DevOps/Data Engineer (Senior / Strong Middle)

Ми — фінтех-компанія у сфері банківських переказів (фіат, не крипто). Працюємо на ринку понад 7 років: пройшли шлях від стартапу до стабільного середнього бізнесу і зараз рухаємося до рівня Enterprise.

Наразі повністю переписуємо платформу з нуля — закладаємо правильну архітектуру, метрики та AI як частину інженерного процесу.

Команда невелика, але дуже сильна (15+ років інженерного досвіду у ключових спеціалістів).
Мінімум бюрократії, максимум впливу на продукт і рішення.

Завдання

У нас два основні сховища — PostgreSQL і ClickHouse, а також зростаючий потік транзакційних даних.

Ми шукаємо інженера, який допоможе системно навести лад у даних:

• проєктування та розвиток аналітичного сховища
• побудова надійних ETL/ELT пайплайнів
• забезпечення консистентності, швидкості та масштабованості даних
• оптимізація структури зберігання під аналітику
• робота з ростом навантаження та транзакційного потоку
• участь в архітектурних рішеннях щодо data-інфраструктури

Що ми очікуємо

• впевнена робота з PostgreSQL і ClickHouse (або іншою columnar OLAP СУБД)
• досвід побудови ETL/ELT пайплайнів
• розуміння архітектури аналітичних сховищ даних
• вміння аналізувати та оптимізувати SQL (EXPLAIN, плани запитів, вузькі місця)
• системне мислення: дані як єдина архітектура, а не набір таблиць

Буде плюсом

• досвід з DevOps-інструментами: Kubernetes, CI/CD, моніторинг
• робота з чергами / стрімінгом даних (Kafka та аналоги)
• досвід у фінтеху або з фінансовими даними
• розуміння високонавантажених систем

AI у нас — частина інженерного процесу, а не окремий інструмент.

Ми надаємо доступ до AI-інструментів і очікуємо, що ви будете використовувати їх у роботі.

Нам важливо не “які саме інструменти ви використовуєте”, а:

• як ви формулюєте задачу для AI
• як перевіряєте результат
• де ви довіряєте автоматизації, а де — ні
• як інтегруєте AI в інженерні процеси

Якщо відчуваєте метч -надсилай CV!