AI Systems Architect (LLM/RAG)

MK-Consulting розробляє державні реєстри, портали, інформаційні та workflow-системи, будує інтеграції між сервісами й автоматизує складні процеси роботи з даними — від discovery та проєктування до запуску й підтримки в production.

Ми працюємо в GovTech nа MilTech напрямках. Наші проєкти передбачають роботу зі складними джерелами даних, інтеграціями, високими вимогами до безпеки та обмеженим доступом до інформації. Зараз шукаємо нову роль для участі в декількох наших проєктах.
 

Про роль

Це hands-on роль для досвідченого інженера або інженерки, що працює з LLM на рівні архітектури, розуміє принципи побудови RAG-платформ і здатний(на) самостійно реалізовувати ключові компоненти рішень.

Фахівець визначатиме технічний напрям AI-ініціатив, формуватиме архітектурні стандарти та допомагатиме командам упроваджувати їх на практиці. Для нас важливі системне мислення, уміння працювати з неоднозначними вимогами та здатність будувати технологічний фундамент, який масштабуватиметься разом із компанією.

Основні завдання:

• Проєктувати архітектуру LLM-рішень для продуктових і back-office процесів: AI-асистентів, пошукових систем, обробки документів та інтеграційних AI-модулів.
• Розробляти й оптимізувати LLM-пайплайни: отримання та підготовку даних, контекстуалізацію, оркестрацію моделей і бізнес-логіку.
• Проєктувати механізми пошуку з використанням векторних ембедінгів, реранкінгу та багаторівневого пошуку.
• Створювати промпти й системні інструкції, які стабільно працюють у різних сценаріях.
• Оптимізувати AI-системи за якістю відповідей, повнотою, швидкодією, надійністю та вартістю використання.
• Розробляти методики оцінювання якості відповідей, автоматизовані тести та критерії готовності AI-рішень до production.
• Визначати архітектурні стандарти безпеки, observability, версіонування та інтеграційні патерни.
• Проєктувати рішення для закритих середовищ з обмеженим доступом до даних.
• Проводити технічні та архітектурні рев’ю AI-рішень.
• Консультувати команди щодо інтеграції з LLM-модулями та допомагати адаптувати API, структуру даних і бізнес-логіку для ефективної взаємодії з AI.
• Співпрацювати з DevOps і Data Engineering командами щодо інфраструктури, масштабування, безпеки та production-стабільності.
• Створювати прототипи та PoC для перевірки архітектурних гіпотез і нових AI-підходів.
   

Що для нас важливо:

• Від 3х років досвіду в AI/ML-розробці, включно з практичним досвідом проєктування та запуску LLM-рішень у production.
• Досвід прийняття архітектурних рішень і відповідальності за технічний дизайн складних AI-систем.
• Глибоке розуміння LLM, RAG-архітектур, векторного пошуку, ембедінгів і реранкінгу.
• Досвід побудови production-систем із LLM-оркестрацією за допомогою LangChain, LlamaIndex або власних пайплайнів.
• Володіння Python на рівні розробки стабільних production-сервісів.
• Розуміння MLOps- і DevOps-практик: CI/CD, контейнеризації, моніторингу та логування.
• Досвід роботи із системами, що мають високі вимоги до безпеки та конфіденційності даних.
• Уміння проєктувати високодоступні, масштабовані та стійкі до збоїв рішення.
• Розуміння особливостей роботи AI-систем у приватній або ізольованій інфраструктурі.
• Уміння пояснювати складні технічні рішення розробникам, менеджерам та іншим учасникам проєкту.

Буде перевагою:

• Практичний досвід роботи з Azure AI Foundry та іншими сервісами екосистеми Azure AI.
• Досвід оптимізації LLM-рішень за latency, context strategy, точністю та вартістю.
• Практичний досвід LoRA, fine-tuning або адаптації моделей під спеціалізовані задачі.
• Досвід проєктування мультиагентних систем або workflow orchestration.
• Досвід інтеграції AI-рішень у корпоративні екосистеми: ERP, системи електронного документообігу, реєстри та складні бази даних.
• Знання класичних ML-методів: clustering, ranking і tree-based models.
• Досвід роботи з державними інформаційними системами або іншими рішеннями з підвищеними вимогами до безпеки.
• Досвід проведення технічних аудитів, discovery або підготовки архітектурних пропозицій.
   

Що ми пропонуємо:

• Участь у створенні AI-рішень для цифрових проєктів, які розвивають державні сервіси України та мають значний суспільний вплив.
• Можливість визначати архітектуру AI-систем, обирати технологічні підходи та формувати стандарти нового напряму.
• Hands-on роботу зі складними прикладними задачами, даними, інтеграціями та production-системами.
• Повну зайнятість і віддалений формат роботи з нечастою потребою відвідувати офіс у м.Київ.
• Медичне страхування.
• 20 оплачуваних робочих днів відпустки та 10 оплачуваних лікарняних на рік.
• Компенсацію професійного навчання та інших активностей у межах мотиваційної програми компанії.
   

Якщо тобі цікаво не лише інтегрувати готові AI-інструменти, а й визначати архітектуру, стандарти та напрям розвитку складних LLM-систем — очікуємо на твоє резюме!