Senior Analytics Scientist

Привіт! 👋
Раді бачити тебе на сторінці All Right. Можливо, саме з цієї вакансії розпочнеться наша спільна історія.

Про компанію
All Right - міжнародна EdTech-компанія, яка змінює підхід до навчання дітей. Ми будуємо екосистему IT-продуктів: платформу для живих уроків англійської, німецької та математики, міжнародні speaking clubs та AI-додаток, який робить навчання цікавим щодня.
 

• 10 років на ринку
• 7 ринків, на яких ми працюємо
• 100 000+ студентів вже вивчили з нами англійську
• Команда, яка активно впроваджує AI у продукт, маркетинг та внутрішні процеси

Серед наших інвесторів - Genesis / F1V. Серед наших досягнень:
 

• Deloitte Technology Fast 500
• HolonIQ Top 200 EdTech Europe
• Forbes Ukraine Top 30
• EdTechX Finalist
• Digital Education Awards, Product of the Year
• QS Reimagine Education Awards Finalist 2025

Про роль
Ми шукаємо спеціаліста, який поєднує сильну аналітичну базу з практичним досвідом прогнозного моделювання.
Це не класична роль Data Analyst, зосереджена переважно на звітах і дашбордах, і не research Data Scientist, віддалений від щоденних бізнес-рішень.
Тут важливо вміти пройти весь шлях: зрозуміти бізнес-проблему, сформувати гіпотезу, дослідити дані, побудувати модель або аналітичне рішення та допомогти команді використати результат на практиці.
Твоя місія — допомогти All Right краще передбачати поведінку користувачів, знаходити точки росту та приймати сильніші рішення на основі даних.
Чому ця роль варта уваги
 

• Вплив на рівні компанії: результати твоєї роботи використовуватимуть продуктові, маркетингові та операційні команди.
• Можливість будувати: ти зможеш розвивати прогнозну аналітику, експерименти та self-service рішення практично з нуля.
• Близькість до бізнесу: моделі й дослідження не залишатимуться окремими аналітичними проєктами, а впливатимуть на реальні рішення.
• Автономія: ми очікуємо власних гіпотез, ініціативи та відповідальності за результат.

Твоя зона впливу
Прогнозне моделювання
 

• Будувати моделі для прогнозування conversion, churn і retention, а також propensity scoring.
• Оцінювати якість моделей, калібрування, стабільність і drift.
• Перетворювати результати моделювання на рішення, які може використовувати бізнес.

Експерименти та статистичний аналіз
 

• Формувати й перевіряти бізнес-гіпотези.
• Проєктувати та аналізувати A/B тести.
• Допомагати командам відрізняти реальний ефект змін від випадкових коливань у даних.

Проактивна аналітика
 

• Самостійно знаходити аномалії, закономірності та нові точки росту.
• Досліджувати причини змін у ключових метриках і пропонувати наступні дії.
• Перетворювати складний аналіз на зрозумілі висновки для бізнесу.

Аналітичні системи та self-service
 

• Створювати reusable datasets, feature tables та інші рішення для регулярного використання.
• Розвивати self-service інструменти для нетехнічних команд.
• Автоматизувати аналітичні процеси за допомогою AI та контролювати якість отриманих результатів.

Що важливо для успіху на цій ролі
 

• 3+ роки комерційного досвіду в Data Analytics, Product Analytics або Data Science.
• Сильний SQL і практичний досвід роботи з Python.
• Досвід побудови прогнозних або статистичних моделей для реальних бізнес-задач.
• Розуміння статистики, експериментів і принципів A/B testing.
• Досвід роботи з Pandas, NumPy, Scikit-learn або аналогічними бібліотеками.
• Досвід із BI-інструментами або іншими способами візуалізації та представлення даних.
• Здатність перетворювати нечітке бізнес-питання на структуроване аналітичне дослідження.
• Практичне використання AI-інструментів у щоденній роботі.

Буде перевагою
 

• Досвід роботи з churn, retention, conversion або propensity models.
• Розуміння принципів моніторингу моделей, drift і калібрування.
• Робота з dbt, modern data stack або побудовою feature tables.
• Досвід створення data applications, наприклад у Streamlit.
• Досвід у EdTech, SaaS або subscription-бізнесі.
• Розуміння продуктової або маркетингової аналітики.

Як ми працюємо
У All Right ми приймаємо рішення на основі даних, аналізу, фактів і глибокого розуміння проблеми. Беремо відповідальність за результат, швидко перевіряємо гіпотези та постійно шукаємо можливості покращувати процеси.
Тобі буде комфортно в цій ролі, якщо ти:
 

• мислиш через бізнес-проблему, а не лише через технічне завдання;
• самостійно знаходиш запитання, які варто дослідити;
• можеш пояснити складний аналіз зрозумілою мовою;
• критично перевіряєш як власні висновки, так і результати, створені AI;
• відповідаєш за практичний результат, а не лише за готовий код або звіт.

Що отримаєш в All Right
Гнучкість і відпочинок: 100% remote, гнучкий графік, оплачувана відпустка, лікарняні та вихідні на державні свята.
Здоров’я та підтримку: медичне страхування, фінансову допомогу у критичних ситуаціях і 50% компенсації психотерапії в Pleso.
Професійний розвиток: внутрішні курси, професійні події, корпоративну бібліотеку та бюджети на навчання.
Підтримку сім’ї: безкоштовне навчання дітей в All Right, speaking clubs і 50% компенсації занять в EnglishDom.
Підтримку під час війни: допомогу захисникам України, релокацію з прифронтових регіонів і підтримку під час блекаутів.

Процес відбору
Знайомство з рекрутером → професійна зустріч → практичне завдання → фінальна зустріч → Job Offer
Ми завчасно розповімо про кожен етап і будемо на зв’язку протягом усього процесу.

Якщо тобі цікаво не лише пояснювати, що вже сталося, а й допомагати бізнесу передбачати наступні кроки — надсилай резюме. Будемо раді познайомитися!