Jobs Data Analyst

We're looking for an Analytics Lead who can bring structure, reliability, and scalability to how we work with data. You'll work across multiple departments, improve our analytics infrastructure, and help build systems that support smarter decisions every day. If your instinct isn't "we should just use Tableau/Power BI," this is probably the role for you 🚀🏆

YOUR QUEST-LINE:

• Own the day-to-day operations of our internal analytics platform;
• Manage small analytics team: run regular 1:1s, performance reviews, distribute tasks based on priorities, and help the team navigate cross-team collaboration smoothly;
• Stay hands-on with data engineering: review pipelines, drive adoption of incremental data refresh, and push toward near-real-time updates for our key tables;
• Design and maintain a data architecture that balances speed and depth: fast, aggregated reporting alongside detailed, granular data for deeper analysis;
• Drive product analytics: user segmentation, retention/engagement patterns, and push hypothesis-driven research instead of purely status-check dashboards;
• Grow our AI-powered analytics platform, from automated reporting to a future conversational data interface;
• Collaborate with the product, development, finance, anti-fraud, support, and marketing teams to ensure their dashboards remain up-to-date and their decisions are data-driven.

👩‍🚀 YOUR IN-GAME SKIN:

• 5+ years of experience in analytics roles within product tech companies;
• 2+ years of experience managing an analytics team while staying hands-on;
• Strong SQL and solid Python, enough to read and write pipeline logic;
• Real understanding of data engineering fundamentals (ETL/ELT, BigQuery, bronze/silver/gold layering);
• Genuine enthusiasm and hands-on experience with AI-assisted workflows;
• Comfortable working autonomously, turning loose business goals into a concrete backlog of boards, metrics, and experiments;
• Understanding of analytics infrastructure, event tracking, and data consistency principles;
• Experience partnering closely with engineering and product teams on analytics implementation;
• Ability to structure ambiguous requests into clear analytical solutions and priorities;
• Strong communication skills and ability to work cross-functionally with different departments;
• At least an intermediate level of English.

🚀 WILL BE YOUR BOOST:

• Familiarity with the Steam trading ecosystem or skins markets (CS2, Dota2, Rust);
• Domain experience in high-load e-commerce, Fintech, or iGaming projects.

🥷 YOUR POWER-UPS SOURCE:

• Spontaneous weekend from the CEO;
• Support for professional development, including events (we went on a MAJOR trip to Copenhagen, for example), certifications, and educational materials;
• Start working at a time that’s comfortable for you;
• People Partner who will always support you in word and deed;
• Anniversary and performance bonuses;
• Input on project direction in a bureaucracy-free environment;
• Regular performance reviews and personal feedback sessions;
• 20 paid vacation days and 7 sick leave days;
• Assisting with the accounting and tax management for individual entrepreneurs;
• English language and Well-being benefit — so that you can improve your mental health the way you want;
• No time tracking;
• We purchase CHARGING STATIONS for our spacers;
• We help Ukraine: every month the company supports AFU and transfers donations for ammunition and supplies.

If you read everything carefully and exclaimed: “Oh, yeah, I’m good at everything and I want to do cool things together!”, then we are already looking forward to your resume!

Send them as soon as possible! 🚀

#vacancy  #Head of Risk Analytics #remote #fintech

Salary: $3000–3,500

A microfinance company is looking for an experienced Head of Risk Analytics to lead the Risk Analytics function and take responsibility for credit portfolio quality, development of scoring logic, and the efficiency of risk processes.

Key Responsibilities

* Manage key credit portfolio metrics: DPD, Default Rate, Delinquency Rate, NPL, Approval Rate, Cost of Risk, and portfolio profitability.

* Develop lending rules and scoring logic: formulate hypotheses, run tests, adjust approval criteria and credit limits.

* Lead the Risk Analytics team: assign tasks, monitor the quality of analysts’ work, and develop the team.

* Work hands-on with data using PostgreSQL / SQL: build data sets, analyze customer segments, and validate hypotheses.

* Prepare technical specifications for the IT team for implementing new risk rules and process changes, and control the accuracy of implementation.

* Build analytical reports and dashboards and prepare regular risk reporting for management.

* Work closely with the Risk Management team, monitor compliance with procedures, and ensure target performance indicators are achieved.

Requirements

* Proven experience in a leadership role in Risk Management / Risk Analytics.

* Mandatory experience in microfinance, online lending, or banking.

* Strong SQL skills and practical experience working with relational databases.

* Advanced Google Sheets and Excel skills, including complex formulas, pivot tables, and data analysis.

* Strong understanding of credit product economics and the factors affecting profitability and risk.

* Experience managing a team and monitoring KPIs.

* Ability to build transparent and efficient analytical processes.

* Ability to translate business requirements into clear and well-structured technical specifications for IT teams.

Would Be a Plus

* Python for analytics and model development.

* Experience with BI tools: Metabase, Tableau, Power BI.

* Experience building credit scoring models from scratch.

* Experience working in European markets and understanding their regulatory environment.

* Experience developing and implementing anti-fraud rules.

We Offer

Salary: $3,000–3,500

Fully remote

📊 Leadership role in Risk Analytics

A position at the intersection of Risk × Analytics × IT × Business

#RiskManagement #RiskAnalytics #HeadOfRisk #HeadOfRiskAnalytics #CreditRisk #Microfinance #Lending #FinTech #SQL #PostgreSQL #Python #Remote #Hiring

Phoenix Games is an innovative technology company building next-generation iGaming and Web3 products for a global audience. By combining AI, blockchain, cloud technologies, and advanced analytics, we create engaging digital experiences powered by data.

We're looking for a Data Analyst who is passionate about transforming data into actionable insights and helping shape product strategy through analytics.

What You'll Do

• Analyze product, marketing, and business data to identify trends, opportunities, and risks.
• Build and maintain dashboards, reports, and KPIs using modern BI tools.
• Monitor player behavior, retention, engagement, and monetization metrics.
• Perform ad hoc analysis to support product and business decisions.
• Design and analyze A/B tests and feature experiments.
• Work closely with Product Managers, Marketing, Finance, and Engineering teams.
• Validate data quality and investigate anomalies.
• Automate recurring reports and improve reporting processes.
• Present insights and recommendations to stakeholders in a clear and actionable way.

Tech Stack

• SQL
• Python (Pandas, NumPy)
• Power BI / Tableau / Looker
• PostgreSQL
• BigQuery / Snowflake (nice to have)
• Google Analytics 4
• Amplitude / Mixpanel
• Excel / Google Sheets
• Git (nice to have)

Requirements

• 2+ years of experience as a Data Analyst, Product Analyst, or Business Analyst.
• Strong SQL skills and experience working with relational databases.
• Experience with BI and data visualization tools.
• Understanding of statistics and A/B testing methodologies.
• Strong analytical thinking and attention to detail.
• Ability to communicate complex findings in a simple and business-friendly way.
• Experience working with large datasets.
• Upper-Intermediate English or higher.

Nice to Have

• Experience in Gaming, FinTech, SaaS, or E-commerce.
• Experience with product analytics platforms (Amplitude, Mixpanel, GA4).
• Python for data analysis and automation.
• Knowledge of predictive analytics.
• Familiarity with blockchain or Web3 products.

What We Offer

• Fully remote work from anywhere in Europe.
• Long-term B2B cooperation.
• Competitive salary paid in EUR or USD.
• Annual salary reviews.
• Performance-based bonus program.
• Annual company bonus.
• 25 paid vacation days.
• Paid sick leave.
• Flexible working hours.
• Home office budget.
• Laptop or equipment allowance.
• Learning & development budget for courses, certifications, conferences, and books.
• English language lessons.
• Private health insurance.
• Mental health support program.
• Sports and wellness compensation.
• Team-building activities and international company retreats.
• Opportunity to work with AI, Web3, blockchain, and cutting-edge analytics solutions.
• Career growth within a fast-growing international product company.

Why Join Phoenix Games?

At Phoenix Games, data is at the heart of every product decision. You'll have the opportunity to work with modern technologies, influence business strategy, and help build products used by a global audience while collaborating with an international team of talented professionals.

Greetings! We are looking for a systematic and experienced professional for

the position of Data Analyst for our company.

🧲 Magnetics is a digital company that develops and scales its own online products across competitive and fast-paced markets. Founded in 2014, we rely on data, bold hypotheses, and user experience to grow efficiently.

Requirements:
 

• 3+ years of work experience in the Data analyst, BI analyst, Product analyst or other similar analytics position
• Economic, math or technical education
• Proficient knowledge of BigQuery
• Strong experience with Tableau
• Ability to identify root causes of data anomalies and ability to test data
• Ability to work autonomously and keep the focus on the result
• Ability and readiness to learn fast

Will be a plus

• Experience with GCP services

How you'll be contributing:

• Supporting and Development BI reporting system (ETLs, DWH, BI, reporting andmonitoring from a scratch)
• Testing and validation of data after planned BI releases
• Analyzing the needs of the marketing and product teams in analytics and their implementation
• Search and selection of the best technical solutions adapted to current and future needs of teams
• Ad-hoc product analytics tasks and researches
• Monitoring and analyzing key product and payment funnel metrics

• Generating hypotheses and uncovering growth opportunities

   

Benefits of working with us:

🧲Office in Kyiv or Remote

🧲We cover 50% of the cost for individual courses, training, and language programs

🧲We cover 100% of the cost for team courses

🧲Free consultations with our lawyers and an additional 50% discount on any type of legal services.

🧲Health insurance

🧲Flexible schedule

🧲Regular salary reviews

🧲Team buildings in Ukraine

Ready to build analytics that drive real product decisions? Join Magnetics and let's grow together. Send us your CV!

🏢 About the Company

Physician's Choice started with the simple idea that better health starts with the gut. In just 8 years, we have become the #1 Probiotic Brand in the US. Our products are available across Walmart, Target, CVS, Sam's Club, Amazon, TikTok Shop, and many other retailers throughout the United States.

Our mission is to empower everyone to make confident wellness choices, guided by physician expertise and validated by real results. Join our growing team and help shape the future of one of America's fastest-growing wellness brands.

💼 About the Role

We are looking for an ambitious, proactive, and motivated Omnichannel Inventory Planning Manager to help us optimize inventory and demand planning across our growing retail and ecommerce business.

You will work with sales, supply planning, operations, finance, logistics, and retail teams to make sure we have the right products, in the right quantities, at the right time.

You don't need experience across every retail channel. Strong experience with Amazon, Walmart, or Target is enough to be considered. Experience with additional retail channels is a plus, and we are ready to teach you the specifics of the other channels.

🎯 What You'll Do

📦 Demand & Inventory Planning

• Manage demand and inventory planning for key retail and ecommerce channels.
• Monitor inventory levels and identify potential stockouts, overstock, and supply risks.
• Analyze sales trends, historical performance, seasonality, promotions, and other demand drivers.
• Support production and replenishment planning based on expected demand.

🛒 Retail & Ecommerce Planning

• Support inventory planning for channels such as Walmart, Target, Amazon, and other retail partners.
• Optimize inventory availability across different channels.
• Help ensure products are ready for launches, promotions, seasonal events, and changes in demand.
• Monitor retailer performance and identify opportunities to improve availability and sales.

📊 Forecasting & Analytics

• Build and maintain demand forecasts and inventory plans.
• Track KPIs such as forecast accuracy, inventory turns, service levels, stock coverage, and OTIF.
• Analyze performance and provide actionable recommendations.
• Work with Power BI and Google Sheets to monitor data and create planning reports.

🤝 Cross-Functional Collaboration

• Work closely with Sales, Supply Chain, Operations, Finance, Logistics, and Marketing.
• Communicate inventory risks, opportunities, and recommended actions.
• Coordinate with manufacturers, warehouses, and logistics partners when needed.
• Support monthly S&OP and planning processes.

⚡ Process Improvement

• Follow and improve existing planning SOPs and processes.
• Identify opportunities to make forecasting, reporting, and inventory planning more efficient.
• Help develop better dashboards, reports, and planning methodologies as the business grows.

🔎 What We're Looking For

• 3+ years of experience in inventory planning, demand planning, retail planning, supply planning, operations, or a related analytical role.
• Hands-on experience with at least one major retail/ecommerce channel: Amazon, Walmart, or Target.
• Strong understanding of inventory management, demand forecasting, replenishment, and retail operations.
• Strong analytical and numerical skills with the ability to turn data into actionable decisions.
• Experience working with Google Sheets/ Excel, Power BI or other analytical tools is a plus.
• Strong communication and cross-functional collaboration skills.
• Proactive mindset and strong ownership — you don't wait for problems to become urgent before acting.
• Ambition and motivation to grow with a fast-growing company.
• Ability to learn new retail channels, systems, and processes quickly.
• Bachelor's degree in Supply Chain, Business, Operations, Economics, Finance, Engineering, or a related field is preferred.
• Ukrainian or Russian language skills.

➕ Would Be A Plus

• Experience in CPG, supplements, health & wellness, beauty, or another fast-moving consumer goods environment.
• Experience with additional retail channels such as Sam's Club, Costco, CVS, Walgreens, Kroger, HEB, etc.

🌟 Why This Role?

You don't need to know every retail channel. Strong Amazon, Walmart, or Target experience is enough to get started.

Clear processes from day one. Existing SOPs cover the key workflows and processes, so you won't have to build everything from scratch.

Real ownership. Your work will directly impact inventory availability, sales, and business growth.

Growth opportunity. Join a growing US wellness brand and expand your expertise across a truly omnichannel business.

Data-driven environment. Work with Power BI and Google Sheets to make informed planning decisions.

🌟 Compensation & Benefits

Base salary: $2,000–$2,500/month

Additional benefits:

💚 $150/quarter wellness benefit

📱 $75/month cell phone reimbursement

🛍️ $100/month in free company products

💻 reimbursement for work equipment every 18 months

🎓 Courses and professional training at the company's expense

🏖 Paid vacation, sick days, and holidays

🧠 Corporate psychologist services

🌍 Remote work with an international team

📈 Career growth and opportunities to expand your professional expertise

🎁 Performance Bonus

We believe ambitious goals should come with meaningful rewards.

When the company reaches its ambitious annual targets, the role is eligible for a 12%–24% annual performance bonus.

The bonus is tied to company performance and achievement of ambitious annual goals.

🚀 Ready to Make an Impact?

If you're an ambitious, proactive, and analytical professional who wants to grow beyond a single retail channel and become an expert in omnichannel inventory planning, we'd love to hear from you.

You don't need to know everything today. We are looking for someone with the right foundation, mindset, and motivation to learn and grow with the business.

Привіт!

Ми шукаємо Middle/Senior Product Data Analyst — людину, яка допомагатиме продуктовим командам ухвалювати рішення на основі даних і самостійно проходитиме весь шлях від сирих даних до конкретної рекомендації для бізнесу.

Guru Apps — продуктова компанія by Universe, що створює застосунки у двох основних напрямах: утиліти та AI. Ними щодня користуються мільйони людей зі 180+ країн світу. 

У цій ролі ти працюватимеш на перетині продуктової аналітики та analytics engineering: досліджуватимеш дані, шукатимеш точки зростання у продукті, впливатимеш на рішення й самостійно реалізовуватимеш необхідні моделі, метрики та дашборди.

Чому ми відкрили цю роль?

Ми працюємо з комплексними продуктовими викликами: від пошуку точок зростання у воронці до монетизації, експериментів і якості трекінгу.

Тому ми підсилюємо Data Team аналітиком, який зможе взяти ownership над окремим продуктом, стати партнером для продуктової команди та допомагати їй не лише бачити цифри, а й перетворювати їх на конкретні рішення.

Що буде у твоїй зоні відповідальності?

• Аналізувати продуктову воронку end-to-end: від креативу, інсталу й онбордингу до тріалу, покупки, retention та LTV.
• Знаходити точки зростання на різних етапах взаємодії користувача з продуктом.
• Проєктувати й оцінювати A/B-тести, формувати рекомендації та розвивати культуру експериментів у продуктових командах.
• Працювати з монетизацією: pricing, paywall-логікою, trials, renewals, refunds та subscription metrics.

• Долучатися до інструментування подій і контролювати якість трекінгу, щоб продуктові рішення базувалися на коректних даних.

   

Також ти зможеш:

• Самостійно проходити інженерний шлях від даних до рішення: моделювати вітрини у dbt, працювати через git і code review, налаштовувати тести та data quality.
• Створювати метрики, дашборди й semantic layer, з якими продуктові команди зможуть самостійно закривати більшість типових запитів.
• Використовувати AI-інструменти у щоденному процесі: Claude Code, Codex, MCP дата-платформи та інші рішення для автоматизації роботи.
• Вибудовувати партнерство з продуктовими стейкхолдерами: розуміти їхні цілі, формувати аналітичний порядок денний і доводити висновки до реальних змін у продукті.

• Самостійно знаходити проблеми та можливості, а не чекати на готове технічне завдання.

   

Кого ми шукаємо?

Нам важливо знайти не просто спеціаліста, який уміє писати SQL-запити чи будувати дашборди, а аналітика, який розуміє бізнес-контекст продукту, формує власну позицію та впливає на рішення.

Найкраще в цій ролі себе зможе проявити людина, якій уже затісно в межах готових вітрин і вхідних запитів та яка хоче отримати ширший ownership, сучасний технічний стек і більше впливу на розвиток продуктів.

• Маєш від 2 років досвіду в продуктовій аналітиці у продуктовій компанії.
• Впевнено працюєш із SQL та використовуєш Python для аналізу даних.
• Застосовуєш статистику на практиці: працюєш з експериментами, довірчими інтервалами та розумієш принципи каузальності.
• Умієш пройти шлях від метрики до рішення: не лише знайти інсайт, а й пояснити його стейкхолдерам та довести до зміни в продукті.
• Маєш досвід із dbt і git або впевнену технічну базу та готовність швидко їх опанувати.
• Комфортно працюєш із кодом, pull request і review-процесом.
• Використовуєш AI-інструменти у щоденній роботі або маєш сильний інтерес і готовність швидко інтегрувати їх у свій процес.
• Можеш самостійно формувати порядок роботи, діяти в умовах невизначеності та брати відповідальність за результат.
• Умієш зрозуміло комунікувати висновки й будувати партнерські відносини з продуктовими командами.

Стек для нас — не догма. Якщо ти маєш досвід подібних задач за допомогою інших інструментів, розкажи про свій підхід. Нам важливіше інженерне мислення, аналітичне судження та швидкість занурення в нові технології.

Буде плюсом

• Досвід роботи з mobile- або підписними продуктами.
• Практика event-трекінгу та інструментування.
• Досвід роботи з монетизацією та pricing-експериментами.
• Базове розуміння маркетингової атрибуції.
• Розуміння принципів роботи оркестраційних інструментів на кшталт Dagster або Airflow.

• Досвід роботи зі сховищами ClickHouse, BigQuery, Snowflake або їхніми аналогами.

   

Що буде з нашого боку?

• Вплив на бізнес-рішення. Твоя цінність полягатиме не в кількості створених дашбордів: результати аналізів впливатимуть на розвиток продуктів, монетизацію та внутрішні процеси.
• Широкий ownership. Ти зможеш взяти відповідальність за окремий продукт і самостійно формувати аналітичний порядок денний.
• Сучасна data-платформа. У тебе буде доступ до всіх необхідних даних бізнесу, значна частина яких доступна майже в реальному часі.
• Робота без технічних черг. Аналітики можуть самостійно пройти шлях від сирих даних до моделі, дашборда та рішення, не перекидаючи кожен запит до Data Engineering.
• AI-native середовище. Data-платформа та командні процеси побудовані з урахуванням активного використання AI — від роботи з кодом і даними до створення дашбордів та комунікації зі стейкхолдерами.
• Сильне партнерство з командами. Ти напряму взаємодіятимеш із Product, Marketing, Creative, ML і Data Engineering.
• Можливість обрати траєкторію розвитку. Залежно від твоїх цілей можна поглиблювати експертність, брати складніші продуктові треки або з часом рухатися в лідерський напрям.

• Підтримка на старті. У перші місяці ти опануєш стек і процеси команди, познайомишся з ключовими стейкхолдерами та поступово візьмеш ownership над своїм продуктом.

   

Що ми тобі пропонуємо?

Віддалений або гібридний формат роботи з можливістю працювати з наших офісів у Києві, Львові та Варшаві. В офісах є сніданки й обіди, а для переїзду до Києва або Варшави маємо релокаційний пакет.

Також маємо медичне страхування, 20 днів оплачуваного відпочинку та програми підтримки well-being. Для професійного розвитку доступні навчальний бюджет, заняття з англійської, внутрішня база знань. Також Universe має необхідні умови для безперебійної роботи під час війни та програми підтримки співробітників і їхніх близьких.

Як це — бути в Universe?

Universe — продуктова IT-компанія, яка розвиває кілька бізнесів і будує продукти для мільйонів користувачів у всьому світі. Тут багато задач, у яких немає готової відповіді: потрібно розібратися в контексті, поставити правильне питання, перевірити підхід і взяти відповідальність за результат.

З нами ти зможеш працювати не лише з готовими даними, а з усією системою end-to-end, впливати на рішення та збільшувати рівень відповідальності через результат, ініціативу й власну експертність.

Якщо тобі хочеться вийти за межі ролі «дашборд-мейкера», працювати з сучасним стеком і бачити, як твої висновки змінюють продукт, — будемо раді познайомитися.

Привіт!

Ми шукаємо Middle/Senior Marketing Data Analyst — людину, яка допомагатиме маркетинговим командам ухвалювати рішення на основі даних і самостійно проходитиме весь шлях від сирих даних до конкретної рекомендації для бізнесу.

Guru Apps — продуктова компанія by Universe, що створює застосунки у двох основних напрямах: утиліти та AI. Ними щодня користуються мільйони людей зі 180+ країн світу. 

У цій ролі ти працюватимеш на перетині маркетингової аналітики та analytics engineering: досліджуватимеш дані, шукатимеш можливості для масштабування, впливатимеш на рішення й самостійно реалізовуватимеш необхідні моделі, метрики та дашборди.

Чому ми відкрили цю роль?

Ми працюємо з комплексними маркетинговими викликами: від атрибуції та ефективності каналів до креативів, оптимізаційних подій і прогнозних метрик.

Тому ми підсилюємо Data Team аналітиком, який зможе взяти ownership над окремим маркетинговим треком, стати партнером для маркетингової команди та допомагати їй не лише бачити цифри, а й перетворювати їх на конкретні рішення щодо бюджетів і стратегій.

Що буде у твоїй зоні відповідальності?

• Аналізувати ROMI та payback у розрізі каналів, гео, кампаній і когорт, знаходити неефективність та можливості для масштабування.
• Досліджувати перформанс креативів, аудиторій, bid-стратегій, оптимізаційних подій і нових рекламних каналів.
• Працювати з прогнозними метриками, зокрема pLTV, разом із ML/DS-командою.
• Контролювати якість маркетингових та атрибуційних даних: працювати з MMP, SKAdNetwork і звірками з рекламними кабінетами.

• Допомагати маркетинговим командам переходити від спостереження за метриками до конкретних змін у бюджетах і стратегіях.

   

Також ти зможеш:

• Самостійно проходити інженерний шлях від даних до рішення: моделювати вітрини у dbt, працювати через git і code review, налаштовувати тести та data quality.
• Створювати метрики, дашборди й semantic layer, з якими маркетингові команди зможуть самостійно закривати більшість типових запитів.
• Використовувати AI-інструменти у щоденному процесі: Claude Code, Codex, MCP дата-платформи та інші рішення для автоматизації роботи.
• Вибудовувати партнерство з маркетинговими стейкхолдерами: розуміти їхні цілі, формувати аналітичний порядок денний і доводити висновки до реальних змін у бюджетах і стратегіях.

• Самостійно знаходити проблеми та можливості, а не чекати на готове технічне завдання.

   

Кого ми шукаємо?

Нам важливо знайти не просто спеціаліста, який уміє писати SQL-запити чи будувати дашборди, а аналітика, який розуміє маркетинговий і бізнес-контекст, формує власну позицію та впливає на рішення.

Найкраще в цій ролі себе зможе проявити людина, якій уже затісно в межах готових вітрин і вхідних запитів та яка хоче отримати ширший ownership, сучасний технічний стек і більше впливу на маркетингову стратегію.

• Маєш від 2 років досвіду в маркетинговій аналітиці у продуктовій компанії.
• Впевнено працюєш із SQL та використовуєш Python для аналізу даних.
• Застосовуєш статистику на практиці: працюєш з експериментами, довірчими інтервалами та розумієш принципи каузальності.
• Розумієш принципи маркетингової атрибуції.
• Умієш пройти шлях від метрики до рішення: не лише знайти інсайт, а й пояснити його стейкхолдерам та довести до зміни в бюджеті чи стратегії.
• Маєш досвід із dbt і git або впевнену технічну базу та готовність швидко їх опанувати.
• Комфортно працюєш із кодом, pull request і review-процесом.
• Використовуєш AI-інструменти у щоденній роботі або маєш сильний інтерес і готовність швидко інтегрувати їх у свій процес.
• Можеш самостійно формувати порядок роботи, діяти в умовах невизначеності та брати відповідальність за результат.

• Умієш зрозуміло комунікувати висновки й будувати партнерські відносини з маркетинговими командами.

   

Стек для нас — не догма. Якщо ти маєш досвід подібних задач за допомогою інших інструментів, розкажи про свій підхід. Нам важливіше інженерне мислення, аналітичне судження та швидкість занурення в нові технології.

Буде плюсом

• Досвід роботи з mobile- або підписними продуктами.
• Досвід роботи з MMP — AppsFlyer або Adjust — та SKAdNetwork.
• Практика incrementality-тестів або Marketing Mix Modeling.
• Робота з API рекламних мереж.
• Досвід у креативній аналітиці.
• Розуміння принципів роботи оркестраційних інструментів на кшталт Dagster або Airflow.

• Досвід роботи зі сховищами ClickHouse, BigQuery, Snowflake або їхніми аналогами.

   

Що буде з нашого боку?

• Вплив на бізнес-рішення. Твоя цінність полягатиме не в кількості створених дашбордів: результати аналізів впливатимуть на маркетингові бюджети, стратегії та внутрішні процеси.
• Широкий ownership. Ти зможеш взяти відповідальність за окремий маркетинговий трек і самостійно формувати аналітичний порядок денний.
• Сучасна data-платформа. У тебе буде доступ до всіх необхідних даних бізнесу, значна частина яких доступна майже в реальному часі.
• Робота без технічних черг. Аналітики можуть самостійно пройти шлях від сирих даних до моделі, дашборда та рішення, не перекидаючи кожен запит до Data Engineering.
• AI-native середовище. Data-платформа та командні процеси побудовані з урахуванням активного використання AI — від роботи з кодом і даними до створення дашбордів та комунікації зі стейкхолдерами.
• Сильне партнерство з командами. Ти напряму взаємодіятимеш із Marketing, Creative, Product, ML і Data Engineering.
• Можливість обрати траєкторію розвитку. Залежно від твоїх цілей можна поглиблювати експертність, брати складніші маркетингові треки або з часом рухатися в лідерський напрям.

• Підтримка на старті. У перші місяці ти опануєш стек і процеси команди, познайомишся з ключовими стейкхолдерами та поступово візьмеш ownership над своїм треком.

   

Що ми тобі пропонуємо?

Віддалений або гібридний формат роботи з можливістю працювати з наших офісів у Києві, Львові та Варшаві. В офісах є сніданки й обіди, а для переїзду до Києва або Варшави маємо релокаційний пакет.

Також маємо медичне страхування, 20 днів оплачуваного відпочинку та програми підтримки well-being. Для професійного розвитку доступні навчальний бюджет, заняття з англійської, внутрішня база знань. Також Universe має необхідні умови для безперебійної роботи під час війни та програми підтримки співробітників і їхніх близьких.

Як це — бути в Universe?

Universe — продуктова IT-компанія, яка розвиває кілька бізнесів і будує продукти для мільйонів користувачів у всьому світі. Тут багато задач, у яких немає готової відповіді: потрібно розібратися в контексті, поставити правильне питання, перевірити підхід і взяти відповідальність за результат.

З нами ти зможеш працювати не лише з готовими даними, а з усією системою end-to-end, впливати на рішення та збільшувати рівень відповідальності через результат, ініціативу й власну експертність.

Якщо тобі хочеться вийти за межі ролі «дашборд-мейкера», працювати з сучасним стеком і бачити, як твої висновки змінюють маркетингову стратегію, — будемо раді познайомитися.

Наш клієнт - компанія, яка входить до складу великого IT-холдингу з диверсифікованим портфелем продуктів: основний фокус — мобільні застосунки (зокрема з рекламною монетизацією та підписковою моделлю), а також суміжні напрямки поза мобільним сегментом.

Місія

Забезпечити компанію надійною екосистемою даних, від архітектури до предиктивної аналітики та ШІ, щоб кожне продуктове та бізнес-рішення базувалося на точних інсайтах.

Що ви робитимете

• Керувати глобальною стратегією роботи з даними у відповідності до бізнес-цілей.
• Забезпечувати якість, надійність та доступність даних для всіх команд.
• Контролювати проектування, розробку та обслуговування інфраструктури даних (потоки даних, хмарні рішення, моніторинг).
• Сприяти формуванню сильної культури, орієнтованої на дані, що дозволяє приймати рішення на основі надійних аналітичних висновків.
• Керувати аналітичними та науковими проєктами, що мають значний вплив (прогнозування LTV, виявлення шахрайства, персоналізація, A/B-тестування).
• Поставити штучний інтелект у центр процесів розробки продукту та роботи команди шляхом розробки функцій на основі штучного інтелекту, автоматизації та внутрішніх агентів для прискорення досягнення результатів та створення нових можливостей для користувачів.

Кого ми шукаємо

• Досвід роботи 5+ років.
• Глибокі знання SQL (складні запити для розподілених даних).
• Досвід роботи з Python або R для моделювання та автоматизації. 
• Досвід роботи з аналітикою мобільних застосунків, прогнозуванням LTV і доходів, проєктуванням схем баз даних та побудовою UML-діаграм.
• Рівень англійської C1 або вище.

Умови

• Працевлаштування: офіційне, ФОП.
• Графік: гнучкий.
• Формат: віддалено.
• Пряма взаємодія з Director of Strategy
• Зарплата: фіксована ставка.
• Команда: External Data Engineering team.

HomeIQ шукає Middle Data Analyst для роботи з аналітикою рекламних кампаній, витратами, доходами та прогнозуванням ефективності реклами.

Нам потрібен спеціаліст, який вміє працювати з даними з різних джерел, знаходити закономірності, автоматизувати звітність та перетворювати дані на зрозумілі бізнес-рішення.

Це роль на перетині Data Analytics, Data Engineering та Business Intelligence, де особливо важливі точність даних, аналітичне мислення та самостійність.

Ваші основні завдання

Інтеграція та обробка даних

• Збирати дані про рекламні витрати з різних платформ через API та експорти.
• Розробляти парсери звітів (API, CSV/Excel, Google Sheets, email).
• Автоматизувати регулярне завантаження та обробку даних.
• Зберігати та моделювати дані в BigQuery.

Аналітика витрат і доходів

• Зіставляти рекламні витрати з доходами з трекерів та affiliate-мереж.
• Аналізувати дані на рівні кампаній, джерел трафіку та дат.
• Виявляти розбіжності, розробляти правила зіставлення та контролювати точність даних.

Аналіз і прогнозування

• Аналізувати ключові показники: ROI, ROAS, CPA, CPL, EPC, маржинальність.
• Виявляти закономірності залежно від джерела трафіку, креативів та часу.
• Розробляти та підтримувати модель прогнозування вартості ліда.
• Оцінювати точність прогнозів та покращувати якість моделей.

Дашборди та звітність

• Створювати щоденні, щотижневі та щомісячні дашборди.
• Об'єднувати звіти, аналітику та прогнози в єдиному інтерфейсі.
• Впроваджувати автоматичні перевірки та моніторинг якості даних.

Наші очікування

• 2–4 роки досвіду в Data Analytics, BI або суміжних напрямах, бажано в digital advertising, performance або affiliate marketing.
• Впевнене володіння SQL: складні JOIN, віконні функції, агрегації, розуміння деталізації даних (data grain), звірка даних.
• Практичний досвід Python: ETL, API-інтеграції, парсинг звітів, pandas, requests.
• Знання основ статистики та прогнозування: регресія, часові ряди, backtesting, метрики похибки.
• Досвід роботи з Looker Studio (у пріоритеті), Power BI або Tableau.
• Розуміння метрик performance marketing: CPA, CPL, EPC, ROAS, RevShare, маржа.
• Впевнене володіння Excel та Google Sheets.
• Уважність до деталей, здатність перевіряти достовірність даних та пояснювати отримані результати.
• Самостійність у виконанні завдань та орієнтація на результат.
• Англійська мова — C1 для комунікації з міжнародною командою.

Буде перевагою

• Досвід інтеграцій із Meta Ads, Google Ads, TikTok, NewsBreak, Snapchat.
• Знання трекерів та affiliate-платформ: Voluum, RedTrack, Everflow, Ringba, LeadProsper, AppsFlyer, HubSpot.
• Досвід роботи з BigQuery, dbt та Google Cloud Platform.
• Знання Cloud Run, Cloud Scheduler.
• Досвід створення внутрішніх інструментів на Streamlit, Retool, React або Next.js.
• Використання AI/LLM-інструментів, зокрема Claude, для автоматизації обробки даних та аналітики.
• Вища освіта за технічним, математичним або економічним напрямом.

Технології та інструменти

• Data: SQL, BigQuery, Google Sheets, dbt.
• Programming: Python, pandas, API.
• Forecasting: Python, scikit-learn.
• Visualization: Looker Studio, Power BI, Tableau.
• Platforms: Meta Ads, Google Ads, TikTok, NewsBreak, Snapchat, Everflow, Voluum, RedTrack.
• Cloud: Google Cloud Platform.

Умови співпраці

• Рівень: Middle.
• Формат: повністю віддалена робота (Україна / Європа).
• Графік: 11:00–20:00 за київським часом, з урахуванням взаємодії з міжнародною командою та американським ринком.

Чому HomeIQ?

Ви працюватимете з реальними даними performance marketing, впливатимете на ефективність рекламних кампаній та створюватимете аналітичні рішення, які безпосередньо допомагають бізнесу.

Це можливість самостійно реалізовувати проєкти — від інтеграції джерел даних до автоматизації звітності, прогнозування та впровадження нових аналітичних інструментів.

Якщо вам цікаво не просто аналізувати цифри, а будувати надійні рішення на основі даних — будемо раді знайомству!

В команду для побудови DWH та пов’язаних з ним сервісів групи компаній Епіцентр потрібен Системний аналітик

 Про проект

Проект забезпечує групу компаній Епіцентр (торговельна мережа ЕпіцентрК, ЕпіцентрАгро, Epicentr Ceramic Corporation, Epicentrk.ua, Маркетплейс Епіцентр) швидкою, точною та зручною аналітичною інформацією. В задачі проекту входить:

·         Побудова DWH, розробка ETL-процесів, API

·         Розробка та підтримка аналітичних кубів

·         Розробка та підтримка сервісу MDM

·         Розробка звітності з використанням Power BI

·         Розробка і підтримка системи звітності для зовнішніх контрагентів

Необхідні навички

·         Знання та навики використання JIRA+Confluence

·         Вміння побудови BPMN, UML та ERD діаграм

·         Розуміння Scrum, Agile

·         Розуміння та досвід роботи з БД корпоративного рівня, розуміння принципів побудови сховища даних та ETL-процесів

·         Знання T-SQL

·         Рівень володіння англійською мовою: Читання та розуміння технічної документації або вище.

 Буде плюсом

·         розуміння технології OLAP

·         досвід побудови обмінів з використанням RabbitMQ, API

·         досвід розробки або роботи з MDM-системами

·         Досвід роботи, підтримки або розробки BI систем

·         Знання DAX

 Пропонуємо

Участь в довготривалому та цікавому проекті з побудови аналітичних систем для групи компаній Епіцентр.

 Обов'язки

·         Збір та формалізація вимог до аналітичних даних, їх структури та специфіки використання. Узгодження вимог з зацікавленими сторонами.

·         Збір, вивчення та структурування вимог для побудови DWH, моделювання DWH

·         Моделювання ETL-процесів

·         Розробка процесів та специфікацій обміну інформацією з використанням RabbitMQ, API

·         Постановка задачі розробникам і управління вимогами в Jira

·         Контроль реалізації вимог розробниками

·         Документування сервісів (DHW, ETL, DataQuality, OLAP, BI, сервіси ERP системи, пов’язані з аналітикою та прогнозуванням)

·         Збір інформації, опис та моделювання бізнес-процесів

·         Аналіз ефективності та розробка пропозицій з покращення процесів 

Шукаємо Senior Analyst із досвідом в iGaming та практичним використанням AI-інструментів для роботи над casino-продуктом.

Основні обов’язки

• Аналіз якості трафіку, ROI, LTV, Retention та affiliate-джерел.
• Аналіз CRM-кампаній, бонусної програми та Welcome Pack.
• Оцінка ROMI й ефективності маркетингових каналів.
• Продуктова аналітика, пошук точок зростання та формування гіпотез.
• Forecast, оптимізація affiliate-співпраці та підготовка звітності.
• Використання AI для аналізу даних, автоматизації звітності та пошуку інсайтів.
• Взаємодія з командами Affiliate, CRM, Retention, Security та Product.

Вимоги

• Досвід в iGaming-аналітиці на Senior-рівні.
• Розуміння економіки трафіку, affiliate-моделі та монетизації.
• Досвід у marketing, product і retention analytics.
• Практичний досвід використання AI/LLM в аналітичних задачах.
• Впевнена робота з даними, самостійність та орієнтація на бізнес-результат.
• Досвід роботи з GR8 буде плюсом.

GPTinf – український продуктовий стартап, що створює інструменти для роботи з ШІ текстом (AI Detector, AI Humanizer, Plagiarism Checker and more).

Ми на ринку 3+ роки, з сильними позиціями у своїй ніші. Аудиторія охоплює студентів, викладачів, науковців, контент команди та редакції з усього світу. Наші продукти допомагають користувачам перевіряти свої тексти на ознаки ШІ, плагіату та граматичних помилок, а потім гуманізувати чи перефразувати критичні фрагменти, щоб текст був готовий до публікації. 

Наступний крок - щоб продуктові рішення спиралися на дані, а не на припущення. Саме для цього нам потрібен перший Product Analyst у команді.

Це можливість збудувати аналітику з нуля за власним баченням: обрати підхід, налаштувати інфраструктуру та задати те, як компанія працює з даними далі. Основний трафік продукту приходить з органіки, тож перший великий виклик - наскрізна аналітика: звʼязати шлях користувача від першого дотику через активацію та оплату до утримання в єдину картину.

Надалі плануємо розвивати аналітику в окремий напрям і наймати спеціалістів у цю команду, тож роль передбачає зростання до позиції Lead.

 

На тебе чекають такі задачі:

• будувати наскрізну аналітику: звʼязувати органічну acquisition-воронку, поведінку в продукті та монетизацію в один шлях користувача
• проєктувати систему трекінгу подій з нуля: tracking plan, таксономію подій і контроль якості даних
• зводити дані з різних джерел - product analytics, web-аналітики, платіжних і підписних систем - в єдине сховище
• розвивати аналітичну інфраструктуру: дашборди, регулярну звітність і моніторинг ключових метрик у PostHog
• формувати, запускати та інтерпретувати A/B-тести
• підкріплювати розрахунками продуктову пріоритизацію та оцінку гіпотез
• аналізувати поведінку користувачів і знаходити точки зростання продукту
• будувати предиктивні моделі: прогнозування retention, churn і LTV

• формувати підхід до аналітики в компанії, а з ростом — зібрати та очолити команду

   

Необхідні навички та досвід:

• 4+ роки досвіду в продуктовій аналітиці
• впевнене володіння SQL
• досвід побудови наскрізної аналітики: від першого дотику користувача через активацію до оплати й утримання
• досвід організації трекінгу з нуля: дизайн подій, tracking plan і контроль якості даних
• розуміння web-аналітики та органічних каналів: метрики органічного трафіку, базова робота з GA4 і Google Search Console
• знання статистики, достатнє для коректного дизайну експериментів та інтерпретації результатів
• впевнене володіння продуктовими метриками: retention, churn, LTV, conversion funnels
• досвід побудови дашбордів і звітності для продуктових команд
• вміння перетворювати цифри на висновки та рекомендації, а не просто показувати їх

• самостійність і бажання будувати процес, а не заходити в готовий

   

Буде перевагою:

• Python для роботи з даними та побудови моделей
• досвід зі сховищем даних (BigQuery або аналог) та обʼєднанням даних із різних джерел
• dbt або інші ETL-інструменти
• досвід побудови предиктивних моделей
• досвід роботи з product analytics tools, зокрема PostHog
• глибокий досвід роботи з органічним трафіком і SEO-аналітикою

Що ти знайдеш у нас

Формат роботи. У Львові працюємо в гібридному форматі - офіс два дні на тиждень, з обідами та офісним масажем. З інших міст і країн можна працювати повністю віддалено.
Гнучкий графік. Свій день плануєш самостійно, тайм-трекінгу немає. Головне - бути на звʼязку в межах робочих годин та узгоджувати час спільних зустрічей.
Свобода впливати на продукт. Тут не потрібно бути керівником, щоб впливати на продукт: кожен бачить картину цілком і може запропонувати зміну в будь-якій його частині. Ми швидко ростемо, тому й рішення ухвалюємо швидко - гарна ідея не чекає наступного кварталу, щоб бути перевіреною.
Розвиток. Компенсуємо профільне навчання - курси, конференції чи сертифікації, які допоможуть тобі рости в професії. Даємо доступ до всіх інструментів, потрібних для роботи.
Відпочинок і турбота. 20 днів оплачуваної відпустки, 5 днів sick leave, 7 державних вихідних і вихідний у твій день народження. Компенсуємо заняття спортом - обирай зал, басейн, студію чи будь-що інше, що підходить саме тобі.
Внесок за межами продукту. Ми створюємо навчальні продукти та можливості для молоді, а також підтримуємо волонтерські проєкти, які розвивають освіту в Україні. Долучитися може будь-хто з команди.
 

Твій шлях до команди GPTinf

Інтервʼю з рекрутером → технічна співбесіда → фінальна зустріч із COO та CEO → офер

Хочеш, щоб результат твоєї роботи бачили користувачі по всьому світу?
Надсилай резюме - рекрутер звʼяжеться з тобою найближчим часом.

Kiss My Apps — це незалежна компанія-платформа, що запускає та розвиває B2C-бізнеси за допомогою Product Engine — AI-інфраструктури, що обʼєднує аналітику, розробку, маркетинг та платежі.

Сьогодні на базі платформи масштабуються 20+ B2C-бізнесів, якими користуються 130+ мільйонів користувачів у 150+ країнах світу.

З кінця 2022 року Kiss My Apps зросла у понад 70 разів, об’єднавши 300+ спеціалістів, які створюють цифрові продукти в нішах utilities, lifestyle, health & fitness і не тільки.

Коротко про роль:
Команда Chillio шукає першого hands-on Lead Data Analyst,, який(а) візьме на себе ownership над розвитком і масштабуванням аналітики та команди.

У цій ролі ви будуватимете нашу data-основу з нуля, створюватимете потужні аналітичні пайплайни та перетворюватимете дані на чіткі, практичні інсайти, що спрямовуватимуть наші рішення щодо зростання, маркетингу й продукту.

Chillio — це wellbeing & productivity платформа, що допомагає формувати здорові звички, піклуватися про себе, краще розуміти свої емоції, підтримувати фокус і досягати цілей — легко та в ігровій формі.

Наш продукт включає iOS і Android застосунки, і веб-платформу, тому важлива синхронізація функціоналу між платформами і тісна співпраця з крос-функціональними командами.

Твої задачі:

• Побудувати цілісну full-funnel систему аналітики, яка дозволить приймати data-driven рішення, знаходити точки росту, та ефективно масштабувати бізнес.
• Відповідати за весь цикл маркетингової аналітики — від необроблених даних до прийняття рішень
• Відповідати за дашборди для відстеження і оптимізації ключових метрик, таких як LTV, CAC, ROAS
• Розробляти і автоматизувати моделі прогнозу LTV і окупності когорт
• Тісно співпрацювати з маркетинговою командою для оптимізації розподілу бюджету, стратегій масштабування та ефективності каналів
• Підтримувати і оцінювати експерименти (креативи, воронки, аудиторії, A/B-тести)
• Забезпечувати точну атрибуцію та узгодженість даних у всіх точках контакту з маркетингом і продуктом

Що очікуємо від тебе:

• 3-4+ роки досвіду роботи на посаді Data Analyst, у сфері веб-маркетингу чи аналітики продуктів;
• Впевнене практичне володіння мовою SQL та досвід роботи з великими масивами даних;
• Глибоке розуміння показників ефективного маркетингу (CAC, LTV, ROAS, термін окупності);
• Досвід проведення когортного аналізу, моделювання LTV та прогнозування доходів;
• Досвід роботи з Tableau (або іншими інструментами) для створення інформаційних панелей та візуалізації даних;

Що ти отримаєш у цій ролі:

• Повний ownership і широка зона впливу: це роль першої людини у функції, яка матиме реальну відповідальність за напрям і можливість формувати підхід майже з нуля.
• Перспектива масштабування команди: з ростом продукту зможете побудувати власну аналітичну команду.
• Готова аналітична інфраструктура: у компанії вже є необхідна база — таблиці, дашборди та налагоджені процеси, тож не доведеться витрачати час на побудову всього з нуля.
• Фокус на аналітиці, а не технічному супроводі: за пайплайни даних відповідає окрема команда КМА, тому аналітик не займається дебагінгом, а працює як внутрішній замовник і партнер для бізнесу.
• Баланс стартап-динаміки та структури: компанія поєднує гнучкість і швидкість стартапу зі зрілим, добре організованим середовищем.
• Вплив на ключові бізнес-рішення: ця роль дає можливість не просто готувати звіти, а безпосередньо впливати на рішення компанії через дані, висновки та інсайти.

Ми пропонуємо:

1. Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
2. Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
3. Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
4. Командні активності: Для підтримки ментального здоров’я нашої команди ми пропонуємо онлайн-заняття йогою двічі на тиждень.
5. Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференції, освітніх подій та івентів.
6. Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.
7. Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Як виглядає hiring процес:

• Інтерв’ю з рекрутером — до 45 хвилин про твої очікування та культуру KMA.
• Тестове завдання (опціонально)
• Технічна співбесіда
• Фінальна співбесіда
• Офер.

If you want to create creatives that are seen by millions, join us.
Let’s move the future together.

Про компанію
Ми будуємо велнес-екосистему, яка допомагає людям формувати здоровіші звички. Протягом наступного року ми плануємо запустити 10 мобільних застосунків, розвивати власні бренди харчових добавок, а також створити власні wearable-продукти - фітнес-браслет і смарт-кільце.
Наша команда вже побудувала прибутковий бізнес у сфері мобільних застосунків для utility-напряму, а зараз ми застосовуємо цей досвід у Health & Wellness. Нас підтримує міжнародна бізнес-група з понад 25-річним досвідом у digital-сфері, що дозволяє поєднувати стабільність зрілого бізнесу зі швидкістю, свободою прийняття рішень та можливістю впливати на продукт на ранньому етапі його розвитку.
Ми розробляємо продукти з нуля (from the ground up) та активно розширюємо команду в таких напрямах: product development, маркетинг, аналітика даних, креативний дизайн та інженерія.
Якщо вас надихає можливість формувати продукти з найперших етапів, бачити реальний вплив своєї роботи та зростати разом із бізнесом — будемо раді знайомству!

 

Про посаду

Місія

Забезпечити компанію надійною екосистемою даних, від архітектури до предиктивної аналітики та ШІ, щоб кожне продуктове та бізнес-рішення базувалося на точних інсайтах.

 

Ключові завдання

Розвивати продукти екосистеми за допомогою глибинної аналітики, експериментів та машинного навчання.

 

Команда

2 full-time Product Designers, part-time ілюстратор та технічною командою.

Що ви робитимете

• Керувати глобальною стратегією роботи з даними у відповідності до бізнес-цілей.
• Забезпечувати якість, надійність та доступність даних для всіх команд.
• Контролювати проектування, розробку та обслуговування інфраструктури даних (потоки даних, хмарні рішення, моніторинг).
• Сприяти формуванню сильної культури, орієнтованої на дані, що дозволяє приймати рішення на основі надійних аналітичних висновків.
• Керувати аналітичними та науковими проєктами, що мають значний вплив (прогнозування LTV, виявлення шахрайства, персоналізація, A/B-тестування).

• Поставити штучний інтелект у центр процесів розробки продукту та роботи команди шляхом розробки функцій на основі штучного інтелекту, автоматизації та внутрішніх агентів для прискорення досягнення результатів та створення нових можливостей для користувачів.

   

Кого ми шукаємо

• 5+ років досвіду у сфері аналітики даних (Data Analytics / Business Intelligence),
• Глибокі знання SQL (складні запити для розподілених даних), Python або R для моделювання та автоматизації, інструментів BI (Tableau, Looker, Power BI), а також сучасних підходів до DWH та analytics engineering (dbt),
• Досвід роботи з аналітикою мобільних застосунків (підпискова модель та рекламна монетизація), прогнозуванням LTV і доходів, проєктуванням схем баз даних та побудовою UML-діаграм,

• Рівень англійської C1 або вище.

   

Буде плюсом:

• Досвід роботи у сфері Health & Wellness, з мобільними застосунками або продуктами за підпискою (subscription-based);
• Досвід роботи з продуктами на ранніх стадіях розвитку (early-stage);

• Знайомство з AI-інструментами та автоматизацією.

   

Що ми пропонуємо:

• Конкурентна базова зарплата, яка базується на вашому досвіді, з можливістю обговорення бонусу за результатами роботи (performance bonus) після успішного завершення випробувального терміну;
• Повністю віддалена робота з гнучким графіком, синхронізованим із європейським часовим поясом;
• Можливість приєднатися до нас на ранньому етапі та впливати як на формування продуктів, так і на те, як ми працюємо;
• Високий рівень відповідальності (ownership), автономність та безпосередній вплив на продуктові рішення;
• Динамічне середовище для командної роботи з мінімальною бюрократією;
• Робота пліч-о-пліч із досвідченими фахівцями у сфері продукту, маркетингу, даних та креативу над створенням продуктів для глобальної аудиторії;
• Можлива підтримка при релокації (обговорюється індивідуально).

Health24 — українська продуктова IT-компанія у сфері HealthTech, яка з 2015 року розвиває хмарну медичну інформаційну систему для лікарів, медичних закладів і пацієнтів.

Ми створюємо технологічні рішення, які допомагають цифровізувати медичні процеси, спрощувати щоденну роботу фахівців та робити медичні сервіси доступнішими й зручнішими для користувачів. 
 

Основні обов'язки: 

- Звіти та дашборди у Stimulsoft: розробка нових і доопрацювання наявних у розділі аналітики системи. Це макет, візуалізації, крос-таблиці, параметри та фільтри, експорт у PDF/Excel. 

- Джерела даних: опис джерел під кожен звіт. SQL-запити до PostgreSQL для операційних даних і до ClickHouse для аналітичних даних та великих обсягів. 

- Каталог прикладів запитів: підготовка й підтримка набору типових запитів і шаблонів джерел даних, які зможуть використовувати інші аналітики та користувачі. 

- Збір вимог: робота із замовниками звітів (внутрішніми й зовнішніми). Треба з'ясувати, які потрібні показники, розрізи, періоди й фільтри, і погодити макет звіту до розробки. 

- Логіка показників: формалізація правил розрахунку (що саме і як рахується) та їх документування. 

- Перевірка даних: звірка результатів із першоджерелом, пошук розбіжностей, дублікатів і прогалин у даних. 

- Взаємодія з командою: робота з backend-розробниками та DevOps щодо структури даних, індексів та оптимізації. 

Необхідні навички: 

- Від 2 років комерційного досвіду на посаді BI-аналітика, аналітика даних або розробника звітів. 

- Впевнений SQL на PostgreSQL 

- Досвід побудови звітів і дашбордів хоча б в одному BI/reporting-інструменті: Stimulsoft, FastReport, SSRS, Power BI, Tableau, Metabase, Superset тощо. 

- Уміння самостійно описати джерело даних під звіт: знайти потрібні таблиці, написати запит, задати параметри, перевірити коректність цифр. 

- Розуміння реляційних моделей даних: ключі, зв'язки, нормалізація. Уміння розібратися в чужій схемі БД. 

- Вміння вибрати правильний тип візуалізації (таблиця, крос-таблиця, гістограма, лінійний графік, KPI-плитка) і зробити звіт зрозумілим кінцевому користувачу. 

- Перетворювати бізнес-запит («хочу бачити…») на конкретну структуру звіту: показники, розрізи, фільтри, групування, підсумки. 

- Уважність до точності даних: звіряти результати, знаходити дублікати й розбіжності. 

- Українська мова на рівні вільного ділового спілкування. Технічна англійська для читання документації. 

Буде плюсом: 

- Практичний досвід зі Stimulsoft Reports / Dashboards: Designer, джерела даних, змінні та параметри, бенди, крос-таблиці, підзвіти, вирази й функції, експорт у PDF/Excel. 

- Досвід роботи з ClickHouse: розуміння колонкової моделі та відмінностей від PostgreSQL; 

- Досвід у медичній сфері або з медичними інформаційними системами (МІС), знання специфіки ЕСОЗ / НСЗУ. 

- Досвід роботи з Jira / Confluence і написання документації до звітів (опис показників, логіка розрахунку). 

- Використання інструментів штучного інтелекту для пришвидшення та підвищення якості роботи.