AI/ML Engineer / Defence AI Center A1

Defense AI Center A1 — центр впровадження штучного інтелекту, створений при Міноборони для надання українській армії переваги на полі бою за рахунок AI-технологій.

Ваша основна місія:

AI/ML Engineer в Defense AI Center A1 — це одна з ключових ролей у створенні, впровадженні та підтримці сучасних AI/ML-рішень для оборонного сектору.

Ви працюватимете з ML-моделями, даними, пайплайнами, інфраструктурою та інструментами MLOps, перетворюючи дослідницькі прототипи на надійні production-ready рішення. Робота передбачає динамічне середовище, швидку зміну пріоритетів, стартапний темп і високу відповідальність за результат.

У фокусі роботи:

1. Розробка ML-моделей

– Аналіз вимог до задач і вибір відповідних ML/AI-підходів;

– Проєктування, навчання та fine-tuning моделей для задач класифікації, регресії, NLP, computer vision та мультимодальних сценаріїв;

– Робота з класичними ML-моделями, deep learning-підходами та LLM-based рішеннями;

– Оцінка якості моделей, аналіз метрик, оптимізація точності, швидкодії та стабільності;

– Участь у виборі архітектур моделей, підходів до inference та production deployment.

2. MLOps та ML-пайплайни

– Побудова та операціоналізація наскрізних (end-to-end) ML-пайплайнів;

– Робота з інструментами оркестрації: ZenML, Kubeflow, MLflow;

– Налаштування experiment tracking, model registry, feature store та data/model versioning;

– Розробка CI/CD-пайплайнів (GitLab CI/CD або Azure DevOps) для безпечного та автоматизованого розгортання моделей;

– Підтримка моделей у production: моніторинг, масштабування, оновлення та rollback.

3. Data Engineering та робота з даними

– Обробка, очищення та підготовка великомасштабних датасетів;

– Побудова batch та near-real-time data pipelines;

– Робота зі стеком: Apache Spark, Kafka, Delta Lake, Parquet, PostgreSQL, Redis;

– Використання хмарних сховищ (Azure Data Lake Gen2, Azure Blob) та on-prem рішень (MinIO, Ceph);

– Контроль якості даних (lineage, запобігання training-serving skew) та тісна співпраця з data-командами.

4. Production Monitoring та оптимізація

– Моніторинг продуктивності моделей у реальних умовах; виявлення data/model drift та аномалій;

– Використання інструментів observability: Prometheus, Grafana, ELK / OpenSearch, Azure Monitor, Application Insights;

– Оптимізація inference, latency, throughput та ефективного використання ресурсів (Resource Utilization).

5. Командна взаємодія

– Співпраця з DevOps, Data Engineering, Product, Security та Research командами;

– Інтеграція ML-рішень у наявні державні, оборонні або внутрішні системи;

– Комунікація складних технічних концепцій стейкхолдерам;

– Участь у технічних обговореннях, розборі bottlenecks та плануванні архітектури.

Від вас очікуємо:

– 3+ роки досвіду в machine learning engineering, data science або MLOps;

– Впевнене володіння Python та SQL.;

– Глибокі знання фреймворків: PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn;

– Практичний досвід розробки, навчання, fine-tuning та деплою моделей;

– Розуміння повного ML lifecycle (від підготовки даних до моніторингу);

– Досвід роботи з Azure ML, Azure AI Studio / Foundry, Azure OpenAI Service;

– Досвід роботи з інфраструктурою: Docker, Kubernetes, Helm;
– Розуміння принципів роботи з hybrid cloud, private cloud або on-prem інфраструктурою;

– Знання основ інформаційної безпеки (secrets management, RBAC, network isolation);

– Англійська мова на рівні B2+.

Буде плюсом:

–  Досвід роботи з Rust або Go;

– Досвід оптимізації інференсу: ONNX, TensorRT, OpenVINO, TorchServe, Triton Inference Server.;
– Робота з GPU workloads та масштабування model serving;

– Досвід із vector databases: Qdrant, Milvus, Weaviate, pgvector;

– Побудова RAG-систем, LLMOps або AI-агентів;
–  Досвід роботи в захищених або air-gapped (ізольованих) середовищах;
– Досвід у сферах defense, govtech або критичної інфраструктури;

– Науковий ступінь (MS/PhD) у Computer Science, AI або прикладній математиці.

Ми пропонуємо:

– можливість створювати AI-рішення, що мають прямий вплив на обороноздатність України;

– роботу в Defense AI Center A1 — на перетині інновацій, досліджень та реального впровадження;

– задачі з високим рівнем складності, відповідальності та практичного значення;

– роботу з сучасним AI/ML стеком, Azure, Kubernetes, MLOps та on-prem інфраструктурою;

– стартапний темп, короткий шлях від ідеї до впровадження та можливість впливати на технічні рішення;

– команду сильних інженерів, дослідників і фахівців із відкритою культурою взаємодії;
– бронювання працівників за умови актуального військового обліку.

Готові до виклику?

Якщо ви хочете застосовувати AI/ML не лише в експериментах, а в реальних системах із високою відповідальністю — долучайтеся до Defense AI Center A1.

Тут ваша робота перетворює алгоритми, дані та інфраструктуру на технологічну перевагу для України.