Jobs Engineering Manager

At N-iX CTO Group, we harness the power of technology to drive innovation and deliver exceptional business value. We specialize in designing and executing industry-relevant solutions that redefine standards in enterprise technology. Join a vibrant team committed to driving large-scale transformation across global enterprises.

As an Engineering Manager at N-iX, you will play a key leadership role in guiding our partners through digital transformation, application modernization, and other large-scale technology programs. You will oversee engineering delivery across multiple engagements, ensuring our teams deliver exceptional technical outcomes and business value.

This role is ideal for a seasoned technology leader with a strong consulting mindset, the ability to manage complexity, and a passion for building high-performing teams that help clients succeed in their most critical initiatives.

Key Responsibilities:

• Act as a trusted advisor to client technology executives (CIOs, CTOs, Heads of Product/Innovation).
• Shape and steer digital transformation and modernization programs in partnership with clients.
• Translate business goals into technology strategies, roadmaps, and execution plans.
• Lead engineering execution across multiple accounts and initiatives, ensuring scalability, security, and performance.
• Ensure priorities are kept and delivery is running thru the critical path.
• Support with scope management and planning activities.
• Establish and enforce best practices in solution architecture, software engineering, DevOps, and cloud adoption.
• Ensure delivery quality, dependency & risk management.
• Mentor and grow senior engineering leaders, cultivating a culture of innovation and technical excellence.
• Drive cross-cutting initiatives to strengthen N-iX practices in modernization, solution development, ERP, and emerging technologies.
• Support presales activities by shaping solutions, proposals, and technical strategy for complex engagements.

Nice to have:

• Proven experience with mobile development.
• Architecture governance and methodologies.

• Hands on agentic development capabilities.

   

Qualifications:

• 9+ years of experience in software engineering and architecture, with at least 5 years in senior engineering leadership roles.
• Proven track record leading large-scale enterprise programs, including modernization and digital transformation.
• AI practices and governance establishment and measurement.
• Deep expertise in cloud platforms (AWS, Azure, GCP), modern architectures (microservices, event-driven, API-first), and DevOps practices.
• Strong consulting and client-facing skills, with experience engaging senior stakeholders in enterprise environments.
• Experience building and scaling high-performing, distributed engineering teams.
• Excellent leadership, communication, and strategic thinking skills.
• Experience in transportation, logistics and enterprise resource planning as a plus.

Smart Capital Center is an AI-powered platform transforming Commercial Real Estate (CRE) investment and financial management. Our platform combines real-time market data, financial modeling, workflow automation, and Generative AI to power underwriting, asset management, and portfolio analytics.

Operating at the intersection of AI, finance, and commercial real estate, we are building software that replaces manual, spreadsheet-driven workflows with intelligent, scalable systems.

Our clients include leading institutions such as JLL, Pacific Life Insurance Company, and KeyBank. We are a lean, high-performance engineering organization solving complex problems in a $17 trillion industry.

Learn more at www.smartcapitalcenter.com

The Role

We are looking for an Engineering Manager who combines strong technical leadership with exceptional people management and execution.

This is a hands-on leadership role. While your primary responsibility is building and leading a high-performing engineering team, you will remain deeply involved in technical direction, architecture, AI adoption, and engineering excellence.

You will partner closely with Product, Design, Data, AI, and executive leadership to translate business objectives into scalable technical solutions while fostering an engineering culture centered on ownership, innovation, continuous improvement, and rapid execution.

As an engineering leader, you will help shape not only what we build, but how we build it—leveraging AI to improve both our products and our engineering processes.

What You'll Do

Engineering Leadership

• Lead, mentor, and grow a team of high-performing software engineers.
• Build a culture of ownership, accountability, technical excellence, and continuous learning.
• Recruit, hire, and retain exceptional engineering talent.
• Coach engineers through regular one-on-ones, performance feedback, and career development.
• Foster psychological safety while maintaining high performance standards.
• Develop future technical leaders within the organization.

Technical Leadership

• Drive technical direction alongside senior engineers and architects.
• Review system architecture and technical designs.
• Guide architectural decisions that improve scalability, reliability, maintainability, and security.
• Balance long-term platform evolution with near-term product delivery.
• Establish engineering standards, coding practices, testing strategies, and documentation expectations.
• Drive continuous improvement across engineering processes and developer experience.

AI Engineering Leadership

• Partner with AI engineers to build and operate AI-powered product capabilities.
• Establish best practices for integrating Large Language Models (LLMs) into production systems.
• Promote responsible AI engineering, including evaluation, monitoring, security, and governance.
• Drive adoption of AI-assisted software development tools to improve engineering productivity.
• Evaluate emerging AI technologies and recommend practical adoption where they create measurable business value.
• Help engineers effectively leverage modern AI development tools including GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, and similar platforms.

Delivery & Execution

• Own engineering execution across multiple initiatives and product domains.
• Partner with Product Managers to define roadmaps, priorities, estimates, and delivery plans.
• Remove blockers and enable teams to execute efficiently.
• Drive predictable software delivery without compromising engineering quality.
• Continuously improve planning, estimation, release management, and Agile execution.
• Ensure successful delivery of customer-facing features and internal platform improvements.

Platform & Operational Excellence

• Drive improvements in platform reliability, scalability, observability, and operational excellence.
• Improve CI/CD pipelines, automated testing, deployment processes, and developer productivity.
• Establish engineering metrics including deployment frequency, lead time, reliability, defect rates, and operational health.
• Promote ownership of production systems and operational excellence.
• Support incident response, root cause analysis, and continuous improvement initiatives.

Cross-Functional Collaboration

• Partner closely with Product, UX, AI, Data, and Customer Success teams.
• Communicate technical strategy and project status to stakeholders.
• Align engineering priorities with company objectives.
• Participate actively in product planning and strategic decision making.

Requirements

Leadership

• Significant experience building and delivering production software.
• Experience leading software engineering teams in fast-moving environments.
• Proven success hiring, mentoring, and developing engineers.
• Strong coaching, communication, and organizational skills.
• Demonstrated ability to build high-performing engineering teams.
• Ability to influence across technical and business organizations.

Technical Background

• Strong experience building and shipping modern full-stack applications.
• Expertise with modern frontend technologies including React, TypeScript, and JavaScript.
• Strong backend experience using Java/Spring Boot and/or Python.
• Experience designing scalable APIs and distributed systems.
• Strong understanding of relational databases (PostgreSQL preferred).
• Experience building cloud-native applications on AWS or similar cloud platforms.
• Solid understanding of software architecture, security, scalability, and system reliability.

AI & Modern Engineering

• Experience building, integrating, or operating AI-powered applications.
• Understanding of LLMs, prompt engineering, structured outputs, tool/function calling, and Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Familiarity with vector databases, embeddings, semantic search, or AI orchestration frameworks is a plus.
• Experience using AI-assisted software development tools to improve engineering productivity.
• Ability to evaluate emerging AI technologies and drive practical adoption across engineering teams.
• Understanding of AI security, governance, and responsible AI practices.

Engineering Management

• Experience leading Agile software development.
• Strong understanding of modern software delivery practices.
• Experience balancing engineering quality with delivery speed.
• Ability to manage multiple priorities in a fast-paced environment.
• Data-driven approach to planning, execution, and continuous improvement.
• Experience defining and tracking engineering performance metrics.

Core Competencies

• Technical leadership
• Strategic thinking
• Ownership mindset
• Strong execution
• Excellent communication
• Coaching and mentoring
• Systems thinking
• Pragmatic decision making
• Continuous improvement
• Customer-focused problem solving

Nice to Have

• Commercial Real Estate (CRE), financial systems, or analytics platform experience.
• Experience with event-driven or microservice architectures.
• Experience with Kubernetes, Docker, Terraform, or Infrastructure as Code.
• Experience with observability platforms such as Datadog, Grafana, Prometheus, or OpenTelemetry.
• Experience with high-volume data processing and distributed systems.
• Experience scaling engineering teams in startup or high-growth environments.

Why Join Smart Capital Center

• Lead engineering for an AI-native platform transforming Commercial Real Estate.
• Shape engineering culture, architecture, and technical strategy.
• Build products used by leading financial institutions.
• Work directly with founders and executive leadership.
• Solve complex challenges across AI, financial modeling, and large-scale data.
• Build an engineering organization where AI accelerates both product innovation and developer productivity.
• Operate with high ownership, rapid decision-making, and minimal bureaucracy.

We are looking for an Engineering Manager or experienced Team Lead to lead and scale the teams building our high-reliability, secure, and linearly scalable Data direction. 

This role is ideal for engineering leaders who combine strong technical expertise in data and platform engineering with people leadership and delivery ownership. Whether you are already an Engineering Manager or a hands-on Team Lead looking to expand your impact, you will play a key role in shaping teams, data architecture, and engineering culture.

You will lead the company's transition toward an AI-first approach - ensuring fast, governed access to analytics and AI/ML models while maintaining strict financial and regulatory compliance. You will work at the intersection of data engineering, platform/infrastructure, and business, with a strong focus on reliability, performance, scalability, security, and data governance.

Responsibilities

• Lead and develop cross-functional data and platform teams 
• Own delivery, quality, and technical outcomes for the data platform
• Partner closely with Product, Analytics, Data Science/ML, and Senior Engineering leadership to translate business and AI requirements into a scalable platform roadmap
• Drive and evolve data engineering processes, including planning, estimation, CI/CD for data, testing and data quality, code reviews, and release management
• Contribute to architectural decisions for data systems running on hybrid infrastructure (batch + streaming, lakehouse, and beyond)
• Ensure high availability, performance, data reliability, and observability of production pipelines and platform services
• Embed security, privacy, data lineage, and regulatory compliance into the platform by design
• Identify and reduce technical and data debt while maintaining delivery velocity
• Mentor engineers, support career growth, conduct 1:1s and performance conversations
• Participate in hiring and team scaling initiatives
• Foster a culture of ownership, collaboration, data quality, customer focus, and continuous improvement

Requirements

• 5+ years of professional data engineering experience
• Experience leading engineering teams as an Engineering Manager, Team Lead, or similar leadership role
• Strong data/software engineering background with the ability to engage in technical discussions and data architecture decisions
• Experience delivering complex data systems or platforms in production environments
• Background in financial systems, FinTech, or other high-reliability, regulated domains
• Strong understanding of data platform and backend systems - data modeling, distributed data processing, and pipeline orchestration
• Hands-on experience with the modern data stack: batch and streaming processing, orchestration, and warehousing/lakehouse 
• Knowledge of CI/CD pipelines, infrastructure automation, and deployment strategies for data workloads
• Familiarity with data observability (data quality, metrics, logging, alerting, lineage) and performance monitoring

Nice to Have

• Experience building platforms that serve AI/ML workloads (feature stores, MLOps, model-serving, vector/embedding stores)
• Experience with low-latency or high-throughput data systems
• Exposure to trading, fintech, or market-data platforms
• Experience with data governance, security, and regulatory compliance (PII handling, audit, lineage) in financial environments
• Experience scaling data and engineering teams and organizations

David AI is looking for an Engineering Manager / Tech Lead with 6+ years of product-focused full-stack engineering experience to lead and grow the engineering team.

You will partner closely with the CTO to define technical direction, ship core products powering an audio data research platform, and help build a high-performing engineering team at one of the fastest-growing AI infrastructure companies.

This is a high-ownership role for someone who combines strong hands-on engineering background with engineering leadership, product thinking, and the ability to make decisions in ambiguous, fast-moving startup environments.

What you will do

• Lead and grow the engineering team through a rapid scaling stage.
• Partner closely with the CTO on technical direction, architecture, and product execution.
• Ship core products for an audio data research platform.
• Build and improve scalable full-stack systems using Next.js, TypeScript, and PostgreSQL.
• Design and ship data-intensive products and scalable data processing pipelines.
• Own technical decisions in highly ambiguous and fast-moving environments.
• Support engineering quality, delivery speed, and team performance.
• Help turn zero-to-one product ideas into production-ready systems.

What we are looking for

Must-have:

• 6+ years of product-focused full-stack engineering experience.
• Experience leading engineering teams through rapid growth at high-growth startups.
• Strong full-stack web development experience with Next.js, TypeScript, and PostgreSQL.
• Experience shipping zero-to-one products end-to-end.
• Experience with data-intensive systems or scalable data processing pipelines.
• BS in Computer Science or equivalent technical degree.
• Strong product mindset and ability to work closely with leadership on product and technical decisions.
• Ability to make decisions in ambiguous, fast-moving environments.
• Based in San Francisco or willing to work on-site in San Francisco.

Nice to have:

• Experience in AI infrastructure, data infrastructure, ML/data platforms, audio data, or research tooling.
• Experience scaling engineering teams and processes.
• Experience working directly with CTOs, founders, or executive leadership.
• Experience building internal platforms, developer tools, or high-scale data products.
• Startup experience at Seed, Series A, or high-growth stages.

Tech stack

• Next.js
• TypeScript
• PostgreSQL
• Full-stack web development
• Scalable data processing pipelines
• Data-intensive systems

Compensation and work format

• Salary: $250,000–300,000 gross per year
• Employment type: Full-time
• Work format: On-site
• Location: San Francisco, CA

Why join

This is a strong opportunity for an engineering leader who wants to build core products, shape technical direction, and grow an engineering team inside a fast-growing AI infrastructure company.

You will work closely with the CTO, own important technical and product decisions, and help build the platform behind advanced audio data research.

We are looking for a junior backend VLSI engineer to join our Physical Design team.

This role is ideal for new graduates with strong academic foundations in digital design and VLSI who want to learn and execute a full RTL→GDSII implementation flow using Synopsys tools.

You will gain hands-on experience working on advanced semiconductor technologies, including nodes down to 7 nm, 5 nm, 3 nm, and 2 nm.

Responsibilities:

Assist in synthesis (Design Compiler / Fusion Compiler) from RTL to gate-level netlist

Support floorplanning, power planning, and clock tree design

Perform place and route (P&R) using ICC2 / Fusion Compiler

Contribute to timing analysis and closure using PrimeTime (STA)

Run physical verification checks: DRC, LVS, antenna, IR-drop, EM

Prepare and validate design constraints (SDC, clock definitions, I/O timing)

Help generate and validate physical deliverables (LEF/DEF, SPEF, SDF)

Collaborate with RTL, DFT, package, verification, and integration teams

Document design steps, results, and signoff data

Required Qualifications:

B.Sc. or M.Sc. in Electrical Engineering, Computer Engineering, or related field

Strong understanding of digital logic, synchronous design, and timing fundamentals

Academic exposure to VLSI backend flows

Basic familiarity with: synthesis, place & route, STA

Scripting skills (TCL, Python, Shell)

Strong analytical and problem-solving mindset

Motivation to learn deep-submicron implementation techniques (FinFET and GAA nodes)

Nice-to-Have Skills

Exposure to Synopsys tools (DC, ICC2, PT) through coursework or projects

Understanding of setup/hold timing, OCV, derates, clock uncertainty

Basic knowledge of physical effects: congestion, crosstalk, IR-drop, EM

Linux environment experience

Familiarity with Git or similar tools

What We Offer:

Hands-on work on advanced semiconductor nodes down to 2 nm

Full training in modern RTL→GDSII physical design flows

Mentorship from senior PD and STA engineers

Opportunity to work on high-performance ASICs and SoC designs

Clear growth path toward P&R specialist, STA engineer, PD lead, or chip integration engineer

Ми шукаємо досвідченого Backend Engineering Manager, який/а візьме на себе backend-команду (3 сильних інженери) і принесе нам новий досвід побудови команд і процесів.

Команда

Над розвитком ЛУН працює крос-функціональна команда з 20+ людей (Back-End та Front-End розробники, Engineering Manager, DevOps, Product Designer, Product Managers, SEO спеціаліст).

Зараз за всіх інженерів команди відповідає один Engineering Manager. Ми шукаємо досвідченого Backend Engineering Manager, який/а візьме на себе backend-команду (3 сильних інженери) і принесе нам новий досвід побудови команд і процесів. Поточний Engineering Manager стане твоїм менеджером і буде більше фокусуватись на стратегії.

Над чим ти будеш працюватиЛідерська частина

• Будувати інженерну культуру всередині бекенд команди — створювати середовище, де інженери ростуть і приймають якісні рішення
• Бути точкою прийняття рішень між продуктом та інженерами
• Декомпозувати задачі, оцінювати ризики та складність
• Проводити регулярні one-on-one та цілеспрямовано допомагати команді рости 
• Брати участь у performance review разом з менеджерами

Технічна частина

• Визначати архітектурні підходи в межах backend-домену та формувати технічний напрямок команди
• Працювати з існуючим PHP-кодом та Python-сервісами
• Брати участь у поступовій міграції частини функціоналу з PHP на Python
• Впроваджувати agentic engineering в межах backend-команди: AI-assisted workflows, MCP-інтеграції, контроль якості згенерованого коду — з повним інженерним ownership за результат
• Оптимізовувати продуктивність, стабільність та масштабованість системи
• Проводити code review та задавати технічні стандарти всередині команди

Наш технічний стек

• Backend: PHP (Yii), Python (Flask, FastAPI), Celery
• Frontend: React (Next.js), Twig
• Databases: MySQL, PostgreSQL, Redis, Elasticsearch
• Infrastructure: Docker, Kubernetes, AWS, Vault, Helm
• Web: nginx, Gunicorn
• Queues: RabbitMQ

PHP залишається важливою частиною нашого стеку, тому важлива готовність працювати з ним довгостроково.

Що для нас важливо

• Реальний досвід менеджменту інженерної команди від 3 людей: найми, складні розмови, one-on-one, performance-цикли, зростання інженерів
• Досвід побудови або перебудови процесів розробки, підкріплений результатами
• Практичний досвід застосування підходів agentic engineering у production-середовищі
• Розуміння обмежень LLM та вміння контролювати якість згенерованого коду
• Досвід не лише «генерації», а інтеграції таких підходів у процес розробки
• 6+ років комерційного досвіду backend розробки
• Глибоке розуміння архітектури веб-застосунків та досвід прийняття системних рішень
• Досвід роботи з PHP (бажано як основною мовою в бекграунді)
• Готовність працювати з Python та розвивати цей напрям
• Вміння приймати технічні рішення з урахуванням продуктового контексту

Буде плюсом:

• Досвід менеджменту ширше за backend — кілька напрямків або крос-функціональні команди
• Досвід менеджменту у новій для тебе команді — де ти перебудовував/ла її процеси
• Впровадження AI-підходів на рівні команди
• Глибокий досвід з ML-моделями

Кожному ЛУН-мейту доступні:

• оплачувана відпустка (22 робочих дні на рік)
• оплачувані всі лікарняні, щоб повернутися до роботи повним сил
• оплачувані вихідні на державні свята (11 робочих днів)
• оплачуваний саббатікал після 6-ї річниці роботи в ЛУН та кожні наступні три роки
• тімбілдінги з командою
• корпоративна бібліотека
• персональні ЛУН-знижки на спорт, догляд за здоров'ям, книги
• оплачувані AI-сервіси та інші робочі інструменти
• 1:1 з People Partner
• необхідна техніка для роботи

Декілька слів про внутрішню культуру ЛУН:

• у нас немає мікроменеджменту та тайм-трекерів — довіра в команді перш за все
• цінуємо work-life balance, працюємо без жорстких дедлайнів та овертаймів
• працюємо невеликими командами, де кожен має вплив на технології та продукт без зайвої бюрократії
• любимо ітеративний підхід
• автоматизуємо рутинні процеси, щоб збільшити простір для креативу
• кожні пів року проводимо performance review

Кидаєш собі виклик? Ми приймаємо.

Шукаємо Engineering Lead у FORMA, який прагне максимального впливу та хоче приймати ключові технічні рішення, будувати масштабовану архітектуру, розвивати команду та створювати продукт, здатний зростати в десятки разів без компромісів у швидкості та якості розробки.

FORMA — бізнес з кофаундингової компанії Universe, який створює сервіси для ефективної взаємодії з файлами різних типів (документи, аудіо, відео і т.д.). Команді вже вдалося досягти крутих результатів, а саме:

• Щомісяця нашими продуктами користуються понад 7 млн користувачів.
• Більше ніж 100 інструментів для ефективної роботи з файлами.
• Користувачі з понад 180 країн світу вибирають наші інструменти для своїх потреб.

Чому саме наша команда:

• Будуватимеш архітектуру продукту, яким щомісяця користуються понад 7 млн користувачів.
• Визначатимеш технічний напрям розвитку продукту разом із продуктовими та бізнес-лідерами.
• Працюватимеш над масштабуванням платформи, AI-first розробкою та складними distributed-системами.
• Формуватимеш engineering-культуру: архітектура, code quality, технічна стратегія, найм і розвиток команди.
• Матимеш свободу приймати рішення без зайвої бюрократії.
• Доступ до експертизи engineering-спільноти Universe.

Стек технологій:

Backend: TypeScript, Node.js, NestJS, PostgreSQL, Redis

Frontend: React, Next.js

Infrastructure: AWS, Kubernetes, Docker, GitHub Actions, SQS

AI: Cursor, Claude Code, OpenAI, Anthropic, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, RAG, MCP, Vector Search

Твої майбутні виклики:

• Визначати архітектурний розвиток продукту та приймати ключові технічні рішення.
• Масштабувати платформу та забезпечувати її стабільність, продуктивність і швидкість розвитку.
• Впроваджувати сучасні engineering-практики та AI-first підхід у процес розробки.
• Розвивати команду через менторство, code review та найм сильних інженерів.
• Працювати разом із продуктовою командою над рішеннями, що впливають на мільйони користувачів.

Тобі до нас, якщо ти:

• Маєш досвід проєктування та розвитку масштабованих backend- або full-stack систем.
• Вмієш приймати архітектурні рішення та нести відповідальність за їх реалізацію й результат.
• Поєднуєш hands-on розробку з технічним лідерством: допомагаєш команді приймати сильні інженерні рішення та підвищувати якість розробки.
• Мислиш системно, вмієш знаходити баланс між швидкістю розробки, якістю та масштабованістю продукту.
• Ініціюєш покращення процесів, не боїшся кидати виклик існуючим рішенням і пропонуєш нові підходи.
• Відкритий до нових технологій, зокрема AI-інструментів, та активно використовуєш їх для підвищення ефективності розробки.
• Любиш складні інженерні виклики та хочеш будувати продукти, якими користуються мільйони людей.

Що ми пропонуємо:

У Universe менеджерські ролі не лише про управління функцією. Це про ownership, вплив на бізнес і можливість будувати напрям, процеси або продукт з нуля до глобального масштабу.

Ти працюватимеш напряму з executives, матимеш простір для рішень і scope, який реально впливає на команду, продукт і бізнес. Тут важливо не просто підтримувати поточний рівень, а піднімати його разом із командою.

А також:

• Офіс у Києві, де є все для роботи: сніданки, обіди, silent room, доріжки для ходіння.
• Релокаційний пакет: переїзд до Києва з фінансовою підтримкою, допомогою рієлторів та адаптацією.
• Навчальний бюджет, англійська та внутрішня база знань.
• Винагорода за ринком, 20 днів оплачуваного відпочинку, ФОП або Дія.City, оплачувані лікарняні, медстрахування.
• Well-being: компенсація роботи з психологом, йога та медитація в офісі.
• Підтримка під час війни: безпека та підтримка для тебе й твоїх рідних, усе необхідне для безперебійної роботи.

Тут не буде easy mode. Але буде команда, масштаб і задачі, після яких ти вже не залишишся тим самим. 

Надсилай резюме та переходь на рівень: Universe.

Найбільша мережа аптек «Подорожник» успішно працює на ринку понад 25 років. Мережа охоплює 2300+ аптек і понад 12 000 працівників у всіх регіонах України. У зв’язку з розширенням команди в пошуках Configuration & Service Management Specialist.

Ти наш ідеальний кандидат, якщо в тебе є:

• досвід побудови та підтримки Service Desk і CMDB у великих розподілених середовищах;
• практичне розуміння принципів ITIL (Service Support та Service Delivery);
• досвід управління сервісними процесами: Incident, Problem, Change та Configuration Management;
• розуміння архітектури ІТ-систем, взаємозв'язків між сервісами, застосунками та інфраструктурою;
• досвід моделювання бізнес-процесів у BPMN;

• навички роботи з Service Management або low-code платформами (Creatio буде перевагою).

   

Що входитиме в твої обов'язки:

• розвиток та вдосконалення Service Desk як єдиної точки входу для користувачів по всій мережі;
• проєктування, підтримка та розвиток CMDB, управління конфігураційними одиницями та їх взаємозв'язками;
• забезпечення актуальності даних для процесів Incident, Problem та Change Management;
• проведення impact analysis, участь у root cause analysis та роботі CAB;
• управління каталогом послуг, SLA, SLO, OLA та супровід сервісних метрик;
• розвиток інтеграцій і discovery-процесів між системами моніторингу, інфраструктурою та CI/CD;
• узгодження ITSM-процесів із корпоративною архітектурою бізнес-процесів;
• підтримка вимог з ІТ-управління, інформаційної безпеки та підготовка до аудитів.

Чому тобі варто працювати саме в нас:

• офіційне працевлаштування в стабільній компанії, що динамічно розвивається;
• можливість особистісного та професійного розвитку;
• необхідні ресурси та інструменти для виконання поставлених завдань;
• корпоративні знижки на абонементи в Sport Life, Фокстрот, ОККО та багато інших бенефітів.
•  

«Подорожник» — лідер можливостей!

Інженер комунікаційних сервісів відповідає за проєктування, впровадження та підтримку мережевої інфраструктури віртуалізованого датацентру на базі VMware NSX‑T та побудову федерації. Роль включає налаштування overlay/underlay взаємодії, Tier‑0/Tier‑1, BGP‑пірингів з фізичною мережею, а також реалізацію мікросегментації (DFW) і контроль мережевої безпеки. Спеціаліст проводить troubleshooting мережевих інцидентів, оптимізує продуктивність і доступність сервісів, документує рішення та взаємодіє з командами віртуалізації й кібербезпеки

Вимоги:
• Практичний досвід адміністрування/впровадження VMware NSX T (Data Center) в продуктивному середовищі.
• Розуміння архітектури NSX T: NSX Manager/Cluster, Edge Nodes/Edge Cluster, Transport Nodes, Transport Zones, TEP/VTEP, Geneve overlay.
• Досвід налаштування Tier 0/Tier 1, сегментів (Segments), northbound/southbound підключення до фізичної мережі.
• Впевнені знання мереж: TCP/IP, VLAN, MTU/Jumbo, LACP, основи DC мереж (L2/L3).
• Маршрутизація: досвід з BGP (eBGP/iBGP), базове розуміння ECMP, фільтрації/redistribution.
• Безпека в NSX T: Distributed Firewall (DFW), групи/теги, policy based підхід, принцип least privilege, micro segmentation.
• Troubleshooting: вміння діагностувати проблеми overlay/underlay, MTU/fragmentation, асиметрію маршрутів; робота з Traceflow, Port Mirroring, packet capture (tcpdump/Wireshark).
• Досвід інтеграції з vSphere/vCenter (VDS), розуміння взаємодії з віртуальною мережею.
• Ведення технічної документації: HLD/LLD, схеми, SOP/runbooks, опис змін.

Задачі:
• Досвід міграцій/апгрейдів NSX T, планування змін без простоїв, backup/restore, робота з сертифікатами.
• Досвід з NAT (SNAT/DNAT), DHCP relay, NSX T Project/VPC.
• Автоматизація: Terraform/Ansible, робота з NSX T API/PowerCLI, Git.
• Моніторинг/логування: інтеграція з SIEM, syslog, Zabbix/Prometheus/Aria Operations (vRNI/NSX Intelligence — за наявності).
• Досвід в середовищах Hybrid/Multi DC, DR сценарії, вимоги високої доступності.
• Знання суміжних продуктів безпеки/мереж: Cisco (FTD/FMC), IPS/IDS, проксі, WAF (на рівні інтеграцій).
• Досвід роботи у великих/державних організаціях, дотримання регламентів (change management/ITIL)

Умови:

• Офіційне працевлашування
• Офісний формат роботи, офіс в центрі Києва
• Можливе бронювання
   

Мережевий інженер Wi Fi / Cisco ISE відповідає за впровадження та підтримку корпоративної бездротової інфраструктури і сервісів контролю мережевого доступу на базі Cisco Identity Services Engine (ISE). Основний фокус ролі — побудова та супровід 802.1X/AAA (RADIUS) і розробка політик авторизації (розподіл доступу за групами користувачів/типами пристроїв/контекстом підключення) із застосуванням dACL та SGT. Спеціаліст забезпечує інтеграції з AD/LDAP та PKI, проводить troubleshooting інцидентів доступу (EAP/сертифікати/RADIUS, роумінг і якість Wi Fi), документує рішення та взаємодіє з командами

Задачі:

• Проєктування, впровадження та експлуатація корпоративного Wi‑Fi: SSID, роумінг, безпека, сегментація.
• Налаштування та підтримка Cisco ISE (Policy Service Nodes/Administration/Monitoring): резервування, бекапи, сертифікати.
• Розробка та підтримка політик Authentication/Authorization:
  • 802.1X (EAP‑TLS/PEAP), MAB
  • правила доступу за групами користувачів/типами пристроїв/posture
  • dACL/SGT (якщо використовується) або VLAN assignment
• Інтеграції: Active Directory/LDAP, PKI/Certificates (AD CS), MDM/UEM, Guest/BYOD onboarding.
• Профілювання та класифікація пристроїв (endpoints), політики для IoT/принтерів/сканерів/терміналів.
• Взаємодія з Wi‑Fi інфраструктурою (WLC/AP) для забезпечення політик доступу та сегментації.
• Troubleshooting: RADIUS‑транзакції, EAP‑перемовини, сертифікати, проблеми роумінгу/покриття/перешкод; аналіз логів ISE/WLC, packet capture.
• Ведення документації: матриці доступів, опис політик, HLD/LLD, SOP/runbooks, участь у change management.

Вимоги:

• Практичний досвід експлуатації корпоративних Wi Fi мереж (design + operations).
• Досвід роботи з Cisco ISE: створення та супровід AuthC/AuthZ policy sets, identity sources, endpoint groups, conditions.
• Глибоке розуміння 802.1X, RADIUS, EAP (EAP TLS/PEAP), принципів NAC.
• Розуміння інтеграції з Active Directory/LDAP, групами користувачів, machine/user authentication.
• Знання мережевої бази: VLAN, trunk/access, DHCP, DNS, NTP, routing (на рівні діагностики доступу).
• Практичні навички troubleshooting: читання RADIUS live logs, debugs на WLC, аналіз PCAP (Wireshark).
• Англійська мова: Intermediate+ (документація, TAC кейси).

Перевагою буде наявність у кандидата знань та досвіду:

• Досвід з Cisco DNA Center, Cisco Spaces (або аналоги) для керування Wi‑Fi.
• Досвід з сертифікатами: PKI, ланцюжки довіри, CRL/OCSP, lifecycle сертифікатів для EAP TLS.
• Робота з TrustSec (SGT/SGACL), ANC, pxGrid (інтеграції з SIEM/EDR).
• Досвід з гостьовим доступом ISE Guest, BYOD portal, posture (AnyConnect/ISE posture).
• Планування RF: site survey/heatmaps, робота з Ekahau/AirMagnet.
• Досвід з Wi‑Fi 6/6E, оптимізація каналів/потужності, high‑density дизайн.
• Сертифікації: CCNP Enterprise, CCNP Security, Cisco ISE, CWNA/CWNP.
• Досвід у великих/державних організаціях, ITIL/change management.

Вакансія діяльність у сфері адміністрування, розвитку та забезпечення стійкості екосистеми Atlassian, що є базовим середовищем для управління цифровими проєктами та координації діяльності підрозділів Міністерства оборони України. Роль на посаді спрямована на виконання завдань за своїм функціональним напрямом з метою забезпечення надійної, безпечної та масштабованої роботи платформ (Jira, Confluence, JSM, Bitbucket), впровадження високих стандартів автоматизації бізнес-процесів, дотримання політик інформаційної безпеки, а також перетворення інструментарію платформи на ефективний механізм прискорення операційної діяльності без створення бюрократичних перепон
 

Обов'язки

• визначення цільової архітектури платформи (Cloud, Data Center або гібридні моделі) та стратегії її розвитку
• управління повним життєвим циклом систем: координація оновлень, консолідація інстансів та проведення міграцій (зокрема перехід до Cloud-рішень)
• розробка та впровадження політик Governance: регламентація правил створення проєктів, статусів та атрибутів для запобігання деградації систем
• проєктування складних автоматизованих Workflows, що забезпечують цифровізацію та наскрізність бізнес-процесів
• забезпечення узгодженості схем доступів (Permission Schemes) та налаштувань безпеки з архітектурним фреймворком організації
• контроль впровадження та експлуатації Asset Management для систематизованого обліку активів та ресурсів команди
• розробка сценаріїв автоматизації та скриптів (зокрема через ScriptRunner/Groovy) для розширення функціональних можливостей систем
• проєктування та налаштування інтеграцій через API із зовнішніми системами (комунікаційні платформи, репозиторії коду, CI/CD інструменти)
• управління діяльністю команди адміністраторів та розподіл завдань із підтримки працездатності платформи
• методологічна участь у навчанні персоналу та підготовці профільних адміністраторів для конкретних напрямів/проєктів
• аналіз та оптимізація чинних конфігурацій з метою підвищення швидкодії та зручності користувацького досвіду
• взаємодія з вищим технічним керівництвом (CTO/CPO) для звітності щодо ефективності та вартості експлуатації платформи
• документування архітектурних рішень, системних конфігурацій та стандартів роботи в екосистемі Atlassian
• оцінка технічних ризиків та розробка планів відновлення працездатності систем у разі критичних інцидентів
   

Вимоги

• досвід адміністрування продуктів Atlassian в ентерпрайз-сегменті або великих державних структурах від 5 років
• глибоке володіння мовою запитів JQL, розуміння структур реляційних баз даних та досвід роботи з REST API
• експертні навички роботи з ключовими розширеннями: Advanced Roadmaps, Structure, ScriptRunner, EazyBI
• ґрунтовне розуміння методологій Agile (Scrum, Kanban) та принципів управління послугами (ITSM/ITIL)
• досвід управління технічними командами та успішно реалізовані кейси масштабних міграцій систем

Uklon — продуктова сервісна IT-компанія, розробник однойменного застосунку.

Заснована в Києві у 2010 році, сьогодні Uklon — це екосистема цифрових сервісів, що об’єднує райдхейлінг, доставку Uklon Delivery, рекламну платформу Uklon Ads та сервіс купівлі автобусних квитків Uklon Travel в єдиному застосунку. Станом на квітень 2026 року сервіс Uklon присутній у 27 містах України та на території туристичного комплексу Буковель. Також компанія оперує в Узбекистані в місті Ташкент.

Ми створюємо highload продукти, за якими ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі Engineering Manager

Hiring process:

Знайомство, технічна та фінальна зустріч.

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі:

• матимеш безпосередній вплив на процеси розробки та планування команди, яка відповдає за розвиток водійського напряму через покращення флоу для залучення і активації нових користувачів Uklon Driver App

• розвиток продукту в Україні й масштабування на ринки експансії

• розробку високонавантаженого продукту на базі мікросервісів та з найсучаснішим стеком

• розробка рішень із інструментами та практиками AI (Copilot)

• приєднатися до продуктової технологічної компанії, яка є частиною успішного міжнародного холдингу, акції якого розміщенні на американській фондовій біржі NASDAQ

• матимеш можливість підтримувати та покращувати свої менеджерські та інженерні навички та досвід

• регулярний performance & salary review

• культуру компанії, в якій кожен є значущим і цінним та має вплив на процеси

• річний бонус при виконанні цілей компанії

Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії:

• забезпечувати виконання поставлених OKR та KPI. Налаштовувати процеси для досягнення командних показників

• Technical Excellence: відповідати за надійність, управляти технічним боргом та брати участь у прийнятті рішень направлені на оптимальну технічну імплементацію продуктів і сервісів

• пропонувати, розробляти, підтримувати, контролювати процеси розробки та AI-driven SDLC

• Project and Portfolio Management: планувати, координувати, пріорітезувати і супроводжувати технічні і бізнесові задачі та ініціативи

• фасилітація кросскомандної комунікації, робота з ризиками та блокерами

• запроваджувати практики для вдосконалення планування і виконання задач в передбачувані строки

• контролювати реліз-менеджмент команд

• people management: one-on-one, PDP разом з TL, найм, утримання та оффбордінг тіммейтів

Челенджі на півроку:

• пройти ефективний онбординг в команди відповідно до onboarding chek-list (ознайомитись з командою, процесами, пріоритетами та викликами)

• розуміння архітектури продукту

• перейняти відповідальність за інженерну частину стратегії команд

• самостійне управління портфоліо (планування, пріоритезація, оцінка)

• управління технічним беклогом команд

Для досягнення результатів, тобі знадобляться: 

• від 8 років комерційного досвіду у галузі розробки ПЗ, з них 3+ роки менеджменту технічних команд

• технічна компетентність: сильна технічна експертиза у одній або кількох мов програмування, розуміння cloud-рішень та архітектурних підходів в проєктуванні крос-функціональних продуктів

• навички управління: досвід управління технічними командами, з фокусом на розвитку та підтримці членів команди, а також досягненні поставлених цілей

• досвід планування, пріоритізації та координації продуктових та технічних ініціатив

• навички комунікації: здатність ефективно комунікувати складні технічні концепції як технічним, так і не-технічним аудиторіям

• strong decision-making skills: вміння приймати обґрунтовані рішення в умовах інтенсивної розробки, балансуючи між конкуруючими пріоритетами та враховуючи вплив на команду, проект та організацію

• досвід people management: one-on-one, PDP разом з TL, найм, утримання та оффбордінг тіммейтів, включно з менеджментом salary reviews

• практичне використання інструментів ШІ в розробці

• English level: B1

Як ти регулюєш свій робочий час?

• гнучкий графік з урахуванням функціоналу

• days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові 

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?

• внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills

• отримання профільних сертифікацій для IT-експертів

• корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси

• персональний/командний бюджет на навчання

• корпоративні знижки та компенсація English lessons 

• long-term навчання для керівників

Care and support

• медичне страхування в Україні 

• оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso

• гейміфікації, подарунки, розіграші та знижки від партнерів

• спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги

• wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)

• тижні масажу в офісі в Києві

• промокоди на поїздки з Uklon

Regular Sport Activities:

• Uklon Football щотижня

• Uklon Online & Offline Yoga щотижня

• корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility

Uklon соціально відповідальний бізнес і входить в ТОП-10 найбільших донаторів на підтримку сил оборони та гуманітарні ініціативи серед українського бізнесу в секторі ІТ та телекомунікацій. 

З початку повномасштабного вторгнення сума фінансових внесків компанії та її засновників на підтримку Сил оборони, соціальні ініціативи та благодійні проєкти склала понад 339 мільйонів гривень.

Перед поданням заявки на відкриту позицію в Uklon, будь ласка, ознайомтеся з Умовами обробки та захисту персональних даних кандидатів. Надсилаючи нам свої персональні дані, зокрема ті, що містяться у вашому резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних відповідно до цих Умов.

*Ми цінуємо кожен відгук і прагнемо надати зворотний зв’язок протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було - не засмучуйся: просто цього разу метч із вакансією не відбувся.

Якщо не бачиш листа від нас - перевір, будь ласка, папку «Спам» чи інші вкладки пошти. Іноді наші відповіді потрапляють туди. Дякуємо, що обираєш Uklon. До зустрічі!

About the Client

Our client is a neocloud building purpose-built GPU infrastructure for AI workloads. We operate large-scale clusters powering training and inference for some of the most demanding AI customers in the market, and we're rapidly expanding. Our infrastructure runs on NVIDIA and AMD accelerators, InfiniBand and high-speed Ethernet fabrics, and a production stack spanning bare-metal provisioning, Kubernetes, and OpenStack.

We're small, senior, and moving fast. The people who do well here own problems end-to-end and make decisions with incomplete information.
 

The role

We're hiring a Senior Manager, Platform Engineering to lead the team that keeps our GPU

clusters running and evolving. You'll own the operational heartbeat of Company's cloud platform, the people, the systems, and the practices that turn racks of GPUs into reliable customer-facing infrastructure.

This is a hands-on leadership role. You'll start roughly 50/50 between technical work and management as you ramp up, earn context, and build trust with the team, and scale toward 80/20 management over your first 12 months as the team grows and your direct reports take on more. We're not looking for a manager who has forgotten how to read a stack trace, and we're not looking for a senior IC with a team tacked on. We're looking for someone who leads by setting technical direction, raising the bar on operational rigor, and growing engineers, and who can still jump into an incident bridge and be useful.
 

What you'll own

• A team of ~9 engineers spanning production engineering, SRE, security, and

automation.

• The reliability, performance, and operability of Client's GPU cloud platform across

multiple clusters and customers

• Incident response and post-incident culture, you'll set the standard for how we

investigate, communicate, and learn from outages

• Operational readiness for new clusters and data center buildouts, in close partnership

with our DC Build, Networking, and Program Management functions

• Platform automation and infrastructure-as-code maturity, reducing toil, codifying tribal

knowledge, and making our environment legible to both engineers and AI tooling

• Hiring, coaching, and career development for the team, including an anticipated split of the team into specialized functions as we scale
   

What we're looking for

Required

• 8+ years of infrastructure, production engineering, or SRE experience, including 3+

years managing or tech-leading engineers

• Deep hands-on experience with Linux production systems at scale, you've debugged

kernel, networking, and storage issues in anger, not just read about them

• Strong Kubernetes operational experience, you understand what breaks in Kubernetes

at scale and why, not just how to write a deployment manifest

• Experience running cloud or cloud-adjacent platforms in production, IaaS, bare-metal, or hybrid, with real customers depending on uptime
• Fluency with modern automation and IaC tooling (Ansible, Terraform, or equivalent) and a bias toward codifying operational knowledge rather than keeping it in people's heads
• Track record of building and running on-call, incident response, and post-mortem

practices that engineers actually trust

• Clear, direct written communication, much of our team and work is async
  
   

Strongly preferred

• Experience operating GPU or HPC infrastructure, or a strong appetite to go deep on it

quickly

• OpenStack, or bare-metal provisioning experience
• Experience working alongside networking and security engineers as peers, not as tickets to file
• Familiarity with observability stacks (Prometheus, Grafana, Checkmk, or similar) and a

point of view on what good monitoring looks like

• Experience scaling a team through rapid growth, splitting functions, hiring against a plan, and evolving reporting structures without breaking trust
   

How we work

• We're remote-first across US, LATAM, and EU time zones
• We write things down, decisions, architecture, runbooks, post-mortems
• We use AI tooling heavily in day-to-day operations and expect everyone on the team to be fluent with it and to help us get more leverage from it
• We ship, we debug, we iterate. We don't process-engineer our way around problems that need to be solved
   

AI as a force multiplier

We're making a deliberate bet that AI changes the shape of infrastructure teams. Our plan is to scale our platform faster than we scale headcount, using AI-powered development tools to build and refactor automation, AI-assisted testing and validation to improve reliability, and LLM-driven workflows to accelerate investigation, documentation, and operational review.

We're already applying these approaches in production and actively working to turn institutional knowledge into AI-accessible systems that improve operational efficiency and decision-making.
We want a leader who is genuinely excited about this, not someone who tolerates AI tooling because it's in the JD, but someone who will drive it. That means:

• Setting the expectation on the team that AI-assisted workflows are the default, not the exception
• Identifying where agents can own meaningful slices of work, writing playbooks,

generating tests, validating configurations, triaging alerts, drafting RCAs

• Building the substrate the team needs: good documentation, clear schemas, MCP

integrations, and the kind of structured knowledge that makes AI actually useful rather

than a gimmick

• Measuring what's working, killing what isn't, and being honest with the team and with

leadership about both

If your reaction to this is "finally, a team that's serious about this," we should talk.
 

What success looks like

First 30 days: You've built 1:1 relationships with every member of the team, shadowed enough incidents and customer escalations to have a real picture of where we are, and identified the two or three operational patterns most worth changing.

First 90 days: You're the owner of our incident and post-mortem practice. You've onboarded two new senior hires (SRE and Security Engineer) and set clear expectations for their first deliverables. You've made at least one meaningful call on platform architecture or operational tooling that the team agrees was the right one.

First 12 months: The team is measurably more effective, fewer repeat incidents, faster time to resolution, more work automated away. You've hired at least one additional engineer, coached at least one existing team member into a stretch role, and established Platform Engineering as a function that other teams at Company want to work with.

About Patrianna

Patrianna is a fast-scaling product development company headquartered in Gibraltar, with a dynamic, global team powering our growth. We operate at the intersection of technology and entertainment, building innovative solutions that shape the future of social gaming and deliver outstanding experiences to millions of players worldwide.

We’re driven by speed, ambition, and bold ideas. At our core, we’re product creators and problem-solvers who thrive in a high-performance environment. We’re looking for exceptional talent—smart, adaptable, and motivated individuals eager to make an impact, scale business functions at pace, and continuously improve.

Whether you’re a domain expert or an agile thinker who thrives in change, at Patrianna you’ll have the freedom to innovate, take ownership, and help us lead the next wave of gaming innovation.

Join us—and be part of something extraordinary.

The Role
Lead engineering teams that build and scale our real-time gaming platform while taking ownership of delivery outcomes and team performance.

AI-Driven Engineering Culture:
We are actively building an AI-driven engineering organization with a clear and deliberate stance: artificial intelligence is a core part of how we build and deliver software — not an experiment, not a trend, and not an optional add-on.
AI is embedded into our engineering workflows, from system design and prototyping to refactoring, testing, and code review. We expect engineers to be fully comfortable working in AI-driven environments and to treat AI as a primary productivity multiplier. Strong engineering judgment, architectural ownership, and accountability remain essential—AI amplifies our engineers, it doesn’t replace responsibility for technical decisions.

What you will be doing
• Own delivery outcomes — ensure your cross-functional teams deliver reliable systems and meet commitments by coordinating priorities and execution
• Manage and develop people — including performance reviews, career development, and handling performance concerns when needed
• Maintain strong engineering standards — ensure teams follow established architecture patterns and quality standards while navigating complex technical trade-offs
• Enable effective team execution — work with Team Leads and Product Managers to ensure initiatives are clearly defined and teams can execute smoothly
• Improve engineering effectiveness — continuously refine how teams plan, coordinate, and deliver work as the organization scales
• Support system reliability — help teams investigate incidents, understand root causes, and strengthen platform reliability

What we are looking for
• Strong engineering background with extensive software development experience and deep backend expertise (Java ecosystem)
• System design experience building and operating high-load systems using modern backend technologies, event-driven architectures, and cloud-native infrastructure
• Proven track record leading engineering teams and delivering complex production systems while balancing technical leadership and people management
• Experience operating production systems and participating in incident response and post-incident improvements
• Strong product sense — ability to assess product initiatives and identify engineering implications, risks, and missing elements
• Strong delivery ownership with ability to produce realistic estimates, align stakeholders, and communicate scope options and trade-offs clearly

Nice to have:

• Experience in iGaming or other high-load, real-time platforms
• Experience transitioning from a senior IC role (e.g., Tech Lead, Staff Engineer, Principal Engineer, Solution Architect) into leadership
• Familiarity with Java, Kafka, Kubernetes, or GCP

• Experience working in product companies or scale-ups

   

Our Tech Stack

• Java 25
• Spring Boot 4
• Google Cloud Platform:
  • Kubernetes
  • Kafka
  • AlloyDB for PostgreSQL
• Ebean ORM
• Flyway
• Redis/Memcached
• Retool
• Jenkins/ArgoCD
• ELK/Sentry/Grafana
• Jira/Confluence/Slack/Bitbucket

Why you will love it
You’ll have the freedom to shape engineering practices in a fast-growing environment where your technical expertise directly impacts millions of players worldwide. Work with a modern tech stack, minimal bureaucracy, and highly skilled engineers who value pragmatic execution over process for its own sake. Lead teams that take real ownership of their systems while building something meaningful in the global gaming space.

We hire based on skills, drive, and ideas—nothing else. Your background, gender, age, race, ethnicity, disability, sexual orientation, religion, neurodiversity, or educational path will never be a barrier to joining us. We also welcome candidates from non-traditional career journeys and value diverse perspectives that challenge conventional thinking. Diversity fuels our innovation, collaboration, and growth, and we’re committed to creating an environment where everyone can contribute their best work and thrive.

Benefits:

Generous Leave Policy: Take advantage of paid time off, encompassing both vacation and sick leave, to ensure you can recharge and recover when needed. Take your time on bank holidays as well.

Continuously Development: Get an opportunity to join a fast-growing business where the sky’s the limit.

Company Events: Engage in our vibrant company culture through a variety of informal events designed to foster camaraderie and teamwork.

Full Remote Work: Enjoy the flexibility of working remotely from wherever you feel most productive.

We're a 20-person team building a browser-native scientific data platform used by Novartis, J&J, Daiichi-Sankyo, and other top pharma and biotech companies. Our platform was already 10x faster than the competition and delivered more value for less — even before the AI era. Now, we're taking it to the next level.

We're competing with Spotfire, Certara, Dotmatics, and Schrödinger — and winning. How? By building faster and smarter. Our engineering team has fully embraced AI-driven development (Claude Code, agentic workflows, AI-assisted testing), and it's become our biggest force multiplier. We ship in weeks what used to take quarters.

We're looking for an engineering leader who's already living this way — someone who has hands-on experience with agentic development tools and can help lead a team that's pushing the boundaries of what a small, focused group can deliver. You'll report directly to the CEO and have real authority to shape how we build.

What you'll build and lead

This isn't a "manage meetings and write status reports" role. You'll own critical product areas and ship alongside the team. Here's what's on the roadmap:

• AI-powered agentic workflows — Autonomous scientific agents that utilize Datagrok's plugins and integrations as tools.
• Automated testing at scale — Automatic scenarios using Playwright + AI, AI-driven bug reproduction and fixing, stress tests, unit tests, system health tests, plugin tests - everything integrated into CI-CD and managed by AI
• Platform evolution — Cross-application integration and eventing mechanicm, ClickHouse as an analytical backbone, high-performance computations
• Enterprise integrations — Databricks connectivity (ADBC/Arrow for 2–10x speedups), HuggingFace model integration, and dashboard importers for Tableau and Spotfire migrations
• DevOps and infrastructure — ArgoCD deployments, Docker image management, containerized dev environments, and OpenTelemetry observability across a multi-layer stack
• AI-powered knowledge graph — mapping source code, features, tests, docs, and Jira tickets to enable impact analysis and agentic development workflows across the entire codebase
• Process improvements - code reviews, better planning/outcome system, DX improvements, onboarding for new developers

What we're looking for

Must have:

• You've already adopted autonomous agentic development in your own workflow (harnesses, tool-use architectures, AI-driven testing, etc)
• 5+ years as a strong engineer who still codes. This is a hands-on position
• Experience leading a team (formal title matters less than demonstrated leadership)
• Proficiency in TypeScript or Dart; comfort picking up new languages fast. Our core stack is Dart and TypeScript, with C++/WASM, Python, R, Julia, and Matlab in scientific plugins
• Track record of delivering complex software products — not just managing people who do
• You see a problem, you fix it. You don't write a proposal about fixing it. You don't wait for permission
• Strong communication skills and fluent English — you'll work directly with technical clients at pharma companies and present to enterprise IT teams

Strong pluses:

• Life sciences, cheminformatics, or bioinformatics background (or genuine curiosity about this space)
• Experience building agentic AI systems — not just prompting LLMs, but designing autonomous pipelines, harnesses, tool-use architectures, or AI-driven testing frameworks
• Background in high-performance computing, data visualization, or scientific computing
• Startup DNA — you've built things from zero, worn multiple hats, and thrive without a playbook

What we offer

• Real ownership — reporting directly to the CEO, you'll lead critical product areas for a platform deployed at top-10 pharma companies, not maintain someone else's legacy code
• An AI-first engineering culture — we're not "exploring AI adoption." We've already made the transition. You'll help take it further
• Direct client impact — your work will be used daily by scientists doing drug discovery at companies you've heard of
• Startup speed, enterprise clients — the autonomy and pace of a small team, with the validation of Fortune 500 deployments
• Fully remote, zero bureaucracy, flexible hours, unlimited PTO
• Competitive compensation with growth equity opportunity
• Paid training and certifications