CV / ML Engineer (Computer Vision/Machine Learning)

Про проєкт: Ми — R&D команда, що створює інноваційні рішення у сфері автономних систем. Наш поточний продукт — це розробка інтелектуального обчислювального модуля (Edge Computing), здатного в реальному часі аналізувати дані з сенсорів, розпізнавати динамічні об'єкти та здійснювати їх автоматичний супровід на екстремально високих швидкостях.

Система працює в умовах жорстких вимог до швидкодії (мінімальна затримка, максимальний FPS) та базується на апаратних рішеннях NVIDIA. Зараз ми формуємо ключову команду (Core Software Team) і шукаємо експерта, який візьме на себе розробку алгоритмічної бази комп'ютерного зору.

Ваші ключові завдання:

• Навчання та тонке налаштування нейромереж (YOLO) для розпізнавання динамічних цілей в умовах швидкої зміни кадрів.
• Адаптація та глибока оптимізація моделей під архітектуру NVIDIA TensorRT для досягнення максимального FPS без втрати точності.
• Розв'язання комплексних задач комп'ютерного зору (CV) для забезпечення безперервного трекінгу об'єктів.

• Взаємодія з командою для інтеграції ML-моделей у загальну програмну архітектуру пристрою.

   

Наші очікування (Компетенції):

• Комерційний досвід роботи на позиції CV / ML Engineer рівня Middle+ або Senior.
• Глибокі практичні знання архітектури YOLO та повного циклу тренування моделей.
• Впевнений досвід оптимізації та розгортання нейромереж на edge-пристроях (зокрема з використанням NVIDIA TensorRT).
• Відмінне володіння стеком Python та C++.
• Досвід обробки потокового відео та роботи з даними у реальному часі.
• Розуміння принципів роботи з обмеженими обчислювальними ресурсами та оптимізації алгоритмів.

• Буде перевагою: розуміння базових принципів Sensor Fusion або досвід роботи з ROS2.

   

Що ми пропонуємо:

• Бронювання: Офіційне співробітництво та можливість бронювання від мобілізації для ключових спеціалістів команди.
• Інфраструктура: Доступ до потужних обчислювальних ресурсів для навчання ШІ та передового R&D обладнання (сучасні Dev Kits, камери з глобальним затвором).
• Виклики: Робота над нешаблонним DeepTech/R&D продуктом, де ваші рішення безпосередньо формують архітектуру системи.
• Відсутність мікроменеджменту та гнучкі процеси, орієнтовані на результат.