Jobs

AI Developer (Python / Deepfake) 

Компанія шукає AI-розробника або невелику команду (1–3 спеціалісти), яка зможе доопрацювати та підтримувати вже існуюче рішення для deepfake / AI-генерації, а також створити веб-додаток для реальної трансляції контенту.

Це не продукт з нуля — на старті є готове AI-рішення, яке потрібно допилити та взяти в подальшу технічну підтримку.

🧠 

Проєкт — коротко

• Є готовий софт для deepfake / AI-генерації
• Потрібно доопрацювати функціонал (оптимізація, швидкість, стабільність, UX)
• Надалі — постійна технічна підтримка: виправлення багів, оновлення, невеликі доопрацювання
• Паралельно — створення веб-додатку, який:
   
  • імітує роботу конкретного застосунку (наприклад, крипто-гаманця)
  • транслює контент у реальному часі
  • дозволяє оперативно редагувати текст, суми, дані та інші елементи інтерфейсу
• Гнучкий формат: фриланс / проектна зайнятість / міні-команда

🧩 

Кого ми шукаємо

AI Developer (Python) — Deepfake / AI Generation

Навички:

• Python (обовʼязково)
• Робота з deepfake-фреймворками (DeepFaceLab, FaceSwap, FaceFusion, InsightFace або ін.)
• Stable Diffusion / diffusion models / GANs — буде плюсом
• Оптимізація моделей, швидкість inference, робота з GPU
• Інтеграція моделей у продакшн-середовище

Задачі:

• Доопрацювання існуючого deepfake-софтів
• Оптимізація, підвищення стабільності та якості
• Подальша підтримка (фікси, дрібні фічі)

• Інтеграція з веб-частиною

   

📌 Формат роботи

• Remote
• Проєктна співпраця або часткова зайнятість
• Можлива робота однією людиною, якщо кандидат закриває і AI, і частину web-розробки

📨 Якщо вам цікаво

Надсилайте:

• резюме / профіль
• приклади робіт (deepfake / AI-моделі / демо-проєкти)
• коротко про досвід у Python та AI
• очікування по оплаті

Для роботи над LP (Text Analysis) шукаємо AI/ML розробника. 

Про проєкт: Розробка та впровадження моделей для аналізу тексту, класифікації, семантичного пошуку та генерації контенту. Робота включає створення та оптимізацію NLP-моделей, побудову пайплайнів обробки даних та інтеграцію моделей у продукт. Фул-тайм, лонг-терм залучення.
Стек: Python, TensorFlow, PyTorch.

Що для нас важливо:

• досвід роботи з Python від 4 років
• глибоке розуміння ML та NLP
• практичний досвід роботи з TensorFlow та PyTorch
• досвід розробки та тренування моделей для:
  • класифікації тексту,
  • семантичного аналізу,
  • тематичного моделювання,
  • генерації тексту (Language Models, seq2seq, Transformers)
• вміння працювати з huggingface transformers, word embeddings, attention-механізмами
• досвід у створенні ML-пайплайнів: підготовка даних, токенізація, очистка текстів

Ми пропонуємо:

• цікаві проєкти
• довготривалу співпрацю
• віддалену роботу
• персональний план розвитку
• прописані та налаштовані процеси, база знань і рішень
• перегляд умов співпраці кожні 6-12 місяців
• вихідні на свята
• 20 днів відпустки на рік

Етапи спілкування за вакансією:

1. інтерв'ю по досвіду з HR (до 45 хв)
2. пре-скрін з клієнтом (30 хв)
3. технічна співбесіда (60 хв)

Our outstaff client is a global, interdisciplinary team driving technological innovation in the automotive industry. Their work focuses on building advanced audio systems and integrated technology platforms that elevate the driving experience. By combining research, design, and engineering, they create solutions that enhance infotainment, safety, efficiency, and overall driver enjoyment.

We are looking for a highly experienced  AI Consultant to lead the design, development, and implementation of AI-driven systems that improve engineering workflows and operational efficiency.
The role involves strong hands-on technical expertise, architectural leadership, and close collaboration with cross-functional engineering and product teams.

Key Responsibilities

• Define AI/ML technical solutions aligned with business and product requirements.

• Coordinate and contribute to end-to-end AI/ML initiatives, from research to deployment.

• Conduct experiments, validate hypotheses, and optimize AI models for performance and scalability.

• Implement and refine LLM-based solutions, including prompting strategies and inference optimization.

• Ensure best practices in reproducibility, governance, security, and ethical AI.

• Integrate feedback from engineering, product, and business stakeholders.

• Mentor junior AI/ML engineers and support knowledge sharing across teams.

Qualifications

• 7+ years of experience delivering production-grade ML/AI solutions.

• Deep expertise in Generative AI, Large Language Models (LLMs), prompting, fine-tuning, and inference optimization.

• 4+ years of cloud experience (AWS or Azure).

• Strong proficiency in Python and solid software engineering fundamentals.

• Experience with MLOps, data pipelines, model lifecycle management, and CI/CD for ML.

• Strong collaboration skills and ability to work effectively across disciplines (engineering, product, research).

• Must reside in the EU.

We are seeking a ML Engineer to design, build, and deploy ML-powered solutions within the real estate and investment management domain. In this role, you will develop predictive models, scalable pipelines, and automation tools that help business users and analysts extract insights and make smarter, data-driven decisions. You’ll work closely with product managers, data scientists, and data engineers to turn requirements into robust machine learning applications that drive real business outcomes.

About the role

As a ML Engineer, you’ll be responsible for building and operationalizing ML models, integrating them with existing data systems, and ensuring they perform reliably in production. You will collaborate with stakeholders to understand use cases, translate them into machine learning workflows, and design scalable pipelines that handle large volumes of data efficiently. By combining strong engineering skills with an understanding of applied ML, you’ll ensure that predictive analytics, forecasting, and optimization models directly support the client’s real estate, accounting, and investment reporting needs.

• Master’s or PhD in Data Science, Computer Science, or a technology-focused field.
• 4+  years of hands-on experience designing and deploying AI or ML models.
• Hands-on experience setting up and maintaining large-scale data science and machine learning projects.
• Skilled with deep learning libraries like PyTorch, Keras, TensorFlow, and HuggingFace toolkits.
• Solid knowledge of machine learning, especially Natural Language Processing (NLP)  large language models (LLMs).
• Advanced Python coding and strong experience (with tools like Scikit-Learn, NumPy, SciPy, Pandas, and XGBoost.)
• Comfortable using SQL for working with large datasets and uncovering insights.
• Experience creating solutions in cloud platforms such as AWS Sagemaker or Microsoft Azure.
• Able to work on your own or as part of a group to hit targets.

• Curiosity, attention to detail, and drive to solve difficult data problems.
• Focused on getting results for clients and working in an agile development setup.
• Can design or review how a model’s success is measured to line up with business goals.
• Shows initiative by researching new solutions with some guidance.

• Analyze data to find patterns and create machine learning solutions for challenging business issues 
• Understand the AI/ML program journey to formulate relevant high impact business questions that can be answered through data analysis.
• Develop AI/ML solutions that can be scaled across various business use cases, starting from PoC to MVP and launching into production.
• Build and improve AI models - like those for prediction, automation, or natural language tasks.
• Use both in-house tools and the latest technology to increase operational productivity and efficiency as well as predictive analytics.
• Break down and share your process and results in a way that’s clear to non-technical folks, like business managers and executives.
• Keep up with and put into practice the latest AI and machine learning techniques

Work:

• Flexible working hours;
• Collaborative, friendly team environment;
• Remote/Hybrid work;

Life:

• Company social events;
• Annual corporate parties;

Health:

• Comprehensive medical insurance;

Education:

• Allowances for professional education;
• English language courses with native speakers;
• Internal knowledge-sharing sessions.

МІЙ БАНК –   МОЯ ОПОРА.

Опора мільйонів українців, хто відтепер каже «МОЄ».

МОЇ ЛЮДИ.  МОЯ СПРАВА. МОЯ СВОБОДА.

ОЩАДБАНК запрошує до команди Senior ML Engineer (Банківська сфера)

Ключові завдання:

• розробка, тренування та валідація ML/DL моделей для ключових банківських юзкейсів;
• побудова та оптимізація feature engineering пайплайнів для великих табличних даних та неструктурованих документів;
• налаштування гіперпараметричного пошуку (Optuna / Ray Tune), reproducible експериментів;
• підготовка моделей до production: оптимізація inference, форматування (ONNX/torchscript), інтеграція з MLOps;
• участь у проектуванні та реалізації пайплайнів моніторингу, drift detection, retraining;
• співпраця з Data Engineers (data pipelines, feature store) та DevOps (CI/CD, інфраструктура);
• менторинг ML- та DS-команди, участь у code review, написання технічної документації.

Технічні вимоги:

1.       Machine Learning & Deep Learning:

• 5+ років досвіду в ML/DL, з них 2+ роки в production;
• PyTorch: побудова моделей, custom layers/losses, базовий distributed training;
• практичний досвід з XGBoost / CatBoost / LightGBM у продакшені;
• feature engineering та feature selection для high-dimensional табличних даних;
• hyperparameter optimization (Optuna, Ray Tune);
• базовий досвід у model monitoring, drift detection, retraining.

2.       MLOps & Infrastructure (на рівні впевненої співпраці):

• розуміння Docker/Kubernetes для контейнеризації та оркестрації ML-сервісів;
• досвід роботи з CI/CD для ML (GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins);
• знання інструментів model versioning та experiment tracking (MLflow, DVC, W&B);
• бажано: досвід з feature store (Feast / аналоги), model serving (TorchServe, Triton, ONNX Runtime);
• cloud або on-prem ML стек (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI чи внутрішні рішення).

3.       Software Engineering:

• Python 3.10+ (strong level): типізація, модульна архітектура, чистий код;
• REST API (FastAPI), Pydantic, базовий асинхронний стек (asyncio / aiohttp);
• робота з SQL (PostgreSQL, Oracle) та NoSQL/columnar (MongoDB, ClickHouse);
• Git, code review, unit/integration тести (pytest / unittest).

4.       Production & Performance:

• розуміння оптимізації моделей: quantization, pruning, distillation (як плюс);
• Trade-offs batch vs real-time inference, latency / throughput / cost;
• базовий досвід з distributed training (PyTorch DDP / Horovod);
• моніторинг та логування (Prometheus, Grafana, ELK або аналоги).

Банківська специфіка

1. Regulatory & Compliance:

• практичний досвід explainability (SHAP, LIME, feature importance);
• участь у процесах model validation / model risk management (backtesting, stability).

2. Banking Use Cases (досвід хоча б з 2–3):

• Credit scoring / credit risk;
• Fraud detection (онлайн/near real-time);
• AML / KYC;
• Churn prediction, next-best-offer / next-best-action;
• Collections / стратегії стягнення;
• Credit Memo.

3. Data Security:

• робота з PII, анонімізація/маскування;
• розуміння secure deployment, шифрування, доступи (OAuth2, JWT, RBAC – як плюс).

Soft Skills & Leadership

• досвід роботи у cross-functional командах (DS, DevOps, Risk, Business);
• менторинг junior/middle ML/DS спеціалістів;
• уміння пояснювати результати моделей нетехнічним стейкхолдерам;
• активна участь у code review, стандартизації підходів до моделювання;
• досвід роботи за Agile/Scrum.