Data Analyst / Product Data Analyst — iGaming

Шукаємо Data Analyst, який долучиться до розвитку нашого iGaming-продукту та допоможе побудувати систему продуктової аналітики з нуля.

Нам потрібен спеціаліст, який уміє перетворювати великі обсяги даних на зрозумілі дашборди, звіти та візуалізації, що допомагають команді краще розуміти поведінку користувачів і приймати обґрунтовані бізнес-рішення.

Основні завдання

• Побудувати та розвивати систему продуктової аналітики для iGaming-проєкту.
• Визначати ключові продуктові метрики та KPI для відстеження ефективності продукту.
• Створювати зручні дашборди, графіки й аналітичні звіти.
• Працювати з Tableau або іншими BI-інструментами: Power BI, Looker, Metabase, Superset тощо.
• Візуалізувати дані так, щоб результати були зрозумілими навіть користувачам без технічного бекграунду.
• Структурувати дашборди для швидкого отримання відповідей на ключові бізнесові та продуктові запитання.
• Аналізувати поведінку користувачів і основні етапи customer journey.
• Відстежувати динаміку продуктових показників і виявляти відхилення.
• Сегментувати користувачів та аналізувати поведінку різних груп.
• Готувати ad-hoc звіти й дослідження для команд Product, Marketing, CRM та Management.
• Перевіряти якість даних, коректність джерел і розрахунків.
• Підтримувати актуальність дашбордів, автоматизацію їх оновлення та вдосконалювати аналітичну систему.
• Взаємодіяти з розробниками, Data Engineers, Product та іншими командами для отримання необхідних даних і вирішення технічних питань.

Що важливо

• Досвід роботи на позиції Data Analyst / Product Analyst від 2 років.
• Досвід побудови дашбордів та аналітичних звітів з нуля.
• Практичний досвід роботи в iGaming / Gambling / Betting.
• Впевнене володіння SQL.
• Досвід роботи з Tableau або іншими BI-інструментами.
• Розуміння принципів data visualization та вміння представляти складні дані в доступному форматі.
• Розуміння продуктових метрик і принципів продуктової аналітики.
• Уміння самостійно формулювати аналітичні завдання та знаходити способи їх вирішення.
• Досвід роботи з великими обсягами даних.
• Уважність до якості даних і точності розрахунків.
• Уміння пояснювати результати аналізу зрозумілою мовою.
• Самостійність і готовність вибудовувати аналітичні процеси без готової інфраструктури.

Буде плюсом

• Досвід роботи з ClickHouse або іншими аналітичними базами даних.
• Практичні навички роботи з Python для аналітики.
• Досвід побудови продуктових воронок і проведення когортного аналізу.
• Розуміння event-based analytics.
• Знання принципів A/B-тестування та оцінювання результатів експериментів.
• Досвід роботи з продуктами, представленими в кількох GEO, валютах і мовах.

Що пропонуємо

• Повністю віддалений формат роботи.
• Умови співпраці обговорюємо індивідуально — залежно від досвіду та побажань.
• Можливість безпосередньо впливати на розвиток продукту та бізнес-рішення.
• Швидке ухвалення рішень і свободу у виборі інструментів та підходів.
• Оплачувану відпустку та лікарняні.