Middle ML and CV engineer - (daylight Detection + Tracking)
Ця роль — у складі R&D-команди, яка створює та вдосконалює технології для застосування в реальних бойових умовах. Тут інженерні рішення перевіряються не презентаціями, а ефективністю в польових місіях.
Компанія активно розширюється, масштабує розробку та підсилює команди, що працюють над критично важливими defense-tech продуктами.
Зараз команда шукає Middle ML & CV Engineer (Daylight Detection & Tracking) — інженера, який допоможе розвивати алгоритми комп’ютерного зору для систем донаведення, детекції та трекінгу об’єктів у денних умовах. Рішення, над якими ти працюватимеш, інтегруватимуться у масштабні продукти та впливатимуть на технологічну перевагу України в майбутньому.
Які задачі будуть у роботі:
- Розробка та покращення алгоритмів для задач last mile targeting
- Побудова, оптимізація та підтримка training pipelines для deep learning моделей
- Аналіз та підготовка даних:
- фільтрація
- балансування
- покращення якості датасетів
- Оптимізація моделей для edge-пристроїв:
- pruning
- quantization
- distillation
- tensor decomposition
- Дослідження сучасних та нестандартних підходів для підвищення якості detection/tracking алгоритмів
- Робота з CV-рішеннями для realtime object tracking та navigation задач
Ми очікуємо, що ти:
- Маєш від 2 років досвіду у Computer Vision та Machine Learning
- Працював(-ла) із задачами:
- object detection
- segmentation
- tracking
- classification
- Маєш сильну математичну базу:
- лінійна алгебра
- статистика
- глибоке розуміння сучасних CV/ML-підходів
- Володієш інструментами:
- PyTorch
- Ultralytics
- TFLite
- OpenVINO
- NCNN
- OpenCV
- Маєш досвід повного циклу CV-розробки: від збору та підготовки датасету до deployment
- Розумієш сучасні тренди та SOTA-підходи в CV/ML/DL
- Працював(-ла) з класичними та deep learning підходами до object tracking
- Готовий(-а) постійно навчатися, тестувати нові підходи та покращувати результати
Буде плюсом:
- Product mindset та вміння швидко створювати MVP і прототипи
- Досвід роботи із synthetic data та Sim2Real-підходами
- Практика оптимізації моделей:
- pruning
- quantization
- knowledge distillation
- Розуміння класичних алгоритмів Computer Vision
- Знання епіполярної геометрії, camera calibration та image stabilization
- Досвід роботи зі SLAM-алгоритмами
- Досвід у drone-tech або robotics-проєктах
Що пропонує компанія:
Стабільність та прозорість
- Оформлення через Дія.City
- Конкурентна компенсація, бонуси та премії
Команда та підтримка
- Сильне engineering-середовище
- Баді та менторська підтримка на старті
- Допомога команди в адаптації та розвитку
Баланс та комфорт
- 24 дні відпустки + додатковий вихідний у День народження
- Гнучкий графік роботи
- До 10 remote-днів на рік
- Комфортний офіс у Києві (правий берег)
Турбота про здоров’я
- Медичне страхування після випробувального терміну
- Консультації психолога
Навчання та розвиток
- Компенсація курсів та професійного навчання
- Доступ до корпоративної бібліотеки
Додаткові переваги
- Бронювання військовозобов’язаних (за наявності актуальних документів)
- Релокаційна підтримка для кандидатів з інших міст або країн