AI Engineer

Ми шукаємо досвідченого AI Engineer рівня Middle+/Senior, який допоможе розвивати AI-функціональність продукту та впроваджувати сучасні рішення на базі великих мовних моделей (LLM) у реальному продакшн-середовищі.

Ця роль підійде інженеру, який самостійно налаштовує, вимірює, тестує та покращує AI-рішення, працює з промптами, оцінкою якості моделей та інтеграцією AI-сервісів у продукт.

 

Основні задачі:

• Проєктування, тестування та ітеративне вдосконалення системних промптів і інструкцій для LLM-функцій продукту.
• Налаштування та оптимізація Microsoft Fabric Copilot для дашбордів Power BI.
• Підготовка та збагачення семантичних моделей Power BI для коректної роботи Copilot (опис таблиць, метрик, синонімів та linguistic schema).
• Інтеграція зовнішніх AI API (OpenAI, Anthropic Claude, Whisper, Microsoft Fabric Copilot) спільно з командами розробки.
• Розробка та підтримка evaluation-пайплайнів для оцінки якості AI-функцій.
• Формування тестових датасетів та побудова систем регресійного тестування змін промптів.
• Аналіз точності відповідей моделей, рівня галюцинацій та інших показників якості.
• Моніторинг продуктивності та вартості AI-операцій, оптимізація використання ресурсів і токенів.
• Аналіз інцидентів та звернень користувачів щодо роботи AI-функцій і впровадження покращень.
• Підготовка технічної документації щодо AI-компонентів продукту.
• Відстеження оновлень AI-платформ та оцінка їхнього потенціалу для використання в продукті.
• Проведення внутрішніх навчань та підготовка рекомендацій для продуктових, QA та support-команд.

Наші очікування:

• Досвід роботи від 2 років із Applied AI або LLM-рішеннями в продакшені;
  або від 3 років у Software/Data Engineering із щонайменше 1 роком роботи з LLM у продакшн-середовищі.
• Практичний досвід роботи з OpenAI, Anthropic Claude або Azure OpenAI.
• Досвід проєктування системних промптів, few-shot сценаріїв та роботи зі structured outputs.
• Розуміння принципів tool calling, function calling, routing між моделями та fallback-стратегій.
• Практичний досвід побудови evaluation-пайплайнів та використання метрик якості AI.
• Володіння Python для розробки AI-пайплайнів та інтеграцій.
• Хороше знання SQL та розуміння моделей даних.
• Досвід роботи з API та інтеграцією зовнішніх сервісів.
• Розуміння принципів безпеки AI-рішень, включаючи захист від prompt injection та роботу з персональними даними.
• Знання OWASP LLM Top 10 буде перевагою.
• Англійська мова на рівні Upper-Intermediate (B2+) або вище.

Буде перевагою:

• Досвід роботи з RAG, embeddings та векторним пошуком.
• Практичний досвід роботи з Microsoft Fabric та Power BI Copilot.
• Досвід роботи з Fabric Data Agents та AI Skills.
• Досвід використання Langfuse, Helicone або аналогічних платформ для observability.
• Досвід роботи з Whisper або іншими Speech-to-Text рішеннями.
• Досвід роботи з AWS або Azure.
• Розуміння CI/CD для AI-продуктів та автоматизації evaluation-процесів.
• Досвід роботи у CRM, B2B SaaS або фармацевтичному домені.
• Досвід роботи з мультимовними AI-сценаріями.

Ми пропонуємо:

• Роботу над сучасним AI-продуктом із реальним використанням Generative AI у продакшені.
• Можливість впливати на архітектурні рішення та розвиток AI-напрямку компанії.
• Доступ до сучасних AI-платформ та інструментів.
• Професійну команду та можливість працювати з новітніми технологіями у сфері штучного інтелекту.
• Конкурентну компенсацію та можливості професійного розвитку.

Якщо вам цікаво створювати AI-рішення, які використовуються реальними користувачами щодня, будемо раді познайомитися.