Senior Data Scientist

Привіт! 👋
Раді бачити тебе на сторінці All Right. Можливо, саме з цієї вакансії розпочнеться наша спільна історія.

Про компанію
All Right - міжнародна EdTech-компанія, яка змінює підхід до навчання дітей. Ми будуємо екосистему IT-продуктів: платформу для живих уроків англійської, німецької та математики, міжнародні speaking clubs та AI-додаток, який робить навчання цікавим щодня.
 

• 10 років на ринку
• 7 ринків, на яких ми працюємо
• 100 000+ студентів вже вивчили з нами англійську
• Команда, яка активно впроваджує AI у продукт, маркетинг та внутрішні процеси

Серед наших інвесторів - Genesis / F1V. Серед наших досягнень:
 

• Deloitte Technology Fast 500
• HolonIQ Top 200 EdTech Europe
• Forbes Ukraine Top 30
• EdTechX Finalist
• Digital Education Awards, Product of the Year
• QS Reimagine Education Awards Finalist 2025

Твоя місія

Ми шукаємо Senior Data Scientist, який/яка допоможе All Right краще розуміти та передбачати поведінку користувачів, знаходити нові точки росту й перетворювати дані на рішення з реальним впливом на продукт і бізнес.

Це роль на стику Data Analytics та Data Science. Тут важливо не лише провести дослідження або побудувати модель, а й зрозуміти бізнес-проблему, сформувати гіпотезу та допомогти команді впровадити результат у роботу.

Роль охоплює чотири напрями:

• predictive modeling;
• проактивну аналітику та експерименти;
• продуктову аналітику;
• AI-автоматизацію аналітичних процесів.

Ми не очікуємо однаково глибокого досвіду в кожному напрямі. Важливо бути сильним щонайменше у двох і бути готовим розвивати інші.

Чому ця роль варта уваги

• Реальний вплив: результати твоєї роботи використовуватимуть продуктові, маркетингові, комерційні та операційні команди.
• Можливість будувати: ти зможеш розвивати прогнозну аналітику, експерименти та self-service рішення практично з нуля.
• Близькість до бізнесу: моделі й дослідження впливатимуть на реальні продуктові та бізнес-рішення.
• Автономія: ми очікуємо власних гіпотез, ініціативи та відповідальності за практичне застосування результатів.
• Простір для розвитку: зона відповідальності може розширюватися в напрямку лідерства аналітичної функції.

Твоя зона впливу

Прогнозне моделювання

• Будувати моделі для прогнозування conversion, churn і retention, а також propensity scoring.
• Формувати target, features і validation strategy та обирати метрики відповідно до бізнес-задачі.
• Оцінювати якість, калібрування, стабільність і drift моделей та допомагати командам використовувати їх у реальних процесах.

Проактивна аналітика та експерименти

• Самостійно знаходити аномалії, закономірності й потенційні точки росту.
• Формувати та перевіряти бізнес-гіпотези, проєктувати й аналізувати A/B тести.
• Перетворювати результати досліджень на конкретні рекомендації та наступні дії.

Продуктова аналітика

• Досліджувати conversion funnel, retention, engagement і customer lifecycle.
• Виявляти вузькі місця, причини змін у ключових метриках і точки втрати користувачів.
• Допомагати командам бачити повну картину та приймати рішення на основі даних.

AI-автоматизація та self-service

• Знаходити ручні й повторювані аналітичні процеси, які можна автоматизувати.
• Створювати AI-assisted workflows, reusable datasets і self-service інструменти для команд.
• Контролювати точність, логіку та надійність результатів, створених за допомогою AI.

Що важливо для успіху на цій ролі

Обов’язково

• 3+ роки комерційного досвіду у Product Analytics, Data Analytics, Decision Science або Data Science.
• Сильний SQL і практичний досвід роботи з Python.
• Досвід ведення задачі від нечіткого бізнес-питання до рекомендації або впровадженого рішення.
• Сильний практичний досвід щонайменше у двох напрямах: predictive modeling, product analytics, experimentation або AI automation.
• Досвід побудови прогнозних або статистичних моделей для реальних бізнес-задач.
• Розуміння статистики, експериментів і принципів A/B testing.
• Досвід роботи з Pandas, NumPy, Scikit-learn або аналогічними бібліотеками.
• Уміння пояснювати складні результати зрозумілою мовою.
• Практичне й відповідальне використання AI-інструментів.

Буде перевагою

• Досвід роботи з churn, retention, conversion або propensity models.
• Розуміння probability calibration, feature drift і concept drift.
• Робота з dbt, feature tables або modern data stack.
• Досвід створення data applications у Streamlit, Dash або подібних інструментах.
• Досвід автоматизації аналітичних workflows.
• Досвід у EdTech, SaaS, subscription-бізнесі або digital products.

Як ми працюємо

У All Right ми приймаємо рішення на основі даних, фактів і глибокого розуміння проблеми. Беремо відповідальність за результат, швидко перевіряємо гіпотези та постійно шукаємо можливості покращувати процеси.

Тобі буде комфортно в цій ролі, якщо ти:

• мислиш через бізнес-проблему, а не лише через технічне завдання;
• самостійно знаходиш питання, які варто дослідити;
• відкрито говориш про обмеження та невизначеність;
• не підлаштовуєш висновки під бажану відповідь;
• критично перевіряєш власні результати та роботу, створену за допомогою AI;
• відповідаєш за практичний вплив, а не лише за готовий код, модель або звіт.

Що отримаєш в All Right

Гнучкість і відпочинок: 100% remote, гнучкий графік, оплачувана відпустка, лікарняні та вихідні на державні свята.

Здоров’я та підтримку: медичне страхування, фінансову допомогу у критичних ситуаціях і 50% компенсації психотерапії в Pleso.

Професійний розвиток: внутрішні курси, професійні події, корпоративну бібліотеку та бюджети на навчання.

Підтримку сім’ї: безкоштовне навчання дітей в All Right, speaking clubs і 50% компенсації занять в EnglishDom.

Підтримку під час війни: допомогу захисникам України, релокацію з прифронтових регіонів і підтримку під час блекаутів.

Процес відбору

Знайомство з рекрутером → професійна зустріч → практичне завдання → фінальна зустріч → Job Offer

Ми завчасно розповімо про кожен етап і будемо на зв’язку протягом усього процесу.

Якщо тобі цікаво не лише пояснювати, що вже сталося, а й допомагати бізнесу передбачати наступні кроки та знаходити нові можливості — надсилай резюме. Будемо раді познайомитися!