Jobs

В команду DataDiscovery шукаємо на розширення Senior Data Scientist. 

Наш ідеальний кандидат має:

- 5+ роки комерційного досвіду розробки.

Навички:

- Python та бібліотеки машинного навчання: TensorFlow, PyTorch;

- Технології Big Data: Kafka, Amazon S3, Spark;

- SQL та аналіз даних: робота з будь-якими джерелами даних (SQL, noSQL, векторні бази даних, column-oriented бази даних , тощо);

- Хмарні платформи: AWS, GCP;

Математична статистика: регресія, розподіл ймовірностей, - перевірка статистичних гіпотез тощо;

- Підходи машинного навчання: регресії, кластеризація, дерева рішень та інші;

- Алгоритми глибокого навчання: transformers, reinforcement learning, autoencoders, diffusion models, тощо;

- Досвід розробки продуктів AI: NLP, CV, Recsys, Generative AI;

- MLOps.

Що потрібно робити:

- Вирішувати продуктові та дослідницькі виклики крутого українського продукту;

- Працювати з реальними даними реальних користувачів;

- Вивчати та впроваджувати складні state-of-the-art алгоритми в області машинного навчання для вирішення практичних задач;

- Оцінювати технічні компроміси по кожному рішенню;

- Працювати в тісному співробітництві з іншими командами для дослідження нових можливостей використання інструментів AI.

Що ми пропонуємо:

- Роботу в стабільній компанії — адже ми понад 10 років на ринку;

- Дійсно цікаві завдання: бери участь у створенні медіасервісу майбутнього;

- Відносини, побудовані на довірі;

- Багато можливостей для розвитку;

- Неймовірно круті корпоративи;

- Безкоштовні уроки англійської мови;

- Заняття з плавання, а також уроки настольного тенісу;

- Корпоративного психолога;

- Для співробітників компанії знижки від брендів партнерів.

Відповідаючи на вакансію і надіславши своє резюме в Компанію (ТОВ «МЕГОГО»), зареєстровану й діючу відповідно до законодавства України, реєстраційний номер 38347009, адреса: Україна, 01011, місто Київ, вул.Рибальська, будинок 22 (далі «Компанія»), ви підтверджуєте та погоджуєтеся з тим, що Компанія обробляє ваші особисті дані, представлені у вашому резюме, відповідно до Закону України «Про захист персональних даних» та правил GDPR.

About Forecasa

Forecasa is a profitable, founder‑led SaaS company that turns raw real‑estate transaction data into decision‑grade intelligence for hedge funds, private‑lenders, and MBS desks. We move fast, value autonomy with accountability, and maintain a culture where clear documentation beats hierarchy.

What you’ll do

• Engineer risk‑focused features (borrower, lender, property, geography)  in Python/PySpark.
• Develop and validate PD / LGD models using WoE, IV, logistic GBM, XGBoost, or similar.
• Prototype lender‑health metrics (capital‑diversification, portfolio turnover, market concentration, etc.) for client dashboards.
• Create robust, reproducible data pipelines (git‑versioned, unit‑tested, CI in GitLab).

• Produce concise notebooks & dashboards that can feed automated PDF reports.

   

Must‑have qualifications

• 4 – 6+ years in data science, risk analytics, or credit‑modeling.
• Strong Python (pandas, NumPy, scikit‑learn) and SQL; solid PySpark on distributed data a big plus.
• Hands‑on experience building or validating credit‑risk or fraud models (PD, scorecards, Basel/IFRS 9, etc.).
• Fluency in statistics (inferential tests, multicollinearity, model monitoring).
• Git workflow, code review discipline, and comfort with Agile/Kanban boards.
• Clear written & spoken English; able to summarize findings for non‑technical stakeholders.

Nice‑to‑haves

• Familiarity with U.S. mortgage or private‑lending data.
• Experience with Postgres, MinIO/S3, or dbt.
• Knowledge of BI/visualization tools (Plotly, PowerBI, Looker, etc).
• Prior work in a fully remote, internationally‑distributed team.

How we work

• Stack: Python • PySpark • PostgreSQL/Snowflake • GitLab CI • AWS & on‑prem Spark
• Communication: Slack, Zoom, Notion. Meetings kept lean; deliverables drive the schedule.
• Culture: Low‑ego, high‑ownership. We favor clarity, rapid feedback loops, and well‑documented processes.

SKELAR — український venture builder, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.
 

Сьогодні в SKELAR — десяток бізнесів у різних нішах від EdTech до SaaS. Це компанії, що мають відзнаки від Product Hunt, потрапляють у рейтинги ТОП-стартапів та продуктових компаній України, займають найвищі щаблі в AppStore та розробляють платформи, якими користуються мільйони людей. А ще про бізнеси SKELAR пишуть TechCrunch, Wired та інші світові медіа.
 

Пишаємося сильною командою із 800+ фахівців, які мають круту експертизу й амбітні цілі. Наші люди — найцінніший актив компанії, тож ми обираємо будувати бізнеси разом з найкращими талантами на ринку.
 

Зараз ми у пошуку Data Scientist у нашу портфельну компанію TENTENS Tech.
 

TENTENS Tech — українська IT-компанія, що розробляє платформи у сфері стрімінгу та social discovery. Команда TENTENS Tech має досвід успішних запусків десятків платформ, якими користуються мільйони людей на всіх континентах світу (окрім Антарктиди, поки що). А слоган We don’t think limits відображає як стратегічне мислення компанії, так і мотивацію команди завжди мчати далеко за горизонт. Маємо потужну команди аналітики з 20+ співробітників.
 

Шукаємо: талановитого data scientist-а з досвідом роботи рік+, який full-time буде разом з колегами розробляти ефективні моделі для потреб бізнесу і розвивати вже наявні. У вас буде можливість працювати із різноманітними типами даних та моделями, застосовувати новітні підходи в області AІ та пропонувати найкращі рішення для потреб бізнесу.
 

Які виклики чекають на тебе в ролі Data Scientist:

— Розвиток вже наявних моделей і їх сервісів (антифрод, оцінка маркетингу, модерація);
— Співпраця з аналітиками, DE-спеціалістами та іншими інженерами для побудови складних ML-пайплайнів;
— End-to-end розробка і впровадження нових ML-сервісів;
— Забезпечення якості пайплайнів тренування та тестування моделей;
— Розробка і впровадження систем моніторингу роботи моделей;
 

Що для нас важливо:

— Впевнене володіння SQL та Python;
— Впевнені знання математики, теорії ймовірностей та статистики;
— Знання класичних ML-алгоритмів;
— Досвід роботи з ML-фреймворками та бібліотеками для обробки даних;
— Досвід роботи з GCP/Azure/AWS;
— Досвід реалізації і підтримки пайплайнів тренування/тестування моделей;
— Знання Docker, розуміння IaS;
— Акуратність, увага до деталей, критичне мислення;
— Вміння працювати в команді.
 

SKELAR foundation — благодійний фонд, створений співробітниками компанії. В межах ініціативи створюємо та фінансуємо проєкти, що сприяють подоланню наслідків війни та відновленню України.

SKELAR — середовище для самореалізації людей, які здатні створити успішні компанії. Ми такі компанії називаємо the next big everything. Віримо в їх потужність та масштаб.

Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України 🇺🇦
 

Для цього створили всі можливості всередині нашого венчур білдера:
— 8 інфраструктурних команд, які допомагають бізнесам закривати будь-які питання: від рекрутингу і комунікацій до фінансів та юридичних питань;
— Спільнота фаундерів, які вже запустили не один бізнес й можуть ділитися практичним досвідом;
— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
— Тренінги, курси, відвідування конференцій;
— Медичне страхування, корпоративний лікар.

Давай разом будувати the next big everything!

Welcome to King Group - a place where the best people from the IT and gambling industries meet to do amazing things together. We operate numerous projects in the iGaming sector in the markets of Ukraine, Europe and the USA, invest in venture startups, promising ideas and people.
 

One of our companies is a game studio that deals with the full cycle of iGaming product development. From idea to release, we combine creativity, modern technologies and deep analytics to create a unique gaming experience. Our mission is to excite, inspire and shape the future of the industry.

Our company is looking for a math expert who has a drive and passion (perhaps some experience) for games.

Key skills (it's not necessary to have all key skills, but more is better than less):
 

• Higher education in mathematics or related fields (related to research, analytics or data processing);
• Have a strong math background (especially probability theory, statistics, combinatorics);
• Advanced knowledge of MS Excel (statistical, mathematical functions);
• Be proficient at one (at least) programming language (Python is preferable);
• Knowledge of one of the CAS (Mathematica, Mathcad, Maxima);
• Have a strong math background (especially probability theory, statistics, combinatorics);
• Have previous experience in gaming industry or (and) have experience in playing slots (or any other probabilistic games (poker, blackjack, etc));
• Understand the time and memory complexity of your code;
• Be keen on details (Yes, it's really important at this position);
• Understanding OOP Concepts;
• Experience in developing mathematical models.
   

Nice to have:

• Experience in using git;
• Experience in using JIRA.
   

Responsibilities: 

• Prepare math for slot games;
• Discuss with business/ propose new game ideas/new feature ides;
• Implement game logic of new features, games;
• Gather games' statistics by precise calculations / running simulations of the games;
• Make games attractive for players from the math side.
   

Why we:

• Social Package;
• Medical care;
• Sick Days;
• Professional development support;
• Family-like atmosphere. You can check it out yourself ;)
• Great career prospects.
  
  Do you want to grow with us? Do you have the desire to take an active part in creating a product? Send your resume and let's get to know each other ;)

We are Onicore — fintech company specializing in developing products for cryptocurrency operations. 

Registered in the USA, our company is powered by a talented Ukrainian team, working across the globe.
 

📊 Now we’re on the hunt for a specialist who will drive the project of algorithmic trading. 

Your skills:

- 3+ years of experience in Data Science;

- excellent command of Python, understanding of the principles of OOP;

- deep knowledge in linear algebra, probability theory and mathematical statistics;

- data collection and preprocessing (numpy, pandas, scikit-learn,ta-lib);

- experience working with all types of classical machine learning (Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning);

- development experience and deep understanding of the principles of the architectures: RNN, LSTM, GRU, CNN, Transformer in the field of analysis and prediction of time sequences (time series predictions);

- confident use of both high-level and low-level APIs for TensorFlow (writing custom training loops, custom metrics & loss_functions). 

Knowledge of PyTorch is welcome;

- the ability to visualize the learning process using TensorBoard;

- boosting neural networks (Distributed XGBoost/LightGBM);

- visualization of results (matplotlib, seaborn).

Would be a plus:

- experience with currency markets;

- PhD degree in the field of data science / machine learning.

Your responsibilities:

● solving algorithmic trading problems: regression/autoregression, classification of timeseries/financial series, working with cryptocurrency quotes.

What’s in it for you? 

🏥 Health first: Comprehensive medical insurance.

🤓 Keep growing: We cover courses, conferences, training sessions, and workshops.

💪 Stay active mentally and physically : Sports / hobby / personal psychologist to fuel yourself.

💼 We've got your back: Access to legal assistance when you need it.

🧗‍♂️ Inspiring vibes: Join a motivated, goal-oriented team that supports each other.

🧑‍💻 Make a difference: Have a direct impact on shaping and growing the product.

💻 Work smarter: Corporate laptops to help you do your best work.

Join our team and help us level up!

Вітаємо в King Group ー місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, щоб разом робити дивовижні речі. Ми оперуємо численними проєктами у сфері iGaming на ринках України, Європи та США, інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей. 
Ми активно зростаємо та розширюємося, успішно запустивши та розширивши низку нових продуктів протягом останнього року.
Наразі ми у пошуках Junior Data Scientist, що доєднається та підсилить нашу Analytics & Insights команду.

Про роль: Ми шукаємо талановитого та амбіційного Junior Data Science на повний робочий день для участі в челенджових iGaming проєктах. Наш ідеальний кандидат - вмотивований, самостійний початківець із технічно сильним математичним бекграундом. 

Основні вимоги:
— Ступінь бакалавра/магістра або еквівалентний досвід у галузі математики, статистики, інформатики чи суміжних галузей;
— Глибокі знання математики, статистики та теорії ймовірностей;
— Навички програмування на Python;
— Досвід роботи з бібліотеками: Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-learn, і тд.;
— Досвід роботи із SQL;
— Глибоке розуміння класичних ML алгоритмів: Clustering, Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, Boostings.

Однозначно буде великою перевагою:
— Досвід роботи з Time Series modeling;
— Досвід роботи DL framework: TensorFlow, PyTorch (+ CUDA);
— Досвід з GCP cloud: BigQuery, Cloud Functions.
 
Тобі точно до нас, якщо ти:
— Володієш відмінними аналітичними навичками та критичним мисленням;
— Маєш сильні організаторські здібності;
— Уважний до деталей, а також маєш навички комплексного вирішення проблем, управління часом і логіки;
— Маєш жагу до різного роду досліджень та самовдосконалення;
— Володієш навичками ефективної комунікації, здатний чітко та лаконічно представляти дані командам та зацікавленим сторонам.

Ми пропонуємо:
— Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт;
— Можливість навчатися – або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства);
— Реалізація ідей через власні проєкти - Не бійтесь експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації;
— Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок;
— Зарплату рівня IT-/iGaming-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо);
— Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі Звіринецької/Либідської) із зеленою панорамною терасою. Проблема блекаутів вирішена на 100%;
— Відпустка - у тебе буде 17 робочих днів оплачуваної відпустки із необмеженою (майже) можливістю накопичення днів з минулого року; 
— Екстравихідні - в екстрадні надаємо екстравихідні на: одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше;
— Бонус за рекомендацію - Ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус;
— Релокейт - зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомагає пройти цей період без зайвих стресів.

Якщо ти шукаєш для себе стабільну компанію з класними людьми та можливістю росту - тобі до нас! Відправляй резюме!

Привіт, давай знайомитись! Ми компанія robota.ua - онлайн-платформа з пошуку роботи в Україні. Ми є частиною європейського холдингу Grupa Pracuj Ltd і партнером міжнародної мережі The Network. Щодня ми допомагаємо тисячам людей знайти роботу, а компаніям знайти співробітників якомога швидше та комфортніше!

Сьогодні у тебе є можливість приєднатись до нашої команди професіоналів, які впевнено крокують до однієї цілі та об'єднані спільними інтересами та життєвими цінностями, адже ми перебуваємо в пошуках Machine Learning Engineer.

Основні обов’язки:

• Побудова рекомендаційних систем для пошукача та роботодавця та їх релевантність;
• Покращення якості пошуку вакансій;
• Робота з текстом (NLP);

• Інші ML та інженерні задачі, які допоможуть розвивати наш продукт.

   

Основні вимоги:

• Вища освіта в computer science чи суміжному технічному напрямку;
• 2 роки досвіду роботи з моделями машинного навчання в продакшині;
• Досвід NLP задачами та рекомендаційними системами (recommendation systems);
• Уміння писати хороший код (Python), зрозумілий іншим;
• Маєш досвід з реляційними SQL та NoSQL базами даних, вмієш писати SQL запити;
• Маєш досвід роботи з Docker, Kubernetes, GraphQL (бажано), Elasticsearch;
• Досвід MlOps (бажано);

• Досвід роботи з хмарними сервісами (AWS, GCP, Azure).

   

На тебе чекають:       

• Можливість прямо впливати на ринок працевлаштування країни;
• Робота з командою висококваліфікованих технологічних лідерів;
• Десятки тисяч(!) компаній, для який потрібно створювати цінність. Кількість активних користувачів рахується мільйонами;
• Відсутність необхідності оформлювати офіційний лікарняний лист на перші три дні захворювання, якщо ти відчуваєш, що скоро будеш на 100% готовий приступити до роботи;
• Медичне страхування;
• Графік роботи - гібридний. Головне досягати найкращих результатів.
• Корпоративи та тімбілдінги - ми дужеее любимо проводити час разом :)
•  

Вже уявляєш себе в нашій великій команді? Тоді відправляй своє резюме і приходь знайомитися!

About the Project

Our partner is revolutionizing retail with their dynamic pricing B2B SaaS platform, leading the charge in automating and optimizing pricing strategies with AI-driven insights. Their comprehensive solution, embraced by retailers and brands across over 40 markets, delivers actionable pricing recommendations that drive business growth and profitability. Since 2018, they've been empowering a wide range of industries, including consumer electronics, beauty, and apparel, to seamlessly integrate pricing strategies across online and offline channels.

Required skills:

- A Master’s or PhD in Computer Science, Physics, Applied Mathematics or a  related field, demonstrating a strong foundation in analytical thinking. 

4+ years of professional experience in: 
- End-to-end machine learning lifecycle (design, development, deployment,  and monitoring). 
- Advanced Python development, including OOP, writing production-grade  code, testing, and optimization. 
- Data mining, statistical analysis, and effective data visualization  techniques. 
- Deep familiarity with modern ML/DL methods and frameworks (e.g., PyTorch,  XGBoost, scikit-learn, statsmodels). 
- Strong analytical skills combined with practical experience interpreting model  outputs to drive business decisions.

‍

Nice-to-Haves:
- Practical knowledge of SQL and experience with large-scale data systems like  Hadoop or Spark. 
- Familiarity with MLOps tools and practices (CI/CD, model monitoring, data version control). 
- Experience in reinforcement learning and Monte-Carlo methods. 
- A solid grasp of microeconomic principles, including supply and demand  dynamics, price elasticity, as well as econometrics. 
- Experience with cloud services and platforms, preferably AWS.

Scope of work:

As a Data Scientist, you’ll play a critical role in shaping and enhancing our AI-driven pricing platform.

Specifically, you will:
- Develop and Optimize Advanced ML Models: Build, improve, and deploy machine learning and statistical models for forecasting demand, analyzing price elasticities, and recommending optimal pricing strategies.
- Lead End-to-End Data Science Projects: Own your projects fully, from conceptualization and experimentation through production deployment, monitoring, and iterative improvement.
- Innovate with Generative and Predictive AI Solutions: Leverage state-of-the-art generative and predictive modeling techniques to automate complex pricing scenarios and adapt to rapidly changing market dynamics.

Position Overview

DataObrii, a dynamic Data Science company based in the UK, is seeking an experienced Project Manager/Team Lead (Data Science) to join our team full-time remotely. We are looking for candidates with strong technical expertise in data science (!) who are adept at project-centric approaches and fostering growth opportunities for both projects and technical aspects. In this position you will be pivotal in overseeing and managing Data Science projects, ensuring their successful delivery within scope, timeline, and budget. 

Key Responsibilities:

• Prioritize and plan task execution, ensuring alignment with project objectives and timelines.
• Help to solve technical issues and unblock project members, helping to solve and guide the team through various complex day-to-day challenges in data science
• Coordinate project team members, distribute workload effectively, and assign tasks based on expertise and capacity.
• Verify completed tasks to ensure compliance with project requirements and quality standards.
• Utilize management tools to track project progress against established timelines, making adjustments as needed to maintain schedule adherence.
• Identify and address issues or obstacles during project execution.
• Monitor work performance, identify areas for improvement, and implement optimizations using Monday dashboards.
• Communicate project progress, updates, and risks to senior management through regular and concise reporting.
• Maintain accurate and up-to-date project documentation to facilitate transparency and knowledge sharing among team members.

• Foster a healthy work environment, promoting teamwork and collaboration among team members.

   

  Required Skills and Qualifications:

1. At least 2 years of proven full-time experience working as a Data Scientist/Team Lead in Data Science.
2. Proficiency in conducting and managing Data Science projects.
3. Strong technical expertise:

• Proficiency in building custom neural networks using PyTorch or TensorFlow.
• Experience with tree-based models.
• Strong expertise with various neural network architectures (recurrent, convolutional, feedforward, etc.).
• In-depth knowledge of Python programming and relevant libraries (e.g., Scikit-learn, Pandas, PyTorch, Shap).
• Solid understanding of statistics and data analysis.
• Experience with time series data, including loading, cleaning, and feature engineering using libraries like pandas, numpy, and Darts.
• Proficiency with neural network layers (e.g. LSTM, GRU, Conv1D, Dense, Dropout, BatchNormalization, residual layers) and activation functions (ReLU, Sigmoid, Tanh, Softmax, etc.).
• Skilled in using and tuning loss functions such as MSE, MAPE and custom loss functions relevant to time series forecasting.
• Experience with hyperparameter optimization using libraries like Optuna or Hyperopt.
• Strong skills in understanding and evaluating model performance using metrics like MSE, RMSE, MAE, MAPE, and R-squared.
• Familiarity with backtesting functionalities for validating model performance.
• Experience in model deployment, including serialisation and productionising models for real-time data streams.
• Proficiency in using Git for version control and collaboration.

4. Practical experience with different team management methods and frameworks.

5. Solid knowledge of the software development life cycle processes and procedures.

6. Knowledge of project documentation principles.

General:

• Bachelor's degree or higher in Computer Science, Information Technology or a related field.
• Strong problem-solving skills, with the ability to anticipate risks and difficulties in advance.
• High level of self-organization and time management.
• Attentiveness and attention to detail.
• Excellent communication and reporting skills, with the ability to convey complex information concisely and effectively.
• Ability to build long-term relationships with team members.
• Good command of spoken and written English.

What We Offer:

• At DataObrii, we offer competitive wages that reflect your expertise and commitment, ensuring that your efforts are valued and appreciated.
• We provide the flexibility to work from anywhere. Work from the comfort of your home while staying connected with a collaborative and supportive team.
• You will lead and manage projects that challenge your skills and expand your knowledge. 

About DataObrii

DataObrii is a young company, which is dealing with the development of computational systems for machine learning and big data analysis.

Our focus is on real-world problems and real-world solutions. The keys to our success are our focus on continuous improvement of our employees and our company, our dedication to keeping up with current and emerging technologies, and our commitment to delivering complete solutions.

Company website:

dataobrii.com

Description

About TeramindTeramind is the leading platform for user behavior analytics, serving multiple use cases from insider risk mitigation to business process optimization. With our comprehensive suite of solutions, organizations gain unprecedented visibility into user activities while enhancing security, optimizing productivity, and ensuring compliance.Trusted by Fortune 500 companies and businesses of all sizes across industries, our innovative platform helps organizations protect sensitive data, maximize workforce performance, and create safer, more efficient digital workplaces. Through real-time monitoring and advanced analytics, we enable businesses to safeguard their most sensitive information while optimizing employee productivity in both in-office and remote work environments.

Our Core ValuesAt Teramind, our values drive everything we do. We embrace innovation as a fundamental principle, constantly pushing boundaries to improve our products, streamline processes, and enhance customer experiences. We foster resourcefulness by empowering our team members with the autonomy and confidence to solve problems independently while providing collaborative support when needed. As a globally inclusive organization, we celebrate diversity and create an adaptable work culture where respect and collaboration thrive across our international teams. Above all, we are committed to excellence, delivering the highest quality in every aspect of our work and consistently exceeding expectations in service to our clients and each other.
 

About the role

As a Senior Data Scientist at Teramind, you will play a pivotal role in leading data-driven initiatives and building advanced modeling capabilities within the team. You will leverage your expertise in statistical analysis and machine learning to address complex business questions, deliver actionable insights, and influence decision-making processes.

We're seeking a Senior Data Scientist with security analytics experience to develop advanced analytics models for our platform. You'll create algorithms that identify unusual user behaviors and potential security threats across diverse customer environments.

Responsibilities

• Develop and optimise complex modelsfor detecting anomalous user behavior
• Create algorithms for identifying potential insider threats and security violations
• Design feature engineering approaches for behavioral data
• Implement unsupervised learning techniques for pattern discovery
• Collaborate with security analysts to validate model effectiveness
• Optimise models for production performance and accuracy
• Collaborate with cross-functional teams to define metrics and key performance indicators, developing dashboards and reporting tools.
• Establish best practices for data science methodologies that streamline processes and improve model reliability.
• Stay abreast of the latest advancements in data science and machine learning, integrating new techniques and technologies where appropriate.

Requirements

• 5+ years of hands-on experience in in data science with a strong background in machine learning.
• Proficiency in programming languages such as Python and ML frameworks
• Expertise in anomaly detection and behavioral analytics
• Knowledge of statistical analysis and model validation techniques
• Demonstrated experience with advanced algorithms and ML techniques including clustering, regression, classification, and neural networks.
• Strong analytical skills with the ability to interpret large data sets and draw meaningful conclusions.
• Excellent communication skills, capable of presenting complex technical information to non-technical stakeholders.
• Experience with security data processing and compliance standards is preferred, ensuring that data handling meets industry regulations and best practices.
• Advanced English level
• Master’s or Ph.D. in Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related field.

Benefits

This is a remote job. Work from anywhere! We’re a global, distributed team looking for the finest talent. We’ve been thriving as a fully-remote team since 2014. To us, remote work means flexibility and having truly diverse, global teams.

At Teramind, we're a collaborative, forward-thinking team where new ideas come to life, experience is valued and talent is incubated.

• Competitive salary with a focus on a global market
• Career-growth opportunities
• Flexible Time Off and Paid Time Off benefits
• Ongoing training and development opportunities

👀Hello! We seek a highly skilled and experienced Middle+ / Senior Machine Learning Engineer (Python) with extensive experience in Unsupervised learning, as well as Reinforcement Learning to join our fascinating project. 

We are in the Healthcare/InsurTech. 

The ideal candidate should possess hands-on expertise in Python (with all of the relevant libraries and tools like Numpy, Pandas, Math, Scikit-learn, etc.) and be able to develop and implement Machine Learning and Reinforcement Learning models into pipelines.
🌏Client: USA.

🌏Location: Ukraine, Ukrainian abroad.
Type work: Full-time, long-term.

Seniority: Middle/Senior.

Team: will be working in a small team, directly with the Team Lead.

⚡TECHSTACK:

• Python; 

• With all of the relevant libraries and tools like NumPy, Pandas, Math, Scikit-learn etc.;

   

❗Responsibilities❗

• As a Data Scientist, you will be responsible for developing and implementing advanced Machine Learning Techniques for Unsupervised Fraud and Outlier Detection on tabular data.

   

  ⚡Requirements:

• 4+ years of experience as Data Scientist;
• Experience in ML and Supervised, Unsupervised (Fraud/Outlier Detection on tabular data etc);
• Strong proficiency in Python programming language; 
• With all of the relevant libraries and tools like NumPy, Pandas, Math, Scikit-learn etc.;
• English: Upper Intermediate+ or Advanced/Fluent;
• Excellent problem-solving and analytical skills;
• Strong communication and collaboration abilities.

We will be glad to talk with you in more detail!

GlobalLogic is seeking an experienced Big Data Scientist to help us improve and help to develop the new modern personalized digital platform. Every engineer in our team has an opportunity to make a tremendous impact. We are looking for innovative and passionate engineer who want to take ownership of features and projects and collaborate with other engineers and product managers to evaluate, design, and implement from top to bottom. We will provide opportunities to work with cutting-edge technology that helps millions of people save their/money.

We seek creative and motivated engineers to work on our digital coupon solution. There are a wide variety of challenges that have been and still need to be solved. You will have opportunities for growth and development. You will be part of a team that works on services that have served over 1 billion coupons.

Project for customer base in the U.S. shaping the ways CPG brands operate in the market. Work with us using the latest technology and influence the way over 50 million shoppers act each day.


Location: Only in Ukraine


Requirements

• 4 to 8 years of hands-on experience in machine learning, data science, and optimization, with a track record of building and deploying AI-driven solutions in a production environment.
• Expert proficiency in Python and Databricks, with demonstrated experience in Azure DevOps, Spark, and cloud-based ML operations for scalable data processing and model deployment.
• Strong foundation in exploratory data analysis (EDA), statistical modelling, and feature engineering, with the ability to uncover patterns, detect anomalies, and optimize model inputs.
• Hands-on experience developing predictive, optimization, and generative AI models, ensuring business relevance through measurable outcomes and iterative improvements.
• Proven ability to implement and manage CI/CD pipelines for machine learning models, automating deployment, monitoring, and retraining to enhance efficiency and reliability.
• Experience leveraging GenAI tools (e.g., ChatGPT, Databricks Assistant, or equivalent) to accelerate solution development, debug complex issues, and optimize coding workflows.
• Commitment to continuous learning and staying ahead of industry advancements, actively researching and integrating emerging machine learning, AI, and data science trends.

Job responsibilities

As a Senior Data Scientist, you will design, develop, and deploy advanced machine learning and optimization solutions that drive business impact. This role requires a mix of technical expertise, problem-solving, and business acumen to build scalable pipelines, optimize models, and leverage GenAI tools for efficiency. You’ll work across the full data science lifecycle, collaborating with cross-functional teams to translate complex challenges into actionable insights. Success in this role means delivering high-quality solutions with minimal supervision while continuously innovating and staying ahead of industry advancements.

• Build and optimize end-to-end machine learning and optimization pipelines in Databricks using Python and Azure DevOps, ensuring efficiency, scalability, and alignment with business objectives.
• Perform in-depth exploratory data analysis (EDA) to detect anomalies, uncover patterns, and generate actionable insights, using statistical methods to inform data science solutions.
• Design and implement feature engineering strategies to enhance model accuracy and reliability, leveraging domain expertise and automation tools.
• Develop, train, and optimize predictive, optimization, and generative AI models, ensuring measurable business impact through continuous improvement.
• Implement CI/CD workflows for machine learning models, automating deployment, monitoring, and retraining processes for efficiency and consistency.
• Leverage GenAI tools (e.g., ChatGPT, Databricks Assistant) to accelerate solution development, enhance debugging, and optimize coding efficiency.
• Write modular, maintainable, and well-documented code, following best practices for scalability, version control, and secure coding standards.
• Absorb and apply business concepts and stakeholder language, ensuring data science solutions align with organizational goals and decision-making.
• Stay ahead of industry advancements, continuously researching new methodologies, tools, and frameworks to integrate state-of-the-art techniques.
• Collaborate effectively with cross-functional teams, including engineers, project managers, and business stakeholders, to drive successful implementations.
• Demonstrate problem-solving resilience, proactively addressing technical blockers and seeking the right resources or alternative solutions to maintain project momentum.
• Track and analyze model performance using key metrics, refining solutions to enhance real-world business impact and decision support.

We’re looking for an experienced AI Specialist with a strong technical background and a proven focus on AI. As an AI Consultant, you’ll be at the forefront of innovation — helping businesses automate workflows, optimize processes, and unlock new opportunities through AI-driven solutions. Join our dynamic team and make a real impact.

Requirements:

• 7+ years of experience in software development, with a proven track record in AI-related roles such as Data Scientist, Machine Learning Engineer, or similar.
• Deep expertise in Artificial Intelligence, with a strong focus on NLP, LLMs, prompt engineering, and generative AI, including their real-world business applications.
• Proficiency in programming languages such as Python, R, or Java, along with hands-on experience using AI development frameworks like TensorFlow, PyTorch, or similar.
• Strong ability to analyze business processes, identify opportunities for automation, and recommend AI-driven solutions that optimize performance.
• Bachelor’s degree in Computer Science, Data Science or a related field.
• Upper-intermediate or higher level of English.

Responsibilities:

• Analyze business needs and define project requirements, recommending AI-driven solutions that enhance operational efficiency and foster innovation.
• Consult with clients on AI adoption strategies, identifying key opportunities to integrate AI solutions into their existing business processes.
• Engage directly with clients to understand their specific business challenges and propose AI models that effectively address those needs.
• Design, develop, and implement AI models and solutions, ensuring seamless integration with the client's business operations and project requirements.
• Continuously research emerging AI technologies, applying the latest advancements to deliver cutting-edge solutions that drive business growth and competitive advantage.

We offer:

• Flexible working hours
• Career and professional growth opportunities
• Creative and lively team of IT specialists, adequate management, and zero unnecessary bureaucracy.

High-Tech software company is looking for a Data Scientist / Machine Learning Engineer. Remote work, high salary + financial bonuses, interesting projects, good working conditions.

REQUIREMENTS:

- DS/ML experience from 3 years;

- Practical skills with time series modelling / tabular data / predictive modelling;

- Expertise in Python;

- Higher education is advantage;

- English – Upper-Intermediate.

COMPANY OFFERS:

- Employment as a private entrepreneur;

- Working hours from 10:00 to 19:00 (Kyiv time);

- Fully remote work;

- Career and professional growth;

- Financial bonuses.

ONSEO — це простір, у якому нові проєкти, можливості та продукти народжуються завдяки різноманітному досвіду, знанням та спілкуванню.
 

Наразі ми шукаємо Математика ігор рівня Middle, який стане частиною нашої команди для роботи над довгостроковим проєктом для відомої компанії у сфері iGaming - PatePlay.
 

Необхідні навички та кваліфікація:

• 2+ роки досвіду розробки математичних моделей для слотів в ігровій індустрії;
• Ступінь бакалавра або магістра з математики, статистики, комп’ютерних наук або еквівалентний досвід;
• Володіння мовами програмування та інструментами, що використовуються для створення математичних моделей;
• Високі аналітичні здібності, вміння вирішувати проблеми та увага до деталей;
• Знання нормативних вимог у сфері азартних ігор;
• Відмінні комунікаційні навички та здатність ефективно співпрацювати з іншими відділами;
• Пристрасть до ігор та бажання покращувати досвід гравців через інноваційний дизайн;
• Середній рівень англійської мови (усна та письмова).

Основні обов'язки:

• Розробка та впровадження математичних моделей для різних ігрових продуктів, включаючи слоти та настільні ігри;
• Співпраця з продуктовими менеджерами, розробниками та продюсерами ігор для забезпечення інтеграції математичних моделей у геймплей;
• Аналіз і балансування ігрових механік для забезпечення чесності гри та відповідності нормативним вимогам;
• Проведення симуляцій і оптимізація математичних алгоритмів для підвищення ефективності гри та залученості користувачів;
• Документування математичних рішень та процесів для забезпечення розуміння між відділами та відповідності вимогам;
• Слідкування за трендами індустрії, новими технологіями та практиками конкурентів з метою впровадження інновацій і вдосконалення стратегій дизайну ігор.

Чому саме ми:

Ми українська компанія і пишаємося тим, що можемо підтримати український бізнес у цей непростий час, а завдяки нашому благодійному фонду IT for Victory ми щоденно рятуємо чиєсь життя.
 

Кожен наш співробітник може розраховувати на:

• Можливість професійного розвитку — планування кар’єри та регулярна оцінка результатів роботи, індивідуальна програма розвитку та зворотний зв’язок для кожного співробітника;
• Стабільність — компанія піклується про своїх співробітників і забезпечує їх стабільною роботою, незважаючи на зовнішні кризи вже понад 30 років;
• Соціальні гарантії — ми діємо згідно чинного законодавства та пропонуємо офіційне працевлаштування з першого робочого дня, 24 календарних дні оплачуваної відпустки, 100% оплату лікарняних днів, додаткові вихідні у державні свята;
• Піклування про здоров’я — повне медичне страхування для співробітників компанії та страхування членів сімей за корпоративною знижкою, компенсація витрат на спорт;
• Безпеку та комфорт — наші офіси обладнані усім необхідним для комфортної та безперебійної роботи (промислові генератори, старлінки, укриття), власний автопарк електросамокатів для співробітників, смаколики, сезонні фрукти та морозиво;
• Турботу — корпоративний цикл освітніх зустрічей на актуальні теми, безкоштовні уроки англійської мови, англомовний клуб, корпоративні знижки від компаній-партнерів, дитячі свята та майстер-класи;
• Прозорість — онлайн-зустрічі з топ-менеджментом на постійній основі. Вся робота компанії є відкритою, тому кожен співробітник розуміє перспективи та плани розвитку бізнесу, може отримати юридичну чи бухгалтерську консультацію;
• Цінність кожного та вдячність — робота кожного є цінною і помітною для менеджменту та колег, тому ми регулярно проводимо заходи, що об’єднують, заохочувальні номінації та нагороди.

Про проєкт:

Компанія PatePlay заснована у 2022 році зі штаб-квартирою в Софії (Болгарія), є динамічним новачком у секторі iGaming та казино. Різноманітна діяльність ігрової студії охоплює широкий спектр слот-ігор, пропозицій для live-казино та настільних ігор, а також електронних ігрових автоматів для фізичних казино.

EN

We are  looking for a Middle Game Mathematician  to join our team to work on a long-term project for a well-known iGaming company - PatePlay.

Required Skills and Qualifications:

• Experience in developing slots mathematical models for gaming or similar industries (2+ years);
• Bachelor's or Master’s degree in Mathematics, Statistics, Computer Science, or equivalent experience;
• Proficiency in programming languages and tools relevant to mathematical model development;
• Strong analytical and problem-solving skills with attention to detail;
• Familiarity with regulatory constraints in the gambling industry;
• Excellent communication skills, with the ability to work collaboratively across departments;
• Passionate about gaming and dedicated to enhancing player experience through innovative game design;
• Intermediate level of English (spoken and written).

Key responsibilities:

• Develop and implement mathematical models for various gaming products, including slots and table games;
• Collaborate with product, developers, and game producers to ensure seamless integration of mathematical models into games;
• Analyze and balance game mechanics to ensure fairness and compliance with regulatory requirements;
• Conduct simulations and optimize mathematical algorithms to improve game performance and user engagement;
• Document mathematical designs and processes to ensure cross-departmental understanding and compliance;
• Stay abreast of industry trends, emerging technologies, and competitive practices to innovate and improve game design strategies.

Why us:

We are a Ukrainian company proud to support Ukrainian businesses in this difficult time, and thanks to our charity foundation IT for Victory, we save lives every day.

Each of our employees can count on:

• Opportunities for professional development — career planning and regular performance evaluation, individual development program, and feedback for each employee;
• Stability — the company has been taking care of its employees and providing them with stable work despite external crises for over 30 years;
• Social guarantees — we act by the current legislation and offer official employment from the first working day, 24 calendar days of paid leave, 100% payment for sick days, and additional days off public holidays;
• Health care — full medical insurance for company employees, insurance for family members at a corporate discount, and reimbursement of sports expenses;
• Safety and comfort — our offices are equipped with everything necessary for comfortable and uninterrupted work (industrial generators, starters, shelters), our fleet of electric scooters for employees, goodies, seasonal fruits, and ice cream;
• Caring — a corporate cycle of educational meetings on relevant topics, free English lessons, an English-speaking club, corporate discounts from partner companies, children’s parties, and workshops;
• Transparency — online meetings with top management regularly. All the company’s work is open, so every employee understands the prospects and plans for business development and can get legal or accounting advice;
• Everyone’s value and appreciation — everyone’s work is valuable and visible to management and colleagues, so we regularly hold team-building events, incentive nominations, and awards.

About the Project:
Pateplay - established in 2022 and headquartered in Sofia, Bulgaria, is a dynamic newcomer in the iGaming and land-based casino sectors. The game studio’s diverse business activities encompass a compelling array of slot games, live casino offerings, and table games – as well as electronic gaming machines for physical casinos.