Jobs

  Основні навички:
    •    читання електричних схем
    •    робота з DC-DC перетворювачами (BEC, step-down)
    •    розуміння живлення LiPo / Li-ion
    •    робота з ESC (BLHeli, AM32)
    •    пайка SMD компонентів
    •    діагностика за допомогою:
    •    мультиметра
    •    осцилографа
    •    логічного аналізатора

Потрібно знати:
    •    архітектуру STM32 (F4, F7, H7)
    •    роботу інтерфейсів:
    •    UART
    •    SPI
    •    I2C
    •    CAN
    •    роботу таймерів
Популярні прошивки:
    •    Betaflight
    •    INAV
    •    Ardupilot

Розуміння систем звʼязку та керування
    •    ELRS (ExpressLRS)
    •    Crossfire
    •    протоколи CRSF / SBUS
    •    Analog 5.8 GHz
    •    Digital (DJI, Walksnail, HDZero)

Навички:
    •    налаштування VTX
    •    антени
    •    RSSI / LQ
    •    робота з завадами
    •    фільтри
    •    калібрування
    •    роботу PID

Вітається знання  наступних технологій :
    •    Linux
    •    робота з Raspberry Pi
    •    робота з CSI / IP камерами
    •    OpenHD
    •    GStreamer
    •    RTSP
    •    Ethernet

Are you passionate about building robust, high-performance data platforms? Join us as a Data Engineer and work on an innovative solution in the interior decor industry.

We at Sigma Software create cutting-edge digital products that transform industries, and this project is no exception. You will be part of a team that combines technology and design to deliver a unique visualization experience for customers. Why join us? You’ll work with modern data engineering tools, enjoy professional growth opportunities, and be part of a supportive, knowledge-sharing culture.

Customer

Our client operates in the interior decor sector, delivering innovative digital solutions that enhance the shopping experience. Their advanced visualization tools allow customers to preview furniture and decor items in realistic settings, helping them make confident purchasing decisions. The company blends technology with design expertise to transform how people shop for their homes.

Project

The project focuses on building a high-performance data platform to support an advanced interior visualization product. This solution enables real-time rendering of home decor items in various styles and environments, powered by robust ELT pipelines and centralized data warehousing. The team works closely with product managers, machine learning engineers, and data scientists to ensure data-driven insights and seamless user experiences.

Requirements

• At least 3-4 years of experience in data engineering, building scalable data systems and pipelines
• Strong SQL skills
• Working proficiency in Python
• Experience building or maintaining data pipelines and working with a data warehouse or analytics stack
• Strong computer science fundamentals
• Knowledge of system architecture with emphasis on reliability, availability, and performance
• Focus on delivering production-ready solutions
• Attention to detail and commitment to data quality
• Clear communication skills
• Comfortable working in a fast-paced, evolving environment

• Upper-Intermediate level of spoken and written English

   

Personal Profile

• Proactive and detail-oriented approach
• Ability to take ownership of complex data systems
• Passion for data quality and continuous improvement
• Strong mentoring and collaboration skills
• Adaptability in fast-paced project environments

Responsibilities

• Design, build, and optimize high-volume, high-performance ELT pipelines for centralized data warehousing
• Collaborate with Product Managers, ML Engineers, Data Scientists, and DevOps to define and enforce a reliable, scalable, and secure data platform architecture
• Ensure adherence to data warehousing standards, data quality best practices, and metadata management processes
• Take responsibility for assigned data warehouse components, contributing to enhancements in performance and reliability
• Conduct architecture reviews and participate in system design discussions to provide technical input
• Support and collaborate with peers, sharing knowledge and promoting a culture of quality and continuous learning

Ти захоплюєшся створенням надійних, високопродуктивних дата-платформ?
Приєднуйся до нас на позицію Data Engineer та працюй над інноваційним рішенням у сфері інтер’єрного декору.

Ми в Sigma Software створюємо передові цифрові продукти, які трансформують цілі індустрії, і цей проєкт не є винятком. Ти станеш частиною команди, яка поєднує технології та дизайн, щоб забезпечити унікальний досвід візуалізації для клієнтів.

Чому варто приєднатися? Ти працюватимеш з сучасними інструментами data engineering, матимеш можливості для професійного зростання та станеш частиною підтримуючої, відкритої до обміну знаннями культури.

CUSTOMER
Наш Клієнт працює у сфері інтер’єрного декору, створюючи інноваційні цифрові рішення, що покращують досвід покупців. Їхні передові інструменти візуалізації дозволяють клієнтам переглядати меблі та предмети декору у реалістичних інтер’єрах, допомагаючи приймати впевнені рішення щодо покупки. Компанія поєднує технології та дизайнерську експертизу, щоб змінити спосіб, у який люди обирають товари для своїх домів.

PROJECT
Проєкт спрямований на створення високопродуктивної дата-платформи для підтримки передового продукту візуалізації інтер’єру. Це рішення забезпечує рендеринг предметів декору в режимі реального часу у різних стилях та середовищах, використовуючи потужні ELT-пайплайни та централізоване сховище даних. Команда тісно співпрацює з продакт-менеджерами, ML-інженерами та дата-сайєнтистами, щоб забезпечити аналітику на основі даних та бездоганний досвід користувачів.

REQUIREMENTS

• Від 3–4 років досвіду в data engineering, побудові масштабованих дата-систем та пайплайнів
• Впевнені навички роботи з SQL
• Робочий рівень володіння Python
• Досвід створення або підтримки дата-пайплайнів та роботи з data warehouse або аналітичним стеком
• Глибокі знання основ комп’ютерних наук
• Розуміння архітектури систем з акцентом на надійність, доступність та продуктивність
• Орієнтація на створення готових до продакшну рішень
• Увага до деталей та відданість якості даних
• Чіткі комунікаційні навички
• Комфортна робота у швидкому, динамічному середовищі

• Рівень англійської Upper-Intermediate (усна та письмова)

   

PERSONAL PROFILE:

• Проактивний та уважний до деталей підхід
• Здатність брати відповідальність за складні дата-системи
• Пристрасть до якості даних та безперервного вдосконалення
• Сильні навички співпраці та обміну знаннями

• Адаптивність у швидких проєктних середовищах

   

RESPONSIBILITIES

• Проєктувати, створювати та оптимізувати високопродуктивні ELT-пайплайни для централізованого сховища даних
• Співпрацювати з Product Managers, ML Engineers, Data Scientists та DevOps для визначення та впровадження надійної, масштабованої та безпечної архітектури дата-платформи
• Забезпечувати дотримання стандартів сховищ даних, найкращих практик якості даних та процесів управління метаданими
• Брати відповідальність за призначені компоненти сховища даних, сприяючи покращенню продуктивності та надійності
• Проводити огляди архітектури та брати участь у дискусіях щодо дизайну систем, надаючи технічний внесок
• Підтримувати та співпрацювати з колегами, обмінюватися знаннями та сприяти культурі якості та безперервного навчання

Наш клієнт - глобальний бренд і платформа у сфері iGaming, доступна гравцям по всьому світу. Поєднує енергію та швидкість стартапу з чіткістю та структурою зрілого бізнесу. Швидкість у всьому: від розробки продукту до прийняття рішень - усе налаштовано на максимальну ефективність і вплив.

Ідеально для тих, хто прагне:

• Визначати ключові метрики та методології для маркетингової та CRM-аналітики, узгоджувати їх із загальними бізнес-цілями та сприяти ефективному ухваленню рішень;
• Виявляти можливості та проблеми за допомогою аналізу даних, формувати інсайти та презентувати їх у зрозумілому й практичному форматі;
• Працювати самостійно та автономно, тісно співпрацюючи з командами Marketing, Finance та Product, щоб надавати регулярні оновлення щодо ефективності всіх маркетингових каналів у воронці залучення;
• Підтримувати цілісність даних з різних джерел, активно ставити під сумнів та покращувати наявні потоки даних;
• Робити внесок у підвищення точності, надійності та загальної якості даних;
• Розробляти зручні для користувачів дашборди в Tableau для моніторингу основних маркетингових і CRM KPI (як наявних, так і нових);
• Пропонувати інноваційні ідеї для оптимізації маркетингової ефективності та продуктивності;
• Очолювати автоматизовану звітність для своєчасного та точного надання інформації.

Досвід, який стане твоєю перевагою:

• 3+ роки аналітичного досвіду, бажано у сфері B2C маркетингової аналітики;
• Розуміння механізмів мультиканальної (multi-touch) атрибуції;
• Впевнене володіння SQL на просунутому рівні;
• Досвід роботи з Tableau або подібними інструментами;
• Ґрунтовні знання статистики та практичний досвід застосування статистичних методів для аналізу складних даних;
• Рівень англійської мови не нижче Intermediate;
• Знання GIT та Airflow буде перевагою;
• Досвід роботи з Python-бібліотеками також буде перевагою.

Ми цінуємо:

• Здатність працювати самостійно та автономно;
• Уважність до деталей і високий рівень відповідальності;
• Проактивне мислення та орієнтація на результат.

Наші клієнти пропонують конкурентні переваги для підтримки вашого професійного та особистого зростання, зокрема:

• Орієнтація на здоров’я та добробут;
• Глобальне медичне страхування;
• Можливості для зростання;
• Програми бенефітів (компенсація спорту / стоматології / психолога тощо);
• Бонуси за досягнення результатів;
• Динамічне робоче середовище.

Долучайся - і нехай твоя історія зростання розпочнеться.

English version:

Our client is a Global iGaming brand and platform, accessible to players worldwide. Combine the energy and speed of a startup with the clarity and structure of a well-established business. Move fast, every process — from product development to decision-making — is designed for maximum efficiency and impact.

Perfect for those who aim to:

• Define key metrics and methodologies for Marketing and CRM analytics, align them with overall business goals, and assist in efficient decision-making;
• Identify opportunities and issues through data analysis, bring insights, and present them in an easy, actionable way;
• Work independently and autonomously, collaborating closely across Marketing, Finance, and Product to provide regular updates on the effectiveness of all marketing channels on the acquisition pipeline;
• Maintain data integrity from various sources, actively challenge and improve existing data flows;
• Contribute to the enhancement of accuracy, reliability, and overall data quality;
• Develop user-friendly Tableau dashboards to monitor primary Marketing and CRM KPIs, both existing and new;
• Recommend innovative ideas for optimizing marketing performance and efficiency;
• Lead automated reporting for timely and accurate information delivery.

Experience you’ll need to bring:

• At least 3 years of analytical experience, preferably in B2C marketing analytics;
• Understanding of multi-touch attribution mechanisms;
• Advanced proficiency in SQL;
• Proficiency in Tableau or similar tools;
• Solid statistical knowledge and experience in using statistics to analyze complex data;
• At least an Intermediate level of English;
• Familiarity with GIT and Airflow is a plus;
• Experience with Python libraries is also a plus.

It's a perfect match if you have those personal features:

• Capability to work self-sufficiently;
• Attention to detail and strong work ethic;
• Proactive and result-oriented mindset.

Our clients offer competitive benefits to support your professional and personal growth, including:

• Health & Wellness Focus;
• Global Medical Coverage;
• Growth Opportunities;
• Benefits Programs (compensation for the gym/stomatology/psychological service & etc.);
• Performance-Driven Rewards;
• Dynamic Work Environment.

Apply, and let your growth journey begin.

Станьте частиною нашої команди і досягайте нових висот разом з Magnetics! 🚀

Запрошуємо Lead Facebook Media Buyer приєднатися до нашого департаменту та очолити напрям закупівлі трафіку у Facebook, ASO та UAC.

Мета вакансії: стратегічне управління напрямом Facebook Ads та масштабування результатів через ефективну закупівлю трафіку, оптимізацію продуктів та розвиток команди.

🧲 Magnetics — українська продуктова маркетингова агенція, що спеціалізується на UX/UI, фронтенді, маркетингових дослідженнях, продуктовому маркетингу, медійній рекламі та партнерському маркетингу. Компанія була заснована у 2014 році.

Що потрібно для успіху на цій посаді:
✦ Мінімум 2 роки досвіду на керівних ролях (Head of Acquisitions, Head of Media Buying, Head of Performance Marketing або аналогічних)
 ✦ 3+ роки роботи з Facebook Ads
 ✦ Підтверджений досвід управління великими рекламними бюджетами
 ✦ Глибоке розуміння ключових метрик та юніт-економіки: конверсії, ROI, CTR, CPC, CPM, CPA, CPL, LTV
 ✦ Сильні аналітичні навички та вміння приймати рішення на основі даних
 ✦ Практичний, результат-орієнтований підхід

Буде перевагою:
✦ Досвід роботи з мобільними продуктами (ASO, UAC)
✦ Досвід роботи з B2B офферами / White Label платформами
✦ Впевнене розуміння процесів запуску продуктів та диверсифікації трафіку

Основні обов’язки:
✦ Робота з Facebook Ads, ASO та UAC: стратегія, запуск, оптимізація, масштабування
✦ Контроль запуску продуктів та їх оптимізації для зниження ризиків по трафіку
✦ Робота з B2B офферами на ексклюзивних умовах
✦ Підготовка детальних звітів, аналіз результатів та оптимізація бюджетів
✦ Розробка та реалізація комплексної стратегії закупівлі трафіку
✦ Наставництво та розвиток команди Media Buyers та Team Leads
✦ Оптимізація внутрішніх процесів для досягнення максимального ефекту від рекламних кампаній

Що ми пропонуємо:
✦ Конкурентну зарплату + % від результатів
✦ Роботу з великими бюджетами та високим рівнем автономії
✦ Підтримку всіма необхідними аналітичними інструментами
✦ Команду дизайнерів, аналітиків та технічних спеціалістів
✦ Можливість впливати на розвиток продуктів та напрямів трафіку
✦ Простір для реалізації власних стратегій і тестування гіпотез

Гарантовано:
🧲 Можливість працювати віддалено
🧲 Покриття 50% вартості індивідуальних курсів, тренінгів та мовних програм
🧲 Покриття 100% вартості командних курсів
🧲 Безкоштовні консультації наших юристів + 50% знижка на юридичні послуги
🧲 Медичне страхування
🧲 Гнучкий графік
🧲 Регулярний перегляд заробітної плати
🧲 Регулярні тімбілдінги в Україні

Ідеально для тих, хто прагне:

• Реалізувати стратегії залучення affiliate-партнерів;
• Активно подорожувати та спілкуватися з партнерами;
• Будувати та розвивати довгострокові відносини з high-value партнерами;
• Укладати індивідуальні угоди (RevShare, Hybrid, CPA) та ексклюзивні пропозиції;
• Співпрацювати з командами брендів та партнерів, щодо спільних ініціатив;
• Представляти компанії на великих галузевих конференціях та мережевих заходах (SBC, SIGMA, IGB тощо);
• Досліджувати галузеві аналітичні дані та ситуацію на ринку;
• Ініціювати стратегічні партнерства та co-branded активації через щоденне спілкування, живі зустрічі та спільні заходи;
• Тісно співпрацювати з маркетинговою та партнерською командою для узгодження партнерських маркетингових стратегій із загальними бізнес-цілями.

Досвід, який стане твоєю перевагою:

• 3+ роки досвіду як Business Development Manager або на аналогічній посаді; 
• Досвід роботи в гемблінгу або інших high-risk вертикалях;
• Розуміння партнерських моделей та загальних бізнес-процесів в індустрії партнерського маркетингу;
• Підтверджений досвід управління high-tier партнерами або командами медіабаїнгу;
• Міцні зв'язки зі спільнотою партнерів та лідерами ринку, ЗМІ, організаторами заходів та основними платформами;
• Сильні навички ведення переговорів та досвід укладання high-value угод;
• Володіння інструментами CRM, системами відстеження та інформаційними панелями ефективності;
• Володіння англійською мовою на рівні Upper-Intermediate (письмово та усно).

Ми цінуємо:

• Впевнені комунікативні навички;
• Відповідальність;
• Стратегічне мислення в поєднанні з практичним виконанням задач;
• Комфортні навички публічних виступів, конференцій та роботи з партнерами;
• Здатність масштабувати процеси та знання в команді.

Наші клієнти пропонують конкурентні переваги для підтримки вашого професійного та особистого зростання, зокрема:

• Орієнтація на здоров’я та добробут;
• Глобальне медичне страхування;
• Можливості для зростання;
• Програми бенефітів (компенсація спорту / стоматології / психолога тощо);
• Бонуси за досягнення результатів;
• Динамічне робоче середовище.

English version:

Perfect for those who aim to:

• Execute the strategy for affiliate partner acquisition;
• Travel actively and communicate with partners;
• Build and grow long-term relationships with high-value affiliates;
• Negotiate custom deals (RevShare, Hybrid, CPA) and exclusive offers;
• Collaborate with brand and affiliate teams on joint initiatives;
• Represent the company at major industry conferences and networking events (SBC, SIGMA, IGB, etc.);
• Research of the industry insights and market situation;
• Initiate strategic partnerships and co-branded activations through day-to-day communication, live meet-ups and joint activities; 
• Work closely with the marketing and affiliate team to align affiliate marketing strategies with overall business goals.
   

Experience you’ll need to bring:

• 3+ years as a Business Development Manager or in a similar role;
• Experience in gambling or other high-risk industries;
• Understanding of the affiliate models and general business processes in the affiliate marketing industry;
• Experience managing high-tier partners or media buying teams;
• Have a strong community connection with affiliates and connections with market leaders, media, event holders and main platforms;
• Strong negotiation skills and a history of closing high-value deals;
• Proficient in using CRM tools, trackers, and performance dashboards;
• At least Upper-intermediate level of English (written and spoken).

It's a perfect match if you have those personal features:

• Confident communication skills;
• Strategic mindset combined with hands-on execution;
• Comfortable with public speaking, travel, and partner-facing roles;
• Strong sense of responsibility;
• Ability to scale processes and knowledge across the team.

Our clients offer competitive benefits to support your professional and personal growth, including: 

• Health & Wellness Focus;
• Global Medical Coverage;
• Growth Opportunities;
• Benefits Programs (compensation for the gym/stomatology/psychological service & etc.);
• Performance-Driven Rewards;
• Dynamic Work Environment.

We are looking for a Middle/Senior Data Engineer to join our internal data-driven initiative aimed at enhancing corporate analytics capabilities.

Why join us? You will work on a long-term project with technical growth opportunities, have a direct impact on analytics across the company, and collaborate with experienced professionals in the data and analytics domain.

The project is an internal Sigma Software initiative that combines two strategic goals: automating corporate reporting and providing a self-service data analytics platform for internal stakeholders.

As a Data Engineer, you will be responsible for designing and modeling data into Data Warehouses and Data Marts, building ELT pipelines, and collaborating with BI Engineers to create reports in Apache Superset, as well as supporting other roles that consume such data.

Responsibilities

• Design, develop, and maintain databases for analytical and reporting needs
• Create and optimize Data Warehouse structures
• Design and implement Data Marts for various business domains
• Ensure data quality, consistency, and performance
• Collaborate with BI Engineers to support reporting and self-service analytics
• Develop and maintain permission and access control models
• Support and improve existing database solutions
• Build and maintain ELT pipelines
• Participate in performance tuning and optimization of analytical workloads

Requirements

• Knowledge of database fundamentals: indexing, normalization, transactions, query optimization
• Hands-on experience in database development and data modeling
• Understanding of data warehousing concepts (star/snowflake schemas, fact & dimension tables)
• Experience with analytical workloads and reporting systems
• Knowledge of ETL/ELT concepts and data pipelines
• Experience with structured and semi-structured data
• Understanding of data access control and permission models
• Good communication skills and ability to work with cross-functional teams
• BS in Computer Science or related field (or equivalent practical experience)
• Strong SQL skills
• Strong experience with RDBMS (MS SQL Server or similar)
• Solid data modeling skills (DWH, Data Marts)
• Good Python knowledge
• Basic AI prompting skills

• Intermediate level of English

   

Nice to Have

• Dagster, Airflow or other orchestration tools
• Experience with BI tools (Apache Superset, Power BI, etc.)
• Experience with performance optimization and analytical databases usage (Clickhouse)

Ми шукаємо Middle/Senior Data Engineer, щоб приєднатися до нашої внутрішньої data-driven ініціативи, спрямованої на покращення корпоративних аналітичних можливостей.

Чому варто приєднатися? Ти працюватимеш над довгостроковим проєктом з можливостями технічного зростання, матимеш прямий вплив на аналітику в масштабах усієї компанії та співпрацюватимеш з досвідченими фахівцями у сфері даних та аналітики.

Проєкт — це внутрішня ініціатива Sigma Software, яка поєднує дві стратегічні цілі: автоматизацію корпоративної звітності та створення платформи для self-service аналітики для внутрішніх стейкхолдерів.

Як Data Engineer, ти відповідатимеш за проєктування та моделювання даних у Data Warehouses та Data Marts, побудову ELT pipelines, а також співпрацю з BI Engineers для створення звітів в Apache Superset та підтримку інших ролей, які використовують ці дані.

Обов'язки: 

• Проєктувати, розробляти та підтримувати бази даних для аналітичних і звітних потреб
• Створювати та оптимізувати структури Data Warehouse
• Проєктувати та впроваджувати Data Marts для різних бізнес-доменів
• Забезпечувати якість, узгодженість та продуктивність даних
• Співпрацювати з BI Engineers для підтримки звітності та self-service аналітики
• Розробляти та підтримувати моделі дозволів та контролю доступу
• Підтримувати та вдосконалювати існуючі рішення баз даних
• Будувати та підтримувати ELT pipelines
• Брати участь в оптимізації продуктивності аналітичних навантажень

Вимоги: 

• Знання основ баз даних: індексація, нормалізація, транзакції, оптимізація запитів
• Практичний досвід у розробці баз даних та моделюванні даних
• Розуміння концепцій data warehousing (star/snowflake schemas, fact & dimension tables)
• Досвід роботи з аналітичними навантаженнями та системами звітності
• Знання концепцій ETL/ELT та побудови data pipelines
• Досвід роботи зі структурованими та напівструктурованими даними
• Розуміння моделей контролю доступу та дозволів
• Хороші комунікативні навички та здатність співпрацювати з крос-функціональними командами
• Ступінь бакалавра в галузі Computer Science або суміжній сфері (або еквівалентний практичний досвід)
• Впевнені знання SQL
• Досвід роботи з RDBMS (MS SQL Server або аналогічними)
• Сильні навички моделювання даних (DWH, Data Marts)
• Добрі знання Python
• Базові навички AI prompting
• Рівень англійської — Intermediate

Буде плюсом

• Досвід роботи з Dagster, Airflow або іншими orchestration tools
• Досвід роботи з BI tools (Apache Superset, Power BI, тощо)
• Досвід оптимізації продуктивності та роботи з аналітичними базами даних (Clickhouse)

Cyber Harbor is a fast-growing Ukraine-based company founded by engineers and researchers who helped defend critical cyber infrastructure during the war. Our work is shaped by real-world experience, and we build AI-powered systems designed for complex, high-stakes environments.

We are currently looking for a AI Infrastructure Engineer who will take primary responsibility for the physical infrastructure behind our AI-powered platform. This role is focused on building and operating high-performance server environments within secure, closed networks. You will design, assemble, and maintain the compute and storage infrastructure that supports large-scale AI pipelines, RAG systems, and data processing workloads.

Please note that this role is based in Kyiv and is not fully remote. The infrastructure you will support runs on physical servers deployed in secure environments, so regular visits to(mostly local) data centers are an essential part of the job. From time to time, you will need to be on-site to assemble hardware, perform maintenance, troubleshoot issues, and support infrastructure upgrades.

What You Will Do

• Design and deploy physical server infrastructure for AI workloads, vector search systems, and large-scale data pipelines.
• Assemble and configure servers with CPU, GPU, storage, and high-speed networking components.
• Build and maintain compute nodes used for AI model inference, training, and large-scale data processing.
• Deploy and maintain Linux-based server environments used by AI engineers, data engineers, and platform services.
• Configure high-performance storage for large datasets, embeddings, and model artifacts.
• Plan and maintain connectivity between compute nodes, storage systems, and internal services.
• Monitor hardware health, system performance, storage utilization, and network throughput.
• Diagnose and resolve hardware failures, disk issues, networking problems, and OS-level incidents.
• Work closely with AI/ML engineers, data engineers, and DevOps teams to ensure the infrastructure can reliably support demanding AI workloads.
• Maintain secure infrastructure in isolated or restricted network environments.
• Document infrastructure architecture, server configurations, and operational procedures.

What You Need to Join Us

• Strong hands-on experience administering Linux servers in production environments.
• Practical experience working with physical servers and data center hardware.
• Experience assembling or configuring servers with GPUs, NVMe storage, RAID controllers, and high-speed networking.
• Understanding of infrastructure requirements for AI systems, including data pipelines, model serving, and vector databases.
• Familiarity with storage systems used for large datasets and machine learning workloads.
• Solid networking knowledge, including VLANs, routing, high-throughput networking, and troubleshooting connectivity issues.
• Experience monitoring system health and diagnosing infrastructure problems.
• Ability to operate infrastructure in secure or isolated environments.
• Strong sense of ownership and the ability to manage critical infrastructure independently.

Why Join Us

• Build the backbone of an AI platform - design and operate the infrastructure that powers large-scale RAG and AI systems.
• Work on meaningful problems - support systems used in real-world cybersecurity and data analysis operations.
• Military Deferment - available for full-time employees.
• Flexible Work Format - a results-focused environment with flexibility, while staying hands-on with physical infrastructure when needed.

–––––––––––––––––––––––––––––––Рідною–––––––––––––––––––––––––––––––

Cyber Harbor - українська компанія, заснована інженерами та дослідниками, які брали участь у захисті критичної кіберінфраструктури під час війни. Ми спираємося на реальний практичний досвід і створюємо AI-powered системи для складних середовищ, де помилка може мати високу ціну.

Зараз ми шукаємо AI Infrastructure Engineer, який візьме на себе ключову відповідальність за фізичну інфраструктуру, на якій працює наша AI-powered платформа. У цій ролі основний фокус - побудова та підтримка високопродуктивного серверного середовища в захищених закритих мережах. Ви будете проєктувати, збирати та підтримувати обчислювальну й storage-інфраструктуру, яка забезпечує роботу масштабних AI pipelines, RAG systems та data processing workloads.

Зверніть увагу: ця роль передбачає роботу в Києві та не є fully remote. Інфраструктура, з якою ви працюватимете, розгорнута на фізичних серверах у захищених середовищах, тому регулярні виїзди до локальних data centers є важливою частиною цієї роботи. Час від часу потрібно буде бути на місці, щоб збирати обладнання, виконувати технічне обслуговування, усувати несправності та підтримувати інфраструктурні оновлення.

Що ви будете робити

• Проєктувати та розгортати фізичну серверну інфраструктуру для AI workloads, vector search systems і масштабних data pipelines.
• Збирати та налаштовувати сервери з CPU, GPU, storage і компонентами високошвидкісної мережевої інфраструктури.
• Будувати та підтримувати compute nodes для AI model inference, training і великомасштабної обробки даних.
• Розгортати та підтримувати Linux-based серверні середовища, з якими працюють AI engineers, data engineers і platform services.
• Налаштовувати високопродуктивне сховище для великих датасетів, embeddings і model artifacts.
• Планувати та підтримувати мережеву взаємодію між compute nodes, storage systems і внутрішніми сервісами.
• Моніторити стан обладнання, продуктивність систем, використання сховищ і пропускну здатність мережі.
• Діагностувати та усувати апаратні збої, проблеми з дисками, мережею та інциденти на рівні операційної системи.
• Тісно взаємодіяти з AI/ML engineers, data engineers і DevOps teams, щоб інфраструктура стабільно підтримувала складні AI workloads.
• Підтримувати безпечну інфраструктуру в ізольованих або обмежених мережевих середовищах.
• Вести технічну документацію щодо архітектури інфраструктури, конфігурацій серверів і операційних процедур.

Що нам важливо

• Сильний практичний досвід адміністрування Linux-серверів у production-середовищі.
• Практичний досвід роботи з фізичними серверами та серверним обладнанням рівня data center.
• Досвід збирання або конфігурації серверів із GPU, NVMe storage, RAID-контролерами та високошвидкісною мережею.
• Розуміння інфраструктурних вимог AI systems, зокрема для data pipelines, model serving і vector databases.
• Знайомство із системами зберігання даних для великих датасетів і machine learning workloads.
• Сильні знання мережевої інфраструктури, зокрема VLAN, routing, high-throughput networking і діагностики проблем зі з’єднанням.
• Досвід моніторингу стану систем і виявлення інфраструктурних проблем.
• Здатність працювати з інфраструктурою в захищених або ізольованих середовищах.
• Високий рівень відповідальності, самостійності та здатність самостійно підтримувати критично важливу інфраструктуру.

Чому варто приєднатися

• Будувати основу AI-платформи - ви проєктуватимете та підтримуватимете інфраструктуру, на якій працюють масштабні RAG та AI systems.
• Працювати над задачами з реальним значенням - ви підтримуватимете системи, що застосовуються в реальних сценаріях кібербезпеки та аналізу даних.
• Бронювання - доступне для full-time працівників.
• Гнучкий формат роботи - середовище з фокусом на результат і достатньою гнучкістю, водночас із потребою працювати hands-on з фізичною інфраструктурою, коли це необхідно.