Jobs ML / AI

Про проєкт:

Шукаємо AI Engineer (Generative NLP, AI Agents, Prompting) у продукт Zakupivli.pro — найбільший майданчик державних та комерційних торгів, офіційний учасник системи електронних державних закупівель Prozorro.

Через нас Національна поліція купує корм для сторожових собак, а ОККО продає державі бензин. У нас є веб-сервіс, мобільний додаток та навчальна платформа для замовників та постачальників.
 

Технології, які ми використовуємо:

Frontend: JavaScript (ES6+), React, Redux, GraphQL, Styled Components, Webpack

Backend: Python 3, aiohttp, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, RabbitMQ, MongoDB, S3 Compatible Storage

Інфраструктура: Gitlab CI, Kubernetes, Docker.
 

Про команду:

2 Frontend Engineers, 4 Python Engineers, 3 QA Engineers, 3 Product managers, 1 Designer та 2 ML Engineers.

Для даної ролі важливо:

- Досвід роботи з AI моделями: Досвід розробки та впровадження рішень на основі штучного інтелекту, зокрема генеративних моделей (пошук у тексті, NER, рекомендаційні системи, OCR).

- Досвід роботи з данними: Вміння формувати вибірки, організовувати розмітку та очищення даних, проводити EDA. Впевнене володіння SQL, ETL.

- Досвід роботи з Python: Володіння Python для розробки AI рішень та інтеграції їх в бекенд. Досвід роботи з OpenSearch та/або ElasticSearch.

 - Інженерія підказок (Prompt engineering): Досвід роботи з LLM та у створенні ефективних промптів для покращення якості відповідей AI моделей.

 - Бажання розвиватися: Відкритість до нових знань та готовність постійно вдосконалювати свої навички.

Буде істотною перевагою:

• Досвід роботи з інструментами MLOps, як-от DVC, MLflow, Weights & Biases, tensorboard, Kubeflow, TF Serving, TorchServe і т.д.
• Досвід побудови й оптимізації NLP-моделей.
• Досвід побудови агентів з використанням LangChain/LangGraph чи подібних фреймворків.
• Знання та досвід використання dspy.ai або подібних сервісів для управління структурами підказок.
• Досвід побудови систем оцінки якості для агентів на базі LLM.
• Практичний досвід роботи з векторними БД: Milvus, Vespa, Pinecone.
• Досвід роботи з інструментами моніторингу ML-моделей: MLflow, Weights&Biases.

Задачі:

• Розробка та інтеграція AI-рішень: Створювати та впроваджувати рішення на основі існуючих AI моделей для інтеграції в наші продукти.
• Обробка даних: Аналізувати та обробляти як структуровані, так і неструктуровані дані для підвищення ефективності AI моделей.
• Пошук та впровадження нових рішень: Відслідковувати новітні досягнення в сфері AI та застосовувати їх для покращення нашого продукту.
• Розвиток технічного стеку: Підтримувати і розвивати існуючий стек технологій, брати участь у вдосконаленні процесів розробки, деплою та інтеграції нових технологій.

Наші підходи:

• Процес розробки: Ми працюємо за гнучкою методологією, підлаштовуючи процеси під себе. - Кожен розробник має глибоке розуміння усієї системи та інфраструктури, розробка - це не лише про код, але і про особисте зростання і культуру.
• Здорова комунікація: Ми цінуємо відкритий зворотний зв’язок і прагнемо створити атмосферу, де кожен може впливати на продукт і пропонувати свої ідеї.
• Взаємодія: Тісна співпраця з усіма членами команди для досягнення спільних цілей.

Чому варто працювати з нами:

• Вплив на продукт: Можливість безпосередньо впливати на розвиток нашого продукту та впроваджувати інноваційні рішення.
• Професійний розвиток: Сприяємо особистісному та професійному зростанню кожного члена команди. Можливість самому обрати та використовувати інструменти.
• Інноваційні проекти: Робота з новітніми AI технологіями у масштабному проекті державного значення.

Етапи відбору:

• відбір по резюме;
• спілкування з рекрутером;
• технічна співбесіда.

Ми шукаємо спеціаліста, який допоможе командам і окремим користувачам розібратися зі світом штучного інтелекту: від базового розуміння до практичного застосування у щоденній роботі та бізнес-процесах. Це роль для людини, яка вміє пояснювати складні речі просто та допомагає іншим отримувати реальну користь від AI-інструментів.

Основні обов’язки:

• Консультувати щодо вибору AI-інструментів під конкретні задачі (робота, бізнес, навчання)
• Допомагати інтегрувати AI у щоденні процеси (автоматизація, створення контенту, аналіз даних тощо)
• Розробляти та тестувати AI-підходи для покращення процесів та продуктивності, від рекрутингу до аналітики
• Шукати та впроваджувати АІ-можливості для оптимізації бізнес-процесів компанії (продажі, юридичний департамент, аналітика, підтримка тощо) з метою прискорення процесів, підвищення їх ефективності та скорочення операційних витрат
• Проводити індивідуальні та групові сесії (воркшопи, тренінги, консультації)
• Розробляти прості інструкції, гайди та best practices
• Допомагати знаходити та оцінювати нові AI-додатки та сервіси
• Формувати у користувачів критичне мислення щодо використання AI

Вимоги:

• Інтеграція AI з внутрішніми системами (CRM, ERP, API).
• Розробка AI-чатів та AI-ботів.
• Автоматизація роботи операційних, сервісних та комерційних служб.
• Побудова внутрішніх AI-сервісів компанії.
• Співпраця з backend/DevOps командами для інтеграції AI у продукти.
• Побудова RAG систем  
• Досвід практичного використання популярних та вузькопрофільних AI-інструментів 
• Досвід роботи з LLM (OpenAI, Claude, LLaMA або аналогічні)
• Досвід побудови RAG систем (робота з базами знань, embeddings, retrieval)
• Практичний досвід побудови AI-рішень 
• Впевнене володіння Python (FastAPI / async / API інтеграції)
• Досвід інтеграції AI з БД (PostgreSQL)
• Розуміння побудови real-time систем
• Досвід роботи з високонавантаженими системами
• Вміння працювати з бізнес-логікою та реальними даними клієнтів
• Досвід навчання, менторства 
• Досвід впровадження AI рішень для сфери фінтеху
• Інтерес до нових технологій та постійне самонавчання
• Хороші комунікаційні та презентаційні навички

Буде плюсом:

• Досвід роботи в EdTech, консалтингу, digital або fintech сферах 
• Розуміння бізнес-процесів та автоматизації

• Досвід створення навчальних матеріалів (курси, відео, гайди)

   

Ми пропонуємо:

• Можливість працювати на передовій сучасних технологій
• Віддалений формат роботи 
• Різноманітні кейси та задачі
• Вплив на розвиток AI-культури в компанії 

Ця роль ідеально підійде для тих, хто хоче бути провідником у світі штучного інтелекту та допомагати іншим ефективно використовувати його можливості.

Наша команда займається розробкою БпЛА різних класів. Багато говорити не можемо, але ти точно чув їх назви) 
Ми маємо повний цикл розробки продукту — від ідеї до масового виробництва. 

На цій ролі треба буде допомогти команді з допрацюванням системи донаведення (Last Mile Targeting) із фокусом на детекцію та відстеження малих обʼєктів.

Команда дуже велика і складається з кращих інженерів в галузі.

Основні задачі:

• Імплементація та вдосконалення ML/DL алгоритмів для задач донаведення (Last Mile Targeting) із фокусом на детекцію та відстеження малих обʼєктів
• Розробка production-ready функціоналу: реалізація та оптимізація алгоритмів для роботи в реальному часі на цільовому залізі
• Інтеграція та продуктизація готових DL-моделей: реалізація прикладної логіки поверх інференсу (логіка прийняття рішень, обробка послідовностей кадрів, фільтрація та валідація результатів, крайові випадки), доведення рішення від моделі до стабільного production-функціоналу на цільовому залізі.
• Відстеження актуальних досліджень і SOTA-підходів, аналіз наукових публікацій, прототипування та експериментальна перевірка нестандартних рішень для покращення якості CV/ML-алгоритмів
• Технічне лідерство: участь в архітектурних рішеннях, code review, менторство middle-інженерів.

Вимоги:

• 5+ років практичного досвіду розробки CV/ML-алгоритмів для задач детекції, сегментації, трекінгу тощо.
• Впевнене володіння сучасним C++ (C++14/17): досвід розробки production-коду, керування памʼяттю, багатопотоковість, оптимізація продуктивності.
• Глибока експертиза в класичному CV, доповнена DL-підходами
• Експертиза в оцінці руху та стабілізації: dense/sparse optical flow, оцінка ego-motion, компенсація руху платформи та реєстрація кадрів (frame registration) для відокремлення руху обʼєкта від руху камери.
• Методи виявлення малих/слабоконтрастних обʼєктів.
• Робастні геометричні методи: оцінка гомографії, RANSAC та інші робастні естиматори, епіполярна геометрія, вирівнювання й warping зображень.
• Класичні підходи до трекінгу та супроводу цілей: кореляційні трекери, Kalman / particle filtering, data association (Hungarian, JPDA), а за потреби — track-before-detect для дуже малих обʼєктів.
• Практичний досвід роботи з PyTorch, OpenCV та ncnn; робота з Ultralytics, OpenVINO та суміжними бібліотеками буде перевагою.
• Розуміння актуальних тенденцій і SOTA-підходів у CV/ML/DL.
• Проактивність і самостійність у прийнятті технічних рішень, готовність брати відповідальність за результат і якість розробки.

Буде перевагою:

• Продуктове мислення та вміння балансувати між дослідницькою якістю й продуктовими обмеженнями: швидке прототипування, валідація гіпотез і доведення рішень від MVP до production.
• Досвід оптимізації моделей: pruning, quantization (PTQ/QAT), knowledge distillation, tensor/low-rank decomposition, тощо.
• Досвід роботи з дронами / робототехнікою буде плюсом.
   

Умови роботи:

• Робота на перемогу України. Відчуття змістовності і сенсовності своїх дій.
• Офіційне працевлаштування.
• Бронювання військовозобов’язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів.
• Відпустка — 24 календарних дні на рік + 1 день відпустки на день народження.
• Покриття всіх лікарняних листів + 3 лікарняних на рік без медичного підтвердження.
• Медичне страхування для працівників після закриття випробувального терміну.
• Комфортний офіс на правому березі Києва.

Приват Банк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Middle/Senior AI/ML Engineer (GenAI & Chatbots) у Data дирекцію банку, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Мета посади: Розробка та підтримка інтелектуальних чат-ботів з використанням Generative AI, RAG (Retrieval-Augmented Generation) та Large Language Models.

Основні обов’язки:

• Проєктування та розробка RAG-пайплайнів для інтелектуального пошуку та генерації відповідей
• Інтеграція Large Language Models (Claude, GPT, Gemini) у бізнес-процеси
• Розробка систем Named Entity Recognition (NER) для витягування сутностей з тексту
• Оптимізація промптів та налаштування параметрів LLM для покращення якості відповідей
• Робота з векторними базами даних (Milvus, Pinecone) для семантичного пошуку
• Створення REST API для чат-ботів з використанням Flask/Flask-RESTx
• Налаштування та моніторинг продуктивності моделей в production
• Підготовка документації про розробку та впровадження AI-рішень

• Презентація результатів замовникам та представникам бізнес-підрозділів

   

Основні вимоги:

• Вища освіта (computer science, mathematics, linguistics, economics)
• 1+ рік комерційного досвіду роботи у ролі AI/ML Engineer або Data Scientist
• Досвід роботи з SQL, NoSQL (MongoDB), Python
• Досвід роботи з NLP задачами: Text Classification, Named Entity Recognition, Semantic Search, Text Generation
• Розуміння архітектури RAG (Retrieval-Augmented Generation) та її компонентів
• Досвід роботи з Large Language Models (Claude, GPT, LLaMA) та Prompt Engineering
• Досвід використання ML інструментів: NumPy, Pandas, Scikit-learn, LangChain
• Досвід роботи з векторними базами даних (Milvus, Pinecone, Qdrant, ChromaDB)
• Досвід розробки Flask, FastAPI веб-застосунків
• Досвід роботи з AWS (Bedrock, Lambda, S3) або іншими хмарними платформами (GCP, Azure)
• Досвід розробки та інтеграції REST API
• Розуміння роботи з GIT, CI/CD, Docker, Kubernetes
• Відмінне розуміння методів машинного навчання та NLP алгоритмів
• Розуміння концепцій embeddings, semantic similarity, tokenization
• Можливість працювати самостійно та з членами команди з різним бекграундом
• Уміння створювати і підтримувати документацію про створені моделі і процеси
• Знання інструментів логування та моніторингу AI-систем

• Здатність будувати змістовні візуалізації результатів

   

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв'язок
• Корпоративне навчання
• Сучасний комфортний офіс
• Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
• Можливість віддаленого формату роботи
• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.

 

Зараз ми в пошуку AI Optimization Specialist, АІ Integrator для MilTech-компанії, яка вже доволі тривалий термін працює в Україні, створюючи інноваційні системи для зміцнення обороноздатності та захисту національних інтересів держави.
 

Що треба буде робити:

• Аналізувати бізнес-процеси — від рекрутингу до виробництва — і знаходити місця, де AI може зекономити час, гроші чи нерви.
• Інтегрувати AI-рішення: чат-боти, скрипти, системи відеоаналітики, пошук по базах, автоматичну обробку даних.
• Підбирати інструменти: від ChatGPT API і Claude до Zapier, Make, Python-скриптів чи Power BI — усе, що допомагає.

• Тестувати, експериментувати, показувати результат.

   

Ви ідеально нам підходите, якщо:

• Знаєте, як працюють сучасні AI-моделі (ChatGPT, Claude, Midjourney, Perplexity, Llama і т.д.).
• Можете об'єднати кілька інструментів в один робочий процес (через API, інтегратори або просто логіку).
• Вмієте працювати з даними (таблиці, бази, CSV, SQL, Python, Power Automate — будь-що).
• Не просто «користуєтесь AI», а розумієте, як його змусити працювати на результат.

• І головне — у Вас є здоровий скепсис до фраз типу «так завжди робили».

   

Буде плюсом:

• Досвід у автоматизації бізнес-процесів, аналітиці або DevOps.

• Вміння робити MVP швидко (і потім уже доводити до розуму).

   

Що ми пропонуємо:

• Конкурентна заробітна плата
• Офіційне працевлаштування, стабільні виплати без затримок.
• Свободу експериментів: якщо є ідея — тестуйте.
• Офіс біля м. Васильківська (є генератор, укриття, стабільний інтернет).
• Графік: Пн-Пт, з 9:00 до 18:00

• Кава, безкоштовні обіди, зони відпочинку.

   

Хочете не просто «працювати з AI», а використовувати його, щоб змінювати спосіб роботи? Тоді Ви — наш кандидат.

Надсилайте резюме — або краще, покажіть, що вже оптимізували. 🙂

Ця роль — у складі R&D-команди, яка створює та вдосконалює технології для застосування в реальних бойових умовах. Тут інженерні рішення перевіряються не презентаціями, а ефективністю в польових місіях.

Компанія активно розширюється, масштабує розробку та підсилює команди, що працюють над критично важливими defense-tech продуктами.

Зараз команда шукає Middle ML & CV Engineer (Daylight Detection & Tracking) — інженера, який допоможе розвивати алгоритми комп’ютерного зору для систем донаведення, детекції та трекінгу об’єктів у денних умовах. Рішення, над якими ти працюватимеш, інтегруватимуться у масштабні продукти та впливатимуть на технологічну перевагу України в майбутньому.

Які задачі будуть у роботі:

• Розробка та покращення алгоритмів для задач last mile targeting
• Побудова, оптимізація та підтримка training pipelines для deep learning моделей
• Аналіз та підготовка даних:
  • фільтрація
  • балансування
  • покращення якості датасетів
• Оптимізація моделей для edge-пристроїв:
  • pruning
  • quantization
  • distillation
  • tensor decomposition
• Дослідження сучасних та нестандартних підходів для підвищення якості detection/tracking алгоритмів
• Робота з CV-рішеннями для realtime object tracking та navigation задач

Ми очікуємо, що ти:

• Маєш від 2 років досвіду у Computer Vision та Machine Learning
• Працював(-ла) із задачами:
  • object detection
  • segmentation
  • tracking
  • classification
• Маєш сильну математичну базу:
  • лінійна алгебра
  • статистика
  • глибоке розуміння сучасних CV/ML-підходів
• Володієш інструментами:
  • PyTorch
  • Ultralytics
  • TFLite
  • OpenVINO
  • NCNN
  • OpenCV
• Маєш досвід повного циклу CV-розробки: від збору та підготовки датасету до deployment
• Розумієш сучасні тренди та SOTA-підходи в CV/ML/DL
• Працював(-ла) з класичними та deep learning підходами до object tracking
• Готовий(-а) постійно навчатися, тестувати нові підходи та покращувати результати

Буде плюсом:

• Product mindset та вміння швидко створювати MVP і прототипи
• Досвід роботи із synthetic data та Sim2Real-підходами
• Практика оптимізації моделей:
  • pruning
  • quantization
  • knowledge distillation
• Розуміння класичних алгоритмів Computer Vision
• Знання епіполярної геометрії, camera calibration та image stabilization
• Досвід роботи зі SLAM-алгоритмами
• Досвід у drone-tech або robotics-проєктах

Що пропонує компанія:

Стабільність та прозорість

• Оформлення через Дія.City
• Конкурентна компенсація, бонуси та премії

Команда та підтримка

• Сильне engineering-середовище
• Баді та менторська підтримка на старті
• Допомога команди в адаптації та розвитку

Баланс та комфорт

• 24 дні відпустки + додатковий вихідний у День народження
• Гнучкий графік роботи
• До 10 remote-днів на рік
• Комфортний офіс у Києві (правий берег)

Турбота про здоров’я

• Медичне страхування після випробувального терміну
• Консультації психолога

Навчання та розвиток

• Компенсація курсів та професійного навчання
• Доступ до корпоративної бібліотеки

Додаткові переваги

• Бронювання військовозобов’язаних (за наявності актуальних документів)
• Релокаційна підтримка для кандидатів з інших міст або країн

молода команда GiniAnalytics, яка працює над створенням нової платформи банківського обслуговування клієнтів і зараз нам потрібен у команду фахівець на позицію Data Science, якому цікаві нові проекти та готовий до нового досвіду для себе! ;)

Розташування: Україна (або ±1 година щодо України)

Досвід роботи: 2-4 роки у сфері Data Science

Зайнятість: Повний робочий день

Обов'язки:

• Розробка та впровадження ризикових скорингових моделей з метою оцінки кредитоспроможності клієнтів, включаючи як заявочні, і поведінкові моделі.
• Виконує процеси feature engineering для поліпшення якості та ефективності предикативних моделей.
• Аналіз даних для виявлення нових можливостей та тенденцій, які можуть бути використані для покращення скорингових моделей.
• Взаємодія з командами розробників та бізнес-аналітиків для інтеграції моделей у бізнес-процеси.
• Моніторинг та аналіз продуктивності моделей на проді, пропозиція та реалізація покращень.

Вимоги:

• Досвід у галузі Data Science від 2 до 4 років, з доведеним досвідом побудови скорингових моделей.
• Глибокі знання та практичний досвід у галузі машинного навчання та статистичного аналізу.
• Досвід роботи з мовою програмування Python та бібліотеками для обробки даних та машинного навчання (наприклад, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Навички в галузі feature engineering та вибору моделей для вирішення специфічних завдань.
• Здатність аналізувати великі обсяги даних та перетворювати аналітичні висновки на конкретні дії.
• Досвід роботи з SQL та базами даних.
• Здатність до самостійної роботи та роботи в команді, а також до взаємодії з не технічними колегами.

Пропонуємо:

• Віддалена робота в молодій та енергійній команді
• Можливість швидкого зростання у кількох напрямках
• Оплачуваний лікарняний
• Можливий гнучкий графік

Mirko Solutions is an international IT company specializing in web and mobile development for clients across the US, Canada, EU, and Australia. We are growing rapidly and are looking for a Middle\Senior AI Engineer to join our team and drive complex, high-impact projects.

Job Requirements:

• 3+ years of experience deploying machine learning models (classical ML and/or LLMs) in cloud environments (AWS/GCP/Azure) using containers and Kubernetes
• Hands-on experience with MLOps tools such as MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI, Feast, or equivalent
• Proven experience building robust data/feature pipelines and implementing monitoring for model drift and performance
• Strong Software Engineering fundamentals: version control, automated testing, CI/CD, security, and cost-aware development
• Excellent collaboration and communication skills in  English 
• Ownership mindset, curiosity, and a bias for action in a fast-paced environment

Responsibilities:

• Design, implement, and maintain end-to-end ML pipelines for both classical ML and LLM-based solutions
• Deploy and manage models in cloud environments (AWS / GCP / Azure) using containers and Kubernetes
• Apply MLOps best practices for reproducibility, automation, and monitoring
• Build reliable data/feature pipelines and implement real-time monitoring for model drift, latency, and performance tracking
• Actively contribute to engineering excellence through CI/CD, testing, security, and cost optimization

Nice to have:

• Experience with deep learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow
• Understanding of distributed systems (Spark, Ray)
• Experience working with feature stores and data governance

We provide the following for our employees:

• Competitive salary according to qualification
• Comfortable working environment
• Experienced colleagues
• Opportunity to work with interesting projects,
• Regular performance reviews
• Friendly atmosphere, care for the comfort of professionals

About the Role

SelfInspection is transforming vehicle inspections through AI-powered computer vision and intelligent automation.

We are looking for a Senior AI Engineer to design, build, and deploy AI-powered products and systems that enhance inspection workflows, automate decision-making, and improve customer experiences.

You will work on cutting-edge applications of Generative AI, Large Language Models (LLMs), Agents, Retrieval-Augmented Generation (RAG), and Multimodal AI. You will collaborate closely with Computer Vision Engineers, Backend Engineers, Product Managers, and Leadership to deliver AI solutions that create measurable business value.

This is a highly hands-on role requiring strong software engineering skills and deep experience building AI systems in production.

Responsibilities

AI Product Development

• Design and develop AI-powered features and products
• Build intelligent workflows using LLMs, agents, and automation frameworks
• Develop systems that combine structured data, documents, images, and AI models
• Evaluate and integrate state-of-the-art AI technologies into the platform

Generative AI & LLMs

• Build applications using Large Language Models (OpenAI, Anthropic, Gemini, Open Source Models)
• Design and optimize prompts, system instructions, and tool usage
• Develop Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems
• Implement AI workflows for information extraction, summarization, reasoning, and decision support

Agentic Systems

• Design and implement AI agents capable of performing multi-step tasks
• Build agent orchestration systems and tool integrations
• Develop workflows involving planning, reasoning, memory, and execution
• Evaluate agent performance and reliability

AI Infrastructure

• Build scalable AI services and APIs
• Develop evaluation frameworks for AI systems
• Implement monitoring, observability, and performance tracking
• Optimize AI costs, latency, and reliability

Multimodal AI

• Work with systems combining:
  • Text
  • Images
  • Documents
  • Structured Data
  • Computer Vision Outputs
• Develop AI solutions that leverage vehicle inspection data and reports

Collaboration

• Work closely with Product and Engineering teams to identify AI opportunities
• Translate business requirements into production-ready AI systems
• Communicate technical tradeoffs and implementation strategies
• Mentor other engineers and contribute to AI best practices

Required Qualifications

• 5+ years of software engineering experience
• 3+ years building AI/ML-powered applications
• Proven experience deploying AI systems to production
• Strong backend engineering skills
• Experience building customer-facing AI products
• Strong understanding of AI system design and architecture

Technical Skills

Generative AI

• OpenAI APIs
• Anthropic APIs
• Gemini APIs
• Open Source LLMs (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek)

Agent Frameworks

Experience with one or more:

• LangGraph
• LangChain
• CrewAI
• AutoGen
• OpenAI Agents SDK
• MCP (Model Context Protocol)

Retrieval & Search

• Vector Databases
• RAG Architectures
• Embeddings
• Semantic Search

Experience with tools such as:

• Pinecone
• Weaviate
• Qdrant
• pgvector

Programming

• Python (required)
• TypeScript (preferred)
• SQL

Backend Engineering

• REST APIs
• Microservices
• Event-Driven Architectures
• Distributed Systems

Cloud & Infrastructure

• AWS (preferred)
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD

Preferred Qualifications

• Experience building AI products from concept to production
• Experience with multimodal AI systems
• Experience combining Computer Vision and LLM-based workflows
• Experience fine-tuning open-source models
• Experience with evaluation frameworks and AI testing methodologies
• Experience building AI copilots, assistants, or agentic systems
• Startup experience and ability to work in fast-moving environments

Nice to Have

• Experience in automotive technology
• Experience in insurance technology
• Experience with Computer Vision systems
• Experience with OCR and document understanding
• Experience with knowledge graphs
• Experience with AI safety, guardrails, and governance

What Success Looks Like

• AI-powered features that improve customer experience and operational efficiency
• Reliable and scalable AI services running in production
• Reduced manual effort through intelligent automation
• Strong evaluation and monitoring practices for AI systems
• Effective collaboration with Computer Vision and Engineering teams
• Rapid experimentation and delivery of new AI capabilities

On behalf of our client, we are looking for a Machine Learning (ML) Engineer (Project AD3D).

About the Project

An innovative Fashion-Tech startup developing AD3D - an R&D project focused on creating an automated system for generating 3D clothing models from 2D images.

The goal is to automate the creation of precise 3D garment geometry and textures from photos, using sewing patterns as an intermediary stage and reducing a process that currently takes hours to just minutes.

Responsibilities:

- Create and optimize Deep Learning models for 2D-to-3D transformation

- Develop algorithms focused on mesh structure and vertex topology

- Work with convolutional layers, autoencoders, transformers, and GANs

- Curate and augment datasets using real-world and synthetic data

- Develop Python-based modules for integration with Clo3D and Marvelous Designer

- Conduct scientific experiments and define quality criteria

- Document findings and contribute to achieving Technology Readiness Level 9 (TRL9)

Requirements:

- 4+ years of experience in Machine Learning / AI

- Strong experience with 3D reconstruction (mesh structures, UV mapping, vertex topology) — mandatory

- Experience with Deep Learning for 2D → 3D transformation tasks

- Strong Computer Vision experience (OpenCV or similar)

- Proficiency in Python

- Experience with PyTorch and/or TensorFlow

- Experience working with convolutional networks, autoencoders, transformers, or GANs

- Ability to solve complex research and engineering problems related to 3D geometry and visual data

Nice to Have:

- Experience with Clo3D or Marvelous Designer

- Experience working with synthetic data generation

- Experience in Fashion-Tech, 3D graphics, or garment modeling domains

- University degree in Information Technology, Engineering, or a related field

Company offers:

- Long-term employment with possibilities for professional growth

- Fully remote work

- Reasonably flexible schedule

- 15 days of paid vacation

- Regular performance reviews

At LITSLINK, we believe AI is transforming the way software is built, delivered, and scaled.

We're looking for someone who genuinely lives and breathes AI - someone who constantly explores new tools, follows industry trends, enjoys sharing knowledge, and wants to help teams and clients get the most out of modern AI technologies.

This is not a traditional engineering role. While a technical background is important, your main focus will be helping drive AI initiatives across the company, supporting presales activities, educating teams of trainees, and helping shape our AI expertise.

What You'll Do

• Participate in presales activities and client meetings alongside Sales and Delivery teams
• Help clients identify opportunities for AI adoption and AI-powered solutions
• Stay up to date with the latest AI trends, tools, frameworks, and best practices
• Organize and facilitate internal AI workshops, training sessions, and knowledge-sharing initiatives
• Help teams integrate AI into their daily workflows and processes
• Collaborate with AI/ML engineers to collect and share expertise across the company
• Contribute to the development of our AI practice and AI-related service offerings
• Support junior specialists and help grow AI awareness across the organization
• Research, test, and evaluate emerging AI tools and technologies

We're Looking For Someone Who

• Is genuinely passionate about AI and continuously explores new tools and technologies
• Has a solid understanding of the modern AI ecosystem, including LLMs, AI Agents, RAG, MCP, AI automation, and related concepts
• Has a technical background and understands software development processes
• Enjoys communicating with people and explaining complex topics in a simple way
• Has experience presenting ideas, conducting workshops, training others, or consulting stakeholders
• Is comfortable working with both technical and non-technical audiences
• Has strong English communication skills (Upper-Intermediate or higher)

Nice to Have

• Experience participating in presales, discovery sessions, or client-facing activities
• Experience in outsourcing, consulting, or technology services companies
• Background in Business Analysis, Product Management, Technical Writing, AI/ML Engineering, Solution Architecture, or AI Consulting
• Personal AI projects, public speaking, blogging, workshops, or educational initiatives
• Hands-on experience with tools such as Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor, Copilot, LangChain, LangGraph, n8n, Make, or similar platforms

What We Offer

• Fully remote work environment
• Opportunity to shape and grow the AI direction within the company
• Collaboration with experienced AI/ML engineers and technology leaders
• Participation in international projects and AI-focused client initiatives
• Freedom to experiment with new technologies and bring your ideas to life
• A team that actively embraces AI and encourages continuous learning

Important

You DON’T need 10+ years of AI experience to succeed in this role.

We're looking for someone who is curious, proactive, eager to learn, passionate about AI, and excited to help others adopt and benefit from modern AI technologies.

Project Description

We are looking for an experienced AI Platform Engineer to design and build AI-powered engineering solutions that automate software development, testing, deployment, and operational processes.

The role focuses on Agentic AI, Large Language Models (LLMs), automation frameworks, and platform integrations. You will work on building AI agents, orchestration workflows, evaluation frameworks, and automation pipelines that support modern software engineering teams.

Responsibilities

• Develop AI-powered applications and automation solutions using Python.
• Design and implement agent-based workflows and AI automation pipelines.
• Build integrations with Jira, Confluence, GitLab, Jenkins, and other engineering platforms.
• Develop and maintain APIs, automation services, and AI tooling.
• Create evaluation and monitoring frameworks for AI systems.
• Implement containerized solutions and CI/CD integrations.
• Collaborate with software engineering teams to integrate AI capabilities into development workflows.
• Contribute to technical architecture and engineering best practices.

Mandatory Skills

• Strong Python development experience.
• Commercial experience with Generative AI, LLMs, Agentic AI, RAG, or AI Automation.
• Experience with Claude, OpenAI, Azure OpenAI, or similar LLM platforms.
• Strong understanding of REST APIs and system integrations.
• Experience with Docker, Git, and CI/CD pipelines.
• Knowledge of software engineering best practices and testing.
• Ability to work with Java/Spring Boot applications when required.

Nice to Have

• MCP (Model Context Protocol).
• Multi-agent systems.
• AI evaluation frameworks.
• Prompt Engineering.
• LangChain, LlamaIndex, DeepEval, PromptFoo.
• Telecom domain knowledge.

We are looking for a Founding Engineer to join a fast-growing start-up developing a product for automated lead generation and recruitment outreach.

The ideal candidate has previous startup experience and is passionate about building products from the ground up. We’re looking for someone who genuinely enjoys coding, solving complex technical challenges, taking ownership, and moving fast in a high-impact environment.

About the Role

We are specifically looking for a Founding Engineer who is skilled enough to drive architecture and infrastructure decisions while remaining deeply hands-on in development.

The key requirements are a startup mindset, ownership, autonomy, and strong technical execution.

You’ll work directly with the founder on both technical and product decisions while helping to shape the company’s engineering culture and technical direction.

What You’ll Do

• Architect, prototype, and build product features from scratch.
• Develop integrations with AI platforms (OpenAI, Perplexity, etc.).
• Build integrations with 3rd-party systems and CRMs.
• Design scalable backend services and APIs.
• Work on AI agents, RAG systems, and prompt engineering.
• Design and optimize SQL databases.
• Build cloud-native infrastructure on AWS/GCP/Azure.
• Implement asynchronous task-processing patterns (RabbitMQ, SQS).
• Collaborate directly with the founder on product and business decisions.
• Help define technical standards and engineering best practices.
• Contribute to a fast-moving startup environment with high ownership.

RequirementsMust-Have

• Senior-level software engineering experience
• 1+ year of startup experience (ideally direct hire at a start up)
• 5+ years of commercial development experience
• Strong hands-on experience with:
  • TypeScript
  • Node.js
  • REST APIs
  • JSON
  • Git
• Experience building AI agents, RAG systems, or LLM-powered products
• Strong prompt engineering skills
• Experience with API integrations
• Strong SQL and database design skills
• Experience with cloud infrastructure (AWS, GCP, or Azure)
• Understanding of asynchronous systems and queues (RabbitMQ, SQS, or similar)
• Strong communication skills and product mindset
• High level of ownership and autonomy

Nice-to-Have

• Previous CTO or technical leadership experience
• Experience with n8n or Make
• Experience building SaaS products
• Experience scaling early-stage startups
• Infrastructure and architecture leadership experience

What We Offer

• Full-time engagement
• Fully remote work
• Long-term cooperation
• Founding member equity
• Opportunity to directly influence company and product strategy
• Fast personal and professional growth
• Freedom, ownership, and real responsibility
• Opportunity to grow into a future CTO role
• Modern AI-first development environment (including Cursor Agent mode)
• U.S. company contract
• Paid vacation days

Recruitment Process

1. Pre-screen with a recruitment manager
2. Pre-screen call witht the startup founder
3. Technical deep-dive interview with a small live coding session
4. Call to meet the team

N-iX is a global software development company founded in 2002, connecting over 2,400+ tech professionals across 40+ countries. We deliver innovative technology solutions in cloud computing, data analytics, AI, embedded software, IoT, and more to global industry leaders and Fortune 500 companies. Join us to create technology that drives real change for businesses and people across the world.

Our client - Europe's largest online car marketplace with 30M+ monthly users across 18 countries - is investing in a next-generation Agentic Software Delivery platform. The goal is to enable autonomous engineering at scale, starting with SDLC automation and expanding further: humans steer, agents deliver.
This is a greenfield environment. A dedicated team will build an end-to-end platform on AWS, integrating with internal systems and delivery processes. 

We are looking for a self-driven Lead Engineer with AI experience who thrives in ambiguity and takes ownership without waiting to be directed. This is a proactive role - you are expected to identify problems, propose solutions, and drive them independently.

Must-Have Requirements:

• 5-7+ years of full-stack software engineering experience.
• Hands-on experience with agentic coding tools (e.g. Claude Code, GitHub Copilot, Codex, Cursor) and an understanding of how they work underneath: model APIs, tool calling, agent loops, context management.
• Understanding of LLM API and tool-use patterns: function calling, tool orchestration, and the ability to integrate AI models programmatically, not just through existing UIs.
• Ability to evaluate trade-offs between off-the-shelf agentic tools and custom API-based implementations.
• Genuine enthusiasm for and an informed opinion on where agentic tooling is heading.
• Strong full-stack fundamentals; comfortable owning significant pieces end-to-end across frontend and backend.
• Solid experience in any primary backend language (Java, Python, etc.) combined with React or any other modern frontend framework.
• Proactive, self-driven mindset, able to work independently without detailed instructions.
• Strong communication skills in English (C1).
• Comfortable working in greenfield environments with evolving requirements.

Strong Plus:

• Familiarity with AWS AI services; AWS AI Practitioner certification (AIF-C01) is a notable bonus.
• Exposure to cloud-native orchestration patterns and multi-agent system design.

Mindset & Soft Skills:

• Energized by the idea of transforming how software gets delivered.
• Ability to effectively communicate, present, and pitch solutions to C-level stakeholders (prior presales or business-facing experience is a strong advantage).
• Experience working with large engineering organizations, including the ability to provide a high-level overview and scale new processes for 500+ engineers.
• Acts as an advocate and coach when rolling out new tooling: explains, demonstrates, and helps others with adoption.
• Enjoys tight feedback loops and proactively seeks input from future users to shape what is being built.
• Comfortable with ambiguity and evolving requirements; makes pragmatic decisions when the path is not fully defined.
• Proactive and self-directed; drives outcomes without waiting for direction, while effectively collaborating with peer engineers to understand domain context.
• Forward-thinking: stays current with the AI and agentic tooling landscape and consistently brings new ideas to the team.

We offer*:

• Flexible working format - remote, office-based or flexible
• A competitive salary and good compensation package
• Personalized career growth
• Professional development tools (mentorship program, tech talks and trainings, centers of excellence, and more)
• Active tech communities with regular knowledge sharing
• Education reimbursement
• Memorable anniversary presents
• Corporate events and team buildings
• Other location-specific benefits

*not applicable for freelancers

Quantum Systems next-generation unmanned solutions across air, land, and sea. From advanced aerial drones to underwater and ground platforms, our systems combine cutting-edge hardware with AI-driven software for seamless control and real-time data insights. Trusted by defense, security, and public sector clients worldwide, we redefine mission versatility and performance.

Quantum-Systems is a strong supporter of Ukraine and has it’s local Ukrainian office since 2022.
 

The role is based in Kyiv, and we expect you to work full-time in the office.
 

What is your Day to Day Mission:

• Lead team of ML Engineers
• Design, develop, and optimize real-time object detection and tracking models for aerial video from UAVs (EO/IR cameras)
• Implement inference pipelines optimized for edge hardware (e.g., NVIDIA Jetson, Orin)
• Conduct model training, testing, benchmarking, and validation in real flight environments
• Integrate AI models into onboard systems
• Collaborate with other software and hardware teams to ensure robust end-to-end performance
• Research and apply state-of-the-art deep learning methods in computer vision

What you bring to the team:

• 8+ years of experience in AI/ML, with a strong focus on computer vision
• Strong Leadership experience
• Experience building ML infrastructure and training pipelines
• Proven experience in object detection/tracking using models like YOLO, SSD, or custom CNNs
• Proficiency in Python, C++, PyTorch or TensorFlow
• Experience with real-time video processing and optimization techniques (e.g., TensorRT, ONNX, pruning, quantization)
• Solid understanding of data annotation, augmentation, and training workflows
• Familiarity with embedded/edge AI deployments (e.g., Jetson Xavier, Orin)
• Experience working with aerial/surveillance imagery or geospatial data is a strong plus
• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Robotics, or related field

Nice to Have:

• Knowledge of GStreamer, OpenCV, or similar real-time streaming frameworks
• Familiarity with UAVs, drone flight control, or defense technologies
• Understanding of object re-identification or multi-target tracking

Why Quantum-Systems:

• We Stand with Ukraine!
• We believe in the power of combined efforts: straightforward tech expertise paired with a customer-centric focus.
• We are industry pioneers who are ambitious, bold, and visionary.
• We push limits, think outside the box, and strive for technological excellence to shape the future of aerial data.
• We promise to be your runway for individual and professional growth.