Jobs Python

Продуктова команда шукає Python Developer для роботи над міжнародним проєктом у сфері відновлюваної енергетики.

Проєкт належить американській корпорації зі списку Fortune 500 та фокусується на розробці рішень для автоматизації й віддаленого моніторингу роботи вітряних турбін, сонячних електростанцій і систем накопичення енергії (BESS). Платформа вже забезпечує ефективну роботу понад 60 000 високопродуктивних турбін у різних країнах світу.

Основні обов'язки:

• Розробка агентів і конекторів між SCADA-системами та AI-рішеннями.
• Створення Python-скриптів для аналізу даних.
• Проєктування та реалізація нових функціональних можливостей і модулів.
• Оцінка задач і участь у плануванні розробки.
• Виправлення помилок, покращення стабільності та підтримка продукту.
   

Формат роботи — гібридний (перші 3 місяці — повний офіс у Львові, далі — 4 дні в офісі, 1 віддалено).
 

Етапи інтерв'ю:

• Технічна співбесіда.
• Менеджерська співбесіда.
   

Основні вимоги:

• Впевнений досвід розробки на Python (асинхронне програмування, нереляційні БД).
• Теоретичні знання gRPC (комерційний досвід буде перевагою).
• Базові знання або інтерес до розробки AI-агентів, готовність швидко зануритися в напрям.

Необхідні навички:
• 4+ роки досвіду в ML/DL із сильним фокусом на STT/TTS
• Практичний досвід навчання та впровадження моделей для різних задач обробки мовлення (зокрема: класифікація мовлення, speech-to-text, text-to-speech, speaker diarization)
• Практичний досвід розробки AI-застосунків із використанням LLM
• Впевнене володіння Python та досвід написання масштабованих програмних модулів
• Ґрунтовне розуміння теоретичних концепцій ML/DL
• Розуміння RESTful API та базових принципів веброзробки
• Досвід роботи з системами контролю версій (Git) та інструментами контейнеризації (Docker)

Буде перевагою:
• Досвід роботи з real-time / low-latency speech systems
• Досвід розподіленої обробки даних і навчання моделей у multi-node, multi-GPU середовищах
• Досвід роботи з LangChain, LangGraph та FastAPI
• Досвід роботи з Azure/AWS
• Знання PySpark для обробки великих обсягів даних
• Досвід роботи з Data Science у телеком-індустрії

Обов’язки:
• Проєктування, навчання та оптимізація ASR- і TTS-моделей для використання в production
• Розробка AI-асистентів на базі штучного інтелекту
• Fine-tuning та оптимізація великомасштабних моделей під конкретні бізнес-потреби
• Співпраця з DevOps-командою для деплою рішень
• Планування та управління ML-проєктами, опис методологій, презентація результатів і бізнес-цінності для стейкхолдерів та клієнтів

Компанія пропонує:
• Роботу з великими обсягами даних у найбільшого оператора України
• Практичний досвід роботи з cloud-технологіями та інструментами
• Різноманіття задач і проєктів для реалізації ваших знань і навичок, а також гнучкість у виборі інструментів і підходів
• Можливість професійного розвитку

Мова та технології

Backend (~70%): Python 3.10+ · SQL · FastAPI · RESTful API · OAuth2 · JWT tokens · RabbitMQ (або Kafka) · Docker · Git · Linux

Frontend (~30%): JavaScript / TypeScript · React (або Vue) · HTML5 / CSS3 · інтеграція з REST API · базова робота зі state-management · збірка через Vite / Webpack

Твої обов’язки:

Розробка та підтримка RESTful-endpoint'ів для інференсу ML-моделей (FastAPI)

Розробка фронтенд-інтерфейсів для аналітичних комплексів: дашборди моніторингу моделей, панелі керування параметрами, візуалізація даних, інтерфейси для A/B-тестів і перегляду логів (React / Vue)

Використання AI-агентів для прискорення розробки: генерація та рефакторинг коду, написання тестів, прототипування фіч — з обов'язковим рев'ю результату

Інтеграція сервісів із брокером повідомлень RabbitMQ для асинхронної обробки запитів

Читання та запис даних у реляційні БД (PostgreSQL ): параметри моделей, логи результатів

Опис та підтримка OpenAPI-специфікацій; налаштування авторизації через OAuth2 / JWT

Контейнеризація сервісів у Docker, створення Dockerfile та docker-compose

Логування (structlog / logging) та базовий моніторинг метрик (Grafana). Документування процесів

Співпраця з ML-інженерами й аналітиками для коректної інтеграції моделей у бізнес-процеси

Вимоги:

2–3 роки комерційного досвіду розробки на Python

Досвід створення та документування REST API

Практичний досвід фронтенд-розробки на React або Vue: компонентний підхід, робота з REST API, верстка (HTML/CSS)

Практичний досвід використання AI-агентів для розробки (Claude Code, Cursor, Copilot чи подібне) та розуміння їхніх обмежень

Впевнене знання SQL: індекси, процедури

Розуміння потоків і процесів у Python (threading, multiprocessing), базові принципи паралелізму

Практичний досвід роботи з RabbitMQ (queues, exchanges, routing keys)

Володіння Git (workflow, pull-requests, code review)

Досвід роботи в Linux-середовищі та написання shell-скриптів для автоматизації (bash/zsh)

 

Добре мати:

Знання asyncio та aio-* стека для побудови неблокуючих сервісів

Досвід із TypeScript та сучасними фронтенд-інструментами (Next.js, TanStack Query, Tailwind)

Робота з кешами (Redis) та NoSQL (MongoDB)

Розуміння принципів A/B-тестування

Знання хмарних сервісів (AWS) на рівні деплою контейнерів і керування секретами

Що ми пропонуємо:

Роботу у цікавих проєктах з нестандартними рішеннями

Ринкову оплату праці

Повний бухгалтерський супровід

Performance review

Командну підтримку у адаптації на новому робочому місці

Швидкість у прийнятті рішень

Безпосередній вплив на розвиток продукту

Оплачувані лікарняні та відпустка

Можливість повного remote

Гнучкий графік роботи, де головне – результат.
 

Who we are:

Adaptiq is a technology hub specializing in building, scaling, and supporting R&D teams for high-end, fast-growing product companies across a wide range of industries.

About the Product:

We partner with a fast-growing technology company building an AI-powered cloud platform that helps organizations process large volumes of data, generate actionable insights, and automate complex workflows.

Built as a cloud-native SaaS solution, the platform processes millions of events daily and leverages a distributed microservices architecture on AWS to deliver high availability, scalability, and performance. By combining machine learning, automation, and real-time data processing, the platform enables organizations to improve operational efficiency and make faster, data-driven decisions.

About the Role:

As a Senior Backend Engineer, you will own critical platform services end-to-end—from feature definition and API design to implementation, testing, deployment, and production support. You will join a cross-functional team responsible for high-performance backend systems and data pipelines that power intelligent analytics, large-scale event processing, and workflow automation.

This role demands deep expertise in Python development, cloud platforms, and container orchestration, along with a mindset for automation, reliability, and AI-assisted development. You will influence the technical roadmap, mentor peers, participate in architecture reviews, and ensure the platform scales reliably under high-volume production workloads.

Key Responsibilities:

• Own backend features and services throughout their lifecycle, from requirements analysis and technical design to deployment, monitoring, and production support.
• Design, develop, and maintain scalable APIs, microservices, and data-processing systems that support high-volume, cloud-native applications.
• Build and optimize solutions running on AWS, leveraging modern cloud services, distributed architectures, and event-driven patterns.
• Collaborate with Product, Engineering, and DevOps teams to translate business requirements into reliable and maintainable technical solutions.
• Ensure software quality through automated testing, code reviews, observability practices, and continuous improvement of development workflows.

Required Competence and Skills:

• At least 8+ years of professional backend development experience, including at least 4-5 years working with Python.
• Proven track record designing and maintaining robust, scalable APIs and services.
• Strong proficiency with SQL (PostgreSQL) and NoSQL (Redis) databases, data modeling, and query optimization.
• Hands-on experience with AWS or equivalent cloud platforms and core managed services.
• Solid understanding of containerization (Docker) and orchestration (Kubernetes/EKS).
• Hands-on experience using AI-powered development tools and coding agents (e.g., Cursor, Claude Code, Codex) to accelerate software delivery and improve code quality.
• Experience building distributed microservices and event-driven systems at scale.
• Demonstrated ability to own production systems, participate in on-call support, and resolve incidents effectively.
• Excellent problem-solving skills, system design expertise, and clear technical communication.
• Familiarity with automated testing frameworks, CI/CD pipelines, and observability tools.

Nice to Have:

• Experience with Python web frameworks such as Django, Flask, or FastAPI.
• Familiarity with SQLAlchemy or other ORM libraries.
• Knowledge of search and analytics platforms such as Elasticsearch or OpenSearch.
• Background in large-scale distributed systems, data-intensive platforms, or real-time event processing.
• Experience working with enterprise SaaS products, cloud platforms, or highly regulated environments.

About the project

US-founded media company operating email newsletters at scale – millions of subscribers across finance, health, and business verticals. Small engineering team, flat structure, direct ownership, fast iteration. No layers of approval, no large org to navigate.

You'll own the integration and infrastructure layer alongside a counterpart engineer who handles the AI and automation side. The AI systems depend on what you build staying reliable.
 

What you'll work on

• Custom CRMs and operational tools tailored to internal workflows
• Browser automation pipelines with Playwright for interacting with and validating UI workflows
• Distributed automation infrastructure: proxy management, session handling, request routing
• PostgreSQL data models and pipelines that AI systems and operational teams depend on
• Integrations with third-party APIs and platforms – including ones with inconsistent or undocumented APIs
   

Requirements

• 6+ years of backend development
• 4+ years of production Python
• Strong PostgreSQL: schema design, indexing, query optimization – not just ORM usage
• Hands-on Playwright or equivalent (Selenium, Puppeteer) for real browser automation
• Experience with proxy infrastructure: rotation, health checking, geographic routing
   

Tech stack

Python · FastAPI · PostgreSQL · Playwright · Docker · proxy infrastructure · REST APIs and webhooks · third-party platform integrations
 

Conditions

• B2B contract, full-time
• Warsaw office (onsite preferred, remote considered)
• Direct collaboration with technical PM and small senior team
• Fast-moving environment: ambiguity, shifting priorities, growing scope

Code&Care — is a successful full-stack development company, which provides clients with high-quality development assistance worldwide.

Now our team has a position for Backend Engineer (Python).

Requirements:
• 3+ years of commercial backend development experience
• 2+ years of hands-on experience with Python
• Strong experience with Django, FastAPI, and Flask
• Deep understanding of microservices architecture and distributed systems
• Experience with idempotency, Saga/Outbox patterns, circuit breakers, and retry mechanisms
• Strong PostgreSQL knowledge, including transactions, locking, and performance optimization
• Experience with messaging systems such as Kafka, RabbitMQ, AWS SQS/SNS, or similar
• Strong experience with automated testing and Pytest
• Good understanding of application security principles, including OWASP, authentication, authorization, and API security
• Upper-Intermediate English level (B2+)

Nice to have:
• Experience in fintech, banking, or payment systems
• Experience building and supporting high-load production systems

What the company offers:
• Constant and interesting work with foreign clients
• Flexible working hours
• 50% cost compensation of sports, English lessons
• Annual paid 30 days vacation and paid sick days
• Medical insurance policy

Responsibilities:
• Design, develop, and maintain scalable backend services using Python
• Build and support microservices-based architecture
• Develop reliable and fault-tolerant distributed systems
• Design and optimize PostgreSQL databases and queries
• Implement messaging and event-driven solutions using Kafka, RabbitMQ, AWS SQS/SNS, or similar technologies
• Ensure high code quality through automated testing and code reviews
• Maintain application security and follow best practices for secure software development
• Collaborate with cross-functional teams to deliver new features and improvements
• Troubleshoot, optimize, and scale production systems

About the Project:

Our client is a UK-based fintech company building and scaling financial services used by hundreds of thousands of businesses. The team focuses on developing secure, reliable, and highly scalable backend systems that power critical financial operations. This role offers an opportunity to work on complex distributed architectures, high-volume transaction processing, and modern cloud-native technologies in a fast-growing product environment.

Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.

Про масштаб наших сервісів:

• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення

Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу.

• Керування групою розробки штучного інтелекту, відповідальність за реалізацію AI-проектів від ідеї до продакшену, забезпечення технічної досконалості.
• Розробка та впровадження агентних архітектур (Agentic workflows) для виконання складних, багатоетапних завдань чат-ботами.
• Інтеграція AI-рішень із внутрішніми API Нової Пошти для безперебійного доступу ботів до даних логістики, статусів посилок та інших бізнес-систем.
• Імплементація та використання Model Context Protocol (MCP) для стандартизованої та безпечної взаємодії великих мовних моделей із нашими інструментами та локальними даними.
• Створення, налаштування та дотренування (fine-tuning) моделей для розуміння природної мови, транскрибації та розпізнавання візуального контенту (зображень) у чатах.
• Впровадження практик LLMOps/MLOps для забезпечення ефективного розгортання, версіонування та моніторингу моделей.
• Розробка архітектури сервісів, написання чистого, ефективного та добре документованого коду.
• Розробка та підтримка RESTful API для інтеграції AI-модулів з клієнтськими та серверними частинами комунікаційної платформи.
• Підтримка тестових середовищ, розробка тестових випадків (Unit, Integration, Acceptance) у межах власних задач.
• Тісна крос-командна співпраця з PM, BA, backend та mobile розробниками для досягнення спільних цілей.

Твій ідеальний профіль:

Must-have:

• Досвід роботи 5+ років в області машинного навчання та штучного інтелекту.
• Успішний досвід управління командою або технічного лідерства в проектах.
• Впевнене володіння Python.
• Глибокі знання та практичний досвід роботи з великими мовними моделями (LLMs), побудовою RAG-систем та оптимізацією промптів.
• Досвід розробки агентних систем з використанням сучасних фреймворків (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI тощо).
• Практичний досвід роботи з векторними базами даних (Qdrant, Pinecone, Milvus або аналогами).
• Навички роботи з фреймворками для обробки тексту, аудіо та комп'ютерного зору (PyTorch, Hugging Face, Transformers, OpenAI API).
• Досвід роботи з хмарними платформами (AWS, Azure, Google Cloud) та Docker.
• Вміння писати юніт-тести та підтримувати високу якість коду.
• Досвід роботи в Agile середовищах (Scrum, Kanban) та з системами Git.
• Хороші комунікативні навички, вміння перетворювати бізнес-вимоги на архітектурні рішення.

• Досвід імплементації Model Context Protocol (MCP) у реальних проектах.
• Досвід роботи з системами безперервної інтеграції та доставки (CI/CD).
• Досвід оптимізації інференсу LLM (vLLM, TensorRT-LLM) та локального розгортання моделей.
• Знання інструментів для транскрибації аудіо (наприклад, Whisper) та Vision-моделей.
• Досвід налаштування систем LLM-обсервабіліті, моніторингу, трейсингу та логування (LangFuse, Arize Phoenix, Grafana, ELK).

Технологічно:

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування

• Сучасний стек та свобода технологічних рішень

• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони

Професійно:

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень

• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів

Ідейно:

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап

• Тут команди стають драйверами технологічних змін

Benefits:

• Компенсація додаткових витрат, пов'язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній.

• Добровільне медичне страхування та страхування життя.

• Корпоративні знижки від партнерів NOVA.

• Підтримка ментального здоров'я. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом.

• Соціальна відповідальність та волонтерський рух “Свої для своїх”.

• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення.

• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України.

Наступний крок за тобою.
Ми  чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.

Очікуваний термін відповіді — до 10 робочих днів.

Python Developer (FastAPI / Django / Flask)

Format: Remote (office optional)

NovaCore builds smart digital solutions with reliable engineering foundations and a strong focus on real business value. We’re looking for a Python Developer who writes clean, maintainable code and is confident building backend services, APIs, and integrations for modern web products.

Requirements

• 2+ years of commercial Python development experience.
• Hands-on experience with FastAPI, Django, or Flask in production-level projects.
• Strong understanding of REST APIs, authentication mechanisms, and server-client data flow.
• Solid knowledge of Python core, OOP, and clean code principles.
• Experience with relational databases such as PostgreSQL / MySQL / SQLite.
• Practical experience with SQLAlchemy, Django ORM, or similar tools.
• Understanding of software architecture basics and API design principles.
• Experience with Git and collaborative development workflows.
• English level — B1+ for technical communication and documentation.

Nice to have

• Experience with asyncio, background jobs, or task queues.
• Familiarity with Celery, Redis, or message-based processing.
• Experience with Docker, CI/CD pipelines, or cloud deployments.
• Understanding of performance optimization and debugging backend bottlenecks.
• Experience integrating third-party APIs and external services.
• Familiarity with testing practices: unit tests, integration tests.

Responsibilities

• Develop and maintain backend services using Python and FastAPI / Django / Flask.
• Design and implement scalable REST APIs and business logic for web products.
• Work closely with NovaCore’s engineering team to deliver reliable backend functionality.
• Integrate external APIs, internal services, and data sources.
• Review and optimize code for readability, maintainability, and performance.
• Research and resolve issues using official documentation and trusted technical resources.
• Meet deadlines and communicate progress proactively.
• Keep client/company tracking systems and repositories up to date.

What we offer

• Flexible schedule: work remotely or from the office.
• Educational support — paid courses, internal workshops, and learning materials.
• 12 paid vacation days and 12 paid sick days annually.
• Official public holidays according to Ukrainian legislation.
• Competitive compensation based on experience and results.

Hiring process

• Short recruiter screen (15–20 min)
• Technical interview with engineers (60–90 min)
• Optional short coding task or live-coding
• Final chat with manager → offer

Tech stack

Python, FastAPI, Django, Flask, REST API, SQLAlchemy, PostgreSQL, MySQL, SQLite, Git, Docker, Redis, Celery

About NovaCore

We build smart digital solutions in Healthcare and E-commerce — scalable, performant, and well-structured products with a strong focus on usability, reliability, and long-term client value. NovaCore combines technical expertise with business understanding and values transparency, responsibility, and clear delivery.

We are looking for an experienced Senior Developer to join our Platform Team. You'll design and build scalable backend services, improve developer productivity, and lead technical initiatives across the engineering organization.

Tech Stack

• Python (FastAPI, Flask, Django)
• AWS / Azure / GCP
• Docker, Kubernetes
• SQL
• CI/CD & Infrastructure as Code
• GraphQL (nice to have)
• LLM / AI applications

Requirements

• 7–10 years of software engineering experience.
• Strong Python backend development experience.
• Experience designing and supporting large-scale distributed systems.
• Solid knowledge of SQL and database optimization.
• Hands-on experience with cloud platforms (AWS preferred), Docker, and Kubernetes.
• Experience with CI/CD and Infrastructure as Code.
• Strong system design, architecture, and technical leadership skills.
• Experience with production AI/LLM applications is a plus.
• Excellent communication, mentoring, and problem-solving skills
• Good verbal and writing English language communication skills. 

Nice to Have

• Platform engineering experience.
• GraphQL.
• Microservices architecture and monolith decomposition.

• This position is for a Backend Engineer specialized in secure, scalable backend architectures using AWS services, Python, AWS CDK (TypeScript/Python) or Terraform and CI/CD automation.
   

• Responsibilities:

  • Lead the design and development of secure, scalable backend systems and infrastructure using AWS services.
  • Architect and optimize ETL workflows for efficient ingestion, transformation, and storage of large datasets.
  • Own end-to-end technical delivery: system design, implementation, integration, code reviews, and performance tuning.
  • Collaborate with architects and domain experts to define backend and infrastructure architecture.
  • Implement and maintain AWS infrastructure using CDK, ensuring security, scalability, and cost efficiency.
  • Build robust monitoring, logging, and alerting for production systems to ensure reliability and traceability.
  • Work with analytics and product teams to transform business requirements into actionable backend and data solutions.
  • Drive best practices in code quality, CI/CD automation, containerization, and documentation.
  • Solve complex technical challenges with structured thinking and a data-driven approach.
  • Mentor engineers, conduct design reviews, and contribute to engineering excellence across teams.
  • Collaborate with cross-functional teams; follow Agile/Scrum workflows (tickets, sprints, reviews).
   

• Mandatory Skills Description:

  • Proven experience designing and implementing secure, scalable backend architectures using AWS services (S3, Lambda, DynamoDB, ECS, EC2, etc.).
  • Strong proficiency in Python development and object-oriented design principles.
  • Hands-on experience with Infrastructure-as-Code tools such as AWS CDK (TypeScript/Python) or Terraform.
  • Deep understanding of Docker, containerized development, and microservice deployment patterns.
  • Expertise in building REST APIs, microservices, and event-driven architectures.
  • Advanced knowledge of relational and non-relational databases, schema design, and query optimization.
  • Experience designing ETL/ELT pipelines, data modeling, and implementing data quality frameworks.
  • Familiarity with workflow orchestration tools like Argo Workflows.
  • Strong capability in CI/CD automation, GitLab, testing frameworks, and enforcing code quality standards.
  • Ability to translate complex business requirements into scalable technical solutions.
  • Collaborative experience working with frontend, data, QA, and product teams in cross-functional environments.

Middle Backend Software Engineer

26 Lines Of Code  is looking for an independent Middle Backend Software Engineer who is ready to take real ownership of complex backend development — including scalable microservices, cloud infrastructure, and robust enterprise security integrations.

This role is not for a simple task-executor. We expect an engineer who can make architectural decisions, optimize system performance, and keep the backend moving forward without constant supervision.

Responsibilities:

• Own backend delivery end-to-end: design, develop, and maintain high-performance Python applications.
• Build and scale: design microservices-based system architectures and robust REST APIs.
• Manage infrastructure: containerize applications using Docker and manage deployments in Kubernetes via Helm charts.
• Leverage AWS cloud services: utilize DynamoDB, IAM, Lambda, and API Gateway effectively.
• Implement security integrations: design and support Splunk solutions (Secure Gateway, Spacebridge) and build secure SSO/MFA authentication flows (SAML 2.0, Duo).
• Collaborate efficiently: work closely with frontend engineers (React) and DevOps teams to ensure smooth integration and delivery.

• Maintain data performance: utilize Redis for caching layers, session storage, and highly available setups.

   

Requirements:

• 3+ years of professional backend development experience using Python 3.
• Proven experience with AWS (specifically DynamoDB, IAM, Lambda, and API Gateway).
• Strong proficiency in containerization and orchestration: Docker, Docker Compose, Kubernetes, and Helm.
• Solid experience with Redis for caching and session management.
• Hands-on experience with Splunk (Dashboard Studio/Classic, Secure Gateway, HEC).
• Deep understanding of enterprise security: SAML 2.0, SSO, Active Directory integration, and MFA policies.
• Working knowledge of React to effectively collaborate with frontend engineers.

• English — Upper-Intermediate+

   

Nice to have:

• Experience with Protocol Buffers (Protobuf) for efficient data serialization.
• Knowledge of WebSocket-based communication for real-time applications.
• Familiarity with Duo Network Gateway and secure enterprise network infrastructure (DMZ architectures).

• Experience with Cisco AnyConnect NVM or Endpoint Security Analytics.

   

🎁 What We Offer:

• Remote-friendly, full-time role with flexible working hours
• Supportive and professional team
• A modern work environment with opportunities for growth
• Involvement in large-scale and innovative outstaffing projects

• Project Description:

  This position is for a Backend Engineer specialized in secure, scalable backend architectures using AWS services, Python, AWS CDK (TypeScript/Python) or Terraform and CI/CD automation.

   

• Responsibilities:

  • Lead the design and development of secure, scalable backend systems and infrastructure using AWS services.
  • Architect and optimize ETL workflows for efficient ingestion, transformation, and storage of large datasets.
  • Own end-to-end technical delivery: system design, implementation, integration, code reviews, and performance tuning.
  • Collaborate with architects and domain experts to define backend and infrastructure architecture.
  • Implement and maintain AWS infrastructure using CDK, ensuring security, scalability, and cost efficiency.
  • Build robust monitoring, logging, and alerting for production systems to ensure reliability and traceability.
  • Work with analytics and product teams to transform business requirements into actionable backend and data solutions.
  • Drive best practices in code quality, CI/CD automation, containerization, and documentation.
  • Solve complex technical challenges with structured thinking and a data-driven approach.
  • Mentor engineers, conduct design reviews, and contribute to engineering excellence across teams.
  • Collaborate with cross-functional teams; follow Agile/Scrum workflows (tickets, sprints, reviews).

   

• Mandatory Skills Description:

  • Proven experience designing and implementing secure, scalable backend architectures using AWS services (S3, Lambda, DynamoDB, ECS, EC2, etc.).
  • Strong proficiency in Python development and object-oriented design principles.
  • Hands-on experience with Infrastructure-as-Code tools such as AWS CDK (TypeScript/Python) or Terraform.
  • Deep understanding of Docker, containerized development, and microservice deployment patterns.
  • Expertise in building REST APIs, microservices, and event-driven architectures.
  • Advanced knowledge of relational and non-relational databases, schema design, and query optimization.
  • Experience designing ETL/ELT pipelines, data modeling, and implementing data quality frameworks.
  • Familiarity with workflow orchestration tools like Argo Workflows.
  • Strong capability in CI/CD automation, GitLab, testing frameworks, and enforcing code quality standards.
  • Ability to translate complex business requirements into scalable technical solutions.
  • Collaborative experience working with frontend, data, QA, and product teams in cross-functional environments.

   

• Nice-to-Have Skills Description:

  • Knowledge of EKS (Kubernetes) and container orchestration.
  • Experience with search engines (e.g., OpenSearch).
  • Designing ETL pipelines using Athena, OpenSearch, or Redshift.
  • Exposure to Snowflake, data warehouses, Parquet file processing, and schema evolution.
  • Familiarity with monitoring and observability tools (Grafana, Tableau, OpenSearch Dashboards).

   

• Languages:
  • English: B2 Upper Intermediate

Numerical Technologies LTD is a leading provider of custom software solutions and services specializing in risk, limits, and regulatory capital systems. We are currently looking for a Senior Python Developer to join our team.

Project: Development of a Market Risk platform for a global financial institution, supporting risk analytics, market data processing, and large-scale financial applications. 

What will you be doing?
You will design and build risk calculations for Hypothetical P&L, Risk-Theoretical P&L, and Historical VaR — owning the full HVaR pipeline end-to-end, and architecting calculation components for the upcoming Expected Shortfall extension. Along the way, you will optimise compute-intensive batch and intraday workloads, own quality through automated testing and reconciliation frameworks, and collaborate closely with quant developers and the Historical Data Store team.

What are we looking for?

• Programming: Expert-level in at least one of Python, C++, or Java/Scala, with strong Python regardless (the analytics ecosystem is Python-centric).
• Distributed/large-scale compute: Experience building or operating high-throughput calculation platforms — grid computing, Spark/Dask/Ray, or in-house distributed batch frameworks; profiling and optimising numerical workloads.
• Risk domain: Working knowledge of market risk measures — VaR (historical simulation in particular), P&L vectors, scenario shocks (absolute/relative/log returns), aggregation and netting.
• Data engineering fundamentals: Handling large time-series and position datasets efficiently (columnar formats, partitioning, memory management).
• Engineering practice: CI/CD, automated testing of numerical code (tolerance-based comparison, golden datasets), code review culture.

Nice to have: 

• Experience with HPL/RTPL production and PLA testing.
• Numerical computing depth: numpy/scipy internals, vectorisation, GPU acceleration.
• Experience integrating with quant pricing libraries via C++/Python bindings.

What we offer:

• Competitive compensation depending on experience and skills.
• Regular assessments and salary reviews.
• Paid personal days.
• Mental health support program.
• Language classes.
• Flexible working schedule.

We are looking for a Python Engineer with experience in Machine Learning and Large Language Models to join a short-term project focused on building an intelligent data matching solution.

The project involves developing a reusable tool that automatically matches parent and child records between Excel/CSV datasets using a combination of rule-based logic, semantic search, and AI-assisted approaches. The solution should be configurable, scalable, and capable of handling new datasets without changes to the core business logic.

Project details:
Engagement: Full-time for approximately 2 weeks, followed by several iterations of improvements based on client feedback (with a possibility to continue in the next project phase).
Start date: ASAP.

Responsibilities:

• Develop a reusable Python-based tool for parent-child matching between Excel/CSV datasets.
• Design configurable data processing pipelines that can be executed locally on the client's environment.
• Implement text, code, numeric value, unit, and attribute normalization.
• Build candidate retrieval using exact matching, fuzzy matching, and multilingual semantic search.
• Develop confidence scoring and validation logic to avoid incorrect matches based solely on textual similarity.
• Generate structured output (CSV/XLSX) including match confidence, status, and explanation.
• Participate in several improvement iterations based on results from previously unseen client datasets.

• Communicate with the client regarding edge cases and continuously improve the matching quality.

   

  Requirements:

• Strong commercial experience with Python.
• Experience building Machine Learning or NLP solutions.
• Hands-on experience working with LLMs.
• Experience with semantic search, embeddings, or retrieval systems.
• Familiarity with fuzzy matching techniques and text preprocessing.
• Experience working with structured datasets (CSV, Excel, pandas).
• Ability to design configurable, reusable software rather than one-off scripts.
• Strong analytical and problem-solving skills.
• Good English level for communication.
  
  Nice to have:
• Experience with multilingual NLP.
• Knowledge of vector databases or embedding-based retrieval.
• Experience integrating AI services as fallback mechanisms.
• Experience designing configurable CLI/data-processing tools.
  
  What we offer:
• Short-term, high-impact AI/ML project with the possibility of extension.
• Flexible remote collaboration.
• Opportunity to work on an interesting real-world data matching problem combining ML, LLMs, and traditional search techniques.
• Direct communication with the client and the ability to influence the final solution.
• Competitive hourly compensation based on your experience.

Welcome to Drawer.AI!

- What we do: AI-driven workflows that let estimators pull quantities and costs from complex PDF drawing sets.  
- Stage: Seed-funded, revenue-generating, aiming for a Series A in 2026.  
- Why join now: Real customers are pushing our roadmap faster than our current front-end team can build.

As a Lead Python Developer at Drawer.AI, you will lead the backend development of our AI-powered platform for the Architecture, Engineering, and Construction (AEC) industry. You will drive technical decisions, mentor engineers, and work closely with Product, AI, and Engineering teams to build scalable, reliable, and high-performance backend solutions.

Key Responsibilities:

• Lead backend architecture and technical decision-making.
• Design, develop, and maintain scalable backend services using Python and Django.
• Review code and ensure high engineering standards.
• Mentor backend engineers and support their technical growth.
• Collaborate with Product, AI, Frontend, and Infrastructure teams.
• Improve system performance, reliability, and maintainability.
• Drive engineering best practices and SDLC improvements.
   

Requirements:

• 6+ years of professional Python development experience.
• 3+ years of experience as a Tech Lead or technical leader.
• Strong hands-on experience with Python and Django.
• Strong experience with PostgreSQL and SQL databases.
• Experience with event-driven architectures and message brokers.
• Experience building production-grade distributed systems.
• Strong experience with AWS.
• Experience designing scalable system architecture.
• Excellent problem-solving, mentoring, and communication skills.

Nice to have:

• Experience with AI/ML-powered products.
• Experience with Docker, Kubernetes, and CI/CD.
• Experience with PDF processing and SVG.
• Experience with NumPy, SciPy, or similar libraries.
• Experience working in B2B SaaS startups.

Join our stellar team at Drawer.AI, where excellence meets opportunity! Experience the exceptional; enjoy a competitive salary and career advancement and the outstanding work environment we take pride in. Elevate your professional journey with us – because we believe in creating success together. Build a better future with us!