Jobs ML / AI

SKELAR — це venture builder, який будує міжнародні tech-компанії за правилами світу венчурних інвестицій. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб запускати продуктові IT-бізнеси та перемагати на глобальних ринках.

Зараз ми масштабуємо команду і шукаємо Lead AI/ML Engineer, який очолить розробку нашого ключового продукту — персоналізованого AI Stylist.

Dressly стартували у 2024 році й за останні пів року виросли x4. У 2026 році плануємо зростання x5 порівняно з 2025-м. Попит підтверджено, стабільний потік користувачів, які вже обожнюють нашіAI-фічі: Virtual Try-On, Color, Body та Outfit Analysis. Тому зараз ми в Dressly формуємо внутрішню експертизу і шукаємо Lead AI/ML Engineer, який очолить розробку нашого ключового продукту — персоналізованого AI Stylist.

Чому варто доєднатися зараз? Це шанс стати архітектором AI-стратегії на ранньому етапі, побудувати власну команду з нуля та створити продукт, який змінить досвід взаємодії з модою для мільйонів користувачів.

Стек технологій: Ми шукаємо лідера, який візьме на себе відповідальність за фінальний вибір інструментів та архітектурних паттернів. Зараз ми орієнтуємось на цей набір, але багато компонентів або їхніх аналогів тобі потрібно буде обрати та впровадити самостійно:

• Мови та фреймворки: Python (PyTorch / TensorFlow / JAX)
• GenAI & LLM:LangChain / LlamaIndex, Vector Databases (Pinecone, Milvus чи аналог)
• Infrastructure & MLOps: GCP (Vertex AI, GKE), Docker, Kubernetes, MLFlow чи інші інструменти для оркестрації та моніторингу моделей
• Data: PostgreSQL, BigQuery, інструменти для ETL-процесів
  
  Що для нас важливо:
• Маєш 5+ років досвіду в ML/AI та успішний бекграунд у розбудові систем з нуля (from R&D to Production).
• Глибоке розуміння GenAI-екосистеми: не просто використання API, а знання архітектур LLM, методів Fine-tuning та RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Експертиза в Computer Vision та RecSys: досвід роботи з генеративними моделями зображень (VTON) та побудови персоналізованих рекомендаційних систем.
• Інженерний підхід: ти розумієш математику «під капотом» і водночас вмієш будувати стабільні пайплайни даних та ML-сервіси.
• Прагматизм та фокус на бізнес: вмієш оцінювати доцільність розробки власних моделей vs використання готових рішень, зважаючи на Time-to-Market та Cost-efficiency.
• Проактивність та лідерство: здатність самостійно приймати архітектурні рішення та драйвити команду до результату.

У твою зону відповідальності входитиме:

• Проектування архітектури: створення високорівневої стратегії та технічного дизайну для AI Stylist.
• R&D та імплементація: розробка, тренування та оптимізація моделей для Virtual Try-On та автоматичної генерації аутфітів.
• Оптимізація перформансу: робота над швидкістю інференсу та зниженням витрат на інфраструктуру при масштабуванні (пам’ятаємо про x5 ріст).
• Побудова Data-пайплайнів: організація процесів збору, очищення та розмітки даних про моду та користувацькі вподобання.
• Формування команди: найм талановитих AI/ML інженерів та вибудовування культури engineering excellence в AI-департаменті.
• Співпраця з Product-командою: перетворення складних технологічних можливостей у зрозумілі та цінні для користувача фічі.

Доєднатись до нас означає:

• Працювати з Fashion — однією з найбільших консюмерських індустрій світу.
• Створювати продукти на перетині моди, креативності та High-end AI (VTON, GenAI, RecSys).
• Впливати на продукт: ти не просто впроваджуєш моделі, а формуєш візію того, як виглядатиме AI Stylist майбутнього.
• Бачити повну картину бізнесу: від R&D та експериментів до запуску фіч, які реально драйвлять метрики.
• Тісно співпрацювати з дизайнерами, маркетологами та засновниками заради спільного результату.

Dressly розвивається за підтримки SKELAR — венчур-білдера, у портфоліо якого понад 10 успішних B2C-бізнесів. SKELAR забезпечує нас платіжною інфраструктурою світового класу, а також надає фінансову та юридичну підтримку в цільових регіонах. Компанія розвиває внутрішні професійні ком’юніті, оплачує тренінги, курси та відвідування конференцій. Також надаємо медичне страхування та послуги корпоративного лікаря.

Окрім бізнесів, ми розвиваємо благодійний фонд SKELAR foundation, створений співробітниками компанії. У межах ініціативи створюємо та фінансуємо проєкти, що сприяють подоланню наслідків війни та відновленню України.

Давай разом будувати the next big everything!

Ідеально для тих, хто прагне:

• Визначати та впроваджувати загальну стратегію AI, визначаючи ключові можливості для трансформації AI в продукті, інженерії та операційних процессах;
• Інтегрувати AI рішення в процеси компанії, включаючи розробку програмного забезпечення, аналіз даних, забезпечення якості/тестування, документацію та робочі процеси підтримки клієнтів;
• Керувати внутрішніми AI ініціативами, включаючи експерименти, проекти перевірки концепції та швидку оцінку нових інструментів AI;
• Співпрацювати з командами інженерів, аналітиків та продукту для визначення та впровадження практичного використання AI;
• Створювати та підтримувати внутрішні платформи та інструменти, які дозволяють командам ефективно використовувати можливості AI;
• Розробляти та підтримувати дорожню карту впровадження AI, включаючи вибір технологій, інструментів та платформ AI;
• Навчати та підтримувати команди у впровадженні інструментів AI та передового досвіду через семінари, тренінги та внутрішній обмін знаннями;
• Надавати внутрішні консультації з питань AI бізнес-підрозділам, допомагаючи виявляти можливості та оцінювати потенційну рентабельність інвестицій в ініціативи AI.

Досвід, який стане твоєю перевагою:

• 8+ років досвіду роботи в технологічних компаніях, бажано в галузі програмної інженерії, платформної інженерії або на посадах, пов’язаних з даними/штучним інтелектом;
• Досвід на керівних посадах;
• Практичний досвід роботи з сучасними технологіями та екосистемами штучного інтелекту, включаючи інструменти на основі LLM та робочі процеси на базі штучного інтелекту;
• Досвід керівництва вдосконаленням процесів або трансформаціями в інженерних командах;
• Англійська мова — upper-intermediate або вище (здатність спілкуватися в технічних дискусіях);
• Глибоке розуміння архітектури рішень на основі штучного інтелекту та інтеграції інструментів штучного інтелекту в робочі процеси розробників;
• Підтверджений досвід впровадження нових технологій та проведення технічних трансформацій на організаційному рівні;
• Досвід впровадження помічників з кодінгу штучного інтелекту або інструментів штучного інтелекту для продуктивності розробників (буде перевагою);
• Досвід створення внутрішніх платформ для розробників або інструментів продуктивності інженерії (буде перевагою);
• Досвід роботи з агентами штучного інтелекту або системами на основі агентів (буде перевагою);
• Досвід роботи з платформами даних або інфраструктурою машинного навчання (буде перевагою).

Ми цінуємо:

• Сильні комунікативні навички та здатність пояснювати складні технічні концепції чітко та доступно;
• Стратегічне мислення та здатність виявляти високоефективні можливості AI;
• Здатність впливати на команди та впроваджувати зміни без прямих управлінських повноважень;
• Допитливість та захоплення новими технологіями та інноваціями;
• Здатність поєднувати довгострокову стратегію зі швидким експериментуванням та практичним впровадженням.

Наші клієнти пропонують конкурентні переваги для підтримки вашого професійного та особистого зростання, зокрема:

• Орієнтація на здоров’я та добробут;
• Глобальне медичне страхування;
• Можливості для зростання;
• Програми бенефітів (компенсація спорту / стоматології / психолога тощо);
• Бонуси за досягнення результатів;
• Динамічне робоче середовище.

English version:

Perfect for those who aim to:

• Define and drive the company-wide AI strategy, identifying key opportunities for AI transformation across products, engineering, and operations;
• Lead internal AI initiatives, including experimentation, proof-of-concept projects, and rapid evaluation of emerging AI tools;
• Build and support internal platforms and tools that enable teams to effectively leverage AI capabilities;
• Develop and maintain the AI adoption roadmap, including the selection of AI technologies, tools, and platforms;
• Integrate AI solutions into company processes, including software development, data analysis, QA/testing, documentation, and customer support workflows;
• Collaborate with engineering, analytics, and product teams to identify and implement practical AI use cases;
• Educate and support teams in adopting AI tools and best practices through workshops, training sessions, and internal knowledge sharing;
• Provide internal AI consulting to business units, helping identify opportunities and evaluate the potential ROI of AI initiatives.

Experience you’ll need to bring:

• 8+ years of experience in technology companies, preferably in software engineering, platform engineering, or data/AI-related roles;
• Experience in management positions;
• Experience leading process improvements or transformations in engineering teams;
• Strong understanding of AI solution architecture and integration of AI tools into developer workflows;
• Proven experience implementing new technologies and driving technical transformations at an organizational level;
• Hands-on experience working with modern AI technologies and ecosystems, including LLM-based tools and AI-powered workflows;
• English — upper-intermediate or higher (able to communicate in technical discussions);
• Experience implementing AI coding assistants or AI tools for developer productivity (will be a plus);
• Experience building internal developer platforms or engineering productivity tools (will be a plus);
• Experience working with AI agents or agent-based systems (will be a plus);
• Experience working with data platforms or ML infrastructure (will be a plus).

It's a perfect match if you have those personal features:

• Strong communication skills and the ability to explain complex technical concepts in a clear and accessible way;
• Strategic thinking and the ability to identify high-impact AI opportunities;
• Ability to influence teams and drive change without direct managerial authority;
• Curiosity and passion for emerging technologies and innovation;
• Ability to balance long-term strategy with fast experimentation and practical delivery.

Our clients offer competitive benefits to support your professional and personal growth, including: 

• Health & Wellness Focus;
• Global Medical Coverage;
• Growth Opportunities;
• Benefits Programs (compensation for the gym/stomatology/psychological service & etc.);
• Performance-Driven Rewards;
• Dynamic Work Environment.

Шукаємо на роботу інженера машинного навчання, який не боїться математики, любить глибоко розбиратись у деталях алгоритмів, вміє працювати з великими масивами зображень, розуміється на нейромережах, та має досвід у донавчанні (fine-tuning) і деплойменті моделей (diffusion, GAN, тощо). На позицію ML Engineer. Задачі — адаптація та оптимізація моделей для серверних обчислень і мобільних застосунків, вдосконалення відомих методів.

Вимоги:

• Ґрунтовне розуміння глибокого навчання, комп’ютерного зору, дифузії;
• Досвід fine-tuning моделей сегментації (наприклад, SAM, U-Net) або генеративних моделей (наприклад, Stable Diffusion, ControlNet, StyleGAN);
• Вміння працювати з PyTorch;
• Практичний досвід деплойменту моделей (TorchScript, ONNX, CoreML, TensorRT — будь-які релевантні інструменти);
• Навички роботи з Python, бажано C++.

Бажано:

• Досвід створення або використання пайплайнів для аугментації даних і аннотації (CVAT, Label Studio);
• Знання основ комп’ютерної графіки, робота з OpenCV;
• Розуміння особливостей inference на мобільних пристроях (iOS/Android);
• Досвід у low-level оптимізації ML моделей (quantization, pruning, etc).

Робота в продуктовій команді TouchRetouch

https://apps.apple.com/app/touchretouch/id373311252

Переваги роботи в ADVA Soft:

• робота в команді на результат;
• можливість вивчати найсучасніші ML/AI технології;
• гнучкий графік;
• затишний офіс;
• оплачувані лікарняні 60 днів;
• відпустка 28 днів на рік;
• компанія покриває 66% витрат на саморозвиток;
• компанія надає необхідні робочі девайси;
• офісні сервери не тільки забезпечують обчислювальні потужності, а й обігрівають воду в офісі.

Про компанію ADVA Soft

ADVA Soft – амбітна технологічна українська продуктова компанія, яка розробляє інноваційні програмні рішення для обробки зображень і мобільної фотографії. Зосереджуючись на постачанні передових продуктів, ми надаємо можливість аматорам і професіоналам вдосконалювати та трансформувати свої цифрові зображення.

King Group — сучасна компанія з інноваційним підходом до просування брендів. Ми працюємо у сфері iGaming та маємо три успішні українські бренди онлайн-казино, а також власні партнерські мережі. Ми оперуємо численними проєктами на ринках України, Європи та США, інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей. 

Ми шукаємо CRM Content Manager, який відповідатиме за якість, логіку та коректність контенту в CRM-комунікаціях: email, push, SMS та in-app.
Ця роль ідеально підійде тому, хто любить порядок, структуру, уважний до деталей, але при цьому хоче розвиватися в напрямку CRM і retention.

Твої основні задачі
• Підготовка, налаштування та запуск CRM-комунікацій (email, push, SMS).
• Робота з готовими шаблонами та контентом: адаптація, локалізація, перевірка логіки та коректності.
• Налаштування контенту в CRM-системі: ланцюжки, тригери, таймінги, сегменти.
• Контроль якості CRM-кампаній перед запуском (тексти, посилання, персоналізація).
• Участь у підготовці контенту для: welcome / onboarding; engagement; winback; інформаційних розсилок.
• Співпраця з командами CRM, маркетингу, дизайну та контенту.
• Участь в A/B-тестах (заміна тем, CTA, структури повідомлень).
• Моніторинг базових метрик (Open Rate, CTR, Delivery) та внесення покращень.

 

Що для нас важливо

• Досвід роботи з email / push / SMS або в ролі контент-менеджера від 1 року.
• Уважність до деталей і відповідальність за результат.
• Розуміння, що контент у CRM — це частина користувацького сценарію, а не окремі повідомлення.
• Базова логіка сегментації (кому, коли і навіщо ми відправляємо повідомлення).
• Готовність працювати з рутинними задачами та великим обсягом кампаній.
• Бажання розвиватися в напрямку CRM / retention.
   

Плюсом буде:

• Досвід роботи з CRM / ESP-платформами.
• Навички копірайтингу.
• Базове розуміння A/B-тестування та аналітики.
   

Можливості росту

• Розвиток у напрямку CRM Manager / Retention Manager.
• З часом — зростання до CRM Lead або Owner CRM-напрямку / проєкту.
• Робота з реальними продуктами та великими базами користувачів.
   

Ми пропонуємо:

• Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт.
• Skill Boost - компенсація зовнішнього навчання співробітників.
• Можливість навчатися — або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства).
• Реалізація ідей через власні проєкти — Не бійтесь експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації.
• Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок.
• Зарплату рівня IT-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо).
• Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі Звіринецької/Либідської) із зеленою панорамною терасою. Проблема блекаутів вирішена на 100%.
• Відпустка — у тебе буде 17 днів оплачуваної відпустки та 3 екстравихідні — одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше.
• Бонус за рекомендацію — Ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус.
• Релокейт — зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

Galaktica — українська продуктова IT-компанія, яка вже 6 років успішно створює та просуває свої онлайн проєкти на світовому ринку. Наша амбітна ціль — розвинути продуктовий ІТ-холдинг та розробляти проєкти у захопливих нішах, з використанням штучного інтелекту.
Зараз у нас продовжується активна фаза масштабування, тому ми в пошуках до себе в команду Middle AI Engineer!

Які навички та критерії нам зараз важливі:

• Комерційний досвід на аналогічній позиції від 2-х років
• Python, FastAPI
• LLM. Langchain, Prompt Engineering, RAG, multi-modal embeddings etc.
• PostgreSQL
• Наявність production-досвіду з LLM-based системами

Вашими задачами будуть:

• Розробити AI-фічі: побудувати пайплайни (conversation coaching, suggestion engine, tone analysis), інтегрувати з бекендом, писати production-код (Python, LLM API, PostgreSQL, векторний пошук).
• Опрацювати prompt engineering та evaluation: ітерувати промпти, створити eval-датасети, провести A/B тести моделей і промптів, проаналізувати false positives/negatives, написати regression-тести.
• Провести аналіз даних і research: розібрати edge cases з продакшену, дослідити нові поведінкові патерни, вивчити нові моделі та підходи.
• Налаштувати моніторинг і обробку інцидентів: перевіряти метрики якості моделей, реагувати на деградацію, дебажити кейси від support.
• Взяти участь у продуктовому плануванні: синхронізуватися з продакт-менеджером, проводити грумінг задач, підготувати RFC на нові AI-фічі, обговорити trade-offs.
• Підтримувати якість коду і знань: робити code review, оновлювати документацію по промптах і моделях, ділитися знаннями.

Що ми раді вам запропонувати:
 

• Формат роботи: обирайте, як вам зручніше — віддалено, гібридно або в офісі в Києві, Львові, Одесі чи на Кіпрі (Ларнака). Усі українські офіси обладнані генераторами зі Starlink і доступні для команди 24/7. Робочий графік — з 10:00 до 18:30;
• Обладнання: надаємо все необхідне для комфортної роботи та для вирішення масштабних завдань, експериментів — ноутбук/ПК/додаткові монітори чи спеціалізовані гаджети;
• Безпека та страховка: ми не лише слідкуємо за рівнем задоволеності співробітників, а й дбаємо про вас у скрутні моменти. Кожен співробітник має медичне страхування за рахунок компанії (на території України) або грошову компенсацію на спорт;
• Відпочинок та баланс: 3 тижні оплачуваної відпустки щороку, необмежені day off та гнучкі sick leaves без зайвої бюрократії. Ми довіряємо команді, тому підтримуємо здоровий баланс між роботою та особистим життям;
• Колеги та атмосфера: люди, які вас оточують, визначають рівень життя та розвиток. Завдяки якісним етапам співбесіди, ми підбираємо найкращих з найкращих. Ви працюватимете зі справжніми професіоналами у своїй сфері;
• Безперервний розвиток: оплачуємо тренінги, семінари, онлайн-курси, конференції. Маємо власну LMS-систему, бібліотеку та книжковий клуб, які об’єднують тих, хто не зупиняється в навчанні. Крім того, у нас є 3 сертифіковані коучи, які проводять внутрішні навчання та персональні коуч-сесії для співробітників — це допомагає краще розуміти себе, прокачувати лідерські навички та досягати професійних цілей;
• Англійська мова: виділяємо бюджет на індивідуальні заняття та маємо Speaking Club, щоб ви прокачали свою англійську мову та забули про будь-які бар’єри;
• Спортивні активності: долучайтеся до корпоративних тренувань з волейболу, бігу або йоги щотижня, які повністю оплачує компанія. Ми вже пробігли не один марафон, адже наші тренери — справжні професіонали;
• Командний дух: ми регулярно проводимо тімбілдінги від виїзних до затишних зустрічей в офісі. Це чудовий шанс познайомитись ближче й зарядитись енергією команди. Атмосферу наших івентів можна відчути тут — YouTube Galaktica.

🚀 Наша мета
Побудувати продуктову IT екосистему різних напрямків, у якій кожен співробітник матиме можливість відкривати внутрішні стартапи, рости та реалізовувати свої ідеї. Приєднуйтеся!
💙 Соціальна відповідальність
Наша компанія, як соціально відповідальний бізнес на постійній основі реалізує ряд проектів та ініціатив направлених на підтримку Сил оборони, учасників бойових дій та дітей.
На базі компанії діють два благодійні фонди, які спеціалізуються на реабілітації військовослужбовців та допомозі дітям військових і тим, хто постраждав від бойових дій. Наша компанія повністю забезпечує адміністративну діяльність цих фондів і виділяє кошти на їхні основні цілі.
Ми регулярно закуповуємо FPV-дрони, НРК та постачаємо нашим захисникам автомобілі. Минулого року ми вирішили розширити нашу підтримку ЗСУ і почали інвестувати в military-стартапи, що займаються виробництвом ударних дронів та НРК, адже цей напрям є одним із найпріоритетніших для наших збройних сил.
🔗 Дізнайтесь більше про нас:
🌐 Galaktica — офіційний сайт
📸 Instagram (@galakticateam) — команда та процес зсередини
🎥 Galaktica. Візитівка — відео-візитівка
Будемо раді обговорити всі ваші запитання та запросити вас на співбесіду!

 

Якщо тобі цікаво не просто “викликати API”, а реально покращувати якість AI-моделей у продакшені — ця роль про це. У нас уже є working рішення, але ключова задача — зробити його значно ефективнішим.

Linki Group — performance marketing infrastructure компанія (affiliate, iGaming), що розробляє high-load B2B SaaS продукти для масштабування реклами.

Проекти, над якими ти будеш працювати:

• Multimodal аналіз контенту
  Аналіз великої кількості зображень і відео (OpenCLIP або аналоги). Продукт уже в beta — потрібно суттєво підвищити точність і стабільність результатів
• AI для оптимізації реклами
  Розвиток LLM-рішень для запуску і оптимізації кампаній у Meta, TikTok, YouTube. Поточна модель працює, але її ефективність потрібно значно покращити
• LLM інтеграції в продукт
  Участь у впровадженні MCP / RAG-подібних підходів для існуючих продуктів (REST API)

Що ти будеш робити:

• Розробляти та оптимізувати ML/AI-рішення під продуктові задачі
• працювати з LLM (prompt engineering, evaluation, fine-tuning)
• збирати, аналізувати та обробляти дані (внутрішні та зовнішні)
• виконувати скрепінг даних з відкритих джерел під задачі моделей
• будувати та вдосконалювати AI/ML пайплайни
• взаємодіяти з продуктовою, маркетинг та інженерною командами
• документувати технічні рішення та підходи 

Must-have:

• Python + PyTorch / TensorFlow
• досвід роботи з ML/AI моделями (training / tuning, не лише API)
• досвід з LLM (prompting, evaluation, improvement)
• pandas / NumPy / scikit-learn
• розуміння embedding моделей (CLIP/OpenCLIP)

Ми пропонуємо:

• Full time зайнятість.
• Можливість працювати з будь-якого куточку світу.
• Оплачувана відпустка — 18 робочих днів, 5 оплачуваних лікарняних на рік та державні вихідні.
• Конкурентну та вчасну фінансову винагороду із систематичним переглядом.

Ми шукаємо спеціаліста, який допоможе командам і окремим користувачам розібратися зі світом штучного інтелекту: від базового розуміння до практичного застосування у щоденній роботі та бізнес-процесах. Це роль для людини, яка вміє пояснювати складні речі просто та допомагає іншим отримувати реальну користь від AI-інструментів.

Основні обов’язки:

• Консультувати щодо вибору AI-інструментів під конкретні задачі (робота, бізнес, навчання)
• Допомагати інтегрувати AI у щоденні процеси (автоматизація, створення контенту, аналіз даних тощо)
• Розробляти та тестувати AI-підходи для покращення процесів та продуктивності, від рекрутингу до аналітики
• Шукати та впроваджувати АІ-можливості для оптимізації бізнес-процесів компанії (продажі, юридичний департамент, аналітика, підтримка тощо) з метою прискорення процесів, підвищення їх ефективності та скорочення операційних витрат
• Проводити індивідуальні та групові сесії (воркшопи, тренінги, консультації)
• Розробляти прості інструкції, гайди та best practices
• Допомагати знаходити та оцінювати нові AI-додатки та сервіси
• Формувати у користувачів критичне мислення щодо використання AI

Вимоги:

• Інтеграція AI з внутрішніми системами (CRM, ERP, API).
• Розробка AI-чатів та AI-ботів.
• Автоматизація роботи операційних, сервісних та комерційних служб.
• Побудова внутрішніх AI-сервісів компанії.
• Співпраця з backend/DevOps командами для інтеграції AI у продукти.
• Побудова RAG систем  
• Досвід практичного використання популярних та вузькопрофільних AI-інструментів 
• Досвід роботи з LLM (OpenAI, Claude, LLaMA або аналогічні)
• Досвід побудови RAG систем (робота з базами знань, embeddings, retrieval)
• Практичний досвід побудови AI-рішень 
• Впевнене володіння Python (FastAPI / async / API інтеграції)
• Досвід інтеграції AI з БД (PostgreSQL)
• Розуміння побудови real-time систем
• Досвід роботи з високонавантаженими системами
• Вміння працювати з бізнес-логікою та реальними даними клієнтів
• Досвід навчання, менторства 
• Досвід впровадження AI рішень для сфери фінтеху
• Інтерес до нових технологій та постійне самонавчання
• Хороші комунікаційні та презентаційні навички

Буде плюсом:

• Досвід роботи в EdTech, консалтингу, digital або fintech сферах 
• Розуміння бізнес-процесів та автоматизації

• Досвід створення навчальних матеріалів (курси, відео, гайди)

   

Ми пропонуємо:

• Можливість працювати на передовій сучасних технологій
• Віддалений формат роботи 
• Різноманітні кейси та задачі
• Вплив на розвиток AI-культури в компанії 

Ця роль ідеально підійде для тих, хто хоче бути провідником у світі штучного інтелекту та допомагати іншим ефективно використовувати його можливості.

Привіт!
Ми, Boosta — холдингова ІТ-компанія, яка створює, розвиває та інвестує в digital-бізнеси з глобальним потенціалом. Сьогодні з нами співпрацюють понад 700 фахівців з різних куточків світу, а нашими продуктами та сервісами користуються мільйони юзерів.

Наразі ми в пошуку Email Maketing Specialist до проєкту Inspirio, який займається швидким запуском, розвитком та масштабуванням мобільних застосунків.

Числа Inspirio, які надихають:

• 20+ застосунків у нішах фінансів, здоров’я, релаксації та утиліт;
• 5M+ завантажень наших продуктів;
• x3 зростання активної аудиторії за останні 12 місяців;
• 35 фахівців у core-команді та мережа зовнішніх партнерів.

Що саме буде у твоєму фокусі:

• Планування та запуск email-кампаній.
• Сегментація аудиторії.
• Налаштування автоматичних сценаріїв (flows).
• Розробка контенту листів.
• Проведення A/B тестів.
• Аналіз результатів кампаній.
• Контроль якості запусків.
• Розвиток email-каналу.
• Підтримка та розвиток email-інфраструктури.

Ти — наш ідеальний кандидат, якщо:

• Маєш розуміння email-маркетингу як каналу (побудова тригерних та промо-розсилок, логіка та сегментація бази контактів).
• Маєш навички сегментації аудиторії.
• Маєш досвід A/B тестування (формулювання гіпотез, запуск тестів за темами, контентом, CTA, часом тощо).
• Розумієш принципи deliverability (репутація домену, SPF/DKIM/DMARC, гігієна бази, spam complaints, bounce management, engagement signals).
• Володієш аналітичними навичками (орієнтація в ключових email-метриках: open rate, CTR, CTOR, conversion rate, unsubscribe rate, bounce rate та вміння робити висновки на основі результатів).
• Маєш досвід роботи з контентом (копірайтинг, постановка ТЗ дизайнеру, створення структури листа та логіки подачі оферу і CTA).
• Маєш базові технічні знання (HTML-верстка, адаптивність листів, використання змінних у листах тощо).
• Інструменти:
• SendGrid, eSputnik, Customer.io, Braze, MailGun, HubSpot, Google PostMaster Tools, Google Sheets / Excel, Warmy.
• Буде перевагою:
• Досвід у retention-маркетингу, аналітика, практичний deliverability-досвід, досвід у performance-oriented нішах.

Етапи, що чекають на тебе:

• Етап 1. Pre-screen.
• Етап 2. Співбесіда.
• Етап 3. Збір рекомендацій.
• Етап 4. Job Offer!

Що отримаєш від співпраці з нами:

• Швидке, динамічне середовище з щоденними викликами і можливостями професійного зросту.
• Сильна підтримка менеджерів і довіра без мікроменеджменту.
• Learning and development: компенсація зовнішніх курсів, конференцій, корпоративна бібліотека, менторство (особливо для джунів і світчерів)та багато інших можливостей.
• Віддалена робота та гнучкий графік — плануй свій день самостійно, враховуючи години командної взаємодії.
• Можливість відвідувати офіс у Києві, коворкінги у Львові або Варшаві.
• 28 робочих днів відпустки на рік (після закриття випробувального терміну) та лікарняні, а ще — збереження усіх державних свят.
• Медичне страхування та компенсація сесій з психологом.
• Програму Ukrainian Victory Support та інші важливі соціальні ініціативи.
• Щоквартальні тимбілдинги (онлайн або офлайн).

Inspirio — це команда, яка працює у швидкому ритмі ринку мобільних продуктів. Нас драйвить динаміка, можливість запускати нове, перевіряти гіпотези й бачити результат. Якщо тебе теж, надсилай своє CV і доєднуйся до Inspirio — команди, де натхнення перетворюється на результат.

Ми ПРАЦЮЄМО, щоб мільйони українців впевнено рухались вперед. Тому тут твоя робота справді важлива. Долучайся до команди ОККО, формуймо надійний тил нашої країни разом!

Долучайся до команди ОККО!

Шукаємо AI/ML Engineer!

Приєднуйся, бо ми:

• офіційно і швидко приймаємо на роботу з першого дня;
• не затримуємо зарплату;
• оплачуємо відпустку (24 дні в рік) та лікарняний;
• забезпечуємо безкоштовне медичне страхування для кожного працівника (купівля ліків, лабораторні дослідження, медогляди, амбулаторна допомога та ін.);
• підтримуємо та допомагаємо один одному, адже ОККО — це велика і дружня команда;
• ОККО — це український бізнес, який визначено критично важливим для функціонування економіки та забезпечення життєдіяльності населення України. Наші військовозобов'язані працівники підлягають бронюванню згідно умов, визначених законодавством.

Що треба робити?

• займатися розробкою та впровадженням GenAI рішень:
  • розробляти системи автоматичної обробки документів;
  • реалізовувати knowledge retrieval sysytems з використанням RAG підходів;
  • впроваджувати LLM-based automation;
• будувати end-to-end рішення:
  • реалізовувати повний цикл — від ідеї та прототипу до production;
  • інтегрувати рішення з внутрішніми системами та API;
• працювати з LLM:
  • виконувати prompt engineering;
  • здійснювати fine-tuning / optimization (за потреби);
  • забезпечувати контроль якості та стабільності відповідей;
• займатися розробкою та оптимізацією RAG систем;
• обробляти неструктуровані дані:
  • виконувати парсинг документів (PDF, таблиці, текст);
  • здійснювати витягування та структуризацію даних;
• будувати ML/LLM пайплайни:
  • забезпечувати їх масштабованість і підтримуваність;
  • враховувати latency та cost.
     

Що ми очікуємо?

• сильна база в класичному ML та NLP;
• розуміння принципів роботи LLM та практичний досвід їх використання;
• досвід роботи з LLM: fine-tuning / post-fine-tuning;
• розуміння RAG: базовий досвід побудови RAG-систем;
• впевнене володіння Python та фреймворками для deep learning (наприклад, PyTorch);
• LLM / GenAI: OpenAI, Anthropic, Hugging Face;
• LLM orchestration: LangChain, LlamaIndex або аналоги;
• Vector DB: Pinecone, Chroma або аналоги;
• Досвід із базами даних: SQL, NoSQL;
• базове знання Azure для деплойменту АІ рішень.

Шукаємо AI Optimization Specialist, АІ Integrator.

Що треба буде робити:

• Аналізувати бізнес-процеси — від рекрутингу до виробництва — і знаходити місця, де AI може зекономити час, гроші чи нерви.
• Інтегрувати AI-рішення: чат-боти, скрипти, системи відеоаналітики, пошук по базах, автоматичну обробку даних.
• Підбирати інструменти: від ChatGPT API і Claude до Zapier, Make, Python-скриптів чи Power BI — усе, що допомагає.

• Тестувати, експериментувати, показувати результат.

   

Ви ідеально нам підходите, якщо:

• Знаєте, як працюють сучасні AI-моделі (ChatGPT, Claude, Midjourney, Perplexity, Llama і т.д.).
• Можете об'єднати кілька інструментів в один робочий процес (через API, інтегратори або просто логіку).
• Вмієте працювати з даними (таблиці, бази, CSV, SQL, Python, Power Automate — будь-що).
• Не просто «користуєтесь AI», а розумієте, як його змусити працювати на результат.

• І головне — у Вас є здоровий скепсис до фраз типу «так завжди робили».

   

Буде плюсом:

• Досвід у автоматизації бізнес-процесів, аналітиці або DevOps.

• Вміння робити MVP швидко (і потім уже доводити до розуму).

   

Що ми пропонуємо:

• Конкурентна заробітна плата
• Офіційне працевлаштування, стабільні виплати без затримок.
• Свободу експериментів: якщо є ідея — тестуйте.
• Офіс біля м. Васильківська (є генератор, укриття, стабільний інтернет).
• Графік: Пн-Пт, з 9:00 до 18:00

• Кава, безкоштовні обіди, зони відпочинку.

   

Хочете не просто «працювати з AI», а використовувати його, щоб змінювати спосіб роботи? Тоді Ви — наш кандидат.

Надсилайте резюме — або краще, покажіть, що вже оптимізували. 🙂

📍 Віддалено
✅ Є можливість бронювання
 

Ми шукаємо AI-інженера/інженерку в BRDO, який/яка долучиться до створення AI-модулів для національних цифрових платформ і допоможе перетворювати великі державні дані на корисні рішення для громадян і держорганів.

BRDO розробляє та впроваджує державні цифрові сервіси і політики, що змінюють ключові сфери життя в Україні.
 

🔹 AI у наших проєктах використовується для:

• профілювання та сегментації користувачів державних сервісів;
• персоналізованих рекомендацій (сервіси, послуги, програми підтримки, навчальні можливості тощо);
• генерації індивідуальних маршрутизованих сценаріїв/траєкторій взаємодії з державою;
• оцінки релевантності, навичок, досвіду або відповідності критеріям програм;
• аналітики, прогнозування та виявлення трендів у відповідних секторах.
   

🔹 Основні задачі:

• Розробка AI-пайплайнів і сервісів для описаних вище процесів.
• Моделювання та обробка навичок/кваліфікацій або інших структурованих даних за європейськими класифікаторами (наприклад, ESCO чи аналогічними).
• Побудова системи моніторингу, метрик і feedback-loop для моделей.
• Розробка датасетів та бенчмарків для AI-модулів державних платформ.
• Тісна співпраця з продуктовими командами, бізнес-аналітиками та архітекторами.
   

🔹 Вимоги:

• 3+ років досвіду у ML / NLP / GenAI.
• Практична робота з LLM (включно з fine-tuning, prompting, pipeline-building).
• Python, PyTorch або TensorFlow.
• Досвід з агентними AI системами.
• Досвід роботи з клауд провайдерами (Google Cloud, AWS).
• Розуміння inference-оптимізації (quantization, batching, streaming).
• Досвід роботи з пайплайнами та фреймворками оркестрації (LangChain, LangGraph, n8n).
• Вміння будувати метрики, аналізувати якість моделей та проводити A/B-тести.
• Аналітичні навички та ініціативність.
   

🔹 Буде перевагою:

• Досвід з відкритими мовними моделями: Qwen, Gemma, Mistral, Phi тощо.
• Робота у доменах метчингу, рекомендаційних систем, HR-tech.
• Досвід побудови моделей для класифікації навичок/професій або робота з ESCO.
• Оптимізація inference на GPU (vLLM, sgLang).
• Досвід роботи з data pipelines і оркестраторами.
   

🔹 Чому це цікаво:

• Створення AI-ядра для першої в Україні національної системи цифрового працевлаштування.
• Робота з унікальними державними датасетами.
• Реальний вплив на реформу ринку праці та роботу мільйонів громадян.
• Участь у формуванні стандартів застосування AI у державному секторі.
• Можливість долучитись до розвитку українських LLM-ініціатив.
   

🔹 Що ми пропонуємо:

• Конкурентна зарплата з прив’язкою до валютного курсу.
• Робота, що сприяє розвитку України.
• Професійний колектив. Позитивна робоча атмосфера.
• Можливості професійного зростання.
   

Якщо вам цікава ця роль — надсилайте відгук, будемо раді познайомитися 📩

Про ONU Health

ONU Health — це AI-powered Health OS для превентивного здоров’я.

Ми будуємо платформу, яка об’єднує wearable data, lifestyle-сигнали, медичні документи, health history та AI, щоб допомагати людям раніше бачити ризики, краще розуміти свій стан і діяти до того, як проблема переросте в хворобу.

Наша мета — створити єдиний health account для кожної людини і змінити healthcare так, як онлайн-банкінг змінив фінанси: зробити здоров’я проактивним, зрозумілим і персоналізованим.

Ми шукаємо не просто strong backend engineer, а людину, яка хоче будувати backend foundation компанії, приймати ключові технічні рішення і з часом вирости в Head of Backend / CTO-track role.

Роль

Це роль для сильного backend-ліда, який хоче мати реальний вплив на продукт, архітектуру та технічний напрям компанії.

Ти будеш відповідати не лише за написання коду, а й за:

• побудову backend-архітектури продукту
• проєктування data flows і system design
• масштабованість, безпеку та стабільність платформи
• технічні стандарти backend-напрямку
• вибір підходів, стеку та ключових інфраструктурних рішень
• поступове формування backend-команди навколо себе

Основні обов’язки

• Проєктування та розвиток backend-архітектури ONU Health
• Побудова надійних API для mobile, web, AI та партнерських інтеграцій
• Розробка core backend logic для health data ingestion, processing та recommendation systems
• Побудова data pipelines для wearable data, medical documents, user activity та AI workflows
• Інтеграція з LLM-сервісами, embeddings, orchestration pipelines та external providers
• Відповідальність за performance, reliability, observability та security backend-систем
• Побудова scalable infrastructure together with product and engineering leadership
• Прийняття рішень щодо architecture patterns, database design, queues, async processing, caching, event-driven flows
• Співпраця з mobile, product, design та AI-командою для швидкого виводу нових функцій
• Технічне менторство, code review та формування engineering culture
• У перспективі — участь у наймі та побудові backend-команди

Що для нас важливо

• 5+ років досвіду в backend-розробці
• Досвід не лише писати backend, а проєктувати системи цілком
• Сильний production experience з Node.js
• Дуже бажаний досвід з NestJS
• Глибоке розуміння API design, auth, roles/permissions, distributed systems basics
• Досвід роботи з SQL / NoSQL базами даних
• Досвід побудови scalable systems: queues, workers, async jobs, caching, rate limiting, logging, monitoring
• Розуміння infrastructure thinking: reliability, fault tolerance, observability, security
• Вміння приймати технічні рішення самостійно і брати ownership за їх наслідки
• Продуктове мислення і здатність балансувати speed vs quality
• Комфорт у стартапі, де потрібно не чекати чіткої інструкції, а самому будувати правильний підхід

Буде великим плюсом

• Досвід у ролі tech lead / lead backend / founding engineer
• Досвід побудови систем з нуля
• Досвід у AI products, LLM integrations, RAG, embeddings, pipelines
• Досвід у healthtech, medtech або data-sensitive продуктах
• Досвід з AWS / cloud-native architecture
• Розуміння privacy, security та compliance-first development
• Досвід найму або технічного лідерства

Чому це цікаво

💡 Великий scope — ти будуватимеш не окремий сервіс, а backend-основу всього продукту
💎 Equity — частка в компанії на ранній стадії
🧠 Технічна свобода — вплив на архітектуру, систему, процеси та engineering standards
🚀 CTO-track — можливість вирости в backend lead / head of backend / CTO-level role разом із компанією
🌍 Глобальна амбіція — продукт із міжнародним потенціалом, а не локальна студійна розробка
❤️ Сенс — ми будуємо продукт, який має потенціал реально змінювати поведінку людей і знижувати ризики захворювань

Кого ми шукаємо по духу

Нам потрібна людина, яка хоче не просто “отримати задачі”, а:

• мислити як співбудівник продукту
• бачити architecture-level картину
• любити складні системи, data-heavy продукти та реальний ownership
• хотіти залишити слід у фундаменті компанії

AI Engineer $4000-6000, fintech, remote

Необхідні навички:

- Досвід роботи з LLM (OpenAI, Claude, LLaMA або аналогічні)

- Досвід побудови RAG систем (робота з базами знань, embeddings, retrieval)

- Практичний досвід побудови AI-рішень у продакшені

- Впевнене володіння Python (FastAPI / async / API інтеграції)

- Досвід інтеграції AI з БД (PostgreSQL)

- Досвід роботи з чергами (RabbitMQ)

- Розуміння побудови real-time систем

- Досвід роботи з ASR (speech-to-text) та TTS (text-to-speech)

- Розуміння архітектури voice/chat AI pipeline

- Досвід роботи з API та мікросервісною архітектурою

- Досвід роботи з високонавантаженими системами

- Досвід від 3+ років

- Вміння працювати з бізнес-логікою та реальними даними клієнтів

Буде плюсом:

- Досвід побудови voice-ботів (inbound / outbound)

- Досвід у call-center / fintech / collections

- Досвід роботи з WebRTC / streaming

- Docker / Kubernetes

- Досвід аналізу дзвінків (оцінка операторів, контроль скриптів)

Обов’язки:

- Розробка AI-чатів, які працюють з реальними даними клієнтів (CRM, історія, статуси).

- Побудова RAG систем на основі бази знань компанії.

- Розробка голосових AI-ботів (вхідні та вихідні дзвінки).

- Інтеграція AI з внутрішніми системами (CRM, ERP, API).

- Реалізація логіки діалогів з урахуванням бізнес-скриптів та протоколів.

- Аналіз дзвінків: транскрипція, оцінка якості, виявлення відхилень від скриптів.

- Автоматизація роботи колл-центру та підвищення ефективності операторів.

- Оптимізація latency та стабільності AI-рішень у real-time середовищі.

- Робота з великими обсягами даних (дзвінки, чати, історія клієнтів).

- Побудова та розвиток внутрішніх AI-сервісів компанії.

- Співпраця з backend/DevOps командами для інтеграції AI у продукти.

Необхідні навички:

- Досвід роботи з LLM (OpenAI, Claude, LLaMA або аналогічні)

- Досвід побудови RAG систем (робота з базами знань, embeddings, retrieval)

- Практичний досвід побудови AI-рішень у продакшені

- Впевнене володіння Python (FastAPI / async / API інтеграції)

- Досвід інтеграції AI з БД (PostgreSQL)

- Досвід роботи з чергами (RabbitMQ)

- Розуміння побудови real-time систем

- Досвід роботи з ASR (speech-to-text) та TTS (text-to-speech)

- Розуміння архітектури voice/chat AI pipeline

- Досвід роботи з API та мікросервісною архітектурою

- Досвід роботи з високонавантаженими системами

- Досвід від 3+ років

- Вміння працювати з бізнес-логікою та реальними даними клієнтів

Буде плюсом:

- Досвід побудови voice-ботів (inbound / outbound)

- Досвід у call-center / fintech / collections

- Досвід роботи з WebRTC / streaming

- Docker / Kubernetes

- Досвід аналізу дзвінків (оцінка операторів, контроль скриптів)

Обов’язки:

- Розробка AI-чатів, які працюють з реальними даними клієнтів (CRM, історія, статуси).

- Побудова RAG систем на основі бази знань компанії.

- Розробка голосових AI-ботів (вхідні та вихідні дзвінки).

- Інтеграція AI з внутрішніми системами (CRM, ERP, API).

- Реалізація логіки діалогів з урахуванням бізнес-скриптів та протоколів.

- Аналіз дзвінків: транскрипція, оцінка якості, виявлення відхилень від скриптів.

- Автоматизація роботи колл-центру та підвищення ефективності операторів.

- Оптимізація latency та стабільності AI-рішень у real-time середовищі.

- Робота з великими обсягами даних (дзвінки, чати, історія клієнтів).

- Побудова та розвиток внутрішніх AI-сервісів компанії.

- Співпраця з backend/DevOps командами для інтеграції AI у продукти.

Ми в Archysoft розширюємо команду й запрошуємо досвідченого Senior AI/ML Engineer, який допоможе нам будувати сучасні фінансові рішення на базі ML, LLM та автоматизації бізнес-процесів.

🔥 Що на тебе чекає:

- Розробка та оптимізація ML-алгоритмів для аналізу даних;

- Інтеграція й тонке налаштування LLM-моделей (GPT, Claude, Gemini, LLaMA) для автоматизації обробки заявок, верифікації та клієнтської підтримки;

- Побудова та підтримка пайплайнів даних (ETL), робота з API й БД (PostgreSQL, MongoDB);

- Створення внутрішніх бібліотек prompt-ів, робота з RAG-підходами та векторними БД (Pinecone, Weaviate);

- Аналіз якості моделей, A/B-тести, KPI/ROI-аналітика;

- Розробка AI-асистентів (чат-боти, голосові агенти, аналітичні боти) та їх інтеграція у веб-платформи компанії.

🟢 Нам важливо, щоб ти мав/ла:

- 3+ роки досвіду з Python та від 1,5 року комерційного досвіду в AI/ML-розробці (NLP, LLM, ризик-моделі);

- Впевнений Python (NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow);

- Досвід роботи з LLM (створення prompt-ів, fine-tuning, RAG, LangChain/LlamaIndex);

- Роботу з AWS / Azure / GCP (SageMaker, Bedrock, Lambda тощо) — як плюс;

- Англійську на рівні B2 +/ Upper-Intermediate, бо будуть дзвінки з клієнтом;

- 🎓 Бакалавр або магістр із Computer Science, Applied Math, Software Engineering, Data Science, Electrical Engineering чи подібних технічних спеціальностей.

💼 Буде плюсом:

- Знання TypeScript / досвід інтеграції ML-сервісів у продукт;

- Робота з no-code AI-платформами (Chatbase, Flowise, n8n);

- Базове розуміння DevOps-практик (CI/CD, моніторинг моделей).

💻 Умови:

Формат: повністю remote;

Кар’єрний ріст: можливість очолити напрям AI/ML у компанії;

📝 Етапи відбору:

1. Надсилай CV;
2. Intro-call із нашою рекрутеркою (до 1 год);
3. Технічне інтерв’ю (до 1 год);
4. Offer 🎉