Data Engineer (middle) / AICoE

Ми будуємо цифрову інфраструктуру, яка забезпечує роботу сервісів, якими користуються українці щодня. Наша команда AICoE — це крос-функціональний рушій, де інженери, аналітики та ML-фахівці перетворюють потоки інформації на надійну основу для стратегічних рішень і продуктів майбутнього. Ми будуємо Національний корпус української мови та тренуємо LLM, яка говоритиме, розумітиме й писатиме українською.
 

Наші цінності:

Ми віримо в інакШОмислення, що відкриває нові інженерні горизонти та формує майбутнє цифрової держави. Клієнтоцентричність для нас — не просто підхід, а щоденна практика розуміння й перевершення очікувань людей, для яких ми працюємо. Ми діємо в культурі кооперації та відкритості, де чесність і доброчесність є незмінними орієнтирами. А наша наполегливість дозволяє долати складні виклики та досягати амбітних цілей разом.
 

Ваша основна місія:

Створення та забезпечення функціонування масштабованої інфраструктури збору й обробки даних, яка дасть змогу штучному інтелекту говорити, розуміти та писати українською мовою. Ваша робота — це фундамент для AI/ML-моделей та державних сервісів, які змінюють щоденне життя мільйонів громадян.
 

У фокусі роботи:

– проєктування та розробка ETL-пайплайнів для обробки даних із різних джерел і завантаження їх у централізовані сховища;

– реалізація надійних процесів для обробки структурованих, напівструктурованих та неструктурованих даних;

– створення й оптимізація сховищ даних;

– інтеграція даних у різні середовища (Kubernetes, AWS, Azure, GCP) та підтримка CI/CD пайплайнів разом із DevOps-командою;

– взаємодія з датасаєнтистами та ML-інженерами для забезпечення чистих і версіонованих наборів даних;

– моніторинг ETL-процесів та розробка панелей відстеження за допомогою Grafana та інших інструментів;

– забезпечення якості даних через автоматизовані рішення для очищення, валідації та трансформації.
 

Від вас очікуємо:

– вища освіта бакалаврський або магістерський рівень;

– від 1.5 років підтвердженого досвіду на позиції Data Engineer або суміжній інженерній ролі;

– впевнене знання Python та/або Scala для обробки даних;

– експертні навички SQL для роботи з великими масивами даних та оптимізації запитів;

– досвід роботи з ETL-інструментами (Apache Airflow / Dagster);

– знання платформ сховищ даних: Snowflake, Redshift, BigQuery, Azure Synapse або інших;

– досвід роботи з хмарними сервісами для даних (AWS Glue, Azure Data Factory, GCP Dataflow або схожих);

– навички роботи з фреймворками трансформації даних (Pandas, PySpark);

– володіння англійською мовою на рівні B2 (Upper-Intermediate) для вільного читання технічної документації.
 

Буде плюсом:

– досвід роботи з розподіленими системами та фреймворками трансформації (Apache Spark, PySpark);

– досвід побудови конвеєрів для обробки текстових даних (NLP) або підготовки датасетів для AI/ML-проєктів;

– досвід роботи з сучасними хмарними сховищами даних (Snowflake, BigQuery, Redshift) або Azure/AWS сервісами.
 

Ми шукаємо талант, який:

– мислить системно та бачить архітектуру даних як єдиний організм, а не набір окремих задач;

– здатен швидко адаптуватися до змінних пріоритетів і зберігати якість рішень у динамічному середовищі;

– вміє перетворювати складні технічні концепції на зрозумілі рішення для нетехнічних стейкхолдерів;

– проявляє проактивність у виявленні вузьких місць і впровадженні довгострокових покращень.
 

Ми пропонуємо:

– можливість будувати інфраструктуру даних для сервісів, якими користуються мільйони українців щодня;

– роботу в команді, що поєднує швидкість стартапу з масштабом державних продуктів;

– реальний вплив на цифрову трансформацію України через технології світового рівня;

– середовище, де ваші інженерні рішення безпосередньо визначають якість державних сервісів;

– офіс з генератором та безперебійним інтернетом;

– бронювання працівників за умови актуального військового обліку.
 

Готові до виклику?

Ми шукаємо не просто інженера даних — ми шукаємо архітектора, чиї рішення забезпечуватимуть розвиток українського AI та державних продуктів нового покоління. Якщо ви готові розбудовувати інфраструктуру, що змінює країну, — чекаємо у нашій команді!