking for an experienced Senior Data Scientist to join a long-term project in the AdTech domain. The ideal candidate has a strong background in machine learning, real-time systems, and large-scale production environments, with hands-on experience taking solutions from research and experimentation through implementation, deployment, and monitoring.

This role requires an engineer who has worked within high-traffic AdTech ecosystems and understands the challenges of building and maintaining ML-driven products operating at massive scale.

Requirements

Must Have

• 6+ years of commercial experience as a Data Scientist.
• Previous experience in the AdTech industry.
• Proven experience working with large-scale, high-load systems handling billions of requests.
• Strong experience in real-time environments and low-latency systems.
• End-to-end ownership of ML solutions, from research and experimentation to production deployment and monitoring.
• Strong knowledge of machine learning concepts, algorithms, and model evaluation techniques.
• Hands-on experience with:
  • Regression and classification models
  • Gradient boosting frameworks such as XGBoost and LightGBM
  • Recommendation systems
  • Feature engineering and model optimization
• Advanced Python skills and experience with Data Science and ML libraries.
• Strong SQL skills and experience working with large datasets.
• Experience with monitoring and alerting tools such as Grafana, Kibana, or similar.
• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics, or a related field.
• Fluent English (C1 level or higher).
• Excellent communication and stakeholder management skills.

Nice to Have

• Experience with MLOps practices and tooling.
• Experience with streaming technologies and real-time data processing.
• Knowledge of cloud platforms and distributed systems.
• Experience with A/B testing and experimentation frameworks.
• Background in recommendation engines, bidding systems, CTR/CVR prediction, ranking, or personalization.

Responsibilities

• Design, develop, and deploy machine learning models for large-scale AdTech products.
• Build and optimize real-time ML systems operating under high traffic loads.
• Take ownership of the full ML lifecycle: research, prototyping, implementation, deployment, monitoring, and optimization.
• Work closely with Product, Engineering, and Data teams to deliver scalable data-driven solutions.
• Analyze large volumes of data to identify business opportunities and improve model performance.
• Develop monitoring and alerting strategies to ensure model reliability and performance in production.
• Drive best practices in machine learning engineering and production readiness.