Jobs Data Analyst

Привіт! 

Ми — українська компанія, що  працює у сфері роздрібних продажів, закупівлі та виробництва одягу та аксесуарів. Шукаємо в свою команду «Data analyst ».
 

 Ваші задачі:

• Збір, перевірка та консолідація даних з кількох джерел (продажі, залишки, закупівлі, акції);
• Побудова регулярної звітності та дашбордів для категорійного відділу;
• Аналіз продажів по категоріях, товарах, магазинах, регіонах;
• Підготовка аналітики для планування асортименту, акцій, розподілу товару;
• Прогнозування продажів, підготовка шаблонів планування та бюджетування;
• Ціноутворення – формування планової націнки та уцінки товарів за результатами продажів;
• Автоматизація звітності та оптимізація процесів обробки даних.

 Ми очікуємо:

• Досвід роботи з великим масивом даних та Excel (формули, зведені таблиці, бажано Power Query);
• Вміння працювати з BI-системами (Power BI);
• Розуміння основ категорійного менеджменту, товарного обігу, сезонності;
• Уважність до деталей, відповідальність, системне мислення, аналітичний склад розуму;
• Досвід роботи в рітейлі чи e-commerce — буде плюсом;

• Базові знання SQL — перевага.

   

Подбаємо про:

• Твій дохід. Конкурентна заробітна плата та стабільні виплати.
• Твою впевненість. Оплачувані лікарняні та відпустка
• Твій кар'єрний ріст. Компенсація навчання та всі умови для саморозвитку.
• Твій комфорт. Корпоративна культура взаємоповаги та підтримки, допоможе легко адаптуватися в колективі і разом долати виклики.
• Твоє здоров’я. Спортивне життя — футбол,  йога.
• Твій розвиток. Курси англійскої мови.
  
  Готовий до нових викликів та цікавих задач? Тоді чекаємо саме на твоє резюме!

EVA.ua — один з найбільших маркетплейсів України. Ми шукаємо Product-аналітика, який будує аналітику не «заради дашбордів», а для прийняття продуктових рішень.

Якщо ти вмієш перетворювати цифри на інсайти, а інсайти — на конкретні рекомендації «що робити далі», нам по дорозі.

Чим доведеться займатись:

🔹 Продуктова аналітика ключових сценаріїв: каталог → картка товару → кошик → checkout → purchase 
🔹 Аналіз та оптимізація воронки: conversion rate по етапах, пошук drop-off точок 
🔹 Формування гіпотез разом із продукт-командою та їх перевірка
🔹 Проведення й аналіз A/B тестів: оцінка uplift (CR, AOV, revenue), статистична значущість 
🔹 Аналіз поведінки користувачів: сегментація (нові / returning / high-value), когортний аналіз 
🔹 Дизайн і контроль трекінгу подій (GA4, GTM) 
🔹 Побудова BI-звітності та дашбордів для продукт-менеджерів 🔹 Підготовка інсайтів і рекомендацій — не просто «що сталося», а «що робити далі»

Що для нас важливо:

✅ Досвід роботи product-аналітиком в e-commerce 
✅ Впевнена робота з GA4 + BigQuery 
✅ Досвід побудови end-to-end аналітики: від збору подій до BI-звітів і рекомендацій 
✅ Розуміння воронок, конверсій, A/B тестування та статистики ✅ Вміння говорити мовою бізнесу: не «метрика зросла», а «що це означає для revenue».

Ми пропонуємо:

• працюємо віддалено,
• офіційне працевлаштування,
• пятиденний робочий графік 09:00–18:00,
• оплачувана відпустка 24 календарних дні,
• надаємо техніку для роботи
• підтримка навчання як на зовнішніх курсах,так і в компанії,
• психологічна підтримка.
   

Вимоги:

• Досвід роботи від 1 року на аналогічній посаді у продуктовій або аутсорсинговій компанії (досвід у FinTech буде перевагою).
• Технічний бекграунд: розуміння принципів роботи API-інтеграцій, структури баз даних і життєвого циклу розробки ПЗ.
• Упевнене знання SQL (написання запитів для отримання та аналізу даних). Досвід роботи з Jira, Slack, Google Workspace та Excel. Базові навички роботи з HTML.
• Soft Skills: уміння перекладати з «бізнесової» на «розробницьку» мову, стресостійкість під час роботи з інцидентами та уважність до деталей у розрахунках.
   

Умови роботи:

• Графік Пн-Пт з 18:00 до 03:00 за київським часом
   

Обов’язки:

• Технічний моніторинг: щоденний контроль стабільності інтеграцій із зовнішніми сервісами (платіжні системи, банки, системи ідентифікації, телефонія) та аналіз логів.
• Робота з даними та звітністю: написання SQL-запитів для аналітики й діагностики, перевірка коректності складних розрахунків.
• Підтримка та інцидент-менеджмент: оперативне реагування на технічні збої, координація їх усунення та комунікація з внутрішніми замовниками.
• Контент і документація: актуалізація інформації на сайтах компанії, робота з HTML-шаблонами та підтримка бази знань.
• Взаємодія з командами: проведення зустрічей зі співробітниками інших відділів, обговорення нового функціоналу, підготовка щотижневих звітів для керівництва щодо статусу завдань та інцидентів.

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. 
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Зараз ми в пошуку Data Analyst, щоб разом піднімати планку результату.

Виклики, які чекають на цій ролі:

• побудова звітності, метрик та впровадження їх у бізнес-процеси;
• оцінка впливу ініціатив, причинно-наслідковий аналіз змін;
• дизайн, запуск і оцінка A/B-тестів, прийняття рішень на основі результатів;
• створення пайплайнів на Dataform та робота з великим об’ємом даних.

Що для нас важливо:

• впевнене знання SQL;
• знання Tableau;
• вміти проводити дослідження з когортно-календарними взаємозв’язками;
• аналітичне мислення та прагнення до нестандартних рішень;
• акуратність, увага до деталей;
• вміння працювати в команді.

Буде перевагою:

• вміння проводити A/B-тести від генерації гіпотез до закриття;
• вміння працювати з Dataform та BigQuery.
   

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
• Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Вітаємо в King Group - місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, аби створювати успішні продукти. До складу King Group входить низка проектів у сфері iGaming на ринках України та Tier-1 інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей.

Наразі ми в пошуках мотивованого Marketing Analyst, який приєднається до нашої маркетингової команди.

Твоїми задачами будуть:
• Збір, систематизація та аналіз маркетингових даних з різних каналів;
• Підтримка розробки та ведення дашбордів і звітів про ефективність кампаній;
• Оцінка ефективності маркетингових кампаній та підготовка рекомендацій;
• Взаємодія з суміжними командами щодо KPI та стандартів звітності;
• Підтримка цілісності даних у маркетингових платформах та CRM.

Чого ми очікуємо:
• Вища освіта у сфері маркетингу, економіки, статистики або суміжних дисциплін;
• Від 3 роки досвіду в маркетингу або аналітиці (досвід стажування враховується);
• Впевнене володіння Excel / Google Sheets та більш просунутих інструментів обробки даних; знання інструментів візуалізації даних (Tableau, Looker, Power BI);
• Знайомство з Google Analytics, Meta Ads Manager або аналогічними платформами;
• Аналітичне мислення, уважність до деталей;
• Грамотне письмове та усне мовлення.

Ми пропонуємо: 

• Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт.
• Можливість навчатися - або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства).
• Реалізація ідей через власні проєкти — не бійтеся експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації.
• Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок.
• Зарплату рівня IT-/iGaming-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо).
• Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі ст.м. Олімпійська).
• Відпустка - у тебе буде 18 днів оплачуваної відпустки.
• Екстравихідні - в екстрадні надаємо екстравихідні на: одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше.
• Бонус за рекомендацію - ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус.
• Релокейт - зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

Хочеш зростати з нами? Маєш прагнення брати активну участь у створенні продукту? Відправляй резюме та давай знайомитись!

 

Шукаємо аналітика на перетині трафіку, продукту та технічної аналітики.

Що потрібно робити:

• аналізувати трафік, його якість та ефективність;
• розбирати користувацькі воронки та конверсії;
• знаходити причини просідань і точки зростання;
• працювати з продуктовими та маркетинговими метриками;
• формувати й перевіряти гіпотези;
• знаходити інсайти в даних та перетворювати їх на конкретні рішення.

Що важливо:

• сильне аналітичне мислення;
• впевнений SQL;
• розуміння traffic / web / product analytics;
• вміння самостійно працювати з даними;
• здатність знаходити першопричини та пропонувати рішення.

Буде плюсом досвід у Growth, Performance або Product Analytics, робота з BI та A/B-тестами.
 

Формат роботи: Київ, офіс або гібрид.


Технологічний стек:

* Мова розробки: TypeScript
* Бек: Node.JS, Fastify, Nest.JS, Prisma, Postgres, Redis, S3
* Инфраструктура: Docker, Docker Compose, Docker swarm

Ми розширюємо централізовану функцію аналітики та шукаємо Data Analyst, який допоможе перетворювати дані на зрозумілі висновки та рішення для бізнесу. 
Це роль для спеціаліста, який хоче не просто формувати звіти, а розбиратися в бізнес-показниках, знаходити причини відхилень, працювати з прогнозами та поступово автоматизувати аналітичні процеси. 

Що буде у фокусі:
підготовка та супровід регулярної управлінської звітності; 
аналіз ключових бізнес-показників, їхньої динаміки та причин відхилень; 
проведення ad hoc-аналізів за запитами бізнесу;
робота з прогнозами продажів, запасів, фінансових та операційних показників;
участь у план-факт аналізі, бізнес-плануванні та сценарному моделюванні; 
формування висновків і рекомендацій для прийняття управлінських рішень;
контроль якості, повноти та коректності даних; 
участь у стандартизації KPI та методології розрахунків; автоматизація регулярних розрахунків і підготовки даних; формування вимог до BI-звітності та аналітичних інструментів; презентація результатів аналізу внутрішнім замовникам та участь у кросфункціональних проєктах. 

Що для нас важливо:
 1–2 роки досвіду на позиції Data Analyst, BI Analyst, Commercial Analyst, Financial Analyst, Retail Analyst або схожій; 
впевнене володіння SQL: JOIN, CTE, CASE WHEN, агрегування, віконні функції; 
просунутий Excel: складні формули, зведені таблиці, робота з великими масивами даних; 
впевнена робота з Power Query; 
практичний досвід використання Python для обробки, аналізу даних або автоматизації; 
базове розуміння статистики, прогнозування та сценарного аналізу; 
досвід підготовки регулярної звітності та проведення ad hoc-досліджень; 
розуміння принципів візуалізації даних; 
здатність самостійно пройти повний цикл аналітичної задачі — від уточнення бізнес-запиту до висновків і рекомендацій; уважність до якості даних та власних розрахунків.
 Power BI або інша BI-система буде перевагою, як і досвід роботи з DWH. 
Буде плюсом: досвід у ритейлі, e-commerce або FMCG; економічна, фінансова, математична, IT або суміжна освіта; курси чи сертифікації з Data Analytics, SQL, Python, BI або статистики.

 Кого ми шукаємо
 Нам важливий не просто спеціаліст, який вміє працювати з SQL та Excel, а людина з аналітичним мисленням і бізнес-підходом. Ти вмієш структурувати навіть нечітко сформульований запит, ставити правильні питання, перевіряти дані, знаходити закономірності та пояснювати результати так, щоб ними могли користуватися люди без технічного бекграунду.
 Важлива також самостійність, проактивність і бажання розвиватися — команда будує централізовану функцію аналітики, тому тут буде можливість впливати на процеси та поступово брати на себе більше відповідальності.

 Що ми пропонуємо:
 роботу в централізованій команді аналітики; 
можливість працювати безпосередньо з бізнес-показниками та впливати на управлінські рішення; 
участь у розвитку прогнозування та автоматизації аналітичних процесів; 
гібридний формат роботи в Києві;
повну зайнятість; 
випробувальний термін — 3 місяці; 
професійний розвиток та можливість розширювати експертизу в Data Analytics.

Якщо вам цікаво працювати з даними не заради самих даних, а щоб знаходити відповіді на реальні бізнес-запити — будемо раді познайомитися.

Kiss My Apps — продуктова компанія, яка об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів із понад 100 млн користувачів. Ми розвиваємо глобальні продукти у сферах utilities, lifestyle та health & fitness і зростаємо мінімум х3 рік до року.

Chillio — wellbeing & productivity платформа, яка допомагає людям формувати здорові звички, краще розуміти свої емоції, підтримувати фокус та досягати цілей. Продукт працює на Web, iOS та Android і активно масштабується.

Ми шукаємо Marketing Data Analyst, який допоможе нам краще розуміти ефективність acquisition та перетворювати дані на рішення для зростання продукту.

Це роль на стику Marketing, Growth та Product Analytics. Нам потрібна людина, яка не просто будує звіти, а може самостійно розібратися, що відбувається з метриками, знайти причину та запропонувати, що варто зробити далі.

Що ти будеш робити

• Аналізувати ефективність paid acquisition каналів, кампаній, аудиторій та креативів.
• Працювати з CAC, LTV, ROAS, payback, conversion та revenue.
• Проводити когортний та funnel analysis, знаходити точки росту й пояснювати зміни в ключових метриках.
• Створювати та розвивати dashboards для Marketing і Product команд.
• Працювати з великими масивами даних через SQL та автоматизувати регулярну аналітику.
• Допомагати оцінювати marketing та product experiments, A/B-тести, креативи й зміни у воронці.
• Співпрацювати з Marketing, Product та Data командами й перетворювати результати аналізу на конкретні бізнес-рішення.
• Брати ownership за аналітичний напрям Chillio та поступово розширювати свою зону відповідальності.

Що ми очікуємо

• 2+ роки досвіду в Data Analytics, Marketing Analytics, Growth Analytics, Product Analytics або суміжній ролі.
• Впевнене володіння SQL та досвід роботи з великими обсягами даних.
• Практичне розуміння CAC, LTV, ROAS, payback та conversion funnel.
• Досвід когортного аналізу.
• Розуміння принципів performance marketing та paid acquisition.
• Здатність самостійно досліджувати проблему, знаходити причини змін у метриках та формувати рекомендації.
• Сильне аналітичне мислення та вміння пояснювати складні речі просто.

Буде плюсом досвід роботи з mobile apps або subscription products, LTV modeling, attribution, A/B-тестами, Tableau, Amplitude, GA4, AppsFlyer, Adjust, BigQuery чи іншими подібними інструментами.

При цьому не потрібно відповідати всім пунктам — для нас важливіші сильний SQL, аналітичне мислення та розуміння growth/marketing analytics, ніж конкретний набір інструментів.

Чому ця роль

Це можливість стати людиною, яка фактично відповідає за аналітичну частину growth-напряму Chillio.

У тебе буде багато ownership та прямого впливу на рішення Marketing і Product команд. При цьому не потрібно будувати всю data infrastructure самостійно: у KMA вже є data-команда, таблиці, dashboards та необхідна база для роботи.

З розвитком Chillio роль може вирости у ширший аналітичний напрям і власну команду.

Що ми пропонуємо

• Fully remote з будь-якої точки світу або робота з офісів у Києві чи Варшаві.
• Конкурентну винагороду відповідно до досвіду та рівня експертизи.
• Необхідну техніку для роботи незалежно від географії.
• Річний бюджет на професійний розвиток — до 50% вартості конференцій, освітніх подій та професійних івентів.
• English speaking clubs з native speaker та можливість виступати на внутрішніх і зовнішніх івентах KMA.
• Онлайн-йогу двічі на тиждень.
• Річний wellbeing-бюджет, який можна використати на 50% медичного страхування, психотерапії, спорту або стоматології.
• 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних.
• Підтримку команди та необхідні умови для стабільної роботи в умовах війни.
• Системну підтримку Сил Оборони та участь у соціальних ініціативах із відновлення України.

Є можливість бронювання військовозобов’язаних після проходження випробувального терміну за умови наявності належно оформлених військово-облікових документів та відповідно до вимог чинного законодавства і внутрішніх можливостей компанії.

Якщо тобі цікаво працювати не просто з даними, а впливати через них на growth, marketing та product decisions — будемо раді познайомитися.

Let’s move the future together.

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія, команда 800+ досвідчених спеціалістів — розширюємо горизонти можливостей бізнесу, розкриваючи потенціал людей, ідей та технологій. Ми розпочали та продовжуємо супровід цифрової трансформації ДТЕК та вже протягом останніх 18 років проєктуємо, розробляємо та впроваджуємо бізнесові застосунки, комплексні ІТ й кібербезпекові рішення, та data-driven продукти. Нині виділились в окрему компанію, щоби ділитися своїм досвідом та експертизою, залишаючись ІТ-опорою для тих, хто несе світло та сприяє відновленню країни.

Наразі шукаємо Senior AI Business analyst, який буде відповідати за реалізацію АІ-рішень по роботі з даними.

Зони відповідальності:

• Комунікації з замовниками щодо АІ-рішень
• Формування бачення реалізації АІ-рішень
• Аналіз вимог до АІ-рішень та формування ТЗ і взаємодія з технічною командою
• Узгодження вимог до АІ-рішень з замовником
• Визначення разом з технічною командою напрямів та термінів розробки АІ-рішень
• Відстеження термінів розробки АІ-рішень, комунікація з розробниками
• Здача АІ-рішень замовнику, інтерпретація результатів
• Ведення документації за кейсами

Що ми очікуємо:

• Робота з даними — 4+ роки
• Робота з АІ-рішеннями — 2+ роки
• Практична реалізація АІ-рішень в промисловому масштабі.
• Обов’язкове володіння:
• Python, SQL
• Generative AI, AI assists, AI agents
• LLM (cloud/on-premis)
• Вміння чітко формулювати задачу та ставити питання
• Вміння подивитись на проблему під іншим кутом зору
• Автономність
• Комунікабельність

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування
• Конкурентні умови та бонусну програму
• Корпоративну техніку
• Корпоративну програму медичного страхування
• Програму психологічної підтримки співробітників
• Віддалений або гібридний формат роботи у інноваційному парку Unit City
• Можливості навчання та професійний розвиток (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, професійні спільноти)

Ми цінуємо ваш інтерес до MODUS X та готовність приймати виклики. Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.

Направляючи резюме на цю вакансію, Ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих Вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму.

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок.

Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan, Calorie Counter і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.

Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і ми шукаємо Junior Payment Data Analyst, того/ту, хто допоможе масштабуватися ще швидше.

Коротко про роль:
Pay2Kiss — власна платіжна екосистема Kiss My Apps. Ми шукаємо Junior Payment Data Analyst, який допоможе розвивати аналітичну платформу платіжної системи: працюватиме з платіжними даними, розвиватиме data pipelines та автоматизований моніторинг ключових метрик.

Твої задачі:

• Працювати з платіжними даними: брати участь у побудові та підтримці data pipelines від raw-даних до OBT, інтегруючи дані з PSP, процесингу та продуктових івентів.
• Розвивати автоматизовану систему моніторингу ключових метрик: будувати BI-репортинг та алертинг, що працюють без ручного втручання.
• Забезпечувати якість даних: впроваджувати автоматизовані перевірки повноти, актуальності та коректності даних, знаходити й усувати розбіжності.
• Проводити аналітичні дослідження: готувати дані та формулювати висновки, які допомагають команді приймати рішення.

• Співпрацювати з платіжною командою, дата-аналітиками та дата-інженерами: опрацьовувати запити, узгоджувати логіку метрик і забезпечувати спільне розуміння даних.

   

Що очікуємо від тебе:

• Від 1 року комерційного досвіду в Data Analytics.
• Впевнене володіння SQL: віконні функції, агрегації, робота з великими обсягами даних.
• Базові знання Python для аналізу даних і автоматизації рутинних задач.
• Досвід роботи з одним із BI-інструментів (Tableau / Power BI / Looker / Metabase).
• Розуміння ключових метрик B2C-продуктів: conversion, funnel, retention, churn, LTV/CAC.
• Цікавишся AI-інструментами та використовуєш їх для автоматизації рутинних задач (ми працюємо з Claude Code).
• Уважність до деталей, допитливість та проактивність.
• Відкритість до фідбеку та готовність брати ownership за свої задачі.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з dbt, Databricks, DWH або іншими компонентами сучасного data stack.
• Досвід у платіжній аналітиці або розуміння платіжних процесів і метрик (approval rate, chargebacks, refunds, fraud prevention, routing, retry strategy).

Тобі до нас, якщо шукаєш:

• Сучасний data stack: dbt, Databricks, Python та AI-інструменти в щоденній роботі.
• Сильне аналітичне ком'юніті та культуру обміну знаннями.
• Можливість працювати з великим платіжним доменом і реальними бізнес-викликами.
• Багато технічних задач, автоматизації та простір для розвитку.
• Можливість розвиватися як у Data Analytics, так і в Analytics Engineering.
   

Ми пропонуємо:

• Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
• Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
• Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
• Командні активності: Для підтримки ментального здоров’я нашої команди ми пропонуємо онлайн-заняття йогою двічі на тиждень.
• Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференцій, освітніх подій та івентів.
• Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.
• Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Як виглядає hiring процес:

• Інтро з рекрутеркою.
• Тестове завдання.
• Технічна співбесіда з Data Analytics Lead і Head of Analytics.
• Фінальна співбесіда з Head of Payment.
   

Якщо тебе драйвлять payment analytics, автоматизація та робота з даними, які лежать в основі мільйонів платіжних транзакцій, — let's launch the future together.

Для однієї з найбільших fintech-компаній України шукаємо AI R&D Analyst до нового R&D Hub для пошуку AI use cases, проєктування GenAI / Agentic AI / RAG-рішень і впровадження AI у enterprise бізнес-процеси.

Hard Skills

• Системний аналіз ринку технологій (в тому числі AI), досвід взаємодії з вендорами рішень та порівняння пропрієтарних і open-source моделей (якість/вартість/безпека).
• Знання принципів оцінки сервісів GenAI, включаючи системи RAG. Знання найпоширеніших архітектур та логіки “reAct” (Reasoning + Acting)+Agentic RAG, логіки побудови мультиагентних систем, принципів інтеграції за допомогою API LLM, тонкого налаштування і загальні знання про розгортання моделей машинного навчання в продакшн середовищах.
• Виявлення вимог (FR/NFR) пріоритезації вимог та беклогу проектів, проектування процесів у нотаціях BPMN/UML. Розуміння логіки інтеграції через REST API. Практичний досвід складання технічної документації для високонавантажених сервісів та бізнес процесів з інтегрованими AI можливостями.
• Знання повного циклу SDLC як розробки програмного забезпечення так і впровадження AI можливостей.
• Розрахунок бізнес-кейсів, розуміння принципів розрахунку витрат на AI технології та проведення Proof of Value (PoV) для оцінки реального ефекту ініціатив.
• Практичне використання Low-code/No-code платформ для швидкої перевірки AI-гіпотез та основи Prompt Engineering, буде перевагою досвід роботи з платформою n8n.
• Знання загальних вимог EU AI Act, принципів AI Ethics, захисту персональних маскування
• Формулювання вимог до якості та структури даних для RAG-систем.
• Базове розуміння роботи з хмарними платформами (AWS/GCP/Azure).

Soft Skills

• Здатність популяризувати ШІ серед стейкхолдерів та навчати бізнес-підрозділи ідентифікувати AI-кейси.
• Розуміння принципів впровадження інновацій у великих корпоративних структурах.
• Ініціювання крос-функціональної взаємодії та проведення аудитів процесів «з нуля».

У Холдингу емоцій "!FEST" ми дотримуємось принципу робити себе, місто, країну та світ кращими, тож даємо нашим працівникам змогу максимально реалізувати себе як в навиках, так і в можливостях навчатись, вдосконалюватись та досягати результатів.

Ти матимеш унікальний шанс долучитися до розробки дата платформи для всього Холдингу емоцій !FEST. Ми працюємо зі сучасними технологіями GCP і створюємо можливості для твого професійного зростання в галузі дата-архітектури. У нашій команді цінується відповідальний підхід, і ми завжди відкриті до обґрунтованих ініціатив та готові втілювати їх у життя!

Що ти будеш робити?

1. Розробляти та підтримувати LookML-моделі (views, explores, PDT, aggregate awareness);
2. Будувати бізнес-дашбордів у Looker для різних команд (маркетинг, продукт, фінанси, операційна команда);
3. Працювати з BigQuery: написання складних SQL-запитів, оптимізація, робота з великими обсягами даних;
4. Проектувати та вдосконалювати структури даних (fact/dim моделі, зіркова схема, нормалізація/денормалізація);
5. Контролювати якість даних та валідувати метрики;
6. Документувати моделі та бізнес-логіки.

Що ми очікуємо від тебе?

- практичний досвід роботи з Looker (LookML) обов'язково; 

- розуміння архітектури Looker: explores, joins, refinements, extends, PDT, datagroups, aggregate tables; 

-досвід роботи з Google Cloud Platform (зокрема BigQuery),

бажано також Cloud Storage; 

- впевнене володіння SQL; 

- розуміння принципів DWH; 

- досвід роботи з великими датасетами; 

- вміння працювати з бізнес-стейкхолдерами та трансформувати бізнес-вимоги в аналітичні рішення.

Буде плюсом:

1. Досвід побудови aggregate awareness та оптимізації вартості запитів у BigQuery.
2. Розуміння ETL/ELT процесів.
3. Досвід роботи з Airflow / dbt / іншими інструментами трансформації.
4. Досвід роботи з продуктовою аналітикою.
5. Базові знання Python.

Що ми пропонуємо?

• знижки в мережі для кожного працівника;
• можливість працювати над цікавими та складними проектами, підтримка колег на всіх етапах роботи; 
• комфортний офіс, забезпечений укриттям та всім необхідним для автономної роботи під час відключень електрики та блекаутів; 
• цікава робота в дружній, ідейній та натхненній команді.

 Якщо маєш бажання розвиватися та працювати в команді професіоналів, тоді ця вакансія саме для тебе. Приєднуйся до нас!

Про роль

Ми шукаємо Head of Data Analytics, який/яка допоможе перетворювати дані на рішення.
Це роль на перетині бізнесу, аналітики та продуктового мислення: від формування запиту до запуску аналітичного рішення та оцінки його реального впливу.

Ви будете координувати роботу аналітичної команди, допомагати бізнесу формулювати задачі та забезпечувати системне впровадження data-рішень.

Обовʼязки:

• Управління портфелем аналітичних проєктів (дизайн BI звітів, data products, дослідження, автоматизація звітності).
• Формування roadmap напрямку аналітики разом із керівником проєкту.
• Пріоритизація задач на основі бізнес-впливу та ресурсів.
• Планування спринтів / етапів реалізації.
• Контроль строків та ризиків.
• Синхронізація між бізнесом і технічною командою.
• Управління очікуваннями замовників.
• Вимірювання ефективності впроваджених аналітичних рішень.
• Побудова прозорої системи звітності по проєктах.

Вимоги:

• 2+ роки досвіду управління проєктами (бажано в data / BI / IT).
• Досвід роботи з Jira / Notion / ClickUp / іншими PM-інструментами.
• Впевнене розуміння SQL, BI-систем (Power BI / Tableau / Looker) — для якісної комунікації з аналітиками.
• Досвід роботи зі стейкхолдерами різного рівня.
• Досвід управління data-командою.
• Розуміння data governance та якості даних.
• Сертифікації (PMP, PMI-ACP, Scrum) будуть перевагою.
• Системність і структурне мислення.
• Вміння працювати з невизначеністю.
• Пріоритизація без емоційного перевантаження.
• Асертивна комунікація.
• Здатність тримати рамку дедлайнів.

Ми пропонуємо

• Вплив на прийняття рішень через дані.
• Участь у стратегічних ініціативах важливих для країни.
• Можливість побудувати процес «з нуля» або трансформувати існуючий.
• Конкурентну компенсацію.
• Робота в Києві, офіc.

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. 
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Зараз ми шукаємо Junior data analyst щоб разом підіймати планку результату.

Ця роль саме для тебе, якщо:

• Ти хочеш реально впливати на бізнес — допомагати команді та стейкхолдерам приймати рішення на основі якісних даних і зрозумілих дашбордів
• Тобі цікаво оптимізувати процеси: від збору даних до їх візуалізації, автоматизувати рутинні задачі та впроваджувати нові інструменти
• Ти відкритий до нового, не боїшся досліджувати сучасні BI-рішення і швидко вчишся працювати з різними тулзами
• Ти цінуєш командну роботу: ділитися ідеями з командою, стейкхолдерами, аналітиками, знаходити найкращі рішення разом
• Для тебе важливо, щоб твоя робота була різноплановою, а задачі — цікавими та такими, що розвивають
• Ти не просто «робиш звіти», а хочеш бачити, як твоя робота змінює процеси та допомагає бізнесу рости

Тут ти зможеш проявити ініціативу, пропонувати свої ідеї, впливати на підходи до BI та розвиватися разом з командою.

Виклики, які чекають на цій ролі:

• Побудова data-driven дашбордів, які напряму використовуються для прийняття бізнес-рішень
• Оптимізація та підтримка продуктивності BI-візуалізацій при зростанні обсягів даних
• Розробка та впровадження нових автоматизацій в аналітичних процесах
• Формування стандартів і підходів до BI-розробки та даних

• Робота з бізнес-запитами: трансформація вимог у технічні рішення

   

Що для нас важливо:

• Мінімум 1 рік комерційного досвіду у сфері BI, аналітики або суміжних напрямках
• Впевнене володіння SQL та хоча б одним із BI-інструментів (Tableau, Power BI, Looker або аналогічні)
• Досвід оптимізації та автоматизації процесів роботи з даними
• Вміння працювати з різними джерелами даних та інтегрувати їх у єдину аналітичну систему
• Проактивність, бажання досліджувати нові інструменти та підходи
• Досвід комунікації зі стейкхолдерами, вміння збирати та аналізувати їхні вимоги
• Готовність працювати в команді, ділитися знаннями та ідеями
• Відкритість до навчання та розвитку, бажання впливати на процеси в компанії

Буде перевагою:

• Досвід роботи з кількома BI-інструментами одночасно
• Практика впровадження нових аналітичних рішень або автоматизації процесів у команді

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.

• Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

   

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Ми шукаємо Business Data Analyst, який стане ключовою частиною in-house команди розробки Marketing Platform. 

Про продукт: 

Marketing Platform – внутрішній стратегічний продукт компанії, який: 

• Об’єднує дані клієнтів (CDP, Customer Data Platform); 
• Забезпечує сегментацію; 
• Підтримує персоналізовані кампанії; 
• Інтегрується з core-IT системами (loyalty, e-com тощо). 

Ваша роль:

Відповідати за те, щоб бізнес вимоги були коректно перетворені у технічний опис реалізації. 

Ця вакансія – не про звітність та BI, а про формування бізнес-логіки продукту Marketing Platform, який впливає на персоналізований та омніканальний маркетинг. 

Основні обов’язки: 

• Збір та формалізація бізнес-вимог до backend-функціоналу Marketing Platform; 
• Опис логіки сегментації клієнтів, персоналізації контенту, маркетингових сценаріїв; 
• Формування вимог до CDP та моделей даних клієнта; 
• Підготовка BRD/FRD для backend-команди; 
• Спільна робота з архітектором проєкту, Data Engineers та Backend Developers; 
• Участь у командній роботі щодо реалізації функціоналу з точки зору бізнес-логіки; 
• Підтримка змін та розвиток продукту Marketing Platform 

Вимоги: 

• 2+ роки досвіду як Business/Data Analyst; 
• Впевнене володіння SQL (читання, перевірка логіки даних та валідація даних/гіпотез простими запитами); 
• Досвід роботи з складними бізнес-процесами та вимогами до backend-систем; 
• Розуміння принципів роботи CDP та DWH, як будується сегментація клієнтів, та розуміння функціонування data-driven продуктів. 

Буде плюсом досвід у маркетингових чи customer-centric продуктах, розуміння омніканального маркетингу та досвід роботи у product-командах. 

Що ви отримаєте: 

• Реальний вплив на продукт та бізнес; 
• Роботу над стратегічною in-house платформою; 
• Тісну взаємодію між технічною та продуктовою командами; 
• Можливість зростати у напрямку Product/Data Leadership.