Jobs Ukraine, Data Analyst

Ми — продуктовий iGaming-стартап із власним маркетингом і ресурсами для розвитку та масштабування продукту.

Ми не працюємо за шаблонами: тестуємо гіпотези, дивимося на результат, швидко змінюємо підхід і масштабуємо те, що працює.

Ми працюємо як стартап, але мислимо як бізнес. Наш продукт ще молодий, тому в ньому багато простору для тестів, змін і нових рішень. Ми швидко реагуємо на ринок, самостійно приймаємо рішення та будуємо процеси в міру зростання продукту.
Водночас ми вже маємо продукт, ресурси та результат — ми не починаємо з нуля, а розвиваємо й масштабуємо. 
 

Ми шукаємо першого аналітика в команду — людину, яка допоможе перетворювати дані на конкретні рішення.

🔶 Чим ти займатимешся:

• Аналізуватимеш ключові показники та воронки.
• Створюватимеш та оновлюватимеш аналітичні звіти й дашборди.
• Оцінюватимеш ефективність CRM-комунікацій (Email, SMS, Push, In-App, On-site).
• Сегментуватимеш гравців за RFM, цінністю, поведінкою та когортами.
• Виявлятимеш можливості та формуватимеш рекомендації для покращення Retention, життєвого циклу гравців, доходу та UX.

🔶 Що очікуємо від тебе:

• Досвід у ролі Data/Product Analyst в iGaming від 1 року.
• Досвід аналізу: показників продукту, поведінки клієнтів, активності гравців, сесій, ігор та ефективності контенту з метою оцінки їхнього впливу.
• Розуміння юніт економіки та ключових показників аналітики продукту і маркетингу: CAC, LTV, ARPU, ARPPU, Churn rate, Retention rate, ROI/ROMI, ROAS.
• Досвід роботи з когортним аналізом.
• Навички роботи з Power BI або Tableau.
• Уміння трансформувати дані у чіткі бізнес-висновки.

🔶 Що ми пропонуємо:

• Працюй remote або у гібридному форматі.
• Офіс у центрі Києва, поруч із метро.
• Компенсація, прив’язана до USD.
• 18 днів оплачуваної відпустки та 10 оплачуваних лікарняних.
• Простір для власних ініціатив.

Вимоги

• 3+ роки досвіду в продуктовій аналітиці, бажано в продуктових компаніях, фінтех або iGaming.
• Глибокий досвід проведення A/B тестування: постановка гіпотез, дизайн експериментів, розрахунок sample size, оцінка uplift та статистична значущість (p-value, довірчі інтервали, multiple testing correction).
• Впевнене володіння SQL (Spark/Athena/BigQuery/Redshift тощо).
• Глибоке розуміння продуктових метрик: Retention, Churn, LTV, ARPPU, Conversion Rate, Funnel analysis, Cohort analysis, DAU/MAU.
• Досвід роботи з інструментами продуктової аналітики: Amplitude, Mixpanel, GA4, Firebase або аналоги.
• Досвід роботи з Power BI або аналогами: створення інтерактивних дашбордів для product-команд.
• Вміння перевіряти якість та достовірність даних, виявляти data inconsistencies у продуктових івентах.
• Навички формування чітких аналітичних рекомендацій і вміння донести їх до нетехнічної аудиторії.

• Продуктове мислення: розуміння, як дані впливають на рішення щодо фіч і пріоритетів.
• Ініціативність — не чекаєш задачі, а самостійно знаходиш точки росту в продукті.
• Увага до деталей, критичне мислення та відповідальність за якість висновків.
• Здатність вести кілька продуктових напрямів паралельно.

Обов'язки

• Глибокий аналіз поведінки користувачів: воронки, утримання, сегментація, шляхи в продукті.
• Виявлення точок відтоку, бар'єрів конверсії та можливостей для зростання.
• Аналіз впливу продуктових змін на ключові метрики.

• Проектування та супровід A/B тестів від гіпотези до висновку.
• Розрахунок необхідного розміру вибірки, тривалості тесту, вибір метрик успіху.
• Статистична валідація результатів, виявлення novelty effect та інших артефактів.
• Формування culture of experimentation разом із продуктовими командами.

• Створення інтерактивних дашбордів для product-команд у Power BI.
• Автоматизація регулярної product-звітності.
• Підтримка документації по метриках, визначеннях та методологіях тестування.

• Тісна робота з Product Managers, щоб формувати data-driven roadmap.
• Консультування стейкхолдерів щодо прийняття рішень на основі даних.
• Підтримка запуску нових фіч та оцінка їх ефективності.

Буде плюсом

• Досвід в iGaming / Fintech / eCommerce із роботою над revenue-driving продуктами.
• Знання Python або R для статистичного моделювання та аналізу.
• Досвід роботи з Databricks, ClickHouse.
• Практичний досвід із ML: сегментація користувачів, predictive churn, рекомендаційні системи.
• Розуміння принципів event tracking та досвід налаштування GTM/GA4/Firebase.
• Досвід побудови аналітичних Data Marts і семантичних шарів.

Що ми пропонуємо

• Можливість впливати на продуктові рішення всередині компанії
• Компенсація, яка зростає разом з вашими досягненнями
• Оплачувана відпустка та лікарняні
• Медичне страхування
• Бюджет на конференції, семінари та тренінги
• Гнучкий графік роботи
• Затишний сучасний офіс в історичному центрі Києва

Futurra Group — мультипродуктова IT-компанія з українським корінням.

З 2016 року ми створюємо кросплатформенні продукти на перетині EdTech, AI та Lifestyle. Нашими застосунками користуються понад 100 мільйонів людей у всьому світі.

Зараз ми шукаємо Product Analyst у команду MusesAcademy — lifestyle EdTech-продукту для жінок, який допомагає користувачкам працювати над стосунками, емоційним розвитком, батьківством та wellbeing через персоналізований контент і навчальні програми. MusesAcademy активно масштабується та команда постійно запускає нові напрями, тестує продуктові й маркетингові гіпотези та працює з глобальною аудиторією.

З точки зору аналітики це продукт із великою кількістю даних і точок для дослідження: користувачі приходять через performance-маркетинг, проходять персоналізовані воронки, взаємодіють із різними форматами контенту та продовжують свій шлях уже всередині продукту. Тому команда аналізує весь user journey — від першого контакту з рекламою до покупки, engagement та подальшого використання продукту.

Аналітика в MusesAcademy — це не лише про моніторинг метрик. Команда використовує дані як основу для продуктових і бізнес-рішень: досліджує поведінку різних сегментів, pricing, ефективність воронок, шукає нові точки росту та перетворює результати research у конкретні гіпотези для тестування.

Окремий фокус — AI. Команда активно розвиває self-service analytics, використовує Claude та Claude Code і автоматизує частину аналітичних процесів, щоб аналітики могли більше часу приділяти саме research та пошуку можливостей для росту.

Твої зони впливу:

• Проводити продуктові дослідження, спрямовані на пошук нових точок росту бізнесу.
• Аналізувати поведінку та сегменти різних аудиторій, знаходити закономірності та можливості для покращення продукту й воронок.
• Формувати продуктові гіпотези на основі даних та перевіряти їх разом із Product і Growth командами.
• Проводити та аналізувати A/B тести на продукті та маркетингових воронках.
• Підтримувати моніторинг ключових метрик, працювати з ad-hoc запитами та пояснювати причини аномалій.
• Підтримувати та розвивати аналітичну інфраструктуру команди.
• Покращувати self-service analytics систему на базі AI та автоматизовувати частину аналітичних процесів.

Ти саме та людина, яку ми шукаємо, якщо:

• Маєш від 1,5 року досвіду у продуктовій або бізнес-аналітиці.
• Впевнено володієш SQL.
• Маєш практичний досвід роботи з Python.
• Працював(ла) з Power BI, Looker Studio, Tableau або іншими BI-системами.
• Розумієш ключові продуктові та маркетингові метрики та взаємозв’язки між ними.
• Маєш хорошу базу зі статистики та розумієш принципи проведення й аналізу A/B тестів.
• Тебе драйвить знаходити інсайти, формувати гіпотези та бачити, як результати твоєї роботи впливають на продукт і бізнес.
• Ти системний(а), структурний(а), проактивний(а) та готовий(а) виходити за межі поставленої задачі.
• Вмієш самостійно збирати контекст, ставити правильні запитання та комунікувати зі стейкхолдерами.
• Активно використовуєш AI у роботі та готовий(а) інтегрувати його у свій щоденний workflow.
• Ти мешкаєш у Києві (або плануєш релокейт) та тобі підходить гібридний формат роботи.

Буде плюсом:

• Математична, технічна, економічна або статистична освіта.
• Навчання в Genesis IT School / Analytics School або інших сильних аналітичних програмах.

Чому з нами комфортно:

1. Ми дбаємо про базу, щоб зосереджуватися на головному:

• Офіс на Подолі з терасою й усім необхідним для роботи.
• Консультації бухгалтера, юридична підтримка, допомога з релокейтом та наявність бронювання.
• Сніданки, обіди та снеки (обирай серед 3 постачальників).
• Уся техніка, яку потребуєш для комфортної роботи.
• 24 робочі дні відпустки + офіційні святкові дні та безлімітні лікарняні.
• Знижки від партнерів на одяг, техніку, спорт, навчання і не тільки.
• Спорт: бігаємо разом, займаємось йогою, проводимо челенджі, граємо волейбол.
• Регулярно святкуємо перемоги: як командні, так і персональні.

2. Твоє зростання — наша спільна мета:

• 90% наших керівників виросли всередині команди.
• Можливі вектори розвитку: → вертикальний (ріст у межах ролі)→ горизонтальний (перехід на новий функціонал)
  → кросфункціональний (перекваліфікація всередині продуктів)
• Часткова компенсація навчань, доступ до корпоративної бібліотеки.
• Внутрішні івенти, обміни досвідом, хакатони.
• Комфортний онбординг: бадді на старті, постійна підтримка команди.
• Відкритий доступ до C-level: можеш ставити будь-які питання напряму або дізнатися апдейти на all-hands.
• Прозора компенсація, яка залежить від твоїх результатів.

3. Ми створюємо середовище, де:

• Побачив(ла), як покращити — запропонував(ла), ми відразу разом реалізували.
• Для нас важлива думка кожного: від джуна до C-level.
• Наша співпраця підсилює результати кожного.
• Не обмежуємо себе рамками — ані в ідеях, ані в підходах.
• Перевершуємо себе та прагнемо більшого.
• Прозорі процеси, довіра, мінімум бюрократії.
• Швидко приймаємо рішення, тестуємо, зростаємо.

4. Ми — частина активного суспільства:

• Підтримуємо захисників і цивільних.
• Партнери SKELAR Foundation.
• Запускали освітні ініціативи для ветеранів.

У нас прийнято думати глибше та діяти сміливіше. Ми віримо, що кожен може впливати на продукт, команду та культуру. Ми не обіцяємо легкого шляху, але з нами ти отримаєш досвід, який змінює тебе і світ навколо.

Шлях до команди:

• Знайомство з рекрутером.
• Інтерв’ю з технічним менеджером.
• Технічне завдання.
• Фінальна зустріч із СЕО.
• Якщо це метч — робимо офер.

Привіт!

Ми OBRIO — команда, яка завжди хоче більшого: від себе, від життя, від роботи. Якщо тобі теж замало «достатньо добре» — ти вже розумієш, про що ми. Тут сильні люди притягують сильних — і разом ми розвиваємо компанію, що будує продукт №1 у ніші spiritual wellness — Nebula.

Зараз ми шукаємо Data Analyst до команди Payments.

Ти формуватимеш єдину картину платежів, на яку спирається компанія — від того, як конвертують платіжні методи в кожному ринку, до того, чи збігається прогноз у Tableau з грошима, які реально дійшли. Ця зона повністю твоя: логіка звірки, пороги алертів і модель прогнозу будуть такими, якими ти їх побудуєш — і саме на них компанія покладатиметься в грошових рішеннях.

Ти матимеш можливість попрацювати з командою сильних Payment-менеджерів, які тримають платіжну інфраструктуру, та з чотирма аналітиками у своїй безпосередній команді.

Які виклики тебе чекають?

• Ти прогнозуватимеш ризик там, де немає історії — у нових локалях відсутній baseline, і рішення про запуск ринку спиратимуться на твою оцінку, а не на дані попередніх періодів
• Ти будеш будувати структуру в зоні, де її ще немає: логіка звірки, пороги алертів і сама пріоритизація — все це тобі доведеться визначати самостійно
• Ти візьмеш під контроль ризик-метрики, насамперед VAMP — розбереш, що на нього впливає, і системно знижуватимеш його замість реагування на вже сталі проблеми
   

Твій вплив:

• У побудові єдиної картини платежів — аналітиці конверсії платіжних методів по ринках, платіжному міксі та оцінці ризику при відкритті локалей без історії покупок
• У контролі unit-економіки платежів — refund rate, rev share і податків: від пошуку причин відхилень до зменшення втрат
• У володінні ризик-метриками, насамперед VAMP — від розуміння драйверів до системного покращення показника
• У побудові алертингу по платіжній зоні, щоб ризики та збої проявлялись раніше, ніж завдають шкоди
• У revenue-репортингу та прогнозуванні в Tableau, які збігаються з реальними грошима
   

Що для нас важливо?

• Ти маєш 2+ роки досвіду в аналітиці — і розумієш, як влаштована економіка платежів: конверсія, refund rate, rev share, ризик-метрики
• Впевнено пишеш SQL: складні запити, оптимізація, робота з великими таблицями
• Використовуєш Python + pandas для аналізу, обробки даних і автоматизації
• Знаєш статистичні методи і вмієш перетворювати дані на інсайти, а не просто на таблиці
• Маєш досвід роботи з BI-інструментами — вмієш будувати дашборди, якими реально користуються
• Ти помічаєш ту розбіжність, яку не бачить ніхто інший, і не пропускаєш її далі
• Ти будуєш структуру там, де її немає, і сам пріоритизуєш, коли задачі ніхто не ставить
• Ти впізнаєш себе в цінностях OBRIO — GREAT
• AI — вже частина того, як ти працюєш. Ти перевіряєш згенеровані запити та логіку звірки на джерелі, розпізнаєш правдоподібну, але хибну відповідь, і жодне число не потрапляє на дашборд без розуміння, як воно отримане. У нас працюють з Claude · Cursor · CodeRabbit · OpenRouter · AWS Bedrock · NotebookLM · N8N · Gemini · OpenAI · HeyGen · Arcads · Krea · Runway · Kling · ElevenLabs
   

Що ти отримаєш в OBRIO?

• Свободу у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote, з підтримкою надкомфортних умов у трьох містах.
• Сильне середовище для зростання — 75% команди формують Middle та Senior спеціалісти, тож ти швидко зростаєш через складні задачі та сильних колег.
• Підтримку фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club або покриття індивідуальних занять спортом та Spiritual Allowance для твого балансу (дивись, як це працює в нас).
• AI Workation — до 5 робочих днів на квартал, які ти можеш повністю присвятити створенню масштабованих AI-інструментів.
• Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave. Щоб досягати якнайкращих результатів потрібно якнайкраще почуватись.
• Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах, волонтерстві та підтримці мобілізованих колег і їхніх сімей. Один з наших проєктів OBRIO Innovation Space x КПІ нещодавно номінований на DOU Awards.
• Інвестиції у твій професійний розвиток — окремий бюджет на навчання, менторство та участь у топових українських і міжнародних конференціях (IT Arena, DOU Days, Web Summit, TikTok & Meta Summits).
• Круті колаборації — об'єднуємось з українськими брендами (СЕНС, Matcher, Syndicat, KURAZH) і даруємо стильний OBRIO-мерч не лише з нагоди святкових дат.
   

Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів. З вісьмох ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі.

• OBRIO — Lovemark brand з найвищим eNPS за версією Forbes
• За 7+ років наш продукт Nebula виріс з ідеї у платформу і став частиною життя мільйонів користувачів у понад 60 країнах
• На платформі працюють 1500+ експертів. Ми створили складну операційну модель і щодня обробляємо тисячі запитів від користувачів по всьому світу

Амбіція OBRIO — стати першим українським юнікорном у ніші spirituality.

Як виглядає наша hiring journey?

Інтро-кол з TA Specialist → Оцінка навичок → Інтерв'ю з менеджером → Бар-рейзинг / Фінальне інтерв'ю → Job Offer
 

У тестових завданнях є блок на використання AI — при оцінці ми спираємось на 4D Framework від Anthropic. Для нас важливе критичне й усвідомлене використання AI-інструментів.

Do Big. Be Great.

Вітаємо в King Group ー місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, щоб разом робити дивовижні речі. Ми оперуємо численними проєктами у сфері iGaming на ринках України, Європи та США, інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей. Наразі шукаємо в команду Product manager/BA.

Це можливість приєднатися до активного продукту на етапі зростання, де є реальний вплив на функціонал і користувацький досвід. У нас — мінімум бюрократії та максимум динаміки: твоя експертиза допоможе покращити процеси, а ідеї стануть частиною road map продукту. 

Основні очікування:
- 2+ роки досвіду на позиції Product manager/Business Analyst у продуктових командах;
- Вміння якісно реалізовувати поставлені задачі та ідеї;
- Досвід створення технічної документації: BRD, PRD, Confluence, Jira;
- Розуміння SDLC, Agile-процесів, вміння працювати з багатофункціональною командою;
- Впевнена участь у процесі побудови роадмапи спільно з продакт-менеджером;
- Проактивність, ініціативність, уважність до деталей;
- Буде плюсом: досвід у сфері ставок, букмекерських бонусів або кіберспорті.

Основні задачі:
- Постановка, опис задач та супровід їх реалізації до фінального результату;
- Співпраця з командою розробки, активна участь у плануванні, проєктуванні та побудові роадмапи;
- Збір та аналіз вимог від стейкхолдерів, формулювання user stories, use cases, acceptance criteria;
- Проектування рішень разом із командою розробки, за участі продакт-менеджера;
- Контроль за реалізацією фіч: від ідеї до продакшену;
- Використання дашбордів для постановки задач та аналітики;
- Оцінка ефективності рішень, аналіз даних, співпраця з аналітиками;
- Підготовка звітів і висновків для продактів, участь у формуванні продуктових гіпотез;
- Участь у розробці бонусної механіки, функціоналу ставок, маркетингових активностей.

Великою перевагою буде - досвід роботи у iGaming галузі або знання кіберспортивної сфери.

Ми пропонуємо:
- Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт;
- Можливість навчатися – або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства);
- Реалізація ідей через власні проєкти - Не бійтесь експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації;
- Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок;
- Зарплату рівня IT-/iGaming-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо);
- Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі Звіринецької/Либідської) із зеленою панорамною терасою. Проблема блекаутів вирішена на 100%;
- Відпустка - у тебе буде 17 днів оплачуваної відпустки із необмеженою (майже) можливістю накопичення  днів з минулого року;
- Екстравихідні - в екстрадні надаємо екстравихідні на: одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше;
- Бонус за рекомендацію - Ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо  бонус;
- Релокейт - зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

Якщо ти хочеш приходити на роботу із задоволенням і бути частиною драйвової команди — тоді welcome!
Надсилай своє резюме, ми чекаємо саме на тебе!

Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech. Шукаємо Data Analyst (OSINT) до R&D-команди нашого партнера, що розробляє та виробляє технологічні й електронні рішення для реального поля бою.

Ви працюватимете в тандемі з Data Engineer (DE забезпечує приплив даних, ви — їхню чистоту та валідність), перетворюючи сирі потоки інформації на стратегічні висновки та аналітичні продукти.
 

Основні задачі

• Очистка та нормалізація: обробка «сирих» даних від інженера, приведення їх до єдиного стандарту, усунення дублів і помилок.
• Валідація даних: розробка та імплементація критеріїв «якості» для перевірки достовірності інформації та відсіювання сміття.
• Аналіз та інтерпретація: перетворення масивів даних у конкретні звіти, дайджести та візуалізації для замовника.
• Моніторинг сигналів: відстеження аномалій, трендів і ризиків у зібраній інформації.
• Співпраця з Lead DE: постійний фідбек інженеру щодо логіки збору для покращення якості вигрузок.
• Ведення бази знань: систематизація інсайтів для зручного пошуку та повторного використання.
   

Необхідні навички та досвід

• OSINT-експертиза: практичний досвід або сильне бажання розвиватися в сфері (розуміння методів пошуку в реєстрах, соцмережах та відкритих джерелах).
• Google Sheets / Excel: просунутий рівень (VLOOKUP / XLOOKUP, Query, Pivot Tables, ArrayFormula).
• Технічна грамотність: впевнений SQL для роботи з базами даних та розуміння основ Python (Pandas).
• Аналітичне мислення: здатність бачити процеси за цифрами та критично оцінювати надійність джерел.
• Data Quality Mindset: прагнення до досконалості та чистоти датасетів.
   

Що ми пропонуємо

• Оформлення: Дія.City (прозоро та без складних схем).
• Графік та локація: сучасний офіс у Києві (правий берег), гнучкий графік + до 10 днів віддаленої роботи на рік.
• Відпочинок: 24 дні оплачуваної відпустки + додатковий вихідний на День народження.
• Піклування: медичне страхування та компенсація консультацій з психологом.
• Навчання: компенсація курсів, внутрішнє менторство, система баді та доступ до навчальних матеріалів.
• Компенсація: конкурентна ринкова оплата + бонуси.
• Атмосфера: сильна спільнота, подарунки до важливих подій та культура визнання досягнень.

Ми розширюємо централізовану функцію аналітики та шукаємо Data Analyst, який допоможе перетворювати дані на зрозумілі висновки та рішення для бізнесу. 
Це роль для спеціаліста, який хоче не просто формувати звіти, а розбиратися в бізнес-показниках, знаходити причини відхилень, працювати з прогнозами та поступово автоматизувати аналітичні процеси. 

Що буде у фокусі:
підготовка та супровід регулярної управлінської звітності; 
аналіз ключових бізнес-показників, їхньої динаміки та причин відхилень; 
проведення ad hoc-аналізів за запитами бізнесу;
робота з прогнозами продажів, запасів, фінансових та операційних показників;
участь у план-факт аналізі, бізнес-плануванні та сценарному моделюванні; 
формування висновків і рекомендацій для прийняття управлінських рішень;
контроль якості, повноти та коректності даних; 
участь у стандартизації KPI та методології розрахунків; автоматизація регулярних розрахунків і підготовки даних; формування вимог до BI-звітності та аналітичних інструментів; презентація результатів аналізу внутрішнім замовникам та участь у кросфункціональних проєктах. 

Що для нас важливо:
 1–2 роки досвіду на позиції Data Analyst, BI Analyst, Commercial Analyst, Financial Analyst, Retail Analyst або схожій; 
впевнене володіння SQL: JOIN, CTE, CASE WHEN, агрегування, віконні функції; 
просунутий Excel: складні формули, зведені таблиці, робота з великими масивами даних; 
впевнена робота з Power Query; 
практичний досвід використання Python для обробки, аналізу даних або автоматизації; 
базове розуміння статистики, прогнозування та сценарного аналізу; 
досвід підготовки регулярної звітності та проведення ad hoc-досліджень; 
розуміння принципів візуалізації даних; 
здатність самостійно пройти повний цикл аналітичної задачі — від уточнення бізнес-запиту до висновків і рекомендацій; уважність до якості даних та власних розрахунків.
 Power BI або інша BI-система буде перевагою, як і досвід роботи з DWH. 
Буде плюсом: досвід у ритейлі, e-commerce або FMCG; економічна, фінансова, математична, IT або суміжна освіта; курси чи сертифікації з Data Analytics, SQL, Python, BI або статистики.

 Кого ми шукаємо
 Нам важливий не просто спеціаліст, який вміє працювати з SQL та Excel, а людина з аналітичним мисленням і бізнес-підходом. Ти вмієш структурувати навіть нечітко сформульований запит, ставити правильні питання, перевіряти дані, знаходити закономірності та пояснювати результати так, щоб ними могли користуватися люди без технічного бекграунду.
 Важлива також самостійність, проактивність і бажання розвиватися — команда будує централізовану функцію аналітики, тому тут буде можливість впливати на процеси та поступово брати на себе більше відповідальності.

 Що ми пропонуємо:
 роботу в централізованій команді аналітики; 
можливість працювати безпосередньо з бізнес-показниками та впливати на управлінські рішення; 
участь у розвитку прогнозування та автоматизації аналітичних процесів; 
гібридний формат роботи в Києві;
повну зайнятість; 
випробувальний термін — 3 місяці; 
професійний розвиток та можливість розширювати експертизу в Data Analytics.

Якщо вам цікаво працювати з даними не заради самих даних, а щоб знаходити відповіді на реальні бізнес-запити — будемо раді познайомитися.

Uklon — продуктова IT-компанія, що розробляє провідний райд-хейлінг сервіс. Щодня потужна команда Uklon прокачує одну з найбільших інфраструктур на ринку України та за її межами, забезпечуючи взаємодію драйверів та райдерів.

Ми створюємо highload продукт, за яким ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі Lead Data Analyst.

Hiring process:

Знайомство, тестове завдання та технічна зустріч.

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі:

• великий простір впливу: ця роль не просто про менеджмент — це можливість формувати культуру даних у ключових продуктах, безпосередньо впливати на прийняття продуктових рішень

• доступ до даних і інфраструктури: побудовані пайплайни, сучасний стек інструментів (Snowflake, dbt, AirFlow), BI, підтримка інженерів

• гнучкість до імплементації нових інструментів аналітики

• можливість будувати не лише «дашборди», а повноцінні інструменти для розвитку бізнесу

• тісна взаємодія із командами: Data Science, Data Engineering, Python Developers

• вплив на розвиток продукту, яким сам користуєшся та бачиш результати своєї роботи та який на рівних конкурує з загальновідомими світовими брендами

• регулярний performance & salary review

• річний бонус при виконанні цілей компанії

• культуру компанії, в якій кожен є значущим і цінним та має вплив на процеси

Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії:

• організація роботи команди з 8+ аналітиків (Junior, Middle, Senior)

• пріоритизація запитів, оцінка навантаження, управління SLA на аналітичні запити

• організація роботи команди для підтримки продуктових доменів: глибокі аналізи фіч, A/B тестування, побудова дерев метрик

• розвиток та контроль системи звітності

• ініціація та реалізація аналітичних проєктів з високим впливом (LTV, ретеншн, сегментація)

• впровадження та підтримка best practices (шаблони звітів, документація, reproducibility, versioning, documentation)

• наставництво аналітиків, перегляд коду, допомога у плануванні розвитку

Челенджі на три місяці:

• провести аудит аналітичної команди: розподілення, приорітезація задач

• імплементувати фреймворк для пріоритизації вхідних запитів та трекінг прогресу

• впроваджено регулярні 1:1, code review, практики менторства

• запущено перші ініціативи з підвищення прозорості виконання задач

• надані пропозиції зі спрощення отримання аналітики кінцевими замовниками, рекомендації зон росту

Челенджі на шість місяців:

• надано рекомендації для реструктуризації команд у вигляді feature-team (за необхідності)

• виконання задач командою у встановлені SLA

• командою створені аналітичні шаблони для типових запитів (retention, conversion, metric tree)

• виявлено та усунуто основні вузькі місця у процесах взаємодії аналітичної гільдії та замовниками

• запропоновано мінімум 2 ініціативи зі значним бізнес-впливом (наприклад, нова сегментація, оптимізація ціноутворення, модель прогнозу churn)

Для досягнення результатів, тобі знадобляться:

• 5+ років досвіду в аналітиці даних, з яких 2+ роки у ролі ліда аналітичної команди

• вміння формувати команду: найм, адаптація та розвиток, надання зворотного зв’язку

• досвід встановлення цілей для тіммейтів, проведення 1-1 та performance review

• досвід управління ресурсом команди, керування пріоритетами та контролю результатів на рівні процесів

• впевнене володіння SQL, знання ETL/ELT процесів, Практичний досвід з BI-інструментами

• глибоке розуміння продуктових метрик та логіки воронок: retention, conversion, activation, LTV, CAC

• сильні soft skills: комунікація, фасилітація, вміння «продавати» інсайти

Як ти регулюєш свій робочий час?

• гнучкий графік з урахуванням функціоналу

• days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?

• внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills

• отримання профільних сертифікацій для ІТ-експертів

• корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси

• персональний/командний бюджет на навчання

• корпоративні знижки та компенсація English lessons

• long-term навчання для керівників

Care and support:

• медичне страхування в Україні

• оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso

• забезпечення своїх бійців в ЗСУ амуніцією та медикаментами

• гейміфікації, подарунки, розіграші та знижки від партнерів

• спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги

• wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)

• тижні масажу в офісі в Києві

• промокоди на поїздки з Uklon

Regular Sport Activities:

• Uklon Football щотижня

• Uklon Online Yoga щотижня

• корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility

Uklon соціально відповідальний бізнес і входить в ТОП-10 найбільших донаторів на підтримку сил оборони та гуманітарні ініціативи серед українського бізнесу в секторі ІТ та телекомунікацій. 

З початку повномасштабного вторгнення сума фінансових внесків компанії та її засновників на підтримку Сил оборони, соціальні ініціативи та благодійні проєкти склала понад 339 мільйонів гривень.

Перед поданням заявки на відкриту позицію в Uklon, будь ласка, ознайомтеся з Умовами обробки та захисту персональних даних кандидатів. Надсилаючи нам свої персональні дані, зокрема ті, що містяться у вашому резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних відповідно до цих Умов.

*Ми цінуємо кожен відгук і прагнемо надати зворотний зв’язок протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було - не засмучуйся: просто цього разу метч із вакансією не відбувся.

Якщо не бачиш листа від нас - перевір, будь ласка, папку «Спам» чи інші вкладки пошти. Іноді наші відповіді потрапляють туди. Дякуємо, що обираєш Uklon. До зустрічі!

Маємо чудову можливість для тебе долучитися до одного з наших партнерських стрімко зростаючих бізнесів, який працює над social продуктами у сфері відеострімінгу.

Застосунки, вже входять у топ свого сегменту, активно поширюються по всьому світу і мають понад 10 мільйонів завантажень. Ми впроваджуємо передові технології peer-to-peer аудіо та відеозв’язку, які використовуються в таких продуктах, як Telegram, WhatsApp та Google Meet.

Продукти активно зростають, а разом з ними зростає і наша команда. Шукаємо Data Analyst, який/яка стане справжнім аналітичним рушієм команди.

Що ти будеш робити:
— Відповідатимеш за маркетингову аналітику від початку до інсайту;
— Когортний та воронковий аналіз: глибоке дослідження поведінки користувачів, Retention, LTV, CAC та юніт-економіки;
— A/B тестування end-to-end: від дизайну експерименту до статистичної валідації та рекомендацій для продукту;
— Аналізуватимеш ефективність Facebook, TikTok, Google Ads, Snapchat, ASA etc.;
— Стратегічні ad hoc дослідження: допомагатимеш C-level і стейкхолдерам приймати рішення на основі даних, а не відчуттів.

Що очікуємо від тебе:
— 1+ року досвіду на позиції Data / Product / Marketing Analyst;
— Впевнене знання SQL;
— Python для аналізу: pandas, numpy, statsmodels; досвід автоматизації pipeline'ів;
— Досвід роботи з маркетинговими метриками: CAC, LTV, ROAS, Retention та ін.

Буде перевагою:
— Досвід з MMP;
— Досвід з ML-моделями (churn prediction, LTV forecasting);
— Мобільна аналітика (Amplitude, Mixpanel).

Що пропонуємо:
— Гібридний формат роботи в новому автономному офісі зі сніданками, обідами та снеками;
— 4 тижні оплачуваної відпустки на рік і безлімітні sick-leave days;
— Доступ до корпоративного лікаря та медичне страхування;
— Компенсацію курсів англійської та навчальних програм;
— Доступ до внутрішніх шкіл, навчальних івентів та понад 1000 курсів, лекцій і електронних книг на різноманітні теми.

Якщо ти шукаєш можливість працювати зі складними аналітичними задачами, обробляти великі дані, ця позиція – саме те, що тобі потрібно! Надсилай CV :)

SYMBOL — драйвер українського ринку luxury-retail. Вже понад 27 років ми задаємо тренди та представляємо топові світові бренди одягу, взуття й аксесуарів у найбільших містах України. Ми поєднуємо високу моду, бездоганний клієнтський сервіс та передові IT-технології всередині компанії.

Зараз ми шукаємо амбітного Аналітика який підсилить нашу команду своєю експертизою, перетворить масиви даних на стратегічні рішення та стане драйвером змін.

Чому варто приєднатися до нас?

• Аналітика напряму впливатиме на бізнес-рішення великого ритейлера.
• Ми проти мікроменеджменту. Ми даємо ресурси та свободу дій, щоб ви стали повноцінним власником своїх процесів, оптимізували їх та мислили на випередження.
• Наша команда працює в комфортному офісі, де народжуються найкращі ідеї та панує драйвова атмосфера.

Що ми очікуємо від вас:

• Досвід роботи на аналогічній посаді від 1 року;
• Знання MS SQL та Power BI (Power Pivot, Power Query) на високому рівні;
• Відмінні навички візуалізації даних (ви вмієте розказувати історію за допомогою цифр та графіків);
• Продвинуте володіння MS Excel.

Чим ви будете займатися:

• Обробкою та консолідацією даних із використанням SQL-запитів;
• Створенням нових та оптимізацією наявних процедур;
• Написанням ТЗ для розробки нових таблиць у базах даних;
• Побудовою, коригуванням та оптимізацією інтерактивних звітів у Power BI;
• Аналізом KPI компанії та окремих підрозділів, формуванням регулярної та ad-hoc звітності;
• Участю в автоматизації та глобальному розвитку системи звітності.

Що ми пропонуємо:

• Формат роботи: Стабільна робота в затишному та безпечному офісі в гібридному форматі;
• Графік: Пн-Пт з 9:00 до 18:00;
• Офіційне працевлаштування, оплачувана відпустка та якісне медичне страхування;
• Смачне корпоративне харчування;
• Професійний розвиток у команді справжніх експертів luxury-сегменту.

Дата-інженер / Аналітик даних

Галузь: Military-Tech. Група компаній із повним циклом: концепція, розробка, виробництво, продаж.

Ключовий продукт: Інтерактивні тренінгові систем (симулятори) вогневої підготовки.

Формат роботи: повна зайнятість, робота в офісі з можливістю деякі дні працювати віддалено, гнучкий початок робочого дня.

Наш клієнт інноваційна Military-Tech група компанія, виробник  симуляторів для навчання та підготовки військових запрошує в команду  Дата-інженера / Аналітика даних

Фокус ролі: 80% - Data Engineering та побудова корпоративної data-інфраструктури з нуля; 20% - Data Analytics та забезпечення базової бізнес-аналітики для менеджменту компанії. 

Обов’язки

• Побудова з нуля та розвиток корпоративної інфраструктури даних.
• Проєктування та розгортання гібридної архітектури даних: інтеграція Google Cloud Platform (GCP) з локальною ІТ-інфраструктурою компанії.
• Розробка та підтримка стабільних ETL/ELT-пайплайнів для автоматизованого збору даних із внутрішніх систем — BAS, CRM та інших джерел - у корпоративне сховище даних (DWH).
• Проєктування структури та моделей корпоративного сховища даних.
• Очищення, трансформація та оптимізація даних і баз даних.
• Забезпечення надійності, стабільності та якості процесів передачі й зберігання даних.
• Реалізація вимог кібербезпеки та IT Security при роботі з корпоративними даними.
• Налаштування та контроль доступів до даних, робота з IAM та політиками безпеки.
• Участь у формуванні та впровадженні внутрішніх політик Data Governance.
• Розробка та підтримка інтерактивних бізнес-дашбордів для менеджменту компанії.
• Самостійний пошук технічних рішень та відповідальність за їх стабільну реалізацію.

Вимоги

• Вища освіта у сфері комп’ютерних наук, інженерії даних, системного аналізу, інформаційних технологій або суміжних напрямках.
• Від 3–4 років практичного hands-on досвіду у Data Engineering або на позиції Data Engineer / Data Analyst з фокусом на інфраструктуру.
• Досвід побудови DWH, бажано в компаніях зі складною структурою та великою кількістю джерел даних.
• Практичний досвід роботи з Google Cloud Platform, зокрема BigQuery.
• Досвід інтеграції хмарних рішень із локальними базами даних та бізнес-системами, бажано BAS.
• Експертне знання SQL: складні запити, аналітичні функції, оптимізація, індексація, проєктування схем даних.
• Впевнене володіння Python для автоматизації та трансформації даних.
• Знання принципів моделювання DWH: Kimball / Inmon, Star Schema / Snowflake Schema.
• Розуміння принципів безпеки даних: шифрування, управління доступами, IAM.
• Досвід роботи з PostgreSQL / MS SQL Server, Git, Docker, а також Looker Studio; знання Airflow / dbt буде перевагою. 
• Англійська на рівні достатньому для роботи з технічною документацією та архітектурними матеріалами.
• Високий рівень автономності, системність та відповідальність за результат.
• Здатність самостійно приймати й аргументувати технічні рішення.

Компанія пропонує

• Основна заробітна плата + квартальна премія за KPI після проходження випробувального терміну.
• Бронювання.
• Безстроковий трудовий договір.
• Гібридний формат роботи з 9:00-18:00
• Масштабний проєкт із побудови корпоративної data-інфраструктури з нуля, де основний фокус — Data Engineering.
• Можливість самостійно впливати на архітектуру даних, технологічний стек та підходи до Data Governance.

Ми — агентство Everstar. Наше завдання — допомагати приватним компаніям оборонної сфери знаходити талановитих людей та наближати перемогу України.

Один з наших клієнтів займається виробництвом техніки та радіоелектронних пристроїв, що покращує ефективність ведення бойових дій.

Компанія постійно зростає, розвивається та вдосконалює робочі процеси. Зараз розширюється відділ продажів, тож ми шукаємо Операційного Аналітика.

Необхідні навички та досвід:

• Досвід роботи з аналітичними даними від 5 року (бажано в операційній сфері).
• Впевнене володіння Excel (в т.ч. Macros), 1С, Jira, Google Workspace (буде перевагою Power BI)
• Вміння працювати з великими масивами даних і створювати аналітичні записки з висновками.
• Буде перевагою досвід розробки дашбордів (написання Тз на створення)
• Уважність до деталей, аналітичне та логічне мислення.
• Проактивність та бажання розвиватись всередині команди.
• Організованість, відповідальність, здатність працювати в режимі багатозадачності.

Майбутні обов'язки:

• Аналіз кількісних показників діяльності продажів.
• Збір, обробка та систематизація даних з різних джерел.
• Формування аналітичної звітності та побудова дашбордів
• Співпраця з суміжними відділами для узгодження показників та оптимізації процесів.
• Підготовка рекомендацій на основі аналітичних висновків.

Умови роботи:

• Офіційне працевлаштування.
• Відпустка — 24 календарні дні на рік.
• Медичне страхування після успішного проходження випробувального терміну.
• Можливість пропонувати та втілювати ідеї.
• Постійний розвиток та розширення експертизи.
• Бронювання військовозобов'язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів;
• Відкрита та професійна команда, яка працює з інноваціями.

ACTED — французька неурядова організація, заснована в 1993 році, яка підтримує вразливі верстви населення, які постраждали від гуманітарних криз у всьому світі. ACTED надає постійну підтримку вразливим громадам шляхом забезпечення стійкості післякризових заходів та готовності до довгострокових викликів, що стоять перед населенням, з метою подолання циклу бідності, сприяння розвитку та зменшення вразливості до катастроф. Наші співробітники завжди готові реагуванню в надзвичайні ситуації, підтримці та відновленню сталого розвитку через 450 проектів у 43 країнах.

ASSIGNMENT

About IMPACT Initiatives

IMPACT Initiatives (IMPACT) is a humanitarian NGO, based in Geneva, Switzerland, with the aim to improve the impact of humanitarian, stabilization and development action through data, partnerships and capacity building programs. The organization manages several initiatives, which includes i) the REACH Initiative aimed at facilitating the development of information products that enhance the humanitarian community’s decision making and planning capacity for emergency, reconstruction and development contexts, ii) the PANDA Initiative aimed at directly supporting key aid actors in improving the effectiveness, efficiency, and efficacy of their programs, and iii) the AGORA Initiative aimed at promoting localized and multi-sectoral aid action in support of the recovery and stabilization of crisis- affected communities.

With over 400 staff members, including assessment, data analysis, GIS experts and field professionals, IMPACT currently has projects in over 25 countries across the Middle East, Africa, Asia, Europe and Latin America. IMPACT is a sister organization of ACTED, a French NGO with headquarters in Paris. The two organizations have a strong complementarity formalized in a global partnership, enabling IMPACT to benefit from ACTED’s operational support in its fields of intervention.

 CONTEXT

Under the supervision of the Resilience & Spatial Planning Unit Senior Assessment Officer, the REACH Senior Data Officer is responsible for the processes and outputs related to data processing in the unit. She/he will oversee and manage all data cleaning, data processing, data analysis, and data visualization activities in cooperation with IMPACT team in country and in Geneva. 

Under the supervision of the Cross-Cutting Technical Team Data Specialist, the REACH Senior Data Officer is supporting other units with data-related ad-hoc requests and with advanced cross-unit projects.

FUNCTIONS

1. Data quality assurance and data visualization activities within the unit

Within the RSPU the IMPACT Senior Data Officer will be responsible for:

• Supervision of all data related processes before the beginning, during and after data collection.
• Ensuring data quality and compliance with internal and external workflows for all research cycles within the unit.
• Supporting the development of internal IM procedures and guidelines.
• Coordinating and collaborating with various partners on data needs both within specific research cycles and across the response more widely.
• Improving the quality of secondary data collection.
• Leading and coordination of the development of interactive dashboards and other visualizations within the unit.

2. Cross-project and external support

Within the CCTT the IMPACT Senior Data Officer will be responsible for:

• Providing support to other units on ad-hoc requests related to standard procedures of data collection, data cleaning and analysis.
• Providing support to CCTT on data-related requests from external stakeholders.
• Developing and conducting advanced cross-unit projects that involve primary and secondary data.

The activities of the Senior Data Officer within CCTT can take up to 50% of working time, with the actual percentage being determined based on the current needs of RSPU.

3. Internal Communication Processes

The REACH Senior Data Officer will work closely with the Research Manager, Senior Assessment Officer, Data Specialist and IMPACT\REACH Data Officers in country to guarantee quality of all IMPACT products.

4. Confidentiality and Data Protection

The REACH Senior Data Officer will maintain the strictest confidentiality of data and processes. He/she will actively take measures to prevent the unauthorized sharing of information and data.

QUALIFICATIONS

• Full working proficiency in English and Ukrainian required;
• Bachelor degree or equivalent experience in Computer Science, Statistics, Information Systems, Social Sciences, or any relevant discipline;  
• 2-3 years of experience in data analysis, preferably in humanitarian context is an asset;
• Good organizational, communication and interpersonal skills;
• Ability to think creatively in terms of tool and process development and optimization;
• Flexibility and adaptability to ever-changing needs and responsibilities;
• Ability to work independently;
• Excellent critical thinking and problem-solving skills;
• Familiarity with the aid system and understanding of donor and governmental requirements is an asset.
• Knowledge of urban planning and recovery an asset.
• Experience coordinating with local authorities in Ukraine required.
   

Essential minimum technical qualifications:

1. MS Excel: advanced usage of formulas, pivot tables, wide and long datasets;
2. Advanced dashboard development experience using PowerBI;
3. Data processing and analysis experience with R and/or Python;
4. Experience with secondary data collection and analysis.

Desirable technical qualifications:

1. Previous experience with mobile data collection tools (ODK, KOBO, Ona) and understanding of questionnaire design workflow;
2. Familiarity with XLS-Form standard;

How to apply:

Please submit a CV in English to apply for this position. Please make sure your CV clearly shows why you would be a good fit for this position with REACH. Only short-listed candidates will be contacted for an interview. ACTED is an equal opportunity employer.

Увага! Згідно чинного законодавства, при працевлаштуванні військовозобов'язані громадяни України зобов'язані надати військово-облікові документи та оновити свої військово-облікові дані.

Attention! Per current legislation, individuals subject to military service duty must provide updated military registration documents while being employed.

Ми пропонуємо

• Офіційне працевлаштування;
• Регулярний перегляд заробітної плати;
• 28 календарних днів щорічної відпустки;
• 3 додаткові дні відпустки на рік згідно з внутрішніми політиками;
• Оплата лікарняних у розмірі 100% заробітної плати (до 15 днів на рік) згідно з внутрішніми політиками;
• Можливість працювати віддалено 2 дні на тиждень згідно з внутрішніми політиками;
• Медичне страхування та страхування життя;
• Комфортний сучасний офіс із зоною для відпочинку, де завжди доступні чай та кава;
• Дружня мультикультурна команда, яка підтримує розвиток і відкритість;
• Доступ до консультацій з професійним психологом для підтримки ментального здоров’я;
• Курси англійської мови для покращення комунікаційних навичок;
• Перспективи кар’єрного зростання.

______________________________________________________________________

“ACTED has a zero-tolerance approach to sexual exploitation, abuse and harassment (SEAH). Please note that any candidate offered a job will sign the Code of Conduct, and related policies, as part of their work contract. Misconduct can lead to dismissal.”

Evoplay створює високонавантажені програмні рішення для гейм-індустрії, використовуючи технологічні інновації, глибоку аналітику та smart-механіки залучення. Ми в пошуку Продуктового Аналітика даних, що посилить нашу команду.

Вимоги:

• Досвід роботи на посаді Аналітика від 2 років
• Комерційний досвід з SQL, вміння створювати складні запити, оптимізувати їх.
• Досвід з Python від 1 року: Pandas, NumPy, Matplotlib, досвід автоматизації завдань.
• Досвід роботи з великими масивами даних та оптимізації процесів.
• Знання методів аналізу та прогнозування (кластеризація, регресії, A/B тестування).
• Аналітичний склад розуму, здатність працювати автономно та з різними командами.
• Вища освіта в галузі економіки, математики, статистики або фінансів

Обов’язки:

• Генерувати інтерактивні звіти з аналітичними висновками та рекомендаціями.
• Автоматизувати процеси збору, обробки та візуалізації даних.
• Аналізувати метрики для визначення економічно ефективних рішень.
• Проводити A/B тестування для оцінки ефективності продуктових рішень.
• Використовувати статистичні методи для прогнозування результатів експериментів.
• Постійно моніторити ключові показники (KPIs) продукту та виявляти зони для вдосконалення.
• Впроваджувати аналітичні продукти у роботу всього проекту

Пропонуємо:

• Гнучкий графік роботи
• Комфортний офіс в центрі
• Стабільну компенсацію із прив’язкою до валюти
• Можливості для професійного розвитку
• Оплачувана відпуска, лікарняний, вихідний на день народження
• Медичне страхування
• Незабутні корпоративні заходи, подарунки на річниці

#16739998

#16755846

Національна ІТ-продуктова компанія Linkos Group - власник брендів, багаторічний лідер з розробки бізнесового софту та рейтингових програмних продуктів для бухгалтерів та підприємців України.

За улюбленими брендами мільйонів - СОТА, M.E.Doc, ЦСК «Україна», ISpro, ПТАХ, FlyDoc стоять розумні, талановиті, енергійні та цілеспрямовані - справжні ІТ-фахівці.
 

Ми посилюємо свою команду і запрошуємо вас професійно зростати разом з нами, поділяючи наші корпоративні цінності.
 

Запрошуємо до команди Продакт-аналітика.

Основні обов’язки:

Аналізувати потреби користувачів, вивчати конкурентів та бізнес-вимоги.

Формувати стратегії та пропозиції для розвитку продукту.

Формалізувати вимоги у вигляді затвердженому на проєкті.

Оцінювати вплив змін на функціонал продукту, готувати аналітичні звіти й рекомендації.

Збирати, інтерпретувати та візуалізувати дані про використання продукту.

Брати участь у тестуванні нових функцій (UAT) та перевірці реалізації вимог.

Вимоги:

Досвід роботи аналітиком (бізнес- або продакт-аналітик) від 1 року.

Розуміння принципів розробки продукту.

Практичний досвід написання вимог,  моделювання процесів.

Вміння працювати з Jira/Confluence.

Аналітичне мислення, увага до деталей, здатність системно мислити.

Хороші комунікаційні навички, вміння працювати в команді розробки.

Переваги вакансії:

Офіційне працевлаштування в провідну IT-компанію в Україні.

Регулярні тімбілдинги і корпоративні заходи.

Команда професіоналів, закоханих у свою справу.

Офіс біля метро Житомирська.

Позаробочі активності: йога, фітнес, бойові мистецтва, більярд.

Чекаємо резюме і ласкаво просимо на співбесіду!