goiteens.ua

🚀 Шукаємо викладача дисципліни “Relational Databases for Data Scientist” у Neoversity
Запускаємо нову дисципліну в межах магістерської програми Master of Science in Computer Science (AI/ML) і шукаємо практикуючого спеціаліста, який допоможе студентам побачити, як реляційні бази даних працюють у реальних Data Science та ML-проєктах.
Що будемо вивчати:
• PostgreSQL 16.x та SQL (DDL, DML, DQL)
• проєктування схем і роботу з реляційною моделлю
• оптимізацію запитів, EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE та індекси
• часові ряди та JSONB
• Python + SQLAlchemy + psycopg
• pandas, DuckDB, Polars
• CSV, Parquet та підготовку даних для Data Science / ML
• практичні кейси та реальні задачі з підготовки даних
Кого шукаємо:
🔹 маєте магістерську/кандидатську освіту в IT або технічній сфері або 5+ років практичного досвіду у відповідній галузі;
🔹 маєте сильний практичний досвід з PostgreSQL та SQL;
🔹 працювали з Python-екосистемою для роботи з даними;
🔹 можете пояснювати складні технічні речі зрозуміло;
🔹 маєте досвід викладання, менторства або публічних виступів;
🔹 готові проводити заняття українською мовою.
📅 Старт: 15 вересня 2026
⏳ Тривалість: 5 тижнів
🕐 Графік: вівторок та четвер, 19:30–21:30
💻 Формат: онлайн, part-time
📄 Оформлення: ФОП 

📩 Якщо ви працюєте з PostgreSQL та Data Science і вам цікаво передавати практичний досвід студентам — пишіть мені в приватні повідомлення.
Також буду вдячна за рекомендацію спеціаліста, якому може бути цікава така проєктна співпраця 🙌

🚀 Шукаємо викладача дисципліни “Deep Learning for Computer Vision and NLP” у Neoversity

Запускаємо курс у межах магістерської програми Master of Science in Computer Science (AI/ML) і шукаємо практикуючого спеціаліста з Deep Learning / Machine Learning, який допоможе студентам розібратися з сучасними підходами до глибокого навчання та їх застосуванням у Computer Vision і NLP.

Що будемо вивчати:

• Python та основні бібліотеки для роботи з даними
• NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn
• PyTorch та TensorFlow
• принципи навчання нейронних мереж
• згорткові нейронні мережі (CNN)
• Transfer Learning
• RNN, GRU, LSTM
• класифікацію зображень та базові задачі Computer Vision
• основи NLP та застосування Deep Learning для роботи з текстом
• практичні кейси та роботу з кодом

Кого шукаємо:

🔹 маєте 5+ років практичного досвіду в IT та/або магістерську чи кандидатську освіту в комп’ютерних науках або технічній спеціальності;

🔹 маєте від 3 років досвіду роботи з Python;

🔹 впевнено працюєте з PyTorch та/або TensorFlow, а також NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn;

🔹 маєте практичний досвід роботи з Deep Learning;

🔹 добре розумієте CNN, Transfer Learning, RNN, GRU та LSTM;

🔹 маєте практичний досвід або глибоке розуміння задач Computer Vision та NLP;

🔹 вмієте пояснювати складні технічні концепції зрозуміло та доступно;

🔹 маєте досвід викладання, менторства, технічних виступів або бажання розвиватися у викладанні;

🔹 готові проводити заняття українською мовою.

Що потрібно буде робити:

• готуватися до занять та опрацьовувати надані матеріали;

• проводити 2-годинні онлайн-заняття двічі на тиждень;

• пояснювати приклади коду та налаштування бібліотек;

• доповнювати матеріали власними релевантними кейсами з практичного досвіду;

• створювати змагання в Kaggle на основі готового шаблону;

• дотримуватися програми курсу та допомагати студентам розібратися з практичними завданнями;

• надавати студентам зворотний зв’язок;

• ділитися фідбеком щодо програми та процесу навчання.

📅 Старт: 24 листопада 2026

⏳ Тривалість: 8 тижнів

🕐 Графік: вівторок та четвер, 19:30–21:30

💻 Формат: онлайн, part-time

📄 Форма співпраці: ФОП
 

📌 Етапи відбору: скринінг з рекрутером → технічна співбесіда → пробне заняття.
 

Якщо ви працюєте з Deep Learning, Computer Vision або NLP і вам цікаво передати свій практичний досвід студентам магістерської програми — пишіть мені в приватні повідомлення.

Також буду вдячна за рекомендацію спеціаліста, якому може бути цікава така проєктна співпраця 🙌