Jobs Data Scientist

ПРО ПОЗИЦІЮ

Вимоги:

• Досвід DS/MLE від 1 року
• Математичний бекграунд: вища математична освіта (КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо), бажано олімпіадний досвід
• Глибокі знання алгоритмів і структур даних, глибоке розуміння ООП, глибокі теоретичні та практичні знання машинного та глибокого навчання
• Практичний досвід вирішення NLP та Tabular Data ML задач
• Високий рівень володіння Python, включаючи досвід роботи з бібліотеками машинного навчання і володіння принаймні одним із фреймворків глибокого навчання (Tensorflow, Keras, PyTorch)
• Вміння писати чистий, підтримуваний та ефективний код, готовий до production
• Вміння трансформувати бізнес-вимоги у технічні завдання для ML-рішень
• Досвід feature engineering
• Досвід роботи з Git та Docker
• Досвід роботи з базами даних (SQL/NoSQL) для отримання та підготовки даних для моделей

Буде плюсом:

• Досвід вирішення CV завдань
• Досвід успішних виступів на хакатонах/Kaggle
• Досвід роботи з Airflow на рівні запуску та моніторингу завдань
• Розуміння принципів паралелізму в Python та досвід роботи з відповідними бібліотеками

Приклади задач:

• Підвищення точності поточних CV, NLP та інших моделей
• Розробка нових моделей з нуля: від R&D та feature engineering до валідації
• Аналіз великих обсягів даних для пошуку інсайтів та формулювання гіпотез для моделювання

Шукаємо Head of MDM & Data Architecture, який стане власником платформи. Ця людина відповідатиме за архітектуру та інтеграції, запустить перші домени (номенклатура й контрагенти) і масштабує рішення на всі 10. Це не короткий проєкт. Це можливість створити й розвивати ключову data-платформу компанії, впливати на вибір рішення і працювати разом із командами Data, IT, AI та бізнесу. 

Обов’язки: 

Управління MDM-системою (System Owner) 

- Управління повним життєвим циклом MDM-системи: від вимог до промислової експлуатації та розвитку. 

- Визначення цільової архітектури MDM і її узгодження з корпоративною архітектурою. 

- Формування дорожньої карти розвитку системи, планування та контроль бюджету. 

- Управління доступами, ролями та безпекою даних у системі. 

- Забезпечення безперервної роботи системи та дотримання SLA. 
 

Управління майстер-даними 

- Проєктування та розвиток моделей даних довідників. 

- Забезпечення гнучкої зміни структури довідників. 

- Налаштування та розвиток процесів (WorkFlow) створення і зміни записів. 

Завантаження даних та Golden Records 

- Організація масового завантаження і оновлення даних (ETL). 

- Забезпечення перевірки даних до завантаження та контролю помилок. 

- Визначення правил формування Golden Record (match & merge, survivorship). 

- Визначення правил поширення еталонних даних у компанії. 

Інтеграція 

- Участь у побудові централізованої інтеграції MDM через єдину шину замість обміну «точка-точка». 

- Підключення нових систем-споживачів і джерел даних (ERP, TMS, PLM, HR, EntraID тощо). 

- Контроль стабільності обміну даними між системами. 

Управління командою та підрядниками 

- Керівництво відділом: постановка задач, розподіл ресурсів, розвиток компетенцій. 

- Координація роботи вендора, інтегратора та внутрішніх розробників. 

- Приймання робіт та контроль якості і термінів. 

- Впровадження та розвиток 

- Організація тестування (функціонального, інтеграційного, UAT). 

- Навчання користувачів і data stewards, підготовка інструкцій. 

- Запуск і тиражування системи. 

Кого ми шукаємо: 

- Від 5 років досвіду в управлінні даними або впровадженні корпоративних систем. З них від 2–3 років саме в MDM. 

- Підтверджений досвід хоча б одного повного проєкту впровадження MDM, від вимог до промислової експлуатації. Підходить власна розробка або платформа: Semarchy, Informatica MDM, TIBCO, IBM MDM, Profisee, CluedIn, Stibo STEP, SAP MDG, Reltio, Ataccama тощо. 

- Розуміння архітектури MDM: стилі впровадження (registry, consolidation, coexistence, centralized), моделювання даних, match & merge, survivorship, Golden Record, data stewardship. 

- Розуміння інтеграційних підходів (ESB, REST/SOAP API, брокери на кшталт Kafka або RabbitMQ) і ETL-інструментів. 

- Впевнене знання SQL і реляційних БД. 

- Досвід роботи з вендорами та інтеграторами: постановка задач, приймання робіт, контроль SLA. 

- Досвід керування командою або проєктною командою. 

- Англійська від B2: документація, комунікація з вендором. 

Випробувальний термін 3 місяці за цей час: 

Перші 3 міс.  

1) Kick-off проєкту (старт орієнтовно в середині грудня), розроблений план впровадження, якісний старт впровадження MDM.  

2) Налагоджена ефективна робота з інтегратором / провайдером сервісу. 

 
6–12 місяців  

Базове впровадження MDM-системи, налаштування конфігурацій під специфічні бізнес-процеси по довідниках. Перші впровадження: номенклатура та контрагенти.  

Далі  

Тиражування на решту доменів, підтримка й розвиток системи, зростання команди.  

Відгукується? Надсилайте резюме, із задоволенням познайомимося! 

Команда MEGOGO шукає Data Scientist, який допоможе вдосконалити наші системи персоналізації, пошуку та рекомендацій. Якщо тобі цікаво працювати з реальними даними мільйонів користувачів, застосовувати NLP-моделі в продакшені та розвивати сучасні Recommender Systems — приєднуйся!

Що на тебе очікує:

• Розробка та розвиток моделей рекомендацій для різного типу контенту;
• Використання NLP-моделей для покращення пошуку та персоналізації;
• Участь у створенні продуктів, пов'язаних з використанням NLP напрямку(аналіз, пошук, створення власних фіч з текстової складової, тощо);
• Робота з великими масивами користувацьких даних для побудови унікальних моделей персоналізації контенту;
• Участь у побудові та вдосконаленні пайплайнів для тренування та деплою ML-моделей;
• Тестування гіпотез, запуск A/B експериментів та інтерпретація їх результатів;
• Співпраця і обмін досвідом з іншими DS-фахівцями для вирішення задач в суміжних напрямках.

Необхідний досвід:

• 3+ роки досвіду роботи в ролі Data Scientist або ML Engineer;
• Впевнене знання Python та бібліотек для аналізу даних та машинного навчання (Pandas, Scikit-learn, PyTorch або TensorFlow);
• Розуміння алгоритмів рекомендаційних систем: collaborative filtering, matrix factorization, content-based methods, hybrid models, RL;
• Досвід роботи з NLP-підходами: embedding models, text classification, entity recognition, transformers;
• Досвід проведення складних EDA на реальних даних;
• Базовий досвід з MLOps-підходами;
• Розуміння A/B тестування, перевірки статистичних гіпотез;
• Добре розуміння SQL та аналіза даних: робота з будь-якими джерелами даних (SQL, noSQL, векторні бази даних, column-oriented бази даних , тощо).

Шукаємо людину, яка:

• Має бажання ставати сильніше разом з командою;
• Має RnD mindset: розуміння коли треба зробити швидко для перевірки гіпотези і коли дуже якісно, бо від результату залежить користувацький досвід тисяч людей;
• Готова відкрито висловлювати будь-які свої думки.

Буде перевагою:

• Досвід з Elasticsearch або іншими пошуковими системами;
• Досвід роботи з алгоритмами глибокого навчання: transformers, reinforcement learning, autoencoders, тощо.
   

Що ми пропонуємо:

• Роботу в стабільній компанії — адже ми понад 14 років на ринку;
• Дійсно цікаві завдання: бери участь у розвитку медіасервісу, який об’єднує мільйони користувачів;
• Відносини, побудовані на довірі, та багато можливостей для розвитку;
• Уроки настільного тенісу та гри на фортепіано
• Безкоштовні уроки англійської мови;
• Корпоративного психолога;
• Знижки від брендів-партнерів та нашого сервісу.

Ми прагнемо бути роботодавцем, якого обирають.

Будемо вдячні, якщо заповниш коротке опитування про те, що для тебе важливо. Це допоможе нам краще розуміти очікування кандидатів і створювати ще більш комфортне середовище в MEGOGO.

Посилання тут - https://bit.ly/43YaxBH

Відповідаючи на вакансію і надіславши своє резюме в Компанію (ТОВ «МЕГОГО»), зареєстровану й діючу відповідно до законодавства України, реєстраційний номер 38347009, адреса: Україна, 01011, місто Київ, вул.Рибальська, будинок 22 (далі «Компанія»), ви підтверджуєте та погоджуєтеся з тим, що Компанія обробляє ваші особисті дані, представлені у вашому резюме, відповідно до Закону України «Про захист персональних даних» та правил GDPR.

Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє.

Але досить про нас, розказуємо про головну вакансію.

Ця вакансія у R&D-команду, що розробляє та виробляє техніку й електронні рішення, які працюють на реальному полі бою, а не в красивих презентаціях для інвесторів.

Компанія швидко масштабується, вибудовує процеси та підсилює команди.

У зв’язку з розширенням R&D-відділу ми шукаємо Data Scientist, чиї рішення будуть імплементовані в сотні тисяч продуктів, змінять хід історії та забезпечать технологічну перевагу України на десятиліття вперед.
 

Які задачі чекають на тебе:

• Аналіз логів польоту, телеметрії та експериментальних даних для отримання практичних інсайтів.
• Створення набору інструментів для бенчмаркінгу, що включає обробку даних, оцінку та візуалізацію результатів.
• Оптимізація існуючого коду, розробка нових фіч та тестування гіпотез.
• Дослідження проблем інтеграції програмного забезпечення з різними носіями.

Що важливо:

• 1+ рік досвіду в програмуванні, аналізі та візуалізації даних.
• Впевнене володіння Python, Pandas, NumPy, векторизованими обчисленнями, а також вміння писати production-ready код поза межами Jupyter ноутбуків.
• Сильні знання статистики та теорії ймовірностей.
• Досвід створення зрозумілих та інформативних візуалізацій даних.
• Бажання розбиратись з ArduPilot, БПЛА (UAV), особливостями польоту та специфікою заліза.

Буде перевагою:

• Розуміння візуальної одометрії (VO/VIO), OpenCV та обробки зображень.
• Розуміння та/або досвід з ArduPilot, польотними контролерами (flight controllers) та одноплатними комп'ютерами (single-board computers).

Що пропонуємо:
Простий і зрозумілий старт. Оформлення через Дія.City — без складних схем.

Баланс між роботою і життям. 24 дні відпустки, гнучкий графік і до 10 днів віддаленої роботи на рік.

Підтримка, коли вона потрібна. Медичне страхування та консультації з психологом.

Можливість вчитись і рости. Компенсація курсів і доступ до навчальних матеріалів. А також підтримка від команди, менторство та баді.

Гідна оплата. Ринкова компенсація та бонуси.

Культура, яку відчуваєш. Визнання досягнень, подарунки до важливих подій, додатковий вихідний у День народження, корпоративи та сильна внутрішня спільнота.

Команда поруч. Офіс у Києві (правий берег) з усім необхідним та людьми, з якими легко працювати.

Шукаємо інженера для розроблення математичних моделей, виконання інженерних розрахунків і програмної обробки технічних даних. Робота передбачає створення розрахункових алгоритмів у MATLAB, моделювання процесів, аналіз результатів і вдосконалення технічних рішень відповідно до поставлених завдань.

Обов’язки

Аналіз технічних завдань і визначення методів математичного моделювання.

Розроблення математичних моделей для розв’язання інженерних задач.

Написання скриптів, функцій і розрахункових алгоритмів у MATLAB.

Виконання інженерних розрахунків та аналіз параметрів досліджуваних систем.

Обробка, аналіз і візуалізація експериментальних та розрахункових даних.

Побудова графіків, порівняння результатів моделювання з фактичними даними та оцінювання похибок.

Перевірка коректності розрахунків і вдосконалення алгоритмів.

Автоматизація повторюваних розрахунків та обробки даних.

Підготовка технічних звітів, описів алгоритмів і пояснень до виконаних розрахунків.

Документування програмного коду та ведення його версій.

Співпраця з інженерами суміжних напрямів для перевірки й упровадження результатів моделювання.

Вимоги

Практичні навички програмування в MATLAB: скрипти, функції, обробка даних і візуалізація результатів.

Розуміння основ математики, механіки, інженерних розрахунків і математичного моделювання.

Уміння формалізувати технічні задачі та обирати відповідні методи їх розв’язання.

Навички аналізу числових даних і перевірки достовірності результатів.

Уміння читати технічну документацію та оформлювати результати розрахунків.

Здатність самостійно виконувати завдання, аналізувати помилки й обґрунтовувати отримані результати.

Наявність прикладів програмних розробок, математичних моделей або інженерних розрахунків.

Буде перевагою:

Досвід чисельного моделювання та симуляції технічних процесів.

Знання методів оптимізації й аналізу експериментальних даних.

Навички роботи з Simulink.

Знання Python для автоматизації розрахунків і обробки даних.

Досвід підготовки технічних звітів і документації.

Як відгукнутися

Надішліть резюме та приклади робіт у MATLAB на [контакт]. Коротко опишіть реалізовані проєкти, використані методи й алгоритми, а також завдання, які ви виконували самостійно.

Шукаємо уважного та системного фахівця, який допомагатиме розвивати культуру роботи з даними в компанії: забезпечувати їхню якість, прозорість, коректність та зрозумілість для бізнесу й технічних команд.

У цій ролі ви працюватимете з корпоративними даними, документацією, правилами їхнього використання та процесами інтеграції між системами.

 Основні обов’язки:
- Підтримувати та актуалізувати Data Catalog / Data Dictionary: описувати структуру даних, значення полів, джерела, власників і правила використання.
- Проводити моніторинг якості даних: виявляти дублікати, пропущені значення, помилки форматів, невідповідності та інші data quality issues.
- Брати участь у створенні, впровадженні й оновленні політик, стандартів та процедур Data Governance.
- Аналізувати джерела даних, визначати master data, reference data та формувати golden records.
- Контролювати та документувати data lineage — походження даних, їхні трансформації та рух між системами.
- Документувати зміни у моделях даних, бізнес-правилах, мапінгах та інтеграційних процесах.
- Перевіряти та валідовувати нові джерела даних перед їхньою інтеграцією до Data Warehouse / Data Lake.
- Брати участь у процесі Data Issue Management: реєструвати, пріоритизувати, ескалувати проблеми з даними та відстежувати їхнє вирішення.
- Взаємодіяти з бізнес-командами, аналітиками, розробниками та власниками даних для забезпечення єдиних стандартів роботи з даними.
- Використовувати BI-інструменти для перевірки, аналізу та валідації даних.

### Наші очікування:
- Досвід роботи з базами даних та SQL.
- Розуміння принципів Data Governance, Data Quality, Metadata Management.
- Знання типів корпоративних даних: master data, transactional data, reference data.
- Розуміння принципів інтеграції даних між різними системами та джерелами.
- Досвід роботи з Data Warehouse, Data Lake або схожими середовищами буде перевагою.
- Досвід роботи з BigQuery, Snowflake або іншими сучасними платформами для роботи з даними буде плюсом.
- Практичний досвід або розуміння систем Master Data Management (MDM): Tibco, IBM Data Catalog, SAP MDG, Pimcore, Ataccama чи аналогів.
- Досвід роботи з ERP-системами буде перевагою.
- Навички роботи з BI-інструментами — Power BI, Tableau, Looker — на рівні перевірки та аналізу даних.
- Вміння вести структуровану документацію у Confluence, Notion або аналогічних інструментах.
- Аналітичне мислення, уважність до деталей, системний підхід і хороші комунікаційні навички.

 Буде перевагою:
- Досвід участі у впровадженні Data Governance-процесів.
- Досвід побудови або підтримки data catalog, data lineage чи data quality framework.
- Розуміння процесів MDM та принципів формування golden record.
- Досвід взаємодії з технічними та бізнес-командами у межах data-проєктів.

Якщо хочеш, цю вакансію можна назвати ще так: Data Governance Specialist, Data Quality Specialist, Data Steward або MDM Specialist — залежно від того, чи головний фокус у вас на якості даних, документації чи master data.

About the Role
We are seeking an AI & Data Science Consultant to drive the discovery, strategy, and end-to-end delivery of advanced AI initiatives for EPAM’s global clients. This role is a unique hybrid, blending strategic business consulting with deep practical engineering. You will collaborate directly with client executives and EPAM’s delivery teams to transform complex business challenges into scalable, production-ready AI, Machine Learning, and Agentic solutions.
 

Key Responsibilities

• Consult & Strategize: Lead client-facing discovery sessions and workshops to identify high-value AI opportunities, define MVP scopes, and map out strategic delivery roadmaps.
• Design & Architect: Shape scalable AI products incorporating Generative AI, RAG, multi-agent frameworks, semantic layers, and advanced analytics.
• Bridge the Collaboration: Serve as the central link connecting business stakeholders, data scientists, ML engineers, DevOps, and product teams.
• Drive Delivery & MLOps: Apply a strong engineering mindset to ensure solutions are secure, production-ready, and smoothly integrated into cloud infrastructures.
• Support Business Growth: Partner on pre-sales activities, solution estimation, and proposal development while contributing to EPAM’s internal AI and MLOps offerings.
   

Requirements

• Professional Experience: 3+ years of hands-on experience in Data Science, ML, or Applied AI, with a proven track record of bringing models from concept to production.
• Consulting & Communication: Strong active listening, presentation, and storytelling skills; ability to confidently translate complex AI concepts for C-level stakeholders.
• AI & Agentic Tech Stack: Experience with RAG, LLM applications, multi-agent orchestration, and tools like LangChain, LangGraph, CrewAI, LlamaIndex, or Vector DBs.
• Data & Architecture: Understanding of Semantic Layers, metadata, knowledge graphs, and data platforms (such as Databricks or Snowflake).
• Engineering & MLOps: Familiarity with the production model lifecycle, MLOps/LLMOps pipelines, and cloud platform integrations.
   

Nice to Have

• Experience mentoring cross-functional AI teams or driving enterprise-scale GenAI adoption.
• Practical knowledge of cloud infrastructure and DevOps tooling.
• Insights into AI governance and ethical AI frameworks.

Необхідний досвід з навичками

R&D DefTech компанія у пошуку Computer Vision розробника у Києві.

Компанія розробляє повний цикл автономних роботизованих систем для Сил оборони України: від операційної системи та кібербезпеки до автономного наведення на ціль.

Один із продуктів — це модуль автономного наведення для FPV-дронів, що гарантує влучання навіть в умовах активної роботи РЕБ та повної втрати зв'язку з оператором.

Зараз у пошуку інженера, який підсилить напрям — з акцентом на класичні алгоритми CV, які працюють у реальному часі на обмежених ресурсах мікрокомп’ютерів (Raspberry Pi).

Основні задачі: 

- розробка та оптимізація алгоритмів комп'ютерного зору (переважно класичних, за потреби — з елементами нейромереж); 

- інтеграція CV-рішень з іншими підсистемами (автономія, IPC); 

- взаємодія з суміжною командою детекції цілей; 

- оптимізація коду під обмеження мікрокомп'ютерів (Raspberry Pi); 

- участь у технічних рішеннях команди щодо архітектури CV-компонентів.

Пропонують: бронювання з перших днів (зокрема з порушеннями обліку), зарплата закріплена у валюті, гнучкий початок робочого дня, робоча техніка, 28 календарних днів відпустки та 10 лікарняних, наявність укриття в офісі.

Необхідний досвід з Computer Vision та знання С++.
Буде плюсом: досвід взаємодії з фізичними камерами.

Responsibilities
 

• Підтримка data catalog / data dictionary — опис структури, значення, власників і джерел даних.
• Моніторинг якості даних (data quality checks): дублікати, пропущені значення, невідповідності форматів.
• Участь у створенні та оновленні data governance політик і стандартів.
• Аналіз джерел даних та визначення master data / golden records.
• Контроль процесів data lineage — відстеження походження і трансформацій даних.
• Документування змін у моделях даних, бізнес-правил і мапінгів.
• Валідація нових джерел даних перед інтеграцією в Data Warehouse / Lake.
• Участь у процесах dataissuemanagement — створення, пріоритизація, ескалація, моніторинг вирішення.
• Досвід роботи з базами даних (SQL, BigQuery, Snowflake, тощо).
• Розуміння концепцій data governance, data quality, metadata management.
• Знання структури корпоративних даних (master data, transactional data, reference data).
• Досвід роботи з системами Управління майстер даними/ Master Data Management (Tibco, IBM Data Catalog, SAP MDG, Pimcore, Ataccama, тощо).
• Досвід роботи з системами Планування ресурсів підприємства/ Enterprise Resource Planning  — буде плюсом.
• Досвід інтеграції даних з різних джерел та систем з метою забезпечення безперебійного обміну даними між інформаційними системами.
• Вміння працювати з BI-інструментами (Power BI, Tableau, Looker) на рівні перевірки даних.
• Навички ведення документації та систематизації інформації (Confluence, Notion, тощо).
• Аналітичне мислення, уважність до деталей, комунікабельність.алей, комунікабельність.

ПРО НАС

UKRSIBBANK BNP Paribas Group — один з найбільших універсальних банків України. Ми об’єднуємо досвід та креативність у своїй команді, створюючи відкрите та інклюзивне середовище для розвитку кожного працівника.

Наші цінності — це відданість, інновації та відкритість, які допомагають нам досягати успіху в сфері банкінгу та робити позитивний вплив на суспільство.

Ми дякуємо нашим захисникам та захисницям, які віддано боронять свободу та незалежність України, та створюємо сприятливе середовище для роботи в банку.

З 2020 року UKRSIBBANK BNP Paribas Group проходить сертифікацію кращого роботодавця в Україні та Європі — Top Employer. Це єдиний банк в Україні, який має міжнародну сертифікацію Top Employers Institute.

Що ви будете робити на посаді :

• Моделювання та візуалізація даних середньої складності
• Розробка, тестування та моніторинг ML‑моделей (якість, стабільність, актуальність)
• Формування та перевірка гіпотез для покращення бізнес‑метрик
• Визначення вимог до даних, пошук джерел, збір та контроль якості (включно зі складними або відсутніми даними) з дотриманням комплаєнсу
• Розробка feature engineering (зокрема для часових рядів)
• Вибір та побудова моделей, оцінка якості, бізнес‑валідація результатів, документація
• Створення та тестування прототипів (A/B‑тести), оцінка бізнес‑ефекту
• Підтримка впровадження рішень для ІТ та бізнесу

Ми в пошуку в фахівця, який має:

• Повна вища освіта (магістр, спеціаліст)
• 2–4 роки в досвіду у Data Science / Machine Learning / Advanced Analytics / Applied AI
• Досвід роботи з Python, SQL
• Практичний досвід роботи з корпоративним аналізом даних, побудовою та оцінкою предиктивних та аналітичних моделей.
• Практичне розуміння сучасних підходів побудови прикладних AI рішень (ансамблів), зокрема на базі з LLM, OCR/VLM, RAG підходами буде суттєвою перевагою.
• Досвід роботи у банку або fintech буде перевагою.

Nice to have:

• досвід роботи Scala / Spark. Cloudera CML + H2O-3 (AutoML)
• досвід з Hive, Hadoop ecosystem або іншими корпоративними Data платформами
• практичний досвід або участь у проектах, пов’язаних з LLM / GenAI use cases, зокрема prompt engineering, RAG, evaluation pipelines, grounding, safety / guardrails та quality assessment (RAGAS)
• досвід роботи з OCR-рішеннями, включно з pre- / post-processing, classification / understanding, extraction, контролями quality
• досвід роботи з NMT, включно з оцінкою якості перекладу, доменною адаптацією та термінологічною узгодженістю
• досвід роботи з голосовими AI, зокрема STT / TTS
• досвід роботи з Azure AI Foundry

Окрім команди однодумців та цікавої роботи ви отримаєте:

Стабільність:

• Працевлаштування з дотриманням вимог чинного законодавства України
• своєчасна виплата заробітної плати
• програми медичного страхування та страхування життя
• 25 днів щорічної відпустки, додаткові дні відпочинку на пам’ятні події, соціальні відпустки у відповідності до законодавства України
• щорічні перегляди заробітної плати відповідно до персональної ефективності та фінансових показників банку
• встановлення строку випробування відповідно до вимог чинного законодавства

Розвиток своїх талантів заради кар’єри:

• можливість навчання: Школа лідера, Сервіс дизайну, Бізнес аналітики, Data, Digital, Agile та програму розвитку талантів I-Players та широкий набір мікро-тренінгів (SQL, BI, EQ, тощо).
• можливість брати участь у програмі внутрішньої та міжнародної мобільності до BNP Paribas Group
• підтримку працівників постійно навчатись та професійно розвиватись. Щороку наші працівники складають індивідуальний план розвитку разом з керівником чи ментором і впевнено рухаються до мети

Краще місце для роботи:

• Робота з періодичною можливістю працювати дистанційно (для вакансій з дистанційним форматом роботи)
• програму «War&Life balance: як повернути життя в життя» — це практичні воркшопи з фахівцями для підтримки емоційного стану
• в рамках програми «New Ways of Working» дайджест з порадами від експертів щодо підтримки фізичного та ментального здоров’я
• різноманітність, інклюзивність
• залучення до проєктів сталого розвитку та корпоративно-соціальної відповідальності

Бажаєш дізнатися більше? Додаткова інформація може бути надана на наступних етапах розгляду вакансії.

#veteranfriendly

Привіт! Ми SpaceCrew Finance Group🚀

Міжнародна fintech-група, яка створює технологічні продукти у сфері фінансів, data science та digital solutions. Уже багато років ми розвиваємо власну екосистему сервісів, об'єднуючи сильних людей, сучасні технології та культуру, в якій хочеться залишатися надовго.

Ми самі створюємо й розвиваємо свої продукти: 

• власні CRM та digital-платформи 
• backend, frontend та mobile development 
• Data Science Lab та автоматизовані risk-моделі 
• сучасні рішення для верифікації, скорингу та antifraud

Тут можна не просто виконувати задачі, а реально впливати на продукт, який працює на міжнародних ринках.

Що на тебе чекає на цій позиції:

Ми шукаємо сильного Head of Data Science, який стане ключовим експертом Data Science у роботі з нашими міжнародними ринками.

Це не позиція, де потрібно просто отримувати задачі та реалізовувати їх за готовим планом.

Нам потрібна автономна людина з сильним досвідом у credit scoring та lending, яка добре розуміє міжнародні ринки, самостійно визначає підходи до вирішення задач і може повністю вести напрям від бізнес-запиту до впровадженого рішення.

Що буде у твоїй зоні відповідальності:

• Самостійно визначати напрям розвитку Data Science та управління кредитними ризиками на міжнародних ринках, формувати підходи й процеси та відповідати за їхню ефективність;
• Формувати та вдосконалювати стратегію управління кредитними ризиками з урахуванням специфіки різних країн, кредитних продуктів і бізнес-цілей;
• Визначати підходи до розробки та застосування ML-моделей для credit scoring, прогнозування повернення позик і оцінювання кредитного ризику;
• Аналізувати кредитні портфелі, поведінку клієнтів і результати кредитування, знаходити можливості для оптимізації кредитної стратегії та покращення бізнес-показників;
• Оптимізувати кредитну політику, правила схвалення заявок і скорингові пороги, забезпечуючи баланс між рівнем схвалення, кредитними втратами та прибутковістю портфеля;
• Визначати підходи до вирішення бізнес-задач: від формування гіпотез і визначення необхідних даних до вибору методології, впровадження рішень та оцінювання їхнього впливу на бізнес;
• Забезпечувати ефективну взаємодію між командами Data Science, Risk, Product та Engineering для реалізації рішень у сфері кредитного ризику;
• Приймати ключові методологічні й технічні рішення щодо побудови, впровадження та розвитку моделей оцінювання кредитного ризику;
• Забезпечувати якість, валідацію, моніторинг і постійне вдосконалення моделей, а також оцінювати їхній вплив на результати кредитування;
• Координувати розробку та впровадження production-рішень і data-сервісів спільно з технічними командами;
• Визначати стандарти роботи з моделями, брати участь у code review та сприяти розвитку експертизи команди Data Science;
• Виступати ключовим експертом у складних питаннях Credit Risk і Data Science, обґрунтовувати рішення перед бізнесом та допомагати команді визначати пріоритети;
• Брати участь у формуванні команди: оцінювати професійний рівень кандидатів, проводити технічні співбесіди та сприяти розвитку фахівців.

Що для нас критично важливо:

• 5+ років комерційного досвіду в Data Science;
• Глибокий практичний досвід у credit scoring / credit risk / lending / fintech;
• Досвід побудови та впровадження ML-моделей у production;
• Впевнене знання Python та сильні навички написання production-коду;
• Досвід роботи з міжнародними ринками та розуміння того, що одна й та сама модель не завжди працює однаково в різних країнах;
• Розуміння специфіки кредитного бізнесу та факторів, які впливають на ризик і повернення позики.
• Здатність самостійно пройти весь шлях: бізнес-проблема → гіпотеза → дані → модель → production → оцінка результату → оптимізація;
• Досвід роботи в умовах високої автономності та здатність самостійно визначати пріоритети;
• Сильне аналітичне мислення та здатність вирішувати нетривіальні задачі;
• Готовність бути не просто виконавцем, а експертом, який впливає на рішення та результат бізнесу.

Буде великим плюсом:

• Досвід роботи з кількома міжнародними географіями;
• Розуміння специфіки lending у emerging markets;
• Досвід роботи з альтернативними джерелами даних у credit scoring;
• Досвід у consumer lending / short-term lending / BNPL / digital lending;
• Досвід технічного наставництва Data Science-команди.

Кого ми точно шукаємо:

Нам потрібна людина, якій можна сказати:

«Ось ринок, ось бізнес-задача і ось результат, якого ми хочемо досягти. Далі - твоя зона відповідальності».

Ти маєш бути здатним самостійно розібратися в проблемі, запропонувати рішення, обґрунтувати його для бізнесу, реалізувати та довести до результату.

Це роль для сильного individual contributor, який уже працює на рівні експерта і готовий фактично виконувати функцію Data Science Lead у своєму напрямі.

Як проходить знайомство?

1 етап — online-зустріч з рекрутером (30 хв);

2 етап — знайомство з технічним експертомм (60 хв);

3 етап — знайомство з майбутнім керівником (60 хв).

Якщо тобі близькі технології, здорова команда, розвиток та компанія, де твій вплив дійсно має значення - будемо раді познайомитися. 

Щоб дізнатися більше про SpaceCrew Finance і відчути нашу атмосферу — переходь за посиланням!

Instagram команди

Про нас: 

Ми український стартап у сфері defence tech, який об'єднує інноваційні технології та інженерні рішення для створення продуктів, які забезпечують безпеку та захист. Зараз ми шукаємо Computer Vision Engineer для посилення команди.

Робота з офісу у Львові

Що ви будете робити:

• Проектувати, розробляти та оптимізувати алгоритми Computer Vision
• Розробляти та адаптувати pipeline передачі та обробки відеоданих - налаштування архітектури для прискорення обробки зображень та мінімізації затримок
• Здійснювати програмування та розробку програмних компонентів
• Ініціативати вдосконалення продукту - самостійний пошук технічних рішень для підсилення нового CV-напрямку в межах стартапу.
   

Вимоги:

• Володіння мовами програмування: C++, Python
• Досвід роботи з класичними алгоритмами Computer Vision
• Досвід роботи NN-based  Computer Vision
• Навички прискорення обробки відеоданих: Оптимізація Pipeline.
• англійська — рівень B1+ (читання технічної документації).

Буде перевагою:

• Досвід роботи з gstreamer, ffmpeg
• Написання власних компонентів gstreamer
• Досвід video encoding h264, h265
• Досвід з апаратним прискоренням обробки відео

Ми пропонуємо:

• офіційне працевлаштування та можливість бронювання;
• графік роботи з 9:00 до 18:00 або з 10:00 до 19:00 - обирай зручний для себе варіант;
• можливість професійного зростання, навчання та розвитку в команді, яка готова підтримати;
• дружню, неформальну атмосферу та відкритість до нових ідей - ми цінуємо ініціативність і даємо простір для реалізації власних технічних рішень.

Ми уважно переглянемо ваше резюме та звʼяжемося з вами протягом 5-10 робочих днів, якщо ваш досвід відповідатиме поточним потребам команди.