Jobs Data Analyst

Ти працюєш пліч-о-пліч з досвідченими аналітиками, які готові ділитися знаннями та допомагати у твоєму професійному розвитку, маєш ментора-експерта в галузі, який допоможе швидко освоїти навички, займаєшся цікавими задачами, що прокачують твої скіли та допомагають рости професійн— звучить круто, чи не так? Все це можливо з  нами!   

Ми, Honeytech — динамічний, швидкозростаючий проект, що створив платформу з коміксами в азійській стилістиці та вже став № 1 у своїй ніші! Уяви Netflix, але для коміксів — лише за кілька років ми зібрали 15+ мільйонів користувачів, кинули виклик гігантам з Південної Кореї й довели, що можемо будувати продукт світового рівня з України!

Чим можемо похизуватися?

• 🚀 Динамічний розвиток: минулого року наш проект виріс у 10 разів і ми продовжуємо набирати оберти – плануємо зрости ще втричі цього року!
• 📈 Можливості  твого швидкого зростання: ти зможещ прокачувати свої знання на практиці та отримаєш можливість відповідати за окрему зону й масштабувати її.
• 🧠 Сильна команда однодумців: в команді аналітики з найкращою аналітичною експертизою на ринку. Працюй з адаптивними моделями прогнозування LTV та більше 60 BI звітами, які покривають усі аспекти бізнесу.
• 🤩Комфортні умови для роботи: remote або офіс на вибір + повний соц.пакет.

Ми шукаємо амбітного, комунікабельного та відповідального спеціаліста, який  буде займатись:

• Створенням та вдосконаленням звітів, які допоможуть команді приймати кращі рішення.
• Глибокими ad hoc дослідженнями для розкриття цікавих інсайтів.
• Аналіз регулярних та спеціалізованих звітів з метою виявлення нових точок зростання для покращення якості та показників продукту.
• Побудова статистичних моделей для оптимізації процесу аналізу.

Якщо ти прагнеш розвиватися разом з нами, любиш виклики та бачиш перспективи там, де інші не помічають, — welcome to our team! 

Щоб досягти успіху на цій позиції, тобі знадобиться:

• Критичне мислення та здатність швидко навчатися. 
• Впевнене володіння SQL.
• Знання скриптової мови для аналізу даних: R (tidyverse) aбо Python (pandas, numpy) принаймні на середньому рівні.
• Знання теорії ймовірності та статистики на високому рівні.
• Знання інструментів візуалізації.

Буде перевагою:

• Досвід роботи з LTV моделями.
• Знання Git і Docker.
• Знання і досвід роботи зі статистичними моделями.
• Комерційний досвід роботи на позиції Analyst.

Цікаво, що ще пропонуємо?

• Багатомільйонна база користувачів для досліджень.
• Сучасна аналітична інфраструктура налаштована за найкращими практиками.
• Робота на найбільш конкурентних ринках Tier1 (США, Канада, Британія, Австралія і т.д), що дозволяє стати експертом у своїй справі.
• Віддалена робота або можливість працювати з нашого офісу в Києві, що повністю обладнаний для роботи під час відключень світла + можливість користуватися офісом у Львові чи коворкінгом у Варшаві.
• Гнучкий графік та можливість самостійно планувати свій робочий день.
• 20 робочих днів відпустки на рік (після 3 місяців співпраці) та до 30 днів sick leave з медичним підтвердженням. А також можливість трансферу робочих днів та days off по державних святах України.
• Веселі тімбілдінги та корпоративні подорожі.
• Допомога в релокації, оплата коворкінгів або допомога у придбанні зарядних станцій для комфортної роботи під час відключення електропостачання (після 3 місяців співпраці).
• Різноманітні можливості для навчання: доповіді спікерів у різноманітних напрямах, велика корпоративна бібліотека, компенсація зовнішніх курсів і, звичайно, уроки англійської мови + speaking clubs.
• Внутрішня корпоративна валюта Boosta coins.
• Але найголовніше: Honeytech — це команда професіоналів, де кожний відчуває підтримку та досягає своїх цілей!

Якщо ти хочеш стати частиною успішної команди та досягати нових карʼєрних вершин з нами — надсилай своє резюме та приєднуйся, щоб разом побудувати нову епоху у світі вебкоміксів!

OTP Bank Україна — один з найбільших українських банків зі 100%-им іноземним капіталом, визнаний лідер фінансового сектору країни, член європейської фінансової групи, що працює в 11 країнах.

Ми шукаємо досвідченого Senior/Lead Data Analyst, який відповідатиме за побудову наскрізної аналітики, глибоке розуміння поведінки користувачів у мультиканальному середовищі, прозору атрибуцію та якісний трекінг даних.

Роль включає розвиток аналітичної інфраструктури, створення єдиного клієнтського профілю, підтримку роботи рекламних платформ та забезпечення високої якості даних для прийняття бізнес-рішень.

Основні задачі

• Побудова та оптимізація наскрізних Customer Journey-воронок
• Розробка та вдосконалення моделей атрибуції для оцінки ефективності каналів
• Формування та підтримка єдиного клієнтського ідентифікатора та коректної подієвої архітектури
• Налаштування та супровід GA4, GTM, Server/Side GTM, UTM-стандартів, ID-систем
• Контроль і відстеження подій, UTM-міток, конверсій, постбеків, Consent Mode v2
• Налаштування, запуск та аналіз А/B-тестів, включаючи коректність експериментального дизайну
• Побудова наскрізної аналітики: збір подій → інтеграція → моделювання → візуалізація → інсайти
• Робота з BigQuery та написання SQL-запитів
• Побудова дашбордів у Looker Studio / Power BI
• Аналіз рекламних кампаній у Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads
• SEO-аналітика через Google Search Console
• Аналіз мобільного застосунку (Firebase / AppsFlyer)
• Моніторинг поведінки користувачів, пошук точок фрикції, drop/offs, bottlenecks
• Контроль якості даних та усунення розбіжностей між GA4, Ads, CRM
• Підготовка регулярних звітів і пошук точок зростання бізнесу на основі даних
• Співпраця з продуктовими, маркетинговими та технічними командами.

З чим кандидат працюватиме щодня

• Налаштування трекінгу: GA4, GTM (включно з server/side), BigQuery, Power BI, Looker Studio
• Інтеграція з API та конекторами різних систем
• Контроль коректності збору даних та синхронізація між платформами
• Аналіз веб-поведінки користувачів, теплових карт (Hotjar / Clarity)
• Підготовка, запуск і моніторинг результатів A/B-тестів
• Автоматизація звітності та побудова інформативних дашбордів
• Моніторинг ефективності рекламних кампаній по всій воронці
• Впровадження нових інструментів та підходів у web/app-аналітиці.

Hard Skills

• Досвід роботи з Customer Journey у web/app/CRM середовищі
• Глибоке розуміння моделей атрибуції: last-click, first-click, multi-touch, cross-channel, app+web, data-driven
• Досвід identity-resolution (userID/clientID)
• Аналіз та оптимізація воронок, drop-offs, drivers, bottlenecks
• Побудова подієвої моделі та наскрізної аналітики
• Досвід налаштування А/B-тестувань та знання принципів експериментального дизайну.

Instrumentation

• GA4, GTM, Server-Side GTM — впевнене володіння
• BigQuery, SQL — глибокий практичний досвід
• Looker Studio, Power BI — дашборди, автоматизація звітності
• Практичний досвід з Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads.
• Hotjar / Clarity — картки кліків, скролів, поведінковий аналіз
• Firebase / AppsFlyer — мобільна аналітика
• SEO-аналітика через Google Search Console.

Data & Tech Understanding

• Розуміння ETL/ELT, інтеграцій, data pipelines
• Вміння об’єднувати дані з різних систем у єдиний клієнтський профіль
• Розуміння структури даних, подієвих схем, data-layer
• Досвід роботи з API, конекторами, вебхук-інтеграціями
• Базові знання: HTML, CSS, JavaScript, Python (бажано).

Soft Skills / Stakeholder Management

• Вміння транслювати складні дані у зрозумілі бізнесу рекомендації
• Побудова ефективної комунікації з продуктовими, технічними та маркетинговими командами
• Лідерські навички, розвиток аналітичної функції, менторство
• Вміння презентувати результати та обґрунтовувати аналітичні висновки
• Аналітичне мислення, увага до деталей, орієнтація на результат.

Business Knowledge

• Розуміння digital-маркетингу, рекламних каналів та тригерних механік
• Розуміння метрик CPA, ROAS, LTV та unit-економіки продуктів
• Знання банківських продуктів буде перевагою
• Уміння поєднувати поведінкові дані з бізнес-метриками та впливати на рішення.

З нами Ви отримуєте
- Гідний рівень заробітної плати, що виплачується 2 рази на місяць
- 28 календарних днів відпустки, оплачувані лікарняні
- Щорічний перегляд заробітної плати
- Офіс/гібрид, можливий віддалений формат співпраці
- Навчальні програми, семінари, тренінги, читацький клуб, курси англійської мови тощо

Boring SEO — молода affiliate-компанія в iGaming вертикалі.
Ми шукаємо Marketing Data Analyst, який буде відповідати за побудову та підтримку системи прийняття рішень на основі даних, допомагати знаходити причини просідань у воронці та впливати на прибутковість проєктів.

Завдання посади:

Створення та підтримка системи прийняття рішень на основі даних для максимізації прибутку в ніші Affiliate iGaming SEO. Розробка та проектування системи діагностики просадок у воронці на щотижневій та місячній основі.

Завдання на випробувальний термін:

• Консолідація даних: Аудит поточних джерел (партнерські програми, внутрішні трекери) та автоматизація збору даних у BI-систему, максимально виключивши ручну працю команди.
• Діагностика просадок (Пошук та усунення справжніх причин збоїв): Впровадження процесу регулярного моніторингу аномалій у iGaming-воронці (Click2Reg, Reg2FTD), локалізація причин змін та формування гіпотез для операційних команд.
• Управління даними: На основі аналізу даних формування чітких рекомендацій для аф-менеджерів та SEO-команд (оптимізація умов роботи з партнерами, ротація офферів, технічний аудит трафіку).
• Моніторинг ефективності партнерських програм: Налаштування контролю якості та дохідності трафіку для виявлення зон ризику.
• Тестування нових офферів: Щомісячне формування списку SEO-проєктів, де достатньо трафіку для тестування нових офферів.

Ціль на випробувальний термін:

• Скорочення часу на підготовку регулярної звітності на 90% завдяки переходу до автоматизованих дашбордів.
• Розроблена автоматизована система фіксації відхилення метрик при проходженні трафіку по воронці. В рамках зафіксованих відхилень створюються завдання з аналітичним висновком про причини та описаною рекомендацією до дії для аф або SEO команди.
• Запущено дашборд моніторингу дохідності офферів, що дозволяє ідентифікувати зони ризику.

Завдання після випробувального терміну:

• Регулярний пошук «точок зростання» прибутку через аналіз кореляції між якістю трафіку, ставками від партнерів, конверсійністю та прибутковістю офферів.
• Алгоритм ранжування вітрини: Сформувати логіку розподілу позицій офферів на основі максимізації прибутку.
• Єдиний дашборд по всіх проєктах: Візуалізація всіх SEO-проєктів в одному місці — трафік, воронка проходження трафіку, eCPC, щоб бачити загальну картину бізнесу без занурення в кожен проєкт окремо.
• Когортний аналіз та LTV. Впровадження аналізу життєвого циклу гравців для оцінки довгострокової цінності трафіку.

Вимоги до кандидата. Технічні навички:

• Power BI або Looker. Вміння проектувати зручні інтерфейси для прийняття рішень.
• Досвід в iGaming / Affiliate Marketing: Ви маєте розуміти різницю між CPA/RevShare, знати що таке Hold, Baseline, FTD і як працює воронка в гемблінгу.
• Excel / Google Sheets: Просунутий рівень (складні формули, зведені таблиці) — для швидкої перевірки гіпотез «на коліні».

Досвід та бекграунд:

• Успішні кейси консолідації даних з безлічі розрізнених джерел (партнерські кабінети, трекери, внутрішні таблиці) в єдину структуру.
• Розуміння економіки трафіку, роботи з офферами, воронками конверсії та моделями оплати (CPA, RevShare, Hybrid).
• Кейси з автоматизації звітності «з нуля»: Коли з ручного заповнення Excel-таблиць ви вибудували автоматизовану систему в BI, яка економить час команди.

Soft Skills:

• Проактивність: Ми шукаємо людину, яка не просто «вивантажує цифри на запит», а сама говорить про причини просадок і які кроки мають бути вжиті.
• Критичне мислення: Здатність знаходити справжні причини просадок у воронці трафіку, а не обмежуватися поверхневими висновками.
• Комунікація: Вміння перекладати складні цифри на мову зрозумілих завдань для аф-менеджерів та SEO-спеціалістів.
• Здатність дивитися на дані не як на цифри, а як на гроші компанії. Вміння пріоритизувати завдання, які принесуть максимальний профіт тут і зараз.

Boring SEO — молода affiliate-компанія в iGaming вертикалі.
Ми шукаємо Marketing Data Analyst, який буде відповідати за побудову та підтримку системи прийняття рішень на основі даних, допомагати знаходити причини просідань у воронці та впливати на прибутковість проєктів.

Завдання на випробувальний термін:

• Консолідація даних: Аудит поточних джерел (партнерські програми, внутрішні трекери) та автоматизація збору даних у BI-систему з максимальним виключенням ручної роботи команди.
• Діагностика просідань (пошук і усунення реальних причин збоїв):Впровадження процесу регулярного моніторингу аномалій у iGaming-воронці (Click2Reg, Reg2FTD), локалізація причин змін і формування гіпотез для операційних команд.
• Управління даними: На основі аналізу даних формування чітких рекомендацій для афф-менеджерів і SEO-команд (оптимізація умов співпраці з партнерами, ротація оферів, технічний аудит трафіку).
• Моніторинг ефективності партнерських програм: Налаштування контролю якості та дохідності трафіку для виявлення зон ризику.
• Тестування нових оферів: Щомісячне формування списку SEO-проєктів, де є достатньо трафіку для тестування нових оферів.
  
  Цілі на випробувальний термін:
• Скорочення часу на підготовку регулярної звітності на 90% за рахунок переходу на автоматизовані дашборди.
• Розроблена автоматизована система фіксації відхилень метрик під час проходження трафіку через воронку. У межах зафіксованих відхилень створюються задачі з аналітичними висновками про причини та рекомендаціями до дій для афф- або SEO-команди.
• Запущено дашборд моніторингу дохідності оферів, який дозволяє ідентифікувати зони ризику.

Завдання після випробувального терміну:

• Система автоматичних алертів: Налаштування сповіщень про критичні просідання конверсії в режимі реального часу або протягом дня для реагування на проблеми в межах 24 годин.
• Регулярний пошук «точок зростання» прибутку: Аналіз кореляції між якістю трафіку, ставками партнерів, конверсією та прибутковістю оферів.
• Алгоритм ранжування вітрини: Формування логіки розподілу позицій оферів на основі максимізації прибутку.
• Єдиний дашборд по всіх проєктах: Візуалізація всіх SEO-проєктів в одному місці — трафік, воронка, eCPC — для розуміння загальної картини бізнесу без занурення в кожен проєкт окремо.
• Когортний аналіз і LTV: Впровадження аналізу життєвого циклу гравців для оцінки довгострокової цінності трафіку.
  
  Вимоги до кандидата - технічні навички:
• SQL: написання складних запитів, об’єднання даних з різних джерел.
• BI-інструменти: досвід побудови дашбордів у Tableau, Power BI або Looker. Вміння проєктувати зручні інтерфейси для прийняття рішень.
• Досвід в iGaming / Affiliate Marketing: розуміння різниці між CPA/RevShare, знання термінів Hold, Baseline, FTD та принципів роботи воронки в гемблінгу.
• Робота з API: досвід автоматизації збору даних через API (партнерські кабінети, трекери).
• Excel / Google Sheets: просунутий рівень (складні формули, зведені таблиці) для швидкої перевірки гіпотез.
• Python (буде плюсом): для написання скриптів автоматизації та глибшого статистичного аналізу даних.

Досвід і бекграунд:

• Успішні кейси консолідації даних з багатьох розрізнених джерел (партнерські кабінети, трекери, внутрішні таблиці) в єдину структуру.
• Розуміння економіки трафіку, роботи з оферами, воронками конверсії та моделями оплати (CPA, RevShare, Hybrid).
• Кейси автоматизації звітності «з нуля»: від ручного заповнення Excel-таблиць до побудови автоматизованої BI-системи, що економить час команди.

Soft skills:

• Проактивність: здатність не лише надавати дані за запитом, а й самостійно визначати причини просідань і пропонувати дії.
• Критичне мислення: вміння знаходити реальні причини просідань у воронці, а не обмежуватись поверхневими висновками.
• Комунікація: здатність перекладати складну аналітику на зрозумілі задачі для афф-менеджерів і SEO-фахівців.
• Бізнес-мислення: вміння дивитися на дані як на гроші компанії та пріоритизувати задачі, що дають максимальний результат тут і зараз.

Віддалений формат роботи (якщо ви у Варшаві — також можливий гібрид)
 Графік:10:00–19:00 5\2 (Варшава) Part-time\Full-time 

Про проєкт — high-risk платіжний провайдер, що працює з міжнародними проєктами та платіжними рішеннями.

Чим доведеться займатися:

• Облік вхідних та вихідних платежів
• Вивантаження та консолідація звітності з платіжних платформ
• Аналіз Cash Flow та P&L
• Розрахунок виплат контрагентам та заробітних плат
• Підготовка щомісячної управлінської звітності
• Аналіз витрат і підготовка пропозицій щодо їх оптимізації

Ми очікуємо:

• Високий рівень уважності до деталей і системний підхід до роботи
• Фінансове мислення та аналітичні навички
• Уміння працювати з великими обсягами даних і звітності
• Стресостійкість і розвинені комунікативні навички
• Англійська мова від рівня B1

Відгукуйтесь або надсилайте рекомендації — релевантних кандидатів розбирають швидко.

Фармацевтична компанія шукає BI аналітика для роботи з внутрішньою аналітичною звітністю та дашбордами для бізнес-підрозділів компанії.
 

Компанія, яка займається виробництвом лікарських засобів майже 100 років. Кожна 6-та упаковка на аптечних полицях України випускається нею.
 

Кілька ключових фактів:
- 670 млн упаковок — річна виробнича потужність
- 200 брендів лікарських засобів у портфелі
- 30% інвестицій щорічно направляються на нові продукти
- 4,3 млрд грн — виторг у 2025
- +4 нові ринки за минулий рік
- місце у списку найбільших українських компаній за версією Forbes
 

Фахівець працюватиме у відділі аналітики, де команда займається напрямками Power BI та CRM. Основний фокус позиції — фінансова аналітика: P&L, Cash Flow, дебіторська та кредиторська заборгованість. Також можливі задачі в інших бізнес-напрямках, наприклад закупівлях.
 

BI аналітик відповідатиме за повний цикл роботи зі звітністю: збір і уточнення вимог від бізнес-користувачів, аналіз, розробку та підтримку звітів у Power BI та Microsoft Fabric. Серед ключових задач — побудова семантичних моделей, написання DAX та SQL-запитів, робота з Lakehouse і Warehouse у Fabric, а також валідація даних на відповідність первинним документам в ERP.
 

Позиція передбачає активну комунікацію з внутрішніми замовниками, тому важливо вміти не лише працювати з даними, а й зрозуміло пояснювати логіку звітів бізнес-користувачам.
 

Передбачено 1 етап інтерв'ю.
 

Пропонують: бронювання, гібридний формат в Києві (офіс облаштований бомбосховищем), медичне страхування, техніка, можливість професійного росту.
 

Очікують досвід роботи в ролі BI аналітика, знання Power BI та Microsoft Fabric, досвід з SQL.

Galaktica — українська продуктова IT-компанія, що з 2019 року створює мобільні застосунки та вебпродукти для ринків Tier-1. У команді 350+ фахівців з провідною експертизою, які працюють з різних куточків світу. Ми розвиваємо міжнародні продукти, експериментуємо з підходами і швидко масштабуємо рішення, які покращують життя мільйонів користувачів.

Важливою складовою бізнесу Galaktica є благодійність. З 2022 року ми спрямували велику кількість волонтерської допомоги в різні напрямки. У першу чергу, підтримка ЗСУ: десятки позашляховиків і комерційних квадрокоптерів, сотні FPV-дронів, НРК з турелями, квадроцикли. Також розвиваємо два благодійні фонди: робимо фокус на реабілітації військових і на підтримці дітей військовослужбовців та постраждалих від війни.

Про роль

Зараз ми в пошуку Product Analyst в застосунок-компаньйон для щасливого батьківства, який допомагає краще розуміти свою дитину. Ми навчаємо сучасним підходам до виховання, розкриваємо таланти та тип особистості. Це допомагає будувати гармонійні стосунки в сім’ї та розуміти як розвивати дітей відповідно до індивідуальних особливостей.

Що ти будеш робити
 

• Будувати та розвивати систему продуктової аналітики (events, funnels, dashboards);
• Аналізувати ключові воронки (onboarding, trial, retention) та виявити точки росту і просадки;
• Проводити генерацію інсайтів та гіпотез, що впливають на продуктові та маркетингові метрики;
• Надавати підтримку та провести аналіз A/B тестів і оцінити їх вплив на бізнес-метрики;
• Проводити контроль якості даних (event tracking, атрибуція) та заздалегідь виявляти помилки;
• Займатись побудовою та підтримкою юніт-економіки продукту (CAC, LTV, payback).

Які навички та критерії нам зараз важливі
 

• Мінімум 2 роки досвіду роботи в продукті чи продуктовій компанії;
• Досвід роботи з Google Analytics, Amplitude та Tableau та значний досвід роботи з SQL;
• Досвід роботи з mobile attribution (AppsFlyer, Adjust або аналоги) та інструментами поведінкової аналітики (Hotjar або аналоги);
• Досвід побудови власноруч продуктової  аналітики(funnels, retention, conversion) для W2W моделі;
• Досвід роботи з A/B та мультиваріантним тестуванням, включаючи аналіз результатів;
• Розуміння показників юніт-економіки (CAC, LTV, ARPU, retention) у mobile subscription продуктах, та формування рекомендацій на їх основі.

Що ти знайдеш у нас:

• Стабільність, на яку можна спертися
  Щодня ми будуємо продуктовий бізнес із довгостроковим баченням та стабільним зростанням. У нас тобі не доведеться обирати між надійністю та розвитком -  можна одночасно працювати над складними задачами та бути впевненим у завтрашньому дні.
• Гнучкість і комфорт
  Обирай формат роботи, який підходить саме тобі: remote, hybrid або офіс у Києві, Львові, Одесі чи Ларнаці. Ми надаємо все необхідне для роботи: ноутбук, монітори, інші гаджети та компенсацію на облаштування домашнього робочого простору. Усі офіси обладнані генераторами та Starlink і доступні для команди 24/7. Робочий графік - з 10:00 до 18:30.
• Турбота про себе 
  3 тижні оплачуваної відпустки, необмежені day off та гнучкі sick leaves без зайвої бюрократії. Також ти можеш обрати медичне страхування або wellness-бюджет на спорт, психолога, масажі, wellness-процедури чи вітаміни. Додатково компенсуємо 50% податків для співробітників та надаємо повний супровід релокації на Кіпр або Мальту, включно з бухгалтерською і юридичною підтримкою.
• Середовище для зростання
  Ми підтримуємо професійний розвиток співробітників та компенсуємо від 50% до 100% вартості профільних конференцій, тренінгів, сертифікацій, онлайн-курсів і зовнішніх освітніх заходів. У компанії працюють власна LMS-платформа, бібліотека та книжковий клуб. Крім того, наші сертифіковані коучі проводять внутрішні навчання та індивідуальні коуч-сесії, допомагаючи розвивати лідерські навички, досягати професійних цілей і краще розуміти власні сильні сторони. Для розвитку міжнародної комунікації компенсуємо 70% вартості індивідуальних занять з будь-якої іноземної мови та підтримуємо English Speaking Club.
• Вплив, який відчутний
  У нас немає ролей «для процесу». Ми цінуємо людей, які бачать можливості, беруть відповідальність і впливають на результат. Твої ідеї не губляться в шарах погоджень - вони можуть перетворюватися на нові продукти, напрямки та рішення для бізнесу.
• Професійне середовище
  Ми віримо, що сильні продукти створюють сильні команди. Тут легко знайти однодумців, отримати підтримку, обмінятися досвідом і разом святкувати перемоги. Спільні спортивні активності, корпоративні тренування з волейболу, бігу та йоги, тімбілдинги, офлайн-зустрічі та внутрішні івенти - від камерних вечорів до масштабних виїзних заходів - є важливою частиною нашої культури. Атмосферу наших івентів можна відчути тут YouTube Galaktica.

🔗 Дізнайся більше про нас:

🌐 Galaktica  — офіційний сайт

📸 Instagram (galakticateam) — команда та процес зсередини

🎥 Galaktica. Візитівка — відео-візитівка

Будемо раді обговорити всі твої запитання та запросити на перший етап співбесіди!

Наголошуємо, у разі зацікавленості команди у твоїй кандидатурі, ми зв’яжемося будь-яким зручним способом для детального обговорення нашої вакансії!

ZNOHUB — лідер з підготовки до вступних іспитів в Україні. Зараз ми працюємо над подальшим посиленням наших позицій в ніші підготовки до НМТ, а також розвиваємо освітню екосистему (вступ за кордон, навчання для молодших школярів тощо)

Ми створюємо продукти, які є лідерами в своїх напрямках. Для нас важливо не просто забезпечити учнів якісним навчанням, а створити спільноту, яка драйвить розвиток та до якої хочеться належати

🔥Твоя місія — перетворити дані ZNOHUB на рішення: від поведінки користувача до продуктових і маркетингових гіпотез

Твоя зона впливу:

• Побудова єдиної аналітичної бази: зведення джерел даних, визначення та документування ключових метрик, щоб команда говорила однією мовою цифр
• Автоматизація дашбордів для growth-команди: розробка та налаштування звітності (retention, конверсії по воронках, CPL по каналах), яка оновлюється без ручного збору
• Генерація аналітичних інсайтів: пошук та обґрунтування масштабних інсайтів, що безпосередньо вплинуть на рішення продукту або маркетингу (із веденням чіткої документації за принципом: гіпотеза - аналіз - рішення)
• Проведення когортного та retention-аналізу: глибоке дослідження бази учнів із формулюванням конкретних бізнес-висновків та рекомендацій для команди
• Побудова предиктивних та скорингових моделей: розробка моделей для прогнозування поведінки користувачів, оцінки ймовірності відтоку (Churn) та конверсій, що стане суттєвою частиною твоєї щоденної роботи.
• Систематизація метрик здоров'я бізнесу: структурування high-level показників компанії, аналіз великих обсягів даних (з урахуванням масштабів мільйонних оборотів та великої кількості підписок), прогнозування та надання стратегічних рекомендацій маркетингу.
• Захист та презентація аналітики: вміння не просто збирати цифри, а аргументовано, впевнено та наочно захищати результати своєї роботи, аналітичні висновки та запропоновані рішення перед командами та стейкхолдерами.

Ти точно наш/наша, якщо:

• Маєш рівень Strong Middle / Senior та досвід автономного керування аналітикою у продуктових компаніях.
• Маєш високу особисту самостійність та проактивність — вмієш самостійно знаходити аномалії, точки росту та чітко пояснювати командам, на які саме бізнес-метрики вони впливають своїми діями.
• Впевнено володієш SQL (joins, window functions, агрегації, оптимізація складних запитів)
• Знаєш Google Sheets / Excel на просунутому рівні (зведені таблиці, складні формули)
• Вмієш будувати дашборди в Looker Studio, Power BI або аналогах
• Добре розумієш продуктові метрики та як компелювати ці данні (DAU/MAU, retention, churn, LTV, CAC), вмієш проводити глибоку сегментацію великих масивів аудиторії.
• Вмієш формулювати гіпотези та перевіряти їх даними, а також розумієш методологію A/B тестування (significance, sample size)
• Маєш досвід роботи з маркетинговими даними (воронки, CPL, ROAS)

Буде плюсом:

• Досвід роботи з web-аналітикою: GA4, GTM, Meta Pixel / CAPI
• Володіння Python або R для аналізу та автоматизації
• Досвід роботи з Amplitude, Mixpanel або аналогами
• Досвід в EdTech, стартапах або subscription-продуктах

💙 Як у нас працюється:

• Віддалений формат роботи
• Безлімітні days-off і sick leaves
• Повна зайнятість і гнучкий графік
• Конкурентна компенсація, яка зростає разом із твоїми результатами
• Навчання (особистий план розвитку, ресурси для розвитку та внутрішня академія)
• Реальний вплив на бренд, продукт і команду + свобода в прийнятті рішень

Етапи найму:

HR скринінг (30 хв) → Тестове завдання → Технічне інтерв’ю (60 хв, розбір тестового) → HR interview (60 хв) → Оффер та Рекомендації

Якщо тобі відгукується бажання робити освіту кращою, давай знайомитись і будувати культуру даних разом💙

Repalm шукає Data Analyst-а, який/яка не просто буде збирати статистику, а бачити причини, знаходити проблемні місця та допомагати команді вибудовувати системну роботу з даними. 

Умови роботи:

• Дистанційна робота;
• Повністю вільний графік по робочим годинам — працюєте в той час, коли вам зручно;
• Повністю вільний графік по святам і відпусткам — у вас є 30 днів на рік, які ви самостійно обираєте для відпочинку, ніхто не змушує вас використовувати свій вихідний на Трійцю чи День Незалежності;
• Додатковий вихідний та індивідуальний подарунок на День народження;
• 10 оплачуваних лікарняних без надання довідки;
• Надаємо всі інструменти для комфортної роботи;
• Двічі переглядаємо оплату у перший рік роботи.
   

Що буде в роботі:

• Аналіз змін на сайтах (позиції, трафік, конверсія оферів та інші фактори);
• Збір даних із різних джерел (Keitaro, Google Search Console, внутрішні дашборди);
• Підготовка регулярної звітності для команд;
• Пошук інсайтів: де просіли показники, що вплинуло на результат, які є точки росту;
• Робота з "сирими" даними: маппінг, структурування та автоматизація;
• Візуалізація результатів у дашбордах або таблицях;
• За потреби робота з Power BI, Tableau чи іншими BI-інструментами.
   

Що очікуємо:

• 1+ рік досвіду в ролі Data Analyst;
• Досвід побудови аналітики продукту або напряму з нуля;
• Досвід роботи з Power BI або аналогічними інструментами;
• Розуміння роботи з "сирими" даними, маппінгу та збору статистики;
• Проактивність і бажання самостійно знаходити рішення;
• Python буде плюсом, але не є обов'язковим.
   

Важливо:

• Важливо бути повністю сфокусованим на роботі в компанії, без фрилансу чи інших паралельних проєктів.

Етапи відбору:

• Співбесіда з рекрутером
• Тестове завдання
• Технічна співбесіда
• Оффер
   

Фінансовий аналітик / Фінансист

Компанія:  high-risk платіжний провайдер

Локація: Варшава 

Формат: Віддалено (гібрид у перспективі)

Зарплата: $500–700 (на старті — півставки) 

Графік: 10:00–14:00 або інший слот у межах 10:00–19:00

Обов'язки:

Облік вхідних та вихідних платежів

Вивантаження звітності з облікових записів платіжних платформ

Аналіз кешфлоу та P&L

Розрахунок виплат контрагентам та зарплат

Складання щомісячних управлінських звітів

Аналіз та пропозиції щодо оптимізації витрат
 

Вимоги:

Системність, увага до деталей, бухгалтерський скептицизм

Стресостійкість, вміння комунікувати у конфліктних ситуаціях

Англійська - від B1

Привіт! Мене звати Андрій і я — керівник SEO відділу в компанії Halo Lab. У нас одна з найкрутіших дизайн команд в Україні і цей факт підкріплений нашими роботами, нагородами та популярністю у світовій спільноті. Ми робимо як дизайн, так і розробку, але нещодавно ми почали робити і SEO для сайтів.

З запуском SEO нам важливо розуміти, наскільки ефективною є робота нашого сайту, тому нам потрібен фахівець, який збиратиме та аналізуватиме інформацію про відвідувачів, а також вестиме звітність про бізнес-тенденції.

Що потрібно буде робити

• Розробляти гіпотези та проводити А/В-тестування;
• Налаштовувати цілі та представлення у Google Analytics 4, проводити аналіз ефективності каналів трафіку, займатися підготовкою пропозицій щодо підвищення рівня конверсії.
• Займатися аналітикою поведінки користувачів як через інструменти аналітики, так наприклад через heatmaps.
• Розробляти персоналізовані звіти для відділу маркетингу.
• Перевіряти на наявність багів системи веб-аналітики.

• Налаштовувати теги у Google Tag Manager.

   

Що нам важливо в кандидаті

• Англійська: мінімальний рівень - В1.
• Освіта та досвід роботи Data Analyst від 3 років.
• Впевнений користувач Google Analytics 4, Google Tag Manager, Google BigQuery. Наявність сертифікату Google буде плюсом.
• Вміння працювати з Hotjar.
• Впевнене володіння Power BI.
• Знання різних типів моделей атрибуції, досвід їх впровадження, аналіз результату та прийняття рішень щодо їх ефективності.
• Базове уявлення про індустрію: UI/UX дизайн, цифрові продукти, веб-технології і т.д.

• Досвід роботи з великими обсягами даних.

   

Умови

• Розглядаємо варіанти як на фул-тайм, так і на халф-тайм.
• Гнучкий робочий день та віддалена робота з будь якої точки світу.
• Робота безпосередньо з СЕО та своєю командою всередині Halo Lab.
• Комфортна атмосфера та молодий неформальний колектив.
• Можливість застосувати та розвинути свої технічні скіли.

Як податись на вакансію

1. Резюме або коротка розповідь про себе у вільній формі.
2. Очікування заробітної плати.

Ми у пошуку Data analyst до команди Strategy & Growth (S&G). Мета команди – приймати якісні управлінські рішення та сприяти їх втіленню у життя. Ми досягаємо цього через організацію корпоративного управління бізнесів та інфраструктурних команд SKELAR.
 

На цій позиції твоїми викликами буде:

— Збирати та аналізувати дані про внутрішні процеси інфраструктурних департаментів (рекрутинг, HR, адміністрування, Helpdesk та інші.) та бізнесів для виявлення точок зростання та вузьких місць;
— Розробляти метрики та дашборди: налаштовувати зручні інструменти аналітики для відстеження ефективності процесів і прийняття рішень на основі даних;
— Ad-hoc аналітика для інфраструктури та бізнесів: наприклад, аналіз даних зовнішнього опитування про employer brand та формування висновків;
— Впроваджувати BI/ETL-інструменти: проєктувати архітектуру зберігання, обробки та інтеграції даних, забезпечувати їхню якість та актуальність;
— Навчати команди: проводити сесії з грамотної роботи з дашбордами й звітами, просувати культуру data-driven у всій організації;
— Пропонувати покращення в процесах: на основі аналітики допомагати командам робити процеси швидшими, прозорішими та ефективнішими;
— Проводити експерименти та тести: формувати й перевіряти гіпотези, розробляти рекомендації щодо розвитку внутрішніх сервісів.
 

Що для нас важливо:

— Досвід від 3 років у аналітиці;
— Бізнес орієнтованість: орієнтація на сутність, все що розраховується або аналізується має приводити до якихось якісних висновків та мати сенс;
— Професійні цінності: відданість спільній справі, системність та дисциплінованість в діях, працьовитість;
— Компетенції та навички: критичне мислення, структурність та аналітичність, робота з даними, дієві комунікації, вміння швидко і легко адаптуватись до змін;
— Стек з якими треба буде працювати: Google Sheets, Looker studio, SQL, BigQuery;
— Плюсом буде вміння працювати з: Airflow, Python, Zapier, Notion, екосистемою GCP

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Компанія, що створює технології для оборони України, знаходиться на етапі активного масштабування. А це означає нові ролі, нові зони відповідальності та можливість швидкого кар’єрного зростання.

Саме тому вони зараз у пошуку Power BI Engineer, який/яка долучиться до розвитку бізнес-аналітики, братиме участь у побудові процесів і зростатиме разом із компанією.

Ми один з найбільших виробників техніки та радіоелектронних пристроїв, що покращує ефективність ведення бойових дій.

Основні обов'язки:

• Комунікація зі стейкхолдерами: Уточнення вимог, декомпозиція етапів виконання, валідація цільової логіки реалізації у відповідності до бізнес-потреби
• Аналіз систем спільно з BA/SA: Уточнення дата-флоу що відповідає цільовій бізнес задачі в існуючих облікових системах для якісного формування потреби та форми цільового представлення даних на рівні вітрин DWH
• Дата-моделювання: Створення логічних моделей даних для зручної та швидкої аналітики, та формування задачі на розробку цільових вітрин команді DWH
• EDA: Проведення первинного аналізу даних що отримуються з різноманітних систем з метою перевірки їх цілісності, повноти та можливості використання як системних джерел для звітності
• Розробка візуалізацій: Створення інтерактивних дашбордів Power BI відповідно до стандартів компанії, що відображають ключові KPІ є інтуїтивно зрозумілими та відповідають поточним запитам бізнесу
• Фіксація прогресу роботи: Системна та щоденна робота в JIRA / Confluence з фіксацією результатів роботи включно з підготовкою користувацької та технічної документації для розроблених звітів
• Підтримка/контроль якості даних та звітності: Моніторинг цілісності даних, виявлення та усунення помилок у звітності та контроль оновлення
• Ad-hoc аналітика: Обробка разових аналітичних запитів для відповіді на критичні питання бізнесу

Ідеальний кандидат має:

• Power BI: 3+ років практичного досвіду розробки
• ERP: 3+ років практичного досвіду побудови управлінської та фінансової звітності на основі даних ERP
• SQL: Знання SQL (SSMS) на середньому рівні (CTE, window functions, joins)
• Relational databases and ETL/ELT: Розуміння принципів роботи реляційних баз та моделей + Розуміння базових принципів роботи оркестраторів
• JIRA/Confluence: 1+ рік досвіду роботи в середовищі із розумінням базових принципів scrum/kanban

Додаткові вимоги (буде перевагою):

• Досвід роботи з хмарними сховищами (GCP / AWS / Azure Fabric) та нереляційними структурами в якості джерел
• Адміністрування Power BI (RLS, користувацькі групи, моніторинг використання та оптимізація перфомансу)
• Досвід розробки та адміністрування PBI RS - буде перевагою
• Data Engineering
• Досвід роботи в доменах що передбачають офлайн діяльність

Що пропонуємо ми:

• Робота в сфері, яка буквально змінює хід історії.
• Можливість впроваджувати свої ідеї. Пропонуй нові підходи — твори майбутнє разом із нами.
• Безперервний розвиток: Кожен день — це новий виклик, нові цікаві люди та можливості.
• Відпустка — 24 календарних днів на рік.
• Медичне страхування після успішного проходження випробувального терміну.
• Подарунки на дні народження.
• Бронювання військовозобов'язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів.
   

Для ефективнішої співпраці команда нашого замовника працює в зручному офісі на правому березі Києва.
Подавай резюме та приєднуйся до команди однодумців!

Привіт! Ми — «Сільпо» E-commerce & Ecosystem, українська tech-команда, яка створює продукти та сервіси для мільйонів Гостей. Ми об’єднуємо онлайн і офлайн, запускаємо нові рішення у foodtech та будуємо екосистему, що робить покупки простішими, зручнішими та приємнішими.
 

Що ми робимо:
• розвиваємо мобільний застосунок «Сільпо»;
• запускаємо швидку доставку під брендом LOKO;
• створюємо платформи авторизації, лояльності та підписки;
• розробляємо сервіси для кур’єрів, комплектувальників, мерчантів;
• працюємо над продуктами для Гостей — від мобільного звʼязку до геймінгу.
 

Ми шукаємо Data Analyst для роботи над стратегічними проєктами операційного департаменту. Ця роль — це не лише про побудову BI-звітності, а й можливість застосовувати алгоритми оптимізації для побудови систем управління операційними процесами, що є унікальними на ринку. Працюватимеш пліч-о-пліч із продуктовою та операційною командами, де матимеш end-to-end вплив: від генерації гіпотез до участі в розробці моделей та систем моніторингу.
 

Обов’язкові вимоги:

• 2+ років досвіду в аналітиці даних, data science або суміжних галузях;
• ступінь бакалавра або магістра в галузі системного аналізу / комп’ютерних наук / прикладної математики / економетрики;
• відмінне володіння SQL: складні аналітичні запити, віконні функції, CTE, оптимізація запитів при роботі з великими масивами даних;
• досвід роботи з Python для обробки даних, просунутої аналітики та автоматизації;
• знання Power BI або інших BI-інструментів для візуалізації;
• досвід роботи з Git для версіонування коду;
• відмінні комунікативні навички та вміння пояснювати технічні рішення нетехнічній аудиторії;
   

Буде перевагою:

• наявність навичок роботи з dbt для моделювання і трансформації даних;
• досвід роботи з бібліотеками оптимізації (наприклад, PuLP, OR-Tools) для вирішення задач призначення (assignment problem), bin packing, job scheduling.
• досвід формалізації бізнес-задач у математичні моделі;
   

Що ти будеш робити:

• співпраця у міжфункціональних командах: збір вимог, перетворення їх на масштабовані та ефективні data-продукти;
• побудова професійних аналітичних звітів для моніторингу ключових метрик ефективності операційної команди;
• презентація результатів та надання рекомендацій бізнесу на основі досліджень;
• залучення у стратегічні проєкти з оптимізації бізнес операцій, зокрема, таких як робота моделей Surge Pricing, Workforce Scheduling;
   

Що ми пропонуємо?

• роботу над флагманським проектом з великою кількістю юзерів;
• можливість віддаленої роботи або офіс з генератором та старлінком (офіс в БЦ SilverBreeze на Березняках);
• медичне та ризикове страхування життя;
• знижки у магазинах та ресторанах Fozzy Group;
• роботу в команді досвідчених аналітиків з культурою data-driven рішень;
• можливість професійного розвитку в напрямку Operations Research та Data Science.

Strategic Investment Group (SI Group) — холдинг, який розвиває проєкти в напрямках Fintech, Development, лізинг та IT. Ми — динамічна команда, що прагне до інновацій, ефективності та постійного вдосконалення.

Наразі шукаємо досвідченого Data-аналітика для роботи з фінансовими продуктами у сфері IT, який допоможе нам розвивати аналітичну платформу, покращувати процеси прийняття рішень та створювати якісні аналітичні рішення для бізнесу.

Обов’язки:

• Аналіз та інтерпретація даних з операційних систем і сховища даних (DWH);
• Розробка та підтримка дашбордів і звітів у Power BI для управлінської та фінансової аналітики;
• Оптимізація ETL-процесів спільно з інженерами даних;
• Підготовка аналітичних висновків і рекомендацій для продуктових, фінансових та ризик-команд;
• Участь у побудові та розвитку корпоративного сховища даних.

Вимоги:

• Досвід роботи аналітиком даних від 2 років, бажано у фінансовому секторі (МФО, банки, фінтех);
• Відмінне знання SQL і принципів роботи реляційних баз даних;
• Досвід роботи з DWH (Data Warehouse) — розуміння архітектури, моделей даних (star/snowflake);
• Впевнені навички роботи з Power BI (DAX, моделювання даних, візуалізація);
• Вміння формулювати бізнес-завдання та перекладати їх в аналітичні моделі;
• Навички підготовки презентацій і донесення результатів до нетехнічної аудиторії.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з PostgreSQL, ClickHouse і Python для аналізу даних;
• Знання основ фінансового аналізу та звітності (P&L, Cash Flow, портфельні метрики);
• Досвід побудови KPI-дашбордів для керівництва.

Ми пропонуємо:

• Участь у розвитку аналітичної платформи з нуля;
• Сучасний стек інструментів і можливість впроваджувати нові підходи;
• Гнучкий графік і можливість віддаленої роботи;
• Команду, де цінують ініціативу та професіоналізм.