AI/ML Engineer (middle) / Defence AI Center A1 Offline

Defense AI Center A1 — центр впровадження штучного інтелекту, створений при Міноборони для надання українській армії переваги на полі бою за рахунок AI-технологій.

Ваша основна місія:

AI/ML Engineer в Defense AI Center A1 — це одна з ключових ролей у створенні, впровадженні та підтримці сучасних AI/ML-рішень для оборонного сектору.

Ви працюватимете з ML-моделями, даними, пайплайнами, інфраструктурою та інструментами MLOps, перетворюючи дослідницькі прототипи на надійні production-ready рішення. Робота передбачає динамічне середовище, швидку зміну пріоритетів, стартапний темп і високу відповідальність за результат.

У фокусі роботи:

1. Розробка ML-моделей

— аналіз вимог до задач і вибір відповідних ML/AI-підходів;

— побудова RAG-систем, LLMOps або AI-агентів;

— проєктування, навчання та fine-tuning моделей для задач класифікації, регресії, NLP, computer vision та мультимодальних сценаріїв;

— робота з класичними ML-моделями, deep learning-підходами та LLM-based рішеннями;

— оцінка якості моделей, аналіз метрик, оптимізація точності, швидкодії та стабільності;

— участь у виборі архітектур моделей, підходів до inference та production deployment.

2. MLOps та ML-пайплайни

— побудова та операціоналізація наскрізних (end-to-end) ML-пайплайнів;

— налаштування experiment tracking, model registry, feature store та data/model versioning;

— розробка CI/CD-пайплайнів (GitLab CI/CD або Azure DevOps) для безпечного та автоматизованого розгортання моделей;

— підтримка моделей у production: моніторинг, масштабування, оновлення та rollback.

3. Data Engineering та робота з даними

— обробка, очищення та підготовка великомасштабних датасетів;

— побудова batch та near-real-time data pipelines;

— робота зі стеком: PostgreSQL (pgvector), Qdrant / Pinecone, Redis / Dragonfly, RabbitMQ, Celery / Redis Queue (RQ), Parquet;

— використання хмарних сховищ (Azure Data Lake Gen2, Azure Blob) та on-prem рішень (MinIO, Ceph);

— контроль якості даних (lineage, запобігання training-serving skew) та тісна співпраця з data-командами.

4. Production Monitoring та оптимізація

— моніторинг продуктивності моделей у реальних умовах; виявлення data/model drift та аномалій;

— використання інструментів observability: Prometheus, Grafana, ELK / OpenSearch, Azure Monitor, Application Insights;

— оптимізація inference, latency, throughput та ефективного використання ресурсів (Resource Utilization).

5. Командна взаємодія

— співпраця з DevOps, Data Engineering, Product, Security та Research командами;

— інтеграція ML-рішень у наявні державні, оборонні або внутрішні системи;

— комунікація складних технічних концепцій стейкхолдерам;

— участь у технічних обговореннях, розборі bottlenecks та плануванні архітектури.

Від вас очікуємо:

— 2+ роки досвіду в machine learning engineering, data science або MLOps;

— досвід із vector databases: Qdrant, Milvus, Weaviate, pgvector;

— побудова RAG-систем, LLMOps або AI-агентів;

— впевнене володіння Python та SQL.;

— глибокі знання фреймворків: PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn;

— досвід роботи з LangGraph / Haystack / CrewAI

— практичний досвід розробки, навчання, fine-tuning та деплою моделей;

— розуміння повного ML lifecycle (від підготовки даних до моніторингу);

— досвід роботи з Azure ML, Azure AI Studio / Foundry, Azure OpenAI Service;

— досвід роботи з інфраструктурою: Docker, Kubernetes, Helm;

— англійська мова на рівні B1+.

Буде плюсом:

— розуміння принципів роботи з hybrid cloud, private cloud або on-prem інфраструктурою;

— знання основ інформаційної безпеки (secrets management, RBAC, network isolation);

— досвід оптимізації інференсу: ONNX, TensorRT, OpenVINO, TorchServe, Triton Inference Server.;

— робота з GPU workloads та масштабування model serving;

— досвід роботи в захищених або air-gapped (ізольованих) середовищах;

— досвід у сферах defense, govtech або критичної інфраструктури;

— науковий ступінь (MS/PhD) у Computer Science, AI або прикладній математиці.

Ми пропонуємо:

— можливість створювати AI-рішення, що мають прямий вплив на обороноздатність України;

— роботу в Defense AI Center A1 — на перетині інновацій, досліджень та реального впровадження;

— задачі з високим рівнем складності, відповідальності та практичного значення;

— роботу з сучасним AI/ML стеком, Azure, Kubernetes, MLOps та on-prem інфраструктурою;

— стартапний темп, короткий шлях від ідеї до впровадження та можливість впливати на технічні рішення;

— команду сильних інженерів, дослідників і фахівців із відкритою культурою взаємодії;

— бронювання працівників за умови актуального військового обліку.

Готові до виклику?

Якщо ви хочете застосовувати AI/ML не лише в експериментах, а в реальних системах із високою відповідальністю — долучайтеся до Defense AI Center A1.

Тут ваша робота перетворює алгоритми, дані та інфраструктуру на технологічну перевагу для України.