Jobs AI

We are building the next generation of AI Agentic Marketing Solutions specifically for the Game Development industry. We don’t just build simple chatbots; we build autonomous agents that plan, execute, and optimize User Acquisition (UA) and marketing campaigns for gaming studios.

We are looking for an AI Jedi—a top-tier engineer who lives and breathes agentic orchestration and can solve the most complex problems in the LLM space.

The Role

This is a high-impact, individual contributor role for a master of AI engineering. You will be responsible for the "brain" of our platform. We need someone who can move beyond basic RAG and prompt engineering to build sophisticated, self-correcting, and autonomous agentic workflows that deliver results for the world’s biggest gaming studios.

Key Responsibilities

• Architecting Autonomy: Design and implement high-level agentic orchestration using LangGraph or custom state-machine frameworks.
• AI Excellence: Solve complex challenges related to agent memory, long-term planning, and multi-agent collaboration.
• Performance & Reliability: Build robust evaluation loops and guardrails to ensure our agents perform reliably in production environments.
• Innovation: Stay at the absolute bleeding edge of AI research, quickly turning new papers and techniques into production-ready features.

Requirements

• Deep AI Expertise: Proven track record of building and scaling AI-powered products. You know the difference between a tutorial and a production-grade agentic system.
• Python Mastery: Expert-level Python skills with a focus on asynchronous programming (FastAPI, AsyncIO).
• Agentic Frameworks: Deep experience with LangGraph, LangChain, and/or similar libraries.
• Infrastructure Savvy: Comfortable with Vector Databases, high-scale data pipelines, and cloud infrastructure (AWS/K8s).
• Startup DNA: You are a "Builder." You value speed, pragmatism, and shipping code that works over theoretical perfection.

What We Offer

• High Impact: No bureaucracy. Your code shapes the future of GameDev marketing.
• Equity & Growth: A fast-track path to a key leadership role with a stake in the company’s success.
• Elite Team: Work alongside senior experts who value "Delivery in 1 Second" and relentless improvement.
• Medical Insurance in Ukraine and Multisport program in Poland.
• Offices in Ukraine (Kyiv, Kharkiv) and Poland (Wroclaw) or Remote.
• Paid vacation, sick leaves, and official holidays.
• Legal & Accounting services.
• The company provides all necessary equipment.
• English classes and Education reimbursement.

Who are we?

Sempico Solutions is an international telecom company and business messaging service built around our own product — the Gatum messaging platform. We help our clients deliver different types of messages, such as marketing campaigns, verification messages, OTPs (one-time passwords), and more.

Our mission is to provide fast, simple, and reliable communication between businesses and customers — through SMS and messaging apps — with global reach, anywhere, always.

Our benefits:

• Work in a fast-growing product company where you can grow together with the business.
• Annual paid vacation of 24 calendar days and paid sick leave.
• Remote working format.
• Convenient working hours from Monday to Friday from 9:00 to 18:00 UTC+2 (including 1 hour for lunch).
• Competitive salary: base rate with an opportunity to review each 6 months.
• Step-by-step onboarding and training process.
• Planning your individual career path together with your manager.
• Reimbursement of expenses for professional development courses/certifications (up to 75% in agreement with the management).
• Strong positive product-company culture with a good sense of humor.

What about the team?

🏡 100% remote | 🌎 Global team

At our company, everyone is on a first-name basis. There's no unnecessary bureaucracy. We work together, support each other, and move toward common goals. At Sempico Solutions, you'll quickly feel what it means to be a real part of the Team.

Requirements

At Sempico Solutions, we're looking for a hands-on AI Engineer (Middle+/Senior) who doesn't just experiment with models — but builds AI systems that work reliably in production and deliver measurable impact on real business processes.

You are someone who thinks in terms of quality metrics, not "generally good." You bring structure to data and logic, take ownership of AI outcomes, and know how to move from idea to stable production without losing quality along the way.

Our ideal candidate has:

• 3+ years of experience in AI/ML in production environments (not pet projects).
• Confident Python skills — your primary working language.
• Hands-on experience with LLM APIs in production (OpenAI, Anthropic, or open-source models).
• Systematic approach to prompt engineering: versioning, A/B testing, quality control.
• End-to-end RAG architecture experience: chunking, embeddings, retrieval, reranking, vector databases (Pinecone, Qdrant, Weaviate, or pgvector).
• Experience building AI evaluation frameworks — automated quality tests for AI responses.
• Knowledge of privacy and GDPR considerations when working with client data.
• REST API integration experience and async I/O work.
• Basic DevOps skills: Docker, monitoring, logging.
• Fluent Ukrainian (C1 or native) and English at B2 Upper Intermediate level or higher (both spoken and written).
• Understanding of prompt injection risks and data leak prevention.

Nice to have:

• Experience integrating messengers: Telegram Bot API, WhatsApp Business API, Microsoft Teams Graph API.
• Experience with support platforms: HelpCrunch, Intercom, or Zendesk API.
• Familiarity with LangChain, LlamaIndex, or Haystack.
• Classical ML background: scikit-learn, PyTorch, or TensorFlow.
• Experience in CPaaS / SMS industry.
• Automation tools: n8n, Zapier, or Make — for rapid flow prototyping.
• PHP reading ability (to navigate the existing product codebase).
• Experience building AI systems from scratch in a startup environment.

What You'll Do

• Build and maintain a unified client inbox — bringing all communication channels (Telegram, WhatsApp, Teams, HelpCrunch, email) into one structured place.
• Launch and continuously develop the AI Support mechanism across all client chat channels.
• Form and maintain the knowledge base that powers AI responses.
• Monitor AI response quality in production: track metrics, run A/B tests, proactively detect degradation.
• Control and optimize AI call costs — you know what your solution costs per month in tokens.
• Integrate AI into other business processes: sales, analytics, and internal tooling.
• Document AI architecture, flow logic, and known limitations clearly — for both technical and non-technical colleagues.

ABOUT THE COMPANY
AI startup building digital employees (AI agents) that handle real business operations — not another ChatGPT wrapper. Our architecture: a modular monolith (uv workspaces + Turborepo) that cleanly extracts into microservices once product-market fit is reached.

RESPONSIBILITIES
— Rapid MVP development of AI agents
— Building and maintaining agent graphs with LangGraph
— Background task orchestration (Temporal — upcoming)
— Enforcing strict modularity within the monorepo
— Working with LLMs and vector databases

MUST-HAVE
— Senior Python / Backend engineer
— Strong FastAPI and PostgreSQL skills
— Solid understanding of modular architecture
— Hands-on experience building multi-agent systems with LangGraph

NICE-TO-HAVE
— Product thinking
— React / Next.js
— Temporal (orchestration)
— Vector DBs: Qdrant, pgvector
— FinOps/LLMOps: LiteLLM, Traceloop
— Evals: Ragas
— Vercel AI SDK

OFFER
— Fully remote
— No bureaucracy, fast processes
— Strong team, rapid growth

We are a dynamic fintech company of 17 people, acting as a bridge between high-risk businesses and payment providers like Stripe. Our mission is to streamline financial processes, enhance data automation, and leverage AI to accelerate decision-making.

Role Overview:
We are looking for a versatile Financial Data & AI Automation Engineer who will combine financial insight, business analysis, and modern technology skills. You will be responsible for building automated dashboards, integrating systems, managing data pipelines, and implementing AI-driven solutions that accelerate our financial operations.

Key Responsibilities:

• Build, maintain, and optimise financial dashboards and reports (Excel, Google Sheets, Data Studio, or similar).
• Automate repetitive processes using scripts, AI agents, and no-code/low-code platforms (Zapier, Make/Integromat, Google Apps Script).
• Gather business requirements, translate them into technical solutions, and ensure proper documentation.
• Collaborate with team members to design integrated systems (CRM/ERP) and improve workflows.
• Ensure financial data accuracy, support P&L preparation, and assist in decision-making.

• Stay up-to-date with emerging technologies and AI tools relevant to finance and operations.

   

Required Skills & Qualifications:

• Strong programming skills (Python, JavaScript, or similar) for automation and AI agent development.
• Hands-on experience with AI-driven tools and agents.
• Solid understanding of financial processes, P&L basics, and reporting.
• Experience in building dashboards and working with structured data.
• Familiarity with no-code/low-code tools and workflow automation.
• Strong analytical skills and attention to detail.
• Excellent communication and documentation abilities.

• Self-motivated and highly disciplined, able to complete tasks independently.

   

Preferred Skills:

• Experience integrating multiple systems into a unified platform (CRM/ERP).
• Background in business analysis or process optimisation.

• Familiarity with cloud platforms and AI APIs.

   

Why Join Us:

• Opportunity to shape the financial and operational backbone of a fast-growing fintech.
• Work with cutting-edge AI and automation technologies.
• Flexible work environment with a collaborative, small-team culture.
• Chance to impact high-risk financial operations and build scalable solutions.

Наша компанія InProjectHUB шукає досвідченого, педантичного та амбітного AI Product Manager, який очолить напрямок автоматизації та трансформації бізнес-процесів компанії за допомогою технологій штучного інтелекту.

Наша мета - виявляти рутинні та складні завдання в департаментах компанії і створювати/впроваджувати розумні АІ-рішення, які виведуть ефективність бізнесу на новий рівень.

Умови та формат роботи:

• Локація: Офіс у м.Львів;
• Допомога з релокейтом, для спеціалістів з іншого міста;
• Офісний формат роботи. Можливі віддалені дні (за погодженням із керівництвом);
• Команда: Пряма взаємодія з СІО, розробниками та першими особами компанії.

Вимоги:

• Product Management & Бізнес-аналіз (від 3-5 років);
• досвід роботи з AI/ML від 2-х років;
• досвід запуску мініму 2-х продуктів на базі генеративного ШІ та LLM;
• навик запуску AI/ML продуктів, RAG-систем або мереж AI-агентів;
• ініціювати та супроводжувати створення ШІ-сервісів для автоматизації бізнес-процесів, зокрема: інтелектуальних асистентів, чат-ботів та voice-ботів (голосових ботів), сервісів генерації та аналізу високоспеціалізованих текстів і голосових матеріалів, інструментів автоматизації роботи з договорами та юридичними документами, сервісів скорингу, класифікації, маршрутизації та пріоритезації заявок, мереж AI-агентів (ШІ-агентів) та workflow-автоматизації (автоматизації робочих процесів);
• глибоке розуміння можливостей та обмежень великих мовних моделей;
• базові знання: RAG, embeddings, vector search, prompt engineering, fine-tuning, evaluation;
• розуміння концепцій MLOps, LLMOps, моніторингу якості моделей та оцінки АІ-систем.
• успішний досвід управління цифровими продуктами, внутрішніми сервісами або В2В/В2С рішеннями;
• впевнене володіння інструментами: Product Discovery, CustDev, MVP, CJM, JTBD, Unit-економіка;
• досвід опису та оптимізації бізнес-процесів, підготовки специфікації (BRD,PRD);
• вміння працювати з даними, будувати бізнес-кейси та перезентувати аналітику топ-менеджменту.

Ключові КРІ: 

• кількість успішно виявлених та пропрацьованих AI-use cases;
• кількість запущених MVP та частка тих, що перейшли в реальну експлуатацію;
• реальний економічний ефект (ROI) від впровадження ШІ-сервісів;
• оптимізація бізнес-процесів: скорочення часу виконання завдань та зниження кількості помилок/ручних операцій.

Що компанія пропонує:

• працюємо в сучасному та стильному офіс в ближньому центрі;
• безкоштовний корпоративний трансфер (дім-офіс-дім);
• забезпечуємо якісним та смачним кейтерингом прямо в офісі;
• корпоративні заняття йогою та медитацією + корпоративні знижки на здорове харчування;
• WELCOME bonus - фінансовий бонус від компанії на початку співпраці;
• релокейт пакет (оплата квитків у Львів + перший та останній місяць + рієлторські послуги).

Ми шукаємо людину, яка готова взяти на себе повну відповідальність за AI-трансформацію компанії, вміє говорити і з бізнесом, і з розробкою, та готова захищати свої продуктові рішення на найвищому рівні.

Надсилайте ваше резюме, якщо ваш досвід відповідає опису, та ви відкриті до цікавих можливостей!

Мрія — освітня екосистема для учнів, батьків/опікунів і вчителів, що надихає вчитися та допомагає знайти себе в сучасному світі. Це ініціатива Президента України Володимира Зеленського, яку реалізують Мінцифри та МОН за підтримки Програми EGAP, що виконується Фондом Східна Європа коштом Швейцарії.

Шукаємо AI Engineer, який/яка буде створювати та масштабувати AI-сервіси для мільйонів користувачів освітньої екосистеми. Ви працюватимете над AI-моделями, алгоритмами та інтелектуальними пайпланами обробки даних.
 

Наша команда шукає людину, яка:

• Має досвід роботи у сфері АІ/ML від 3 років
• Має досвід створення агентних AI систем за допомогою langchain, langgraph, llama-index тощо
• Володіє Python на високому рівні; знання PySpark буде перевагою
• Має досвід розгортання AI-сервісів на хмарних платформамах (AWS, Google Cloud, Azure)
• Має розуміння концепцій моделювання даних, сховищ даних та ETL/ELT-процесів
• Має досвід побудови, адаптації та тренування ML моделей, в тому числі LLM
• Знає основи контейнеризації та оркестрації (Docker, Kubernetes)
• Має вищу освіту
   

Буде перевагою:

• Досвід роботи з графовими базами даних (Neo4j тощо)
• Досвід з системами LLM телеметрії, такими як Arize Phoenix
• Досвід створення Front-end застосунків для прототипування
• Досвід роботи з аналітикою
   

Чим ви будете займатися:

• Реалізовувати нові і удосконалювати існуючі АІ-сервіси Мрії
• Проводити EDA на наших джерелах даних та перетворювати їх на корисні датасети
• Проводити експерименти з моделями та тестувати PoC з реальними школами
• Співпрацювати з веб та мобайл командами щодо інтеграції наших сервісів

Що ми пропонуємо:

• Повну зайнятість у проєкті, важливому для майбутнього освіти в Україні
• Роботу в офісі протягом перших двох місяців (є укриття); далі — можливий гібридний графік
• Можливість долучитися до команди професіоналів, які змінюють освітню систему України
• Участь у створенні продукту, що впливатиме на майбутнє покоління
• Вакансія передбачає опцію бронювання

Етапи найму: співбесіда з HR -> технічне інтерв'ю -> кадрова перевірка -> офер
 

Якщо це не для вас, але ви знаєте людину, яка створена для цієї вакансії, — порекомендуйте, будь ласка! 

Chat Support Specialist

Ми розширюємо команду підтримки нашого нового проєкту та шукаємо Chat Support Specialist для комунікації з користувачами через месенджери.

Володіння іспанською мовою не потрібне — у роботі використовуються AI-інструменти та онлайн-перекладачі.

Наш ідеальний кандидат:

• Готовий працювати повний робочий день (8 годин).
• Має власний ноутбук або ПК та стабільне інтернет-з'єднання.
• Відповідальний, уважний до деталей та організований.
• Вміє швидко навчатися та працювати за інструкціями.
• Має базові навички роботи з комп'ютером.
• Досвід роботи в підтримці клієнтів буде перевагою, але не є обов'язковим.

Що потрібно робити:

• Оперативне ведення текстових діалогів у месенджерах та WhatsApp (жодних холодних чи гарячих дзвінків/аудіо).
• Робота з внутрішніми сервісами та спеціалізованими інструментами компанії (навчання надається).
• Використовувати AI-інструменти та онлайн-перекладачі для ефективної комунікації.
• Дотримуватися внутрішніх стандартів роботи та встановлених KPI.
• Забезпечувати високий рівень сервісу та позитивний користувацький досвід.

Ми пропонуємо:

• Покроковий онбординг, навчання та менторство з першого дня.
• Стабільну та своєчасну оплату праці .
• Повністю віддалений формат роботи.
• Графік роботи: вечірні зміни  (орієнтовно 16:00/17:00 – 00:00/01:00 за Києвом).
• Можливість професійного та кар'єрного розвитку.
• Прозорий шлях зростання до Team Lead для найкращих співробітників.
• Підтримку колег та дружню команду.

Якщо ви шукаєте можливість розпочати кар'єру в digital-сфері, готові навчатися та розвиватися разом із командою — будемо раді отримати ваш відгук.

Процес відбору кандидатів

1. Первинна співбесіда (до 30 хвилин)
2. Технічна співбесіда
3. Співбесіда з CEO
4. Фінальне рішення

Ми запускаємо Startup Studio і створюємо AI-native subscription-продукти на ринки США та ЄС. Шукаємо нашого першого performance-маркетолога! Ви прийдете на етапі, коли продукти ще формуються, тому ваші дані щодо CAC, аналітика воронок і ранні сигнали ринку реально визначатимуть, що ми будуємо. Далі на вас чекає повний овнершип paid-каналів по всьому портфелю студії та прямий трек до позиції Head of Performance Marketing.

Про роль

• Шукаємо Performance Marketing Manager, який побудує performance-напрям студії з нуля: від першого запуску кампанії до повноцінної acquisition-системи на кілька продуктів.
• Це роль для людини, якій комфортно працювати на стику performance execution, unit economics і реального впливу на продукт через призму розуміння запитів користувачів.

Що ви будете робити

• Запускати кампанії для нових subscription-продуктів – від нуля до перших стабільних когорт.
• Будувати та реалізовувати performance-стратегію (основні канали: Google Ads — Search, Performance Max; Meta Ads — як вторинний канал) з фокусом на ринки США та ЄС.
• Налаштовувати трекінг end-to-end: GA4, GTM, UTM, Meta Pixel + CAPI, server-side.
• Налаштовувати end-to-end трекінг для вебпродуктів: GA4, GTM, UTM, Meta Pixel + CAPI (server-side).
• Працювати з unit economics: CAC, LTV, payback, trial-to-paid — приймати рішення на основі даних, а не відчуттів.
• Генерувати й валідувати гіпотези у швидкому ритмі відповідно до контрольних метрик кожної ніші.
• Будувати маркетинг-процеси, які згодом масштабуються від однієї людини до команди.
• Допомагати наймати й розвивати майбутню команду під окремі продукти студії.

Що для нас важливо

• 2–3 роки досвіду в PPC / performance marketing (з глибокою експертизою в Google Ads).
• Досвід успішного запуску кампаній з нуля (0 → 1) на ринку США або інших Tier-1 регіонах.
• Чітке розуміння метрик підпискової воронки (CAC payback, LTV-to-CAC, trial-to-paid mechanics, когортний аналіз).
• Впевнена робота з аналітичним стеком (GA4, GTM, моделі атрибуції).
• AI-first підхід: використання AI-інструментів для автоматизації та швидка інтеграція нових рішень у щоденну роботу.
• Автономність, ownership і готовність брати відповідальність за кінцевий результат.
• Англійська мова — Intermediate (B1) або вище.

Буде плюсом

• Досвід роботи з мобільною атрибуцією (AppsFlyer, Adjust, RevenueCat тощо) — ми орієнтуємося на Web, але не виключаємо запуск мобільних додатків у майбутньому.
• Досвід роботи з Microsoft Ads (Bing) та TikTok Ads.
• Досвід у стартапах, venture builders або product studios з кількома продуктами одночасно.
• Досвід побудови чи менторства маркетинг-команд.

Що ми пропонуємо

• Реальний вплив на продуктові рішення та вибір каналів для масштабування.
• Максимум автономії, швидкість прийняття рішень і відсутність бюрократії.
• Можливість очолити напрям (Head of Performance Marketing) у міру зростання студії.
• Робота на Tier-1 ринках з трендовою нішею AI-native продуктів.
• Конкурентна компенсація. 

Команда Digital channels R&D HUB

Це департамент, що забезпечує реалізацію AI проєктів, ініціатив та інтеграцію передових технологій в банк. Ми шукаємо Senior Technical Project Manager, який посилить команду за AI та RnD проєктах і стане драйвером delivery-процесів у high-pressure середовищі.

Основні обов'язки

• Активна участь в верхньорівневій оцінці ініціатив, управління повним життєвим циклом одночасно декількох складних, високонавантажених та інноваційних проєктів - від ініціації до розгортання в проді, оцінки бізнес-ефективності та передачі доменним командам
• Оркестрація роботи крос-функціональних команд та ефективне керування технологічними й ресурсними залежностями між паралельними стрімами розробки Хабу.
• Ефективна комунікація з BigTech-вендорами та глобальними постачальниками рішень для забезпечення ефективного процесу RnD, супровід процесів ліцензування, укладання SLA та procurement-процедур 
• Застосування Waterfall, Agile (Scrum/Kanban) або Hybrid підходів та ведення документації в Confluence, спринтів у Jira, формування регуляторних статус-звітів та дашбордів для C-level менеджменту Банку
• Швидке занурення в архітектурну, Data, LLMOps та тех-специфіку нових моделей/сервісів
• Проведення стратегічного FinOps-аналізу: моделювання розрахунку Total Cost of Ownership (TCO) ШІ-систем під час їх масштабування на мільйонний потік клієнтів
• Менторство та професійний розвиток менеджерів проєктів нижчих грейдів

Основні вимоги

• 5+ років на позиціях Technical Project Manager / Program Manager у технологічних проєктах високої складності
• Глибоке практичне розуміння етапів розробки, тестування та життєвого циклу розгортання (MLOps/LLMOps) інтелектуальних систем: збір та розмітка даних, навчання/Fine-tuning моделей, побудова RAG-архітектур та оркестрація мультиагентних систем
• Підтверджений досвід успішного управління портфелем або програмою паралельних проєктів (від 3–5 одночасно) у великих матричних організаціях
• Вміння прораховувати Tokenomics (вартість запитів до моделей, інфраструктурні витрати в AWS/GCP) та переводити технічну ефективність у бізнес-результат (Proof of Value)
• Вміння гнучко поєднувати Agile, структурований Waterfall (для фінальної безшовної інтеграції сервісів у Core-системи Банку) та Hybrid-підходами на практичному рівні та впевнене володіння інструментами (Jira, Confluence та ін)
• Знання архітектурних обмежень ШІ (ін'єкції промптів, витік даних, деградація моделей) та базове розуміння регуляторних вимог (EU AI Act, захист PII-даних у банківському секторі)

• Досвід роботи з зовнішніми вендорами рішень в процесі RnD

   

Буде перевагою

• Робота в продуктових компаніях, fintech, IT-інтеграторах тощо
• Здатність "читати" технічні задачі та комунікувати з розробниками без посередників
• Сертифікації: PSM, PMP, PRINCE2 або еквівалентні
• Робота в матричних структурах з багатьма стейкхолдерами

Своїм співробітникам ми пропонуємо

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Компенсацію лікарняних
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси, премія відповідно до політики компанії
• Медичне страхування 
• Корпоративне навчання
• Можливість віддаленого формату роботи
• Корпоративну фінансову допомогу у критичних ситуаціях

ПРО ПОЗИЦІЮ

Вимоги:

• Досвід data analyst/business analyst/product manager від 1 року
• Математичний бекграунд: вища математична освіта (КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо), бажано олімпіадний досвід
• Розуміння data science та етапів розробки програмних продуктів
• Досвід роботи з Python та інструментами аналізу даних
• Володіння англійською на рівні B2+

Приклади задач:

• Аналіз внутрішніх даних продукту та пошук можливостей для його оптимізації
• Спільна з командою DS робота над розробкою ML алгоритмів на етапах постановки задачі та тестування 
• Участь в комбінуванні та тестуванні LLM-моделей, написання промптів

ПРО ПОЗИЦІЮ
Наш процес взаємодії з клієнтами побудований на нетворкінгу та організації власних заходів. Шукаємо в команду людину, яка структурує пов’язані із залученням клієнтів процеси та буде їх підтримувати.

Вимоги:

• Досвід B2B sales, business development або strategic marketing в технічно складних продуктах (IT-системи тощо)
• Досвід роботи в фінансовій сфері України
• Організаційні здібності, вміння вибудовувати структуровані процеси з нуля, бажання брати відповідальність та вміння досягати амбітних цілей
• Вміння будувати ефективний професійний нетворк, досвід ведення переговорних процесів
• Вміння виявляти потреби та проводити ефективні презентації продукту, навчання
• Бажано вільне володіння англійською мовою
• Розглядаємо кандидатів виключно з Києва

Приклади задач:

• Залучення нових клієнтів: нетворкінг, відвідування заходів, презентації продукту
• Участь в організації конференцій та заходів
• Проведення тренінгів з використання продукту для клієнтів онлайн та офлайн, підготовка презентаційних матеріалів

ПРО ПОЗИЦІЮ

Шукаємо в команду людину, яка буде працювати на стику 3-х напрямків: business analysis, data analysis та product management.

Вимоги:

• Досвід business analyst/data analyst/product manager від 2 років
• Математичний бекграунд: вища математична освіта (КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо), бажано олімпіадний досвід
• Розуміння data science та етапів розробки програмних продуктів
• Продуктовий бекграунд: вміння аналізувати ринок, конкурентів, потреби користувачів, висувати та перевіряти продуктові гіпотези
• Досвід роботи з Python та інструментами аналізу даних
• Досвід підготовки презентацій, навчальних матеріалів, технічної документації
• Володіння англійською на рівні B2+

Приклади задач:

• Аналіз внутрішніх даних продукта та пошук можливостей для його оптимізації
• Постановка задач для DS команди, супроводження процесу розробки ML алгоритмів 
• Участь в комбінуванні та тестуванні LLM моделей, написання промптів

Ми створюємо AI-інфлюенсерів і AI-контент для брендів у трьох регіонах - LATAM, Asia, MENA. Наші персонажі живуть у TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts і Threads. Ми не робимо контент заради контенту – ми робимо те що залітає, збирає перегляди і працює на бізнес-цілі клієнта.

Кого шукаємо

Людину, яка живе контентом, ідеями та знає, що зараз вибухає в TikTok, розуміє культурний контекст і може написати сценарій який зачепить аудиторію з першої секунди.

Це не позиція для тих хто "вміє в тексти". Це для тих, хто живе в контенті, моніторить тренди як спосіб мислення і отримує задоволення, коли відео залітає на мільйон переглядів.

Що ти будеш робити

- Генерувати ідеї для short-form контенту: хуки, концепти, сценарії для 15-60 секундних відео

- Писати сценарії для AI-інфлюенсерів – з урахуванням персонажа, аудиторії і платформи

- Моніторити тренди у своєму регіоні і першим пропонувати що і як адаптувати

- Аналізувати, що залітає у конкурентів і чому – і застосовувати інсайти в роботі

- Реагувати на інфоприводи і створювати ситуативний контент

- Будувати контент-плани під конкретні бізнес-цілі проєкту

- Презентувати ідеї всередині команди і адаптувати їх під потреби клієнта

- Аналізувати ефективність контенту і пропонувати що міняти

Що для нас важливо

- Ти готовий/а розбиратися в локальному ринку – як результат: знаєш культурний код, гумор, больові точки аудиторії

- Ти живеш у short-form контенті: TikTok, Reels, Shorts – це не робота, це твоє середовище

- Ти вмієш писати хук, який зупиняє скрол за 2 секунди

- Ти аналітик: розумієш чому одне відео залітає, а інше ні

- Ти швидкий: тренди живуть 48 годин і ти це знаєш

- Ти розумієш різницю між вірусним контентом і контентом, що продає

Буде плюсом

- Досвід роботи з AI-контентом або AI-персонажами

- Портфоліо з прикладами сценаріїв або відео, що набрали значні перегляди

- Розуміння специфіки influencer-маркетингу

Формат роботи

Повна зайнятість, віддалено.

Як потрапити до нас

Надішли коротко:

- Розкажи про себе і свій досвід – 2-3 приклади сценаріїв або відео, які ти написав(ла) / над якими працював(ла)

- Один тренд, який зараз вибухає у цих регіонах і як би ти його адаптував(ла) під AI-інфлюенсера

Останній пункт обов'язковий – це наш головний фільтр

Cyber Harbor is a fast-growing Ukraine-based company founded by engineers and researchers who helped defend critical cyber infrastructure during the war. Our work is shaped by real-world experience, and we build AI-powered systems designed for complex, high-stakes environments.

We are currently looking for a AI Infrastructure Engineer who will take primary responsibility for the physical infrastructure behind our AI-powered platform. This role is focused on building and operating high-performance server environments within secure, closed networks. You will design, assemble, and maintain the compute and storage infrastructure that supports large-scale AI pipelines, RAG systems, and data processing workloads.

Please note that this role is based in Kyiv and is not fully remote. The infrastructure you will support runs on physical servers deployed in secure environments, so regular visits to(mostly local) data centers are an essential part of the job. From time to time, you will need to be on-site to assemble hardware, perform maintenance, troubleshoot issues, and support infrastructure upgrades.

What You Will Do

• Design and deploy physical server infrastructure for AI workloads, vector search systems, and large-scale data pipelines.
• Assemble and configure servers with CPU, GPU, storage, and high-speed networking components.
• Build and maintain compute nodes used for AI model inference, training, and large-scale data processing.
• Deploy and maintain Linux-based server environments used by AI engineers, data engineers, and platform services.
• Configure high-performance storage for large datasets, embeddings, and model artifacts.
• Plan and maintain connectivity between compute nodes, storage systems, and internal services.
• Monitor hardware health, system performance, storage utilization, and network throughput.
• Diagnose and resolve hardware failures, disk issues, networking problems, and OS-level incidents.
• Work closely with AI/ML engineers, data engineers, and DevOps teams to ensure the infrastructure can reliably support demanding AI workloads.
• Maintain secure infrastructure in isolated or restricted network environments.
• Document infrastructure architecture, server configurations, and operational procedures.

What You Need to Join Us

• Strong hands-on experience administering Linux servers in production environments.
• Practical experience working with physical servers and data center hardware.
• Experience assembling or configuring servers with GPUs, NVMe storage, RAID controllers, and high-speed networking.
• Understanding of infrastructure requirements for AI systems, including data pipelines, model serving, and vector databases.
• Familiarity with storage systems used for large datasets and machine learning workloads.
• Solid networking knowledge, including VLANs, routing, high-throughput networking, and troubleshooting connectivity issues.
• Experience monitoring system health and diagnosing infrastructure problems.
• Ability to operate infrastructure in secure or isolated environments.
• Strong sense of ownership and the ability to manage critical infrastructure independently.

Why Join Us

• Build the backbone of an AI platform - design and operate the infrastructure that powers large-scale RAG and AI systems.
• Work on meaningful problems - support systems used in real-world cybersecurity and data analysis operations.
• Military Deferment - available for full-time employees.
• Flexible Work Format - a results-focused environment with flexibility, while staying hands-on with physical infrastructure when needed.

–––––––––––––––––––––––––––––––Рідною–––––––––––––––––––––––––––––––

Cyber Harbor - українська компанія, заснована інженерами та дослідниками, які брали участь у захисті критичної кіберінфраструктури під час війни. Ми спираємося на реальний практичний досвід і створюємо AI-powered системи для складних середовищ, де помилка може мати високу ціну.

Зараз ми шукаємо AI Infrastructure Engineer, який візьме на себе ключову відповідальність за фізичну інфраструктуру, на якій працює наша AI-powered платформа. У цій ролі основний фокус - побудова та підтримка високопродуктивного серверного середовища в захищених закритих мережах. Ви будете проєктувати, збирати та підтримувати обчислювальну й storage-інфраструктуру, яка забезпечує роботу масштабних AI pipelines, RAG systems та data processing workloads.

Зверніть увагу: ця роль передбачає роботу в Києві та не є fully remote. Інфраструктура, з якою ви працюватимете, розгорнута на фізичних серверах у захищених середовищах, тому регулярні виїзди до локальних data centers є важливою частиною цієї роботи. Час від часу потрібно буде бути на місці, щоб збирати обладнання, виконувати технічне обслуговування, усувати несправності та підтримувати інфраструктурні оновлення.

Що ви будете робити

• Проєктувати та розгортати фізичну серверну інфраструктуру для AI workloads, vector search systems і масштабних data pipelines.
• Збирати та налаштовувати сервери з CPU, GPU, storage і компонентами високошвидкісної мережевої інфраструктури.
• Будувати та підтримувати compute nodes для AI model inference, training і великомасштабної обробки даних.
• Розгортати та підтримувати Linux-based серверні середовища, з якими працюють AI engineers, data engineers і platform services.
• Налаштовувати високопродуктивне сховище для великих датасетів, embeddings і model artifacts.
• Планувати та підтримувати мережеву взаємодію між compute nodes, storage systems і внутрішніми сервісами.
• Моніторити стан обладнання, продуктивність систем, використання сховищ і пропускну здатність мережі.
• Діагностувати та усувати апаратні збої, проблеми з дисками, мережею та інциденти на рівні операційної системи.
• Тісно взаємодіяти з AI/ML engineers, data engineers і DevOps teams, щоб інфраструктура стабільно підтримувала складні AI workloads.
• Підтримувати безпечну інфраструктуру в ізольованих або обмежених мережевих середовищах.
• Вести технічну документацію щодо архітектури інфраструктури, конфігурацій серверів і операційних процедур.

Що нам важливо

• Сильний практичний досвід адміністрування Linux-серверів у production-середовищі.
• Практичний досвід роботи з фізичними серверами та серверним обладнанням рівня data center.
• Досвід збирання або конфігурації серверів із GPU, NVMe storage, RAID-контролерами та високошвидкісною мережею.
• Розуміння інфраструктурних вимог AI systems, зокрема для data pipelines, model serving і vector databases.
• Знайомство із системами зберігання даних для великих датасетів і machine learning workloads.
• Сильні знання мережевої інфраструктури, зокрема VLAN, routing, high-throughput networking і діагностики проблем зі з’єднанням.
• Досвід моніторингу стану систем і виявлення інфраструктурних проблем.
• Здатність працювати з інфраструктурою в захищених або ізольованих середовищах.
• Високий рівень відповідальності, самостійності та здатність самостійно підтримувати критично важливу інфраструктуру.

Чому варто приєднатися

• Будувати основу AI-платформи - ви проєктуватимете та підтримуватимете інфраструктуру, на якій працюють масштабні RAG та AI systems.
• Працювати над задачами з реальним значенням - ви підтримуватимете системи, що застосовуються в реальних сценаріях кібербезпеки та аналізу даних.
• Бронювання - доступне для full-time працівників.
• Гнучкий формат роботи - середовище з фокусом на результат і достатньою гнучкістю, водночас із потребою працювати hands-on з фізичною інфраструктурою, коли це необхідно.

В пошуках фахівця для підготовки датасетів, що використовуються для перевірки якості та тренування власних AI/ML моделей.
 

Основне завдання – анотація текстів з відсканованих, сфотографованих та просто друкованих документів, газет, довідок та інших форматів документів.
 

Ви отримуватимете набори сканів або фотографій документів і перетворюватимете їх у структурований текст із використанням Markdown, додатково позначаючи ключові ідентифікатори.
 

Окрім роботи з текстами передбачена обробка аудіо- та відеоматеріалів: створення транскриптів із таймкодами та діаризацією мовців, NER у транскриптах, нормалізація і верифікація якості; для відео - сегментація на сцени/епізоди, кадр-точні таймкоди, опис подій, позначення екранних написів, логотипів, облич та об'єктів.
 

Бажаним є досвід роботи з Label Studio або подібними інструментами, базові навички програмування, а також досвід участі у тренуванні чи тестуванні AI/ML моделей.

Вимоги:

Уважність до деталей.
Критична навичка, а не формальна вимога. Робота з датасетами не пробачає недбалості: некоректно розмічений фрагмент псує задачу, помилки в задачах накопичуються на рівні датасету, а модель, натренована на такому датасеті, відтворює ці помилки у власних відповідях.
 

Відповідальність за якість власної роботи.
Кандидат самостійно контролює якість виконаної роботи на всіх етапах: первинна розмітка, самоперевірка, фінальна верифікація перед передачею задачі. Виявлення та виправлення помилок є частиною робочого процесу, а не обов'язком рев'юера далі по пайплайну.
 

Здатність швидко навчатися та розвиватися.
Задачі змінюються часто разом із розвитком продукту, моделей і підходів до обробки даних. Очікуємо, що кандидат не лише виконуватиме конкретну інструкцію, а й поступово вивчить ширший контекст: для чого створюється датасет, як він впливає на якість AI/ML моделей, які помилки є критичними та чому певні правила розмітки важливі.
 

Аналітичне мислення та цікавість до AI/ML.
Буде перевагою, якщо ви не просто виконуєте задачу, а намагаєтесь зрозуміти логіку процесу: розбираєтесь у термінології, ставите правильні питання, можете помічати патерни в помилках, тестувати результати роботи моделей і пропонувати покращення до процесу розмітки чи валідації даних. Це в майбутньому приведе до росту в Lead позицію.

Робота віддалена, в рамках розробки власного продукту, що знаходиться на передовій сучасних технологій та орієнтований на державний сектор. 

Наша компанія є критично важливою для Збройних сил України; за потреби надаємо бронювання та офісну техніку.