Jobs Python

Продуктова команда шукає Python Developer для роботи над міжнародним проєктом у сфері відновлюваної енергетики.

Проєкт належить американській корпорації зі списку Fortune 500 та фокусується на розробці рішень для автоматизації й віддаленого моніторингу роботи вітряних турбін, сонячних електростанцій і систем накопичення енергії (BESS). Платформа вже забезпечує ефективну роботу понад 60 000 високопродуктивних турбін у різних країнах світу.

Основні обов'язки:

• Розробка агентів і конекторів між SCADA-системами та AI-рішеннями.
• Створення Python-скриптів для аналізу даних.
• Проєктування та реалізація нових функціональних можливостей і модулів.
• Оцінка задач і участь у плануванні розробки.
• Виправлення помилок, покращення стабільності та підтримка продукту.
   

Формат роботи — гібридний (перші 6 місяців — повний офіс у Львові, далі — 4 дні в офісі, 1 віддалено).
 

Основні вимоги:

• Впевнений досвід розробки на Python (асинхронне програмування, нереляційні БД).
• Теоретичні знання gRPC (комерційний досвід буде перевагою).
• Базові знання або інтерес до розробки AI-агентів, готовність швидко зануритися в напрям.

Чекаємо на ваш відгук!

Про продукт

Продуктова команда будує автономний рушій, який керує фермою реальних Android-пристроїв і публікує контент у соцмережах від імені брендів та фаундерів — без участі людини в рутині. Зараз у проді Instagram, наступні на черзі YouTube і TikTok.

Це не набір скриптів і не чернетка MVP. Це працююча інженерна система на перетині мобільної автоматизації, anti-detect-інфраструктури та growth-механік: власний рушій дій (аналіз екрана → ADB-команди), ферма пристроїв на ADB / uiautomator2, керування проксі та робота зі стійкістю акаунтів.

Про роль

Шукаємо інженера, який стане власником усього mobile / device-шару і поведе його далі. Висока автономія й пряма відповідальність за головну метрику — скільки акаунтів виживає в проді. Це роль власника напрямку, а не виконавця тікетів.

Чим будеш займатися

• Тримати живою чинну ферму — сценарії логіну, постингу й прогріву на реальних Android-пристроях (ADB / uiautomator2), стабільність системи та виживаність акаунтів, робота з 2FA (TOTP / IMAP)
• Рефакторити device-шар — надійність executor'а, self-heal селекторів, зменшення платформенної залежності, завершення міграції даних на PostgreSQL
• Мігрувати на DC-hosted пристрої — ADB-over-TCP, хмарні телефони, роутинг пристроїв, гео-узгодження (timezone / locale / DNS / GPS), керування проксі
• Запускати нові платформи — плани дій і селектори під YouTube і TikTok, парсери статистики, anti-detect під специфіку кожної платформи (для TikTok окремо — device attestation / Play Integrity)
• Розвивати внутрішній рушій дій — сервіс, що аналізує XML-дамп екрана й генерує ADB-команди через курсорну стейт-машину; усі нові платформи будуються поверх нього
• Працювати з anti-detect: device fingerprint, proxy / VPN on-device, DNS, ротація IP
• Дивитися на ban-метрики й розуміти, чому акаунти виживають або банять (sourcing × поведінка × інфра), а не просто «фіксити краші»
• Використовувати AI-assisted розробку (Claude Code) для швидкої генерації сценаріїв, селекторів і тестів

Стек

• Core: Python (async/await), FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic, PostgreSQL
• Mobile automation: ADB, uiautomator2, Android internals, хмарні телефони (ADB-over-TCP), власний рушій «екран → ADB-команди»
• Anti-detect: device fingerprinting, SOCKS5 / residential / mobile проксі, on-device VPN (NekoBox / SagerNet), DNS, Play Integrity
• Оркестрація: наразі multiprocessing, у планах — durable-черга (Celery / Temporal)
• Media / stats: ffmpeg, exiftool, GraphQL / private-API парсери статистики
• Infra: Docker, GitLab CI (self-hosted), Grafana, Tailscale

Обовʼязково

• Практичний досвід anti-detect / мультиакаунтингу на будь-якій платформі — Instagram, TikTok, FB ad-акаунти, ігрові боти, airdrop. Не важливо, яка саме платформа: це головний фільтр
• Hands-on мобільна автоматизація: ADB + uiautomator2 / Appium на реальних застосунках, стійкі селектори по XML-ієрархії
• Впевнений Python — достатньо, щоб працювати в кодовій базі на FastAPI / SQLAlchemy. Не шукаємо «сеньйора-архітектора з 5+ роками»
• Прагматика парку пристроїв — розумієш, що «працює на одному телефоні ≠ працює на фермі»

Буде плюсом

• Android internals у глибину (Frida / Magisk / root, package / signature)
• Досвід із Play Integrity / attestation — рідкість, тому бонус, а не вимога
• Reverse engineering мобільних застосунків
• Ban-аналітика, робота з метриками виживаності акаунтів
• Browser automation (Camoufox / Playwright + 2captcha)
• Досвід саме з Instagram або TikTok — хоча крос-платформний anti-detect переноситься

Умови

• Повністю віддалено
• Графік на вибір: 9:00–18:00 або 10:00–19:00
• 14 календарних днів відпустки, 7 днів лікарняних, державні свята — вихідні (після випробувального)
• День народження — додатковий вихідний
• Випробувальний строк — 3 місяці
• Мінімум бюрократії, прямий вплив на архітектуру device-шару, сучасний AI-assisted воркфлоу

Хто ми?
COAX Software займається створенням продуктів у сферах e-commerce, fintech, real estate, travel на ринках Європи, США, Британії та інших країн на аутсорс та аутстаф основі. Працюємо тільки над крутими та справді актуальними проєктами, які роблять наше життя кращим!

Чим можемо бути цікаві:
— щорічні перегляди на основі PDP та OKR;
— справді гнучкий графік: головне — бути присутнім на дзвінках і підтримувати зв’язок з командою. А як ви розкидаєте решту робочих годин — справа ваша;
— усі тулзи для роботи та wiki-база курсів, щоб прокачатись технічно;
відкриті до нових ідей та думок менеджери;
— без бюрократії: є проблема? Стукайте у двері руми C-lvl і скажіть про це. Ми за відкритість і швидке вирішення кейсів;
— соц. пакет, забезпечення apple технікою — усі ці звичні речі та набагато більше)

Що потрібно мати:
— рівень англійської — В2;
— від 4-х років досвіду з Python;
— досвід роботи з AWS serverless (Lambda, ECS Fargate, IAM/VPC, IaC) ;
— глибокі знання SQL + data modeling (PostgreSQL/MySQL);
— досвід роботи з LLM engineering in production (document extraction, human-in-the-loop, Bedrock/Anthropic API);
— відповідальність та адаптивне мислення;
— сильні комунікаційні навички;
— досвід з CI/CD (GitHub Actions).

Буде плюсом: пошукові/векторні сховища (OpenSearch, pgvector) та кешування (ElastiCache), DynamoDB і події-орієнтовані архітектури (SQS/EventBridge), корпоративна безпека.

Про проєкт: Це продукт у сфері подорожей. Він допомагає мандрівникам легко знаходити та замовляти все необхідне для відпочинку в будь-якій точці світу в одному місці: від турів і квитків на атракціони до класних ресторанів, шопінгу та транспорту.
 

CheekyCheeseIT — компанія з розробки програмного забезпечення, яка надає послуги повного циклу створення цифрових продуктів. Ми співпрацюємо зі стартапами та продуктовими компаніями, допомагаючи розробляти й масштабувати рішення у сферах AI, EdTech та E-Commerce.

Зараз шукаємо Senior Python Developer для роботи над FinTech-проєктом. Команда створює сучасну фінансову платформу, працює з високонавантаженими сервісами, мікросервісною архітектурою та інтеграцією платіжних рішень.
 

Обов'язки

• Розробка та підтримка backend-сервісів на Python.
• Проєктування та розвиток мікросервісної архітектури.
• Розробка та підтримка REST API.
• Інтеграція з платіжними сервісами та внутрішніми системами.
• Робота з PostgreSQL, Redis та Celery.
• Оптимізація продуктивності, надійності та масштабованості сервісів.
• Участь у code review, технічному плануванні та проєктуванні архітектури.
• Співпраця з командами розробки, DevOps, QA та менеджерами продукту.
   

Вимоги

• Від 5 років комерційного досвіду розробки на Python.
• Впевнений досвід роботи з FastAPI або Django.
• Досвід роботи з SQLAlchemy та Alembic.
• Досвід розробки REST API.
• Досвід роботи з PostgreSQL та Redis.
• Практичний досвід роботи з Celery та асинхронною обробкою задач.
• Досвід роботи з Docker.
• Досвід роботи з Linux та Git.
• Досвід роботи з AWS.
• Розуміння принципів побудови високонавантажених систем.
• Досвід написання тестів (pytest).
• Англійська мова — рівень Upper-Intermediate або вище.
   

Буде перевагою

• Досвід роботи з FinTech або платіжними системами.
• Досвід роботи з RabbitMQ.
• Досвід роботи з Kubernetes.
• Досвід налаштування CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI або Jenkins).
• Досвід роботи з Elasticsearch або OpenSearch.
• Розуміння принципів безпеки фінансових систем.
   

Ми пропонуємо

• Повністю віддалений формат роботи.
• Конкурентну винагороду.
• Роботу над сучасним FinTech-продуктом із високим навантаженням.
• Можливість впливати на технічні рішення та архітектуру продукту.
• Дружню команду та сильну інженерну культуру.
• Професійний розвиток, обмін досвідом і цікаві технічні виклики.
• Довгострокову співпрацю в міжнародному середовищі.

Шукаю інженера на технічне ядро продукту: бекенд і рендер-пайплайн живого SaaS з генерації відео. Під капотом LLM-оркестрація, Remotion і ffmpeg. Продукт працює і приносить гроші.

Задачі

• Розробка нових можливостей пайплайну від початку до кінця: нові джерела матеріалу, нові типи сцен, редактор перед рендером, вертикальний короткий формат. Спека, реалізація, тести, деплой, перевірка на живому рендері, весь шлях твій
• Оптимізація хмарного GPU-рендеру: продуктивність, вартість, стабільність під навантаженням
• Надійність джоб-пайплайну: коректна поведінка під час збоїв, повернення коштів, відновлення після падінь
• Обробка відео: вхідні файли з різними кодеками та фреймрейтами, нормалізація, склейка, A/V-синхронізація
• LLM у проді: схеми виводу, валідація, обрізані відповіді, вартість токенів
• Рефакторинг основного модуля пайплайну під великим набором тестів, без зміни поведінки

Стек

Python, asyncio, FastAPI, SQLAlchemy, Postgres, pytest

Docker, хмарний GPU-рендер, S3, durable job queues

ffmpeg, headless Chromium, TypeScript/React (Remotion), LLM APIs

Платежі вже інтегровані — питання не в інтеграції, а в тому, щоб нічого не губилося під час збоїв.

Треба

Сильний async-Python. Реальний досвід з ffmpeg. Розподілені системи: ідемпотентність, дедлайни, відновлення після збоїв. Docker і хмарний деплой руками. Звичка писати тести — половина роботи саме про це.

Буде плюсом: LLM у проді, TypeScript достатньо, щоб полагодити Remotion-композицію, Postgres глибше за CRUD.

Умови

Помісячний контракт з продовженням. 

Команда маленька — технічна частина на тобі, працюєш напряму із засновником

Напиши мені про медіа-пайплайни, які ти будував.

Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.

Про масштаб наших сервісів:

• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення

Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу.

Ми шукаємо Python AI Lead (Комунікаційна платформа / LLM & Agents), який приєднається до нашої команди для розробки інноваційних продуктів. Ця роль ідеальна для тих, хто має глибокі знання в AI-розробці, сучасних LLM-архітектурах та прагне працювати над складними, інтелектуальними і масштабованими проектами.
Про проект: Комунікаційна платформа - це сучасна комплексна екосистема для розробки та підтримки розумних чат-ботів (як для клієнтів, так і для внутрішнього використання командою). Платформа інтегрується з великими базами знань та виконує широкий спектр завдань: класифікація текстів, транскрибація аудіо, розпізнавання зображень у чатах та глибокий семантичний аналіз (semantic analysis).

Що робитимеш як Python AI Lead:

• Керування групою розробки штучного інтелекту, відповідальність за реалізацію AI-проектів від ідеї до продакшену, забезпечення технічної досконалості.
• Розробка та впровадження агентних архітектур (Agentic workflows) для виконання складних, багатоетапних завдань чат-ботами.
• Інтеграція AI-рішень із внутрішніми API Нової Пошти для безперебійного доступу ботів до даних логістики, статусів посилок та інших бізнес-систем.
• Імплементація та використання Model Context Protocol (MCP) для стандартизованої та безпечної взаємодії великих мовних моделей із нашими інструментами та локальними даними.
• Створення, налаштування та дотренування (fine-tuning) моделей для розуміння природної мови, транскрибації та розпізнавання візуального контенту (зображень) у чатах.
• Впровадження практик LLMOps/MLOps для забезпечення ефективного розгортання, версіонування та моніторингу моделей.
• Розробка архітектури сервісів, написання чистого, ефективного та добре документованого коду.
• Розробка та підтримка RESTful API для інтеграції AI-модулів з клієнтськими та серверними частинами комунікаційної платформи.
• Підтримка тестових середовищ, розробка тестових випадків (Unit, Integration, Acceptance) у межах власних задач.
• Тісна крос-командна співпраця з PM, BA, backend та mobile розробниками для досягнення спільних цілей.

Твій ідеальний профіль:

Must-have:

• Досвід роботи 5+ років в області машинного навчання та штучного інтелекту.
• Успішний досвід управління командою або технічного лідерства в проектах.
• Впевнене володіння Python.
• Глибокі знання та практичний досвід роботи з великими мовними моделями (LLMs), побудовою RAG-систем та оптимізацією промптів.
• Досвід розробки агентних систем з використанням сучасних фреймворків (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI тощо).
• Практичний досвід роботи з векторними базами даних (Qdrant, Pinecone, Milvus або аналогами).
• Навички роботи з фреймворками для обробки тексту, аудіо та комп'ютерного зору (PyTorch, Hugging Face, Transformers, OpenAI API).
• Досвід роботи з хмарними платформами (AWS, Azure, Google Cloud) та Docker.
• Вміння писати юніт-тести та підтримувати високу якість коду.
• Досвід роботи в Agile середовищах (Scrum, Kanban) та з системами Git.
• Хороші комунікативні навички, вміння перетворювати бізнес-вимоги на архітектурні рішення.

Nice-to-have:

• Досвід імплементації Model Context Protocol (MCP) у реальних проектах.
• Досвід роботи з системами безперервної інтеграції та доставки (CI/CD).
• Досвід оптимізації інференсу LLM (vLLM, TensorRT-LLM) та локального розгортання моделей.
• Знання інструментів для транскрибації аудіо (наприклад, Whisper) та Vision-моделей.
• Досвід налаштування систем LLM-обсервабіліті, моніторингу, трейсингу та логування (LangFuse, Arize Phoenix, Grafana, ELK).

Чому експерти різних напрямів працюють з нами:

Технологічно:

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування
• Сучасний стек та свобода технологічних рішень
• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони

Професійно:

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень
• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів

Ідейно:

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап
• Тут команди стають драйверами технологічних змін

Benefits:

• Компенсація додаткових витрат, пов'язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній.
• Добровільне медичне страхування та страхування життя.
• Корпоративні знижки від партнерів NOVA.
• Підтримка ментального здоров'я. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом.
• Соціальна відповідальність та волонтерський рух “Свої для своїх”.
• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення.
• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України.

Наступний крок за тобою.
Ми  чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.

Очікуваний термін відповіді — до 10 робочих днів.

Шукаємо Python / AI Developer, який поєднує сильну backend-розробку з активним використанням AI-інструментів у щоденній роботі.

Нам потрібен Developer, який вміє працювати з production-системами, розбиратися у великій кодовій базі, самостійно знаходити та реалізовувати технічні рішення й використовувати AI для підвищення швидкості та якості розробки.

Що потрібно буде робити:

• розвивати та підтримувати бізнес-логіку ERP-системи та пов’язаних сервісів;
• розробляти новий функціонал на Python та інтеграції з іншими системами;
• працювати з великою існуючою кодовою базою: швидко розбиратися в чужому коді, знаходити проблеми та проводити рефакторинг;
• працювати з PostgreSQL: складними запитами, індексами, оптимізацією, транзакціями та блокуваннями;
• аналізувати та оптимізувати продуктивність системи;
• AI-first в програмуванні для написання, аналізу, рефакторингу, тестування та документування коду;
• брати участь у повному циклі розробки — від обговорення рішення та архітектури до code review, CI/CD та релізу;
• взаємодіяти з іншими розробниками та бізнес-командами для реалізації технічних рішень.

Ми очікуємо від вас:

• production-досвід з Python та глибоке розуміння принципів побудови надійних, масштабованих і підтримуваних систем;
• розуміння архітектури програмних систем, вміння самостійно обирати технічні підходи та аргументувати свої рішення;
• впевнена робота з PostgreSQL та розуміння принципів роботи реляційних БД, оптимізації запитів, індексів, транзакцій і конкурентного доступу до даних;
• практичний досвід роботи з Docker, Git, CI/CD та сучасними engineering-процесами;
• здатність швидко зануритися у велику існуючу кодову базу, розуміти взаємозв’язки між компонентами та працювати з legacy-кодом;
• вміння не лише реалізовувати поставлені задачі, а й самостійно знаходити проблеми, пропонувати оптимальні рішення та доводити їх до production;
• системне мислення, увага до якості коду, продуктивності, надійності та подальшої підтримки рішень;
• досвід участі в code review та здатність аргументовано обговорювати технічні рішення з іншими розробниками;
• готовність брати технічну відповідальність за результат;
• здатність самостійно працювати в умовах автономності.

Що ми пропонуємо?

• цікаві задачі з реальним впливом на бізнес;
• можливість професійного розвитку та масштабування рішень;
• гнучкий формат роботи: віддалено, повна зайнятість.

Шукаємо досвідченого Backend-end розробника для реалізації системи планування ресурсів підприємства. Локація Рівне/Львів.

Вимоги:

• Досвід комерційної розробки від 3 років;
• Досвід розробки REST API за допомогою FastAPI (async)/Flask/aiohttp;
• Досвід роботи з asyncIO бібліотекою та асинхронним кодом загалом;
• Досвід роботи з реляційними базами даних (PostgreSQL в пріорітеті)
• Досвід використання SQLAlchemy;
• Досвід написання unit тестів;
• Базові знання Docker, робота з CI/CD, Git;
• Вміння працювати в команді та ефективно взаємодіяти з іншими розробниками;
• Самоорганізація і виконання поставлених задач в терміни;

• Бажання активно брати участь в процесі розвитку проекту і пропонувати свої ідеї.

   

Обов’язки:

• Розробка API з нуля а також долучення до розробки вже існуючих проектів;
• Проектування нових ендпонтів з врахуванням дизайну та потреб front-end розробників;

• Участь у код-рев'ю та впровадження найкращих практик розробки.

   

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування та прозору оплату праці;
• Мотивацію та розвиток;
• Роботу в комфортному офісі в Рівному з гібридним графіком або віддалено.

Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни. Не просто код, а твій вплив на мільйони українців.

Про масштаб наших сервісів:

• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення

Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу. Шукаємо Lead Python Database Developer для розробки та підтримки проектів що забезпечують безперебійну, стабільну та швидку роботу звітності компанії, що будується на основі мільйонів рядків даних та оновлюється з частотою до 10 хв.
 

Що робитимеш як Lead  Python Database Developer:

• Розробка / налаштування API методів для обміну даних.
• Розробка дашбордів, написання SQL-скриптів.
• Робота з PostgreSQL (1 млн.+ рядків).
• Підтримка та оптимізація існуючих розробок.
• Ведення проектів у Git, робота з гілками та налаштування CI/CD.
   

Твій ідеальний профіль:

Must-have:

• Чистий Python 4+ роки (DocString, типізація, лінтери);
• Досвід лідства від 1,5 роки;
• Досвід роботи з Airflow до 1 року;
• Впевнене володіння SQL, практичний досвід 2+ роки (віконні функції);
• Досвід роботи з Docker до 1 року.
   

Nice-to-have:

Робота з:

•  фреймворками та налаштування API методів для обміну даними.
•  інструментами data analysis, як приклад Tableau, Power BI.
•  Cloud середовищами.
•  Apache Superset.
   

Чому експерти різних напрямів працюють з нами:

Технологічно:

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування
• Сучасний стек та свобода технологічних рішень
• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони

Професійно:

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень
• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів

Ідейно:

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап
• Тут команди стають драйверами технологічних змін

Benefits:

• Компенсація додаткових витрат, пов'язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній.
• Добровільне медичне страхування та страхування життя.
• Корпоративні знижки від партнерів NOVA.
• Підтримка ментального здоров'я. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом.
• Соціальна відповідальність та волонтерський рух “Свої для своїх”.
• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення.
• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України.

Наступний крок за тобою.
Ми  чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.

Очікуваний термін відповіді — до 10 робочих днів.

Amplifier AI is building a surgical planning 
platform powered by our own imaging, 
segmentation and 3-D measurement engine. 
We are a small team of engineers, radiologists 
and data scientists from Ukraine and across 
Europe. You would join the team developing the 
internal Python engine behind 3-D 
reconstruction and measurement for CT-based 
workflows.

Read this before you apply

We hire for reasoning about 3-D space, not 
for a title. The code itself is ordinary clean 
Python — the hard part is everything the 
geometry touches:
Voxel space vs. physical space, and every 
transform between them
Origin, spacing and direction — consistent 
across scanners, series and vendors
Real hospital data: incomplete series, odd 
orientations, inconsistent metadata
Geometric edge cases — surfaces that self-
intersect, clips that miss, distances that are 
"almost" right
Reproducibility: the same input must give the 
same number, today and in six months
If you can explain why a model is offset, 
mirrored or at the wrong scale — not just that it 
looks wrong — you will do well here.
Because the output feeds real surgical planning,
correctness is not negotiable. A wrong 
millimetre is a clinical problem, not a bug report.
This role is probably not for you if you want 
fully predefined tickets, a fixed roadmap, or to 
implement tasks without understanding the 
domain. Hospitals and real clinical data change 
priorities; we adjust as a team.

What We're Looking For

Python engineering (the core of this role)
- Clean, modular, strictly typed Python. We run 
mypy --strict, ruff, pytest, pre-
commit — and deep, technical code reviews.

- Confident with NumPy / SciPy and array-
heavy numerical code.

- Ability to own a feature end-to-end: from 
understanding the clinical problem to 
validating the result on real data.

3-D medical imaging fundamentals
-Understanding of origin, spacing and 
direction, and the difference between voxel 
and physical coordinates.

-Reading DICOM series correctly, validating 
RAS orientation, resampling without silently 
corrupting geometry.

-Comfort debugging complex geometric 
problems: distance, intersection, clipping, 
surface generation from labels.

Toolchain
-SimpleITK, VTK or PyTorch experience is a 
strong plus. If you haven't used them, you 
must be genuinely comfortable diving deep 
and learning independently — we mentor, but 
initiative is expected.
-Docker, Git, GitHub Actions, structured 
logging.

Ways of working
-Clear technical communication — you can 
explain your reasoning and defend a design.
-Ownership over micromanagement. Good 
written and spoken English.

What You'll Do
- DICOM & SimpleITK: read series correctly, 
validate RAS origins and directions, resample 
safely, maintain voxel ↔ physical transforms.
- VTK & geometry: generate surfaces from 
labels; implement distance, intersection and 
clipping algorithms; export reliable STL 
markers and geometry artifacts.
- Measurement & QA logic: build robust 
procedural tools for radiologists and handle 
the edge cases real hospital data produces.
- Pipeline reliability: performance tuning, 
structured logging, and making sure 
pipelines survive messy multi-scanner 
datasets.

Example challenges
- Build a robust distance-measurement tool 
between anatomical segmentations, with 
exportable nearest-point markers.
- Extract centerlines and anatomical landmarks
from noisy CT scans.
- Enforce consistent spacing / origin / direction 
across multi-scanner datasets.

If these sound exciting rather than 
overwhelming, you'll likely enjoy this role.

Nice to Have
- VTK surface / volume rendering experience.
- ML segmentation metrics and tooling (Dice, 
Hausdorff, nnU-Net, PyTorch).
- GPU acceleration and large-volume 
performance work.
- Background in radiology, biomedical 
engineering or clinical imaging.

Our Stack
Python 3.13+ · SimpleITK · VTK · NumPy / SciPy 
· Pydantic · PyTorch · nnU-Net · pytest · mypy 
(strict) · ruff · pre-commit · Docker · GitHub 
Actions · Git LFS · Sentry

What We Offer
Competitive salary, optional stock options, and 
a clear path toward senior-level ownership and 
technical lead responsibilities. Fully remote, 
small team, no corporate theater.

How to Apply
- CV or LinkedIn
- GitHub or portfolio — we value real code
- A short note: why does working in an 
evolving product environment excite you?

We're looking for a Lead Python Engineer who will be the key developer on the team - someone who has already designed architecture, not just built against someone else's.

If an e-commerce site goes down, it's inconvenient. This product has to run without failure: if a software glitch shuts down a 50 MW plant, that means direct financial losses and safety risks. Your code moves megawatts, not pixels or shopping carts.

About the company

A European energy company that builds and operates power plants: solar, wind, and industrial-scale battery energy storage systems.

• Our own EMS platform started as an internal tool and is now being turned into a standalone product for any plant owner or energy service company
• The product is at MVP stage

What you'll do

• Take over the platform, together with a small team (a Md Django engineer is already on board)
• Run a technical audit of the MVP
• Design and implement failover for plant connections: reconnect, buffering, redundancy - so telemetry and commands survive unreliable 4G links
• Build agentic pipelines to automate development, testing and deployment, and make Spec-Driven Development a mandatory standard
• Work in two modes: Rapid Validation (shipping lean features to test hypotheses) and Stabilization (hardening what shows traction)
• Do technical pruning: remove dead code and features behind hypotheses that didn't work out
• Set engineering standards: code review, branching, CI gates (ruff, pytest), definition of done. The API has to stay stable for a dispatch center that runs 24/7

Who we're looking for

• 8+ years of production Python experience
• The full stack in production: Django + DRF, FastAPI (Pydantic v2), Celery, PostgreSQL, Redis, Docker / Docker Compose, pytest + CI
• API and system architecture design: service boundaries, contracts, data flows - not only implementing against someone else's design
• RBAC: role models on the principle of least privilege, DRF permissions, object-level access, access enforced consistently across services
• Integrating external APIs behind a caching layer (Redis): cache strategy and invalidation, rate limits, retries/backoff, serving stale data gracefully when the upstream is down
• Failover thinking: reconnect strategies, buffering, health checks, redundancy, graceful degradation over unreliable links
• Spec-Driven Development: contract-first (OpenAPI/Swagger, Pydantic, gRPC), specifications as the source of truth for AI agents
• Agentic pipelines: CrewAI, LangGraph or custom orchestrators, automating engineering workflows
• English B2+

Soft skills

• Product mindset. We need someone who treats the platform as their own product, not as another outsourcing project. Code is a temporary asset until the business model is validated
• Ownership. The result is production, not a PR
• Ability to explain an architectural decision to a non-engineer, and to stay calm during incidents

Data Science UA is a service company with deep expertise in AI and Data Science. Our story started in 2016 with the first Data Science UA Conference in Kyiv, and since then, we’ve built one of the largest AI communities in Europe.

About the client

Our client is developing technology to make industrial environments safer and reduce the risk of accidents through proactive monitoring.

The Ukrainian engineering team is building a next-generation industrial safety platform combining Computer Vision, Machine Learning and IoT.

About the role

We are looking for a Middle Systems / Software Engineer to work on the performance-critical core of a real-time Computer Vision platform.

This is not a typical Python Backend role. The main challenge is building and optimising the systems underneath the CV/ML engines — where performance depends on memory, processes, concurrency, data movement, CPU/GPU utilisation and low latency.

You will work on the runtime that executes CV pipelines as a graph of processing stages, with latency measured in milliseconds. You will deal with shared memory, zero-copy data transfer, inter-process communication and process orchestration.

What matters most to us

We are open to engineers coming from C++, Python, Go or similar backgrounds.

The programming language itself is not the main selection criterion. What matters much more is a strong systems engineering mindset and experience understanding what is happening inside a system.

For example, we are particularly interested in engineers who have worked with problems such as:

• reducing unnecessary memory copies;
• optimising CPU/GPU utilisation;
• investigating latency spikes and performance bottlenecks;
• working with processes, threads and concurrency;
• debugging race conditions and difficult low-level issues;
• profiling applications and identifying bottlenecks;
• designing efficient data-processing pipelines;
• working with large amounts of data moving through several processing stages;

• optimising algorithms or runtimes for performance.

   

A candidate does not necessarily need to have worked with exactly the same technologies before.

For example, experience with CUDA, C++, GPU optimisation, real-time processing, robotics, computer vision, video pipelines, scientific computing or other performance-sensitive systems can be highly relevant.

What you’ll work on

• Collaborate with CV/ML engineers to turn model inference code into reliable production pipeline stages.
• Develop and optimise the core Pipeline Engine — an in-process, real-time runtime executing the CV pipeline as a graph of stages.
• Work with zero-copy shared-memory pools for passing frames between processes.
• Develop and optimise low-latency ZeroMQ communication for control messages, metadata and synchronisation.
• Work with pipeline metadata and serialisation boundaries.
• Analyse and improve CPU, memory and latency performance.
• Profile, debug and troubleshoot complex runtime issues.

• Contribute to the architecture and evolution of the real-time processing infrastructure.

   

Requirements

Must-have

• Commercial experience as a Software Engineer / Systems Engineer / C++ Engineer / Python Engineer or similar.
• Strong systems engineering mindset and understanding of:
  • processes and concurrency;
  • memory ownership and data movement;
  • latency vs throughput trade-offs;
  • performance bottlenecks;
  • profiling and debugging;
  • failure modes of complex systems.
• Experience working with performance-sensitive or latency-sensitive systems.
• Experience with at least one of C++, Python, Go or a similar programming language.
• Python is used in the platform, but it does not need to be your primary language. Strong C++ / systems experience is equally relevant.
• Solid Linux fundamentals.

• Solid experience with Docker and containerised environments.

   

Nice-to-have

• CUDA, including IPC handles and stream synchronisation.
• C/C++ or Go.
• OpenCV.
• GStreamer, FFmpeg or RTSP.
• ZeroMQ.
• Shared memory / zero-copy architectures.
• FlatBuffers or other binary serialisation formats.
• Experience building or operating camera/video pipelines.

What we offer

• Competitive compensation.
• Benefits package.
• Strong engineering team.
• Opportunity to work on challenging real-time Computer Vision infrastructure.
• Meaningful industrial safety use case.
• Technical challenges and opportunities for professional growth.

Operating within the healthcare sector, this organization focuses on advancing medical technologies and solutions that enhance patient care. They specialize in developing innovative medical devices that streamline clinical trials and improve treatment accessibility. The organization collaborates with healthcare professionals to ensure that new therapies are both safe and effective. With a commitment to research and development, they aim to accelerate the adoption of their products in the healthcare market.

We are seeking a highly skilled Senior Python Engineer to lead a critical architectural transition for our client's platform. The project involves a rewrite of a web backend into a modern, scalable Python architecture. You will be responsible for designing the new backend foundation, ensuring seamless data flow, and establishing best practices for the new tech stack. Any experience with Angular is a significant plus to help bridge the gap with the frontend ecosystem.

• 5+ years of professional software engineering experience, with a strong focus on backend development.
• Expert-level proficiency in Python and its core backend frameworks (e.g., FastAPI, Django, Flask).
• Proven track record of designing, building, and scaling complex REST APIs.
• Experience working with AWS SDKs, specifically for S3 (multi-part uploads, pre-signed URLs), and a good understanding of core cloud concepts.
• Familiarity with IoT messaging patterns (MQTT) and secure communication over restricted networks is highly desirable.
• Experience integrating with authentication providers (such as Amazon Cognito, Auth0, or similar).
• Ability to write clean, maintainable, and documented code, with an understanding of how to build reusable libraries (SDKs).
• Strong team player with the ability to work independently on assigned modules while aligning with the overall architectural vision.
• Nice-to-have practical experience with Angular for building responsive, modern single-page applications (SPAs).

Job Responsibilities

• Lead the end-to-end architectural design and execution of rewriting the existing web backend into Python.
• Develop robust, highly scalable, and secure RESTful APIs using modern Python frameworks (FastAPI, Django, or Flask).
• Design and optimize database structures to support the new backend performance requirements.
• Establish and enforce code quality, testing standards, and CI/CD pipelines for the new Python environment.
• Collaborate closely with product stakeholders and frontend developers to ensure smooth integration with the existing Angular client.
• Identify and resolve potential data bottlenecks and security vulnerabilities during the migration process.

Numerical Technologies LTD is a leading provider of custom software solutions and services specializing in risk, limits, and regulatory capital systems. We are currently looking for a Senior Python Developer to join our team.

Project: Development of a Market Risk platform for a global financial institution, supporting risk analytics, market data processing, and large-scale financial applications. 

What will you be doing?
You will design and build risk calculations for Hypothetical P&L, Risk-Theoretical P&L, and Historical VaR — owning the full HVaR pipeline end-to-end, and architecting calculation components for the upcoming Expected Shortfall extension. Along the way, you will optimise compute-intensive batch and intraday workloads, own quality through automated testing and reconciliation frameworks, and collaborate closely with quant developers and the Historical Data Store team.

What are we looking for?

• Programming: Expert-level in at least one of Python, C++, or Java/Scala, with strong Python regardless (the analytics ecosystem is Python-centric).
• Distributed/large-scale compute: Experience building or operating high-throughput calculation platforms — grid computing, Spark/Dask/Ray, or in-house distributed batch frameworks; profiling and optimising numerical workloads.
• Risk domain: Working knowledge of market risk measures — VaR (historical simulation in particular), P&L vectors, scenario shocks (absolute/relative/log returns), aggregation and netting.
• Data engineering fundamentals: Handling large time-series and position datasets efficiently (columnar formats, partitioning, memory management).
• Engineering practice: CI/CD, automated testing of numerical code (tolerance-based comparison, golden datasets), code review culture.

Nice to have: 

• Experience with HPL/RTPL production and PLA testing.
• Numerical computing depth: numpy/scipy internals, vectorisation, GPU acceleration.
• Experience integrating with quant pricing libraries via C++/Python bindings.

What we offer:

• Competitive compensation depending on experience and skills.
• Regular assessments and salary reviews.
• Paid personal days.
• Mental health support program.
• Language classes.
• Flexible working schedule.

We are looking for an experienced Senior Developer to join our Platform Team. You'll design and build scalable backend services, improve developer productivity, and lead technical initiatives across the engineering organization.

Tech Stack

• Python (FastAPI, Flask, Django)
• AWS / Azure / GCP
• Docker, Kubernetes
• SQL
• CI/CD & Infrastructure as Code
• GraphQL (nice to have)
• LLM / AI applications

Requirements

• 7–10 years of software engineering experience.
• Candidates should currently reside in Europe or be willing and able to relocate to Europe.
• Strong Python backend development experience.
• Experience designing and supporting large-scale distributed systems.
• Solid knowledge of SQL and database optimization.
• Hands-on experience with cloud platforms (AWS preferred), Docker, and Kubernetes.
• Experience with CI/CD and Infrastructure as Code.
• Strong system design, architecture, and technical leadership skills.
• Experience with production AI/LLM applications is a plus.
• Excellent communication, mentoring, and problem-solving skills
• Good verbal and writing English language communication skills. 

Nice to Have

• Platform engineering experience.
• GraphQL.
• Microservices architecture and monolith decomposition.