AI Engineer to $9000
Galaкtica — українська продуктова ІТ-компанія, яка вже понад 5 років успішно створює та просуває власні онлайн-проєкти на світовому ринку. Ми прагнемо до зростання й розвитку наших співробітників, а також інвестуємо в масштабування та запуск нових внутрішніх стартапів. Наша амбітна мета — стати повноцінним ІТ-холдингом і розробляти інноваційні продукти в перспективних нішах із використанням штучного інтелекту.
Нині ми шукаємо сильного та проактивного AI Engineer, який допомагатиме в реалізації задач для існуючого продукту з ШІ-складовою, підтримає запуск ще одного нового продукту та відповідатиме за AI-напрям у нашому R&D-підрозділі.
На даній посаді вам необхідно буде вирішити наступні задачі:
- Розробити AI-помічника на базі існуючих відкритих рішень;
- Персоналізувати AI-помічника під користувача (стать, голос, зовнішній вигляд, ім’я);
- Реалізувати взаємодії AI-помічника з функціями додатку: календар, трекер здоров’я та ін.;
- Використати дані користувачів для надання індивідуальних рекомендацій;
- Спроєктувати та реалізувати архітектуру рішення: від моделі до логіки агентів, від навчання до продакшн-інференсу.
Які навички та критерії нам зараз важливі:
- Комерційний досвід у ML/AI від 4-х років
- Продакшин досвід із побудови АІ Агентів із застосуванням Великих Мовних Моделей (LLM);
- Працюєш з LLaMA, Mistral, DeepSeek, Yi, Qwen чи іншими open-source моделями. Використовували на практиці PEFT (LoRA, QLoRA, AdaLoRA);
- Досвід навчання та налагодження (fine-tuning) мовних моделей;
- Досвід побудови АІ агентів, із складною архітектурою, для вирішення комплексних задач;
- Глибоке знання та розуміння бібліотек Langchain & Langraph. Продакшин досвід роботи із ними;
- Високий рівень володіння Python;
- Розуміння під які задачі краще використати RLHF, RLAIF, DPO, PPO;
- Розуміння рхітектурних підходів до побудови AI-систем (RAG, agents, tool use);
Буде плюсом:
- Готували датасети під завдання, максимально автоматизуєте процеси, активно використовуєте або навіть створюєте власні MCP;
- Викладаєте свої версії на Hugging Face і стежите за актуальними репозиторіями;
- Маєте досвід із machine learning в інших задачах, наприклад computer vision;
- Розгортання та підтримка моделей машинного навчання;
- Досвід роботи з хмарною платформою AWS.